KI-Konferenz - contentmanager.de

Aufzeichnung: KI in der Versicherung: Von gestern zu (über)morgen

contentmanager.de Redaktion — Mon, 12 Jan 2026 11:31:00 +0000

Künstliche Intelligenz als kurzfristiger Hype, der irgendwann wieder verschwindet? Wer die Eröffnungs-Keynote von Frank Sommerfeld auf der KI-Konferenz verfolgt hat, weiß: Für die Versicherungsbranche ist KI längst Realität. Und mehr noch: Sie ist strategischer Bestandteil des Geschäftsmodells. Nutze hier die Gelegenheit und sichere Dir die Aufzeichnung des Vortrags: „Die KI-(R)Evolution in der Versicherung: Von gestern zu (über)morgen“.

Unter dem Titel „Die KI-(R)Evolution in der Versicherung: Von gestern zu (über)morgen“ spannte Sommerfeld den Bogen von den frühen datengetriebenen Modellen bis hin zu Generative AI und Agentic AI. Seine zentrale Botschaft: KI ist kein Zukunftsthema mehr, sondern ein bewährtes Werkzeug und gleichzeitig erst der Anfang einer Entwicklung, die Unternehmen grundlegend verändern wird.

Hier sicherst Du Dir die Aufzeichnung des Vortrags:

Frank Sommerfeld, CEO der Allianz Versicherungs-AG.

KI bei der Allianz: Keine Spielerei, sondern operativer Standard

Während viele Unternehmen noch darüber diskutieren, ob sie KI einsetzen sollten, spricht die Allianz längst darüber, wie sie es tut. In der Keynote wurde deutlich: Künstliche Intelligenz ist bei der Allianz seit Jahren tief in Prozesse integriert. Pricing-Modelle, Risikobewertung, Betrugserkennung oder Schadenbearbeitung – all das basiert schon lange auf datengetriebenen und maschinellen Verfahren.

Der entscheidende Unterschied zu vielen aktuellen KI-Debatten: Hier geht es nicht um Experimente oder isolierte Use Cases, sondern um skalierte Anwendungen im Kerngeschäft. KI ist kein Add-on, sondern Teil der Wertschöpfungskette. Genau darin liegt eine wichtige Erkenntnis für andere Branchen: Wirklicher Mehrwert entsteht erst dann, wenn KI strukturell gedacht und organisatorisch verankert wird.

Generative KI in der Versicherung

Mit dem Aufkommen von Generative AI hat sich die Dynamik noch einmal deutlich beschleunigt. Frank Sommerfeld zeigt, wie generative Modelle neue Möglichkeiten eröffnen, insbesondere dort, wo Kommunikation, Wissensarbeit und Entscheidungsunterstützung zusammenkommen.

In der Kundenkommunikation etwa kann GenAI dabei helfen, Anfragen schneller, konsistenter und trotzdem individuell zu beantworten. In internen Prozessen unterstützt sie Mitarbeitende bei der Analyse komplexer Sachverhalte, der Zusammenfassung von Informationen oder der Vorbereitung von Entscheidungen. Entscheidend ist dabei nicht die reine Automatisierung, sondern die Kombination aus Effizienzgewinn und Qualitätssteigerung. Gleichzeitig machte Sommerfeld klar: Generative KI ersetzt keine Fachlichkeit. Sie ergänzt sie. Der Mensch bleibt in der Verantwortung, KI wird zum produktiven Sparringspartner.

Von Copilot zu Agent: Warum Agentic AI der nächste Schritt ist

Besonders spannend wurde es beim Blick nach vorn. Denn während Generative AI aktuell stark im Fokus steht, rückt mit Agentic AI bereits die nächste Entwicklungsstufe näher. Gemeint sind KI-Systeme, die nicht nur reagieren, sondern eigenständig Aufgaben planen, Entscheidungen vorbereiten und Prozesse orchestrieren können.

In der Versicherung bedeutet das: KI-Agenten, die Schäden eigenständig prüfen, Informationen aus verschiedenen Systemen zusammenführen, Vorschläge priorisieren und nur noch bei Ausnahmen menschliche Expertise einfordern. Das verändert nicht nur Prozesse, sondern auch Rollenbilder und Organisationsstrukturen. Sommerfeld betonte dabei, dass diese Entwicklung kein „Big Bang“ ist. Agentic AI entsteht evolutionär, auf Basis sauberer Daten, klar definierter Regeln und verantwortungsvoller Governance. Unternehmen, die heute ihre KI-Grundlagen legen, schaffen die Voraussetzungen für genau diese nächste Stufe.

Vertrauen, Governance und Verantwortung bleiben zentral

So viel technologischer Fortschritt auch geschieht, ohne Vertrauen funktioniert er nicht. Gerade in einer Branche wie der Versicherung sind Themen wie Datenschutz, Nachvollziehbarkeit und regulatorische Anforderungen zentral. Auch das wurde in der Keynote deutlich. Die Allianz verfolgt einen klaren Ansatz: KI muss erklärbar, kontrollierbar und regelkonform sein. Governance-Strukturen, ethische Leitlinien und menschliche Kontrolle sind keine Bremsklötze, sondern notwendige Voraussetzungen für nachhaltigen KI-Einsatz. Wer KI ernsthaft im Unternehmen etablieren will, kommt an diesen Fragen nicht vorbei.

Was Du aus der Keynote zu KI in der Versicherung mitnehmen kannst

Die Eröffnungs-Keynote war weniger Zukunftsvision als Realitätscheck. KI ist da. Sie funktioniert. Und sie entfaltet ihren Nutzen vor allem dort, wo Unternehmen bereit sind, Prozesse, Strukturen und Denkweisen anzupassen.

Für Dich als Entscheider:in, Strateg:in oder Digitalverantwortliche:r bleibt vor allem eine Erkenntnis hängen: Es geht nicht darum, das „beste“ KI-Modell einzusetzen. Es geht darum, KI sinnvoll in bestehende Systeme zu integrieren, klare Ziele zu definieren und Mitarbeitende mitzunehmen. Der Vortrag zeigt, wie dieser Weg aussehen kann: pragmatisch, skalierbar und mit Blick nach vorn.

