Viele Nutzer zeigen zudem mehr Interesse an einer Marke oder einem Produkt zeigen, nachdem sie über Instagram Stories auf diese aufmerksam wurden. Instagram Stories können in der Kommunikation daher effektiv eingesetzt werden, um Sichtbarkeit zu generieren und für Marken zu werben.

Instagram Stories im Vergleich zu anderen Netzwerken

Instagram hat ein sehr populäres Stories-Format geschaffen, das in Bezug auf die Nutzerzahlen andere Netzwerke – darunter Facebook und Snapchat – übertrifft. Instagram Stories generieren eine hohe Reichweiten und viel Engagement: 68% aller Instagram-Nutzer interagieren regelmäßig mit Marken über Instagram Stories – bei Facebook sind es gerade einmal 32%.

B2B-Kommunikation: Instagram Stories oder Instagram-Posts?

B2B-Marken sollten in der Regel eine Kombination aus Instagram Stories und herkömmlichen Instagram-Posts wählen.

Instagram Stories haben aber dennoch einige Vorteile, zum Beispiel bei der Steigerung von Webseiten-Traffic und in der Leadgenerierung: So können Marken klickbare Hyperlinks zu Landingpages in ihre Instagram Stories integrieren – das ist bei regulären Posts nicht möglich. Über Stories können potenzielle Leads zudem leichter Kontakt zu einer Marke aufnehmen; über ein Eingabefeld für Direktnachrichten können sie nach weiteren Informationen fragen.

Tipps für den Einsatz von Instagram Stories in der Kommunikation

Optisch ansprechende Stories
Um das Beste aus Ihren Inhalten herauszuholen, können Sie zusätzlich zu den bei Instagram verfügbaren Bearbeitungsoptionen und Filtern auch weitere Video- und Fotobearbeitungs-Apps nutzen – zum Beispiel Snapseed, PicsArt und Photodirector Photo Editor.

Sticker für mehr Engagement einsetzen
Über Hashtag-Sticker werden mehr Nutzer auf Ihre Stories aufmerksam, Erwähnungen können das Engagement erhöhen und über Location-Sticker können Sie Ihre Marke verlinken.

Nutzer nicht mit zu vielen Inhalten überfordern
Idealerweise sollten Ihre Stories aus nicht mehr als sieben Elementen bestehen – denn dann sinkt die Durchlaufrate auf unter 70%.

Der richtige Zeitpunkt für Veröffentlichungen
In der Regel schaut die Mehrheit der Nutzer Instagram Stories in den frühen Morgen- und späten Abendstunden sowie in der Mittagspause.

Erfolgsmessung von Instagram Stories

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Instagram Stories zählen die Durchlaufrate, die Reichweite und das Engagement sowie die Bounce Rate.

Um die wichtigsten Kennzahlen zu erhalten, können Sie einzelne Stories öffnen und hochwischen. Zudem gibt es externe Tools, die einen Überblick über die Statistiken aller Instagram Stories bieten.

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Wir sprechen darüber, wieso TikTok so rasant wächst, wie sich die App von anderen Plattformen unterscheidet und wie Kommunikationsprofis die App effektiv in Strategien und Taktiken integrieren können.

Was ist TikTok?

TikTok ist eine Social Media-App für mobile Kurzvideos: Nutzer können Videos mit einer Länge von bis zu 15 Sekunden aufnehmen und diesen zudem verschiedene Filter, Hashtags, Musik und Sticker hinzufügen. Auch im Vorfeld aufgenommene, längere Videos können mit der App hochgeladen werden.

TikTok ist vor allem in Asien sehr populär, aber gewinnt auch in westlichen Märkten massiv an Bedeutung. Die App ist in 150 Ländern sowie 75 Sprachen verfügbar, hat heute weltweit mehr als eine Milliarde aktive Nutzer und wächst weiterhin in einer beeindruckenden Geschwindigkeit. Zu einigen Zeitpunkten des Jahres 2018 wurde TikTok in den USA öfter heruntergeladen als Facebook, Instagram, Snapchat oder YouTube. Und auch in Deutschland gehört TikTok mittlerweile zu den 10 beliebtesten Apps – neben Spotify, YouTube und Netflix.

