Download Summary Marktüberblick „Digital Asset Management Software“

Digital Asset Management Software: Inhalte in digitalen Assets zentral verwalten

In vielen Unternehmen ist eine aufwändigere Dateien-Suche bisher Alltag. Zu viele Dateien, zusammengefasst in einem Digital Asset, treffen auf rudimentäre Speicherung und Verwaltung. Das bedeutet, dass im schlimmsten Fall digitale Inhalte im Dateien-Chaos verloren gehen. Oder sie werden nur noch unter höchst ressourcenintensiver Suche gefunden. Egal, ob im Marketing mit Inhalten wie Bildern, Videos, Brand-Logos, etc. oder in anderen Abteilungen: Eine solche Suche hemmt die Produktivität jedes Unternehmens. Umso wichtiger ist es für Unternehmen daher, Digital Assets zentral zu speichern, mit Metadaten für die bessere Suche anzureichern und auszuspielen.

Ein DAM bzw. Digital Asset Management System übernimmt eben diese Verwaltung von Daten und Medien, die in digitalen Assets zusammengefasst werden. Außerdem reichert die DAM Software neben der zentralen Speicherung die digitalen Inhalte in Assets mit Metadaten an, konvertiert Inhalte wie Bilder und Videos, taggt digitale Assets und viele mehr. Du willst genau wissen, welche Funktionen DAM Systeme im Detail übernehmen? Dann lies dazu unser Whitepaper inklusive Leitfaden für die Auswahl von Digital Asset Management Software.

Kategorien des Marktüberblicks:

• Allgemeine Informationen
• Sprachen der Bedieneroberfläche
• Branchen-Expertise der DAM Lösung
• Allgemeine Funktionen der DAM Lösung
• Umfang der Assets, die verwaltet werden können
• Weitere Funktionen der DAM Lösung
• Schnittstellen der DAM Lösung zu Shop-Systemen
• Schnittstellen der DAM Lösung zu ERP-Systemen
• Schnittstellen der DAM Lösung zu CMS Systemen
• Schnittstellen zu PIM-Systemen
• Weitere Schnittstellen der DAM Lösung
• Nachhaltigkeit und Soziale Gerechtigkeit
• Rechtliche Kriterien
• Zusätzliche Services der DAM Anbieter
• Preis-Ansatz der DAM Software

Diese Digital Asset Management Software Anbieter haben wir verglichen:

4ALLPORTAL

Die Lösung 4ALLPORTAL gehört zur gleichnamigen GmbH mit Hauptsitz in Güterloh. Beschäftigt sind dort 60 Mitarbeiter:innen. Das Unternehmen existiert seit 2001.

USP (laut eigener Aussage): „4ALLPORTAL vereint DAM und PIM in einer zentralen, flexibel anpassbaren Plattform. Kunden profitieren von einer einzigen Quelle für Medien, Produktdaten und Marketinginhalte. Das sorgt für konsistente Daten, schnellere Prozesse, weniger manuelle Arbeit und eine effizientere Ausspielung in alle Kanäle.“

Referenzen: Schindler AG, Warner Bros. Discovery, Red Dot Design Award, LEONARDO, Rheinhessen-Touristik GmbH

AdmiralCloud

Die AdmiralCloud AG stellt seit 2015 die DAM Lösung AdmiralCloud bereit und das Unternehmen aus Berlin zählt nach eigenen Angaben 20 Mitarbeiter:innen.

USP (laut eigener Aussage): „Headless DAM, diverse KI Tools, Hybrid Cloud, Desktop Synchronisation, Video-Management“

Referenzen: Continental AG, Techniker Krankenkasse (TK), Vattenfall, Bilfinger, documenta Kassel

Agravity GlobalDAM

Die Agravity GmbH stellt die DAM-Lösung Agravity GlobalDAM seit 2024 zur Verfügung. Das Unternehmen ist ansässig in Linz in Österreich und beschäftigt dort derzeit 15 Mitarbeiter:innen.

USP (laut eigener Aussage): „Agravity GlobalDAM kombiniert cloudnative Single-Tenant-Architektur mit flexiblen Metadatenmodellen, API-first/Headless-Ansatz und KI-gestützter Automatisierung. Die Plattform wurde modern auf Azure entwickelt, ist hochgradig integrierbar und wächst flexibel mit Kundenanforderungen. Direkte Zusammenarbeit mit dem Hersteller ermöglicht kurze Wege und schnelle Weiterentwicklung.“

Referenzen: Faber-Castell, LEICHT Küchen AG, Haus- u. Küchentechnik Handels-GmbH & Co.KG, ASP Systeme GmbH

Bynder Digital Asset Management

Das Digital Asset Management Bynder wird seit 2013 von der Bynder b.v. mit Sitz in Amsterdam, Niederlande, vertrieben. Dort beschäftigt das Unternehmen 596 Mitarbeiter:innen. Außerdem verwalten 3.700 Kund:innen ihre digitalen Assets mit der hauseigenen DAM Lösung nach Angaben des Unternehmens.

USP (laut eigener Aussage): „Bynder ist das DAM mit der besten User Experience (UX) und dem intuitivsten User Interface (UI). Unser Tool bringt Ruhe und Effizienz in eine chaotische Content-Welt aus immer mehr Inhalten, Beziehungen und digitalen Touchpoints, sodass Marken erfolgreich wachsen können.“

Referenzen: SIXT, Puma, Nordea, Omron, Alpro

CELUM

CELUM ist ein DAM System vom gleichnamigen Anbieter. Seit 2004 bereits am Markt zählt das Unternehmen 141 Mitarbeitende und 250 Kund:innen.

UPS (laut eigener Aussage): „CELUM ist die einzige echte Agentic und AI-first End-to-End Lieferkettenlösung für digitale Inhalte. Von der Erstellung, Feigabe und Online Änderung, über zentrales Management, Syndizierung und API First Ausleitung, bis zur Einbettung von Viewern und Messung des Erfolgs von Content.“

Referenzen: Schwarz Gruppe, Shop Apotheke, Bauhaus, Claas, voestalpine

coconutbox

Mit Firmensitz in Dresden stellt coconutbox ihre Lösung seit 2008 zur Verfügung. 20 Mitarbeiter:innen kümmern sich um insgesamt 50 Kund:innen.

UPS (laut eigener Aussage): „Extreme Flexibilität und damit Anpassbarkeit an Unternehmensprozesse inklusive durchdachtes Design in modularer Bauweise.“

Referenzen: REMONDIS SE & Co. KG, Koenig & Bauer AG, Dr. Babor GmbH & Co. KG, ROMA KG, Würzburger Versorgungs- und Verkehrs-GmbH

Comrads Digital Asset Management

Die Comrads Solutions B.V. aus Amsterdam stellt die DAM Lösung Comrads Digital Asset Management bereit. Das Unternehmen beschäftigt sind dort derzeit rund 10 Mitarbeiter:innen. Insgesamt nutzen 82 Kund:innen die Lösung. Im Übrigen erzielte das Unternehmen im vorigen Jahr einen Umsatz von 1,5 Millionen Euro.

USP (laut eigener Aussage): „Market standard DAM software with a local and personal approach.“

Referenzen: Grolsch, Landal, PON, Blom Interiors, Intratuin

crossbase

Der Unternehmenssitz von crossbase ist in Böblingen. Dort arbeiten 55 Mitarbeitende, um die Lösung ihren mehr als 80 Kund:innen zur Verfügung zu stellen. Das Unternehmen ist seit 2000 am Markt.

UPS (laut eigener Aussage): „Modulare Lösung, optimiert für Industrieunternehmen“

Referenzen: KTM, Ceratizit, Hydac, Hoppe, Isoplus

DALIM ES

Seit 2009 stellt DALIM SOFTWARE GmbH ihre Lösung zur Verfügung. Dafür sind derzeit 65 Mitarbeitende beim Unternehmen tätig.

USP (laut eigener Aussage): „WIP DAM mit Workflow Management und Print Know-How“

dynamicTools

Die dietz GmbH & Co. KG stellt die DAM-Lösung dynamicTools her. Das 2014 gegründete Unternehmen ist ansässig in Wiesbaden und beschäftigt dort derzeit 25 Mitarbeiter:innen. Mit einem Kundenstamm von 20 Personen konnte das Unternehmen im vorigen Jahr einen Umsatz von 2,2 Millionen Euro erwirtschaften.

USP (laut eigener Aussage): „Integriert auf Wunsch PIM und DAM, voll Kostenkontrolle durch Full Flat Lizenz ohne Nutzerbeschränkung, komplette Betreuung durch Digitalagentur“

Referenzen: Procter & Gamble, Unilever, Coty, Wella, De’Longhi, NOBILIS GROUP

eyebase DAM

eyebase DAM ist die Digital Asset Management Software der CMB Informationssysteme GmbH aus Anger, Deutschland. Mit 12 Mitarbeiter:innen vertreibt das Unternehmen die DAM Lösung seit 2006. Diese nutzen nach Unternehmensangaben über 150 Kund:innen. Im vergangenen Jahr erwirtschaftete CMB Informationssysteme somit 1 Millionen Euro.

USP (laut eigener Aussage): „In höchstem Masse mit minimalstem Konfigurationsaufwand anpassbar an Kundenwünsche“

Referenzen: Stiftung Humboldt Forum, BMW AG, Konrad Adenauer Stiftung, RIEKER, Stöckli, Alexianer, REHAB Basel, Bauhaus, BVAEB Sozialversicherungsanstalt

footage.one

Die footage.one UG stellt die gleichnamige DAM Lösung seit 2020 zur Verfügung. Das Unternehmen ist ansässig in Bochum.

USP (laut eigener Aussage): „Funktionen für KI Agenten, Umfangreiche REST API, Nutzung verschiedener externer Speicher“

Fotoware DAM

Aus Norwegen heraus bietet Fotoware seine DAM Lösung an. Dort arbeiten 100 Mitarbeiter:innen, damit die Firma ihren 4.000 Kund:innen die Lösung zur Verfügung stellen kann.

USP (laut eigener Aussage): „The Fotoware solution is versatile and scalable with advanced options for metadata configuration and management: The API allows for seamless integrations to third parties; the metadata-driven setup enable users to automate manual tasks and streamline content workflows; and the built-in Consent Management tool allows for efficient GDPR compliance. The system can also be connected to FotoStation.“

Referenzen: Equinor, MUNCH museum, Klambt Verlag, White House Historical Association, Uelzena group

huGO

Die Software huGO hat letztes Jahr einen Umsatz von ca. 7 Millionen Euro erzielen können. Der Unternehmenssitz ist in Dresden. Dort arbeiten 50 Mitarbeitende für 18 Kundinnen und Kunden. Seit 1996 ist die Lösung am Markt.

UPS (laut eigener Aussage): „Wir verstehen uns mehr als Content Operations System, als ‘nur‘ als Content Management System. Im Zeitalter von KI bietet huGO eine Reihe von Automatismen, die es dem Anwender extrem erleichtern Content automatisiert zu finden und Synergien zwischen dem Thema, der Meldung und dem automatisierten beliefern eines Editors, oder CMS. HuGO agiert im Hintergrund, Headless, oder mit moderner UI.“

Referenzen: RTL; NZZ; Handelsblatt; Bauer; Berliner Verlag; Coop; Tamedia; Deutscher Apotheker Verlag; Deutscher Verkehrs Verlag

IntelligenceBank DAM

Die IntelligenceBank Pty Ltd stellt die IntelligenceBANK DAM Lösung seit 2009 zur Verfügung. Das Unternehmen hat mehrere Offices weltweit und den Hauptsitz in Australien. Dort arbeiten 90 Mitarbeitende für derzeit 450 Kundinnen und Kunden.