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Aufzeichnung: Agentic AI: Der Effizienz-Turbo für dein ERP-System

contentmanager.de Redaktion — Sat, 03 Jan 2026 11:29:10 +0000

ERP-Systeme gelten in vielen Unternehmen noch immer als notwendiges Rückgrat: stabil und zuverlässig, aber oft auch reaktiv. Sie dokumentieren, verwalten, buchen und werten aus. Doch was wäre, wenn dein ERP mehr könnte? Wenn es nicht nur reagiert, sondern aktiv mitdenkt, priorisiert und Handlungsvorschläge macht? Der Vortrag „Agentic AI: Der Effizienz-Turbo für dein ERP-System“ von Dominik Schätzel von der Sage GmbH setzt genau dort an. Statt abstrakter Zukunftsvisionen geht es um eine sehr konkrete Frage: Wie verändert Agentic AI die Rolle von ERP-Systemen im Unternehmensalltag und was bedeutet das für Prozesse, Teams und Entscheidungen?

Sichere Dir jetzt die Aufzeichnung des Vortrags auf der KI Konferenz 2025:

Vom reagierenden System zum aktiven Partner

Klassische ERP-Systeme arbeiten ereignisbasiert. Ein Auftrag wird angelegt, eine Buchung ausgelöst, ein Report erstellt. Alles passiert, weil jemand etwas anstößt. Agentic AI dreht dieses Prinzip um. Sie agiert innerhalb klar definierter Regeln eigenständig, analysiert Datenströme aus ERP, Produktion, Logistik und Supply Chain – und leitet daraus nächste Schritte ab.

Das ERP wird so vom passiven Datenspeicher zum aktiven Partner. Es erkennt Muster, priorisiert Aufgaben und macht Vorschläge, bevor Engpässe entstehen oder Entscheidungen überfällig werden. Wichtig dabei: Agentic AI handelt nicht „frei“, sondern immer transparent, nachvollziehbar und kontrollierbar. Menschen behalten die Hoheit, die KI übernimmt die Orchestrierung.

Weniger Klicks, mehr Wirkung

Viele Prozesse in Unternehmen sind heute unnötig fragmentiert. Informationen liegen in unterschiedlichen Modulen, Systemen oder Excel-Listen. Entscheidungen ziehen sich, weil Daten zusammengesucht, geprüft und interpretiert werden müssen. Hier entfaltet Agentic AI ihre Stärke.

Statt Klick-Marathons und manueller Übergaben verknüpft sie relevante Informationen automatisch. Sie erkennt, welche Daten zusammengehören, bewertet Situationen und stößt Workflows an. Das Ergebnis zeigt sich direkt im Alltag: weniger manuelle Eingriffe, kürzere Durchlaufzeiten und eine deutlich geringere Fehleranfälligkeit.

Besonders spannend ist dabei der Blick auf operative Bereiche. Agentic AI bringt Ergebnisse dorthin, wo sie gebraucht werden: auf den Shopfloor, ins Lager, in die Disposition oder ins Management. Entscheidungen basieren nicht mehr auf verspäteten Reports, sondern auf aktuellen, kontextualisierten Informationen.

Transparenz statt Black Box

Ein häufiger Vorbehalt gegenüber KI in Unternehmenssystemen ist der der mangelnden Nachvollziehbarkeit. Wenn Algorithmen Entscheidungen vorbereiten, stellt sich schnell die Frage nach Kontrolle und Verantwortung. Agentic AI begegnet diesem Punkt bewusst.

Im Vortrag wird deutlich, dass Agentic AI nicht als Black Box gedacht ist. Ihre Entscheidungen basieren auf klaren Regeln, definierten Zielen und erklärbaren Bewertungen. Nutzer:innen können nachvollziehen, warum eine Empfehlung ausgesprochen wurde, welche Daten berücksichtigt wurden und an welcher Stelle menschliches Eingreifen möglich oder notwendig ist. Gerade für ERP-Umgebungen, in denen Verlässlichkeit, Compliance und Dokumentation eine zentrale Rolle spielen, ist das ein entscheidender Faktor. Agentic AI ergänzt bestehende Prozesse, statt sie unkontrolliert zu ersetzen.

Geschwindigkeit, Qualität und Fokus

Was bedeutet das konkret für dein Unternehmen? Die Effekte lassen sich auf mehreren Ebenen beobachten. Prozesse werden schneller, weil Abstimmungen und manuelle Zwischenschritte entfallen. Entscheidungen fallen früher, weil relevante Informationen automatisch priorisiert und aufbereitet werden.

Gleichzeitig steigt die Qualität. Fehlerquellen durch manuelle Übergaben, doppelte Dateneingaben oder veraltete Informationen werden reduziert. Teams verbringen weniger Zeit mit Datensuche und mehr Zeit mit der Lösung echter Herausforderungen. Ein weiterer Vorteil zeigt sich bei Skalierung und Wachstum. Neue Standorte, zusätzliche Produktionslinien oder komplexere Lieferketten lassen sich leichter integrieren, weil Agentic AI Prozesse flexibel orchestriert. Das ERP wächst mit den Anforderungen ohne dass Komplexität unkontrollierbar wird.

Agentic AI als Grundlage für zukunftssichere ERP-Strategien

Der Vortrag macht klar: Agentic AI ist kein kurzfristiger Trend, sondern ein struktureller Schritt in der Weiterentwicklung von ERP-Systemen. Denn wenn Datenmengen wachsen, Lieferketten volatiler werden und Entscheidungszyklen kürzer sein müssen, reicht reaktive Software nicht mehr aus.

Agentic AI schafft die Basis für skalierbare, transparente und flexible Prozesse. Sie verbindet operative Exzellenz mit strategischer Steuerung und entlastet Teams dort, wo Automatisierung echten Mehrwert bringt. Gleichzeitig bleibt der Mensch im Zentrum, als Entscheider:in, als Kontrollinstanz und als Gestalter:in von Regeln und Zielen.

Was nimmst Du aus dem Vortrag mit?

Nach dem Vortrag hast Du ein klares Bild davon, wie Agentic AI ERP-Systeme verändert und welche konkreten Vorteile sich daraus ergeben. Du verstehst, wie sich Durchlaufzeiten verkürzen lassen, warum Entscheidungen schneller und fundierter getroffen werden können und wie sich Prozesse nachhaltig stabilisieren.

Du erkennst, wie Teams entlastet werden, weil Datensuche und manuelle Koordination in den Hintergrund treten. Und Du siehst, wie Unternehmen durch Agentic AI Strukturen schaffen, die auch zukünftigen Anforderungen standhalten.

