Im Whitepaper gehen wir im Detail auf die folgenden Bereiche ein:

• Leadgenerierung im Marketing
• Kundenservice & Support
• Vertriebsautomatisierung
• Personalwesen (HR)
• Finanz- und Rechnungswesen
• IT-Sicherheitsmanagement
• Wissensmanagement

Whitepaper hier kostenlos herunterladen:

Automatisierung im Unternehmen braucht Klarheit statt Aktionismus

Viele Unternehmen nähern sich dem Thema Automatisierung mit großem Interesse, aber wenig Struktur. Neue Tools werden getestet, Pilotprojekte gestartet, einzelne Workflows automatisiert. Dies geschieht aber häufig isoliert voneinander. Das Ergebnis: punktuelle Effizienzgewinne, aber kein skalierbarer Effekt. Der Grund dafür liegt selten in der Technologie selbst. Viel häufiger fehlt eine klare Antwort auf drei zentrale Fragen: Welche Prozesse sind wiederholbar? Wo entstehen regelmäßig Engpässe? Und an welchen Stellen wirkt sich eine Entlastung direkt auf Umsatz, Liquidität oder Entscheidungsqualität aus?

Automatisierung im Unternehmen funktioniert dann am besten, wenn sie als gezielte Optimierung bestehender Abläufe verstanden wird. Genau deshalb lohnt es sich, mit Bereichen zu starten, die sowohl datengetrieben als auch geschäftskritisch sind.

Warum nicht jeder Prozess sofort automatisiert werden sollte

Der Wunsch, möglichst viele Abläufe gleichzeitig zu automatisieren, ist nachvollziehbar, führt in der Praxis aber selten zum Erfolg. Automatisierung lebt von klaren Regeln, sauberen Daten und definierten Ergebnissen. Prozesse, die stark individuell, selten oder schlecht dokumentiert sind, eignen sich dafür nur bedingt. Erfolgreiche Unternehmen gehen deshalb schrittweise vor. Sie identifizieren Prozesse, die regelmäßig anfallen, gut messbar sind und einen klaren Output haben, so wie die 7 Prozesse im Whitepaper. Dazu gehören auch Marketing und Finance. Beide Bereiche arbeiten mit strukturierten Daten, festen Zeitzyklen und klaren Zielgrößen. Gleichzeitig binden sie in vielen Organisationen überdurchschnittlich viele personelle Ressourcen.

Leadgenerierung im Marketing: Qualität schlägt Quantität

In der Leadgenerierung zeigt sich besonders deutlich, wie sich Automatisierung im Unternehmen verändern kann. Klassische Maßnahmen wie Whitepaper, Checklisten oder Newsletter-Anmeldungen funktionieren weiterhin. Doch immer mehr Leads bedeuten nicht automatisch mehr Umsatz, sondern häufig vor allem mehr manuellen Aufwand. KI-gestützte Automatisierung setzt hier an einem anderen Punkt an. Statt möglichst viele Kontakte zu sammeln, geht es darum, frühzeitig zu qualifizieren. Automatisierte Audits, intelligente Formulare oder dynamische Content-Strecken helfen dabei, Interessent:innen besser einzuordnen, ohne sie mit Standardfragen zu überfrachten.

Besonders wirkungsvoll wird das, wenn Automatisierung entlang der gesamten Customer Journey gedacht wird. Inhalte passen sich an, Scorings laufen im Hintergrund, Übergaben an Sales erfolgen strukturierter. Das Marketing liefert damit nicht nur mehr Leads, sondern vor allem besser vorbereitete Leads. Für Vertriebsteams bedeutet das weniger Reibung, für das Unternehmen eine deutlich höhere Abschlusswahrscheinlichkeit.

Automatisierung im Finanz- und Rechnungswesen: Stabilität und Transparenz gewinnen

Während das Marketing häufig als Innovationsfeld wahrgenommen wird, hat das Finanz- und Rechnungswesen immer noch einen Ruf als veraltet und konservativ. Dabei liegt hier ein enormes Automatisierungspotenzial. Kaum ein Bereich ist so stark von wiederkehrenden Aufgaben geprägt: Belege prüfen, Rechnungen erfassen, Zahlungen zuordnen, Daten für Auswertungen aufbereiten.

Automatisierung im Unternehmen entfaltet in Finance-Prozessen ihre Wirkung besonders schnell. KI kann Belege erkennen, Informationen extrahieren, Plausibilitäten prüfen und Auffälligkeiten markieren. Statt Zeit mit manueller Kontrolle zu verbringen, können sich Teams auf Ausnahmen, Analysen und strategische Fragestellungen konzentrieren.

Ein weiterer Vorteil: Automatisierte Finanzprozesse schaffen Transparenz. Cashflow-Übersichten werden aktueller, Forecasts belastbarer, Entscheidungen fundierter. Gerade in wirtschaftlich unsicheren Zeiten ist das ein entscheidender Faktor. Unternehmen gewinnen nicht nur Effizienz, sondern auch Sicherheit.

Und was ist mit den anderen Prozessen?

Natürlich endet Automatisierung im Unternehmen nicht bei Marketing und Finance. Kundenservice, Einkauf, HR, Reporting oder interne Administration bieten ebenfalls große Potenziale – darauf gehen wir im Whitepaper konkret ein. Die Erfahrung zeigt: Wer mit gut geeigneten Bereichen startet, schafft Akzeptanz im Unternehmen. Erfolge werden sichtbar, Mitarbeitende entlastet, die Bereitschaft für weitere Schritte steigt. Automatisierung wird so nicht als abstraktes Projekt wahrgenommen, sondern als echtes Asset.

Automatisierung im Unternehmen braucht einen Plan

Einzelne Automatisierungen können kurzfristig helfen, doch nachhaltig wird der Effekt erst mit einer übergeordneten Perspektive. Welche Prozesse zahlen aufeinander ein? Welche Daten werden mehrfach genutzt? Und wie lassen sich Lösungen so integrieren, dass sie mit dem Unternehmen wachsen?

Genau an diesem Punkt wird klar, warum es sinnvoll ist, Automatisierung nicht nur aus dem Bauch heraus zu betreiben, sondern strategisch zu priorisieren. Ein strukturierter Überblick hilft dabei, Chancen realistisch einzuschätzen und die richtigen nächsten Schritte zu gehen.

Whitepaper: Die nächsten Schritte systematisch angehen

Wenn Du wissen möchtest, wie Du diese Schritte sinnvoll priorisierst, lohnt sich ein Blick in das Whitepaper „KI Automatisierung – Die 7 wichtigsten Prozesse, die Du in Deinem Unternehmen automatisieren solltest“.

Darin geht es nicht um Tool-Empfehlungen, sondern um Entscheidungslogik: Welche Prozesse zuerst? Wo entsteht der größte Hebel? Und wie lassen sich Automatisierungsprojekte so aufsetzen, dass sie langfristig wirken und nicht nur kurzfristig entlasten?

Für alle, die Automatisierung im Unternehmen nicht dem Zufall überlassen wollen, sondern strukturiert angehen möchten, ist das Whitepaper der konsequente nächste Schritt.

Der Beitrag Whitepaper: KI Automatisierung – Die 7 wichtigsten Prozesse, die Du in Deinem Unternehmen mit KI automatisieren solltest erschien zuerst auf contentmanager.de.

Das gesamte Video findest Du hier. Die wichtigsten Punkte haben wir Dir in diesem Artikel zusammengefasst. Falls Du Dich mit KI im Unternehmensumfeld auseinandersetzt, melde Dich kostenfrei für unsere KI Konferenz 2025 an.

Natürliche Sprache als Schnittstelle zur Automatisierung

Das Herzstück dieser Idee ist der sogenannte „Builder Agent“. Dieser wird durch einfache Sprache gesteuert. Anwender:innen können ganz simpel Anweisungen geben wie „Baue mir einen Slack-Assistenten, der mit meinem Kalender und Google Sheets verbunden ist“ und der Builder Agent verwandelt diesen Wunsch automatisch in einen funktionsfähigen Workflow für n8n. Dabei werden alle erforderlichen Knoten, Verbindungen und Schnittstellen berücksichtigt und in einer maschinenlesbaren Form ausgegeben, die sich direkt in n8n importieren lässt.

Gerade für KI-Interessierte, die bisher vielleicht vor komplexer Programmierung zurückgeschreckt sind, eröffnet das eine neue Welt: Automatisierungen lassen sich damit wie ein Gespräch gestalten, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.

Wie funktioniert die Architektur des Systems?

Die Grundlage für dieses System ist eine Kombination aus dem KI-Modell Claude Opus 4 und einer minimalistischen Kontextsteuerung. Statt riesiger Trainingsdaten reicht dem Builder Agent ein einfaches Beispiel-JSON, hinterlegt in einem Google-Dokument, um die Struktur und die Erwartungen des Anwenders zu verstehen.

Claude Opus 4 wird dabei mit einem „Thinking“-Modus betrieben. Das bedeutet, dass es explizit aufgefordert wird, zunächst sorgfältig zu planen, bevor es den finalen Workflow liefert. So entstehen sauber strukturierte, nachvollziehbare Prozessketten. Der eigentliche Builder Agent koordiniert anschließend weitere, untergeordnete Agenten, die wiederum einzelne Module wie eine Slack-Anbindung, eine Gmail-Verknüpfung oder eine Datenbankabfrage umsetzen. Das Ergebnis ist ein Netzwerk spezialisierter Agenten, die gemeinsam eine größere Automatisierung ermöglichen.

Beeindruckende Beispiele aus der Praxis mit KI-Agenten

Im Video werden mehrere Live-Demonstrationen gezeigt. Zum Beispiel wird einen Slack-Assistenten erstellt, der E-Mails aus Gmail abruft, Termine im Kalender verwaltet und Kontaktdaten in Google Sheets speichert. Auch komplexere Szenarien sind möglich, etwa ein automatisierter Outreach-Workflow, der Leads recherchiert, Informationen aus HubSpot synchronisiert und anschließend personalisierte Nachrichten versendet.

Das alles funktioniert über ein simples Prompt in Alltagssprache — der Builder Agent analysiert die Anfrage, plant die Teilschritte und generiert daraus den kompletten n8n-Workflow. Anwender:innen können diesen dann direkt übernehmen oder bei Bedarf noch anpassen. Das spart nicht nur Zeit, sondern reduziert auch die Einstiegshürden für alle, die keine Entwickler:innen sind, aber Automatisierungen professionell einsetzen wollen.

Chancen und Ausblick für KI-Interessierte

Dieses Konzept liefert spannende Perspektiven: Jede:r, die/der sich mit Künstlicher Intelligenz beschäftigt, kann hier hautnah erleben, wie natürlichsprachliche Steuerung künftig zum Standard für Automatisierungen werden könnte. Der Gedanke, einen Meta-Agenten zu haben, der wiederum eigene Spezialisten organisiert, erinnert fast an ein kleines virtuelles Unternehmen, das in Eigenregie Aufgaben abarbeitet.

Besonders interessant ist, dass der generierte Workflow meist schon zum größten Teil den Anforderungen entspricht. Nur leichte Anpassungen reichen vollkommen aus. Das erlaubt einerseits eine schnelle Umsetzung und andererseits volle Flexibilität, wenn noch individuelle Feinschliffe notwendig sind. Der Builder Agent liefert also einen sehr guten Ausgangspunkt, den jeder weiterentwickeln kann.