USP (laut eigener Aussage): „IntelligenceBank is a unified content operations platform where asset management, brand governance, workflow, and AI brand, legal and marketing compliance live together. The positioning is ‘DAM + compliance + workflows in one place,‘ aimed squarely at regulated industries and multi-channel marketing teams.“

Referenzen: ANZ Bank, Minor Hotels, Hertz

InterRed

Die InterRed GmbH mit Unternehmensbüro in Siegen bietet die gleichnamige Digital Asset Management Software InterRed an. Das Unternehmen ist seit 1996 am Markt und beschäftigt nach eigenen Angaben 70 Mitarbeiter:innen. Außerdem ist die DAM Lösung laut Unternehmen bei mehr als 10.000 Kund:innen im Einsatz.

USP (laut eigener Aussage): „InterRed ist DIE zentrale DAM Lösung für alle Kanäle: Online, Social, Print, E-Paper, App. Als zentraler Content Hub bietet InterRed u.a. integrierte Maßnahmen- & Themenplanung, Kommunikations- & Workflowmanagement und KI & Data Analytics. Das Multi Channel Publishing bietet die flexible Content-Steuerung, einen KI-basierten WYSIWYG-Editor und KI-Automatisierungen.“

Referenzen: Axel Springer, Bühler Group, Rheinische Post Mediengruppe; Motor Presse Stuttgart, VDI Wissensforum, Wort und Bild Verlag

JustRelate Web Builder

Die JustRelate Group stellt die JustRelate Web Builder DAM Lösung seit 2018 zur Verfügung. Das Unternehmen hat mehrere Offices in Berlin, Hamburg, München, Paris, Lille und Warschau. Dort arbeiten 200 Mitarbeitende für derzeit 210 Kundinnen und Kunden.

USP (laut eigener Aussage): „Das DAM im JustRelate Web Builder (ehemals Scrivito) ist ein zentraler, cloudbasierter Speicher für Headless-Inhalte, direkt integriert im WYSIWYG-Editor. Durch Drag-and-Drop dient es als Single Source of Truth für stets aktuelle Medien. Die SaaS-Lösung bietet intuitive Bedienung, Enterprise-Funktionen wie Versionierung und Workflows.“

Referenzen: MAINGAU, Flughafen Nürnberg, SCHAKO, TROX, Viessmann

Keepeek

Keepeek ist ein Produkt der gleichnamigen Firma. Aus Frankreich stammend, zählt das Unternehmen derzeit dort 75 Mitarbeiter:innen und über 330 Kundinnen und Kunden. Im vergangenen Jahr konnte das Unternehmen einen Jahresumsatz von über 8,2 Mio. Euro erzielen.

UPS (laut eigener Aussage): Keepeek is the most versatile DAM solution on the market. It manages marketing, communication and brand content, as well as product and heritage content for companies of all sizes and in all sectors.

Referenzen: Airbus – Stellantis – Intermarché – Orange – La Redoute

M@RS X

M@RS X ist die DAM Lösung, die mediamid digital services GmbH zur Verfügung stellt. Seit 2006 ist die Lösung mit Firmensitz in Wien, Österreich auf dem Markt. 30 Angestellte arbeiten dort daran, dass die 130 Kund:innen zufrieden sind. Außerdem hat das Unternehmen letztes Jahr 3,8 Millionen Euro Umsatz verzeichnet.

USP (laut eigener Aussage): „Unlimited User, MediaPortal konfigurierbar, adaptive/mobile, barrierefrei, Nutzen als Newsroom, MAM, DAM, PIM, Brand Management und CMS bis hin zum Archiv und Sammlungsmanagement für Museen. Wartung & Support: In allen Angeboten inklusive, umfassende Updates (Security, Update von M@RS, Performance, angepasste Konfigurationen & Schnittstellen) und Upgrades sind inkludiert.“

Referenzen: Deutsche Bahn, Daimler Truck, Mercedes-Benz Gruppe, WILO SE, Verkehrsbüro-Gruppe Österreich, Kuhzuchtverbände in der Schweiz: Swiss Herdbook, Swiss Genetics

Manja DAM

Das Digital Asset Management Manja Digital wird seit 2008 von dem deutschen Unternehmen Manja Digital mit Sitz in Schöneiche bei Berlin vertrieben. Dort zählt das Unternehmen weniger als 10 Mitarbeiter:innen und betreut aber nach eigenen Angaben über 5o Kund:innen.

USP (laut eigener Aussage): „Das Manja DAM verfügt über eine herausragende Performance bei allen 50 Dateiformaten. Optimale Skalierbarkeit & Erweiterbarkeit, dank des nachhaltigen Datenmodells und modularen Aufbaus, ist in der SaaS- und in der On-Premise-Variante gegeben. Anwender schätzen die einfache Bedienbarkeit, zahlreiche Kollaborationsmöglichkeiten sowie die individuellen Anpassungen an Prozesse ihres Unternehmens.“

Referenzen: Industrie- und Handelskammern (IHK), Stadtwerke Tübingen, Universität Hohenheim u.a. Bildungseinrichtungen, Evangelisches Jugendwerk in Württemberg, Deutsche Gesellschaft für Orthopädie und Unfallchirurgie (DGOU) u.a. medizinische Einrichtungen

Marvia

Die DAM Lösung Marvia stammt aus Amsterdam und gehört zur gleichnamigen Firma Marvia. Das Unternehmen existiert seit 2007. Ihren Fokus legt das Unternehmen mit ihrer Lösung vorwiegend auf große und mittelständische Unternehmen. Deswegen gehören kleinere Startups nicht zu ihrer Zielgruppe.

Referenzen: Domino’s Pizza, Steve Madden, Zeiss, Kabrita

mediacockpit

Die Lösung mediacockpit vertreibt die Firma Bertsch Innovation GmbH seit dem Jahr 1996. Den Firmensitz hat das Unternehmen in Stuttgart. Dort werden insgesamt 90 Mitarbeiter:innen beschäftigt. So ist die Lösung aktuell bei insgesamt über 1000 Kund:innen im Einsatz.

USP (laut eigener Aussage): „Unser USP liegt in der nahtlosen Integration zwischen PIM und DAM. Diese Integration ermöglicht es unseren Kunden, ihre Produkte einfach und effizient mit relevanten Medien zu verknüpfen, anzureichern und auszuleiten. Durch die Zusammenführung der beiden Komponenten schaffen wir eine ganzheitliche Plattform, die die Grundlage für einzigartige Produkterlebnisse schafft.“

Referenzen: Deichmann SE, Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH, Schomburg GmbH & Co. KG, alfer aluminium GmbH, ASSA ABLOY AG

MomaPIX DAM

Das Digital Asset Management System MomaPIX DAM gehört zum seit 2006 bestehenden Unternehmen MomaSoft. Hauptsitz des Unternehmens befindet sich in Italien, wo derzeit sechs Mitarbeiter:innen beschäftigt sind. Im vorigen Jahr konnte das Unternehmen einen Umsatz von 750000 Euro bei einem Kundenstamm von 100 Personen erzielen.

USP (laut eigener Aussage): „Flexibility and customizations.“

Referenzen: Edison, Generali, WeBuild, Grosby Group, Agences Online

Online Media Net (OMN)

Online Media Net (OMN) ist die Lösung des Unternehmens apollon GmbH+CO. GK aus Pforzheim. Derzeit beschäftigt das Unternehmen dort rund 85 Mitarbeiter:innen und zählt über 100 Kund:innen. Das 2015 gegründete Unternehmen konnte im letzten Jahr einen Umsatz von 8,5 Millionen Euro generieren.

USP (laut eigener Aussage): „Automatisierung in Kombination mit bester Workflow-Engine | Diverse KI-Services integriert | Standardauslieferung „OMN-Accelerator“ sofort einsetzbar | Flexibel erweiterbar, auch funktional (bspw. Fotografie-Workflow) | Inline Bildbearbeitung eCommerce | Assets direkt aus Ihrer Applikation (Adobe, Office365, etc.) bearbeiten | Bestes Preis-/Leistungs-Verhältnis“

Referenzen: RUCK, Popken, Porsche, IKEA, Efalock, Bär, Bacardi, pewag

Papirfly DAM

Das Unternehmen Papirfly mit Firmensitzen in Oslo und Karlsruhe stellt die gleichnamige Lösung Papirfly DAM bereit. Die Firma beschäftigt laut eigenen Angaben 230 Mitarbeiter:innen und zählt rund 500 Kund:innen. Seit 2000 existiert die Firma und richtet sich seitdem mit ihrer Lösung an große, mittelständische und kleine Unternehmen.

USP (laut eigener Aussage): „Unser DAM wird im Paket mit unserem Brand Hub angeboten. Dies ermöglicht zusätzlich zu den DAM-Funktionen die ansprechende und mit Content angereicherte Präsentation von DAM-Assets, z.B. um Kampagnenmaterial bereitzustellen oder Best Practices redaktionell hervorzuheben. Daneben umfasst unsere Plattform weitere Module, z.B. in den Bereichen Web-2-Print, Creative Automation, Workflow und Reporting.“

Referenzen: Mercedes-Benz, SAP, Miele, Grenke, Vodafone

PhotoShelter for Brands

Die Firma PhotoShelter aus New York vertreibt die gleichnamige DAM Lösung PhotoShelter for Brands. Das Unternehmen existiert seit 2005 und zählt laut eigenen Angaben 198 Mitarbeiter:innen. Ihr Kundenstamm beläuft sich auf über 1300 Personen. Diese sind vorwiegend aus mittelständischen und großen Unternehmen.

USP (laut eigener Aussage): „The real-time workflow functionality in PhotoShelter for Brands allows brands, organisations and creative teams to share content with their audiences in real time. From the moment an image is captured on camera to sharing it on social media it takes 60 seconds.“

Referenzen: FujiFilm, Merlin Entertainments, International Olympic Committee, ATP Tour

Phrasea

Phrasea ist die DAM Lösung der Firma Alchemy aus Paris. Das 2005 gegründete Unternehmen beschäftigt dort 10 Mitarbeiter:innen und hat einen Kundenstamm von über 100 Personen. Der Schwerpunkt der Lösung liegt sowohl bei großen als auch bei mittelständischen und kleinen Unternehmen.

USP (laut eigener Aussage): „Architectured to answer transversal needs in wide organizations“

Referenzen: Société Générale, VINCI group, Case Western Reserve University, TF1 group, City hall of Paris

Pics.io

Seit 2012 besteht die Firma TopTechPhoto Inc., die die Lösung Pics.io für Unternehmen zur Verfügung stellt. Mit ihrem Sitz in den USA beschäftigt die Firma derzeit 20 Mitarbeiter:innen. Außerdem ist Pics.io bei über 10000 Kund:innen im Einsatz.

USP (laut eigener Aussage): „1. Three available storage options, two of which are customer-owned. 2. No implementation phase. 3. Competitive pricing. 4. The use of AI“

Referenzen: uri.edu, gentlemansgazette.com, spiritrock.org, pen.org

picturemaxx DAM

Aus München heraus stellt die Firma picturemaxx AG ihre gleichnamige DAM Lösung seit 2010 zur Verfügung. Dort kümmern sich 30 Mitarbeitende um die 1300 Kund:innen.

USP (laut eigener Aussage): „Webbasierter, ortsunabhängiger Zugriff; schnelle, automatisierbare Abläufe und Workflowmanagement, rollenbasiertes Rechtemanagement; Skalierbarkeit; API; ausgefeilte Funktionen zur Assetbeschaffung und -verteilung; umfangreiche Export- und Importmechanismen und Schnittstellen; eigener Profimarktplatz für Nutzer und Anbieter von visuellen Medien, breite Kundenbasis.“

Referenzen: Axel Springer, Action Press, Beautiful Sports, Cornelsen Verlag, Mondadori Portfolio, United Archives

pixafe

Das Unternehmen pixafe GbR stellt die DAM Lösung pixafe her. Das Unternehmen hat seinen Firmensitz seit 2000 in München und zählt dort insgesamt fünf Mitarbeiter:innen. Außerdem beläuft sich der Kundenstamm auf 200 Personen.

