Sichere Dir jetzt die Aufzeichnung des Vortrags „Microsoft Copilot im Fokus: Was unterscheidet den integrierten KI-Assistenten von ChatGPT & Co.?“

Ein Markt, viele Versprechen und noch mehr Fragen

Ob ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini oder Claude: Die Auswahl an generativen KI-Modellen ist groß, die Unterschiede auf den ersten Blick oft subtil. Viele Unternehmen starten mit einzelnen Tools, ohne eine klare Strategie zu verfolgen. Das Ergebnis: punktuelle Effizienzgewinne, aber wenig nachhaltige Wirkung. Der Vortrag macht deutlich, warum es nicht „die eine beste KI“ gibt, sondern warum Einsatzkontext, Datenbasis und Systemlandschaft entscheidend sind. Generative KI entfaltet ihren Wert nicht isoliert, sondern immer im Zusammenspiel mit Prozessen, Rollen und bestehenden Anwendungen.

Microsoft Copilot: KI dort etablieren, wo Arbeit ohnehin passiert

Ein zentraler Fokus liegt auf Microsoft Copilot und damit auf einem Ansatz, der sich klar von klassischen KI-Chatbots unterscheidet. Copilot ist kein zusätzliches Tool, sondern ein integrierter Assistent innerhalb von Microsoft 365, Dynamics und weiteren Business-Anwendungen.

Der große Vorteil: KI wird direkt im Arbeitsfluss nutzbar. E-Mails zusammenfassen, Meetings vorbereiten, Präsentationen strukturieren oder Daten aus Excel analysieren. Ohne Systembruch, ohne Copy-Paste. Der Vortrag zeigt anhand konkreter Workflows, wie stark diese Integration den Alltag verändern kann, gerade in wissensintensiven Rollen. Gleichzeitig wird klar: Diese Tiefe erkauft man sich mit geringerer kreativer Freiheit. Copilot ist stark, wenn es um strukturierte Aufgaben, Unternehmensdaten und standardisierte Prozesse geht, weniger um experimentelle oder stark kreative Anwendungen.

ChatGPT, Gemini & Claude: Flexibilität schlägt Integration

Im Vergleich zu Microsoft Copilot stehen Modelle wie ChatGPT, Gemini oder Claude. Sie punkten vor allem durch Vielseitigkeit, Kreativität und schnelle Anpassungsfähigkeit. Ob Brainstorming, Textentwürfe, Code-Snippets oder komplexe Gedankenspiele. Diese Tools sind oft näher am „freien Denken“ als integrierte Assistenten.

Der Vortrag ordnet diese Stärken realistisch ein. Gerade für Marketing, Konzeptentwicklung oder Innovationsarbeit bieten diese Modelle enorme Vorteile. Gleichzeitig zeigen sich Grenzen, sobald es um interne Daten, Compliance oder tiefe Systemintegration geht. Ohne zusätzliche Schnittstellen bleiben viele Potenziale ungenutzt oder bewegen sich in Grauzonen beim Datenschutz.

Datenschutz, Kontrolle und Vertrauen

Ein besonders wichtiger Teil der Session widmet sich dem Thema Datenschutz. Nicht theoretisch, sondern sehr konkret. Welche Daten verlassen das Unternehmen? Welche Modelle lernen mit? Wo liegen Unterschiede zwischen Cloud-Services, Enterprise-Versionen und lokal angebundenen Systemen?

Gerade hier wird deutlich, warum Copilot für viele Organisationen attraktiv ist: Governance, Rechtekonzepte und Compliance sind von Anfang an mitgedacht. Der Vortrag hilft dabei, Risiken realistisch einzuschätzen und fundierte Entscheidungen zu treffen, statt aus Unsicherheit ganz auf KI zu verzichten.

Was Du nach dem Vortrag zu Microsoft Copilot mitnimmst

Nach der Session hast Du ein deutlich klareres Bild davon, wie sich der Markt für generative KI aktuell aufstellt. Du verstehst, welche Einsatzszenarien sich für integrierte Assistenten eignen und wo flexible Modelle ihre Stärken ausspielen. Du kannst Stärken und Schwächen realistisch bewerten, Datenschutzaspekte einordnen und zukünftige Entwicklungen besser einschätzen.

Vor allem aber gewinnst Du Orientierung. Und genau das ist aktuell der größte Mehrwert: fundierte Entscheidungsgrundlagen in einem Markt, der sich rasant weiterentwickelt und Unternehmen vor strategische Weichenstellungen stellt.

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Google hat seine KI-Innovation weiter vorangetrieben und mit Gemini eine leistungsstarke KI-Plattform eingeführt, die jetzt in Google Workspace-Produkten wie Docs, Sheets und weiteren Tools integriert ist. Doch was genau ist Google Gemini, wie kannst Du es optimal in Deinem Arbeitsalltag einsetzen, und welche Auswirkungen hat das auf Dein Workspace-Abo? Wir zeigen Dir, wie Du von der Integration von Google Gemini in Workspace profitieren kannst.