Eine neue Denkweise in der Automatisierung

Die Arbeitsphilosophie des Systems beruht vor allem auf vier Prinzipien: erstens eine klare Zieldefinition, zweitens die saubere Zerlegung komplexer Aufgaben in Teilprozesse, drittens ein Fokus auf Wiederverwendbarkeit und viertens schnelles Testen, Prüfen und Optimieren. Gerade für KI-Interessierte kann dieser Ansatz wertvoll sein, um selbst produktive Agenten-Systeme zu entwickeln, ohne in Chaos und unübersichtlichen Prozessen zu versinken.

Fazit: Ein Blick in die Zukunft der KI-Agenten

Am Ende zeigt dieses Projekt eindrucksvoll, dass wir gerade an einem Wendepunkt stehen: KI-Agenten können heute nicht nur Aufgaben übernehmen, sondern bereits eigenständig andere Agenten erschaffen, die wiederum ganze Workflows aufbauen. Damit wird Automatisierung so zugänglich wie nie zuvor, selbst für Menschen ohne technische Programmierkenntnisse.

Der Beitrag KI-Agenten, die andere Agenten bauen: Automatisierung auf einem neuen Level mit n8n erschien zuerst auf contentmanager.de.

Die Basis: Das Digital Asset Management System

Bevor wir über die Werbemittel Produktion sprechen können, muss die Basis gelegt werden. Falls Du bereits ein DAM System im Einsatz hast, kannst Du in diesem Whitepaper erfahren, wie Du visuelle Inhalte verwalten kannst. Falls Du noch auf der Suche bist, kann Dir unser Marktüberblick helfen. Anhand von 180 Kriterien wurden 36 Anbieter gegenübergestellt. So kannst Du eine informierte Entscheidung bei der Auswahl treffen. Lade Dir direkt unseren DAM Marktüberblick herunter:

Die Werbemittel-Erstellung

Wer als Marketing Manager tätig ist, kennt eine alltägliche Situation: Es müssen neue Werbemittel erstellt werden. Für eine bald anlaufende Kampagne steht die Planung und Umsetzung eines neuen Flyers auf dem Plan. Außerdem müssen eine dazugehörige Landingpage, Google Banner und Social Media Ads für Facebook, Instagram und LinkedIn erstellt werden. Das Werbemittel-Set soll aber nicht nur für den deutschen Markt produziert werden. Vier weitere Märkte, in denen das Unternehmen Kundinnen und Kunden erreichen möchte, werden auch angesprochen. Und schon braucht es in der Marketing Produktion nicht nur ein Set aus vier Werbemitteln, sondern aus 16. Kommen dann noch verschiedene Visualisierungen in jedem Set hinzu, steigt die Anzahl an Werbemittel-Versionen weiter.

Die Lösung: Zusammenarbeit

Für den Marketing Manager bedeutet das vor allem eines: Erheblicher Aufwand und hohe Kosten für die Produktion der in Summe (mindestens) 16 Werbemittel. Und auch der Zeitfaktor ist nicht zu unterschätzen. Für jedes Format und jede Version des Werbemittels, müssen er und sein Marketing-Team mit internen oder externen Partner:innen Inhalte abstimmen, Materialien austauschen, Freigaben einholen. Der Weg zu den fertigen Werbemitteln ist lang. Und eines ist fast immer der Fall: Die Zeit drängt. Kommt Dir in einer solchen Situation dann auch manchmal der Gedanke, wie viel einfacher es wäre, Werbemittel automatisiert erstellen zu können?

Unser Marketing Manager hat sich daher an einen seiner IT-Kollegen gewandt, um gemeinsam mit ihm eine Lösung für eine einfachere Erstellung und Verwaltung von Werbemitteln zu finden. Was der Marketing Manager bereits wusste: Das Unternehmen nutzt bereits ein Digital Asset Management System (DAM), um Daten und digitale Materialien im Unternehmen zentral zu verwalten. Die Idee des IT-Kollegen bestand nun darin, das DAM System für den Aufbau eines Marketing Production Automation Stacks zu nutzen. Ziel dieses MarTech Stacks ist es dann, die Produktion von Standard-Werbemitteln zu automatisieren – und damit das Marketing Team zu entlasten.

Basis für die Marketing Production Automation: Das Digital Asset Management System

Das bestehende Digital Asset Management System hat unseren Marketing Manager sowie sein Team bereits dabei unterstützt, notwendige Materialien und Inhalte für die Produktion von Werbemitteln zentral zu bündeln. Statt wie zuvor Dateien auf unterschiedlichen Servern und in verschiedenen Ordnerstrukturen zu speichern, werden beispielsweise Fotos und Videos professionell mit dem DAM-System verwaltet. Dafür stellt das DAM-System unter anderem Funktionen bereit, um:

• Dateien automatisch aus angeschlossenen Tools und Systemen zu importieren
• Fotos und Videos nach Bedarf für verschiedene Ausgabekanäle zu konvertieren
• Dateien kanalspezifisch zu exportieren und
• Dateien zwischen verschiedenen Beteiligten im Marketing Production Workflow auszutauschen

Kurzum lieferte das Digital Asset Management den IT-Verantwortlichen die Basis, um Marketing Production Automation (MPA) zu realisieren. Als Single Source of Truth stellt das DAM einheitliche, aktuelle Materialien bereit. Das ist essenziell, um automatisiert Werbemittel erstellen zu können, die korrekte Informationen beinhalten. Damit Du und Deine IT aber mehr aus einem Digital Asset Management System herausholen können, braucht es technische Ergänzungen.

KI und Templates ergänzen das DAM-System

Damit Marketing Production Automation funktioniert und Marketing Manager:innen standardisierte Werbemittel nur noch per Knopfdruck in Sekundenschnelle erstellen können, muss ein bestehendes DAM-System durch weitere Tools des MarTech-Stacks ergänzt werden. Zentral für MPA sind dabei eine KI-Engine und vorgefertigte Templates. Diese müssen mit den Materialien und Inhalten aus dem DAM-System lediglich befüllt werden. Die KI sorgt dabei dafür, dass Inhalte etwa semantisch und grammatikalisch korrekt in die Templates gefügt werden. Bilder für Flyer, Plakate, Google-Banner, Social Media Ads und andere Werbemittel können teilweise bereits durch die integrierten Funktionen des DAM-Systems für die jeweiligen Werbemittel in das richtige Format konvertiert werden. Ist das nicht für alle Formate möglich, muss das DAM mit weiteren Tools für Layouting und Konvertierung erweitert werden.

Am Ende erhalten Marketing Manager mit MPA auf Basis eines DAM-Systems fertige Werbemittel, die wieder in das DAM gespiegelt werden. Und das in kürzester Zeit. Aus einem reinen, zentralen Speicherort holst Du so in Kombination mit KI und Templates sowie gegebenenfalls zusätzlichen Layouting-Funktionen mehr aus Deinem DAM-System heraus.

Zeit und Kosten durch ein intelligentes Digital Asset Management System sparen

Ein DAM-System bringt Deinem Unternehmen bereits viele Vorteile durch die zentrale Verwaltung von Marketing-Materialien. Für sich genommen kannst Du mit einem Digital Asset Management nicht nur zeitliche Ressourcen für andere Aufgaben freisetzen. Mit DAM reduzierst Du das Risiko unberechtigter Zugriffe auf Dateien und möglicher Abmahnungen. Erweiterst Du Dein DAM-System mit passenden Tools, kannst Du das Einsparpotenzial sogar noch erhöhen. Und Du und Dein Team haben den Kopf wieder frei für andere Marketing-Aufgaben.

Der Beitrag Wie Du mit einem Digital Asset Management System Werbemittel auf Knopfdruck erstellst erschien zuerst auf contentmanager.de.

Eine Customer Data Platform (CDP) zielt darauf ab, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren und zu vereinen. Durch die Datenintegration können Unternehmen Kundeninteraktionen über verschiedene Kanäle hinweg verfolgen und verstehen. Sie können beispielsweise das Surfverhalten auf der Website, Einkäufe, Produktbewertungen, E-Mail-Interaktionen und Social-Media-Aktivitäten miteinander verknüpfen. Dadurch entstehen für Unternehmen wertvolle Einblicke in das Kundenverhalten. Welche Anbieter es auf dem Markt für CDP Plattformen gibt und was die einzelnen Systeme können, erfährst Du in unserem umfassenden Marktüberblick.

Die Datenintegration in einer CDP ist jedoch nicht nur für das Verständnis der Kund:innen von Bedeutung, sondern auch für die Analyse des Unternehmenserfolgs. Indem Unternehmen Daten aus verschiedenen Bereichen wie Marketing, Vertrieb und Kundenservice zusammenführen, können sie umfassende Analysen durchführen und Erkenntnisse gewinnen, die ihnen helfen, ihre Strategien und Entscheidungen zu optimieren. Mit einer KI gestaltet sich dieser Prozess noch leichter. Sie kann dazu beitragen, die folgenden Aufgaben effizienter zu gestalten:

Datenvorverarbeitung und -bereinigung

In einer Customer Data Platform (CDP) ist die Qualität der Daten die Grundlage für aussagekräftige Kundenanalysen. Doch bevor diese Analyse beginnen kann, müssen die vorhandenen Daten erst einmal verarbeitet und bereinigt werden. In einer CDP eines Unternehmens befinden sich tausende Kundendatensätze – manche davon unvollständig oder mit fehlerhaften Informationen. Genau diese Unstimmigkeiten können die Qualität der Analyse erheblich beeinträchtigen und zu falschen Schlussfolgerungen führen. Hier kommt maschinelles Lernen ins Spiel.

Mithilfe von künstlicher Intelligenz können Unternehmen ihre Datensätze bis ins kleinste Detail durchleuchten. Ein Beispiel hierfür ist die Identifizierung und Korrektur von doppelten Kundendatensätzen. Intelligente Algorithmen sogen dafür, dass doppelte Datensätze direkt beseitigt werden. Ebenso erkennen sie unvollständige oder fehlerhafte Informationen in den Datensätzen. Auf diese Weise können Unternehmen Ordnung in ihre Datenbanken schaffen und eine eindeutige Kundensicht erreichen. Durch die künstliche Intelligenz schöpfen Unternehmen das volle Potenzial aus den Kundendaten aus und verschaffen sich einen entscheidenden Vorteil gegenüber der Konkurrenz. Denn die Aktualität der Daten ist das A und O für erfolgreiche Marketingmaßnahmen.

Kundensegmentierung mit CDP

Die CDP bildet den Schlüssel für eine erfolgreiche Kundensegmentierung und Zielgruppenanalyse. CDPs nutzen intelligente Algorithmen, um Kund:innen in verschiedene Segmente zu klassifizieren. Dabei werden nicht nur demografische Merkmale berücksichtigt, sondern auch Verhaltensdaten, Präferenzen und Interaktionen mit der Marke. Aufgrund der großen Menge an Kundendaten kann das menschliche Auge oft die feinen Unterschiede zwischen den einzelnen Kund:innen nicht erfassen – ganz im Gegensatz zu KI-Systemen. Denn diese ermöglichen eine weitaus präzisere und detaillierte Segmentierung. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz können Unternehmen noch besser ihre Kund:innen auf persönlicher Ebene ansprechen und maßgeschneiderte Marketingstrategien entwickeln. Weitere Gründe, warum Du CDPs in Deinem Unternehmen nutzen solltest, haben wir Dir bereits in einem anderen Beitrag von uns gezeigt.