USP (laut eigener Aussage): „Günstige, flexible und performante Lösung zur sicheren Archivierung mit Konzept, DSGVO Management und integrierter Auditfunktionalität.“

Referenzen: Dechema, Schlüter Baumaschinen, IHK, Bayrisches Staatsministerium, Südhausbau, Handwerkskammer

pixelboxx DAM

Die Lösung pixelboxx DAM stammt aus dem Hause der 1999 gegründeten pixelboxx GmbH mit Firmensitz in Dortmund. Das Unternehmen beschäftigt dort insgesamt 10 Mitarbeiter:innen und zählt 250 Kund:innen. Ihren Fokus legt das Unternehmen auf große und mittelständische Unternehmen.

USP (laut eigener Aussage): „unlimited user und Lizenzen“

Referenzen: KFW, Seidensticker, JCK

pixx.io

Mit der Lösung pixx.io stellt die gleichnamige pixx.io GmbH eine DAM Lösung zur Verfügung, die eine breite Zielgruppe bedient. Insgesamt nutzen über 1000 Kund:innen aus großen, mittelständischen sowie kleinen Firmen die Lösung des Unternehmens. Mit ihrem Hauptsitz in Mühldorf am Inn beschäftigt die 2015 gegründete Firma dort über 40 Mitarbeiter:innen.

USP (laut eigener Aussage): „pixx.io vereinfacht deine Workflows und die Art, wie du Bilder, Videos und andere digitale Media Dateien im Team organisierst.“

Referenzen: Liqui Moly, Sport2000, BMW Mini Driving Experience, Noveltea, Manner

Quay

Protecmedia GmbH ist ein deutsches Unternehmen mit Sitz in München. Deren Lösung, das System Quay, wird seit 2004 vertrieben. Derzeit beschäftigt das Unternehmen 140 Mitarbeiter:innen und zählt über 300 Kund:innen. Im vorigen Jahr konnte die Protecmedia GmbH einen Umsatz von 10 Millionen Euro erzielen.

USP (laut eigener Aussage): „Quay wendet die Möglichkeiten von künstlicher Intelligenz (KI) an, um die Archivierung und Klassifizierung von Dokumenten und Dateien zu bereichern: automatische Katalogisierung, automatische Verschlagwortung, Gesichts- und Logoerkennung in Bildern und Videos, Speech-to-Text.“

Referenzen: VRM, Der Standard, Verlag Parzeller, Avvenire, Polska Presse, Unidad Editorial

ResourceSpace

Die Lösung ResourceSpace gehört zum Unternehmen Montala Ltd. mit Hauptsitz in England. In der dort ansässigen Firma arbeiten zurzeit 18 Mitarbeiter:innen. Außerdem beläuft sich der Kundenstamm laut eigenen Angaben auf 450 Personen.

USP (laut eigener Aussage): „We provide easy to use open source Digital Asset Management software from an ethical employee-owned Certified B Corporation®. “

Referenzen: Oxfam, TOMY, Unicef, The Walters Museum, University of Oxford

Scaleflex DAM

Das Scaleflex DAM gehört zur gleichnamigen Firma. Das Unternehmen ist seit 2021 am Markt, hat seinen Firmensitz in Lyon, Frankreich, und beschäftigt 75 Mitarbeiter:innen.

UPS (laut eigener Aussage): Skalierbarkeit (Asset-Volumen und Anwendungen); Headless-Software (IT) & Benutzerfreundliches UI (Marketing); Kundenspezifische KI-Modelle

Referenzen: Ludwig Beck, Hyundai, Toom, HSE, Reisenaktuell.com

ScorePlay

Das Digital Asset Management System ScorePlay gehört zur gleichnamigen Firma ScorePlay, die aus New York stammt. Das 2021 gegründete Unternehmen beschäftigt dort 14 Mitarbeiter:innen. So konnte das Unternehmen bei einem Kundenstamm von über 100 Personen im vorigen Jahr einen Umsatz von 1 Millionen Euro erwirtschaften.

USP (laut eigener Aussage): „We are a solution designed specifically for the sports industry, with the sports industry. Every feature is designed, built and tested with and for sports organisations.“

Referenzen: West Ham United, AS Monaco, Real Betis, The Amundi Evian Championship, Corinthians

Sharedien

Seit 2011 ist die DAM Lösung Sharedien der gleichnamigen Firma Sharedien AG auf dem Markt. Das Schweizer Unternehmen zählt über hundert Mitarbeiter:innen und über 50 Kund:innen.

USP (laut eigener Aussage): „Mit Sharedien verwalten Sie flexibel, intuitiv und KI-unterstützt alle digitalen Assets- dank modernster Architektur & innovativer Cloud-nativer Technologie auch sehr große Datenmengen. Out-of-the-box Integration aller gängigen Systeme. Zudem bieten wir herausragende DAM Funktionalitäten wie z.B. eine Business Rule Engine, Versionierung, Administration, Dashboards und Portale für externen Zugriff.“

Referenzen: Bosch, Liebherr, Markant, Otto, tesa, Beiersdorf

Sitecore Content Hub DAM

Die Firma Sitecore stellt die Lösung Sitecore Content Hub seit 2001 zur Verfügung. Mit Sitzen in San Francisco und Mannheim ist das Unternehmen in Nordamerika und Europa vertreten. Von diesen Standorten aus arbeiten aktuell über 2000 Mitarbeiter:innen. Die Lösung von Sitecore richtet sich an große und mittelständische Unternehmen und konnte so bereits über 5000 Kund:innen überzeugen.

USP (laut eigener Aussage): „Flexibles Datenmodellierungsmodell, sehr gute Anpassbarkeit (Look and Feel + Prozesse und Worksflows), PCM (Produktcontentmanagement, Assets zu Produktgruppen- und familien organisierbar)”

Referenzen: SCHOTT, Hilti, GROHE, L’Oréal, Thule

SixOMC

SixOMC ist die DAM Lösung der Six Offene Systeme GmbH aus Stuttgart. Die Firma existiert dort seit 1991 und beschäftigt rund 50 Mitarbeiter:innen. Mehr als 500 User setzen Six-Produkte seit Jahren erfolgreich ein. Mit seiner Lösung richtet sich das Unternehmen an große und mittelständische Unternehmen.

USP (laut eigener Aussage): „SixOMC optimiert Marketing- und Publikationsprozesse in mittleren und großen Unternehmen. Kunden wie die August Storck KG oder die Bitburger Braugruppe GmbH nutzen SixOMC zur zentralen Verwaltung Ihrer Mediendaten und deren Integration in bestehende Workflows. Unsere Consultants setzen Ihre Anforderungen passgenau um – inkl. persönlichem Support und fester Ansprechperson.“

Referenzen: Jacques´ Wein-Depot, Bitburger Braugruppe GmbH, AUGUST STORCK KG, Johannes Gerstaecker Verlag GmbH, DGUV, BG Bau, PONS Langenscheidt GmbH, Stadt Karlsruhe, Hansestadt Rostock

teamnext | Media Hub

Die DAM Lösung teamnext | Media Hub stammt von der gleichnamigen teamnext GmbH & Co. KG aus Kassel. Seit 2018 können große, mittelständische und kleinere Unternehmen diese Lösung nutzen. Das Unternehmen zählt 150 Kund:innen.

USP (laut eigener Aussage): „Das Digital Asset Management Tool für alle, die eine einfache und intelligente Arbeitsweise lieben. Mittels eigenentwickelter Künstlicher Intelligenz geben wir mit dem teamnext | Media Hub auch umfangreichen Medienbeständen eine zukunftssichere Struktur, steigern die Zugänglichkeit und erhöhen die Effizienz bei der Arbeit mit digitalen Assets.“

Referenzen: DOSB – Deutsche Olympische Sportbund, VDA – Verband der Automobilindustrie, Handball Bundesliga GmbH, Freie Universität Berlin, FC St. Pauli

TESSA DAM

Die Lösung TESSA DAM gehört zur EIKONA Media GmbH mit Firmensitz in Volkach. Das Unternehmen besteht seit 2015 und beschäftigt rund 30 Mitarbeiter:innen. Über 75 Kund:innen nutzen die DAM Lösung des Unternehmens bereits.

USP (laut eigener Aussage): „DAM-System für E-Commerce“

Referenzen: LAMY, Edeka, ZEG, Wein Wolf, Wüsthof

VAULO

Die Lösung VAULO gehört zur gleichnamigen VAULO GmbH mit Firmensitz in München.

USP (laut eigener Aussage): „VAULO – entwickelt mit Kunden, für Kunden. Regelmäßige Updates, modernste Features und eine intuitive Benutzeroberfläche – bei höchster Datensicherheit auf deutschen Servern.“

Referenzen: Bayerische Staatsregierung, Wiernerberger, Olympiapark München, Wilhelma

vjoon seven

vjoon seven ist die DAM Lösung von vjoon aus Bönningstedt.

USP (laut eigener Aussage): „Offenes Plattformkonzept (API First); tiefe Integration mit Adobe Creative Cloud (die Integration mit InDesign ist ideal für kleine Teams, auch ohne Redaktionssystem, und bietet u.a. Verwendungsnachweise, Relationen zwischen Assets, Asset-Referenzierung in InDesign per URL, usw. ). Integrationen mit Microsoft Office, verschiedenen KI-Lösungen; Betrieb wahlweise On-Premises oder in der Cloud.“

Xpublisher Digital Asset Management

Xpublisher Digital Asset Management ist eine Lösung der gleichnamigen Xpublisher GmbH. Ihren Firmensitz hat das 2009 gegründete Unternehmen in München. Mit ihrer Lösung richten sie sich von dort aus an große sowie kleine und mittelständische Firmen.

USP (laut eigener Aussage): „User profitieren u.a. von Zertifikaten in Bezug auf Zuverlässigkeit, Daten- & Rechenzentrumssicherheit (BSI C5, EU Cloud CoC Level 3, ISAE 3000 SOC2 u.v.m.) & einer barrierefreien Benutzeroberfläche (WACA Zertifikat). Weitere Benefits: Revisionssicheres Versionsmanagement, Datenzentren in DACH, BPMN 2.0 Workflow Engine inkl. grafischem Editor, granulares Rechtemanagement, mobiler Zugriff via App.“

Referenzen: Heise Medien, Holtzbrinck Buchverlage (u.a. Fischer, Droemer Knaur, rowohlt, Kiepenheuer & Witsch), Diogenes, Michael Page, American Society of Health-System Pharmacists (ashp)

Deutsch und Englisch Standard-Sprachen

Unternehmen, die in mehreren sprachlichen Regionen am Markt agieren, brauchen DAM Systeme, die für Mitarbeiter:innen verschiedene Sprachen für die Bediener-Oberfläche bereitstellen. So können Mitarbeiter:innen digitale Assets effizient unabhängig vom Standort erstellen und verwalten. In unserem Vergleich zeigt sich: Fast alle Digital Asset Management Software Anbieter stellen ihre Bediener-Oberfläche in deutscher und englischer Sprache zur Verfügung. Ein paar DAM Lösungen bieten darüber hinaus eine Vielzahl weiterer Sprachen für globale Teams an.

DAM Lösungen zum Großteil für viele Branchen gleichermaßen geeignet

Wer in speziellen Branchen tätig ist, benötigt oftmals Tools und Systeme, die Funktionen speziell für die Bedürfnisse einer Branche anbieten. Gerade digitale Assets können beispielsweise in der Baubranche ganz anders ausfallen – Stichwort CAD-Dateien –, als in anderen Wirtschaftsbereichen. Bei der Branchenspezialisierung der Anbieter können wir feststellen, dass der Großteil der Anbieter Digital Asset Management Software bereitstellen, die in nahezu allen Branchen gleichermaßen oft zum Einsatz kommt. Nur einzelne Anbieter haben hingegen eine klare Spezialisierung auf einige wenige der abgefragten Wirtschaftsbereiche.