TikTok im Vergleich zu anderen Social Media-Plattformen

TikTok basiert komplett auf Künstlicher Intelligenz (KI): Im Gegensatz zu anderen Social Media-Plattformen, wie Instagram oder Twitter, stellt die App Nutzern von Beginn an Inhalte im Feed bereit – ohne dass diese zunächst anderen Nutzern folgen oder Beiträge liken müssen. TikTok macht zudem auf Challenges und populäre Hashtags aufmerksam und liefert so Inspiration für eigenen Content. Neuen TikTok-Nutzern wird damit der Einstieg erleichtert, sie können unmittelbar Trends aufgreifen und mit anderen interagieren. Das führt zu höheren Engagement-Levels – die auf TikTok generierten Views, Kommentare und Likes übersteigen bereits heute die von Instagram und Snapchat.

Genau diese KI-getriebene, positive Nutzererfahrung unterscheidet TikTok wesentlich von anderen Social Media-Plattformen und wird soziale Netzwerke nachhaltig verändern.

TikTok: Chancen für die Kommunikation

Kommunikationsprofis haben verschiedene Möglichkeiten TikTok zu nutzen und in ihre Strategien zu integrieren. Sie können zum Beispiel:

• Eigenen Video-Content veröffentlichen;
• Challenges oder Gewinnspiele für höhere Engagement-Levels organisieren;
• Videos von TikTok-Influencern sponsern.

TikTok experimentiert – wenn auch mit einigen Schwierigkeiten – zudem mit verschiedenen In-App-Werbemöglichkeiten, die Marken zur Verfügung stehen sollen, darunter:

•  „Native Videos“ im Feed – Diese neun bis 15-sekündigen Videos ähneln Instagram Stories-Anzeigen;
• „Brand Takeovers“ – Hier übernehmen Marken TikTok für einen Tag und können markenspezifische Bilder, GIFs und Videos kreieren;
• „Hashtag-Challenges“ – Diese Kampagnen laufen unter markenspezifischen Hashtags und generieren in der Regel ein hohes Engagement;
• „Branded Lenses“ – Hier erstellen Marken Filter – ähnlich wie bei Snapchat oder Instagram – die Nutzer in Videos verwenden können.

Risiken von TikTok

Kommunikationsprofis müssen sich aber auch möglichen Risiken, zum Beispiel in Bezug auf Datenschutz und Privatsphäre, bewusst sein. Einige Cybersecurity-Experten sagen, dass die Privatsphäre-Einstellungen der App Nutzer nicht ausreichend schützen und dass, zum Beispiel, das Alter von Nutzern bei der Registrierung verifiziert werden sollte. TikTok arbeitet aber bereits an zahlreichen Maßnahmen, um Nutzern eine sichere und positive Erfahrung mit der App zu garantieren.

Ist TikTok ein effektives Tool für die B2B-Kommunikation?

TikTok kann nicht nur ein effektiver Kanal für die Kommunikation sein, sondern verändert auch nachhaltig die Art und Weise, wie soziale Netzwerke bisher funktionieren. Die App hat ein KI-getriebenes Nutzererlebnis erschaffen, das es so bisher nicht gab und verspricht auf diese Weise wesentlich höhere Engagement-Levels als andere Social Media-Plattformen.

Viele B2B-Marken sehen in Bezug auf TikTok keinen Mehrwert, da die App sich überwiegend an Jugendliche richtet. Da aber auch TikToks Zielgruppe älter werden wird, wäre es falsch TikTok komplett zu ignorieren. Wir erwarten, dass sich TikTok genau wie andere Plattformen weiterentwickeln und für eine größere Zielgruppe interessant werden wird.