Was ist Google Gemini?

Google Gemini ist eine fortschrittliche KI-Plattform, die auf den neuesten Entwicklungen im Bereich künstliche Intelligenz basiert. Das Ziel: Nutzerinnen und Nutzer dabei zu unterstützen, komplexe Aufgaben schneller und effizienter zu erledigen. Gemini vereint Sprachverarbeitung, Datenanalyse und kreative Funktionen in einem einzigen System, das jetzt auch direkt in Google Workspace-Tools integriert ist.

Die Besonderheit von Gemini liegt in der Nutzung von maschinellem Lernen, um Inhalte besser zu verstehen und Aufgaben auf Basis von Kontext und Nutzerverhalten zu automatisieren. Damit tritt Gemini in direkte Konkurrenz zu KI-Features wie Microsoft Copilot oder ChatGPT Enterprise.

Wie funktioniert Google Gemini in Google Workspace?

Die Integration von Gemini in Google Workspace ermöglicht es, KI-Funktionen nahtlos in Tools wie Google Docs, Sheets, Slides und Gmail zu nutzen. Hier sind einige praktische Anwendungsbeispiele:

1. Automatisiertes Schreiben in Google Docs:
   Mit Gemini kannst Du Texte in Google Docs schneller erstellen. Die KI generiert Vorschläge für Absätze, erstellt Zusammenfassungen oder schlägt Alternativen für Deine Formulierungen vor. Perfekt für E-Mails, Berichte oder Blogartikel.
2. Datenanalyse in Google Sheets:
   Statt komplizierter Formeln kannst Du in Sheets mit einfachen Befehlen in natürlicher Sprache Analysen durchführen. Zum Beispiel: „Zeige die durchschnittlichen Verkaufszahlen der letzten drei Monate.“ Gemini interpretiert Deine Anfrage und erstellt automatisch passende Diagramme oder Analysen.
3. Präsentationen mit Google Slides:
   Die KI kann automatisch Präsentationsinhalte basierend auf Deinen Notizen oder hochgeladenen Dateien erstellen. Das spart enorm Zeit, wenn Du komplexe Ideen schnell visualisieren möchtest.
4. Gmail:
   Gemini hilft dabei, professionelle Antworten schneller zu verfassen und wiederkehrende Nachrichten zu automatisieren. So bleibt mehr Zeit für strategische Aufgaben.

Kosten und neue Preisgestaltung für Google Workspace

Die Einführung von Gemini geht Hand in Hand mit einer Preisanpassung bei Google Workspace. Die Preise für die Business- und Enterprise-Tarife sind gestiegen. Für Unternehmen, die die neuen KI-Funktionen nutzen möchten, bedeutet das eine Investition in eine leistungsstärkere Arbeitsumgebung. Bisher hatten User:innen die Möglichkeit, Gemini separat dazu zu buchen. Um eine flächendeckende Einführung zu gewährleisten, ist Gemini nun Teil jeder Workspace-Lizenz. Dafür steigt deren Preis im März von 12 auf 14 Dollar pro Nutzer:in.

Diese Preiserhöhung wird mit dem gestiegenen Mehrwert gerechtfertigt, den Gemini bietet – insbesondere durch die Zeitersparnis und den höheren Automatisierungsgrad.

Wie Du Google Gemini jetzt nutzen kannst

Um Gemini in Deinen Workspace-Produkten zu aktivieren, sind folgende Schritte notwendig:

1. Update auf die neueste Version von Google Workspace:
   Stelle sicher, dass Du die aktuellen Updates installiert hast. Gemini wird schrittweise ausgerollt und ist möglicherweise noch nicht in allen Regionen verfügbar.
2. KI-Features in den Einstellungen aktivieren:
   In den Admin-Einstellungen Deines Workspace-Accounts kannst Du die KI-Tools aktivieren. Dies erfordert in manchen Fällen eine Freischaltung durch den Administrator.
3. Training und Onboarding:
   Google bietet Tutorials und Anleitungen, wie Du Gemini optimal einsetzen kannst. Nutze diese Ressourcen, um die Integration reibungslos zu gestalten.

Potenzial von Gemini in Workspace durch Einarbeitung voll ausnutzen

Mit Google Gemini bietet Google eine beeindruckende Erweiterung der Workspace-Produkte, die den Arbeitsalltag in Unternehmen revolutionieren kann. Die Fähigkeit, Dokumente zu schreiben, Daten zu analysieren und Präsentationen zu erstellen, wird durch die KI drastisch verbessert. Gleichzeitig gibt es auch Herausforderungen, etwa die Notwendigkeit, Datenschutzvorgaben einzuhalten, und die Frage, wie KI die Arbeitsweise von Teams langfristig verändert. Für Unternehmen ist es essenziell, Mitarbeiter:innen zu schulen und klare Richtlinien zur Nutzung von Gemini zu definieren. Nur so kann das volle Potenzial der KI ausgeschöpft werden.