Solide Basis-Funktionen bei allen Digital Asset Management Software Anbietern

Können digitale Assets problemlos importiert und exportiert werden? Sind Assets klassifizierbar und können Schlagworte für die digitalen Assets vergeben werden? Lassen sich vorhandene Metadaten auslesen? Gibt es ein Nutzer-Berechtigungssystem für verschiedene Teams? Und: Welche Dateien und Assets können über die DAM Software verwaltet werden? Diese und mehr grundlegende Fragen haben wir bei den Basis-Funktionen berücksichtig. Fast alle Anbieter stellen in Sachen Basis-Funktionen nahezu alle Features bereit. Die Abdeckung von Dateien-Typen ist ebenfalls sehr gut aufgestellt. Die erweiterten Funktionen variieren hingegen stärker.

Digitale Assets zu verwalten bedeutet je nach Anforderungen auch, Dateien und Inhalte wie Videos und Bilder optimieren und konvertieren zu können. Zum Beispiel dann, wenn Inhalte für verschiedene Medien bereitgestellt werden. Erweiterte Funktionen wie ein Bilder- oder Video-Bearbeitungstool können daher für Unternehmen äußerst relevant sein. Gleiches gilt außerdem für ein Workflow-Management. Aber auch die Programmiersprache kann eine Rolle spielen, wollen Anwender etwa das DAM System mit anderen Systemen verknüpfen oder selbst Anpassungen vornehmen können. Deswegen haben wir all diese Möglichkeiten und weitere bei den erweiterten Funktionen für die Verwaltung digitaler Assets berücksichtigt. Unser Vergleich zeigt dabei: Die erweiterten Funktionen variieren stark nach Anbieter. Während ein Großteil der Anbieter mehr als die Hälfte der abgefragten Funktionen in ihre Lösung integriert haben, bieten andere Anbieter teils deutlich weniger.

Umfangreiche Schnittstellenabdeckung bei den meisten DAM Anbietern gegeben

Ähnlich essenziell wie die Basis-Funktionen sind Schnittstellen zu gängigen anderen Systemen bei Anwender:innen. Nur so können DAM Systeme ihrer Aufgabe, digitale Inhalte vollumfänglich zu verwalten, auch nachkommen. In unserem DAM Vergleich haben wir gängige Shopsysteme, ERP-Systeme, CMS Software und einige sonstige relevante Tools wie Bilddatenbanken berücksichtigt. Der Großteil der DAM Anbieter stellt für nahezu alle abgefragten Tools und Systeme Schnittstellen bereit, sodass Teams im Marketing und Vertrieb Inhalte aus gängigen Systemen problemlos über die DAM Software verwalten können. Lediglich ein paar Anbieter machen Angaben zu nur wenigen Schnittstellen.

Rechtliche Kriterien bei den Anbietern

Bei rechtlichen Geschichten wie Server-Standort und Datenverarbeitung besteht traditionell mehr Skepsis. Meist wird ein Server-Standort in Deutschland gewünscht. Zudem ist die Einhaltung der DSGVO zwingend notwendig. Hinzu kommen Fragen zur Auftragsdatenvereinbarung, Dokumentation und Absicherung gegen Cyber-Kriminalität. Anwender:innen wollen selbstverständlich bei (oft auch kritischen) Dateien sicher gehen, dass ihr Datenschatz sicher und gesetzeskonform verwaltet wird. Die verglichenen Anbieter haben ihren Server-Standort etwa mehrheitlich in Deutschland. Außerdem liegt ein Standard-Vertrag zur Auftragsdatenvereinbarung ebenfalls bei den Meisten vor. Mitunter weisen sogar einige Anbieter Zertifizierungen auf.

Zusätzliche Services werden umfangreich von fast allen Anbietern geboten

Auch beim Thema Zusatz-Services sind Unternehmen tendenziell sensibler. Denn gerade was Support und Einarbeitung in neue Systeme angeht ist das verständlich. Immerhin soll das Tool bzw. System auch richtig von Mitarbeiter:innen genutzt werden können. Außerdem sollte im Problemfall schnell jemand erreichbar sein, damit die Geschäftsabläufe nicht empfindlich gestört werden. Die DAM Anbieter unseres Vergleichs stellen Unternehmen daher mehrheitlich umfangreiche Zusatzleistungen zur Verfügung. Vom Präsenz- oder Online-Training für Anwender:innen bis zum 24-Stunden-Support und mehr. Besonders hervorzuheben: Die Reaktionszeit liegt bei fast allen Anbietern unter vier Stunden.

Preisansatz: Von wenigen hundert Euro bis in den fünfstelligen Bereich

Zu guter Letzt stellt sich immer die Frage der Kosten. Hier variieren die Anbieter sehr stark. Die Preisspanne zieht sich von wenigen hundert Euro bis in den fünfstelligen Bereich pro Monat. Die Kosten hängen dabei unter anderem von der Nutzer:innen-Anzahl, Anzahl der Assets, der Module und Zusatzfunktionen sowie vielen weiteren Komponenten ab. Erfreulich: Einige Anbieter stellen kostenfreie Testversionen zur Verfügung. Im Durchschnitt dauert die Integration der DAM Systeme zwischen drei und zwölf Wochen, bis Marketing und Vertrieb die Verwaltung der digitalen Inhalte darüber übernehmen können.

Der Beitrag Digital Asset Management Software: 45 Anbieter im Vergleich erschien zuerst auf contentmanager.de.

Plattformstrategie mit PIM und DAM: Die Basis für skalierbare Datenprozesse

Viele Unternehmen arbeiten heute mit einer Vielzahl von Systemen, die Produktinformationen, Bilder, Dokumente und Marketinginhalte verwalten. Ohne eine durchdachte Strategie entstehen dabei schnell Datensilos, Medienbrüche und unnötige manuelle Arbeitsschritte. Das Whitepaper zur Plattformstrategie mit PIM- und DAM-Systemen zeigt, wie Unternehmen ihre Systemlandschaft stärker vernetzen und Produktinformationen zentral steuern können. Im Fokus steht das Zusammenspiel verschiedener Plattformen und Anwendungen, die gemeinsam eine konsistente Datenbasis schaffen.

Besonders spannend ist der strategische Blick auf moderne Digital-Commerce-Architekturen. Wer wissen möchte, wie PIM und DAM als zentrale Drehscheiben für Produktdaten und Medieninhalte funktionieren können, erhält hier wertvolle Einblicke und konkrete Denkanstöße.

Hier direkt das Whitepaper herunterladen:

PIM System: Der umfassende Leitfaden für Strategie, Auswahl und Kosten

Die Auswahl eines PIM-Systems gehört zu den wichtigsten Entscheidungen im Produktdatenmanagement. Gleichzeitig fällt es vielen Unternehmen schwer, den Überblick über Anbieter, Funktionen und Kostenmodelle zu behalten.

Dieser Leitfaden bietet eine umfassende Orientierung für Unternehmen, die sich erstmals intensiver mit dem Thema beschäftigen oder bestehende Strukturen hinterfragen möchten. Dabei werden wichtige Auswahlkriterien ebenso beleuchtet wie typische Anforderungen verschiedener Unternehmensgrößen und Branchen.

Ein besonderer Mehrwert liegt im Blick auf die wirtschaftliche Seite eines PIM-Projekts. Welche Kosten entstehen tatsächlich? Welche Funktionen sind wirklich relevant? Und welche Fragen sollten Unternehmen vor einer Investition beantworten? Der Leitfaden liefert dazu hilfreiche Antworten und unterstützt bei der Vorbereitung einer fundierten Entscheidung.

KI im PIM und DAM: Produktdatenmanagement neu gedacht

Künstliche Intelligenz verändert zunehmend die Arbeit mit Produktdaten. Automatisch generierte Produktbeschreibungen, intelligente Verschlagwortung von Bildern oder die Anreicherung fehlender Informationen sind keine Zukunftsmusik mehr.

Dieses Whitepaper zeigt anhand konkreter Anwendungsfälle, wie KI bereits heute in PIM- und DAM-Systemen eingesetzt wird. Dabei stehen nicht nur technische Möglichkeiten im Mittelpunkt, sondern auch die Frage, welche Aufgaben sich tatsächlich automatisieren lassen und wo menschliche Kontrolle weiterhin unverzichtbar bleibt.

Unternehmen erhalten einen praxisnahen Überblick über aktuelle Entwicklungen und erfahren, wie KI dabei helfen kann, Prozesse effizienter zu gestalten und die Qualität von Produktinformationen zu verbessern. Wer das Potenzial von KI im Produktdatenmanagement besser verstehen möchte, findet hier zahlreiche spannende Impulse.

Whitepaper PIM Software erfolgreich einführen: Funktionen, Auswahl und Implementierung

Die Einführung einer PIM-Software beginnt lange vor der eigentlichen Implementierung. Bereits bei der Definition von Anforderungen, Datenstrukturen und Prozessen werden wichtige Weichen für den späteren Projekterfolg gestellt.

Dieses Whitepaper begleitet Unternehmen durch die wichtigsten Schritte eines PIM-Projekts und zeigt, welche Funktionen moderne Lösungen mitbringen. Gleichzeitig werden zentrale Fragen rund um Auswahl, Planung und Einführung verständlich erläutert.

Besonders hilfreich ist der praxisnahe Überblick über typische Projektphasen und organisatorische Herausforderungen. Dadurch eignet sich das Whitepaper hervorragend für Unternehmen, die eine PIM-Einführung konkret vorbereiten oder laufende Projekte strukturierter gestalten möchten.

Whitepaper PIM: Gute Produktdaten entstehen nicht zufällig

Die Qualität von Produktinformationen entscheidet heute maßgeblich über Sichtbarkeit, Kundenerlebnis und Effizienz in digitalen Vertriebskanälen. Gleichzeitig wächst die Komplexität der Datenlandschaft in vielen Unternehmen kontinuierlich.

Die vorgestellten Whitepaper beleuchten unterschiedliche Perspektiven auf PIM-Systeme, DAM-Lösungen und moderne Produktdatenstrategien. Von der technologischen Grundlage über die Systemauswahl bis hin zu KI-Anwendungen und Implementierungsprojekten entsteht so ein umfassender Überblick für Unternehmen, die ihre Produktdaten professioneller organisieren möchten.

Wer langfristig konsistente und hochwertige Produktinformationen bereitstellen will, findet in diesen Whitepapern wertvolle Unterstützung für die nächsten Schritte.

Der Beitrag PIM System erfolgreich auswählen und einsetzen: Diese Whitepaper helfen bei Strategie, Auswahl und Umsetzung erschien zuerst auf contentmanager.de.

Whitepaper: IT Servicemanagement mit KI modernisieren

Das Whitepaper „IT Servicemanagement mit KI modernisieren“ beleuchtet die wichtigsten Anwendungsfelder, typische Stolpersteine und konkrete Praxisbeispiele aus Unternehmen. Zusätzlich erhalten Leser:innen ein Framework für die schrittweise Einführung von KI im ITSM und erfahren, welche organisatorischen, technologischen und operativen Voraussetzungen dafür geschaffen werden sollten.

Jetzt Whitepaper herunterladen und erfahren, wie Unternehmen KI erfolgreich im IT Service Management einsetzen.

Warum KI im IT Service Management immer wichtiger wird

Mitarbeitende erwarten schnelle Lösungen, unkomplizierte Serviceportale und einen Support, der Probleme möglichst früh erkennt und behebt. Gleichzeitig wächst die Zahl der eingesetzten Anwendungen und Systeme stetig. Viele Service-Teams verbringen einen erheblichen Teil ihrer Arbeitszeit mit wiederkehrenden Aufgaben. Dazu gehören Standardanfragen, Passwort-Resets, Softwarebestellungen oder die Bearbeitung ähnlicher Tickets. Genau an diesen Stellen kann KI einen konkreten Beitrag leisten.