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Aufzeichnung: Mit Audits und KI B2B Leads generieren

contentmanager.de Redaktion — Tue, 23 Dec 2025 15:08:05 +0000

Whitepaper hier, Checkliste da – lange Zeit galten diese Formate als bewährte Klassiker der B2B-Leadgenerierung. Doch wer aktuell versucht, über PDFs wirklich qualifizierte Leads zu gewinnen, merkt schnell: Der Aufwand steigt, die Conversion sinkt, und viele Kontakte bleiben anonym oder sind für den Vertrieb kaum verwertbar. Mit diesen Herausforderungen beschäftigte sich der Vortrag „Mit Audits und KI B2B Leads generieren“ von Philipp Pudelko auf der KI Konferenz, dessen Aufzeichnung jetzt verfügbar ist.

In seinem Vortrag zeigt er praxisnah, warum smarte Online-Audits heute einer der stärksten Hebel in der digitalen Leadgenerierung sind und wie Du mit Hilfe von KI in kürzester Zeit Audit-Formate entwickelst, die nicht nur Leads liefern, sondern diese auch inhaltlich vorbereiten. Der Fokus liegt dabei nicht auf theoretischen Modellen, sondern auf umsetzbaren Strukturen, die sich direkt in Deine Customer Journey integrieren lassen.

Sieh Dir jetzt die Aufzeichnung des Vortrags „Mit Audits und KI B2B Leads generieren“ von Philipp Pudelko an

Du möchtest den Vortrag nachträglich ansehen? Kein Problem. Fülle einfach das Formular aus und wir senden Dir das Video „Mit Audits und KI B2B Leads generieren“ direkt zu.

Warum klassische Leadmagneten an ihre Grenzen stoßen

Der Vortrag trifft einen Nerv: Viele B2B-Marketer:innen produzieren immer neue Inhalte, doch die Wirkung verpufft. Whitepaper werden heruntergeladen, aber nicht gelesen. Checklisten landen im Postfach, ohne echte Interaktion auszulösen. Das Kernproblem liegt laut Philipp Pudelko weniger im Content selbst als im fehlenden Dialog.

Statische Formate liefern kaum Signale darüber, wo ein:e Nutzer:in wirklich steht, welche Herausforderungen konkret bestehen oder wie hoch die tatsächliche Kaufreife ist. Für Marketing und Vertrieb bedeutet das: viel Streuverlust, wenig Kontext und ein hoher manueller Nachfassaufwand. Hier entfalten Online-Audits ihre Stärke, denn sie holen Besucher:innen aktiv an deren Ausgangspunkt ab, statt sie nur zu informieren.

Audits auf contentmanager.de

Auch auf contentmanager.de findest Du einige Audits, mit denen Du zum Beispiel den Reifegrad Deiner Leadgenerierung, die Effizienz Deines ERPs oder Deinen Content auswerten kannst.

Online-Audits als dialogischer Leadmagnet

Zentrales Learning des Vortrags ist daher: Audits funktionieren deshalb so gut, weil sie Nutzer:innen in eine aktive Rolle bringen. Statt Content zu konsumieren, beantworten sie Fragen, reflektieren ihren Status quo und erhalten im Gegenzug eine individuelle Auswertung. Dieser Perspektivwechsel macht aus anonymem Traffic einen qualifizierten Kontakt mit klarer Problemwahrnehmung.

Philipp Pudelko zeigt, dass erfolgreiche Audits nicht komplex sein müssen. Entscheidend ist eine saubere Struktur: Welche Fragestellungen liefern echten Mehrwert? Welche Antworten lassen Rückschlüsse auf Reifegrad, Bedarf oder Prioritäten zu? Und wie wird das Ergebnis so aufbereitet, dass es sowohl für Nutzer:innen als auch für Dein Lead Management relevant ist?

KI macht strategische Arbeit skalierbar

Besonders spannend wird der Vortrag dort, wo es um den Einsatz von KI geht. Denn hier räumt Pudelko mit einem verbreiteten Missverständnis auf: KI ersetzt nicht die strategische Vorarbeit. Sie macht sie skalierbar. Statt jedes Audit manuell zu konzipieren, auszuwerten und zu individualisieren, übernimmt KI genau diese Schritte entlang klar definierter Regeln.

Im Vortrag erfährst Du, wie KI dabei hilft, Audit-Fragen zielgruppenspezifisch zu formulieren, Antworten intelligent zu clustern und daraus automatisiert individuelle Ergebnisberichte zu generieren. So entstehen personalisierte Auswertungen, die sich anfühlen wie eine Beratung, ohne dass Dein Team jedes Mal eingreifen muss. Der große Vorteil: Du kannst mit vergleichsweise wenig Aufwand mehrere Audit-Varianten für unterschiedliche Personas, Branchen oder Use Cases aufsetzen. Wie diese Audits dann möglichst effizient in die Customer Journey integriert werden können, ist ein weiterer Punkt des Vortrags.

Für wen sich der Vortrag besonders lohnt

Die Aufzeichnung richtet sich vor allem an B2B-Marketer:innen, die mehr wollen als reine Reichweite. Wenn Du nach Wegen suchst, Marketing und Vertrieb enger zu verzahnen, Leads besser zu qualifizieren und Deine Inhalte stärker auf Conversion auszurichten, bekommst Du hier viele konkrete Impulse.

Über Philipp Pudelko

Philipp Pudelko ist Founding Partner der Digital Diamant GmbH und seit über 20 Jahren in unterschiedlichen Rollen im Bereich Kommunikation, Content und digitale Strategien tätig. Zusätzlich ist er Inhaber der PR- und Content-Agentur Drunk Octopus Communications.

Digital Diamant GmbH ist eine auf Full Service B2B-Leadgenerierung spezialisierte Agentur: ein Team aus erfahrenen Online-Marketing-Profis und jungen, technikaffinen Spezialist:innen, das Dich im digitalen Neukundengeschäft von Strategie bis Umsetzung begleitet.

Mit einem modernen Technologiestack, klaren Prozessen und viel Know-how entwickelt Digital Diamant für Dich durchdachte Kampagnen – von Content- und Social-Media-Marketing über Marketing Automation und Lead Management bis hin zu Webtechnologien und Ads. Ziel: planbare, hochwertige B2B-Leads, die wirklich zu Deinem Vertrieb passen, statt unqualifizierter Anfragen, die Zeit kosten und nicht konvertieren.

