Wozu brauche ich eine Website Analyse?

Das gesamte Internet sowie die eigene Website eines Unternehmens sind dynamisch. Aufgrund der vielen digitalen Fortschritte steigen die Erwartungen der Kund:innen hinsichtlich des Kundenerlebnisses. Für Marketers wird es schwieriger die User auf der Website zu begeistern und zu halten. Durch eine Website Analyse kann der Erfolg einer Website gemessen werden. Marketers können identifizieren, welche Inhalte gut und welche schlecht funktionieren. Auch das Verhalten der Nutzer:innen kann beobachtet werden. Welche Seiten werden oft benutzt und welche Funktionen müssen beispielsweise hinsichtlich Seo-Kriterien optimiert werden? Die Website Analyse ist grundlegend für diese Überprüfung und damit essenziell für eine zielgruppenorientierte Internetpräsenz.

Was sind wichtige Kriterien für eine Website Analyse?

Nun gibt es natürlich eine Menge verschiedener Kriterien, die man an einer Website analysieren kann. Um eine Übersicht über die wichtigsten Kriterien zu erhalten, beschränken wir uns in diesem Artikel auf die fünf wichtigsten Kriterien aus den zwei Kernbereichen:

• Traffic und
• Usability

Was gehört zum Kernbereich Traffic?

Website Analyse Kriterien mit Traffic-Bezug helfen dabei, mehr über die Erfüllung der User-Bedürfnisse herauszufinden. Bietest du den richtigen Content auf Deiner Webseite? Nutzen Deine User eher Desktop oder Mobile Devices, um auf Deine Webseite zu gelangen? Diese Daten liefern Ergebnisse darüber, ob Du Inhalte optimieren musst und in welche Richtung die Optimierung erfolgen sollte.

Was gehört zum Kernbereich Usability?

Der Usability-Bereich befasst sich vor allem mit den technischen Möglichkeiten einer Optimierung. Hier untersuchst Du wie Besucher:innen Deiner Webseite eine möglichst angenehme User Experience erhalten. Die Usability bezieht sich damit nicht auf den eigentlichen Inhalt Deiner Website, sondern auf die technische Nutzer:innenerfahrung, etwa, ob auf die Ladezeit der Webseite oder die korrekte Darstellung der Inhalte.

5 relevante Kriterien für Ihre Website Analyse

Diese beiden Bereiche lassen sich insgesamt in fünf zentrale Kriterien gliedern. Diese und deren spezifische KPIs werden wir Dir hier näher erläutern:

• Traffic Kennzahlen
• Traffic Quellen
• Content und dessen Qualität
• (Lade-)Geschwindigkeit
• Usability

Traffic Kennzahlen

Schauen wir uns zunächst die KPIs für Traffic Kennzahlen an:

1. Conversion Rate

Die Conversion Rate ist eine der wichtigsten KPIs im Inbound-Marketing. Sie wird in Prozent angegeben und zeigt das Verhältnis aus Besuchen im Verhältnis zu der davor festgelegten Conversion. Es kann sich dabei um Käufe, Transaktionen, Downloads oder andere Ziele handeln. Im E-Commerce geht man davon aus, dass die durchschnittliche Conversion Rate bei einem Prozent liegt. Gute und erfolgreiche Unternehmen erreichen häufig zwischen fünf und zehn Prozent.

2. User

Auch über die User können viele Rückschlüsse gezogen werden. Wie viele Personen haben Deine Website innerhalb der letzten 30 Tage besucht? Wie viele waren es im Monat davor? Dabei müssen Sie bedenken, dass die Website Analytics Programme die Endgeräte erfassen. Daher kann es sein, dass mehrere Nutzer:innen Deiner Seite über das gleiche Gerät besucht haben. Diese werden dann als ein User gezählt. In der Website Analyse kannst Du zusätzlich erfahren, ob es sich bei den Kund:innen um Menschen handelt, die bereits früher auf Deiner Website waren oder ob es neue User sind. Diese Unterscheidung erfolgt durch Browser Cookies.