Moderne KI-Systeme unterstützen IT-Teams dabei, Anfragen automatisch einzuordnen, passende Informationen bereitzustellen und Prozesse effizienter zu gestalten. Dadurch bleibt mehr Zeit für komplexe Aufgaben, die weiterhin menschliche Expertise erfordern.

Diese Aufgaben kann KI im IT Servicemanagement bereits heute übernehmen

Die erfolgreichsten Einsatzbereiche von KI im IT Servicemanagement finden sich derzeit vor allem im operativen Tagesgeschäft.

Intelligente Ticketbearbeitung

Viele moderne ITSM-Lösungen nutzen KI, um eingehende Tickets automatisch zu analysieren. Anfragen werden kategorisiert, priorisiert und an die zuständigen Teams weitergeleitet. Dadurch sinken Reaktionszeiten und Service-Mitarbeitende können sich schneller auf die eigentliche Problemlösung konzentrieren.

Darüber hinaus unterstützen KI-Funktionen bei der Erstellung von Ticketzusammenfassungen oder schlagen passende Antworten und Lösungswege vor.

KI-gestützter Self-Service

Self-Service-Portale gehören mittlerweile zum Standard vieler Unternehmen. Durch den Einsatz moderner KI-Technologien werden diese Systeme deutlich leistungsfähiger.

Mitarbeitende können Probleme in natürlicher Sprache beschreiben und erhalten direkt passende Lösungsvorschläge. Viele Standardanfragen lassen sich auf diese Weise vollständig automatisiert beantworten. Das reduziert die Belastung des Service Desks und verbessert gleichzeitig die Nutzererfahrung.

Besseres Wissensmanagement

In vielen Unternehmen existieren umfangreiche Dokumentationen, Wissensdatenbanken und Supportartikel. Das Problem liegt häufig darin, die relevanten Informationen schnell zu finden.

KI kann dabei helfen, vorhandenes Wissen besser zugänglich zu machen. Systeme durchsuchen Dokumentationen, erstellen Zusammenfassungen oder empfehlen passende Wissensartikel direkt im Zusammenhang mit einem Ticket. Dadurch wird bestehendes Know-how effizienter genutzt.

Unterstützung im Incident Management

Auch im Monitoring und Incident Management entstehen neue Einsatzmöglichkeiten. KI-Systeme erkennen Muster in Fehlermeldungen, priorisieren Warnungen und helfen dabei, Zusammenhänge zwischen verschiedenen Vorfällen zu identifizieren.

Dadurch können IT-Teams schneller reagieren und die Auswirkungen von Störungen reduzieren.

KI löst keine strukturellen Probleme

Trotz aller Möglichkeiten scheitern viele KI-Initiativen an den gleichen Herausforderungen. Dabei liegt die Ursache häufig nicht in der Technologie selbst.

Datenqualität bleibt entscheidend

KI-Systeme benötigen qualitativ hochwertige Daten. Veraltete Dokumentationen, uneinheitliche Ticketkategorien oder unvollständige Wissensdatenbanken führen zwangsläufig zu schlechteren Ergebnissen.

Werden falsche Informationen verarbeitet, entstehen fehlerhafte Empfehlungen und ungenaue Antworten. Deshalb sollten Unternehmen zunächst ihre Datenbasis überprüfen, bevor sie umfangreiche KI-Projekte starten.

Prozessreife als Grundlage

Auch die besten KI-Lösungen können keine unklaren oder schlecht definierten Prozesse ersetzen. Unternehmen mit standardisierten Abläufen erzielen in der Regel deutlich bessere Ergebnisse.

KI macht bestehende Schwächen sogar schneller sichtbar. Unklare Verantwortlichkeiten, fehlende Standards oder ineffiziente Workflows werden durch Automatisierung nicht beseitigt.

Governance und Compliance nicht vergessen

Mit generativer KI entstehen zusätzliche Anforderungen an Datenschutz, Sicherheit und Transparenz. Unternehmen müssen klar definieren, welche Daten verarbeitet werden dürfen und wie KI-generierte Ergebnisse kontrolliert werden.

Besonders kritisch wird dies, wenn Systeme auf interne Wissensdatenbanken, Kundendaten oder sicherheitsrelevante Informationen zugreifen.

Erfolgreiche Einführung: klein starten und gezielt skalieren

Viele erfolgreiche Projekte beginnen nicht mit einer umfassenden Transformation, sondern mit klar abgegrenzten Anwendungsfällen. Ein sinnvoller Einstieg kann beispielsweise die automatische Ticketklassifizierung oder die Unterstützung des Wissensmanagements sein. Solche Projekte liefern oft schnell messbare Ergebnisse und ermöglichen erste Erfahrungen mit KI im operativen Betrieb. Wichtig ist dabei die Definition konkreter Ziele. Unternehmen sollten bereits vor dem Projektstart festlegen, welche Kennzahlen verbessert werden sollen. Dazu können Bearbeitungszeiten, Self-Service-Raten, Ticketvolumen oder die Zufriedenheit der Nutzer gehören.

Erst wenn erste Projekte erfolgreich umgesetzt wurden, empfiehlt sich die Ausweitung auf weitere Serviceprozesse.

Fazit: KI im IT Servicemanagement

Künstliche Intelligenz entwickelt sich zunehmend zu einem festen Bestandteil moderner ITSM-Strategien. Unternehmen können damit Serviceprozesse beschleunigen, Mitarbeitende entlasten und die Servicequalität verbessern.

Der Erfolg hängt jedoch nicht allein von der Technologie ab. Entscheidend sind eine solide Datenbasis, standardisierte Prozesse und eine klare Governance. Wer mit überschaubaren Projekten startet und konkrete Mehrwerte nachweist, schafft die Voraussetzungen für eine erfolgreiche Skalierung.

Das Whitepaper „IT Servicemanagement mit KI modernisieren“ zeigt anhand von Praxisbeispielen, Frameworks und Handlungsempfehlungen, wie Unternehmen diesen Weg erfolgreich gestalten können.

Der Beitrag Whitepaper: IT Servicemanagement mit KI modernisieren erschien zuerst auf contentmanager.de.

Der Beitrag ERP-Einführung erfolgreich meistern: Diese Whitepaper helfen Dir bei Planung, Auswahl und Umsetzung erschien zuerst auf contentmanager.de.

Der Beitrag Alle Whitepaper Digital Asset Management: Strategie, Produktivität und KI im Überblick erschien zuerst auf contentmanager.de.

Jetzt Whitepaper Ladeinfrastruktur für Unternehmen 2026 herunterladen:

Unser Whitepaper zeigt Dir, worauf es bei der Planung, dem Betrieb und der Abrechnung von Ladeinfrastruktur im Jahr 2026 wirklich ankommt.

Die Elektrifizierung von Fahrzeugflotten nimmt Fahrt auf. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Unternehmen, eine passende Ladeinfrastruktur bereitzustellen. Was auf den ersten Blick nach einer technischen Fragestellung klingt, entwickelt sich zunehmend zu einer strategischen Herausforderung für Geschäftsführung und Management.

Viele Unternehmen stehen aktuell vor denselben Fragen: Wie viele Ladepunkte werden wirklich benötigt? Wie lässt sich die Nutzung sauber abrechnen? Welche Förderungen gibt es noch? Und wie lässt sich das Ganze wirtschaftlich sinnvoll betreiben? Im Whitepaper gibt es die Antworten dazu! Weitere Infos findest Du außerdem bei unserem Kooperationspartner UTA Edenred.

Was wirklich zählt: Die zentralen Handlungsfelder im Überblick

Eine funktionierende Ladeinfrastruktur entsteht nicht zufällig. Sie basiert auf klaren Entscheidungen und einer sauberen Planung. Unser Whitepaper beleuchtet die wichtigsten Handlungsfelder, die Du als Entscheider:in im Blick haben solltest. Hier ein kurzer Überblick, alle Details findest Du im Whitepaper.

Ausgangslage im Unternehmen richtig analysieren

Der erste Schritt liegt in einer fundierten Bestandsaufnahme. Dabei geht es um mehr als nur die Anzahl vorhandener Fahrzeuge. Wichtige Fragen sind zum Beispiel: Wie entwickelt sich Deine Flotte in den nächsten Jahren? Welche Standorte sind relevant? Wie sieht die aktuelle Strominfrastruktur aus? Und welche Nutzergruppen greifen künftig auf die Ladepunkte zu?

Ohne diese Analyse besteht die Gefahr, dass die Infrastruktur zu klein dimensioniert oder unnötig überdimensioniert wird. Beides hat direkte Auswirkungen auf die Wirtschaftlichkeit.

Planung der Infrastruktur

Auf Basis der Analyse folgt die eigentliche Planung. Hier entscheidet sich, ob Deine Ladeinfrastruktur langfristig tragfähig ist. Wichtige Aspekte sind die Wahl der richtigen Ladeleistung, die Positionierung der Ladepunkte sowie die Integration eines intelligenten Lastmanagements. Auch die Frage der Skalierbarkeit spielt eine zentrale Rolle. Unternehmen, die hier vorausschauend planen, vermeiden spätere Umbaumaßnahmen und schaffen eine stabile Grundlage für zukünftiges Wachstum im Bereich E-Mobilität.

Abrechnung: Transparenz, Fairness und Rechtssicherheit

Die Abrechnung gehört zu den größten Herausforderungen im Betrieb von Ladeinfrastruktur. Unterschiedliche Nutzergruppen bringen unterschiedliche Anforderungen mit sich. Mitarbeitende laden ihre Dienstwagen, teilweise auch privat genutzte Fahrzeuge. Gäste oder Kund:innen nutzen Ladepunkte kurzfristig. Gleichzeitig müssen gesetzliche Vorgaben eingehalten werden. Eine klare, transparente und rechtssichere Abrechnung ist daher entscheidend. Sie schafft Vertrauen und reduziert administrativen Aufwand. Unser Whitepaper zeigt Dir, welche Modelle sich in der Praxis bewährt haben und worauf Du achten solltest.

Förderung und Wirtschaftlichkeit 2026

Die Förderlandschaft verändert sich ständig. Während in den vergangenen Jahren viele Programme breit verfügbar waren, wird die Förderung zunehmend spezifischer. Fördermöglichkeiten müssen gezielt geprüft und strategisch eingeplant werden. Gleichzeitig rückt die Wirtschaftlichkeit stärker in den Fokus.

Welche Kosten entstehen bei Installation und Betrieb? Wie lassen sich diese optimieren? Und welche Rolle spielen Strompreise und Eigenverbrauch?

Diese Fragen entscheiden darüber, ob sich Deine Ladeinfrastruktur langfristig rechnet.

Best Practice: So kann es funktionieren

Neben den theoretischen Grundlagen liefert unser Whitepaper auch konkrete Einblicke aus der Praxis. Anhand eines Best-Practice-Beispiels wird deutlich, wie Unternehmen Ladeinfrastruktur erfolgreich umgesetzt haben. Du erhältst ein besseres Verständnis dafür, welche Entscheidungen getroffen wurden, welche Herausforderungen aufgetreten sind und wie diese gelöst wurden.

Der Entscheiderplan

Ein besonderes Highlight des Whitepapers ist der sogenannte Entscheiderplan. Er führt Dich Schritt für Schritt durch die wichtigsten Phasen – von der Analyse bis zum laufenden Betrieb. Damit erhältst Du eine klare Orientierung und kannst typische Fehler vermeiden. Gleichzeitig hilft Dir der Plan dabei, interne Abstimmungen zu strukturieren und Projekte effizient umzusetzen.