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Aufzeichnung: Wie KI euer LinkedIn-Game stärkt – ohne eure Persönlichkeit zu verlieren

contentmanager.de Redaktion — Mon, 15 Dec 2025 14:37:32 +0000

Der Vortrag von Claudia Schlömer, Senior Beraterin bei Drunk Octopus Communications, auf der KI Konferenz am 02.12.2025 widmete sich der Frage, wie KI und menschliche Redaktion im Personal Branding zum echten Power-Duo werden. In ihrem Vortrag zeigt sie, warum Authentizität und Geschwindigkeit kein Widerspruch sein müssen und wie Teams dank KI-gestützter Unterstützung endlich regelmäßig starke LinkedIn-Posts veröffentlichen können, ohne stundenlang an Formulierungen zu feilen.

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Warum der LinkedIn-Prozess oft stockt und wie KI das verändert

Viele Marketing-Teams kennen das Dilemma: Kolleg:innen oder CEOs wollen sichtbar werden, haben Ideen, aber oft keine Zeit. Und fast nie die Tonalität, die wirklich passt. Gleichzeitig wissen Entscheider:innen genau, was sie sagen wollen, doch zwischen der Idee und dem fertigen Post bleibt der Prozess stecken.

Diese Problematik stellt sich beSocial by Drunk Octopus an: Der Service kombiniert die Geschwindigkeit der KI mit echter redaktioneller Expertise. Ausgebildete Redakteur:innen sorgen dafür, dass Posts nicht nach Maschine klingen, sondern nach Persönlichkeit. Nach einem kurzen Briefing und der Entwicklung individueller GPT-Profile reicht eine einzige Idee. Daraus entsteht ein professioneller, authentischer LinkedIn-Post, der nur noch kopiert und veröffentlicht werden muss.

Was Du nach dem Vortrag gelernt hast

Wie KI und Redaktion gemeinsam zu authentischem Content werden
Statt generischen KI-Texten zeigt Claudia, wie menschliche Handschrift und KI-Unterstützung zusammenspielen. Das Ergebnis: Posts, die schnell entstehen, aber klingen, als wären sie mit viel Zeit und Sorgfalt formuliert worden.
Warum Du nicht selbst für alle Posts verantwortlich sein musst
Viele Teams glauben, Personal Branding müsse komplett intern passieren. Claudia zeigt: Du kannst das Leben Deiner Kolleg:innen massiv erleichtern, indem Du Prozesse verschlankst und KI sinnvoll einsetzt, ohne Authentizität zu verlieren.
Wie einfach Personal Branding sein kann
Mit dem richtigen Setup wird Content-Erstellung plötzlich leicht: ohne Stress, ohne leere Bildschirme, aber mit klarer Persönlichkeit, Mehrwert und Wiedererkennbarkeit.

KI, Content und Persönlichkeit – warum das kein Widerspruch ist

Claudia räumt im Vortrag mit dem Mythos auf, KI würde die eigene Stimme verwässern. Im Gegenteil: Individuelle GPT-Profile unterstützen dabei, Tonalität zu schärfen und konsistent zu bleiben. Ein Vorteil, der besonders in Teams oft fehlt. So wird KI zum Werkzeug, das strukturiert, beschleunigt und inspiriert, während die persönlichen Botschaften weiterhin glasklar von echten Menschen kommen.

Fazit

KI revolutioniert Personal Branding. Aber nicht, indem sie Menschen ersetzt, sondern indem sie sie stärkt. Mit dem richtigen Setup entsteht ein Workflow, der authentische Posts ermöglicht, Zeit spart, Marken stärkt und sichtbaren Erfolg auf LinkedIn bringt. Der Vortrag zeigt: Zwischen Idee und Post muss nicht länger ein Graben liegen. KI plus menschliche Redaktion machen aus Input echten Impact.

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Aufzeichnung: Next Generation PXM: Wie KI Prozesse, Qualität und Content vereint

contentmanager.de Redaktion — Sun, 14 Dec 2025 10:11:43 +0000

Produktdaten gelten in vielen Unternehmen noch immer als notwendiges Übel. Sie müssen gepflegt werden, korrekt sein, aktuell bleiben und verursachen dabei vor allem eines: Aufwand. Genau dieses Bild stellte Tobias Marks, CCO der apollon GmbH+Co. KG, auf der KI Konferenz 2025 infrage. Sein Vortrag „Next Generation PXM: Wie KI Prozesse, Qualität und Content vereint“ machte deutlich, dass Produktdaten längst mehr sein können als reine Verwaltungsmasse. Richtig gedacht und intelligent orchestriert werden sie zum strategischen Wachstumsermöglicher für Marketing, Marke und Kundenerlebnis. Hier kannst Du Dir die Aufzeichnung des Vortrags anschauen.

Im Vortrag ging es nicht um theoretische Zukunftsbilder, sondern um einen sehr konkreten Paradigmenwechsel: weg vom klassischen Product Information Management (PIM), hin zu einem KI-gestützten Product Experience Management (PXM), das Daten, Prozesse und Content zusammenführt.

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Vom Verwalten zum Gestalten: Warum klassisches PIM nicht mehr reicht

Zu Beginn seines Vortrags zeichnete Tobias Marks ein Bild, das vielen Zuhörer:innen vertraut vorkam. Produktdaten liegen in Silos, werden von unterschiedlichen Abteilungen gepflegt und sind häufig eher Bremse als Beschleuniger für Marketing- und Vertriebsaktivitäten. Änderungen dauern lange, Content muss manuell angepasst werden und die Qualität hängt stark von einzelnen Personen ab.

Seine zentrale These: Klassisches PIM ist zu kurz gedacht, wenn Unternehmen differenzierte, konsistente und kanalübergreifende Produkterlebnisse schaffen wollen. In einer Welt, in der Kund:innen personalisierte Inhalte erwarten und Märkte sich schnell verändern, reicht es nicht mehr, Daten nur korrekt zu verwalten. Sie müssen aktiv genutzt, interpretiert und in Erlebnisse übersetzt werden.

Next Generation PXM: Wenn KI Produktdaten intelligent macht

Mit dem Konzept der „Next Generation PXM“-Plattform zeigte Marks, wie sich diese Lücke schließen lässt. Am Beispiel von OMN erläuterte er, wie Künstliche Intelligenz Produktdaten nicht nur effizient pflegt, sondern sie automatisiert in kontextbezogene, qualitativ hochwertige Inhalte verwandelt.