CDPs mit künstlicher Intelligenz könnten beispielsweise Clustering-Algorithmen erstellen, die die Klassifizierung der Kund:innen automatisieren. Diese Algorithmen analysieren dann das Verhalten der Kunden und identifizieren automatisch Gemeinsamkeiten und Muster. Dadurch können ähnliche Kundengruppen identifiziert und ebenso Merkmale herausgestellt werden, in denen sich die Gruppen unterscheiden – beispielsweise durch ihre Kaufgewohnheiten, ihre Präferenzen oder ihre Reaktionen auf Marketingaktionen.

Automatisierte Empfehlungen

Das Ziel von CDPs besteht neben der reinen Analyse von Kundendaten natürlich auch darin, die Kund:innen zu verstehen und für sie eine personalisierte Kundenerfahrung zu schaffen. In Kombination mit künstlicher Intelligenz können Unternehmen diesen Prozess deutlich vereinfachen. Die CDP analysiert dazu das Verhalten und die Vorlieben des Kunden in Echtzeit und nutzt verschiedene Algorithmen, um automatisch die relevantesten Empfehlungen zu erstellen. Dadurch erreichen Unternehmen eine nahtlose und personalisierte Customer Journey, bei der die Kund:innen das Gefühl haben, verstanden und wertgeschätzt zu werden.

Ein Beispiel für automatisierte Empfehlungen ist die Personalisierung von E-Mail-Marketingkampagnen. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen kann die CDP die Inhalte und Angebote in E-Mails an jede einzelne Person anpassen. Kund:innen erhalten gezielte Informationen, die sie interessieren und motivieren, eine Aktion durchzuführen – sei es ein Kauf, eine Anmeldung oder eine weitere Interaktion. Die KI ermöglicht es somit den Kund:innen ein maßgeschneidertes Angebot zu liefern. Automatisierte Empfehlungen tragen allerdings nicht nur zu einer verbesserten Kundenerfahrung bei, sondern haben auch positive Auswirkungen auf den Umsatz und die Kundenbindung. Indem Unternehmen Kund:innen mit relevanten Angeboten ansprechen, steigt die Wahrscheinlichkeit eines Kaufs. Zusätzlich führt die personalisierte Ansprache zu einem höheren Maß an Kundenzufriedenheit und Vertrauen in die Marke.

Du interessierst Dich für das Thema Künstliche Intelligenz und allem was dazu gehört? Dann solltest Du unseren Beitrag zum Thema „künstliche Intelligenz verstehen: Grundlagen, Anwendungen, Geschichte“, lesen.

Vorhersagen und Prognosen

Bei einer CDP geht es nicht nur darum, vergangene Kundeninteraktionen zu analysieren, sondern auch darum, die Zukunft des Kundenverhaltens vorherzusagen. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen und Predictive Analytics können Unternehmen potenzielle Kundenabwanderungen frühzeitig erkennen und Maßnahmen ergreifen, die genau das verhindern. CDPs nutzen fortschrittliche Algorithmen, um aus den vorhandenen Kundendaten Muster und Trends zu extrahieren.

Durch die Analyse vergangener Interaktionen, Einkäufe und demografischer Informationen kann die CDP Vorhersagen darüber treffen, welche Kund:innen mit hoher Wahrscheinlichkeit abwandern könnten (Churn-Vorhersage). Indem maschinelles Lernen eingesetzt wird, können Unternehmen mögliche Probleme schneller identifizieren. Ein Indiz für den Verlust von Kund:innen könnten zum Beispiel die Inaktivität oder auch plötzlich veränderte Kaufgewohnheiten sein. Diese Erkenntnisse sind von unschätzbarem Wert. Denn die künstliche Intelligenz erkennt derartige Signale frühzeitig und ermöglicht so ein schnelles Eingreifen.

Predictive Analytics in einer CDP geht jedoch über die Churn-Vorhersage hinaus. Unternehmen können auch Vorhersagen darüber treffen, welche Kund:innen mit hoher Wahrscheinlichkeit bestimmte Produkte oder Dienstleistungen kaufen werden. Durch das Verständnis der individuellen Präferenzen und des Kaufverhaltens der Kund:innen können sie personalisierte Angebote und Empfehlungen erstellen, die die Kaufwahrscheinlichkeit erhöhen.

Fazit – CDP mit KI steigern Effizienz

Letztendlich ermöglicht maschinelles Lernen in CDPs eine effizientere Nutzung von Kundendaten und verbessert die Entscheidungsfindung auf Grundlage von Daten. Unternehmen sind in der Lage, fundierte und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die ihre Marketingstrategien optimieren und den Erfolg ihres Unternehmens steigern. Es eröffnet Unternehmen neue Möglichkeiten, ihre Kund:innen besser zu verstehen, personalisierte Ansprachen umzusetzen und Kundenerfahrungen auf ein neues Level zu heben. Indem Unternehmen diese Technologie nutzen, können sie sich im Wettbewerb differenzieren, die Kundenbindung stärken und letztendlich ihren Platz auf dem Markt sichern.

Der Beitrag CDP und KI: Wie maschinelles Lernen die Kundenanalyse optimiert erschien zuerst auf contentmanager.de.

Keine Frage, ChatGPT ist der neue Star in der KI-Szene. Mit der KI lassen sich nahezu automatisch ganze Texte erstellen. Bestimmt hast auch Du den Chatbot schonmal genutzt und Dich gefragt: Kann ich den Chatbot auch im Web einsetzen? Die Antwort: Ja, das geht – mit speziellen Browser Extensions. In unserem Beitrag stellen wir Dir zehn nützliche ChatGPT Erweiterungen vor. 

Als KI-basierte Sprach- und Textverarbeitungs-Engine bietet ChatGPT eine Fülle von Möglichkeiten zur Verbesserung der Produktivität und Effizienz. Mit der Standard-Version von ChatGPT erhalten Nutzer:innen bereits einen großen Funktionsumfang. Doch es gibt einige Funktionen, die in diesem Standard-Paket nicht enthalten sind. Als Ergänzung zum üblichen Funktionsumfang wurden deshalb spezielle Erweiterungen entwickelt. Diese Browser Extensions können beispielsweise dazu beitragen, das Verständnis von Texten zu verbessern, indem sie automatisch relevante Begriffe definieren, Transkripte anfertigen oder Übersetzungen bereitstellen. Sie können auch als Assistenten für das Schreiben von E-Mails, Artikeln oder anderen Texten dienen, indem sie Vorschläge für Wörter, Phrasen und sogar ganze Absätze liefern. Die Möglichkeiten, die die Browser Extensions bieten, sind vielfältig.

So bekommst Du die Browser Extensions

Um in den Genuss der ChatGPT Erweiterungen zu kommen, benötigst Du erst einmal ein Konto bei Open AI. Dieses kannst Du Dir kostenlos erstellen. Sobald das Konto eingerichtet ist und verifiziert wurde, kannst Du ChatGPT diverse Add-Ons verpassen und den Chatbot so mit Zusatzfunktionen ausstatten. Folgende Add-Ons kannst Du dafür herunterladen:

ChatGPT in Google

Google und ChatGPT können mittels Add-On parallel genutzt werden. Wenn Du das Add-on installiert hast und eine Suchanfrage an Google stellst, wird diese gleichzeitig auch an ChatGPT weitergegeben. Die Browser Extension ist für unterschiedliche Browser wie Chrome oder Firefox und in unterschiedlichen Sprachen verfügbar. Sofern der automatische Modus des Add-Ons aktiviert ist, nutzt die KI die Sprache der Nutzereingaben als Basis für ihre Ergebnisse. Doch das Add-On beschränkt sich nicht nur auf Google. Du kannst es für viele weitere Suchmaschinen verwenden. Wer das Add-On benutzen möchte, muss allerdings Geduld mitbringen. Wie schon beim normalen ChatGPT Interface, braucht die KI manchmal länger, um eine Anfrage zu bearbeiten – besonders wenn man nicht die Premium-Version des Chatbots besitzt. Denn Nutzeranfragen von Abonnent:innen werden von ChatGPT priorisiert.

ChatGPT für YouTube

Wer YouTube Videos nicht zur Unterhaltung anschaut, sondern um aus den enthaltenen Informationen einen Nutzen zu ziehen, freut sich über dieses Add-On: Um wertvolle Zeit zu sparen und dennoch alle Inhalte des Videos zu erfassen, lohnt sich die Browser Extension YouTube Summary. Denn mit diesem Add-On kannst Du YouTube Videos detailliert zusammenfassen lassen. Stundenlange Videos kannst Du so innerhalb weniger Minuten erfassen. Alles, was Du dafür tun musst, ist das Add-On zu installieren und in den Einstellungen der Erweiterung die Sprache des Ausgabetextes festlegen. Ist das Add-On installiert, öffnet sich rechts neben dem betrachteten Video ein Feld. Mit Klick auf das ChatGPT Symbol erstellt YouTube Summary Dir daraufhin ein genaues Transkript der Videoinhalte in der zuvor definierten Sprache. Die Zusammenfassung kannst Du Dir danach aus ChatGPT heraus kopieren, sofern Du sie in Textform benötigst. Du erhältst auf diese Weise alle Informationen gebündelt in einem Textblock. Das hat den Vorteil, dass Du keine wichtigen Inhalte übersiehst oder bedingt durch die Länge des Videos und mangelnder Zeit Inhalte untergehen.

Browser Extension ReaderGPT

ReaderGPT ist in seiner Funktionsweise ähnlich zum YouTube Summary Add-On. Der Unterschied besteht darin, dass YouTube Summary auf die Zusammenfassung von Videoinhalten beschränkt ist. ReaderGPT hingegen generiert Zusammenfassungen für textbasierte Inhalte. Den Output der Zusammenfassung bestimmst Du selbst. Beispielsweise kannst Du die Inhalte in einem Textblock oder als Auflistung erhalten. Wenn Du Dir nicht sicher bist, wie Du Deinen Prompt formulieren sollst, bietet das Add-On verschiedene Beispiele für Prompts. Such Dir die Aufforderung aus, die am besten passt oder formuliere eigenständig Deinen Prompt.

ChatGPT Writer

ChatGPT kann uns das alltägliche Leben deutlich vereinfachen, beispielsweise indem es uns beim Schreiben von Nachrichten oder E-Mails unterstützt. Damit das in Zukunft noch schneller gelingt, können Nutzer:innen das ChatGPT Writer Add-On in ihrem Chrome-Browser installieren. Dieses können User:innen auf einer beliebigen Website anwenden. Das Add-On dient speziell dazu, Texte professionell aufzubereiten. Du kannst dem Add-On dazu einfach Informationen geben, die in der Nachricht enthalten sein sollen. ChatGPT Writer gestaltet die Nachricht genau so, wie Du sie haben möchtest – auch in puncto Formatierungen.

Browser Erweiterung Merlin

Die Browser Extension Merlin ermöglicht es Dir ChatGPT überall und zu jeder Zeit im Internet aufzurufen. Wenn Du Merlin für Deinen Browser (Chrome oder Firefox) installiert hast, kannst Du das Add-On mittels Tastenkombination starten. Drücke dazu die Commandtaste oder Steuerungstaste + den Buchstaben M. Es öffnet sich im Web ein Fenster, in welchem wie beim ChatGPT Interface Prompts eingegeben werden können. User können Prompts über das Add-On nicht nur eingeben, sondern auch für spätere Verwendungszwecke speichern. Dadurch dass Merlin auf Knopfdruck bereitsteht, ist das ChatGPT Add-On besonders nutzerfreundlich. Einen Haken gibt es allerdings: Die täglichen Anfragen sind in der kostenlosen Version begrenzt. Wer Merlin öfter verwenden möchte, muss dafür zahlen.

