Commerce wird stärker von KI und Kontext geprägt

Shopware stellte den Community Day 2026 unter die Frage, wie Händler:innen in einer Handelswelt erfolgreich bleiben, in der KI-Agenten künftig stärker suchen, vergleichen und einkaufen. Produktdaten, Preislogiken, Verfügbarkeiten, Kundendaten und Geschäftsregeln müssen maschinenlesbar, verlässlich und steuerbar sein. Das menschliche Einkaufserlebnis bleibt dennoch wichtig. Vertrauen, Markenidentität und emotionale Produktinszenierung lassen sich schwer automatisieren.

An dieser Schnittstelle positioniert Shopware seine Plattform. Die zentrale Idee: Händler:innen brauchen eine Infrastruktur, die technische Offenheit bietet, Daten zusammenführt und ihnen die Kontrolle über Geschäftslogik, Workflows und Kundenerlebnisse lässt. Für B2B- und B2C-Unternehmen ist das besonders relevant, weil Commerce-Prozesse selten einfach aufgebaut sind. Komplexe Kataloge, individuelle Preise, internationale Märkte, mehrere Organisationseinheiten oder spezielle Genehmigungsprozesse gehören in vielen Unternehmen längst zum Alltag.

Mit seiner Open-Source-Architektur und einem API-first-Ansatz will Shopware diese Anforderungen abbilden. Auf dem Community Day wurde dafür unter anderem eine vollständige MCP-Abdeckung hervorgehoben. Damit sollen Aktionen innerhalb der Plattform für KI-Tools und Agenten zugänglich werden. Für Händler:innen entsteht dadurch eine Grundlage, auf der sich Automatisierung gezielter einsetzen lässt.

Shopware Nexus soll Daten und Systeme besser verbinden

Eine der zentralen Ankündigungen war Shopware Nexus. Die Lösung soll als eventgetriebene Orchestrierungsschicht dabei helfen, Daten aus unterschiedlichen Systemen zusammenzuführen. Denn in vielen Unternehmen liegen wichtige Informationen verteilt in ERP-, CRM-, PIM- und weiteren Anwendungen. Diese Fragmentierung macht Commerce-Projekte aufwendig und erschwert es, Prozesse schnell anzupassen.

Shopware Nexus soll hier ansetzen und Integrationen stärker standardisieren. Wiederverwendbare Konnektoren, automatisiertes Daten-Mapping und KI-gestützte Workflow-Generierung sollen dafür sorgen, dass Unternehmen weniger Aufwand in technische Verknüpfungen investieren müssen. Für Händler:innen ist das besonders dann interessant, wenn sie mehrere Märkte, Länder oder Geschäftsmodelle bedienen und ihre Systemlandschaft schrittweise modernisieren wollen.

Quelle: Generiert mit KI

Der Gedanke dahinter ist einfach: KI kann nur dann sinnvoll unterstützen, wenn sie auf verlässlichen Kontext zugreifen kann. Dieser Kontext entsteht aus Daten, Regeln und Geschäftslogik. Liegen diese Informationen verstreut, steigen Fehleranfälligkeit und Abstimmungsaufwand. Werden sie zentral nutzbar, können Automatisierung und Analyse deutlich näher an die realen Geschäftsprozesse rücken.

Shopware Copilot soll aus Daten konkrete Aktionen machen

Auf dieser Grundlage setzt Shopware Copilot auf. Die Lösung wurde als agentische Anwendung vorgestellt, die über reine Analyse hinausgehen soll. Copilot soll den Geschäftskontext von Händler:innen verstehen, Empfehlungen ableiten und innerhalb definierter Workflows Aktionen vorbereiten oder ausführen. Dabei betont Shopware Kontrollmechanismen wie Rollenbeschränkungen, Whitelisting und menschliche Freigabeprozesse. Shopware positioniert Copilot als Werkzeug, das Arbeitsschritte beschleunigen kann, ohne die Kontrolle über geschäftskritische Entscheidungen aus der Hand zu geben.

Quelle: Generiert mit KI

Im Alltag könnten solche Funktionen zum Beispiel helfen, Risiken in Datenbeständen früher zu erkennen, Chancen in Produktkatalogen sichtbar zu machen oder wiederkehrende Aufgaben in Marketing, Vertrieb und Commerce Operations zu beschleunigen.

