Eine gründliche Keyword-Recherche bildet die Grundlage für erfolgreiche Suchmaschinenoptimierung, bezahlte Suchkampagnen und eine zielgerichtete Content-Planung. Doch wie findest Du Begriffe, die zu Deinem Angebot passen und von Deiner Zielgruppe tatsächlich verwendet werden? Dieser Beitrag stellt aktuelle Tools vor, mit denen Du Deine Keyword-Recherche kostenlos starten oder ergänzen kannst.

Die Anforderungen an eine gute Keyword-Recherche haben sich weiterentwickelt. Das monatliche Suchvolumen bleibt eine wichtige Kennzahl, reicht als Entscheidungsgrundlage jedoch kaum aus. Suchintention, Wettbewerb, thematische Zusammenhänge, saisonale Schwankungen und die bisherige Performance Deiner Website müssen ebenfalls berücksichtigt werden.

Auch KI-gestützte Suchfunktionen verändern die Recherche. Google weist darauf hin, dass bewährte SEO-Grundlagen weiterhin für AI Overviews und den KI-Modus gelten. Suchsysteme können Themen, Fragen und Zusammenhänge zunehmend verstehen, ohne dass jede Suchphrase wortwörtlich in einem Text vorkommen muss. Eine moderne Keyword-Datenbank sollte daher einzelne Suchbegriffe mit Themenclustern, Fragen und konkreten Nutzerbedürfnissen verbinden.

Worauf Du bei der Keyword-Recherche achten solltest

Keywords mit hohem Suchvolumen wirken zunächst attraktiv. Häufig ist bei diesen Begriffen auch der Wettbewerb besonders stark. Kleinere oder spezialisierte Websites erzielen mit konkreteren Suchanfragen oft schneller relevante Rankings.

Ein Beispiel: Der allgemeine Begriff „ERP Software“ besitzt ein anderes Nutzerbedürfnis als „ERP Software für mittelständische Unternehmen vergleichen“. Die zweite Suchanfrage zeigt bereits, dass sich die suchende Person mit verschiedenen Lösungen beschäftigt und vermutlich nähere Informationen für eine Auswahl benötigt.

Prüfe deshalb bei jedem Keyword mehrere Aspekte: Wie häufig wird gesucht? Welche Absicht steckt hinter der Anfrage? Welche Inhalte zeigt Google auf der Ergebnisseite? Wie stark sind die bereits rankenden Websites? Passt der Begriff zu Deinen Produkten, Dienstleistungen und redaktionellen Zielen?

Kostenlose Keyword-Tools liefern dabei unterschiedliche Ausschnitte. Einige Angebote eignen sich vor allem zur Ideenfindung. Andere stellen Suchvolumen, Klickpreise oder Wettbewerbswerte bereit. Besonders wertvoll sind außerdem die Daten aus der Google Search Console und den Bing Webmaster Tools, da sie das tatsächliche Suchverhalten rund um Deine eigene Website zeigen.

Sistrix Keyword Tool

Das kostenlose Keyword Tool von SISTRIX eignet sich für einen schnellen Einstieg in ein Thema. Nach der Eingabe eines Ausgangsbegriffs erhältst Du Keyword-Erweiterungen, verwandte Suchanfragen und Fragen, die Nutzer zu diesem Thema stellen.

Die Vorschläge werden nach dem geschätzten Suchinteresse sortiert. Dadurch kannst Du schnell erkennen, welche Formulierungen innerhalb eines Themenbereichs häufiger vorkommen. Absolute Suchvolumina stehen in der kostenlosen Ansicht nicht durchgehend im Mittelpunkt. Zur Entwicklung erster Themencluster und redaktioneller Fragestellungen ist das Tool dennoch hilfreich.

SISTRIX nennt aktuell zehn kostenlose Abfragen pro Tag. Danach ist eine kostenlose Registrierung erforderlich. Da Nutzungsgrenzen und Zugangsbedingungen angepasst werden können, solltest Du den aktuellen Stand vor einer umfangreichen Recherche direkt im Tool prüfen.

Google Ads Keyword-Planner

Der Google Ads Keyword-Planer gehört weiterhin zu den bekanntesten Werkzeugen für die Keyword-Recherche. Er wurde in erster Linie für die Planung von Suchkampagnen entwickelt, liefert aber auch wertvolle Daten für SEO und Content-Marketing.