Der entscheidende Unterschied: KI arbeitet nicht isoliert, sondern eingebettet in Prozesse. Sie analysiert bestehende Datenstrukturen, erkennt Zusammenhänge und unterstützt dabei, Inhalte für unterschiedliche Zielgruppen, Kanäle und Anwendungsfälle zu generieren. Produktdaten werden so zur zentralen Quelle für Texte, Bilder, Variantenlogiken und Marketingbotschaften. Damit wird PXM zur verbindenden Klammer zwischen Datenhaltung und Kommunikation und genau darin liegt laut Marks der eigentliche Hebel.

Automatisierung, die Zusammenarbeit verändert

Besonders spannend war der Blick auf die organisatorischen Auswirkungen. Tobias Marks machte deutlich, dass KI im PXM-Kontext nicht nur Prozesse beschleunigt, sondern die Zusammenarbeit zwischen Marketing, IT und Management neu definiert.

Marketing profitiert von schneller verfügbaren, konsistenten Inhalten. IT wird entlastet, weil weniger manuelle Eingriffe und Sonderlösungen notwendig sind. Und das Management gewinnt Transparenz darüber, wie Produktdaten tatsächlich zur Wertschöpfung beitragen. KI wird damit zum Vermittler zwischen Abteilungen, die bisher oft unterschiedliche Sprachen gesprochen haben.

Ein wichtiger Punkt dabei: Automatisierung bedeutet nicht Kontrollverlust. Im Gegenteil. Durch klare Regeln, saubere Datenmodelle und definierte Qualitätsstandards entsteht mehr Sicherheit und gleichzeitig mehr Geschwindigkeit.

Datenqualität als Voraussetzung für starke Produktkommunikation

Ein wiederkehrendes Motiv im Vortrag war das Thema Datenqualität. Ohne saubere, strukturierte und konsistente Produktdaten bleibt jede KI-Strategie Stückwerk. Marks betonte, dass KI keine schlechten Daten „magisch“ verbessert, sondern vorhandene Qualität verstärkt. Genau deshalb sei der Schritt hin zu einem ganzheitlichen PXM auch ein kultureller. Unternehmen müssen Produktdaten als strategisches Asset begreifen, nicht als lästige Pflicht. Erst dann entsteht die Grundlage für automatisierte Content-Prozesse, die wirklich skalieren und zugleich markenkonform bleiben.

Produktdaten als Motor für Marken- und Kundenerlebnisse

Ein besonders starker Gedanke aus dem Vortrag: Produktdaten sind künftig der Motor für differenzierte Marken- und Kundenerlebnisse. In Zeiten austauschbarer Produkte entscheiden Kontext, Relevanz und Konsistenz darüber, wie eine Marke wahrgenommen wird. KI-gestütztes PXM ermöglicht es, genau diesen Kontext systematisch mitzudenken. Inhalte passen sich Zielgruppen, Märkten und Kanälen an, ohne dass jedes Detail manuell gepflegt werden muss. Das Ergebnis sind Produkterlebnisse, die sich stimmig anfühlen. Unabhängig davon, ob sie im Online-Shop, im Katalog oder im Vertriebsgespräch stattfinden.

Fazit: PXM wird zum strategischen KI-Anwendungsfall

Der Vortrag von Tobias Marks auf der KI Konferenz 2025 zeigte, dass KI im Marketing nicht bei Texten oder Kampagnen endet. Der eigentliche Hebel liegt tiefer: in den Produktdaten selbst. Wer sie intelligent orchestriert, schafft die Grundlage für skalierbare Prozesse, bessere Zusammenarbeit und konsistente Markenerlebnisse. Next Generation PXM ist damit kein neues Buzzword, sondern ein logischer nächster Schritt für Unternehmen, die Komplexität reduzieren und gleichzeitig relevanter kommunizieren wollen. Oder anders gesagt: Wer Produktdaten weiterhin nur verwaltet, verschenkt Potenzial. Wer sie mit KI verbindet, schafft echte Differenzierung.

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KI und Technologie Events 2025: Die wichtigsten Messen in der zweiten Jahreshälfte

contentmanager.de Redaktion — Wed, 23 Jul 2025 08:46:58 +0000

2025 ist ein Schlüsseljahr für Technologie und KI Events. Das mag übertrieben klingen, doch ist 2025 eben ein Meilensteinjahr für die Entwicklung Künstlicher Intelligenz und somit rücken Veranstaltungen, die diese Entwicklungen präsentieren, in den Fokus. Die Technologie ist längst kein Nischenthema mehr, sondern ein Treiber für Innovationen in nahezu allen Branchen: von der Medizin über das Marketing bis zur industriellen Fertigung. Gleichzeitig wachsen die Anforderungen: Unternehmen müssen neue KI-Tools strategisch bewerten, Regulierungen wie den AI Act einhalten und gleichzeitig das eigene Team für den Umgang mit KI fit machen. Veranstaltungen rund um KI bieten genau dafür die passende Plattform. Sie bündeln Wissen, vernetzen Expert:innen und zeigen konkrete Anwendungsfälle. Wer mit KI arbeiten will – oder bereits erste Schritte geht –, findet hier Inspiration und Orientierung.

Wir haben alle KI Events 2025 für Dich als Download zusammengetragen und zeigen Dir hier unsere Top 3 Events im Detail.

Die Top KI Events 2025 im Überblick

Marketingkongress Köln – KI im Marketing

Am 19. November 2025 öffnet die Wolkenburg Köln ihre Türen für Marketer:innen, Strateg:innen und Kommunikationsprofis. Beim Marketingkongress KI im Marketing zeigen Expert:innen aus Wirtschaft und Wissenschaft, wie Künstliche Intelligenz bereits heute im Unternehmensalltag konkret zum Einsatz kommt. Themen wie personalisierte Kampagnen, KI-generierte Inhalte und ethische Fragen rund um den Einsatz von KI im Branding werden praxisnah diskutiert.

Spannenden Keynotes erwarten die Teilnehmenden. Wer wissen will, wie sich Marketingarbeit in den nächsten Jahren durch KI verändert, ist hier genau richtig.

KI:ARENA – Innovation für die Wirtschaft

Mit dem NH Mediapark als Veranstaltungsort wird die KI:ARENA am 25. und 26. November 2025 zum Treffpunkt für Entscheider:innen aus Wirtschaft, Wissenschaft und Verwaltung. Der Fokus liegt auf KI in der Unternehmenskommunikation und Marketing.

