Jeder redet von Text Automation und wie weit KI in diesem Bereich schon fortgeschritten ist, doch oftmals sieht die Realität noch ganz anders aus. Doch was ist gerade wirklich der Stand der Dinge? Wie schnell kann künstliche Intelligenz einen vollständigen Beitrag inklusive Text, Bilder und Links, der ohne viel Bearbeiten veröffentlicht werden kann, erstellen? Wir haben AI4CMS getestet und erklären jetzt, welche Möglichkeiten dieses Tool derzeit bietet.

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Die Entwicklung des Tools

Vor über einem Jahr wurde das Projekt AI4CMS gestartet und diese zwölf Monate waren auch unbedingt notwendig, um das Tool in seiner jetzigen Fassung zu entwickeln. Es sollte nicht wieder eine KI werden, die der oder die User:in noch konfigurieren und trainieren muss. Nein, das Ziel war es, dass mit dem ersten Benutzen direkt ein Ergebnis erstellt wird, das sich sehen lässt. Das ist nämlich der große Makel an vielen frei verfügbaren Programmen. Sie verfügen über eine Unmenge an Daten, wissen aber nicht, wie sie diese passend zusammenführen. Vor allem wenn man längere Texte erstellen will, sind viele Ergebnisse ernüchternd.

Die Grundlagen

Das Tool nutzt ChatGPT bzw. OpenAI für die Texterstellung. Der Unterschied zur direkten Nutzung des Chatbots? AI4CMS hat die Einstellungen der KI soweit optimiert, dass sie komplette Artikel formuliert und direkt formatiert sowie passende lizenzfreie Bilder sucht. Wenn man hingegen den gleichen Prompt direkt bei ChatGPT eingeben würde, ist das Ergebnis um einiges kürzer und nicht so strukturiert wie ein Blogartikel. Hier die verschiedenen Einstellungen, die bei AI4CMS individuell angepasst werden:

• Sprache
• Stil
• adressierte Zielgruppe
• Keywords
• Bildgenerierung / -suche
• Unterüberschriften
• Linkgenerierung
• Integration von Stichpunkten

Schritt für Schritt Anleitung: So funktioniert AI4CMS

Dank One-Step Complete Generation müssen nur wenige Felder zu Beginn ausgefüllt werden. Zu den Pflichtfeldern zählen Titel und Sprachauswahl. Beim Titel kann der eigenen Kreativität auf die Sprünge geholfen werden, indem man die KI mehrere Beispiele für optimierte Titel vorschlagen lässt. Diese sind sich gegenseitig jedoch recht ähnlich und unterscheiden sich auch kaum von dem Originaltitel, den der oder die User:in eingetippt hat.

Bei der Sprache stehen über 70 Optionen zur Verfügung. Mit diesen zwei Informationen kann das Tool bereits einen Artikel erstellen. Zusätzlich zu diesen zwei Feldern können aber auch noch weitere Spezifikationen angegeben werden, sodass der erste Entwurf direkt dem gewünschten Resultat entspricht. Wer also ein passables Ergebnis bekommen will, sollte unbedingt die anderen Felder auch befüllen. Nur mit dem Titel und der Sprache tut sich das Tool noch redlich schwer einen vollständigen Artikel zu produzieren.

Additional Briefing:

Alle weiteren Details, die zur Erstellung des Artikels essentiell sind, können hier erwähnt werden.

Writing Style:

Wie soll der Artikel klingen? Formell, technisch oder doch lieber narrativ? Hier kann man zwischen 16 Stilen auswählen. Doch man muss sich nicht für einen Stil entscheiden. Wenn der Text gleichzeitig überzeugend und witzig klingen soll, dann einfach beide Felder anklicken.

Target Group:

Die Zielgruppe des Textes ist entscheidend für den Inhalt. In diesem Bereich können gleich mehrere Personengruppen aufgeführt werden.

Keywords:

Um die Sichtbarkeit der erstellten Seite zu erhöhen, können entweder bewusst Keywords eingetragen oder von der Software generiert werden. Diese werden dann automatisch auch bei den Bildern verwendet, falls diese gewünscht sind.

Bilder:

Für die visuelle Untermalung des Artikels bestehen mehrere Möglichkeiten. Entweder sucht das System nach Bildern bei der Bilderplattform Pexels nach passenden Fotos, oder der integrierte Bildgenerator DALL-E erstellt KI-Bilder. Beide Optionen können durch optionale Prompts verfeinert werden.

Headlines:

Um die Erstellung des Artikels noch weiter zu steuern, können gewünschte Unterüberschriften in diesem Feld eingetragen werden.

Hyperlinks:

Sowohl interne als auch externe Links können von der KI im Fließtext eingebaut werden.

Bulletpoints:

Dir ist es sehr wichtig, dass der Artikel eben nicht nur aus Fließtext besteht, sondern auch Auflistungen enthält, sodass die Leser:innen nicht von einer Wand an Schrift erschlagen werden? Dann einfach diesen Punkt ankreuzen und die Software baut genau solche Auflistungen ein.

Nachdem man diese Felder nun so wenig oder so viel wie möglich mit Informationen gefüllt hat, kann der Blogbeitrag kreiert werden. Je nachdem wie viele Bilder man inkludiert, kann das Erstellen möglicherweise länger dauern, da DALL-E etwas Zeit benötigt.