Du kannst neue Keyword-Ideen anhand eines Begriffs oder einer Website generieren lassen. Der Keyword-Planer zeigt Schätzungen zu Suchanfragen, mögliche Klickpreise und Prognosen für Anzeigenkampagnen. Länder, Sprachen und Zeiträume lassen sich gezielt auswählen. Die Ergebnisse können anschließend exportiert und in eine eigene Keyword-Datenbank übertragen werden.

Der Zugang ist an ein Google-Ads-Konto gekoppelt. Google verlangt für die grundlegende Nutzung inzwischen eine vollständig eingerichtete Kontostruktur, zu der je nach Zugang auch Zahlungsinformationen gehören. Eine aktive Anzeigenkampagne ist für die reine Recherche nicht in jedem Fall erforderlich. Exakte Suchvolumina stehen allerdings häufig nur eingeschränkt oder in Bereichen zur Verfügung. Die früher verbreitete Methode, Impressionen aus einem Keyword-Plan einfach durch zwölf zu teilen, liefert keine verlässliche Alternative zu echten Suchvolumina und sollte aus dem Arbeitsablauf gestrichen werden.

Neben diesem Nachteil musst Du zudem bedenken, dass der Ads Keyword-Planner keine Konkurrenz-Analyse vornimmt. Und Du erhältst nur eine begrenzte Anzahl an Keyword-Vorschlägen.

Google Trends

Google Trends zeigt, wie sich das Interesse an Begriffen und Themen im Zeitverlauf verändert. Das Tool eignet sich besonders zur Erkennung saisonaler Schwankungen, regionaler Unterschiede und aktueller Entwicklungen.

Die Werte stellen kein absolutes Suchvolumen dar. Google normalisiert die Daten nach Zeitraum und Region und bildet das relative Interesse auf einer Skala von 0 bis 100 ab. Ein Wert von 100 kennzeichnet den höchsten gemessenen Anteil innerhalb der gewählten Abfrage. Zwei Regionen mit demselben Trends-Wert können daher unterschiedliche absolute Suchvolumina besitzen.

Bis zu fünf Begriffe oder Themen lassen sich miteinander vergleichen. Filter stehen unter anderem für Region, Zeitraum, Kategorie und Suchart bereit. Neben der klassischen Websuche kannst Du beispielsweise die Bildersuche, Google News, Google Shopping oder YouTube betrachten. Verwandte Themen und zunehmende Suchanfragen liefern zusätzliche Ideen.

Google entwickelt die Explore-Oberfläche weiter und bindet inzwischen auch Gemini-gestützte Funktionen ein. Trends bleibt dennoch in erster Linie ein Werkzeug zur Bewertung von Entwicklungen. Eine belastbare Keyword-Entscheidung sollte zusätzliche Datenquellen einbeziehen.

Google Search Console

Die Google Search Console zeigt, über welche Suchanfragen Menschen Deine Website bereits finden. Im Leistungsbericht stehen Klicks, Impressionen, Klickrate und durchschnittliche Position zur Verfügung. Die Daten lassen sich nach Suchanfrage, URL, Land, Gerät, Zeitraum und Suchdarstellung filtern.

Gerade bei bestehenden Inhalten liefert die Search Console häufig wertvollere Hinweise als ein allgemeines Keyword-Tool. Du erkennst beispielsweise Suchbegriffe, bei denen eine Seite bereits viele Impressionen erzielt, aber nur selten angeklickt wird. In solchen Fällen können ein präziserer Seitentitel, eine bessere Beschreibung oder eine stärkere Ausrichtung des Inhalts auf die Suchintention helfen.

Auch Keywords auf den Positionen acht bis zwanzig sind interessant. Kleine inhaltliche Ergänzungen, aktuelle Beispiele oder eine verbesserte interne Verlinkung können dort einen spürbaren Effekt haben.

Die Search Console eignet sich allerdings nur für Websites, auf die Du Zugriff hast. Neue Themen außerhalb Deiner bisherigen Sichtbarkeit lassen sich damit nur begrenzt entdecken. Außerdem entsprechen Impressionen keinem allgemeinen monatlichen Suchvolumen. Sie zeigen, wie häufig Deine eigene Seite bei einer Suchanfrage eingeblendet wurde.

Google Suggest und verwandte Suchanfragen

Google Suggest ist kein eigenständiges Analysewerkzeug. Die automatischen Vervollständigungen in der Google-Suche liefern dennoch schnelle Hinweise auf häufige Formulierungen und konkrete Fragen.