Dich erwarten inspirierende Einblicke von Vorreiter:innen aus Kommunikation, Marketing und Technologie, die den KI-Einsatz aktiv mitgestalten. Unternehmen, die KI bereits erfolgreich in ihre Prozesse integriert haben, teilen ihre Erfahrungen, Learnings und Best Cases. In praxisnahen Masterclasses und Workshops erhältst Du konkrete Einblicke in Tools, aktuelle Trends und strategische Ansätze. Und nicht zuletzt bietet Dir das Event jede Menge Raum für Austausch und Networking mit Fachkolleg:innen, Praktiker:innen und KI-Interessierten aus unterschiedlichsten Branchen. Die Veranstaltung bietet damit nicht nur Fachvorträge, sondern auch eine Bühne für neue Impulse und potenzielle Kooperationen.

KI-Konferenz – KI in der Unternehmenspraxis

Am 02. Dezember 2025 lädt die KI-Konferenz KI in der zu einem rein digitalen Event, das sich ganz der KI in der Unternehmenspraxis widmet. Im Fokus stehen smarte Content-Strategien, automatisierte Kampagnensteuerung, der Einsatz von Tools wie ChatGPT, Midjourney und Co. sowie praktische Einblicke in KI-basierte SEO-Ansätze. Sie richtet sich an alle, die KI-Lösungen in ihrem Unternehmen sinnvoll einsetzen und echten Mehrwert erzielen möchten. 2024 nahmen schon über 2.500 Teilnehmende teil – 2025 wird die zweite Ausgabe mit noch mehr Insights, Expert:innen und Use Cases erwartet.

Die Veranstaltung bietet einen klaren Vorteil für Unternehmen, die ihre KI-Strategie vorantreiben wollen: kompakt, praxisnah und ohne organisatorischen Overhead. Die Kombination aus Input und Interaktion macht sie zur idealen Gelegenheit, strategische Fragen zu klären, konkrete Anwendungsfelder zu erkennen und das eigene Netzwerk zu erweitern. Sämtliche Sessions sind im Nachgang on-demand verfügbar – ideal für alle, die flexibel lernen möchten oder im Team arbeiten.

Zentrale Trends und Entwicklungen

2025 ist von technologischen, ethischen und regulatorischen Entwicklungen geprägt, die das Thema KI noch relevanter machen, als es sowieso schon ist. Generative KI ist in vielen Unternehmen inzwischen Alltag, sei es beim Erstellen von Produkttexten, bei der Unterstützung im Kundenservice oder in der Bild- und Videoproduktion. Gleichzeitig stellt sich die Frage nach Qualität, Urheberrecht und Verantwortung.

Ein zunehmend relevanter Schwerpunkt im KI-Kosmos 2025 ist die sogenannte Edge AI. Dabei geht es um die Verlagerung von Datenverarbeitung direkt an den Rand des Netzwerks, also dorthin, wo die Daten tatsächlich entstehen: in Maschinen, Sensoren oder Endgeräten. Anders als bei klassischen Cloud-Lösungen werden Informationen nicht erst zur zentralen Recheneinheit übertragen, sondern lokal in Echtzeit analysiert. Das bringt gleich mehrere Vorteile mit sich: Latenzzeiten werden drastisch reduziert, Systeme reagieren schneller und das bei hoher Datensicherheit und geringerer Netzwerkauslastung. Für Branchen wie Logistik, Energie oder auch das autonome Fahren ist Edge AI daher kein Zukunftsthema mehr, sondern wird zur entscheidenden Grundlage für smarte Prozesse.

Eng damit verknüpft ist ein weiterer Kompetenzbereich, der an Bedeutung gewinnt: Prompt Engineering. Gemeint ist die Fähigkeit, KI-Systeme durch gezielte Eingaben, sogenannte Prompts, so zu steuern, dass sie genau die gewünschten Ergebnisse liefern. Was auf den ersten Blick simpel klingt, entwickelt sich schnell zur Kunstform: Je klarer, strukturierter und kontextbezogener ein Prompt formuliert ist, desto höher ist die Qualität der KI-Antwort. Prompt Engineering wird deshalb zunehmend als eigenständige Fähigkeit verstanden, die in Unternehmen geschult, dokumentiert und systematisiert wird, ähnlich wie Suchmaschinenoptimierung vor einigen Jahren. Wer mit KI erfolgreich arbeiten will, kommt an dieser „Sprache der Maschinen“ nicht mehr vorbei.

Gleichzeitig treten Governance-Fragen in den Vordergrund. Mit dem Inkrafttreten der EU KI-Verordnung müssen Unternehmen stärker darauf achten, wie KI eingesetzt wird, welche Daten genutzt werden und wie transparent die Systeme arbeiten. Entsprechend widmen sich viele Events auch ethischen Aspekten und der Rolle von Regulierungen.

Was Unternehmen aus der Teilnahme mitnehmen können

Der Besuch eines KI Events ist mehr als eine Fortbildung. Er ist strategische Weichenstellung. Unternehmen erhalten nicht nur Zugang zu frischem Wissen, sondern knüpfen Kontakte, die für künftige Projekte entscheidend sein können. In Gesprächen mit Lösungsanbietern, Wissenschaftler:innen und anderen Unternehmen entstehen Kooperationen, Pilotprojekte und neue Perspektiven.

Gerade mittelständische Unternehmen profitieren davon, sich über Best Practices auszutauschen oder den direkten Zugang zu Tools und Plattformen zu bekommen. Auch im Recruiting kann Präsenz auf den richtigen Events helfen, sich als innovationsfreudiger Arbeitgeber zu positionieren. Und nicht zuletzt stärken Events das strategische Verständnis im eigenen Führungsteam: Welche KI-Tools lohnen sich wirklich? Welche Trends sind für unser Business relevant?

Wie Du die passenden KI Events für Dein Business auswählst

Damit sich ein Eventbesuch wirklich lohnt, solltest Du Deine Auswahl bewusst treffen. Dabei hilft die Frage: Was willst Du erreichen? Geht es um Inspiration, Weiterbildung oder konkrete Tools für Deine Prozesse?

Wenn Du im Team arbeitest, kann es sinnvoll sein, Events gemeinsam vorzubereiten, Aufgaben zu verteilen und später das Gelernte zu dokumentieren. So wird aus einem Kongressbesuch ein echter Know-how-Transfer.