Ladeinfrastruktur ist Chefsache

Ladeinfrastruktur betrifft weit mehr als nur den Fuhrpark oder die Gebäudetechnik. Entscheidungen in diesem Bereich wirken sich direkt auf Kostenstrukturen, interne Prozesse und die Außenwahrnehmung Deines Unternehmens aus. Mit der steigenden Zahl an E-Fahrzeugen im Unternehmen wächst auch der Anspruch an Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit der Ladepunkte. Gleichzeitig spielen Themen wie Lastmanagement, Energiepreise und Integration in bestehende Systeme eine immer größere Rolle. Deswegen gehört Ladeinfrastruktur auf die strategische Agenda. Wer frühzeitig die richtigen Weichen stellt, kann Kosten kontrollieren, Prozesse effizient gestalten und sich als moderner Arbeitgeber positionieren.

Viele Unternehmen starten ohne klare Strategie

In der Praxis zeigt sich immer wieder ein ähnliches Bild. Unternehmen beginnen mit einzelnen Ladesäulen, häufig ohne langfristige Planung. Anfangs funktioniert das gut, doch mit wachsender Nutzung entstehen schnell Probleme.

Typische Herausforderungen sind:

• zu wenige Ladepunkte bei steigender Nachfrage
• fehlende Skalierbarkeit der Infrastruktur
• unklare Abrechnungsmodelle für Mitarbeitende und Gäste
• rechtliche Unsicherheiten bei der Verrechnung von Stromkosten

Diese Punkte führen nicht nur zu operativen Problemen, sondern auch zu unnötigen Kosten. Genau deshalb ist eine strukturierte Herangehensweise entscheidend.

Warum Du jetzt handeln solltest

Die Entwicklung im Bereich E-Mobilität schreitet schnell voran. Unternehmen, die frühzeitig aktiv werden, sichern sich entscheidende Vorteile.

Eine gut geplante Ladeinfrastruktur sorgt für reibungslose Abläufe, zufriedene Mitarbeitende und eine positive Außenwirkung. Gleichzeitig lassen sich Kosten besser steuern und zukünftige Anforderungen leichter erfüllen. Abwarten führt dagegen häufig zu kurzfristigen Lösungen, die später teuer nachgebessert werden müssen.

Wenn Du das Thema strukturiert angehen möchtest, bietet Dir unser Whitepaper eine fundierte Grundlage. Es richtet sich an Entscheider:innen, die Ladeinfrastruktur im Unternehmen strategisch planen und nachhaltig betreiben wollen.

Jetzt Whitepaper herunterladen und die wichtigsten Grundlagen, Praxisbeispiele und Handlungsempfehlungen sichern.

Der Beitrag Whitepaper: Ladeinfrastruktur für Unternehmen 2026 erschien zuerst auf contentmanager.de.

Die Präsenz von Geschäftsführer:innen auf Social Media Kanälen wie dem Business-Netzwerk LinkedIn wird vor allem in Deutschland zum Teil noch unterschätzt. Auch, wenn mittlerweile die Zahl der deutschen CEOs insbesondere auf LinkedIn und X zunimmt, besteht weiterhin Luft nach oben. Im Whitepaper und in diesem Beitrag haben wir das Thema Social CEO genauer betrachtet und zeigen Dir nicht nur, warum Social CEO heute ein zentrales Thema in der Kommunikation ist, sondern bieten Dir auch Tipps, wie die CEO-Positionierung auf Social Media erfolgreich gelingt.

Hier direkt das Whitepaper CEO Positionierung auf Social Media herunterladen:

Social CEO – was bedeutet das?

Spricht man von der CEO-Positionierung auf Social Media Kanälen wie LinkedIn und anderen sozialen Netzwerken, fällt oft der Begriff „Social CEO“. Der Ausdruck bezeichnet eine Social Media Strategie für Geschäftsführer:innen auf sozialen Plattformen, die für das Unternehmen relevant sind. Im B2B-Bereich ist das beispielsweise vor allem LinkedIn oder aber auch, gerade in Deutschland, XING. Mit der Social Media Strategie sollen CEOs eine wichtige Rolle in der Kommunikation des Unternehmens einnehmen und etwa durch regelmäßige Posts und die Interaktion mit anderen Profilen und Kontakten die Sichtbarkeit des Unternehmens und dessen Marken erhöhen. Dafür wird ein CEO als Experte für bestimmte Themen positioniert.

Für die Kommunikation verschiedener Themen ist Curated Content ein zentrales Element in der Social Media Strategie für CEO. Geschäftsführer:innen kommentieren und ordnen dabei externe Beiträge fachlich ein und reposten diese auf dem entsprechenden Kanal. Darüber hinaus können Social CEO aber auch organische Beiträge wie News aus dem Unternehmen oder eigenständige Artikel posten. Wann welche Posts abgesetzt werden, wird, ähnlich wie für alle anderen Medien, mit einem Redaktionsplan und einer langfristigen (Themen-)Planung vorbereitet. contentmanager.de bietet Dir übrigens eine universelle Redaktionsplan Vorlage zum Download an.

Vorteile der CEO-Positionierung auf LinkedIn & Co.

Die Kommunikation eines CEOs hat für Unternehmen und das Branding mehrere Vorteile. Im Vordergrund steht bei der Social CEO Strategie natürlich, den CEO als Expert:in für ein Thema oder auch verschiedene Themen zu positionieren. Thought Leadership ist das Stichwort. CEOs sollen mit ihrem Fachwissen glänzen und dadurch das Unternehmen und dessen Branding stärken. Darüber hinaus bietet die CEO-Positionierung auf LinkedIn und anderen Plattformen aber auch die Möglichkeit:

• das Unternehmens-Netzwerk zu erweitern und damit die Reichweite zu erhöhen
• durch das erweiterte Netzwerk Neukund:innen anzusprechen oder direkt Leads zu generieren
• das Employer Branding des Unternehmens im War for Talent zu stärken, indem der CEO die Wert- und Arbeitsphilosophie des Unternehmens nach außen trägt

Wichtig, um als Unternehmen von der CEO-Positionierung auf Social Media zu profitieren, bleibt letztlich aber das richtige Vorgehen.

Social CEO – so gehen Unternehmen das Thema an

Eine gute CEO-Kommunikation auf LinkedIn & Co. braucht eine detaillierte Strategie. Dabei gilt es nicht nur, relevante Kanäle zu bestimmen, sondern auch konkrete Inhalte, die priorisiert gepostet werden sollen. Themensuche, Formate, Tonalität, Häufigkeit der Posts – all das muss bei einer Social CEO Strategie berücksichtigt werden. Und nicht zuletzt stellt sich dabei natürlich auch die Frage: Übernimmt das Unternehmen selbst die CEO-Positionierung auf Social Media oder arbeitet es mit Expert:innen in der Kommunikation zusammen? In unserem Whitepaper erfährst Du daher noch einmal im Detail, welche Aspekte bei der Social CEO Strategie wichtig sind und wie Du Geschäftsführer:innen erfolgreich auf LinkedIn und anderen Kanälen positionieren kannst.

KI im Social CEO: Unterstützung ja, aber bitte mit Persönlichkeit

Künstliche Intelligenz spielt auch im Kontext des Social CEO eine immer größere Rolle. Tools wie ChatGPT oder andere KI-Anwendungen können Geschäftsführer:innen dabei helfen, schneller Ideen für Beiträge zu entwickeln, Themen zu strukturieren oder erste Entwürfe zu formulieren. Gerade im stressigen Alltag kann das eine enorme Entlastung sein und dabei helfen, die eigene Präsenz auf LinkedIn & Co. überhaupt erst regelmäßig umzusetzen.

Doch genau hier liegt auch die Herausforderung: Wer KI ungefiltert Texte erstellen lässt und diese eins zu eins veröffentlicht, läuft Gefahr, austauschbar zu wirken. Viele Beiträge folgen dann ähnlichen Mustern, klingen generisch und wirken wenig authentisch. Ein typisches Beispiel sind standardisierte Formulierungen oder auffällige Formatierungen, die inzwischen viele Nutzer:innen sofort als KI-generiert erkennen.

Für eine erfolgreiche Social CEO Strategie ist Authentizität entscheidend. Beiträge sollten die persönliche Haltung, Erfahrung und Sprache des CEOs widerspiegeln. Genau das lässt sich nicht vollständig automatisieren. KI kann daher ein hilfreiches Werkzeug für die Vorbereitung sein, die finale Ausarbeitung sollte jedoch immer individuell erfolgen.

Nutze KI für die Ideenfindung, für erste Strukturvorschläge oder als Sparringspartner. Überarbeite Texte anschließend konsequent, bringe eigene Beispiele ein, schärfe die Tonalität und streiche alles, was nicht zu Deiner persönlichen Kommunikation passt. Nur so entsteht Content, der glaubwürdig wirkt und sich klar von der Masse abhebt.

Fazit: Potenziale der Social CEO-Kommunikation nutzen!

In Deutschland gewinnt Social CEO langsam aber zunehmend an Bedeutung. Das gilt vor allem für jüngere CEO. Doch auch ältere Geschäftsführer:innen sollten die Kommunikation auf LinkedIn, Xing und anderen, relevanten Social Media Kanälen nicht links liegen lassen. Denn der Trend lautet: Nahbar sein. Unternehmen, die ihren Kund:innen gegenüber offen und nahbar auftreten, sind erfolgreicher. Ein CEO, der sich in der Öffentlichkeit zu Themen äußert, die für Unternehmen, Branche und Kundschaft von Bedeutung sind, kann zu dieser Offenheit und Nahbarkeit wesentlich beitragen und so das Branding des Unternehmens nachhaltig stärken. Es braucht nur die passende Social CEO Strategie, um die Potenziale der CEO-Positionierung auf Social Media zu nutzen.

Der Beitrag CEO-Positionierung auf Social Media: Worauf es bei Social CEO Strategien ankommt erschien zuerst auf contentmanager.de.

Hier Whitepaper Agentic Commerce downloaden:

Das erwartet Dich im Whitepaper

Das Whitepaper „Agentic Commerce“ liefert eine fundierte Einordnung von Agentic Commerce und führt systematisch durch die zentralen Handlungsfelder.

Dich erwarten unter anderem:

1. Paradigmenwechsel – Vom „Search & Browse“ zu „Delegate & Execute“ Eine strategische Einordnung der Verschiebung vom aktiven Suchen hin zur delegierten Entscheidung.

2. Die neue Customer Journey – Delegated Decision Loop Ein Modell, das klassische Funnel-Logiken ablöst und Entscheidungsprozesse neu beschreibt.

3. Wenn Maschinen kaufen – Strategische Implikationen Welche Auswirkungen autonome Agenten auf Marke, Shop und B2B-Prozesse haben.

4. UX im Agentic Zeitalter Warum User Experience künftig stärker mit Erklärbarkeit, Transparenz und Kontrollmöglichkeiten verknüpft sein wird.

5. Fragmentierte Journeys und neue Touchpoints Ein Überblick über Human-Facing, Machine-Facing, Discovery- und Agent-to-Agent-Touchpoints.

6. AI-Ready Architecture Warum KI häufig an bestehenden Strukturen scheitert und wie Unternehmen Architektur neu denken müssen.

7. Die Radikalität des IT-Umbaus Warum „oben draufsetzen“ keine nachhaltige Strategie ist.

8. Daten als Erfolgsfaktor Weshalb strukturierte Produktinformationen zur Grundlage von Agentic Readiness werden.

9. Ausblick und Trends Marktprognosen, strategische Entwicklungen und die Frage, wie sich Commerce bis 2030 verändern könnte.

Das Whitepaper verbindet journalistische Recherche, Experteneinschätzungen und praktische Erfahrungen. Es liefert Dir eine klare Orientierung in einem Feld, das sich rasant entwickelt.