ChatGPT Prompt Genius

ChatGPT kann aus einfachen Prompts zusammenhängende Texte generieren. Wenn Du Dich schon mal gefragt hast, wie Du ChatGPT richtig briefen kannst, um die besten Ergebnisse zu erhalten, haben wir dazu einen spannenden Beitrag für Dich. Es gibt allerdings auch eine Browsererweiterung, die User:innen dabei helfen soll, bessere Prompts zu kreieren. ChatGPT Prompt Genius ist ein Add-On für Chrome, das wie eine Prompt-Datenbank funktioniert. Mittels dieser Erweiterung können User:innen in der Datenbank Anfragen gezielt suchen oder kategorisieren. Über das Interface des Add-Ons, das ähnlich wie ChatGPT aufgebaut ist, können User ChatGPT Prompts speichern und bearbeiten. Das ist zum Beispiels nützlich, wenn Du Prompt-Vorlagen erstellen willst. So musst Du Deine Prompts nicht immer neu formulieren.

Luna

Auch Luna ist eine Erweiterung für Google Chrome, welche es User:innen ermöglicht, ChatGPT direkt in der Search Bar zu nutzen. Dazu muss einfach ein „L“ in die Search Bar eingetragen werden, sodass man die Erweiterung auswählen und direkt verwenden kann. Neben dieser Option bietet Luna auch die Möglichkeit, Text auf jeder beliebigen Website zu kopieren und an ChatGPT zu senden. Zusätzlich lässt sich über einen Shortcut (CTRL+SHIFT+K bei Windows und CMD+SHIFT+K bei Mac) jederzeit ChatGPT in einem neuen Tab öffnen.

Voice Control 

Die Prompts nicht mehr schreiben, sondern einfach in ChatGPT einsprechen? Mit der Extension Voice Control ist das kein Problem mehr. Einmal installiert, erscheint im ChatGPT Konto neben dem Texteingabefeld ein Mikrofon-Button, über welchen die Aufnahme gestartet werden kann. Zusätzlich kann auch ChatGPT seine generierten Antworten durch die Erweiterung vorlesen. Voice Control unterstützt mehrere Sprachen, ist aber nur für Chrome auf Windows verfügbar. Neben dem Mikrofon-Button findet sich nach Installation der Browser Extension außerdem ein Button mit der Aufschrift „Talk to Mia“, über den ChatGPT als AI Voice Assistent Mia nutzbar ist.

FancyGPT

Mit FancyGPT können User eine Art Bilddatenbank ihrer bisherigen Prompts erstellen lassen. Dazu speichert die Chrome-Browser-Erweiterung vorige Konversationen als PDF- oder Text-Dokumente. Du kannst Dir auf diese Weise eine Übersicht über Deine ChatGPT Prompts verschaffen und diese lokal verwalten. Du kannst die Dokumente über das Add-On in ansprechender Weise aufbereiten lassen. Dazu musst Du während Deiner Konversation mit dem Chatbot auf die Erweiterung klicken. Du wirst auf eine Webseite weitergeleitet auf der Du Dir verschiedene Templates (Dark, Neon etc.) für Deine Dateien aussuchen kannst. Ein großer Vorteil: Du kannst durch die Browser Erweiterung Deine Ergebnisse von ChatGPT nach Deinen Wünschen gestalten und direkt weiterverwenden. Entscheide selbst, welches Design für welches Format am besten geeignet ist. Das Add-On gibt es als Download für alle Chrome-Browser.

Superpower ChatGPT

Mit Superpower ChatGPT kannst Du ChatGPT zusätzliche „Kräfte“ verleihen. Durch die Browsererweiterung erhält ChatGPT eine Verlaufsfunktion. Das bedeutet, ChatGPT kann vorherige Eingaben wiederkennen und auf diese zugreifen – wie eine Art Gedächtnis. Ebenso können User:innen bisherige Eingaben von anderen User:innen über eine Prompt-Bibliothek finden. Der Vorteil: Nutzer:innen erhalten nützlichen Input und neue Anregungen für ihre nächsten Prompts. Die Bibliothek aktualisiert sich dabei automatisch. Das bedeutet, dass User:innen immer die aktuellsten Informationen erhalten. Außerdem fügt ChatGPT der Konversation weitere Funktionen wie einen Zeichen- und Wortzähler hinzu sowie ein Copy-Button mit dem die Antwort in Schnittform oder direkt als HTML-Code kopiert werden kann. Zudem gibt es ebenfalls eine Image Gallery innerhalb ChatGPT oder etwa die Möglichkeit, für eine Weile einen „Incognito“ Modus einzuschalten. Superpower ChatGPT steht zum Download für Chrome und Firefox Browser bereit.

Fazit – vielfältige Möglichkeiten durch Browser Extensions

ChatGPT Browser Extensions können Dir dabei helfen, die Performance von ChatGPT zu verbessern. Vor allem bieten die Browser Extensions die Möglichkeit, ChatGPT mit Funktionen auszustatten, die im normalen Funktionsumfang nicht enthalten sind. Natürlich sind lägst nicht alle Erweiterungen notwendig. Wenn Du allerdings ChatGPT häufiger nutzt und einen schnellen Zugriff benötigst, können bestimmte Add-Ons für den Browser eine sinnvolle Ergänzung für Dich sein.

Du möchtest mehr über das Thema ChatGPT erfahren? In unserem Beitrag ChatGPT im Marketing behandeln wir ausführlich die Potenziale, die der Chatbot für das Marketing bietet – mit spannendem Fazit.

Der Beitrag ChatGPT Browser Extensions – 10 nützliche Erweiterungen für den Chatbot erschien zuerst auf contentmanager.de.

Ein Marketing Automation Tool gehört mittlerweile in den Werkzeugkasten eines jeden Unternehmens. Doch das Angebot ist groß und die Auswahl fällt zunehmend schwerer. Auf welche Funktionen muss ich achten? Welche Schnittstellen müssen unbedingt vorhanden sein? Wir stellen Dir die wichtigsten Aspekte für die Auswahl von Marketing Automation Tools kompakt in einer Checkliste vor. So gelingt die Auswahl ohne Probleme!

Jetzt Checkliste herunterladen!

Warum ist die richtige Auswahl von Marketing Automation Tools entscheidend?

Dass Marketing für das eigene Unternehmen unerlässlich ist, steht außer Frage. In diesem Bereich nun einige Aufgaben zu automatisieren und so Mitarbeitende zu entlasten, ist der nächste logische Schritt. Dies spart Kosten und Zeit im Marketing-Prozess. Was alles hinter Marketing Automation steckt und welche Einsatzgebiete für Dich interessant sind, erfährst Du in diesem Beitrag. Wird im Marketing jedoch ein fehlerhaftes oder für die Bedürfnisse des Unternehmens unpassendes Tool eingesetzt wird, führt das zu mehr Mühe und verschwendetem Budget. Das Tool soll der Marketingabteilung unter die Arme greifen und sie nicht noch zusätzlich belasten. Wer deswegen im ersten Schritt der Auswahl von Marketing Automation Tools bereits etwas Arbeit investiert, kann sich auf lange Sicht hin zurücklehnen. Nur so können dann auch qualifizierte Leads an die Vertriebsmitarbeitenden weitergeleitet werden.

Du brauchst Hilfe bei der Auswahl anderer Tools? Hier haben wir Dir einen allgemeinen Guide für die Software-Auswahl zusammengestellt.

Schlüsselfaktoren bei der Auswahl von Marketing Automation Tools

Was muss ich eigentlich bei der Auswahl beachten? Marketing Automation Tools haben viele Einsatzgebiete in einem Unternehmen. Von der Messenachbereitung über das Lead Management bis hin zum Onboarding: Es gibt eine Fülle an möglichen Funktionen. Da fällt die Übersicht, auf was geachtet werden sollte, schwer. Hier folgt ein Überblick über die Schlüsselfaktoren, die im Detail in der Checkliste aufgeführt werden.

Branchenschwerpunkte

Die Marketing-Strategie unterscheidet sich zwischen den verschiedenen Wirtschaftszweigen mitunter erheblich. Deswegen ist es entscheidend, eine Lösung auszuwählen, die für die eigene Branche grundlegend geeignet ist und besser noch spezielle Features für diese vorweist. Kund:innen der Automobilbranche werden beispielsweise am besten auf andere Weise angesprochen als die des Versicherungsbereichs. Unser Marktüberblick Marketing Automation Tools gibt einen Überblick, welche der zwanzig vorgestellten Softwarelösungen bereits erfolgreich in welchen Bereichen eingesetzt werden. Vor allem die von den Anbietern gesetzten Schwerpunkte sind hier entscheidend. Wenn sie sich in einer Branche besonders spezialisiert und beheimatet fühlen, ist das ein gutes Zeichen.

Die Sprachen der Bedieneroberfläche

Je nachdem, in welchen sprachlichen Regionen ein Unternehmen agiert, muss das Marketing Automation Tool auch genau diese Sprachen anbieten. Gerade bei internationalen Firmen sollte die Lösung auch über die gängigsten Sprachen verfügen. Standardmäßig sind das natürlich Deutsch, Englisch und Französisch. Auch Spanisch oder Niederländisch zählen zum Repertoire mehrerer Anbieter. Ist Dein Unternehmen in vielen verschiedenen Regionen unterwegs, solltest Du auf diesen Punkt ein besonderes Augenmerk legen. Vor allem auch wenn es um die Kostenfrage geht, da viele Lösungen zwar mehrere Sprachen anbieten, dies aber nur gegen einen Aufpreis tun.

Unser Marktüberblick

Der Markt von Marketing Automation Tools ist groß. Da verliert man schnell den Überblick, welche Tools von welchen Anbietern überhaupt aktuell sind. Deswegen haben wir Dir in unserem Marktüberblick zwanzig Systeme vorgestellt und anhand von 270 Kriterien gegenübergestellt. So kannst Du Dir einen umfangreichen Einblick in den aktuellen Softwaremarkt verschaffen.

Schnittstellen zu anderen Systemen

Die verschiedenen Tools, die in einem Unternehmen eingesetzt werden, sollten im besten Fall harmonieren und über Schnittstellen miteinander verbunden sein. So muss man selbst keine Transferleistung erbringen und spart kostbare Zeit. Das Marketing Automation Tool sollte je nach individuellen Bedürfnissen über Schnittstellen zu ERP, CMS, CRM und Shopsystemen verfügen. Deswegen muss man sich zuerst einen Überblick schaffen, welche Systeme konkret verbunden werden sollen, um dann im nächsten Schritt die passende Lösung auszuwählen. Hier sollte man sich auch Gedanken über die Integration machen. Sind die Schnittstellen in der Software enthalten, als Plugin oder über Drittanbieter verfügbar? Auch Datenschutzfragen kommen bei der Organisation der Schnittstellen auf und sollten im Voraus geklärt werden.

E-Mail-Marketing

Neben dem Lead Management ist ein weiterer großer Teil von Marketing Automation Tools das E-Mail-Marketing. Je nach Unternehmen sind verschiedene Funktionen erforderlich. Manche wollen beispielsweise auf vorgefertigte Templates zurückgreifen, sodass die Erstellung der E-Mails schnell erledigt ist und trotzdem an alle wichtigen Bestandteile gedacht wurde. Auch das Personalisieren der Designelemente und des Betreffs kann ein wichtiges Feature sein. Oder ob das Tool A/B Testing ermöglicht.