Fazit: Der Besuch lohnt sich – wenn Du vorbereitet bist

Die KI Events 2025 zeigen eindrucksvoll, wie breit das Feld der Künstlichen Intelligenz inzwischen gefächert ist. Ob kreative Content-Automation, industrielle Prozessoptimierung oder rechtliche Rahmenbedingungen, die Themen reichen von konkreten Tools bis zu strategischen Fragen der Unternehmensentwicklung.

Ein Eventbesuch hilft dabei, den Überblick zu behalten, neue Impulse zu bekommen und das eigene Netzwerk zu erweitern. Wer vorbereitet anreist, gezielt Sessions auswählt und mit anderen ins Gespräch geht, macht aus einem Tag Konferenz einen echten Wettbewerbsvorteil.

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KI in PIM-Systemen – so optimiert sie die Product Journey

contentmanager.de Redaktion — Wed, 13 Nov 2024 11:12:09 +0000

Im Oktober fand die KI-Konferenz von OMT und contentmanager statt. Auch Marco Jakubowski von apollon war unter den 24 teilnehmenden Experten und erklärte in seinem Vortrag, wie KI in PIM-Systemen Mehrwerte generiert.

Du hast den Vortrag verpasst? Kein Problem! Du kannst ihn auch nachträglich noch anschauen. Fülle das folgende Formular aus, und wir senden Dir das Vortragsvideo „Die Revolution der Product Journey mit Hilfe von KI“ zu.

Vortrag Marco Jakubowski: Die Revolution der Product Journey mit Hilfe von KI

Was ist die Product Journey und wie beeinflusst sie PIM-Systeme?

Die Product Journey beschreibt den Lebenszyklus eines Produkts, beginnend mit der Produkterstellung bis hin zum Kaufabschluss und darüber hinaus. In diesem Prozess spielt das PIM-System eine zentrale Rolle: Es verwaltet und optimiert die Produktdaten, die in verschiedenen Vertriebskanälen benötigt werden. Ein PIM stellt somit sicher, dass Kund:innen aktuelle und genaue Produktinformationen erhalten, was wiederum die Kaufentscheidung maßgeblich beeinflusst.

KI-Technologien können an verschiedenen Punkten in der Product Journey eingesetzt werden, um Datenqualität, Relevanz und Personalisierung zu verbessern und so die Conversion Rate zu steigern.

Marktüberblick PIM-Systeme

Du suchst noch nach einem passenden PIM-System für Dein Unternehmen? In unserem großen Marktüberblick haben wir 24 Anbieter gegenübergestellt und die Funktionen, Schnittstellen und andere wichtige Aspekte ihrer Lösungen aufgeführt. Eine Summary des Marktüberblicks kannst Du bereits im Beitrag herunterladen.

Potenziale der KI in PIM-Systemen

1. Automatisierte Datenaufbereitung und -optimierung

Eine der größten Herausforderungen im PIM ist die Qualität und Konsistenz der Produktdaten. KI kann bei der automatischen Bereinigung und Anreicherung dieser Daten helfen. Machine-Learning-Algorithmen können z. B. Textfehler in Produktbeschreibungen erkennen, Duplikate eliminieren und Daten auf Basis von Kundenfeedback oder historischen Daten kontinuierlich optimieren. Dies kann eine erhebliche Zeit- und Kostenersparnis bedeuten, da manuelle Eingriffe minimiert werden.

Beispiele für KI-Tools in der Datenaufbereitung:

NLP (Natural Language Processing) zur Analyse und Optimierung von Produktbeschreibungen
Bilderkennung zur automatischen Kategorisierung und Zuordnung von Produktbildern

2. Verbesserung der Produktdatenqualität durch automatisierte Übersetzungen und Lokalisierungen

Für Unternehmen, die international agieren, sind lokal angepasste Produktdaten entscheidend. Hier kommen KI-gestützte Übersetzungstools ins Spiel, die es ermöglichen, Produktbeschreibungen schnell und präzise in verschiedene Sprachen zu übersetzen. Auch kulturelle und sprachliche Nuancen können durch maschinelles Lernen berücksichtigt werden, sodass die Produktinformationen optimal auf den jeweiligen Markt zugeschnitten sind.

3. Smarte Produktempfehlungen durch Predictive Analytics

PIM-Systeme, die KI nutzen, können Kundendaten analysieren und daraus smarte Produktempfehlungen generieren. Diese Empfehlungen basieren auf dem Kaufverhalten, den Interessen und Vorlieben der Kunden. Mithilfe von Predictive Analytics lässt sich vorhersagen, welche Produkte für einen bestimmten Kundenkreis besonders relevant sein könnten. Dies optimiert nicht nur die Kundenerfahrung, sondern erhöht auch die Verkaufschancen.

Anwendungsbereiche für Predictive Analytics:

Upselling und Cross-Selling: Empfehlungen für ergänzende oder höherwertige Produkte
Personalisierte Produktempfehlungen: Basierend auf der Analyse des individuellen Kaufverhaltens

4. Steigerung der Conversion Rate durch personalisierte Produktinhalte

KI-gestützte PIM-Systeme können Kundensegmente erstellen, um gezielte Inhalte zu generieren, die spezifische Bedürfnisse und Interessen ansprechen. So können z. B. individualisierte Produktbeschreibungen für unterschiedliche Zielgruppen erstellt werden. Durch die Segmentierung und personalisierte Ansprache steigt die Wahrscheinlichkeit, dass Kund:innen eine Kaufentscheidung treffen.

Tools zur Personalisierung im PIM:

Recommendation Engines: Erstellung von personalisierten Produktvorschlägen
KI-basierte Segmentierung: Zielgruppenspezifische Anpassung der Inhalte

5. Schnelle Identifikation von Markttrends und Bedarfsveränderungen

Eine kontinuierliche Marktbeobachtung ist essenziell, um auf neue Trends und Kundenbedarfe schnell reagieren zu können. KI kann riesige Datenmengen aus sozialen Medien, Kundenbewertungen und Verkaufszahlen analysieren und so frühzeitig Hinweise auf neue Markttrends liefern. PIM-Systeme können diese Erkenntnisse nutzen, um ihre Produktinformationen entsprechend anzupassen.