Für wen ist das Whitepaper Agentic Commerce interessant?

Das Whitepaper richtet sich an Entscheider:innen, die Commerce strategisch weiterdenken wollen.

Besonders relevant ist es für:

• E-Commerce-Leiter:innen, die verstehen möchten, wie sich Wettbewerbsmechaniken verändern.
• IT-Architekt:innen, die ihre Systemlandschaft auf Entscheidungsfähigkeit prüfen.
• PIM– und PXM-Verantwortliche, die Produktdaten als strategisches Asset positionieren wollen.
• B2B-Vertriebsleiter:innen, die regelbasierte Einkaufsprozesse automatisieren möchten.
• Digitalstrateg:innen, die KI nicht als isolierten Use Case betrachten, sondern als strukturelle Transformation.

Wenn Du wissen willst, wie gut Dein Unternehmen auf Agentic Commerce vorbereitet ist, bietet das Whitepaper eine fundierte Grundlage für Diskussionen, Workshops und strategische Roadmaps.

Vom aktiven Käufer zum delegierenden Entscheider

Der zentrale Paradigmenwechsel lässt sich einfach beschreiben: aus „Search & Browse“ wird „Delegate & Execute“. Statt selbst durch Shops zu navigieren, delegieren Kund:innen ihre Kaufentscheidungen an Systeme. KI-Agenten evaluieren Angebote, vergleichen Anbieter und treffen regelbasierte Entscheidungen.

Damit verschiebt sich die Customer Journey ins Backend. Die klassische Vorstellung eines Funnels verliert an Bedeutung. Entscheidungen entstehen asynchron, fragmentiert und oft außerhalb des eigentlichen Shops. Zero-Click-Transaktionen werden realistischer, da Agenten direkt über Plattformen oder Schnittstellen agieren.

Für Unternehmen bedeutet das eine massive Veränderung der Wettbewerbslogik. Du konkurrierst nicht mehr ausschließlich um die Aufmerksamkeit von Menschen. Du konkurrierst um die Präferenz von Maschinen. Relevanz entsteht dort, wo Systeme Dich verstehen, bewerten und priorisieren können.

Agentic Commerce auch im B2B-Bereich?

Auch im B2B-Umfeld entfaltet Agentic Commerce enormes Potenzial. Einkaufsprozesse sind hier häufig regelbasiert, komplex und von Vertragslogiken geprägt. Preisstaffeln, Budgets, Service-Level, Lieferbedingungen oder Genehmigungsprozesse lassen sich in Entscheidungsregeln überführen.

Autonome KI-Agenten können solche Parameter berücksichtigen und kontinuierlich optimieren. Geschwindigkeit wird zum strategischen Faktor. Entscheidungen erfolgen datenbasiert und konsistent.

Differenzierung entsteht zunehmend über Verlässlichkeit, transparente Logiken und saubere Datenstrukturen. Vertrauen wird algorithmisch messbar.

Unternehmen, die ihre Systeme klar strukturieren und Entscheidungsregeln formal definieren, verschaffen sich Vorteile. Wer dagegen auf historisch gewachsene Prozesse und intransparente Ausnahmen setzt, wird von autonomen Systemen schlechter bewertet.

Frontend verliert an Bedeutung – Daten gewinnen

Viele E-Commerce-Strategien der letzten Jahre fokussierten sich stark auf Design, Usability und Conversion-Optimierung. Diese Faktoren bleiben relevant, verlieren aber ihre Alleinstellung. Im Agentic Commerce rücken strukturierte, maschinenlesbare Produktinformationen in den Mittelpunkt. Produktdaten, APIs, Preis- und Verfügbarkeits-Feeds sowie klare Transaktionslogiken werden zu strategischen Assets. Sichtbarkeit entsteht nicht mehr nur über Kampagnen oder Rankings. Sie entsteht durch Anschlussfähigkeit.

• Kann ein KI-Agent Deine Produktdaten interpretieren?
• Sind Lieferbedingungen eindeutig modelliert?
• Existieren saubere Schnittstellen zu ERP, PIM oder CRM?

Machine-Facing Touchpoints gewinnen an Gewicht. Deine Datenarchitektur wird zum entscheidenden Erfolgsfaktor.

AI-Ready Architecture: Der strukturelle Engpass

Viele Unternehmen starten KI-Projekte mit hohen Erwartungen. In der Praxis scheitern Initiativen oft an der bestehenden IT-Struktur. Historisch gewachsene Systemlandschaften, Datensilos und unklare Verantwortlichkeiten verhindern echte Entscheidungsfähigkeit. Eine AI-Ready Architecture trennt klar zwischen Daten, Entscheidungslogik und Ausführung. Daten müssen konsistent, aktuell und strukturiert vorliegen. Entscheidungsregeln müssen formal definiert sein. Erst danach kann Automatisierung sinnvoll greifen.

KI verstärkt bestehende Strukturen. Wenn Prozesse widersprüchlich oder intransparent sind, werden diese Schwächen skaliert.

Agentic Commerce verlangt daher keinen kosmetischen Umbau. Er erfordert strukturelle Klarheit.

Fazit: Agentic Commerce ist eine strukturelle Verschiebung

Agentic Commerce beschreibt keinen kurzfristigen Trend. Er markiert eine neue Phase digitaler Wertschöpfung. Entscheidungen wandern in Systeme. Relevanz entsteht durch Struktur, Transparenz und Datenqualität. Die entscheidende Frage lautet: Wird Dein Unternehmen von KI-Systemen verstanden, bewertet und bevorzugt? Wer heute an seiner Agentic Readiness arbeitet, schafft die Grundlage für künftige Wettbewerbsfähigkeit.

Lade heute noch unser Whitepaper „Agentic Commerce – Wie autonome KI-Agenten die Customer Journey neu definieren“ herunter!

Der Beitrag Whitepaper: Agentic Commerce – Wie autonome KI-Agenten die Customer Journey neu definieren erschien zuerst auf contentmanager.de.

Kundenbeziehungen aufbauen, pflegen und die Kundenbindung stärken gehört zu den wichtigsten Aufgaben im Unternehmen. Und das über nahezu alle Abteilungen hinweg. Kundendaten spielen dabei eine zentrale Rolle. Customer Relationship Management (CRM) Systeme können Unternehmen auf unterschiedliche Weise dabei unterstützen, die Kundenzentrierung im gesamten Kundenlebenszyklus zu wahren. In unserem Whitepaper haben wir für Dich die wichtigsten Informationen zur CRM Software und deren Auswahl in der Praxis zusammengefasst. 

Das Whitepaper liefert Dir eine Definition zum CRM und dessen Zielen. Darüber hinaus erhältst Du einen Überblick, warum CRM Systeme für Unternehmen so wichtig sind und welche Vorteile CRM Software mit sich bringt. Außerdem zeigen wir Dir verschiedene Ansätze für die Auswahl von CRM Software Lösungen. Du erfährst mehr über die verschiedenen Funktionen und Eigenschaften von CRM Systemen und erhältst Tipps zur Auswahl und Einführung eines CRM Tools.

Download Whitepaper „Customer Relationship Management – CRM Softwareauswahl in der Praxis“

CRM Definition und Aufgaben einer CRM Software

CRM steht für Customer Relationship Management und beschreibt das gesamte Management von Kundenbeziehungen. Also die umfassende Interaktion mit den Kund:innen über alle Kontakt-Kanäle des Unternehmens hinweg.

Eine CRM Software ist die technische Unterstützung im Kundenbeziehungsmanagement. CRM Systeme helfen dabei, die Kommunikation im Marketing und Sales auf die individuellen Bedürfnisse der Kund:innen auszurichten. Sie systematisieren die Bearbeitung von Kundenanliegen messen verschiedene KPIs wie die Customer Lifetime Value. Insgesamt dient CRM Software darüber hinaus der Effizienzsteigerung im Aufbau und der Pflege von Kundenbeziehungen.

Einsatzmöglichkeiten von CRM Systemen

Unternehmen, die eine CRM Software implementieren wollen, sollten sich über die verschiedenen Einsatzmöglichkeiten eines CRM Systems im Klaren sein. Das CRM System ist weitaus mehr, als nur eine Software, um Mails zu versenden und nachzuhalten. Eine CRM Plattform ist einerseits eine Customer Data Platform: Im CRM System werden alle für das Unternehmen relevanten Kundendaten gespeichert und gepflegt. Andererseits liefert moderne CRM Software Möglichkeiten, anhand der Daten beispielsweise das Sales Team mit Empfehlungen für Kund:innen zu unterstützen. Zudem bieten viele CRM Software Lösungen heutzutage Marketing Automation Funktionen. Das Marketing kann so beispielsweise wesentlich effektiver und effizienter Informationen für Kund:innen zum richtigen Zeitpunkt aussenden.

Ein CRM System bietet Unternehmen zusätzlich eine Dokumentationsmöglichkeit im Service. Für Mitarbeitende im Vertrieb wird es so beispielsweise einfacher, Probleme der Kund:innen zu identifizieren und angemessener mit diesem zu kommunizieren. Gleichzeitig wird die gesamte Kommunikation im Unternehmen vereinfacht. Abteilungen können relevante Daten und Dateien im CRM System speichern, sodass Mitarbeiter:innen abteilungsübergreifend Zugriff darauf erhalten. So können Teams im Service, im Marketing und im Vertrieb Kund:innen jederzeit entsprechend aktueller Bedürfnisse mit Informationen bedienen.

Darüber hinaus liefert CRM Software Funktionen zur Messung der Kundenzufriedenheit oder anderer wichtiger KPIs wie der Customer Lifetime Value. Anhand der messbaren KPIs können Unternehmen sowohl ihr Kundenmanagement, aber auch ihr Produkt- und Leistungsportfolio laufend an neue Anforderungen anpassen.

Eigenschaften von CRM Systemen

Heutige CRM Software verfügt über verschiedene Standard-Funktionen, um die Einsatzmöglichkeiten adäquat zu bedienen. Dazu gehört etwa die Sicherstellung einer nahtlosen Kommunikation zwischen verschiedenen Abteilungen wie Marketing, Sales und Service. Dafür ist nicht nur eine Echtzeit-Aktualisierung notwendig, sondern auch die Möglichkeit, Dateien und Inhalte im CRM System abzulegen, damit alle berechtigten Mitarbeitenden Zugriff auf diese Informationen erhalten.

Weitere Basis-Eigenschaften eines CRM Systems ist zudem das E-Mail-Tracking und die Echtzeit-Synchronisation mit E-Mail-Clients im Unternehmen. Nur so können alle Mitarbeiter:innen einen umfassenden Überblick über die Kommunikation und Leads erhalten, ohne dass mit verschiedenen Systeme gearbeitet werden muss. Die Integration der E-Mail-Kommunikation ist unter anderem wichtig, um flexibel Kontakt zu Kund:innen knüpfen zu können. Beispielsweise, wenn ein:e Sales Mitarbeiter:in längere Zeit ausfällt und die gesamte Kommunikation mit Kund:innen ausschließlich in seinem oder ihren Postfach hinterlegt ist. In diesem Fall wäre es, wenn überhaupt, nur mit erhöhtem Aufwand möglich, an die bisherige Kommunikation anzuknüpfen. Ist die gesamte Kommunikation hingegen im CRM System hinterlegt, können Kolleg:innen schnell dort ansetzen, wo zuletzt im dem Kunden oder der Kundin interagiert wurde.