Du willst noch mehr über Marketing Automation Tools erfahren, aber auch die Möglichkeit haben, konkrete Fragen an Expert:innen auf dem Gebiet zu stellen? In der fünften Ausgabe unserer Webinarserie mit OMT behandeln wir das Thema Marketing Automation Tools. Hier kannst Du Dich direkt anmelden:

Organisatorische und zusätzliche Funktionen

Neben der Funktionsfähigkeit des Tools gibt es auch gewisse organisatorische Features, die in der Praxis wichtig werden. Die Serviceleistungen der Anbieter spielen eine wichtige Rolle im Geschäftsalltag – vor allem falls mal etwas schiefläuft. Wie sieht der Support aus? Gibt es Hilfscommunities und wie lange muss man im Durchschnitt auf eine Antwort warten? Auch die Unterstützung bei der Implementierung kann entscheidend sein. Gibt es ein Online-Training oder muss man sich mit dem Tool auf eigene Hand vertraut machen? Dies kann für einige als Nebensache erscheinen, aber im Fall der Fälle werden solche Details relevant und sollten deswegen im Vorfeld zumindest abgeklärt sein.

Die Kosten

Wie bei jeder anderen geschäftlichen Entscheidung sind natürlich auch bei der Auswahl von Marketing Automation Tools die Kosten ein essenzieller Überlegungspunkt. Nicht nur der eigentliche Preis, sondern auch Fragen zur Mindestlaufzeit oder zur Einrichtungsdauer spielen hier eine Rolle. Um einen klaren Überblick über anstehende Kosten zu bekommen, sollte man folgende Fragen beantworten:

• Wie viel Budget steht jährlich für das Marketing Automation Tool zur Verfügung?
• Welche einmaligen Kosten fallen an (z.B. Setupkosten, einmaliger Lizenzkauf, etc.)
• Welche laufenden Kosten müssen einberechnet werden (Abo-Vertrag)?
• Wie hoch liegt der Startpreis für das Marketing Automation Tool pro Jahr?
• Wie lang ist die Mindestvertragslaufzeit?
• Welche weiteren Kosten (z.B. für Erweiterungen) fallen an?
• Wie schnell kann das Marketing Automation Tool genutzt werden?

Was darf Marketing Automation kosten? In diesem Interview gehen wir dieser Frage nach.

Fazit: Auswahl von Marketing Automation Tools

Die Entscheidung, welches Marketing Automation Tool das Richtige für Dein Unternehmen ist, können wir Dir leider nicht abnehmen. Wir hoffen aber, dass diese Checkliste den Prozess vereinfacht. Wer genau über seinen eigenen Anforderungskatalog Bescheid weiß, kann darauf basierend Tools und Anbieter aus dem Auswahlprozess ausschließen oder hinzufügen. Daraus ergibt sich dann eine ausführliche Liste mit genau den Tools, die perfekt zu diesem Unternehmen passen und dessen Anforderungen abdecken können. Aber es sollte nicht nur der Ist-Zustand beachtet werden, sondern auch immer ein Blick in die Zukunft geworfen werden. Vielleicht benötigst Du heute noch keine weiteren Sprachen, aber in Deinem Businessplan steht die Expansion in andere sprachliche Gebiete. Dann sollten schon heute diese potenziellen Anforderungen miteingerechnet werden. Um bei diesen ganzen Details nicht den Überblick zu verlieren, hilft unsere Checkliste.

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Was ist Marketing Automation?

Marketing Automation ermöglicht es Marketeers, repetitive Aufgaben zu priorisieren und automatisieren. Im Zentrum der Automation stehen daher Softwarelösungen, die das umsetzen. Dazu gehören Funktionen wie das Datenbankmanagement, Web-Controlling, Kommunikations-Tools, CRM-Synchronisation und Workflow-Management. Diese Tools helfen, individuelle und smarte Kommunikation über Kanäle wie E-Mail, SMS und Social Media zu etablieren, basierend auf Echtzeit-Analysen des Nutzerverhaltens. Dadurch werden Marketingprozesse effizienter und die Kundenansprache kann personalisiert und zielgerichtet erfolgen, was letztlich die Lead-Generierung und Konversion verbessert. Weitere Infos erhältst Du in unserem Artikel zu den Grundlagen der Marketing Automation.

Marktüberblick Marketing Automation Software

Du bist auf der Suche nach einer geeigneten Software, um Kampagnen zu automatisieren? Wir haben 20 Anbieter für Marketing Automation Tools sowie ihre Funktionen, Services und andere Eckpunkte anhand von 270 Kriterien gegenübergestellt. So kannst Du in unserem Marktüberblick schnell einsehen, welches Tool die Bedürfnisse Deines Unternehmens erfüllt.

Vorteile von automatisierten Marketing Kampagnen

Die Vorteile automatisierter Marketing Kampagnen liegen auf der Hand: Der Aufwand, Kundinnen und Kunden mit ihren Maßnahmen zu erreichen sinkt erheblich. Das steigert nicht nur die Effizienz, sondern senkt auch langfristig Kosten. Darüber hinaus können Unternehmen Marketing-Maßnahmen wesentlich passgenauer auf die Bedürfnisse der Kundinnen und Kunden ausspielen. Personalisierung ist das Stichwort. Ein Aspekt, der nicht nur im B2C-Umfeld von Bedeutung ist: Einen immer höheren Stellenwert nimmt die Personalisierung im B2B-Geschäft ein.

Neben Effizienzsteigerung und einer personalisierten Ansprache profitieren Unternehmen bei automatisierten Marketing Kampagnen aber auch von einem besseren Kundenverständnis – zumindest, sofern der Marketing Automation Stack des Unternehmens Tools zur Integration Künstlicher Intelligenz mit an Bord hat. Personalisierung und ein besseres Kundenverständnis können letztendlich dazu beitragen, dass die Lead-Qualität sowie die Conversion Rate steigen. Zudem optimierst Du damit natürlich die Customer Experience. Und das hat in der Regel ebenfalls positive Auswirkungen auf Deine Reichweite und Leadgenerierung.

Die Vorteile von automatisierten Marketing Kampagnen sind vielfältig. Einen genaueren Einblick in die Kosten und Umsatzpotenziale von Marketing Automation liefern wir daher in einem Interview mit Tobias Voigt, Vorstand der Agentur Markenmut und Experte für Marketing Automation. In diesem Beitrag kannst Du Dir auch einige Use Cases der Marketing Automation herunterladen.

Herausforderung in der Planung

Auch wenn Du bereits weißt, dass die Automatisierung Deiner Marketing Kampagne sinnvoll ist – das gilt übrigens nicht nur für Großunternehmen, sondern ebenso für KMU –, stehst Du vielleicht vor der Herausforderung, Deine Marketing Kampagnen für die Automatisierung zu planen. Die notwendige Software ist dabei nur ein Teilaspekt, wenn auch ein essenzieller. Unser Beitrag zum Marketing Automation Stack erklärt daher, welche Tools und Systeme in jedem Fall im Stack vorhanden sein sollten. Neben der Technik muss aber auch die Kampagnenplanung stimmen. Hier greift unter anderem der SMART-Ansatz: Ziele müssen spezifisch, messbar, akzeptiert, realistisch und terminiert sein. Den SMART-Ansatz zu erfüllen, kann bereits vor Herausforderungen stellen, denn oft sind die Ziele gar nicht so leicht derart klar zu definieren. Darüber hinaus braucht es aber noch mehr, um richtig Marketing Kampagnen planen zu können. Folgend zeigen wir daher in fünf Schritten, wie Du erfolgreich automatisierte Marketing Kampagnen planen kannst.

Automatisierte Marketing Kampagnen planen in 5 Schritten

Schritt 1: Die Vorbereitung – Ziele und KPIs genau definieren

Wir sagten es bereits: Die Konkretisierung der Ziele ist das A und O für automatisierte Marketing Kampagnen. Das Ziel bestimmt die Ausgestaltung Deiner Kampagne! Für eine erfolgreiche Marketing Automation Kampagne solltest Du daher genau wissen, wen Du ansprechen und wie Du Deine Kundinnen und Kunden adressieren möchtest. Was genau willst Du bei den Empfängerinnen und Empfängern erreichen? Wie sieht die Buyer Persona aus? Und wie soll Dein Ziel – etwa die Generierung von Leads – erreicht werden?

Bei der Definition der Ziele ist es ratsam, verschiedene Abteilungen, vor allem den Vertrieb, mit an Bord zu holen. Wenn Du eine automatisierte Marketing Kampagne erstellst, können Mitarbeitende im Vertrieb Dir wichtige Informationen, z.B. zu Cross- und Upselling-Potenzialen bei der Bestandskundschaft, liefern. Die gemeinsam erarbeiteten Informationen fließen am Ende in den Kampagnenplan.

Wenn Du ein Ziel hast, möchtest Du natürlich auch wissen, ob Du dieses mit der Kampagne erreicht hast. Denke daher bereits an zentrale KPIs für Dein Ziel, wenn Du die Marketing Kampagne planst. Das kann zum Beispiel die Conversion Rate sein oder die Anzahl neuer Leads.

Schritt 2: Marketing Kampagnen planen – Entscheidungsprozess auf dem Reißbrett nachbilden

Der nächste Schritt der Planung befasst sich mit dem Entscheidungsprozess Deiner Buyer Persona. Wie sieht dieser typischerweise aus? Die Nachbildung des Entscheidungsprozesses auf dem Reißbrett – oder Whiteboard – ist essenziell für die Automatisierung. Schließlich wird die Marketing Kampagne in mehreren Schritten anhand des Entscheidungsprozesses modelliert (siehe Schritt 3).

Damit das gelingt, solltest Du Dir zudem die Fragen stellen, welche Entscheidungshilfen es für Deine Buyer Persona gibt und welche Informationen sie zu welchem Zeitpunkt in der Customer Journey benötigt. Nimm Dir also ausreichend Zeit, den Entscheidungsprozess genau darzustellen und diese beiden Fragen dabei zu beantworten. Umso einfacher wird die Modellierung und die Festlegung der benötigten Inhalte für Deine automatisierte Marketing Kampagne.

Schritt 3: Modellierung und Visualisierung der automatisierten Kampagne

Deine Marketing Automation Kampagne besteht aus mehreren Stufen, die auf den Entscheidungsprozess der Buyer Persona ausgelegt sind. Das bedeutet: Es gibt in der Regel mehrere Verlaufsmöglichkeiten (Kampagnenstränge). Je nach Verhalten der Empfängerin oder des Empfängers werden diesem entlang eines Kampagnenstrangs verschiedene Inhalte bereitgestellt – etwa durch Öffnen, Klicken, Ausfüllen oder Download eines Contents. Modellierst und visualisierst Du die automatisierte Kampagne, solltest Du Dir verschiedene Fragen stellen:

• Wann und wie wird die Kampagne ausgelöst? Ein Beispiel: Deine Buyer Persona sucht auf Deiner Website nach Informationen zu einem bestimmten Produkt und registriert sich für den Newsletter.
• Was ist der Zielpunkt Deiner Kampagne und wann bzw. warum soll sie enden?
• Wie viele Stufen benötigst Du bis zu diesem Zielpunkt? Mit Stufen sind dabei verschiedene E-Mails für den laufenden Kontakt zur Buyer Persona gemeint.
• In welchen Abständen soll der Versand dieser E-Mails erfolgen?
• Welche Inhalte benötigst Du für die E-Mails (z.B. Whitepaper, Use Case, etc.)?