Kommunikationsprofis aus dem B2B-Bereich sollten sich daher auch mit der App vertraut machen und können Lernerfahrungen und Ideen in Bezug auf TikToks innovative Nutzererfahrung bereits heute – auch für andere Kommunikationsvehikel – ableiten.

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Die Bedeutung von Content Marketing

Für viele Unternehmen ist es nicht mehr ausreichend, sich ausschließlich auf Paid Media-Kampagnen zu konzentrieren. Google und Facebook haben mittlerweile zu viel Marktmacht und bilden zusammen ein Duopol, das es ihnen ermöglicht im Prinzip fast uneingeschränkt zu agieren und zum Beispiel Preise zu erhöhen. Und den meisten Werbetreibenden bleibt nichts übrig, als sich darauf einzulassen.

Und damit nicht genug: viele Werbetreibende können ihr Budget nicht effektiv nutzen, denn Schätzungen zufolge gehen 97% des Gesamtbudgets an Gatekeeper und Mittler verloren und gerade einmal 3% werden tatsächlich für die eigentlichen Paid Ads verwendet. Es ist daher nicht überraschend, dass Ausgaben für Google und Facebook von verschiedenen Experten als eine neue Art von Unternehmenssteuer bezeichnet werden.

Strategien, die im Wesentlichen auf Paid Media ausgerichtet sind, funktionieren heute also nicht mehr. Digitale Kommunikationsexperten können daher ihre Zielgruppen nur dann effektiv erreichen, wenn sie relevanten Content bereitstellen. Bestsellerautor Seth Godin bringt es auf den Punkt: „content marketing is all the marketing that’s left“.

Herausforderungen im Content Marketing

Content Marketer stehen allerdings vor einigen Herausforderungen, denn täglich werden etwa zwei Millionen Blog-Posts veröffentlicht. Wenn Content Marketer ihre Inhalte nicht auch über andere Kanäle, wie die eigenen Social-Media-Kanäle, verbreiten, können diese sehr leicht untergehen.

Viele Marketer finden es außerdem schwierig Inhalte so zu schreiben, dass sie sowohl für Menschen, als auch für Suchmaschinen optimiert sind. Um hier ein gutes Verhältnis zu erreichen und beide Seiten gleichermaßen zu berücksichtigen, müssen sich Marketer mit den Bedürfnissen ihrer Zielgruppen auseinandersetzen und interessante Inhalte veröffentlichten, die relevante Keywords und Links enthalten, aber dennoch leicht verständlich für die Leser sind.

Eine der zentralen Herausforderungen für Content Marketer ist zudem die Erfolgsmessung ihrer Inhalte, denn content-spezifische Metriken lassen sich nicht so leicht wie zum Beispiel Paid Media-Metriken wie Cost-Per-Click messen.

Marketer stehen dennoch verschiedene Möglichkeiten zur Verfügung Inhalte so zu veröffentlichen und zu verbreiten, dass sie anhand von konkreten Metriken die Effektivität des Contents messen können, zum Beispiel mithilfe von UTM-Trackingcodes von Google. Doch das ist noch nicht alles: mit Content Intelligence-Systemen können sie Content Marketing noch effektiver und messbar machen.

Content Intelligence macht Content Marketer erfolgreicher

Content Intelligence unterstützt jede Stufe des Content Marketing-Workflows in unterschiedlichem Umfang. Mithilfe von Content Intelligence können Kommunikationsexperten zielgruppenrelevante Themen und Trends innerhalb ihrer Industrie identifizieren, um dann zum Beispiel eigene Beiträge zur Diskussion beizutragen. Sie können außerdem Content hinsichtlich der Lesbarkeit, SEO und für Social Media optimieren.

Zudem unterstützt Content Intelligence Marketer bei der Verbreitung und Bewerbung von Content. Content Intelligence-Tools analysieren die Performance von bestehenden Inhalten sowie die Stimmung von Verbrauchern. So können Marketer ermitteln, wann und wie oft sie Content teilen sollten und welche Plattformen am besten geeignet sind.