3. Verweildauer

Des Weiteren ist die Verweildauer ein sehr wichtiger KPI Deiner Traffic Kennzahlen. Hierbei wird die komplette Zeitspanne gemessen, in der die User:innen auf der Website sind. Diese Kennzahl ist wichtig, um herauszufinden, ob Du bestimmte Seiten optimieren musst oder wie lange Du Deine Nutzer:innen auf der Seite behalten kannst. Daneben ist die Verweildauer auch ein wichtiger Indikator für das Ranking bei Google.

4. Beständigkeit des Designs

Neben der Verweildauer ist die Bounce Rate – die sogenannte Absprungrate – enorm relevant. Diese Rate zeigt, an welcher Stelle jeweils wie viele Nutzer:innen die Seite verlassen. Ganz gezielt kannst Du dadurch die Seiten optimieren, die eine hohe Bounce Rate haben.

Traffic Quellen

Weitere Kriterien im Traffic-Bereich umfassen die Quellen Deines Traffics. Durch dieses Website Analyse Kriterium erfährst Du, über welche Kanäle Deine Website aufgesucht wird.

• Organische Suche: Die User sind über Suchmaschinen auf Deine Website gestoßen.
• Referenzen: Diese Kennzahl bezeichnet die Personen, die über einen Link von einer anderen Website auf Deine gestoßen sind. Das sind sogenannte Backlinks.
• Direkte Suche: Hierunter werden Nutzer:innen erfasst, die Deine Website bereits kennen und direkt darauf zugreifen.
• Social Media: User:innen, die über Social Media Links auf Deine Website gelangen, werden ebenfalls separat erfasst.
• E-Mail: Wenn Du beispielsweise Newsletter oder andere E-Mails mit einem Link zu Deiner Website versendest, wird die Quelle „E-Mail“ erfasst.
• Ads: Hier erhältst Du eine Zahl der User:innen, die über Werbungen auf Deine Website gelangt sind.

Content und dessen Qualität

Neben den Kennzahlen über den Traffic ist natürlich auch der Inhalt und dessen Qualität ein wichtiges Kriterium der Website Analyse. Hier setzten wir den Fokus auf fünf KPIs.

• Page Performance: Analysiere hier, welche Inhalte besonders effektiv sind. Du kannst Dich dabei an den bereits genannten Traffic Kennzahlen orientieren. Beziehe die Zahlen der Visits und das Google Ranking der jeweiligen Seiten mit ein.
• SEO: Mit einer guten Suchmaschinenoptimierung kannst Du vor allem Deine organische Suche optimieren, um möglichst viel Traffic zu erhalten. Nutze hierfür an die Website angepasste Keywords. Lege außerdem ein Fokus-Keyword für Deine Webseiten fest.
• Keyword Ranking: Bei der Auswahl Ihrer Keywords solltest Du vor allem Wörter verwenden, deren Suchvolumen gut auf Deine Zielgruppe und Deine Inhalte angepasst ist. Beobachte das Ranking der Keywords, die Du auf Deiner Website verwendest und prüfe den Erfolg regelmäßig. Dabei kann Dir beispielsweise Google Analytics als kostenloses Web Analytics Tool helfen.
• Conversion Rate auf Landing-Pages: Die Conversion Rate haben wir bereits angesprochen. Schaue gezielt nach der Conversion Rate auf Deinen Landing-Pages. Sind die dort angebotenen Inhalte spannend für Deine User:innen und hält es sie lange dort?
• Backlinks: Beim Thema Backlinks gehen die Meinungen stark auseinander. Einige sind der Meinung, dass Backlinks keine Relevanz mehr haben und man sich nicht unnötig mit diesen aufhalten sollte. Andere schwören auf steigende Rankings auf Suchmaschinen, wenn man Backlinks verwendet. Wichtig: Die Backlinks müssen qualitativ sein. Das zu überprüfen und schlechte Backlinks zu analysieren braucht jedoch einige Ressourcen.