Gib einen Ausgangsbegriff ein und ergänze ihn schrittweise durch Wörter wie „Kosten“, „Vergleich“, „Anbieter“, „Vorteile“, „Alternative“ oder „Einführung“. Auch die Bereiche mit ähnlichen Suchanfragen und weiteren Fragen innerhalb der Suchergebnisse können neue Themenideen liefern.

Die Vorschläge dürfen nicht mit einer Rangliste der meistgesuchten Keywords verwechselt werden. Google weist ausdrücklich darauf hin, dass Autocomplete-Begriffe nicht zwangsläufig die häufigsten Suchanfragen zu einem Thema darstellen. Personalisierung, Standort, Aktualität und weitere Faktoren können die Anzeige beeinflussen. Google Suggest eignet sich daher zur Inspiration, während Suchvolumen und Potenzial anschließend mit einem weiteren Tool geprüft werden sollten.

SEORCH Keyword Tool

Quelle: SEORCH

SEORCH bietet mehrere kostenlose Werkzeuge für die Keyword-Recherche. Im allgemeinen Keyword Tool kannst Du bis zu zehn Ausgangsbegriffe oder eine URL eingeben. Das Tool erstellt daraus themenverwandte Vorschläge und zeigt unter anderem Suchvolumen, CPC sowie Wettbewerbswerte. Die Ergebnisse lassen sich als Excel- oder CSV-Datei exportieren.

Das Suggest Tool greift auf automatische Vorschläge verschiedener Suchmaschinen und Plattformen zu. Dazu gehören Google, Google News, Google Shopping, Bing, Amazon, YouTube, eBay, Wikipedia und Yahoo. Dadurch eignet sich SEORCH besonders für Recherchen, die über die klassische Google-Websuche hinausgehen.

Ergänzend steht ein W-Fragen-Tool bereit. Es sammelt Fragen mit Formulierungen wie „wie“, „warum“, „wann“ oder „welche“. Diese Ergebnisse eignen sich als Grundlage für Ratgeber, FAQ-Bereiche, Zwischenüberschriften und detaillierte Produktinformationen.

Ahrefs Free Keyword Generator

Quelle: ahrefs

Der kostenlose Keyword Generator von Ahrefs erstellt Keyword-Ideen für Google, Bing, YouTube und Amazon. Je nach Suchmaschine und Land erhältst Du verwandte Begriffe, Fragen, geschätzte Suchvolumina und Werte zur Keyword Difficulty.

Die Keyword Difficulty soll einschätzen, wie anspruchsvoll ein Ranking auf der ersten Suchergebnisseite sein könnte. Solche Werte unterscheiden sich zwischen den Anbietern, da jedes Tool eine eigene Datenbasis und Berechnungsmethode verwendet. Ein Wert von Ahrefs kann daher nicht direkt mit einer Kennzahl aus Semrush oder Ubersuggest verglichen werden.

Der kostenlose Generator eignet sich gut, um eine erste Liste zu erweitern und Suchbegriffe für verschiedene Plattformen zu prüfen. Umfangreichere SERP-Analysen, historische Daten und detaillierte Wettbewerbsinformationen gehören zum kostenpflichtigen Angebot.

Semrush Keyword Tool

Semrush stellt ein kostenlos nutzbares Keyword Tool bereit, das Begriffe nach Suchvolumen, Keyword Difficulty, Suchintention und CPC einordnet. Longtail-Keywords und verwandte Themen lassen sich ebenfalls recherchieren.

Besonders hilfreich ist die automatische Einordnung der Suchintention. Semrush unterscheidet typischerweise zwischen informativen, navigationsbezogenen, kommerziellen und transaktionalen Anfragen. Diese Einteilung hilft Dir bei der Entscheidung, ob ein Keyword eher zu einem Ratgeber, einer Vergleichsseite, einer Produktseite oder einer Landingpage passt.

Der kostenlose Zugang ist begrenzt und erfordert je nach Funktion eine Registrierung. Umfangreiche Listen, Wettbewerbsanalysen und dauerhafte Projekte sind Teil der kostenpflichtigen Plattform. Einzelne Themen lassen sich mit der kostenlosen Version jedoch gut bewerten.

KeywordTool.io

KeywordTool.io greift auf Autocomplete-Daten verschiedener Plattformen zurück. Dazu gehören unter anderem Google, YouTube, Bing, Amazon, Instagram, TikTok, Pinterest und der Apple App Store.