Grundsätzlich dient die CRM Software dem Management von Kontakten. Für das Kontaktdatenmanagement können daher Informationen wie Adressen, Telefonnummern und E-Mail-Adressen auf der CRM Plattform zentral hinterlegt werden. Darüber hinaus können Mitarbeitende Ergebnisse zu durchgeführten Kundengesprächen abspeichern und Folgeaufgaben, etwa weitere Kundentermine, anlegen. Ähnlich verhält es sich beim Lead-Management. Mitarbeitende können mit Hilfe des CRM Systems alle Funnel-Aktivitäten eines Kunden oder einer Kundin bis zur Konversion nachverfolgen und Marketing- sowie Vertriebsmaßnahmen entlang dessen planen. Wie B2B-Unternehmen Leads kalkulieren, erfährst Du in unserem Beitrag „Was kostet ein B2B Lead?“. Nicht zuletzt liefern CRM Tools Möglichkeiten zur Vertriebsprognose und stellen Analyse-Ergebnisse auf individuell anpassbaren Dashboards dar.

Vielfältige Lösungen für CRM Software

Auch wenn CRM Tools über Standard-Eigenschaften verfügen, ist die Ausgestaltung der CRM Software mitunter doch sehr unterschiedlich. Unternehmen stehen nicht nur vor einer großen Anzahl an CRM Software Anbietern. Sie müssen auch zwischen verschiedenen Ansätzen unterscheiden: Soll das CRM Tool eine Standard- bzw. branchenspezifische Software sein? Oder braucht das Unternehmen eine individuell zusammengestellt Lösung? Wie skalierbar soll das CRM System sein? Und wie soll das CRM Tool bereitgestellt werden? Solche Fragen sowie Aspekte des Datenschutzes und der IT-Infrastruktur im Unternehmen nehmen beispielsweise Einfluss darauf, ob die CRM Software als Cloud-Lösung, Software as a Service oder als On-Premise-Variante implementiert wird.

Das richtige CRM Tool finden

Die Wahl der richtigen CRM Software hängt maßgeblich davon ab, welches System zum eigenen Unternehmen passt. Und zwar hinsichtlich der Unternehmensgröße, der Branche und anderen individuellen Faktoren wie der bestehenden IT-Systemlandschaft. Ein passendes CRM Tool zu finden, braucht daher vor allem zwei Dinge: Zeit und eine detaillierte Aufstellung der Anforderungen an das neue CRM System. Unternehmen sollten auf jeden Fall im Management Ziele für die CRM Strategie festlegen. Was soll die Integration des CRM Tools in die Systemlandschaft bewirken? Sind die Ziele konkretisiert, können Unternehmen die CRM Software entsprechend dieser auswählen und im Nachhinein auch den Erfolg des CRM Systems messen. Welche weiteren Faktoren Du bei der Auswahl und Einführung einer CRM Software beachten solltest, erklären wir Dir in unserem Whitepaper.

Ohne CRM System ist ein gutes Kundenmanagement kaum zu realisieren

Spätestens, wenn Unternehmen schnell wachsen, sind digitale Prozesse im Kundenmanagement notwendig. Schließlich sollen Kund:innen auch weiterhin den gleichen Service wie zuvor erfahren und die Kundenbindung gestärkt werden. Mit zunehmenden Daten, Mails und Leads wird das ohne CRM System allerdings schwer. Damit Kontakte nicht einschlafen oder mangels Überblick gar nicht richtig zustande kommen, digitalisiert CRM Software die Kundenpflege und automatisiert sie im besten Fall. Die gesamten Prozesse können so optimiert werden. Das senkt nicht nur Kosten im Bereich der Akquisition, Kundenpflege und Fakturierung, sondern steigert langfristig auch die Kundenzufriedenheit und die Verkaufsumsätze.

Der Beitrag Whitepaper: CRM Software in der Praxis – Vorteile, Eigenschaften, Auswahl und Implementierung erschien zuerst auf contentmanager.de.

Lade Dir hier die Übersicht der KI-Tools herunter:

Text, Content & Kommunikation: Mehr Output, bessere Qualität, konsistenter Stil

KI-Tools für Text und Sprache haben die Content-Arbeit grundlegend verändert. Sie unterstützen Unternehmen dabei, Inhalte schneller zu erstellen, bestehende Texte zu optimieren und Kommunikation konsistent über Kanäle hinweg auszuspielen. Besonders im Marketing, in der internen Kommunikation oder im Vertrieb sind diese Werkzeuge inzwischen fester Bestandteil vieler Workflows.

Die größte Stärke liegt in der Kombination aus Geschwindigkeit und Anpassungsfähigkeit. KI kann Texte nicht nur generieren, sondern auch umformulieren, kürzen, verlängern oder auf Zielgruppen zuschneiden. Für Unternehmen bedeutet das: weniger Zeit für Rohfassungen, mehr Zeit für Strategie, Feinschliff und kreative Ideen. Gleichzeitig lassen sich Tonalitäten, Corporate Language und SEO-Anforderungen deutlich einfacher berücksichtigen.

Ein weiterer Vorteil zeigt sich bei der Skalierung. Produktbeschreibungen, Landingpages, Newsletter oder Social-Media-Posts lassen sich mit KI-Tools in großer Menge vorbereiten, ohne dass die Qualität automatisch leidet. Gerade für wachsende Content-Ökosysteme wird KI so zum echten Wachstumsermöglicher. Vorausgesetzt, menschliche Redaktion und Qualitätskontrolle bleiben Teil des Prozesses.

Recherche, Analyse & Wissensarbeit: Schneller zu fundierten Entscheidungen

KI-gestützte Recherche- und Analyse-Tools verändern die Art, wie Unternehmen Informationen finden, bewerten und nutzen. Statt sich durch Dutzende Quellen zu klicken, liefern diese Systeme strukturierte Antworten, Zusammenfassungen und Querverweise, oft gleich inklusive Quellenangaben und Kontext.

Für Strategie, Marketing, Produktentwicklung oder Business Development bedeutet das: fundierte Entscheidungsgrundlagen in deutlich kürzerer Zeit. Marktanalysen, Wettbewerbsbeobachtung oder Trend-Recherchen lassen sich effizient vorbereiten und regelmäßig aktualisieren. Besonders wertvoll ist dabei die Fähigkeit vieler Tools, komplexe Fragestellungen zu verstehen und mehrere Informationsstränge miteinander zu verknüpfen.

Darüber hinaus unterstützen KI-Systeme auch interne Wissensarbeit. Sie helfen dabei, große Dokumentenmengen zu durchsuchen, Protokolle zusammenzufassen oder Wissen aus unterschiedlichen Abteilungen zugänglich zu machen. So entsteht ein gemeinsamer Informationsstand. Unabhängig davon, wer gerade verfügbar ist oder wie groß das Unternehmen ist.

Kreative KI: Bild-, Audio- und Videoerstellung

Bildgeneration

Bildgenerierende KI-Tools eröffnen Unternehmen völlig neue Möglichkeiten in der visuellen Kommunikation. Marketing, Design und Produktkommunikation profitieren davon, dass Bildmaterial nicht mehr ausschließlich aus Fotoshootings oder Stock-Datenbanken stammen muss. Stattdessen lassen sich Motive gezielt generieren, variieren und an unterschiedliche Kanäle anpassen.

Das spart nicht nur Zeit und Kosten, sondern erhöht auch die kreative Flexibilität. Kampagnenvisuals, Blogtitelbilder, Illustrationen oder Social-Media-Grafiken können schnell getestet und iteriert werden. Gerade in frühen Konzeptphasen oder bei A/B-Tests ist das ein enormer Vorteil. Gleichzeitig ermöglichen Bild-KIs eine stärkere Personalisierung. Motive lassen sich auf Zielgruppen, Branchen oder Nutzungskontexte zuschneiden, ohne jedes Mal von vorne zu beginnen. Wichtig ist dabei ein bewusster Umgang mit Stil, Markenbild und rechtlichen Rahmenbedingungen. Dann werden Bild-KIs zu einem festen Bestandteil moderner Markenkommunikation.

Erfahre in einem weiteren Beitrag, was Du bezüglich KI-Bildern und Recht beachten musst.

Video-KI

Video galt lange als aufwendigstes Content-Format. KI-Tools senken diese Hürde deutlich. Sie unterstützen bei der Erstellung, Bearbeitung und Lokalisierung von Videos, von Social Clips über Produktvideos bis hin zu Schulungs- und Erklärformaten.

Besonders relevant für Unternehmen ist die Möglichkeit, Videos schnell zu aktualisieren oder in mehreren Varianten auszuspielen. Texte lassen sich automatisiert einsprechen, Untertitel generieren oder Szenen anpassen, ohne das gesamte Material neu produzieren zu müssen. So wird Bewegtbild auch für kleinere Teams oder spezialisierte Zielgruppen wirtschaftlich nutzbar.

Hinzu kommt die Internationalisierung: KI-gestützte Übersetzung und Synchronisation ermöglichen es, Videos für verschiedene Märkte bereitzustellen, ohne hohe Produktionskosten. Damit wird Video zu einem skalierbaren Kommunikationsmittel.

Audio & Sprache

Audio-KI spielt ihre Stärken überall dort aus, wo gesprochene Inhalte eine Rolle spielen. Unternehmen nutzen sie für Podcasts, interne Updates, Schulungen oder Voice-Anwendungen im Kundenservice. Texte lassen sich in natürlicher Sprache vertonen, Gespräche transkribieren oder zusammenfassen. Das verbessert nicht nur die Zugänglichkeit von Informationen, sondern spart auch Zeit. Meetings müssen nicht mehr vollständig nachbereitet werden, wichtige Punkte lassen sich automatisch extrahieren. Gleichzeitig entstehen neue Formate für Wissensvermittlung und interne Kommunikation, die sich leichter konsumieren lassen als lange Textdokumente.

Gerade im Kundenkontakt eröffnen Sprach-KIs zusätzliche Möglichkeiten: von intelligenten Sprachassistenten bis hin zu besser analysierten Servicegesprächen. Unternehmen gewinnen so wertvolle Einblicke in Bedürfnisse, Probleme und Erwartungen ihrer Kund:innen.

Softwareentwicklung & Automatisierung mit KI-Tools

KI-Tools für Entwicklung und Automatisierung verändern die Arbeit von IT-Teams spürbar. Sie unterstützen beim Schreiben von Code, beim Finden von Fehlern oder beim Dokumentieren komplexer Systeme. Das beschleunigt Entwicklungsprozesse und senkt die Einstiegshürden für neue Teammitglieder.

Auch außerhalb klassischer Softwareentwicklung spielen diese Tools eine immer größere Rolle. Automatisierte Workflows, KI-gestützte Skripte oder No-Code-Ansätze ermöglichen es Fachabteilungen, Prozesse selbst zu optimieren, ohne jedes Detail gleich an die IT auslagern zu müssen. Für Unternehmen bedeutet das mehr Geschwindigkeit, geringere Abhängigkeiten und eine bessere Nutzung interner Ressourcen. Wichtig ist dabei eine klare Governance, damit Automatisierung nicht unkontrolliert wächst, sondern gezielt Mehrwert schafft.

Mehr zur KI Automatisierung

Du weißt nicht ganz, wie Du in das Thema Automatisierung starten sollst? Experte Robert Wall erklärt es Dir im Interview. Und welche Prozesse sich dazu am ehesten eignen, behandelt unser Whitepaper zur KI Automatisierung.

KI-Tools entfalten ihr volles Potenzial im Zusammenspiel

KI-Tools bieten Unternehmen enorme Möglichkeiten in nahezu allen Bereichen der Wertschöpfung. Ihr größter Nutzen entsteht jedoch nicht durch den isolierten Einsatz einzelner Lösungen, sondern durch ein strategisches Zusammenspiel aus Technologie, Prozessen und Menschen.

Wer KI gezielt dort einsetzt, wo sie repetitive Aufgaben übernimmt, Informationen verdichtet oder kreative Varianten ermöglicht, schafft Freiräume für das, was Unternehmen wirklich voranbringt: fundierte Entscheidungen, starke Ideen und echte Differenzierung im Markt.

Der Beitrag Diese KI-Tools brauchst Du 2026 erschien zuerst auf contentmanager.de.