Beispielvideo

Hier ein Video, dass genau diese Schritte anschaulich an einem Beispiel zeigt:

Verfeinern des Artikels: Nach der initialen Erstellung ist vor der Optimierung

Um an diesem erstellen Entwurf nun noch Hand anzulegen, bietet AI4CMS mehrere Möglichkeiten. Und diese müssen zugegebenermaßen auch genutzt werden, da der erste Entwurf zwar für eine KI sehr gut ist, aber gegen den ersten Entwurf eines Menschen noch nicht ankommt. Natürlich kann man direkt im Text Anpassungen vornehmen. Außerdem kann man einzelne Paragraphen in der Seitenleiste auswählen, sie nochmals überarbeiten oder verlängern lassen. Sobald man mit dem Ergebnis zufrieden ist, kann der Artikel direkt veröffentlicht werden.

Wie lange dauert das nun alles?

Ein Artikel kann innerhalb einer Minute erstellt werden. Wie bereits erwähnt, verlängert das Generieren von Bildern mit DALL-E die Bearbeitungszeit etwas. Natürlich kann auch das Ausfüllen der einzelnen Felder etwas länger dauern, wenn man sich nicht genau bewusst ist, welche Punkte im Artikel eingearbeitet werden sollen. Aber wer weiß, was er genau vor sich haben will und das genauso einträgt, erhält einen vollständig formulierten Beitrag innerhalb kürzester Zeit.

Was kostet das?

Ein Artikel kostet weniger als einen Euro. Ohne DALL-E-Bilder, die bis zu 80 Cent pro Artikel kosten können, sogar noch weniger. AI4CMS ist zum Start für 20 Euro pro Monat bestellbar, wobei davon 10 Euro Guthaben sind, die für die Erstellung der Artikel genutzt werden kann. Jeden Monat wird das Konto um weitere 10 Euro aufgeladen. Dabei bleibt nicht aufgebrauchtes Guthaben erhalten. Wer noch mehr Guthaben braucht, um viele Artikel zu erstellen, kann auf der Webseite von AI4CMS auch Guthaben nachkaufen.

Was sind die Vorteile von AI4CMS?

• Zeitersparnisse: Contenterstellung kostet Zeit, zumindest wenn man sie händisch durchführt. Dank dieser KI kannst Du Dich wieder auf das Wichtigste konzentrieren – das Wachstum Deines Unternehmens.
• Engagement steigern: Inhalte, die das Publikum mit perfekt abgestimmten Bildern und relevanten Links fesseln, erstellen und kontinuierlich veröffentlichen. So bindet man die Leser:innen an die eigene Website.
• Suchmachinenoptimierung: Mit Verlinkungsfunktion und passenden Keywords sorgen diese Artikel für mehr Verkehr auf der Website und ein verbessertes Suchmaschinenranking.
• Konsistente Qualität: Mit AI4CMS Texte erstellen, die hohe Qualitätsstandards erfüllen und die Stimme und den Stil der Marke widerspiegeln.
• Benutzerfreundliche Oberfläche: Das Plugin ist intuitiv und einfach zu navigieren und wurde auch für Benutzer:innen ohne technische Vorkenntnisse entwickelt.
• Kontinuierliche Updates: Regelmäßige Updates werden bereitgestellt, sodass die KI fortlaufend auf dem neuesten Stand der Technik bleibt.
• Zuverlässiger Support: Das Supportteam steht für Rückfragen oder bei Problemen zur Seite.

Fazit: Contentproduktion muss nicht schwer sein – mit AI4CMS

Dass Content ein Muss für die Vermarktung der eigenen Marke ist, muss nicht erwähnt werden. Der Grund, warum trotzdem so viele Unternehmen keine Inhalte produzieren oder dies viel zu selten tun, ist meist der Zeit- und Kostenaufwand. Die Ressourcen sind knapp und so können Mitarbeiter:innen keine wertvollen Arbeitsstunden damit beschäftigt sein, Artikel für den eigenen Unternehmensblog zu verfassen – vor allem wenn diese reine Awareness Pieces sind und somit aus allgemein zugänglichen Fakten bestehen. Deswegen ist die Unterstützung in dieser Hinsicht durch ein Softwaretool zielführend. Um für das Erstellen und Bearbeiten von Texten keine Zeit zu verschwenden, muss also ein produktives System her, das soweit optimiert ist, dass es verwendbare Ergebnisse im Handumdrehen erstellt. AI4CMS ist genau so ein System.

Jedoch sei auch gesagt, dass noch viel Arbeit vor den Softwareentwickler:innen liegt. Als Zusatz und zur Erleichterung der Mitarbeitenden ist das Tool auf alle Fälle geeignet. Aber Redakteur:innen müssen sich um ihren Job keine Sorgen machen.

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Um künstliche Intelligenz kommt man heutzutage nicht mehr herum. Egal ob im Privaten oder beim Arbeiten, KI unterstützt uns auf Rat und Tat. Ein Bereich, der wohl das bekannteste Anwendungsfeld ist, ist die Content-Erstellung und das Copy-Texting – Text Automation. Doch wie funktioniert das Ganze konkret? Welche Möglichkeiten bieten sich Unternehmen im täglichen Geschäft? Wir werfen einen genaueren Blick auf das Thema Text Automation und seine Potenziale.