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Heute erhalten wir übermäßig viele Informationen aus allen Richtungen. Da ist es besonders wichtig, die Informationen, die man selbst überbringen möchte, leicht und schnell verständlich aufzubereiten – zum Beispiel in Form von Visuals. Wie diese aktuell von Führungspersonen am Arbeitsplatz genutzt werden, um ihren Output und ihr Engagement zu steigern, und welche Rolle künstliche Intelligenz dabei spielt, untersuchte jetzt ein Canva Report. Die wichtigsten Infos haben wir für Dich im Beitrag zusammengefasst.

Canva Report untersucht Nutzung von Visuals und KI-Erfahrungen

In ihrem zweiten jährlichen Visual Economy Report geht Canva, die All-in-One-Plattform für visuelle Kommunikation, auf die Verwendung von visueller Kommunikation am Arbeitsplatz ein. Dazu wurden von der beauftragten Business-Intelligence-Firma Morning Consult weltweit 3.700 Führungskräfte befragt. Sie sollten beantworten, wann und wie sie visuelle Kommunikation am Arbeitsplatz nutzen und welche Wirkung diese auf die Zielgruppe hat. Auch die Rolle von KI war Thema der Umfrage. Hier lag der Fokus darauf, wie es anhand der neuen Technologie gelingt, die Produktivität im Unternehmen zu steigern, Arbeitsabläufe zu rationalisieren und die Kreativität von Mitarbeitenden zu fördern.

Quelle: canva

User:innen sehen Nutzen und Hindernisse in künstlicher Intelligenz

Verbraucher:innen wie Mitarbeitende sind heute qualitativ hochwertige Visuals gewohnt, doch ihre Erstellung ist meist zeitaufwendig und teuer. Daher haben mehr als drei Viertel (80 Prozent) der Teilnehmenden bereits KI-gestützte Tools zur schnelleren Produktion von Visuals geprüft. Dabei ist die Mehrheit der Meinung, dass sich deren Qualität durch die Nutzung von KI verbessert hat. Vor allem aber fördert die KI schnellere und damit mehr Ergebnisse und hilft außerdem auch Mitarbeitenden ohne Design-Ausbildung bei der Erstellung ansprechender Visuals. Eine gewisse Skepsis bleibt allerdings. Zum einen sind Nutzer:innen oft nicht sicher, ob sie Plagiate erstellen, ein Problem von KI-Tools, dem wir unter anderem in einem eigenen Beitrag nachgegangen sind, zum anderen fürchten sie den Verlust von Jobs. Schließlich greift die KI zu einem großen Teil in kreative Berufsfelder ein, wie Redaktion oder eben Grafik und Design.

Quelle: canva

Bessere Workflows durch Echtzeit-Zusammenarbeit

Oft geht es jedoch bei der Erstellung von Visuals in der Unternehmenspraxis gar nicht um hochwertige Designs oder gar Kunst, die weiterhin von erfahrenen Grafiker:innen übernommen wird. Es geht um Präsentationen und Infografiken, Einladungen und interne Landingpages. Zu deren Erstellung und Bearbeitung wird heute auch von Mitarbeitenden, die eigentlich keine Designfunktion innehaben, erwartet, dass sie gewisse Kenntnisse und Fähigkeiten in dem Bereich aufweisen. Denn nur so lassen sich Visuals für die Verwendung im Team und auch nach außen effizient und schnell erstellen. Hier hilft auch die teamübergreifende Zusammenarbeit, selbst bei komplexen Workflows, die sich viele der Studienteilnehmer:innen (34 Prozent) wünschen.

Schließlich sind heute viele Unternehmen über unterschiedliche Regionen verteilt oder haben durch die gestiegene Remote-Arbeit Mitarbeitende an verschiedenen Standorten. Um hier möglichst effizient und ohne langwierige Absprachen gemeinsam ein Visual zu erstellen, braucht es Tools wie Canva, die eine Echtzeit-Zusammenarbeit ermöglichen. Die große Mehrheit (86 Prozent) der befragten Teilnehmenden legt darauf bei der Investition in neue Tools besonderen Wert.

Quelle: canva

Gemeinsame Arbeit und neue Tools fördern die Kreativität

Die Zusammenarbeit zwischen unterschiedlichen Teams und Abteilungen – ob in Echtzeit oder nicht – fördert dabei auch die Kreativität, so die Studie. Mehr als 60 Prozent der Teilnehmenden sind der Meinung, dass isolierte Teams die Kreativität hemmen und verhindern, dass neue, innovative Ergebnisse entstehen. Oft sind es auch gar nicht die Mitarbeitenden eines Unternehmens, die der Verwendung neuer Technologien, sei es ein neues Tool, künstliche Intelligenz oder deren Kombination, kritisch gegenüberstehen, sondern die Geschäftsführenden selbst. Dies behindert ebenfalls die Kreativität im Unternehmen, so 68 Prozent der Befragten.