Content Intelligence treibt Content Marketing-Erfolge voran

Die Effektivität von Paid Media lässt mehr und mehr nach und Kommunikationsexperten sollten ihre Strategien und Taktiken auf eine effektive Kombination von Content Marketing und Earned Media hin ausrichten. Um hier erfolgreiche Inhalte zu erstellen, die herausstechen und gleichzeitig Zielgruppen aktivieren und überzeugen, sollten sie Content Intelligence nutzen – und so ihre Content Marketing-Erfolge vorantreiben.

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Für Marketer entsteht damit ein neues Problem: Wie kann ich die Qualität meines Contents optimieren, die sinnvollsten Kanäle nutzen und meinen Content effektiv positionieren, so dass er bei der Fülle an Optionen noch wahrgenommen wird?

Content Intelligence – Zukunft des Content Marketings

Content Intelligence bezieht sich nicht auf einen einzelnen Aspekt des Content Marketings, sondern beschreibt viel mehr eine ganze Reihe von Entwicklungen, die sich bereits in den vergangenen Jahren abzeichneten.

Das Konzept ist relativ simpel, die Umsetzung dagegen komplex: Als Content Intelligence beschreibt man den Einsatz von Software, Tools und Technologien, die verfügbare Daten auswerten, sie für das Marketing nutzbar machen und in direkte Ergebnisse umwandeln.

Die Funktionsweise einiger Online-Versandhändler, wie Amazon oder Ebay, basiert beispielsweise auf Werkzeugen der Content Intelligence. Bei Besuchen und Käufen werden Produktvorschläge auf Grundlage der bisherigen Kaufentscheidungen angeboten. Einerseits erschlägt die unendliche Anzahl an möglichen Produkten den Kunden nicht, da er nur einen Teil der verfügbaren Artikel sieht. Andererseits sind die präsentierten Produkte genau auf ihn abgestimmt und bieten dem Kunden so die perfekte Kauferfahrung. Content Intelligence macht diese Abstimmung auf den Kunden für ihre Content Strategie verfügbar.

Für Marketer stellt Content Intelligence damit ein effizientes Werkzeug dar, mit dem nicht nur die eigene Marketingstrategie optimiert, sondern auch das Content Management verbessert wird. Sie schafft einen verbesserten Zugriff auf einzelne Inhalte und präsentiert darüber hinaus auch den jeweiligen Kontext in Bezug auf die zugehörigen Daten und die Verbindungen mit weiteren Inhalten. So erleichtert Content Intelligence auf der einen Seite die Entscheidungsfindung, nimmt auf der anderen Seite durch die Automatisierungsmöglichkeiten auch die Ausführung der dadurch gewählten Lösungswege ab.

Die relevanteste Entwicklung 2018

Die Relevanz dieses Konzepts liegt damit auf der Hand: In Zeiten hoher Angebotskonkurrenz, unüberschaubaren Mengen an verfügbaren Inhalten und multikanaler Contentnutzung, werden die richtige Positionierung und die Qualität der präsentierten Inhalte zu den wichtigsten Faktoren des Content Marketings. Content Intelligence unterstützt die Analyse der bisherigen Marketingstrategien und optimiert sie durch die Bestimmung von erfolgreichem Content – Beispiele dafür sind Technologien wie Predicitive Analytics, mit denen Trendvorhersagen in Bezug auf die Contentstrategie ermöglicht werden, oder Natural-Language Processing, das die Verortung des Contents in seinem Kontext verbessert. So kann das Marketing auf unterschiedliche Entwicklungen schnell reagieren und trotzdem weiter qualitativ hochwertigen Content präsentieren.