Content erstellen ist zeitaufwändig und oft eine Herausforderung. Sowohl, was die personellen und zeitlichen Ressourcen anbelangt, als auch das textliche Feingefühl. Zumal Content gleichzeitig natürlich weiterhin auf die Bedürfnisse der Zielgruppe abgestimmt sein muss. Digitale Unterstützung kommt da gerade recht. Und sie ist zum Glück auch keine Zukunftsmusik mehr, sondern bereits Realität: Inzwischen gibt eine Vielzahl von Tools, um Content Creator bei der Erstellung ihrer Texte zu unterstützen. Die Rede ist von Software, die Künstliche Intelligenz für die Content Erstellung einsetzt und Texte so beispielsweise automatisch anhand vorliegender Daten generiert – Text Automation. Oder wie man sie auch besser kennt: ChatGPT, Gemini, etc.

Definition Text Automation – was ist Text Automation?

Text Automation meint nichts anderes als die Erstellung von Texten durch digitale Tools ohne, dass ein Content Creator den eigentlichen Text schreibt. Es muss allerdings nicht mal zwingend Inhalt für Content Marketing-Formate sein. Text Automation ist nicht an eine bestimmte Textgattung gekoppelt, sondern kann für verschiedene textbasierte Inhalte eingesetzt werden. Zum Beispiel für standardisierte Formate wie Geschäftsberichte. Oder für Postings auf sozialen Netzwerken. Die Möglichkeiten sind vielfältig und richten sich nach dem Funktionsumfang der eingesetzten Software.

Neben Text Automation gibt es eine ganze Reihe weiterer Prozesse, die Unternehmen automatisieren können. Marketing Automation gewinnt zunehmend an Bedeutung. In unserem Beitrag erfährst Du, was Marketing Automation ist und welche Tools für einen Marketing Automation Stack nötig sind. In unserem Marktüberblick erhältst Du zudem eine Übersicht aus 23 Marketing Automation Software Anbietern im Vergleich.

Wie funktioniert Text Automation?

Text Automation ist ein zweistufiger Workflow. Bevor die Software einen Text ausgeben kann, braucht sie Informationen. Die Grundlage bildet also die Analyse von Daten. Die zweite Stufe des Workflows ist dann die eigentliche Textgenerierung.

Die Basis: Eine Datenanalyse

Daten liegen in Unternehmen in hohem Maße vor. Und sie eignen sich hervorragend, um für gute, zielgruppengenaue Inhalte ausgewertet zu werden. Bei der Masse an Daten ist das allerdings keine Aufgabe, die händisch zu bewältigen ist. Die Zusammenhänge und die Analyse von Big Data braucht daher Tools, die mit Künstlicher Intelligenz ausgestattet sind. Denn nur strukturierte Daten können auch für eine automatische Texterstellung herangezogen werden. Zudem bietet KI die Möglichkeit, flexibel Inhalte auf sich ändernde Daten (z.B. von Kundenbedürfnissen) anzupassen. KI unterstützt so gerade auch dabei, Inhalte anhand vorliegender Daten zu personalisieren – welche Einsatzfelder sich daraus unter anderem ergeben, gibt es weiter unten in diesem Beitrag noch einmal genauer.

Textgenerierung mit KI

Im zweiten Schritt des Text Automation Workflows erstellt das eingesetzte KI-Tool anhand der analysierten Daten einen passenden Textinhalt. Je nach Tool ist es nötig, noch ein paar Angaben vor der eigentlichen Texterstellung vorzunehmen. So zum Beispiel, um welche Textgattung es sich handeln soll: Berichte zu Best Practices, andere Geschäftsberichte, E-Mail-Marketing-Inhalte, Produktbeschreibungen, etc.

Einsatzgebiete und Vorteile für Unternehmen

Für Unternehmen ergeben sich verschiedene Einsatzgebiete und Vorteile für Text Automation. Zu den wichtigsten Einsatzgebieten zählen:

• Automatisch erstellte Standard-Berichte: z.B. Geschäftsberichte im Finanzbereich.
• Content Augmentation im Marketing: Darunter ist die inhaltliche Erweiterung von bestehenden oder vorgearbeiteten Inhalten auf Grundlage einer semantischen Analyse gemeint. Ein Text wird hier mit passenden Ergänzungen angereichert.
• Content Creation im Marketing: z.B. Produkttexte, Werbetexte, Landingpages, Social Media Posts, Aufbereitung bestehender Texte für verschiedene Zielgruppen und -kanäle mithilfe der KI sowie deren Optimierung.
• Suchmaschinenoptimierung: Text Automation kann – vor allem bei Produktbeschreibungen und anderen standardisierten Inhalten – zu einem besseren SEO-Ranking beitragen. Die KI zieht dazu Data-Quellen für die Suchmaschinenoptimierung mit heran, die wichtige Informationen für relevante Keywords liefern.

Text Automation Tools lassen sich also in vielerlei Hinsicht im Unternehmen einsetzen. Die Vorteile davon liegen an der Hand. Der Content Creation Prozess wird deutlich vereinfacht und die Effizienz erhöht. Es gibt aber auch Vorteile, die weniger mit Effizienz, dafür aber viel mehr mit Effektivität zu tun haben: Über Text (oder Content) Automation können Unternehmen dank KI-basierten Analysen Inhalte wesentlich besser personalisieren und so ihre Kund:innen effektiver ansprechen. Die Conversion Rate lässt sich durch gute Text Automation erhöhen. Darüber hinaus bietet sich Unternehmen die Möglichkeit, ihr Suchmaschinenranking zu verbessern und so wieder oder noch mehr an Reichweite zu gewinnen.