Einsatz von KI zur Trendanalyse:

Sentimentanalyse: Analyse von Kundenbewertungen zur Verbesserung der Produktstrategie
Social Listening: Überwachung von Social Media, um auf Trends frühzeitig reagieren zu können

Fazit: In der Zukunft der Product Journey ist KI im PIM

Die Optimierung der Product Journey durch KI im PIM-System ermöglicht es Unternehmen, effizienter und kundenzentrierter zu arbeiten. KI-gestützte Lösungen bieten enormes Potenzial, um Produktdaten zu bereinigen, Trends frühzeitig zu erkennen und eine maßgeschneiderte Customer Journey zu bieten. Auf diese Technologien zu setzen, bedeutet die Produktinformationen genau dort verfügbar zu machen, wo sie den größten Effekt erzielen.

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Recap der KI-Konferenz 2024: KI im Unternehmensalltag

contentmanager.de Redaktion — Wed, 30 Oct 2024 13:44:11 +0000

Am 29. Oktober 2024 fand die KI-Konferenz von OMT und Contentmanager.de statt, eine Online-Veranstaltungen zum Thema Künstliche Intelligenz (KI) für Unternehmen. Mehr als 2.000 angemeldete Teilnehmer:innen verfolgten die 24 Vorträge, Diskussionen und Praxisbeispiele, in denen KI-Expert:innen und Branchenführer:innen ihre Erfahrungen und Ideen zu KI in Unternehmensprozessen teilten. Hier erfährst Du die wichtigsten Facts über die KI-Konferenz 2024.

Die Themen: KI-Anwendungen für jede Unternehmensfunktion

Die KI-Konferenz 2024 behandelte eine breite Palette von KI-Anwendungen, die den Einsatz künstlicher Intelligenz für das tägliche Geschäft optimieren. Die Sessions umfassten unter anderem:

Content-Management und KI: Hier beleuchteten die Sprecher:innen, wie KI das Content-Management verändert, Inhalte optimiert und damit kreative Arbeitsprozesse ergänzt, ohne menschliche Kreativität zu ersetzen.
Marketing und Personalisierung: Einige der Vorträge konzentrierten sich auf die Möglichkeiten von Marketing-Automatisierungen durch KI und zeigten, wie maßgeschneiderte Kundenerlebnisse durch Automatisierungskonzepte entstehen und dabei die Effizienz signifikant steigern können.
SEO und KI: Spannende Einblicke gab es im Bereich SEO, in dem intelligente Tools heute bereits komplexe Datenanalysen und -optimierungen für die Sichtbarkeit von Websites übernehmen.
Kundenmanagement und Chatbots: Ob Kundeninteraktion über Chatbots oder Review-Management. KI als Schnittstelle im Kundenservice ist zu einem unverzichtbaren Bestandteil für Unternehmen geworden, wie Expert:innen in verschiedenen Panels aufzeigten.

KI als zweischneidiges Schwert

Die Einsatzfelder für KI in der Unternehmenspraxis sind also breit. Und doch darf bei aller Effizienzsteigerung in keinem Fall der Datenschutz aus dem Auge verloren werden. In diesen Bereich gab zu Beginn der KI-Konferenz 2024 Christian Solmecke, LL.M. (WBS.LEGAL Rechtsanwaltsgesellschaft mbH & Co. KG) Einblicke. Die Eröffnungs-Keynote:
„Muss ChatGPT zurück in den Kindergarten? Rechtliche Hürden bei der Anwendung von Künstlicher Intelligenz“ machte auf die andere Seite des KI-Einsatzes aufmerksam. Hier erfuhren die Teilnehmer:innen, welche Gefahren von KI ausgehen können, wenn sie in die falschen Hände gerät, und wie der neue AI Act der Europäischen Union hier Schutz bieten soll. Möchtest Du mehr über KI und Ethik erfahren oder darüber, wie Du Deine Bilder vor KI-Manipulation schützen kannst, haben wir weitere passende Beiträge für Dich.

Keynotes und spannende Speaker:innen – die Highlights der Konferenz

Eröffnet wurde die Veranstaltung von Mario Jung, Christos Pipsos (OMT) und Frank Mühlenbeck (contentmanager.de), die den Konferenztag mit einem Vortrag über „KI in der Unternehmenspraxis“ einleiteten. Auch in den weiteren Sessions kamen hochkarätige Speaker:innen zu Wort: Nicolai Kuban, Co-Founder der contentbird GmbH, sprach etwa darüber, wie mehr qualitative Ergebnisse mit weniger Zeit- und Ressourcenaufwand im Content Marketing erreicht werden können. Matthias Canisius und Felix Motzko (salesforce.com Germany GmbH) zeigten auf, wie sich mit Hilfe von KI ganze Marketingkampagnen automatisieren lassen. Olaf Brandt (etracker GmbH) erklärte, wie ChatGPT als Data Analyst Unternehmen unterstützen kann und Iryna Kyselova-Marchenko (Beinf.ai) führte aus, wie sich mit KI eine Hyperpersonalisierung umsetzen lässt.

Alle Themen und Referent:innen findest Du außerdem noch einmal in diesem Beitrag aufgelistet.

Verpasste Vorträge online anschauen

Du hast die KI-Konferenz 2024 verpasst oder musstest dich zwischen zwei interessanten Vorträgen zur selben Zeit entscheiden? Kein Problem! Alle Panels kannst Du Dir hier anschauen.

Mehr als nur Theorie bei der KI-Konferenz 2024

Teilnehmer:innen erhielten direkte Anwendungstipps und Branchenwissen

Die KI-Konferenz 2024 hat gezeigt, dass KI nicht nur eine Zukunftsvision ist. Sie bietet bereits in vielen Unternehmensbereichen einen messbaren Mehrwert. Besonders der Mix aus praxisorientierten Use Cases, innovativen Toolvorstellungen und interaktiven Diskussionen machte die Konferenz zu einer spannenden Möglichkeit für Unternehmer:innen, die bereits in der Welt der KI unterwegs sind oder sich Inspiration für ihre ersten Schritte dorthin holen wollten. Die Teilnehmer:innen erhielten dabei nicht nur Denkanstöße. Außerdem gab es konkrete Umsetzungstipps und einen umfassenden Einblick in das Potenzial und die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von KI. Aufgrund des Erfolgs der ersten Online-Veranstaltung freuen wir uns schon jetzt ankündigen zu können, dass die Veranstaltung im nächsten Jahr in Präsenz stattfinden wird und damit weitere Möglichkeiten zum fachlichen Austausch und zum Networking bieten wird.

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