Die letzte Frage führt auch schon zum nächsten Schritt, wenn Du die automatisierte Marketing Kampagne planst.

Schritt 4: Inhalte und andere Elemente der Kampagne vorbereiten

Deine Kampagnen Map liefert Dir höchstwahrscheinlich bereits einige To-Do’s für verschiedene Inhalte. Bis Du diese Inhalte wie Landingpages, Webformulare, Bilder, Videos, Whitepaper, Use Cases und vieles mehr erstellt hast, friere die automatisierte Kampagne ein. Achte beim Erstellen des Contents darauf, dass dieser die Pain Points der Empfängerinnen und Empfänger auf der jeweiligen Stufe Deiner Kampagne aufgreift und die Informationen bietet, die die Buyer Persona an dieser Station der Customer Journey benötigt.

Schritt 5: Finaler Aufbau und mehrere Testläufe

Der finale Schritt ist der fertige Aufbau Deiner automatisierten Marketing Kampagne. Stehen die Inhalte und die fertige Konzeption bereit, müssen diese in das Content Management System eingepflegt und mit den entsprechenden Stufen der Kampagne verknüpft werden. Bei der Verknüpfung heißt es, besonders gründlich vorzugehen, damit am Ende auch wirklich die Inhalte an potenzielle Kundinnen und Kunden ausgespielt werden, die bereitgestellt werden sollen. Stelle zudem sicher, dass die Kampagne auch auf alle weiteren relevanten Systeme, wie das CRM, Zugriff hat, um die Inhalte im Laufe der Kampagne problemlos ausspielen zu können.

Hast Du die Kampagnen Map mitsamt inhaltlicher Verknüpfung finalisiert, solltest Du die Marketing-Maßnahme ausgiebigen Testläufen unterziehen. Vor allem, wenn Kampagnen sehr komplex sind, sollten mehrere Team-Members einen Blick darauf werfen und alle Logiken und Automatismen überprüfen. Bedenke dabei: Läuft die Kampagne erst einmal und es zeigt sich, dass Nachbesserungen notwendig sind, ist das zwar immer noch machbar, aber mit erheblich höherem Aufwand verbunden. Also: Better test before launch.

Fazit

Der Erfolg einer automatisierten Marketing Kampagne hängt wesentlich von der Vorbereitung und detaillierten Umsetzung der Kampagnen Map ab. Unsere fünf Schritte liefern Dir dabei noch einmal einen Überblick, worauf Du achten solltest. Wenn Du diese Schritte berücksichtigst, kannst Du im Idealfall durch die Marketing Automation nicht nur die Personalisierung verbessern, sondern auch effizienter Marketing-Maßnahmen durchführen.

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Ein Unternehmen verfügt in der Regel über eine Softwareinfrastruktur, in der diverse Software Systeme integriert sind. Dies macht End-2-End-Prozesse oft aufwändig, da diverse Schnittstellen bedient werden müssen.  Zeitgemäße ERP Cloud Lösungen besitzen meist Schnittstellen, die die Kommunikation zwischen verschiedenen Softwares einfach machen und in der IT zentralisieren. Doch welche Vorteile bietet das Automatisieren der Prozesse im Detail? Einen Auszug findest Du bereits in diesem Artikel – detaillierte Informationen kannst Du dann direkt im Whitepaper nachlesen:

Vorteile der Automatisierung von Standardprozessen in KMU

Die Automatisierung von Standardprozessen bringt mit sich, dass Fehler reduziert, Zeit gewonnen und Kosten gespart werden. Menschliche Fehler werden umgangen, da automatisierte Prozesse weniger fehleranfällig sind. So werden im Folgeschluss Kosten gespart, die bei einer möglichen Behebung von menschengemachten Problemen entstehen würden. Außerdem wird die Effizienz des Unternehmens gesteigert, was wiederum die Wettbewerbsfähigkeit zum Positiven beeinflusst. Vor allem für kleinere und mittlere Unternehmen lohnt sich deswegen eine Automatisierung, um mit der Konkurrenz mithalten zu können.

Welche Bereiche kann man automatisieren?

Die Standardprozesse, die man automatisieren kann, sind vielfältig. Dadurch lässt sich der Aufwand manueller Aufgaben in vielen Bereichen reduzieren. Allerdings sollte man als Unternehmensentscheider wissen, dass bei Standardprozessen die bisher im Unternehmen bestehenden Prozesse angepasst werden müssen. Hier existieren zwei immer noch gängige Philosophien der Implementierung von ERP Lösungen: Die eine besteht darin, die im Unternehmen bestehenden Prozesse in die ERP Software zu übersetzen. Dies bedingt einige Aufwände, da die Lösung angepasst werden muss. Die Folge: Hohe Kosten durch Customizing der Software. Die zweite Option geht davon aus, dass das Unternehmen sich an die Software anpasst. Die Standardprozesse sind bereits in der Software hinterlegt. Jetzt muss sich nur das Unternehmen an diese Prozesse anpassen. Der Vorteil: Es entstehen keine Kosten durch Customizing der Software – allerdings müssen sich die Mitarbeiter auf die neuen Prozesse einstellen.

Hier ein Überblick der häufigsten Anwendungsbereiche, die zumindest in Teilen automatisiert werden können:

• Buchhaltung
• Personalverwaltung
• Lagerverwaltung
• Kundenbeziehungen
• Vertrieb
• E-Mail-Marketing
• Auftragsabwicklung
• Support
• Marketinganalyse

Insbesondere in der Finanzbuchhaltung ergeben sich eine Vielzahl von Möglichkeiten, um Prozesse zu automatisieren und damit auch zu optimieren. Die Workflow-Automatisierung ermöglicht beispielsweise, dass hunderte Rechnungen automatisch gelesen und die wichtigsten Daten extrahiert werden können. Auch die Erstellung und der Versand von Rechnungen lassen sich durch Automatisierung optimieren.  Welche weiteren Effekte sich im Anwendungsbeispiel der Buchhaltung ergeben, kannst Du im Whitepaper nachlesen.

Pace Layered Architecture Strategy

Wenn sich ein Unternehmen für eine Automatisierung von Standardprozessen entscheidet, lohnt sich ein vertiefender Blick auf die so genannte Pace Layered Architecture Strategy. Nach dieser Strategie lässt sich ein ERP-System in drei System-Ebenen übersetzen, auf denen die Transformation durchgeführt werden kann.

1. System of Records: Die Ebene der fundamentalen Geschäftsprozesse
2. System of Differentiation: Die Ebene des USP (Unique Selling Point) des Unternehmens
3. System of Innovation: Die Experimentier-Ebene inkl. Trends und Neuheiten

Während die erste Ebene langfristig sehr stabil ist, da sich die Basis-Geschäftsprozesse nur minimal mit der Zeit ändern, sind die beiden anderen Ebenen darauf angewiesen, anpassungsfähig zu bleiben. Vor allem die dritte Ebene, die Innovation fördern sollte und so neue Strategien erproben kann, muss flexibel und reaktionär sein. Auch die Ebene des USP muss adaptiv bleiben, da wir in einer Zeit der ständigen Veränderung leben und ein Unternehmen am Zahn der Zeit agieren sollte.

Wichtige Aspekte für die Umsetzung bei der Automatisierung von Standardprozessen

Wer sich für eine Implementierung von Standardprozessen interessiert, sollte auf folgende Aspekte achten:

Prozessverständnis:

Zunächst einmal sollte man den zu automatisierenden Prozess gründlich verstehen. Identifiziere alle Schritte, Beteiligten und Abhängigkeiten. Dies ermöglicht es Dir, effektiv zu planen und sicherzustellen, dass die Automatisierung den Prozess nicht beeinträchtigt.

Definiere bei Deinen Prozessen klare Ziele und messbare Metriken, um den Erfolg der Automatisierung zu bewerten. Dies kann die Effizienzsteigerung, Kostenreduzierung oder Qualitätsverbesserung umfassen.

Datenverfügbarkeit und Qualität:

Stelle sicher, dass die für die Automatisierung erforderlichen Daten verfügbar sind und von hoher Qualität sind. Ungenauigkeiten in den Daten können die Automatisierung behindern.

Skalierbarkeit und Flexibilität:

Planen die Automatisierung mit Blick auf die zukünftige Skalierbarkeit und Flexibilität. Der Prozess kann sich im Laufe der Zeit ändern, und die Automatisierung sollte anpassbar sein.

Sicherheit und Datenschutz:

Sicherheitsaspekte und Datenschutz müssen berücksichtigt werden, insbesondere wenn es um sensible Daten geht. Implementiere entsprechende Sicherheitsmaßnahmen und sorge für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.

Change Management:

Berücksichtige die Auswirkungen auf die Mitarbeiter und deren Akzeptanz. Schule die Mitarbeiter, um sicherzustellen, dass sie die automatisierten Prozesse effektiv nutzen können.

Monitoring und Optimierung:

Implementiere ein System zur Überwachung der automatisierten Prozesse. Dies ermöglicht es, Leistungsprobleme frühzeitig zu erkennen und die Automatisierung kontinuierlich zu optimieren.

Fazit

Die Automatisierung von Standardprozessen in KMU ist ein Thema, mit dem sich jedes Unternehmen beschäftigen sollte. Die Vorteile allein überzeugen, da ein durchgängiger, automatisierter Prozess den Arbeitsalltag in so vielen Bereichen vereinfacht.

Wer sich als KMU noch unschlüssig ist, welche ERP-Systeme notwendig sind, kann hier mehr erfahren oder sich hier eine praktische Checkliste herunterladen.

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Was kostet ein B2B Lead? Die Lead Generierung ist heute fester Bestandteil von Marketing und Sales Abteilungen. Was B2B Leads sind und wie sich ein B2B Lead berechnet, erklärt dieser Artikel. Eingeflossen sind zudem jahrelange praktische Erfahrungen aus der B2B Leadgenerierung. Darüber hinaus findest Du hier ein Lead-Kalkulationsformular als Excel-Datei zum Download, um Deine Kosten pro B2B Lead zu berechnen.

Download Excel-Datei für die Kalkulation von B2B Leads

Mit dem folgenden Formular kannst Du die Excel-Datei herunterladen. Dort trägst Du ein, wie viele B2B Leads Du generieren möchtest. Anschließend berechnet sich automatisch der Preis pro Lead. Du kannst die Zahlen selbst manuell anpassen. Die Excel-Datei ist auch die Grundlage für die in diesem Artikel genutzte Lead-Kalkulation.

Mit Klick auf den Download-Button willigst Du ein, dass Deine Firmen-E-Mail-Adresse und Dein Firmenname an Contentmanager.de (Digital Diamant GmbH) zur werblichen Ansprache auch per E-Mail und zur Markt- und Meinungsforschung übermittelt werden dürfen. Mit Deiner Einwilligung erhältst Du auch automatisch den contentmanager.de-Newsletter. Die Erklärung ist jederzeit über einen Link in jeder E-Mail widerrufbar.