Fazit

Text Automation entwickelt sich stetig weiter und kann heute bereits um ein Vielfaches bessere Texte automatisch anhand von Daten erstellen, als noch vor wenigen Jahren. Unternehmen sollten die Automatisierung von Content Creation in jedem Fall für sich evaluieren: Gibt es Einsatzbereiche im eigenen Marketing, in denen Text Automation sinnvoll wäre? Wie kann ein entsprechendes Tool dabei helfen, Inhalte und Prozesse zu optimieren? Und welche Funktionen braucht eine Software dafür konkret? Das sind nur wenige der relevanten Fragen. Eines lässt sich jedoch bereits jetzt sagen: Automation wird im Marketing und anderen Geschäftsbereichen in Zukunft immer mehr an Bedeutung gewinnen. Und dazu zählt letzten Endes auch die Content Creation.

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Künstliche Intelligenz hat in vielen Bereichen des privaten und unternehmerischen Alltags Einzug erhalten. Vor allem in der Industrie hilft sie jetzt schon dabei, die Produktion effizienter zu gestalten. Doch die Technologie kann noch viel mehr – unter anderem auch das Marketing unterstützen. Die Skepsis vor der neuen Technologie ist allerdings oftmals groß. Ist KI im Content Marketing wirklich eine Chance? Oder doch eher ein Risiko?

Künstliche Intelligenz (KI) verändert unsere Lebensweise und Arbeitswelt. Die Möglichkeiten, menschliche Intelligenz zu imitieren, haben sich in den letzten Jahren bereits so sehr verbessert, dass Computer immer mehr Aufgaben für uns übernehmen können. Vor allem Unternehmen erhoffen sich vom Einsatz künstlicher Intelligenz natürlich einen Effizienzboost. Und tatsächlich haben in einigen Bereichen Roboter und Computer die Effizienz in Unternehmen erhöht – vor allem in der industriellen Produktion. Künstliche Intelligenz kann die Effizienz steigern. Die Frage ist nur: In welchen Bereichen lässt sich KI wirklich sinnvoll zur Ressourceneinsparung nutzen? Und wo begegnen wir durch KI neuen Herausforderungen?

Ein noch vergleichsweise junges Anwendungsfeld ist das Content Marketing. Inhalte für Content Marketing zu produzieren ist immer mehr zur Herausforderung geworden: Teams müssen Content immer schneller erstellen, um Kundinnen und Kunden Informationen rund um die Uhr und an allen relevanten Touchpoints bieten zu können. Zudem schreitet die Internationalisierung voran. Ein fertiger Text muss also oftmals noch einmal angepackt und in verschiedene Sprachen übersetzt werden. Kurzum: Der Aufwand im Content Marketing ist enorm gestiegen – und damit auch die Kosten. Der Einsatz von KI im Content Marketing ist daher nicht abwegig, sondern vielmehr eine logische Konsequenz.

Wie lässt sich KI im Content Marketing einsetzen?

Unternehmen, die künstliche Intelligenz in ihre Content Marketing Prozesse einbinden wollen, haben verschiedene Anwendungsmöglichkeiten. Vor allem Text Automation ist hier ein elementares Feld. Wie Text Automation – das Texten mit KI – funktioniert, haben wir in unserem Beitrag genauer beschrieben. Im Bereich Text Automation kann KI Marketing Teams dabei unterstützen, textbasierte Inhalte schneller zu erstellen.

Doch auch abseits der Content Produktion kann KI im Content Marketing eingesetzt werden, wie etwa für eine intelligentere Keyword-Recherche. Eine Übersicht kostenloser Keyword-Recherche-Tools haben wir in einem Beitrag auf einen Blick zusammengefasst. Für die Keyword-Recherche analysiert die KI Engine tausende Daten in kürzester Zeit – Schlüsselbegriffe lassen sich so schneller und teilweise sogar passgenauer für Inhalte identifizieren.

Eine dritte Möglichkeit KI im Content Marketing einzusetzen, ist die intelligente Steuerung von Inhalten auf verschiedenen Kanälen eines Unternehmens. User:innen fordern heute zunehmend Informationen und Content, die auf ihre individuelle Station in der Customer Journey zugeschnitten sind – Stichwort: Digital Customer Experience! Künstliche Intelligenz kann anhand der Echtzeit-Analyse von Kundendaten Marketing Teams dabei unterstützen, automatisch die passenden Inhalte auf den relevanten Kanälen auszugeben. Dafür wird KI-Technologie beispielsweise in Marketing Automation Tools integriert. Diese Tools übernehmen dann unter anderem die Kundenanalyse und Content-Ausspielung anhand der vorliegenden Daten. In einem weiteren Beitrag sind wir der Frage auf den Grund gegangen, wie hilfreich KI-Tools im Marketing wirklich sind.

Vorteile von KI im Content Marketing

In allen Bereichen, in denen Unternehmen künstliche Intelligenz einsetzen (wollen), ist das Ziel vor allem eine Steigerung der Effizienz. Das gilt auch für KI im Content Marketing. Content Creator werden bei der Produktion von Inhalten durch Text Automation Tools entlastet. Sie können Content insgesamt schneller erstellen – auch wenn die Tools noch keine perfekten Texte für alle Inhalte ausgeben können (mehr dazu im Abschnitt Herausforderungen). Unternehmen und Marketing Teams profitieren also zuerst einmal von der Zeitersparnis und können Ressourcen auf aufwändigere Tasks verteilen.