Quelle: canva

Fazit: Verwendung von Visuals beschleunigt Prozesse

Die Nutzung von Visuals in der Kommunikation des Unternehmens, ob intern oder nach außen, sorgt vor allem für beschleunigte Prozesse, das bestätigte der Canva Report. So konnten zum Beispiel Sales-Kreisläufe angetrieben werden und auch Recruitment-Vorgänge schneller abgeschlossen werden. Denn mit inhaltlich und optisch ansprechenden Präsentationen, Videos, die das Unternehmen und dessen Dienstleistungen vorstellen, sowie der interaktiven Visualisierung von Daten kann man Inhalte leichter und vor allem überzeugender übermitteln. Der Nutzen von Visuals ist also unbestreitbar. Das sehen auch 68 Prozent der befragten Führungskräfte, denn sie investieren stärker in visuelle Kommunikationstools als noch im letzten Jahr. Damit jedoch im Unternehmen alle Mitarbeiter:innen, die Berührungspunkte zur internen und externen Kommunikation haben, mit dem verwendeten Tool auch umgehen können, sollten unbedingt Schulungen durchgeführt werden. Diese können intern von einer/ einem Wissensträger:in durchgeführt werden, oder extern über Expert:innen, Vertreter:innen des Tools oder Online-Kurse.

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Mit der künstlichen Intelligenz haben sich schnell auch per KI manipulierte Bilder und weitere Inhalte verbreitet. Deepfakes werden immer authentischer und täuschen selbst nahe Angehörige. Und auch normale, hilfreiche KI-Tools wie ChatGPT bedienen sich als Quelle an urheberrechtgeschützten Inhalten. Ist es also möglich – ob als Unternehmer:in oder Privatperson – die eigenen Bilder und Inhalte vor der Nutzung durch künstliche Intelligenz und vor allem vor KI-Manipulation  zu schützen? Wir gehen dem Thema auf den Grund.

KI-Tools gibt es heute viele: Text-KIs wie ChatGPT, Bild- und Videogeneratoren wie Midjourney, DALL-E, Sora oder Dream Machine erfreuen sich steigender Beliebtheit und ihre Ergebnisse werden von Tag zu Tag besser, heißt authentischer. Sie alle leben vom Input von Daten. Zunächst zu Trainingszwecken mit ausgewählten Daten gefüttert, nutzen sie heute alle frei zugänglichen Daten im Internet. Und damit auch eigentlich datenrechtlich geschützte Bilder auf Websites, Fotografien, Grafiken oder Texte. Diese können sie nutzen, um aus den enthaltenen Informationen neue Inhalte zu generieren, jedoch auch, um künstlerische Stile zu kopieren oder die Bilder einfach zu verändern und Menschen so zum Beispiel in Situationen darzustellen, in denen sie nie waren. Das kann nicht nur für die direkt betroffenen Menschen eine furchtbare Situation sein, sondern auch für andere, wenn die Deepfakes etwa in der Cyber-Kriminalität eingesetzt werden. Als Reaktion auf die Problematik der KI-Manipulation gibt es nun allerdings die ersten vielversprechenden Lösungen.

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Software gegen Web-Scraping

Um Dir die perfekte Antwort in Form eines Textes oder Bildes anzubieten, recherchieren KI-Programme wie ChatGPT im Internet und nutzen dort gefundene Texte und Bilder als Informationsquellen. Diese werden ungefragt und ohne Gebühren genutzt und im Zweifel sogar deren Stil für die Erzeugung neuer Inhalte kopiert. Ein enormes rechtliches und ethisches Problem, vor allem für die kreative Branche, von Fotograf:innen und (Grafik-)Designer:innen bis zu Autor:innen.

Diese Herausforderung bringt Entwickler:innen auf den Plan, deren Lösungen zum Beispiel Bilder online vor der KI verstecken können. Zwei solcher Programme sind Glaze und Nightshade, welche vor Kurzem an der Universität von Chicago begründet wurden. Sie verändern Bilder auf eine für den Menschen nicht sichtbare Weise. Denn im Gegensatz zu uns blickt die KI auf die Datei selbst, nicht auf die zweidimensionale Darstellung. Durch eine weitere Dimension, einen geänderten Stil oder angepasste Elemente kann die Software die KI ablenken oder stören. Auf einem Bild einer Kuh zum Beispiel, erkennt die KI durch Nightshade etwa einen Tisch, während sie durch Glaze keinen Stil ausmachen und so auch nicht erlernen und wiedergeben kann. Glaze wie auch Nightshade können auf ihren jeweiligen Projektwebsite der Universität Chicago kostenlos heruntergeladen werden. Die Entwickler:innen planen, Nightshade darin zu integrieren und so von den Fähigkeiten beider Modelle zu profitieren.