Die vier wichtigsten Anwendungsbereiche von Content Intelligence

Content Intelligence ist keine einzelne Technologie, sondern eine flexible Strategie, die mit unterschiedlichen Möglichkeiten und angepasst an die jeweiligen Ansprüche umgesetzt werden kann. Die vier wichtigsten Bereiche zeigen wir Ihnen hier auf:

Big Data

Big Data ist eines der bestimmenden Themen der digitalen Revolution. Die Generierung und Analyse von großen Datenmengen zählt auch zur Content Intelligence. Die Adaption dieser Datenmengen wird optimiert: Trends und Entwicklungen können schnell ermittelt und verarbeitet werden, relevante Daten gefiltert und unwichtige Informationen aussortiert werden. Mit diesen Ergebnissen lassen sich Inhalte besser abstimmen, Verlinkungen und Verweise auf weitere Contentangebote effizienter setzen und letztendlich das gesamte Marketing optimieren. Diese Optimierung ist dringend notwendig: Eine Studie des Content Marketing Institutes hat gezeigt, dass 55% der Unternehmen, die Content Marketing nutzen, keine Informationen darüber haben, wie gut ihr Marketing funktioniert und wie dieses optimiert werden kann.

Artificial Intelligence (AI)

Ein genauso großer Big Player bei der Digitalisierung ist Artificial Intelligence. Eine exakte Definition ist wegen der grundlegenden, rasanten technischen Entwicklungen mittlerweile kaum noch möglich. In Bezug auf Content Intelligence stellt AI beispielsweise die Basis für Trendvorhersagen auf Grundlage historischer Entwicklungen, Erkennung von Interessenten- und Kundenpräferenzen oder die Entwicklung von Vorschlägen zum Contentpublishing basierend auf gegenwärtiger Aktualität und Relevanz dar. Viele Publishing-Entwickler haben AI bereits in ihre Software integriert: So bietet etwa HubSpot mit seinem Content Strategy Tool die Möglichkeit, neue Konzepte zu entwickeln und zu evaluieren.

Natural-Language Processing

Ein Teilgebiet der Artificial Intelligence, aber hier von besonderer Bedeutung, ist das Natural-Language Processing. Diese Technologie befasst sich mit der Imitation der menschlichen Kommunikation, dazu zählt schriftlicher Kontakt genauso wie gesprochener Dialog. Smarte Chatbots und sprachgesteuerte Assistenten wie Amazons Alexa, Microsofts Cortana und Apples Siri stellen hier die neuesten Technologien dar, deren Entwicklung aber bei weitem noch nicht abgeschlossen ist. Die Bedeutung dieser Technologie ist enorm: IBM schätzt, dass bis 2020 85% aller Kundeninteraktionen mit Technologien des Natural-Language Processings durchgeführt werden. Content Intelligence adaptiert die Vorteile dieser Technik und integriert sie in das Content Marketing. Aspekte wie die Generierung relevanter Daten, die richtige Zuordnung bei unterschiedlichen Abfragen und die Erkennung von Themen- oder Topic-Clustern sind dafür besonders geeignet.

Automation Tools & Machine Learning

Ebenfalls eng verbunden mit der Integration von AI und Content Intelligence sind Automation Tools und Machine Learning. Automation Tools entlasten durch automatisierte Vorgänge längst Geschäftsprozesse im Marketing und führen Arbeitsschritte autonom aus. Dienste wie Crayon oder Curata werten bestehende Content Strategien aus, bewerten sie und helfen damit bei der Entwicklung innovativer, neue Strategien. Machine Learning unterstützt diese Abläufe, in dem es die bestehenden Prozesse weiterentwickelt. So ist es mittels Machine Learning möglich, dass die Software selbstständig nach Content sucht, der für Kunden relevant ist und auf Grundlage dieser Ergebnisse die neue Strategie ausrichtet.

Die nächste Stufe des Content Marketings

Content Intelligence ist der nächste Schritt bei der digitalen Weiterentwicklung des Content Marketings. Langfristig wird kein Weg an der Integration der neuen Prozesse und Technologien vorbeiführen. Unternehmen die von diesen Entwicklungen profitieren und einen möglichst großen Vorteil ziehen wollen, sollten darüber nachdenken, wie Content Intelligence schnell und effizient in ihre Arbeitsabläufe integriert werden kann.

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