KI im Content Marketing bietet aber noch einen weiteren Vorteil: Die künstliche Intelligenz kann, integriert in einem Content Tool, kreativen Input für Inhalte liefern. Das gilt einerseits für die Themenfindung durch eine Keyword-Analyse. Andererseits stellen Text Automation Tools beispielsweise ganze Text-Absätze zur Verfügung, die dann als Inspiration dienen können. Nicht zuletzt unterstützt künstliche Intelligenz durch eine kontinuierliche Datenanalyse Marketing Verantwortliche dabei, die produzierten Inhalte individuell für Kundinnen und Kunden aufzubereiten und, wie schon erwähnt, auf den jeweils passenden Kanälen (Website, Blog, Social Media, App, etc.) auszuspielen. Nicht zuletzt kann künstliche Intelligenz auch die Suchmaschinenoptimierung (SEO) unterstützen. Das funktioniert zum Beispiel, indem künstliche Intelligenz für die Optimierung der Keywords und der Snippets zum Einsatz kommt.

Herausforderungen beim Einsatz künstlicher Intelligenz in der Content Produktion

Künstliche Intelligenz bietet Unternehmen viele Möglichkeiten, das Content Marketing zu vereinfachen und zielgenauer Inhalte zu positionieren. Doch KI-Engines haben auch ihre Limits. Das betrifft vor allem noch die automatische Erstellung von Texten, Bildenr und Videos. Bisher funktioniert Text Automation mithilfe künstlicher Intelligenz vor allem für standardisierte Texte gut – etwa Produktbeschreibungen oder für Newsletter. Das liegt daran, dass sich die Automation vor allem auf Templates stützt, die regelbasiert mit Inhalt befüllt werden.

Komplexer ist hochwertiger Content wie beispielsweise ein Artikel für den Corporate Blog. In solchen Fällen muss die KI-Engine wesentlich höheren Anforderungen gerecht werden, damit der Inhalt der Artikel qualitativ ist. Hier reichen keine regelbasierten Text Automation Tools. Doch mit dem nun möglichen Zugang von AI-Tools wie ChatGPT zum Internet, auch in der Gratis-Version, lernt die KI schnell, bessere Inhalte zu erstellen. Wer für eine bestimmte Website oder einen bestimmten Blog immer wieder neue Inhalte verfassen möchte, der kann sich auch einen eigenen Bot innerhalb von ChatGPT erstellen, der die Anforderungen bereits kennt und so besser verfolgen kann.

Ähnlich ist es mit Bild und Video-KIs. Die Tools stoßen aktuell noch an ihre Grenzen und oft erkennt man vor allem bei dem Output der Gratis-Tools Fehler. Dennoch macht die Technik große Fortschritte und oft ist die Nutzung von KI-generierten Bildern und Videos einfach schneller und kostengünstiger. Ein Ersatz für erfahrene Grafiker:innen sind sie allerdings nicht.

Darauf kommt es bei KI-Tools für Content Marketing an

Unternehmen, die KI im Content Marketing erfolgreich nutzen wollen, sollten sich im Vorhinein überlegen, welche Bereiche sie mit der künstlichen Intelligenz abdecken wollen. Sind es einfache Standard-Texte für Newsletter oder die Website oder sollen langfristig auch komplexe Themen in Artikeln für den eigenen Blog behandelt werden? Je nach Ausrichtung reicht ein regelbasiertes Tool. Wer allerdings auch hochwertige Artikel automatisiert – oder zumindest teilautomatisiert – erstellen möchte, sollte darauf achten, dass Text Automation Tools KI-Engines nutzen, die durch Deep Learning weiter angelernt werden können.

Fazit: KI im Content Marketing als Chance verstehen

Künstliche Intelligenz im Content Marketing ist definitiv eine Chance für Unternehmen. Sie können nicht nur die Content Produktion beschleunigen und vereinfachen, sondern auch von Unterstützung bei der SEO und Themenfindung profitieren. Darüber hinaus können Inhalte durch Datenanalysen zielgerichteter erstellt werden, sodass Du Kundinnen und Kunden mit passgenauen Informationen erreichst. Die Redakteurin oder den Redakteur können die Tools bisher allerdings nicht ersetzen. Vielmehr ist KI im Content Marketing eine wesentliche Unterstützung in einer Zeit, in der Inhalte immer schneller und dynamischer produziert werden müssen. Du möchtest noch mehr zu KI im Content Marketing und Text Automation Tools erfahren? Dann lade Dir hier unser Whitepaper Text Automation kostenlos herunter!

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Die Arbeit von Redakteur:innen und Texter:innen im Marketing wird immer umfangreicher. Sie müssen mehr Inhalte für zunehmend vielfältigere Ausgabekanäle kreieren. Das treibt die notwendigen Zeit- und Personalressourcen und damit die Kosten im Marketing rasant nach oben. Dabei lassen sich vor allem einfache, standardisierbare Inhalte automatisiert erstellen. Schon vor fünf Jahren wurde Text Automation Software Redakteur:innen vorgestellt. Seitdem haben sich die Lösungen deutlich verbessert und bieten vielfältige Einsatzmöglichkeiten. Wir haben daher in unserem neuen Marktüberblick 11 Text Automation Software Anbieter anhand von über 192 Kriterien miteinander verglichen. Eine Summary des Vergleichs kannst Du Dir im Beitrag herunterladen. Zudem liefert Dir dieser Beitrag einige Key Facts zu heutiger Text Automation Software.