Die Lösungen sind wie viele andere noch in ihrer Entwicklungsphase und funktionieren je nach Fall unterschiedlich gut, die Technologie an sich ist jedoch vielversprechend und offensichtlich aktuell notwendig. Denn die Gesetzgebung hinkt der technischen Entwicklung weit hinterher. So findet sich in naher Zukunft sicher auch eine schnellere Lösung, als in einem weiteren Schritt beim Upload von Bildern, diese erst noch von einem Werkzeug bearbeiten zu lassen.

KI-Manipulation von Bildern stoppen mit PhotoGuard

Auch am MIT befassen sich Entwickler:innen mit dem Schutz von Bildmaterial vor der Manipulation durch KI. Sie haben das Tool PhotoGuard entwickelt, welches Bilder so verändert, dass sie nach der Bearbeitung durch eine KI unrealistisch erscheinen und so als KI-generiert erkennbar sind.

Um das umzusetzen, werden zwei verschiedene Techniken benutzt: ein Encoder- und ein Diffusionsangriff. Ersterer fügt einem Bild nicht wahrnehmbare Signale hinzu, sodass eine KI den Bildinhalt als etwas anderes interpretiert – etwa einen Menschen als einen grauen Block. So weiß sie nicht, was sie im Bild bearbeiten soll. Die zweite Technik verändert die eigentliche Verarbeitung des Bildes durch die KI. Hier sind die Ergebnisse noch deutlicher und die KI-manipulierten Bilder weniger nutzbar. Der Code für PhotoGuard wurde auf github veröffentlicht und kann theoretisch auf alle neu hochgeladenen Bilder angewendet werden. Bisher funktioniert der Schutz allerdings nur beim Modell Stable Diffusion wirklich zuverlässig. Zudem ist der Aufwand, jedes hochgeladene Bild erst mit dem PhotoGuard zu bearbeiten, enorm hoch. Hier wird es Zeit, dass zum Beispiel die Social Media Plattformen reagieren und einen solchen Schutz vor KI-Manipulation von vornherein für alle dort hochgeladenen Fotos anbieten.

GPTBot von der Website aussperren

Es muss nicht immer eine separate Software sein, in manchen Fällen reicht es schon aus, den KI-Bot über robot.txt auszusperren. Dies ist eine Datei, die zu einer Website gehört und dort den Crawling-Traffic verwaltet. Sie kann verhindern, dass Bild-, Video- und Audiodateien in den Google-Suchergebnissen angezeigt werden. Ist eine solche Datei für Deine Website vorhanden (einfach überprüfbar, indem Du „/robots.txt“ an die url Deiner Website anfügst), reicht das Hinzufügen weniger Zeilen, um den GPTBot fernzuhalten.

Folgendes Beispiel hält den Bot davon ab, Deiner Website zu folgen:

User-agent: GPTBot

Disallow: /

Außerdem ließen sich einzelne Verzeichnisse, Dokumente oder Dateien vom Crawling durch den Bot ausschließen. Nicht alle Crawler halten sich allerdings an die Vorgaben der robots.txt, vor allem nicht jene mit dubiosen Motiven.

Erste Schritte gegen KI-Manipulation

Die genannten Lösungen gegen die KI-Manipulation von Bildern und anderen Inhalten sind erst der erste Schritt, doch wie sich zeigt, ein unbedingt notwendiger. Noch ist die Verwendung der Tools vor allem für Privatpersonen meist zu aufwendig und auch nicht immer zuverlässig. Die neuen Entwicklungen zeigen aber, dass ein Schutz vor der Verwendung und Bearbeitung von Inhalten durch künstliche Intelligenz möglich ist. Nun sollten große Plattformen dafür sorgen, dass dieser Schutz bei jedem Foto-Upload von Beginn an integriert ist.

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ChatGPT hat sich in den letzten zwei Jahren – seitdem der Chatbot für die Allgemeinheit frei zugänglich ist – einen Namen gemacht. Viele nutzen die KI im Alltag, ob beruflich oder privat. Mit neuen Funktionen wie der Bildgeneration, der Text-to-Video Erweiterung oder dem Team GPT hat OpenAI ihr Repertoire stetig erweitert und sich an die Spitze der Branche katapultiert. Für Neulinge ist das Gebiet der KI jedoch noch sehr unsicher und sie brauchen etwas Starthilfe. Deswegen beantworten wir in diesem Artikel, was sich hinter dem Chatbot verbirgt, wie man ChatGPT nutzen kann und was er für das Marketing der Zukunft bedeutet.