Als ich 2018 mein Buch „Verkaufen im Schlaf“ schrieb, beschäftigte ich mich intensiv mit Content Marketing und Leadgenerierung. Dabei war immer mein Ansatz, die Leadgenerierung bis zum Verkauf zu automatisieren. So kam ich auch auf meinen Buchtitel. Meine Leser:innen fragten mich immer mal wieder nach einer Formel, wie man den Preis für einen Lead berechnen kann. Dabei wurde schnell klar, dass vor einer Kalkulation ein gemeinsames Verständnis für einen Lead geschaffen werden musste. Einige sprachen von Sales Leads, andere von normalen Leads. Im Folgenden kläre ich zunächst über ein paar grundsätzliche Begriffe auf. Danach benenne ich konkrete Kosten für einfache Leads, Marketing Qualified Leads und Sales Qualified Leads im B2B.

Was ist ein B2B Lead? Definitionen und Begriffe

Grundsätzlich sind auch weitere Daten denkbar. Im Folgenden finden Sie eine Auflistung weiterer B2B-Leaddaten:

• Vorname
• Nachname
• Firma
• Position
• Abteilung
• Mitarbeiterzahl
• Umsatz des Unternehmens
• E-Mail-Adresse
• Telefonnummer
• Mobilnummer
• Firmenadresse
• IP-Adresse (wird automatisch gespeichert)
• Datum und Zeitstempel (wird automatisch gespeichert)

Neben der Beachtung rechtlicher Rahmenbedingungen solltest Du auch darauf achten, so wenig Daten wie möglich abzufragen, da mit jedem weiteren Feld in Ihrem Formular die Zahl der Leads sinkt. Die Hürden für den Download werden zu hoch.

Leadmagnet

Leaddaten werden im Internet meist über Formulare abgefragt. Damit der Lead – also die Ansprechperson eines Unternehmens – diese Daten in ein Formular einträgt, muss ihm oder ihr etwas angeboten werden. In diesem Zusammenhang spricht man vom Leadmagneten. Ein Leadmagnet ist zum Beispiel ein Whitepaper oder eine Checkliste. Sie werden im Content Marketing in Verbindung mit verschiedenen Inhalten wie einem Blog-Beitrag oder Social Media-Posts auf Facebook, LinkedIn & Co. eingesetzt.

MQL Lead und SQL Lead

MQL steht für Marketing Qualified Lead. Dabei handelt es sich um einen qualifizierten Lead, der bereits konkretes Interesse eines potenziellen Kunden bzw. einer potenziellen Kundin an einem Produkt oder einer Leistung hat. SQL steht für Sales Qualified Lead. Solche Leads sind entlang der Customer Journey so weit vorgedrungen, dass sie an einem Kauf interessiert sind. Spätestens an dieser Stelle übergibt die Marketing-Abteilung den Lead an die Verkaufsabteilung, sodass ein Sales Manager ein potenzielles Kundengespräch führen oder eine Software-Demo seines Software-Produkts anbieten kann.

Die BANT-Kriterien eines Leads

Die Wertigkeit von Leads lässt sich anhand der so genannten BANT-Kriterien beschreiben. BANT steht für Budget, Authority, Need und Time. Wenn ein Lead über genug Geld (Budget) verfügt, entscheidungsfähig im Unternehmen (Authority) ist, ein Produkt oder eine Leistung braucht (Need) und diese Leistung jetzt braucht (Time), ist der Lead von sehr hohem Wert.

Die Komplexität von Leads im B2B

Je nachdem, in welcher Branche B2B Leads generiert werden sollen, müssen zum Teil mehrere B2B Leads pro Unternehmen gewonnen werden. Der Grund: Eine Entscheidung (Authority) kann nicht nur von einer Person allein gefällt werden. Häufig sind hier Ansprechpersonen aus der Fachabteilung, der Einkaufsabteilung und der Geschäftsleitung zu gewinnen, da sie bei größeren Anschaffungen gemeinsam über das Budget entscheiden. Wenn zum Beispiel eine neue Agentur gesucht wird, werden diverse Entscheider:innen im Unternehmen in einer Pitch-Präsentation den potenziellen neuen Dienstleister bewerten. Damit aber eine Agentur überhaupt an einer solchen Pitch-Präsentation teilnehmen kann, muss sie wissen, dass ein Unternehmen derzeit (Time) auf der Suche nach einer neuen Agentur ist.

Rechtliche Einschränkungen bei der Leadgenerierung

Wie so oft müssen wir bei der Leadgenerierung auf rechtliche Rahmenbedingungen achten. So gern wir auch viele Informationen über die (B2B) Leads im Content Marketing erfragen möchten, müssen wir uns an das Gebot der Datensparsamkeit halten. Daten, die nicht im direkten Bezug zum Download bzw. der angebotenen Leistung stehen, dürfen nicht erhoben werden. Wir müssen ausführlich darüber aufklären, was mit den Daten der potenziellen Kunden passiert, die in das Formular eingetragen werden. Außerdem ist die Einwilligung des Downloaders bzw. des Leads einzuholen. Hierzu dient das Double Opt-In-Verfahren. Der Downloader erhält nach Befüllung und Absendung des Online-Formulars zunächst eine Bestätigungsmail. In dieser E-Mail klickt er oder sie einen Bestätigungs-Link an. Damit ist sichergestellt, dass die E-Mail-Adresse tatsächlich der Person zuzuordnen ist, die das Downloadformular ausgefüllt hat. Zuletzt ist darauf zu achten, dass der Lead jederzeit jeglicher weiterer Kommunikation widersprechen und sich mit einem Klick aus einem Newsletter oder Ähnlichem austragen kann sowie seine Daten gelöscht werden. Ebenso ist darauf zu achten, dass der Lead in Kontakt mit dem Lead-generierenden Unternehmen treten kann. Weitere Informationen zur DSGVO findest Du hier.

Die Berechnungsgrundlage für einen B2B Lead

Im Folgenden führe ich Dich durch eine komplette Kostenkalkulation von B2B Leads. Die dazu eingesetzte Excel-Kalkulations-Datei kannst Du Dir am Anfang dieses Artikels herunterladen.

Kostenfaktoren von B2B Leads

Diese Kostenfaktoren müssen bei der Kalkulation eines B2B Leads berücksichtigt werden:

• Konzeption einer Leadkampagne
• Erstellung einer Landingpage
• Einrichtung und Konfiguration einer Marketing Automation Software
• Erstellung eines Leadmagneten
• Traffic Kosten
• Manuelle Datenanreicherung

Soviel kosten Basic B2B Leads

Die Konzeption einer Leadkampagne ist wichtig, um die Kampagnenziele im Unternehmen zu definieren und etwaige nachfolgenden Aufgaben zu beschreiben. Das Wort „Kampagne“ ist an dieser Stelle nicht optimal. Sinnvollerweise handelt es sich um einen fortlaufenden Prozess zur nachhaltigen Generierung von B2B Leads. Die Erstellung einer Landingpage oder eines Blog-Artikels ist wichtig. Dort wird der Leadmagnet, der ebenfalls produziert werden muss, angeboten. Je hochwertiger der Leadmagnet ist, desto mehr Leads und desto höher ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Lead generiert wird. Bei größeren Leadkampagnen ergibt es Sinn, einen A/B Test durchzuführen, um die Konversion der Besucher zu Leads zu erhöhen. In unserer Kalkulation rechnen wir mit Kosten in Höhe von 2.000 Euro für die Produktion eines Leadmagneten und das Anlegen einer Landingpage. Die tatsächlichen Kosten sind von der Qualität des Leadmagneten abhängig. Ein professionelles Whitepaper ist deutlich aufwendiger und etwa eine Studie schlägt schnell mit Kosten von mehreren 10.000 Euro zu Buche.

Damit Du Besucher auf Deine Landingpage bringst, musst Du diese bzw. Traffic einkaufen. Natürlich nutzt Du zu Beginn Deine eigenen Kanäle, zu denen die Website, der Newsletter und die sozialen Medien zählen. Auch andere Kanäle wie die Telefonwarteschlange oder der postalische Kundenbrief sind denkbar. Irgendwann jedoch ist die eigene Reichweite erschöpft. Damit Du trotzdem weitere B2B Leads generieren kannst, solltest du Traffic einkaufen. Dazu eignen sich zum Beispiel Google Ads, Facebook Ads, LinkedIn Ads, Native Ads, Display oder externe Newsletter-Werbung. Hierfür musst Du Werbung in Form von Grafiken, Texten und gegebenenfalls Videos produzieren. Außerdem solltest Du je nach Werbekanal die Professionalität einer Agentur zukaufen. Abhängig von der Zielgruppe und den zu bewerbendem Leadmagnet entstehen hier Kosten pro Lead von 10 bis 100 Euro. Der so genannte CPL (Cost per Lead) wird in unserer Kalkulation mit 20 Euro pro Lead festgelegt. Darin enthalten sind neben der Werbeschaltung auch die Werbeproduktion und etwaige Agenturkosten. Unsere Erfahrungen zeigen, dass die Leadkosten je nach Kanal sehr unterschiedlich sind. Die Leadgenerierung über Facebook ist meistens günstiger als über LinkedIn.

Zusätzliche Kosten pro Lead entstehen bei der nachträglichen manuellen Anreicherung der Daten. Sobald Du den Lead generiert hast, sollte ein:e Mitarbeiter:in aus Marketing oder Vertrieb diesen nachrecherchieren und bewerten. Branchenschlüssel, Unternehmensgröße und andere Daten können so nachträglich zusammengetragen werden. In unserer Kalkulation legen wir zugrunde, dass von allen generierten Leads 60 % verwertbar sind. Das heißt, 40 % der B2B Leads sind Fake-Adressen oder falsche Angaben sowie Unternehmen außerhalb der eigenen Zielgruppe. 20 % der Leads zählen zu den „guten“ Leads. Diese passen bereits zur Zielgruppe. 5 % der Leads sind Top-Leads, zum Beispiel in Form von DAX-Konzernen, die zumindest einen Teil der BANT-Kriterien erfüllen.

Gehen wir davon aus, dass wir über einen Zeitraum von einem Jahr insgesamt 1.200 Leads generieren wollen, also 100 Leads pro Monat. In diesem Fall entstehen Kosten in Höhe von 26.100 Euro. Rechnen wir diese Kosten auf die Leads herunter, liegen die Kosten pro Lead (CLP) bei 21,75 Euro. Der verwertbare Lead kostet 36,25 Euro. Fokussieren wir nur auf die guten Leads, entsteht ein Cost per Lead von 108,75 Euro. Die Top-Leads haben einen kalkulierten Preis in Höhe von 435 Euro. Allerdings ist die Leadkampagne an dieser Stelle noch nicht abgeschlossen. Hier sprechen wir nur von Standard-Leads, noch nicht von Marketing Qualified Leads (MQL) oder Sales Qualified Leads (SQL).

Soviel kosten Marketing Qualified Leads im B2B

Damit wir die gewonnenen Leads weiterqualifizieren können, brauchen wir einen Lead Nurturing Funnel. Mit diesem automatisierten Funnel werden den Leads bestimmte Informationen angeboten. Anhand der Nutzung kristallisiert sich heraus, wer von den Leads zu einem Marketing Qualified Lead wird. Hierzu müssen spezielle Inhalte und weitere Leadmagneten konzipiert werden, die darauf hinweisen, dass sich der potenzielle Kunde bzw. die potenzielle Kundin einer Kaufentscheidung nähert. Die Konzeption und Umsetzung solcher Lead Nurturing Funnels ist mitunter komplex. Wir kalkulieren hier mit einem Preis von 5.000 Euro für Konzeption und Umsetzung.