Texte automatisiert im Marketing zu erstellen, ist keine Zukunftsmusik mehr, sondern Realität. Für Marketers und Content Creators gibt es bereits zahlreiche Tools, die Text Automation möglich machen. Was vor fünf Jahren noch in kleinem Rahmen in einem Münchener Hotel einigen hundert Redakteur:innen vorgestellt wurde, ist weiter gereift und bietet neue Möglichkeiten, Marketing effizienter zu machen. Das ist auch wichtig, denn die Menge an Inhalten im Marketing nimmt mit Ausweitung der Kundentouchpoints und steigenden Anforderungen an die Informationsphase zu. Vor fünf Jahren wurde Text Automation Software teils noch belächelt, da die Limitationen im Einsatz der Lösungen noch vergleichsweise hoch waren. Mittlerweile haben sich die Anwendungsfelder deutlich vergrößert. In Abhängigkeit der zugrundeliegenden Technologie, kann Text Automation Software heute nicht nur für Standard-Texte wie Produktinformationen im E-Commerce eingesetzt werden, sondern auch für Mailings, Flyer, Kataloge. Bei KI-Integration kann je nach Lösung sogar komplexer Content wie Blog-Beiträge teilautomatisiert erstellt werden. Und auch bei der Internationalisierung bietet Text Automation Software Services, mit denen Marketers Inhalte schneller und einfacher publizieren können.

Doch welche Text Automation Tools kommen für Dein Unternehmen infrage? Worauf solltest Du bei der Auswahl achten? Und welche Funktionen liefern Dir verschiedene Anbieter? Diese und weitere Fragen sind zentral, wenn Du Dich für eine Text Automation Software entscheiden willst. Unser Marktüberblick unterstützt Dich dabei, indem wir Dir die Lösungen von 11 Anbietern anhand von mehr als 192 Kriterien gegenüberstellen.

Wie funktioniert Text Automation? – Definition Text Automation

Text Automation Software kann zwei Grundrichtungen abdecken: Regelbasierte und KI-basierte Text Automation. Je nach gewünschten Leistungen eignet sich regelbasierte oder KI-basierte Software mehr oder weniger für Ihr Unternehmen. Zur Unterscheidung: Regelbasierte Text Automation Tools nutzen für das Texting einfache, vorgefertigte Templates. Lösungen, die regelbasiert arbeiten, eignen sich daher in der Regel nur für Standard-Texte. Etwa für Produktbeschreibungen oder die Newsletter-Email. KI-basierte Text Automation nutzt dagegen Machine Learning und kann damit auch komplexe Inhalte automatisiert generieren. Voraussetzung dafür ist, dass die Software mit genügend Informationen „gefüttert“ wird. Der Anwendungsbereich KI-gestützter Text Automation Software ist damit größer.

Mehr zum heutigen Stand von Text Automation Tools und deren Einsatzmöglichkeiten haben wir Dir in unserem Whitepaper „Text Automation – Wie steht es um den Roboter-Redakteur“ zusammengefasst.

Download Marktüberblick Text Automation Software

Unser Marktüberblick zu Text Automation Tools bietet Dir eine Übersicht zu verschiedenen Kategorien, die für Deine Software-Auswahl relevant sind. Dazu haben wir die 11 Anbieter unter anderem zu allgemeinen Funktionen, Anwendungsmöglichkeiten für verschiedene Text-Formate, zu Schnittstellen und zum Preisansatz befragt. Lade Dir hier die Zusammenfassung des Vergleichs Text Automation Software herunter:

Mit Klick auf den Download-Button willigst Du ein, dass Deine Firmen-E-Mail-Adresse und der Firmenname an Contentmanager.de und die Sponsoren des Softwarevergleichs, AX Semantics GmbH und uNaice GmbH, zur werblichen Ansprache auch per E-Mail und zur Markt- und Meinungsforschung übermittelt werden dürfen. Mit Deiner Einwilligung erhältst Du auch automatisch den contentmanager.de-Newsletter. Die Erklärung ist jederzeit über einen Link in jeder E-Mail widerrufbar.

Kategorien des Marktüberblicks

• Allgemeine Informationen
• Sprache der Bedienoberfläche
• Branchenspezialisierung der Text Automation Software Anbieter
• Basisfunktionen der Text Automation Software
• Abgedeckte Text-Formate
• Typische Use Cases
• Mögliche Touchpoints
• Text-Optionen der Software-Lösungen
• Schnittstellen der Text Automation Software
• Rechtliche Kriterien und zusätzliche Services
• Preis-Ansatz der Lösungen

Das sind die Text Automation Anbieter in unserem Marktüberblick

Komplexe Inhalte meist keine Herausforderung mehr

Zu Beginn von Text Automation waren komplexe Inhalte wie Blog-Posts noch eine Herausforderung für die Software. Mittlerweile können die meisten Text Automation Lösungen Blog-Posts erstellen. In unserem Marktüberblick bieten 81 Prozent der Anbieter entsprechende Funktionen an. Auch Social Media-Posts werden von fast allen Lösungen abgedeckt. Zudem haben wir abgefragt, inwiefern die Software SEO-Texte unterstützt – immerhin sollen die generierten Inhalte auch leicht über Suchmaschinen gefunden werden. Das Ergebnis: SEO wird von allen Anbietern unterstützt, sodass Unternehmen bei der Auswahl hier keine Abstriche machen müssen. Ein Inhaltsformat befindet sich allerdings noch im Ausbau: Chatbot-Texte. Bisher stellen lediglich vier der befragten Anbieter in ihrem Text Automation Tool Funktionalitäten für Chatbot-Texte zur Verfügung.