Die kostenlose Version kann laut Anbieter mehr als 750 Vorschläge aus Google Autocomplete erzeugen. Suchvolumen, CPC, Wettbewerb und Trenddaten stehen kostenlos nur teilweise zur Verfügung. Der vollständige Datensatz gehört zum Pro-Angebot.

Das Tool eignet sich deshalb vor allem zur Erweiterung einer Keyword-Liste. Unternehmen mit unterschiedlichen Content-Formaten können damit prüfen, wie sich Formulierungen zwischen Websuche, Video-Plattformen, Marktplätzen und sozialen Netzwerken unterscheiden.

AnswerThePublic

AnswerThePublic visualisiert Fragen, Vergleiche und Wortkombinationen rund um einen Ausgangsbegriff. Das Tool greift auf Autocomplete-Daten zurück und sortiert die Ergebnisse beispielsweise nach Fragewörtern, Präpositionen und Vergleichen.

Bei einem Begriff wie „Marketing Automation“ können daraus Fragen zu Kosten, Einführung, Software-Auswahl, Datenschutz oder möglichen Alternativen entstehen. Solche Kombinationen liefern wertvolle Anregungen für Ratgeber, Whitepaper, Webinare und FAQ-Bereiche.

Ein begrenzter kostenloser Zugang ist weiterhin verfügbar. Die Zahl der Recherchen und der Umfang der angezeigten Daten hängen vom aktuellen Nutzungsmodell ab. Suchvolumen und Wettbewerbswerte sollten zusätzlich über ein anderes Tool geprüft werden.

Ubersuggest

Ubersuggest verbindet Keyword-Recherche mit Wettbewerbsanalysen, Backlink-Daten, Ranking-Informationen und technischen Website-Prüfungen. Nach der Eingabe eines Keywords zeigt das Tool verwandte Begriffe, Fragen, Suchvolumen, CPC und eine Einschätzung zum SEO-Wettbewerb.

Zusätzlich kannst Du analysieren, welche Seiten zu einem Keyword gute Rankings erzielen. Diese Ansicht hilft bei der Einschätzung des erwarteten Inhaltsformats. Dominieren Ratgeber, Produktseiten, Kategorieseiten oder Videos die Suchergebnisse, sollte Deine eigene Content-Planung diese Suchintention berücksichtigen.

Der kostenlose Zugang ist stark begrenzt und erfordert in vielen Bereichen ein Konto. Ubersuggest eignet sich daher eher zur gezielten Prüfung einer kleinen Vorauswahl als zur Erstellung sehr großer Datenbanken.

So baust Du eine hilfreiche Keyword-Datenbank auf

Eine Keyword-Datenbank sollte mehr enthalten als eine Liste aus Suchbegriffen und Suchvolumina. Lege zunächst fest, welche Informationen Dein Team für redaktionelle Entscheidungen benötigt.

Bewährt haben sich Spalten für das Hauptkeyword, semantische Varianten, Themencluster, Suchintention, Zielgruppe, Phase der Customer Journey, monatliches Suchvolumen, Wettbewerb, CPC, aktuelles Ranking, Ziel-URL, Content-Format, Datenquelle, Bearbeitungsstatus und Datum der letzten Prüfung.

Fasse Begriffe mit demselben Nutzerbedürfnis in einem Cluster zusammen. „Newsletter Software“, „Newsletter Tool“ und „E-Mail-Marketing-Software“ können beispielsweise auf dieselbe zentrale Seite ausgerichtet werden. Eine eigene Seite für jede minimale Formulierungsvariante erhöht den redaktionellen Aufwand und kann zu konkurrierenden Inhalten auf der eigenen Domain führen.

Ordne jedem relevanten Cluster eine Ziel-URL zu. Dadurch erkennst Du, welche Themen bereits abgedeckt sind, welche Seiten aktualisiert werden sollten und wo noch echte Inhaltslücken bestehen. Ein regelmäßiger Abgleich mit Search Console und Bing Webmaster Tools zeigt, ob sich neue Suchbegriffe entwickelt haben.