Shopware Payments bringt Zahlungen direkt in die Plattform

Die greifbarste Produktneuheit für viele Händler:innen dürfte Shopware Payments sein. Die neue Zahlungslösung ist nativ in Shopware integriert und basiert auf der globalen Infrastruktur von PayPal. Damit können Händler:innen Zahlungen direkt in ihrer Shopware-Umgebung aktivieren und verwalten.

Der Vorteil liegt vor allem in der Vereinfachung operativer Abläufe. Zahlungsprozesse müssen nicht mehr über zusätzliche Integrationen oder externe Orchestrierungslösungen verwaltet werden. Händler:innen können Payment-Funktionen näher an Datenflüsse, Checkout-Prozesse und Geschäftslogik rücken. Das kann die Verwaltung erleichtern und die technische Komplexität im laufenden Betrieb reduzieren.

Für internationale Händler:innen ist auch die Skalierbarkeit relevant. PayPal ist in vielen Märkten aktiv und bringt Risiko- und Compliance-Funktionen mit. Dadurch kann Shopware Payments den Weg vom Setup bis zum Live-Betrieb verkürzen. Laut Shopware startet der Rollout zunächst in Deutschland und Österreich. Weitere zentrale EU-Märkte und die USA sollen schrittweise folgen.

Warum Payments für Händler:innen strategischer werden

Zahlungsprozesse wirken auf den ersten Blick wie ein technisches Detail im Checkout. Tatsächlich beeinflussen sie aber viele geschäftliche Kennzahlen. Wenn bevorzugte Zahlungsmethoden fehlen, kann das Kaufabbrüche erhöhen. Wenn Zahlungsabwicklung, Reporting und Support auf verschiedene Systeme verteilt sind, steigt der operative Aufwand. Wenn internationale Märkte erschlossen werden, müssen lokale Anforderungen, Kundenerwartungen und regulatorische Vorgaben beachtet werden.

Shopware Payments greift genau diese Punkte auf. Die Lösung soll Zahlungen stärker in die Commerce-Plattform integrieren und Händler:innen gleichzeitig Flexibilität lassen. Shopware betont, dass die Zahlungslösung optional bleibt und keine Exklusivität erzwingt. Händler:innen können also weitere Zahlungsanbieter ergänzen und ihre Payment-Strategie an eigene Anforderungen anpassen.

Das ist für viele Unternehmen wichtig. Gerade größere Händler oder B2B-Anbieter arbeiten oft mit gewachsenen Zahlungsstrukturen. Eine native Lösung kann Prozesse vereinfachen, darf bestehende Strategien aber nicht unnötig einschränken. Shopware versucht hier, die Vorteile einer eingebetteten Zahlungslösung mit der Offenheit der Plattform zu verbinden.

Experience Studio: Storefronts mit mehr Erlebnisqualität

Neben Infrastruktur, KI und Payments zeigte Shopware auch eine Forschungsvorschau auf das Experience Studio. Damit sollen Händler:innen künftig über Prompts funktionsfähige Commerce-Frontends und storybasierte Einkaufserlebnisse erstellen können. Ziel ist es, Content, Kontext und Commerce enger miteinander zu verbinden. Wenn KI-Agenten künftig stärker in Produktsuche und Kaufprozesse eingreifen, werden menschlich gestaltete Erlebnisse wertvoller. Händler:innen müssen erklären, inspirieren und Vertrauen schaffen. Eine technisch saubere Commerce-Infrastruktur reicht dafür allein nicht aus. Es braucht Storefronts, die Markenidentität sichtbar machen und Kund:innen Orientierung geben.

Ein solches Werkzeug kann interessant werden, wenn es die Erstellung neuer Landingpages, Kampagnenwelten oder Produktinszenierungen beschleunigt. Entscheidend wird sein, wie gut sich automatisch erzeugte Erlebnisse später an Design, Content-Strategie und Conversion-Ziele eines Unternehmens anpassen lassen.

Fazit: Shopware stellt die Weichen für stärker vernetzten Commerce

Der Shopware Community Day 2026 zeigt, wohin sich die Plattform entwickeln soll. Shopware rückt Commerce, KI, Datenorchestrierung, Kundenerlebnis und Zahlungsabwicklung enger zusammen. Für Händler:innen kann das Vorteile bringen, wenn sie ihre Systemlandschaft vereinfachen, internationale Märkte erschließen oder operative Prozesse besser steuern wollen. Auch die offene Architektur bleibt ein wichtiger Punkt. Unternehmen müssen Zahlungsanbieter, Workflows und Datenstrategien flexibel gestalten können, weil sich Anforderungen im Commerce schnell verändern.