Vielfältige Optionen zur Textgestaltung

Texte müssen immer zum Ton und Stil des jeweiligen Unternehmens passen. Nicht weniger erfordert die Konsistenz der Markenwahrnehmung. Text Automation Software sollte daher umfangreiche Möglichkeiten bieten, Texte trotzt Automatisierung noch zu individualisieren. In unserem Vergleich haben wir daher abgefragt welche Optionen der Textgestaltung die einzelnen Lösungen bieten. Die meisten Anbieter ermöglichen dafür beispielsweise die individuelle Einstellung von Tonalität und Sprachstil der Texte. Personalisierung wird – als Teil eines effektiven Marketings – durch eine konfigurierbare Ansprache bei neun von elf Lösungen unterstützt. Darüber hinaus liefern viele der Anbieter die Option einer „Wenn-Dann“-Funktion, sodass Texte besser auf Zielgruppen zugeschnitten werden können. Unterschiedlicher fällt die Abdeckung von Funktionen wie automatisierbare Textbausteine, automatische Verlinkung oder einen Workflow für Lektorate aus. Unternehmen sollten daher vorab genau definieren, welche Optionen zur Textgestaltung benötigt werden. So lässt sich der Anbieterkreis bereits gut eingrenzen.

Gängige Schnittstellen zu zentralen Tools und Systemen

Text Automation Software braucht zwingend Zugriff auf unterschiedliche Tools und Systeme im Unternehmen, um die notwendigen Informationen für die Texterstellung zu generieren. Eine umfangreiche Schnittstellenabdeckung ist damit unumgänglich. In unserem Marktüberblick haben wir analysiert, zu welchen ERP-, CRM-, CMS., PIM- und Shop-Systemen die einzelnen Anbieter Schnittstellen anbieten. Lediglich drei von elf Anbietern liefern leider keine detaillierten Angaben. Die meisten der Text Automation Tools bieten Unternehmen aber Schnittstellen zu gängigen Systemen im abgefragten Bereich. Ein wichtiger Aspekt, damit Unternehmen nach Möglichkeit ihre bestehende Systemlandschaft nicht umfangreich erneuern müssen, um Text Automation einzusetzen.

Preisansatz der Anbieter: Tools von kostenlos bis 750 Euro im Monat

Text Automation Software eignet sich nahezu für jedes Unternehmen. Texte müssen in der Regel immer erstellt werden. Sei es für die Website, den Blog, Social Media, Flyer oder andere Formate. Daher kann der Einsatz von Text Automation Tools sowohl in kleinen, als auch mittelständischen oder großen Unternehmen gleichermaßen sinnvoll sein. Allerdings ist der benötigte Funktionsumfang und auch das Budget für Lösungen natürlich sehr unterschiedlich und nicht zuletzt abhängig von der Unternehmensgröße. In unserem Vergleich zeigt sich dabei: Die Spanne in den monatlichen Kosten ist groß. Ein Anbieter erhebt gar keine Grundkosten pro Monat für die Software. Die höchsten Grundkosten liegt bei Monatskosten von 749 Euro. Bei den meisten Anbietern fallen dafür aber auch keine Kosten für die Implementierung an. Lediglich ein Text Automation Anbieter fällt hier heraus. Unternehmen, die sich für ein Text Automation Tool entscheiden, sollten dabei auch die verschiedenen Faktoren berücksichtigen, die Einfluss auf die Kosten nehmen. Das sind vor allem die Anzahl der Nutzer oder aber auch die Anzahl der anfallenden Texte.

Fazit

Text Automation wird in Zukunft weiter an Bedeutung gewinnen, um Aufwand und Nutzen im Marketing von Unternehmen in der Waage zu halten. Mit zunehmenden Ausgabekanälen und einem stetig wachsenden Informationsbedarf bei Kund:innen können Marketer durch Text Automation Tools Kosten reduzieren und insgesamt die Effizienz im Marketing deutlich erhöhen. Wer auf der Suche nach einem geeigneten Text Automation Tool für sein Unternehmen ist, sollte vorab allerdings detailliert definieren, welche Texte automatisiert erstellt werden sollen und welche Schnittstellen sowie Individualisierungs-Optionen die Software mitbringen sollte. Auf Basis der funktionellen und kostenbezogenen Anforderungen kannst Du mithilfe unseres Marktüberblicks Text Automation Software bereits die Auswahl eingrenzen – und findest vielleicht sogar bereits Deinen Anbieter für die automatisierte Texterstellung.

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Vor fünf Jahren wurde ein Text Automation Tool hunderten Redakteur:innen in einem Münchener Hotel vorgestellt. Unter großer Sorge der Anwesenden um die Zukunft Ihres Arbeitsplatzes. Was hat sich seitdem getan und wie weit ist der Roboter Journalismus heute wirklich? In unserem Whitepaper beschäftigen wir uns detailliert mit dem Thema Text Automation. Wir schauen, welche Use Cases mittlerweile möglich sind – und welchen Limitierungen Text Automation heute noch unterlegen ist. Laden Sie sich unser Whitepaper hier herunter! 