Ein sinnvoller Ablauf für die kostenlose Keyword-Recherche

Beginne mit einigen Ausgangsbegriffen aus Deinen Produkten, Dienstleistungen und typischen Kundengesprächen. Erweitere diese Liste anschließend mit SISTRIX, SEORCH, KeywordTool.io oder AnswerThePublic. Prüfe die interessantesten Begriffe danach im Google Ads Keyword-Planer, bei Ahrefs oder Semrush. Berücksichtige Suchvolumen, Wettbewerb und Suchintention. Google Trends hilft Dir bei der Bewertung saisonaler Entwicklungen und regionaler Unterschiede.

Analysiere anschließend die aktuelle Suchergebnisseite. Die dort sichtbaren Inhaltstypen zeigen, welche Erwartungen Google mit der Suchanfrage verbindet. Ein Keyword mit kommerzieller Absicht benötigt meist eine andere Seite als eine ausführliche Informationsanfrage. Bestehende Websites sollten anschließend mit Search Console und Bing Webmaster Tools abgeglichen werden. Dort findest Du Begriffe, bei denen Deine Domain bereits Sichtbarkeit aufgebaut hat. Solche Daten sind besonders wertvoll, weil sie auf realen Impressionen und Klicks basieren.

Übertrage die priorisierten Keywords abschließend in Deine Datenbank, ordne sie einem Themencluster und einer Zielseite zu und dokumentiere das Prüfdatum. Eine Aktualisierung im Abstand von drei bis sechs Monaten hält die Daten nutzbar. Schnelllebige Branchen und saisonale Kampagnen benötigen häufigere Kontrollen.

Kostenlose Keyword-Tools ergänzen sich gegenseitig

Kein kostenloses Keyword-Tool bildet den gesamten Suchmarkt vollständig ab. Die Angebote verwenden unterschiedliche Datenquellen, Berechnungsmethoden und Aktualisierungsintervalle. Suchvolumina und Schwierigkeitswerte können deshalb voneinander abweichen.

Eine gute Recherche kombiniert mehrere Perspektiven. Autocomplete-Tools liefern Ideen und konkrete Formulierungen. Google Trends zeigt Entwicklungen. Der Keyword-Planer, Ahrefs und Semrush ergänzen Kennzahlen. Search Console und Bing Webmaster Tools liefern reale Daten zur eigenen Sichtbarkeit.

Der wichtigste Schritt folgt nach dem Export: Bewerte jedes Keyword anhand seiner Relevanz für Deine Zielgruppe und des dahinterliegenden Informationsbedürfnisses. Ein kleineres Keyword mit klarer Absicht kann wertvoller sein als ein allgemeiner Begriff mit hohem Suchvolumen und geringer Nähe zum eigenen Angebot. Eine strukturierte Keyword-Datenbank hilft Dir dabei, diese Erkenntnisse dauerhaft zu nutzen. Sie wird zur Arbeitsgrundlage für Redaktionspläne, Landingpages, Produkttexte, Kampagnen und die regelmäßige Optimierung bestehender Inhalte.

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Warum AI Traffic jetzt stärker in den Fokus rückt

AI Traffic beschreibt Website-Besuche, die über KI-Assistenten entstehen. Ein:e Nutzer:in stellt zum Beispiel eine Frage in ChatGPT, erhält eine Antwort mit einer Quelle oder einer Empfehlung und klickt anschließend auf eine Website. Solche Besuche können für Unternehmen sehr wertvoll sein, weil sie oft aus konkreten Informations- oder Entscheidungsprozessen entstehen.

Gerade im B2B-Bereich ist das relevant. Viele Nutzer:innen recherchieren komplexe Themen, vergleichen Softwarelösungen, suchen nach Frameworks oder informieren sich über neue Marketing- und Technologieentwicklungen. KI-Assistenten fassen Inhalte zusammen, strukturieren Optionen und verweisen teilweise auf weiterführende Quellen. Wer dort als verlässliche Quelle auftaucht, kann zusätzliche Reichweite gewinnen.

Bisher fehlte Teams jedoch ein klarer Blick auf diese Besuche. Klassische SEO-Reports zeigen Rankings, Impressions und Klicks aus Suchmaschinen. Webanalyse-Tools zeigen Sitzungen, Quellen und Conversions. KI-Traffic lag dazwischen. Er entstand aus neuen Such- und Antwortsystemen, wurde im Reporting aber oft nur unscharf sichtbar.

Mit dem neuen Google-Analytics-Update wird dieser Bereich greifbarer. Unternehmen können genauer erkennen, ob KI-Assistenten bereits Besucher:innen liefern und welche Inhalte davon profitieren.