Quelle: Pexels

Geschwindigkeit

Auch die Geschwindigkeit Deiner Website ist ein wichtiges Analyse-Kriterium. Langsame Websites oder Websites, deren Inhalte zu lange laden, haben häufig hohe Absprungraten. Doch welche Indikatoren gibt es hier und wie kannst Du diese aktiv positiv beeinflussen? Zum einen solltest Du die Bilder bedacht auswählen, da die Bildgröße und deren Formate die Ladegeschwindigkeit in einem hohen Maße beeinflussen. Achte darauf, die Bilder klein und dennoch in guter Qualität online zu stellen. Vor dem Hochladen Deiner Bilder kannst Du diese beispielsweise verkleinern. Eine weitere Möglichkeit die Geschwindigkeit zu verbessern ist es, ungenutzte JavaScripts und CSS auf der Website zu entfernen. Zu guter Letzt sollte die Time-To-First-Byte – die Erstreaktionszeit des Servers – so gering wie möglich sein. Hierfür ist beispielsweise ein Server mit ausreichenden Ressourcen hilfreich.

Usability

Das letzte Website-Analyse-Kriterium, auf das wir eingehen, ist die Usability. Hier fokussieren wir uns auf diese drei wichtigsten KPIs:

1. Struktur und Navigation

Auf Deiner Website sollte vor allem die Navigation für User:innen möglichst leicht sein. Die Seiten sollten übersichtlich gestaltet sein und den Nutzer:innen eine schnelle Orientierung bieten. Eine attraktive Website führt dazu, dass die Besucher:innen länger auf der Seite bleiben und damit beispielsweise die Verweildauer erhöht wird.

2. Beständigkeit des Designs

Das Corporate Design Ihres Unternehmens sollte sich ebenfalls auf der Website widerspiegeln. Ein einheitliches Design erhöht den Wiedererkennungswert und sollte daher nicht zu oft gewechselt werden.

3. Eindeutigkeit der Website

Ein wichtiges Kriterium für die Usability ist, ob die User:innen schnell erkennen, welche Informationen sie auf Deiner Website und den jeweiligen Seiten erhalten. Eine besonders hohe Relevanz hat das auf Deine Landing-Page, da diese vermutlich oft aufgerufen wird. Prüfe bei Deiner Website Analyse, ob die User:innen auf den ersten Blick erfahren, welche Fragen beantwortet werden und was sie auf den weiteren Seiten erwarten können.

Wie führe ich eine Website Analyse durch?

Du kennst jetzt die wichtigsten Kriterien einer Website Analyse. Nun fragen sich viele Marketer: Wie kann ich eine solche Website Analyse erfolgreich durchführen? Mit passenden Web Analytics Tools können diese Analysen leicht erfolgen. Dabei wird in zwei unterschiedliche Kategorien geteilt:

• Kostenlose Web Analytics Tools: Mit Google Analytics kannst Du bereits viele Basic-Tools für Deine Website Analyse nutzen.
• Enterprise Web Analytics Tools: Mehr Funktionen und erweiterte Tools bieten Enterprise Website Analytics Tool. Um das passendste Tool für Dein Unternehmen zu finden, haben wir neun Web Analytics Software-Anbieter verglichen!

Für welche Lösung Du Dich am Ende entscheidest, musst Du vor allem an den gewünschten Funktionen festmachen. Überlege Dir bereits im Vorhinein, welche Funktionen das Tool erfüllen soll. Auch die Sicherheitsstandards und die Konformität mit bereits bestehenden Systemen und Tools solltest Du bei Deiner Entscheidung berücksichtigen. Ebenso solltest Du Dir Gedanken über das Budget machen und überlegen, wie viel Du in die verschiedenen Tools investieren müsstest.

Fazit

Eine Website Analyse kann viele Informationen über den Erfolg einer Website bringen und mögliche Optimierungsprozesse aufzeigen. Die dargestellten Kriterien sind dabei die zentralen Kernpunkte einer solchen Analyse. Wenn Du die Website anhand der KPIs analysierst und ein geeignetes Web Analytics Tool gefunden hast, steht der Optimierung nichts mehr im Weg. Eine solche Website Analyse sollte regelmäßig durchgeführt werden, um ständig das Beste aus der Website zu machen.

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Um eine Website zu optimieren, braucht es valide und vergleichbare Daten. Inzwischen gibt es unzählige Web Analytics Tools, die Website Betreiber:innen dabei unterstützen, ihre Website für Kund:innen zu verbessern. Vor allem das Thema Customer Experience hat dabei heute einen enorm hohen Stellenwert. Um zu erfahren, wie Kund:innen die eigene Website wahrnehmen, gilt es, viele Fragen zu berücksichtigen. Web Analytics Tools helfen dabei, gute sowie vielfältige Insights über die Nutzung einer Website zu liefern. Dafür benötigen sie eine Vielzahl an Features. Wir haben daher die wichtigsten Funktionen von Web Analytics Tools für Sie zusammengestellt, die Sie bei der Wahl einer Website Analytics Software im Blick behalten sollten. Eine Übersicht der Web Analytics Features können Sie sich in diesem Beitrag kostenlos herunterladen.