Download Whitepaper „Text Automation – so funktioniert Roboter Journalismus heute“

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Als die ersten Tools entwickelt wurden, um Texte automatisiert zu erstellen, wurden diese mit Skepsis betrachtet. Einerseits, da Redakteur:innen um ihre Jobs fürchteten. Andererseits wurde Textautomatisierungswerkzeugen keine hohe Leistungsfähigkeit zugeschrieben. Doch ist das heute immer noch so? Was zeichnet Text Automation 2022 aus?

Was zeichnet Text Automation aus? – Zwei Grundrichtungen

Wie Textautomatisierung grundsätzlich funktioniert erklären wir Ihnen in unserem Wissensbeitrag. Bei Text Automation Software zeigen sich dabei zwei Richtungen: Regelbasierte und KI-basierte Textautomatisierung. Diese Unterscheidung ist wichtig, denn KI-basierte Lösungen verfügen über einen deutlich weitreichenderen Anwendungsbereich, als regelbasierte Text Automation Software. Mit KI lassen sich auch komplexere Texte wie Blogbeiträge oder Social Media Posts für Facebook, Twitter, LinkedIn und Co. erstellen. Regelbasierte Lösungen eignen sich dagegen mehr für standardisierte Texte wie etwa Produktbeschreibungen. Zentral für beide Lösungsansätze ist aber die Vernetzung mit anderen Systemen im IT-Ökosystem des Unternehmens. Text Automation Software braucht abhängig vom Anwendungsfall beispielsweise Zugriff auf PIM-Systeme, CRM und ERP sowie andere Tools im Marketing Automation Stack. Erst dann können automatisierte Texte überhaupt erstellt werden.

In unserem Whitepaper erfahren Sie mehr zu der Unterscheidung und was mit welcher Text Automation Software mehr oder weniger möglich ist.

Text Automation beginnt im Kleinen und baut aufeinander auf

Die beiden Grundrichtungen lassen es bereits erahnen: Text Automation startet klein und wächst mit der Zeit im Unternehmen. Sie wird erwachsen. In unserem Whitepaper haben wir für Sie daher fünf Phasen definiert, in die sich Text Automation einteilen lässt. Sie reichen von statischem Content bis zu komplexen und personalisierten Inhalten. Je nach Phase ist ein unterschiedliches technisches Setup im Unternehmen notwendig. Für jede Phase gibt es daher auch verschiedene Use Cases. Eine Auswahl haben wir im folgenden Abschnitt für Sie.

Verschiedene Use Cases der Textautomatisierung

Text Automation kommt heute bereits in vielen Aspekten der Content-Erstellung zum Einsatz. Im E-Commerce werden in der Regel Produktbeschreibungen für den Onlineshop automatisiert erstellt. Redakteur:innen fokussieren sich dagegen mehr auf Storytelling-Content, um Bestseller noch besser zu vermarkten. Die Standard-Beschreibungen überlassen sie dagegen heute den Text Automation Tools.

Textautomatisierung lässt sich zudem wunderbar für die Übersetzung von Texten einsetzen. Damit ist sie ein wichtiger Bestandteil der Internationalisierung von Unternehmen. Aber auch hinter alltäglichen Mitteilungen kann bereits Text Automation stecken. Passende Software kann beispielsweise effizient Wetter-Nachrichten automatisch verfassen. Dazu braucht es nicht einmal KI-basierte Systeme, sondern einfache regelbasierte Lösungen, die an entsprechenden Datenbanken angeschlossen sind. Sie fügen die Daten dann einfach in vorgefertigte Templates ein. Ähnlich verhält es sich für Sportnachrichten. Komplexere Inhalte wie Blog-Beiträge oder Predictive Content benötigen dagegen immer KI-basierter Text Automation Software.

Content-Produktion der Zukunft – alles automatisch?

Bereits heute ist die Textautomatisierung ein gutes Stück weiter als 2017. Durch die Integration Künstlicher Intelligenz haben sich die Anwendungsfelder ausgedehnt. Sie bedienen teils auch komplexe Inhalte, allerdings nicht vollumfänglich automatisiert. Stand heute sieht so aus, das viele Lösungen für Text Automation für komplexere Texte hybride Modelle verfolgen. Heißt: Redakteur:innen erhalten anhand verschiedener Eckdaten automatisch erstellte Textblöcke. Aus diesen Textbausteinen müssen sie weiterhin händisch den fertigen Text „zusammenbasteln“. Komplexe Texte wie etwa Blog-Artikel vollkommen automatisiert verfassen zu lassen, ist daher bisher wirklich noch Zukunftsmusik.

Doch wir befinden uns erst am Anfang der KI-basierten Software Lösungen im Marketing. Die Entwicklung dürfte sich durch die immer weiter zunehmende Bedeutung von personalisiertem Content im Marketing beschleunigen – hin zu einer automatischen Content Erstellung anhand von Business KPIs. Die wichtigste Grundlage besteht bereits in jedem Unternehmen: Daten. Das Einzige, was künftig bei der Textautomatisierung dann noch über Erfolg oder Misserfolg entscheiden wird, ist der Strukturierungsgrad dieser Daten.

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