Mit Nexus, Copilot, Payments und Experience Studio skizziert Shopware eine Plattformstrategie, die auf Kontrolle, Automatisierung und differenzierte Kundenerlebnisse setzt. Für B2B- und B2C-Händler:innen wird damit eine zentrale Frage immer wichtiger: Wie gut ist die eigene Commerce-Infrastruktur darauf vorbereitet, wenn KI, Daten und Checkout künftig noch enger ineinandergreifen?

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Jedes Jahr ein echtes Highlight im Eventkalender: der Shopware Community Day. Spannende Themen, zahlreiche Speaker und die neuesten Trends standen auch diesmal auf dem Programmplan. Experten wie Cassie Kozyrkov (Google), Tea Thaning (Trendbüro), Manon Dave (Mindvalley) und Tina Müller, bekannt als Topmanagerin und Aufsichtsrätin bei Shopware, sind für spannende Vorträge gebucht. Von AI und Machine Learning über B2B und Personalisierung im Onlinehandel bis hin zu beeindruckenden Kunden-Cases – die Hot Topics der Branche sind abgedeckt.

Wie immer besonders interessant: Sebastian Hamanns Keynote, die informative Einblicke in die dynamische Welt des Onlinehandels gewährte. Der Shopware Co-CEO betonte, dass die Covid-Pandemie und die zunehmende Bedeutung der jüngeren Generation als Konsumenten den E-Commerce nachhaltig verändert haben.

AI im E-Commerce – die nächste große Revolution

Shopware-Gründer und Co-CEO Stefan Hamann begeisterte das Publikum mit seiner Vision einer AI-gestützten E-Commerce-Zukunft.

Das kann der AI Copilot von Shopware

Der AI Copilot von Shopware bündelt verschiedene AI Funktionen miteinander. Händler können mit Hilfe von AI eine Zusammenfassung aller Bewertungen für ein Produkt erhalten und diese auf der Produktdetailseite veröffentlichen. So können Kunden wertvolles Feedback für ihre Kaufentscheidung einsehen, ohne jede einzelne Produktbewertung lesen zu müssen. Der Keyword-Assistent von AI Copilot analysiert im Shopsystem hochgeladene Bilder und legt für diese entsprechende Keywords fest. Die AI-Textfunktion für die „Shopware Erlebniswelten“ hilft Händlern, verschiedene Arten von Textinhalten zu erstellen, sie auf Rechtschreibfehler zu prüfen und in jede beliebige Sprache zu übersetzen. Und auch die Nachrichten nach dem Checkout sind automatisiert: Händler können Kunden nach dem Einkauf eine AI-generierte, personalisierte Nachricht auf Grundlage ihres Warenkorbs schicken – und dadurch ihre Loyalität stärken.

Händler erhalten mit der AI noch mehr Übersicht in ihrem Online-Shop. Die AI erstellt, basierend auf der Bestellhistorie der Kunden, Labels für ebendiese, die Händler dann als Tags, zum Beispiel für Marketing-Mailings, verwendet können. Sie schlägt außerdem automatisiert Produkteigenschaften auf der Grundlage einer Produktbeschreibung vor. Auch Produktbewertungen können durch AI-Funktion für Kunden übersetzt werden – und helfen so bei einem besseren Verständnis. Der AI-Copilot ist durch den Export-Assistent besonders effizient. Mit nur einem Befehl lassen sich Daten des Shopsystems in eine CSV-Datei exportieren.

Shopwares Mission: AI-Lösungen für alle

Ziel von Shopware ist es, AI-Lösungen nicht nur für die größten Player im Markt zugänglich zu machen, sondern auch für den Mittelstand. Als Open Commerce Lösung baut Shopware auf ein riesiges Ökosystem aus Partnern, Kunden und Entwicklern auf, das maßgeblich zum Erfolg der Plattform beiträgt. Durch die Integration von AI-Technologien in ihre Plattform ermöglicht Shopware es Unternehmen jeder Größe, von den enormen Chancen zu profitieren.

Durch die enge Zusammenarbeit mit dem Community-Ökosystem und die Open-Source-Prinzipien können gemeinsam innovative AI-Lösungen entwickelt und erprobt werden. Diese Synergie trägt dazu bei, den Onlinehandel für alle Beteiligten nachhaltig zu revolutionieren und ebnet den Weg für ein neues Zeitalter im E-Commerce.

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