Definition: Was ist ChatGPT?

Das Ziel von ChatGPT ist es, menschliche Konversationen so realistisch wie möglich zu simulieren. Dabei kommen generative Modelle zum Einsatz, die auf großen Datenmengen (sogenannten „Training Data“) trainiert werden. Sie sind in der Lage, auf eingegebene Informationen zu reagieren und darauf basierend neue Inhalte zu generieren.

Die Firma OpenAI, die ChatGPT entwickelt hat, wurde im Jahr 2015 unter anderem von Elon Musk gegründet. Er selbst hat sich 2018 wieder von OpenAI verabschiedet, da er einen Interessenkonflikt mit seiner Firma Tesla sah, die eine eigene Künstliche Intelligenz entwickelt. Weiterhin warnt Musk sporadisch vor den Gefahren der KI. Ein Jahr nach Musks Abgang bei OpenAI investierte Microsoft eine Milliarde Dollar in das Projekt.

Neben dem Chatbot ChatGPT hat OpenAI auch eine Künstliche Intelligenz für die Erstellung von Bildern, die sich DALL-E nennt, und die Text-to-Video KI Sora entwickelt. Seitdem jedes einzelne dieser Projekte veröffentlicht wurde, wurden kontinuierlich auch Verbesserungen und Erweiterungen bekannt gegeben. So kann ChatGPT mittlerweile das Internet für seine Antworten zu Rate ziehen, anstatt nur auf Basis der veralteten Trainingsdata. Man kann außerdem eigene Chatbots entwickeln und diese über den ChatGPT Store mit anderen Nutzer:innen teilen. Über Plugins wird der Chatbot mit Anwendungen von Dritten verbunden. Auch DALL-E hat bereits eine Erweiterung erhalten: Die generierten Bilder können nun auch bearbeitet werden.

Beispiele für die Nutzung von ChatGPT

Ein allgemeines Beispiel für die Anwendung von ChatGPT wäre ein Chatbot, der sich mit Nutzer:innen über verschiedene Themen unterhalten kann. Dabei könnte der Chatbot auf eine umfangreiche Wissensbasis zugreifen und Nutzer:innen Informationen zu verschiedenen Themen bereitstellen oder sogar komplexe Fragen beantworten.

Die Unterhaltung mit ChatGPT

Ein Anwendungsbereich von ChatGPT ist die Unterhaltung. Durch seine Fähigkeit, realistische Konversationen zu simulieren, kann ein Chatbot Nutzer:innen Unterhaltung bieten und ihnen zum Beispiel Geschichten erzählen oder Rätsel aufgeben. Seit 2022 hat sich auch dies weiterentwickelt: Während die KI zu Beginn noch etwas stoisch geantwortet hat und beispielsweise Witze nicht mochte, antwortet sie mittlerweile auch in diesem Gebiet. Hier erkennt man zwar klassische Formulierungen aus bekannten Witzen, so richtig humorvoll umgesetzt sind diese aber oft noch nicht.

Artikel für den Unternehmensblog

Die KI ist in der Lage, Texte zu produzieren. Das zeigte sich bereits bei den Hausaufgaben. Als Texgenerierungsmodell kann sie Texte auf der Grundlage von Eingaben erstellen. Wenn man ihr eine Themenidee vorgibt und erklärt, was der Artikel abdecken soll, kann die KI den Text produzieren. Lediglich bei der Länge des Texts setzt die KI noch aus, so dass sich der Blogger eher von Kapitel zu Kapitel von ChatGPT helfen lassen kann, als den gesamten Artikel auf einen Schlag aus der Lösung zu beziehen. Außerdem gilt hier, wie bei vielen Prompts: Je detailreicher die Beschreibung, desto besser das Ergebnis.

Vorschläge für Social Media Posts

Viele Unternehmen tun sich schwer damit, Ideen zu entwickeln, was sie auf sozialen Medien wie Facebook, Instagram oder LinkedIn schreiben können und so ihren Redaktionsplan zu füllen. Mit Hilfe von ChatGPT lassen sich Vorschläge erstellen, die man im besten Fall per Copy Paste direkt auf das soziale Netzwerk, oder über ein Content Marketing System, posten kann.

Unterstützung bei Entscheidungen

Neben der Bereitstellung von Informationen kann ChatGPT auch zur Unterstützung bei Entscheidungsprozessen eingesetzt werden. So könnte ein Chatbot beispielsweise Nutzer:innen bei der Auswahl von Produkten oder Dienstleistungen unterstützen, indem er ihnen relevante Informationen bereitstellt und ihre Präferenzen berücksichtigt. Die KI als eine Art Suchmaschine zu verwenden ist mittlerweile Gang und Gäbe.