Was sich in Google Analytics 4 ändert

Google Analytics bietet nun eine dedizierte Messung für Traffic aus bekannten KI-Assistenten. Dazu gehören unter anderem Systeme wie ChatGPT, Gemini und Claude. In den Default Channel Group Reports kann dieser Traffic als eigener AI-Assistant-Channel erscheinen. Dadurch wird klarer, welche Besuche aus KI-gestützten Antwortsystemen stammen.

Das ist aus mehreren Gründen hilfreich. Erstens lassen sich Besuche aus KI-Assistenten besser von klassischem Referral-Traffic unterscheiden. Zweitens können Unternehmen analysieren, welche Seiten über KI-Systeme angesteuert werden. Drittens lassen sich Engagement und Conversion-Verhalten dieser Nutzer:innen mit anderen Kanälen vergleichen.

Das schafft eine neue Ebene im Reporting. Statt nur zu sehen, dass ein Besuch über eine externe Quelle kam, können Teams gezielter prüfen, ob KI-Assistenten bereits eine Rolle in der Customer Journey spielen. Besonders interessant wird das bei Inhalten, die erklärungsbedürftige Themen behandeln: Ratgeber, Glossare, Vergleichsseiten, Studienauswertungen, Tool-Übersichten oder technische Fachbeiträge.

Wenn solche Inhalte über KI-Assistenten Besucher:innen erhalten, ist das ein starkes Signal. Es zeigt, dass der Content offenbar in Antwortkontexte passt, die Nutzer:innen bei konkreten Fragen weiterhelfen.

Warum Google Analytics nur einen Teil der KI-Sichtbarkeit zeigt

So hilfreich die neue Auswertung ist: Sie zeigt nur den Traffic, der tatsächlich auf der Website ankommt. Genau hier liegt die zentrale Grenze. KI-Systeme können eine Marke, ein Produkt oder einen Inhalt nennen, ohne dass Nutzer:innen auf eine Quelle klicken. Diese Sichtbarkeit bleibt in Google Analytics unsichtbar.

Das ist für GEO entscheidend. Generative Engine Optimization beschäftigt sich mit der Frage, wie Inhalte so gestaltet werden, dass sie in KI-Antworten berücksichtigt, korrekt eingeordnet und als relevante Quelle wahrgenommen werden. Dabei geht es nicht allein um Klicks. Auch Erwähnungen, Zusammenfassungen, Zitate, Produktnennungen oder Empfehlungen können Einfluss auf Wahrnehmung und Nachfrage haben.

Ein Beispiel: Eine KI-Antwort nennt mehrere Anbieter für Marketing Automation. Nutzer:innen lesen die Antwort, merken sich einen Namen und besuchen die Website später direkt oder über eine klassische Google-Suche. In GA4 kann dieser spätere Besuch als Direct oder Organic Search auftauchen. Der ursprüngliche KI-Kontakt bleibt verborgen.

Deshalb sollte AI Traffic in Google Analytics als wichtiger Messpunkt verstanden werden, aber nicht als vollständiges Bild der KI-Sichtbarkeit. Wer GEO ernsthaft aufbauen möchte, braucht zusätzliche Datenquellen.

Der GEO Stack braucht mehrere Perspektiven

Ein sinnvoller GEO Stack verbindet verschiedene Mess- und Analyseebenen. Google Analytics ist dabei ein wichtiger Baustein, weil es zeigt, welche KI-Assistenten messbare Website-Besuche erzeugen. Ergänzend braucht es weitere Methoden, um Sichtbarkeit in generativen Antworten besser zu verstehen.

Dazu gehört das regelmäßige Monitoring relevanter Fragen in KI-Systemen. Unternehmen können prüfen, ob ihre Marke, ihre Produkte, ihre Expert:innen oder ihre Inhalte in Antworten auftauchen. Besonders relevant sind Fragen, die nah an echten Suchintentionen liegen: Welche Software eignet sich für ein bestimmtes Problem? Welche Anbieter gibt es in einem Marktsegment? Wie funktioniert eine bestimmte Methode? Welche Kriterien sind bei einer Entscheidung wichtig?