Damit Sie Ihre Websites richtig optimieren können, liefern Web Analytics Tools idealerweise eine Vielzahl wichtiger Informationen zur Performance der Site und zum Verhalten der User. Bei der Fülle möglicher Funktionen ist es aber gar nicht so leicht, den Überblick zu behalten: Welche Features zählen zum absolut notwendigen Standard? Welche zusätzlichen allgemeinen Funktionen sind sinnvoll?

Download Übersicht zu Web Analytics Funktionen

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Basis-Features für Web Analytics Tools

1. Analyse mehrerer Web-Präsenzen in einer Umgebung

Heute haben Unternehmen oftmals mehrere Web-Präsenzen, die sie laufend optimieren müssen. Neben der Website besteht vielleicht noch ein Online-Shop und ein Corporate Blog. Wer jetzt nicht für jede Präsenz ein eigenes Web Analytics Tool bedienen will – Stichwort: Übersichtlichkeit und Effizienz –, der sollte auf Mandantenfähigkeit der Website Analytics Tools achten. Sie ermöglicht es, verschieden Websites über eine Software zu analysieren und sollte mittlerweile als Basis-Feature angeboten werden. Bei den Website Analytics Tool Anbietern unseres Vergleichs ist das etwa der Fall.

2. Tracking grundlegender Informationen zum User-Verhalten

Damit Sie Ihre Website erfolgreich auf die Bedürfnisse der User hin optimieren können, brauchen Sie einige grundlegende Daten. Dazu gehört das Tracking der einzeln Sessions, das Conversion Tracking, Customer Data und der Customer Retention Tracking. Selbstredend sollte die Erhebung dieser Informationen auch in Echtzeit erfolgen können, um schnell auf Probleme der Web-Präsenz aufmerksam zu werden. Die meisten der Anbieter in unserem Marktüberblick liefern Ihnen diese Tracking-Funktionen und geben Ihnen damit bereits mit den Basis-Funktionen Ihrer Website Analytics Tools zentrale Insights in das Nutzer:innenverhalten. So können Sie bereits wertvolle Informationen zum Optimierungspotenzial Ihrer Pages aus den Tools ziehen.

3. Organisatorisches: Zugriff, Verfügbarkeit und einfache Skalierung

Die meisten Software-Anwendungen kommen nicht ohne dieses Basis-Feature aus: dem Nutzer:innen- bzw. Berechtigungssystem. Diese Funktion ist essenziell, um Unternehmen vor unautorisierten Zugriffen auf die Software zu schützen und Fehler in der Nutzung zu vermeiden. Zwei weitere Aspekte gehen Hand in Hand: die Verfügbarkeit und Möglichkeit der Skalierung. Nicht jedes Unternehmen möchte die Web Analytics Software auf einem eigenen Server installieren. Gerade für kleinere Betriebe ist hier der Aufwand für die Wartung zu hoch. Gleichzeitig lässt sich eine Inhouse-Lösung deutlich schwieriger flexibel skalieren, als es bei SaaS-Lösungen der Fall ist. Wer eine weniger wartungsintensive und rasch skalierbare Web Analytics Software braucht, ist mit einem SaaS-Tool gut bedient. Die meisten Web Analytics Tools sind übrigens von Haus aus SaaS- bzw. ASP-Lösungen.

Welche Analysefunktionen sind für erfolgreiche Web Analytics notwendig?