Wir haben den Bot gefragt, welche PIM Software für kleine Unternehmen geeignet ist. Der Bot hat folgende Antwort formuliert:

Für kleinere Unternehmen, die eine Produktinformationsmanagement (PIM) Software suchen, gibt es mehrere Optionen, die ihre Bedürfnisse erfüllen können. Hier sind einige beliebte PIM-Softwarelösungen für kleine Unternehmen:

Pimcore: Pimcore ist eine Open-Source-PIM-Plattform, die eine Vielzahl von Funktionen bietet, darunter Produktdatenmanagement, Digital Asset Management (DAM), multilinguale Unterstützung und Integrationen mit anderen Systemen wie E-Commerce-Plattformen.

Akeneo: Akeneo ist eine benutzerfreundliche PIM-Software, die sich gut für kleinere Unternehmen eignet. Es bietet Funktionen wie zentrales Produktdatenmanagement, Katalogisierung, Übersetzungsmanagement und Integrationen mit E-Commerce-Plattformen und Marktplätzen.

inRiver: inRiver ist eine leistungsstarke PIM-Plattform, die auch für kleinere Unternehmen geeignet ist. Es bietet Funktionen wie Produktdatenmanagement, Workflow-Management, Omnichannel-Vertriebsunterstützung und Integrationen mit anderen Systemen.

Salsify: Salsify ist eine cloudbasierte PIM-Plattform, die sich gut für kleinere Unternehmen eignet. Es bietet Funktionen wie Produktdatenmanagement, Digital Asset Management, Produktkatalogisierung und Integrationen mit E-Commerce-Plattformen und Marktplätzen.

Catsy: Catsy ist eine einfach zu bedienende PIM-Software, die speziell für kleine und mittlere Unternehmen entwickelt wurde. Es bietet Funktionen wie Produktdatenmanagement, Katalogerstellung, Asset-Management und Integrationen mit anderen Systemen.

Bevor du dich für eine PIM-Software entscheidest, solltest du deine spezifischen Anforderungen und Budgets berücksichtigen und möglicherweise auch eine kostenlose Testversion ausprobieren, um zu sehen, welche am besten zu deinem Unternehmen passt.

Spannend ist hier, wie die KI auf die konkrete Benennung von Softwareherstellern kommt. Suchst Du tatsächlich nach einer neuen PIM-Lösung, ist unser PIM Software Vergleich noch etwas ausführlicher und hilfreicher für die Softwareauswahl als diese kurze Antwort des KI Chatbots.

Gedichte mit dem ChatGPT

Auf Zuruf produziert der Bot Gedichtsverse nach Wunsch. Auch ein Weihnachtsgedicht lässt sich der Chatbot entlocken, wie das folgende Beispiel zeigt. Diese Funktion kann zum Beispiel für die alljährliche Abwesenheitsnotiz genutzt werden. Der nachträgliche Wunsch, dass sich die Zeilen reimen sollen, schafft der Bot jedoch noch nicht ganz.

Vorteile von ChatGPT

Ein Vorteil von ChatGPT im Vergleich zu anderen Chatbot-Technologien ist seine Fähigkeit, auf unterschiedliche Nutzeranfragen flexibel und kreativ zu reagieren. Durch den Einsatz von generativen Modellen kann der Chatbot auf Basis der eingegebenen Informationen neue Inhalte generieren und so eine realistischere Konversation simulieren. Auch das schnelle Finden von Antworten schafft ChatGPT auf verschiedenen Anwendungsszenarien, wie wir weiter oben gezeigt haben. Schon jetzt kann er als fleißiges Helferlein eingesetzt werden, wenn es um Ideen oder auch konkrete Zeilen für den nächsten Artikel geht. Außerdem finden KI-Tools im Marketing ihren Einsatz und können Menschen auch dort unter die Arme greifen.

Nachteile von ChatGPT

Die Qualität der Antworten von ChatGPT unterscheidet sich mitunter stark. Obwohl die KI nun auf das Internet Zugriff hat, sind manche Ergebnisse falsch oder basieren auf fehlerhaften Quellen. Schwierig ist darüberhinaus auch die Anführung von Quellennachweisen, da ChatGPT zwar Links in seinen Antworten aufführt, diese aber auch nicht immer korrekt sind. So wurden bereits irrelevante Nachweise oder sogar erfundene Quellen in den Ergebnissen gefunden. Schlimmstenfalls erfindet ChatGPT Antworten, die nicht der Wahrheit entsprechen. Insofern muss man derzeit noch sehr vorsichtig mit dem Wahrheitsgehalt umgehen, der durch ChatGPT kommuniziert wird.