Einige Performance Agenturen werden wahrscheinlich wutschnaubend behaupten, dass dieser Aufwand viel zu gering ist. Und vermutlich haben sie recht. Es hängt stark davon ab, wie viel Marketing Content für den Funnel produziert werden muss. Sie können in der Excel-Datei an dieser Stelle gern einen eigenen Wert einsetzen. Eine Übersicht von Performance Marketing Agenturen haben wir für Dich in unserem Marktüberblick zusammengestellt.

Zusätzliche Kosten entstehen für die Nutzung von Software, die Agenturen gern anteilig in Rechnung stellen. Wenn Du Dich für eine Marketing Automation Software entscheidest, entstehen weitere Kosten für die Implementierung, die ich hier bewusst außen vor lasse. Unseren Softwarevergleich zu Marketing Automation Lösungen stellt Dir verschiedene Anbieter für Marketing Automation Software detailliert vor. Wir treffen die Annahme, dass wir aus den Basic Leads 40 % zu Marketing Qualified Leads konvertieren können. Nach der Konversion liegen die Kosten für verwertbare MQLs bei 109,72 Euro (CPL). Gute MQLs kosten 329,17 Euro (CPL) und Top MQLs haben einen Preis von 1.316,67 Euro (CPL).

Soviel kosten Sales Qualified Leads im B2B

Soweit ein Marketing Qualified Lead identifiziert wird, muss ein:e Vertriebsmitarbeiter:in den Lead manuell qualifizieren. Im besten Fall schafft er oder sie das mit einem Anruf. Leider zeigt sich in der Praxis, dass nicht der erste Anrufversuch erfolgreich ist, sondern erst diverse Versuche schließlich dazu führen, dass ein Telefonat geführt werden kann. Am Ende des Telefonats kann ein Angebot erstellt oder eine Produkt-Demo vereinbart werden. Wir sprechen ab diesem Zeitpunkt von einem Sales Prospect. In der Kalkulation gehen wir von einer Konversion von MQL zu SQL von 30 % aus. Die Kosten für die manuelle Qualifizierung betragen in der Rechnung 100 Euro pro Qualifizierung.

Das Problem bei den Top Leads: Selbst wenn Du nur auf diese Leads fokussierst, musst Du bei der Leadgenerierung die Gesamtzahl der Leads gewinnen, damit Du auch die Top-Leads erhältst. Daher solltest Du immer darüber nachdenken, wie Du mit den unterschiedlichen Lead-Typen umgehst.

Gesamtkosten der Leadgenerierung

Für die zu erzielende Zahl von 1.200 Leads entstehen bis zum Sales Qualification Prozess insgesamt Kosten in Höhe von 60.400 Euro, was einem Lead Durchnittspreis in Höhe von 50,33 Euro entspricht.

Die hier getroffenen Annahmen berücksichtigen keine Kosten für interne Strategie-Entwicklungen sowie weitere betrieblichen Kosten wie Miete, Personal, fortlaufende SEO-Optimierung, fortlaufende Content Produktion, etc. Die Kalkulation soll aber dabei helfen, einen ersten Überblick über die Kosten der Leadgenerierung zu gewinnen.

Make or Buy in der Leadgenerierung

Die Alternative zur eigenständigen Leadgenerierung kann im Ankaufen von Leads bestehen. Dabei greifst Du auf die Kompetenzen einer externen Agentur zu. So musst Du zumindest im ersten Schritt nicht komplett neue Ressourcen im Unternehmen anschaffen. Dazu zählen Kompetenzen aus den Bereichen Marketing Automation, Online-Advertising, Web Tracking, Social Media Marketing und mehr. Allerdings haben externe Leadgenerierer ebenfalls ähnliche Kosten für die Leadgenerierung. Viel Erfolg bei der B2B Leadgenerierung.

Der Beitrag Was kostet ein B2B Lead? Mit Excel-Kalkulationsformular für B2B Leads zum Download erschien zuerst auf contentmanager.de.

Übersicht: Basis-Funktionen von Influencer Marketing Tools

Funktionen von Influencer Marketing Tools: Die Basics

Influencer Marketing Tools sind Software-Lösungen, die Unternehmen dabei unterstützen, gezielte Kampagnen im Influencer Marketing zu planen, umzusetzen und zu messen. Die Wahl des richtigen Influencer Marketing Tools fällt allerdings nicht immer leicht. Deswegen solltest Du umso mehr darauf Acht geben, dass die Tools mit den folgenden Grundfunktionen ausgestattet sind:

SaaS oder ASP

Eine wichtige Frage bei der Auswahl eines Tools ist die, ob es sich um eine SaaS-/ASP-Lösung handelt. Bei diesem Modell werden Softwareanwendungen als Dienstleistung über das Internet bereitgestellt. SaaS oder ASP Lösungen sind für Unternehmen besonders einfach in der Handhabung. Unternehmen müssen keine extra Software auf ihren eigenen Computern oder Servern installieren. Sie können einfach über eine Schnittstelle auf das System zugreifen. Ein weiterer Vorteil von SaaS/ASP-basierten Influencer Marketing Tools besteht darin, dass  sie skalierbar und flexibel sind. Unternehmen können ihre Funktionen jederzeit an die sich ändernden Bedürfnisse und Anforderungen anpassen, ohne dass sie zusätzliche Hardware oder Software kaufen oder installieren müssen. So können sie wertvolles Geld sparen und gleichzeitig Ausgaben für Influencer Marketing Tools besser planen. SaaS oder ASP Lösungen weisen außerdem eine hohe Datensicherheit auf. Sie folgen strengen Sicherheitsauflagen im Umgang mit sensiblen Daten. Auch unsere verglichenen Anbieter greifen nahezu vollständig auf diese Modelle zurück.

Mandantenfähigkeit – für eine strukturierte Zusammenarbeit

Die Verwaltungsmöglichkeiten von Daten spielen vor allem für Agenturen eine entscheidende Rolle bei des Auswahl einer Software. Viele Influencer Marketing Tools verfügen über die Funktion der Mandantenfähigkeit. Der Vorteil: Die Funktion hilft zum Beispiel Agenturen dabei, mehrere Kundenkonten auf einer Plattform zu verwalten und Kampagnen für verschiedene Marken und Zielgruppen gleichzeitig durchzuführen. Häufig bieten Influencer Marketing Tools, die Mandantenfähigkeit unterstützen, ein Dashboard an, auf dem Agenturen ihre Kundenkonten verwalten und auf Kampagnen, Berichte und Analysen zugreifen können.

Auch die Vergabe von Zugriffsrechten ist durch die Mandantenfähigkeit möglich. Das verbessert natürlich erheblich den Workflow. Denn Agenturen können ihre Kunden und deren Influencer einfacher organisieren und die Zusammenarbeit besser steuern – und das bei vollkommener Sicherheit der sensiblen Daten. In unserem Marktüberblick besitzen fast alle Influencer Marketing Tools die Funktion der Mandantenfähigkeit. Die Funktion erleichtert die Verwaltung von Kundenkonten und den damit verbundenen Aufwand für Unternehmen und unterstützt sie gleichzeitig bei der Kooperation untereinander. Wer also großen Wert darauf legt, im Team strukturiert auf Daten zugreifen zu können, dessen Tool sollte in jedem Fall über die Mandantenfähigkeit verfügen.

Künstliche Intelligenz: Zur einfachen Prozessoptimierung

Das Thema Künstliche Intelligenz gewinnt immer mehr an Bedeutung. Spätestens seit ChatGPT, Google Bard und Co. ist das immense Potenzial der KI-Systeme nicht mehr von der Hand zu weisen. Kein Wunder also, dass auch viele Influencer Marketing Tools diese Funktionen nutzen. Von den verglichenen Anbietern in unserem Marktüberblick kommen bei fast allen Herstellern von Influencer Marketing Tools KI-Systeme zum Einsatz.

Einer der größten Vorteile von KI-basierten Influencer Marketing Tools besteht darin, dass sie die Identifizierung von relevanten Influencern und die Analyse ihrer Leistung erleichtern. KI-basierte Tools können beispielsweise mithilfe von Algorithmen und maschinellem Lernen Tausende von Social-Media-Profilen und -Beiträgen automatisch durchsuchen, um die richtigen Influencer zu finden. Künstliche Intelligenz hilft also vor allem dabei, Prozesse zu optimieren und somit Aufgaben schneller zu erledigen. Tools, die mit einer KI ausgestattet sind, können deswegen durchaus die Effizienz im Unternehmen steigern und Ressourcen einsparen, indem sie Aufgaben automatisieren. Außerdem können sie die Leistung von Influencer-Kampagnen verbessern, da sie in Echtzeit Daten sammeln und analysieren können. So behalten Unternehmen einen konkreten Überblick über Engagement, Interaktionen und die Zielgruppe der Kampagne. Auf Basis dieser Daten können Unternehmen dann wiederum schnell Optimierungen ihrer Kampagnen vornehmen.

Suchfunktionen der Tools

Influencer gibt es wie Sand am Meer. Aber wie findet man unter all den Influencern den richtigen? Suchfunktionen sind ein wichtiger Bestandteil von Influencer Marketing Tools. Mit ihnen können Unternehmen schnell und einfach Influencer finden, die ihren Anforderungen entsprechen. Bestimmte Filterfunktionen ermöglichen, die Suche nach Influencern zu präzisieren. Standorte, Geschlechter, Interessen oder Engagement-Rate – all diese Informationen können über die Suchfunktion gefiltert werden und damit die Genauigkeit der Ergebnisse verbessern. Die zuvor festgelegten Kriterien können also dabei helfen, den perfekten Influencer für das Unternehmen zu finden – bei minimalem Aufwand. Statt stundenlang manuell die Social-Media-Kanäle zu durchforsten, können Unternehmen mittels Suchfunktion der Influencer Marketing Tools diese Arbeit in einem Bruchteil der Zeit erledigen.

Und auch die Anzahl an falschen Treffern oder ungeeigneten Influencern können Unternehmen dadurch verringern und gleichzeitig die Anzahl an positiven Treffern, die ihrem Anforderungsprofil entsprechen, vergrößern. Suchfunktionen in Influencer Marketing Tools sind deswegen eine effektive Möglichkeit für Unternehmen, Influencer zu finden, die zu ihrer Zielgruppe passen und ihre Marketingziele unterstützen. Diese Funktion ist deswegen ein absolutes Must-have für Influencer Marketing Tools.

Fazit

Wenn Du darüber nachdenkst, Influencer Marketing Tools für Dein Unternemen zu nutzen, solltest Du Dir die Grundfunktionen der Tools ganz genau anschauen. Funktionen wie Mandantenfähigkeit oder Software as a Service gehören zu der absoluten Grundausstattung von Influencer Marketing Tools und sollten in jedem Fall vorhanden sein. Auch über Suchfunktionen mit erweiterten Filtermöglichkeiten sollten die Tools verfügen. Künstliche Intelligenz bei den Tools einzusetzen ist definitiv sinnvoll, jedoch kein K.O.-Kriterium für ein Tool. KI-Systeme erleichtern in der heutigen Zeit besonders manuelle Aufgaben, die mit erhöhten Aufwand und Einsatz von Ressourcen verbunden sind. Wer hier also effizienter arbeiten möchte, für den kann sich ein Influencer Marketing Tool mit KI lohnen.

Du willst wissen, welche weiteren Kriterien Influencer Marketing Tools erfüllen sollten? Dann lade Dir hier unseren Marktüberblick herunter.

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