Auch klassische SEO-Daten bleiben wichtig. Inhalte, die organisch gut sichtbar sind, sauber strukturiert wurden und fachlich überzeugen, haben häufig bessere Voraussetzungen, von KI-Systemen als Quelle herangezogen zu werden. Dazu kommen strukturierte Daten, klare Autor, nachvollziehbare Quellen, aktuelle Inhalte und thematische Tiefe. Für B2B-Teams kann außerdem eine Verknüpfung mit CRM- und Conversion-Daten sinnvoll sein. Wenn AI Traffic zwar wenige Sitzungen bringt, aber überdurchschnittlich qualifizierte Leads erzeugt, kann dieser Kanal strategisch deutlich wichtiger sein, als reine Traffic-Zahlen vermuten lassen.

Gemini und Google Business Profile erweitern den Kontext

Neben dem Analytics-Update ist auch Googles Entwicklung rund um Gemini relevant. Google hat neue Gemini-Funktionen für Unternehmen angekündigt, darunter eine Verbindung mit dem Google Business Profile. Dadurch kann Gemini stärker auf Unternehmensinformationen zugreifen, die bereits im Google-Ökosystem gepflegt werden.

Das zeigt eine wichtige Entwicklung: Unternehmensdaten werden Teil der KI-Sichtbarkeit. Wer sein Google Business Profile vernachlässigt, riskiert unvollständige oder veraltete Informationen in digitalen Entscheidungsprozessen. Wer seine Daten regelmäßig pflegt, Bewertungen im Blick behält und klare Leistungsbeschreibungen hinterlegt, schafft eine bessere Grundlage für Auffindbarkeit in KI-gestützten Such- und Empfehlungssituationen. Website-Content allein reicht auf Dauer nicht aus. Unternehmen sollten auch ihre externen Profile, Bewertungsdaten und strukturierten Unternehmensinformationen einbeziehen.

Was Marketing-Teams jetzt konkret tun sollten

Der erste Schritt ist ein Blick in Google Analytics 4. Teams sollten prüfen, ob AI-Assistant-Traffic bereits ausgewiesen wird und welche Reports dafür genutzt werden können. Danach lohnt sich eine Auswertung der Landingpages, die über KI-Assistenten besucht werden. Diese Seiten können Hinweise darauf geben, welche Themen bereits in generativen Antwortkontexten funktionieren.

Im zweiten Schritt sollten Content-Teams ihre wichtigsten Inhalte aus GEO-Perspektive prüfen. Gute KI-Quellen liefern klare Antworten, erklären Zusammenhänge verständlich und bieten belastbare Informationen. Besonders hilfreich sind Inhalte, die konkrete Fragen beantworten, Begriffe sauber einordnen und Entscheidungswissen liefern.

Der dritte Schritt betrifft die Datenbasis außerhalb der Website. Unternehmensprofile, Autor, strukturierte Daten, aktuelle Kontaktinformationen, Bewertungen und konsistente Beschreibungen sollten regelmäßig gepflegt werden. Je klarer ein Unternehmen digital beschrieben ist, desto einfacher können Such- und KI-Systeme diese Informationen einordnen.

Fazit: Google Analytics Updates

Das Google-Analytics-Update ist ein wichtiger Schritt für mehr Transparenz im Reporting. Unternehmen können besser erkennen, ob KI-Assistenten wie ChatGPT, Gemini oder Claude Besucher:innen auf ihre Website bringen. Damit wird AI Traffic erstmals leichter als eigener Kanal greifbar.

Für eine belastbare GEO-Strategie reicht dieser Blick jedoch nicht aus. Google Analytics zeigt nur Besuche, die tatsächlich auf der Website ankommen. Viele KI-Kontakte finden bereits vorher statt: in Antworten, Empfehlungen, Zusammenfassungen oder Quellenlisten. Genau deshalb braucht ein moderner GEO Stack mehrere Perspektiven.

Wer jetzt GA4-Daten, Content-Analysen, KI-Monitoring und Unternehmensprofile zusammendenkt, schafft eine bessere Grundlage für digitale Sichtbarkeit in einer Suchlandschaft, die sich deutlich verändert. Damit entsteht eine neue Aufgabe: Marketing-Teams müssen nicht nur messen, woher Besucher:innen kommen. Sie müssen auch verstehen, in welchen Antwortsystemen ihre Inhalte auftauchen und wie diese Systeme Entscheidungen vorbereiten.