Ein weiterer Nachteil zeigt sich, wenn wir den Einsatz von Navigationssystemen im Auto versus das Einsetzen einer Landkarte betrachten. Irgendwann verlernen wir, wie man Karten liest, da wir uns vollständig auf die Technologie verlassen. Tatsächlich fanden Forscher:innen heraus, dass das menschliche Gehirn im Laufe der Evolution bereits geschrumpft ist: Nachdem die Menschen vor ca. 12.000 Jahren Hilfsmittel zur Jagd eingesetzt haben brauchten sie die Kapazität des Gehirns schlicht nicht mehr. Mit immer mehr technischen Hilfsmitteln und der Auslagerung von Denk- und Kreationsprozessen kann sich dieser Trend fortsetzen.

Bei ChatGPT anmelden und den Bot nutzen

Genug von der Theorie? Jeder kann sich kostenfrei bei OpenAI anmelden und schnell mit dem Testen des KI Chatbots starten. Mit dem folgenden Link kann man sich dort anmelden und immer wieder einloggen, soweit man sich einmal angemeldet hat.

10 Tipps für die Nutzung des Chatbots

Wenn man mit einem Chatbot arbeitet, sollte man ein paar wesentliche Regeln für den Umgang kennen. Achte deshalb bei der Nutzung auf die folgenden 10 Ratschläge:

1. Halte Deine Fragen und Anweisungen klar und präzise.
2. Verwende einfache, verständliche Sprache.
3. Stelle eine Frage oder gebe alle Anweisungen auf einmal. Vermeide es, nachträglich noch Informationen zu liefern.
4. Vermeide es, den Chatbot zu unterbrechen.
5. Sei geduldig und gib dem Chatbot Zeit zu antworten.
6. Vermeide es, dem Chatbot persönliche oder vertrauliche Informationen anzuvertrauen.
7. Bleibe freundlich und respektvoll gegenüber dem Chatbot.
8. Verwende vollständige Sätze und vermeide Abkürzungen oder Slang.
9. Stelle sicher, dass Du die spezifischen Funktionen und Fähigkeiten des Chatbots kennst.
10. Wenn der Chatbot nicht in der Lage ist, Deine Frage oder Anweisung zu beantworten, versuche es mit einer anderen Formulierung.

Grenzen des Chatbots ChatGPT

Wie jede andere Technologie hat auch ChatGPT Grenzen in Bezug auf seine Fähigkeiten und Funktionen.

Eine Grenze von ChatGPT besteht darin, dass es nicht in der Lage ist, die gleiche Intelligenz und Kreativität wie ein/eine menschliche/r Benutzer:in zu besitzen. ChatGPT reagiert auf Nutzeranfragen auf Basis der verfügbaren Informationen und kann somit keine vergleichbare Flexibilität und Anpassungsfähigkeit aufweisen. In manchen Fällen kann dies dazu führen, dass ChatGPT unerwartete oder ungewöhnliche Antworten liefert, die von Nutzer:innen als unzureichend oder inkonsistent empfunden werden können. Vor allem, wenn es um Bildmaterial geht ist, die KI außerdem etwas festgefahren. Sie verwendet für viele Fotos das gleiche Farbschema oder ähnliche Elemente, selbst wenn sich die Prompts mitunter stark unterscheiden.

Eine weitere Grenze von ChatGPT besteht darin, dass es auf die verfügbare Wissensbasis zugreifen muss, um auf Nutzeranfragen zu reagieren. Wenn die Wissensbasis unvollständig, ungenau oder falsch ist, kann ChatGPT möglicherweise nicht die richtigen oder relevanten Informationen bereitstellen. Im Internet kursieren einige Informationen, die auf Meinungen anstelle von Fakten beruhen und von der KI trotzdem als Wahrheit gewertet werden. Genau deswegen ist es essenziell, die erstellten Antworten auf ihren Wahrheitsgehalt zu überprüfen.

Kann der Chatbot GPT böse werden?

ChatGPT ist eine Technologie, die im Bereich des maschinellen Lernens entwickelt wurde und keine bekannten gefährlichen Eigenschaften hat. Wie jedes andere computerbasierte System kann ChatGPT jedoch missbraucht werden, wenn es in die falschen Hände gerät. Es ist daher wichtig, verantwortungsbewusst mit ChatGPT und anderen Technologien umzugehen und sicherzustellen, dass sie nicht für illegale oder schädliche Zwecke eingesetzt werden.

Fazit

Wir haben uns schon zuvor mit verschiedenen Text Automation Softwarelösungen befasst, die teils unterschiedliche Ansätze nutzen – von template-orientierten und strukturierten Systemen bis zur reinen KI. Schon damals haben wir prophezeit, dass die KI Texter:innen zukünftig die Jobs wegnehmen könnte. Die Betrachtung von ChatGPT zeigt uns jetzt, dass sie in der Lage ist, auch in deutscher Sprache vernünftige Texte zu schreiben. Jedoch zeigen auch einige der produzierten Antworten, dass die KI noch viele Entwicklungsschritte durchlaufen muss, bevor sie Redakteur:innen die Arbeit streitig macht.

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