Nur Daten sammeln reicht noch nicht, um aussagekräftige Informationen zu einer Website zu liefern. Ein detaillierter Blick in die mitgebrachten Analysefunktionen ist daher Pflicht. Hier trennen sich in der Regel auch kostenlose und kostenpflichtige Web Analytics Tools im Umfang voneinander. Bei unseren Anbietern haben wir auf zentrale Analyse-Möglichkeiten Wert gelegt. Dazu gehört natürlich die Analyse von Daten im Zeitverlauf, die alle Anbieter ermöglichen. Doch auch Durchschnitts- und Häufigkeitsanalysen helfen, eine Website und die Customer Experience auf dieser deutlich zu verbessern. Wissen Sie beispielsweise, wie oft User in Ihrem Online-Shop den Kauf kurz vor dem Bezahlen abbrechen, können Sie zielgerichteter an dieser Stelle nachbessern. Auch die Angabe durchschnittlicher Ereignisse, etwa die durchschnittliche Zeit, bis ein Kunde oder eine Kundin eine Seite wieder verlässt, kann wertvolle Hinweise liefern.

Zu den erweiterten, doch nicht minder wichtigen, Web Analytics Features zählen Daten-Simulationen und prädiktive Analysen für das Vorhersagen des User-Verhaltens. Wie wirkt sich etwa eine Änderung Ihrer Website im Layout der Startseite auf die Customer Experience aus? Kommen mehr User auf Ihre Page oder weniger? Brechen User die Customer Journey schneller wieder ab oder verweilen sie länger? Bevor Sie eine Änderung an Ihrer Website vornehmen, sollten Sie wissen, wie sich diese auswirken kann. Das ist nicht nur nützlich, sondern kann auch kostenintensiven Fehlern vorbeugen.

Einige Web Analytics Tools integrieren inzwischen sogar Künstliche Intelligenz, um objektive Handlungsempfehlungen auf Grundlage der vorliegenden Daten zu erhalten. Andere Anbieter fokussieren sich dagegen mehr auf klassische Soll-Ist-Analysen und ermöglichen daraus die Herleitung von Handlungsempfehlungen. In unserem Marktüberblick kombinieren einige Anbieter sogar beide Funktionen in ihrer Lösung.

Ergebnisse visualisieren: Diese Möglichkeiten stehen zur Verfügung

Mit der Analyse haben Web Analytics Tools aber erst einen Teil ihrer Arbeit erledigt. Egal, welche Funktionen genutzt werden: Am Ende müssen die Ergebnisse der Web Analytics Software auch visualisiert werden. Je nach Fokus der Optimierung sind dabei verschiedene Optionen notwendig. Neben einem Standard-Dashboard sollten Unternehmen daher klären, welche Visualisierungsmöglichkeiten sie aktuell und künftig benötigen. Zu den zentralen Möglichkeiten, Ergebnisse anschaulich darzustellen, zählt das Session Replay. Dieses zeigt, wie eine typische User-Session auf Ihrer Website aussieht und visualisiert damit auch Knackpunkte entlang der Website-Nutzung. Das Session Replay ist allerdings sehr aufwändig und nur in wenigen Web Analytics Tools möglich.

Mehr zum Standard gehört dagegen die Visualisierung der Customer Journey, die Conversion Rate Optimierung und die Geo-Visualisierung. Alle drei Optionen stehen bei den meisten Web Analytics Tools unseres Vergleichs zur Verfügung. Weitere Insights kann darüber hinaus die Trichter-Analyse als Visualisierungsmöglichkeit bieten. Sogenannte Heatmaps weisen Sie zudem in vielen Web Analytics Tools gezielt auf deutliche Optimierungsaspekte Ihrer Websites hin.

Fazit

Web Analytics Tools gibt es, wie anfangs erwähnt, zahlreich. Kostenlose Tools ermöglichen in der Regel bereits einen groben Überblick über die Performance Ihrer Websites. Wollen Sie jedoch mehr ins Detail gehen, kommen Sie in der Regel nicht um ein professionelles Web Analytics Tool herum. Denn nur sie liefern neben Basis-Features auch erweiterte Analyse- und Visualisierungsmöglichkeiten. Um Ihren Traffic und die Conversion Rate zu erhöhen, kann es daher sinnvoll sein, mit einem Anforderungskatalog bestehende Web Analytics Features genau zu überprüfen. Und bei Bedarf auf eine Enterprise-Version für Ihr Marketing zurückzugreifen. In unserem Marktüberblick Web Analytics Software 2022 finden Sie dafür neben den Funktionen von Web Analytics Tools weitere hilfreiche Informationen, um die Auswahl an Anbietern einzugrenzen.

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