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Um potenzielle Kund:innen auf die eigene Website aufmerksam zu machen, muss diese soweit optimiert sein, dass sie bei Suchmaschinen hoch rankt und gefunden werden kann. Dabei helfen Keywords. Doch nach welchen Keywords sucht meine potenzielle Leserschaft wirklich? Um das herauszufinden, sollte man eine Keyword-Recherche durchführen. Doch die Anforderungen haben sich verändert. Früher ging es vor allem darum, die passenden Suchbegriffe für Google zu finden. Heute müssen Inhalte zusätzlich für KI-gestützte Suchsysteme optimiert werden. Wie man eine Keyword-Recherche durchführt und welche Besonderheiten es dabei heute zu beachten gilt, erklären wir Dir in diesem Beitrag.

Was sind Keywords?

„Keyword“ ist ein Begriff, der im Internet fast schon inflationär verwendet wird. Ganz egal, ob man einen Leitfaden für die Suchmaschinenoptimierung liest oder ein Content Briefing erstellt, Keywords finden oft Gebrauch. Doch was genau steckt hinter diesem Begriff? Keywords sind die tatsächlichen Suchbegriffe, die ein Mensch in Suchmaschinen im Internet eingibt, um nach Dienstleistungen, Produkten oder Informationen zu suchen. Dabei kann es sich um einzelne Wörter wie „CRM“ oder um komplexe Fragen wie „Welches CRM eignet sich für mittelständische Unternehmen?“ handeln.

Keywords bilden die Verbindung zwischen den Fragen Deiner Zielgruppe und den Inhalten Deiner Website. Wer versteht, wonach potenzielle Kund:innen suchen, kann passende Inhalte erstellen und seine Sichtbarkeit erhöhen.

Wonach häufig gesucht wird, folgt dem aktuellen Zeitgeschehen und wird von Google jedes Jahr in einem Rückblick zusammengefasst.

Keywords im Zeitalter von KI-Suchen

Die Art der Suchanfragen verändert sich zunehmend. Während klassische Google-Suchen häufig aus wenigen Begriffen bestehen, formulieren Nutzer:innen in KI-Systemen deutlich ausführlichere Fragen.

Statt nach „CRM System Vergleich“ wird beispielsweise gefragt „Welches CRM eignet sich für ein B2B-Unternehmen mit 50 Mitarbeitenden und integriertem Marketing Automation?“

Neben einzelnen Keywords müssen Unternehmen also auch vollständige Fragestellungen, Anwendungsfälle und konkreteProbleme der Zielgruppe berücksichtigt werden. Die Optimierung von Inhalten für KI-gestützte Systeme nennt sich GEO. Was genau dahinter steckt, welche Technologie Du im Rahmen dessen benötigst und wie sich der Erfolg Deiner GEO-Maßnahmen messen lässt, haben wir in weiteren Beiträgen und Whitepapers ausführlich betrachtet.

Lade Dir hier das Whitepaper Generative Engine Optimization (GEO) herunter:

Shorttail und Longtail Keywords

Wie der Name es schon verrät unterscheiden sich diese beiden Arten von Keywords erst einmal in ihrer Länge. Shorttail Keywords sind kurze, meist einzelne Wörter, die bei Suchmaschinen eingegeben werden. Der Vorteil, diese kurzen Keywords auf seiner Website zu verwenden, ist das hohe Suchvolumen. Viele Menschen verwenden solche knappen Suchanfragen, anstatt lange, vollständige Sätze in das Suchfeld einzugeben. Mit diesem Vorteil kommt aber auch der größte Nachteil von Shorttail Keywords: Die Konkurrenz. Dadurch, dass so viele Nutzer:innen nach diesen Begriffen suchen, werden sie von vielen verwendet. Um dann immer noch hoch zu ranken, muss man meist mit Ad-Budget aufstocken. Außerdem werden Shorttail Keywords durch ihre unspezifische Art oftmals eher zur Informationssuche als im Einkaufsprozess benutzt. Das bedeutet, dass zwar viele Nutzer:innen auf Deine Seite aufmerksam werden, diese Aufmerksamkeit aber nicht direkt in Conversions endet.

Longtail Keywords sind hingegen lange Begriffe. Hier können ganze Sätze oder die Kombination von mehreren Wörtern gemeint sein. Diese Suchanfragen sind um einiges spezifischer als Shorttail Keywords. Vor allem, wenn sie im fortgeschrittenen Einkaufsstadium verwendet werden, enthalten sie viele detaillierte Eigenschaften der gesuchten Produkte. Mit dieser Spezifizierung sinkt das Suchvolumen, aber auch die Konkurrenz. Weniger Menschen geben diese ausführlichen Anfragen ein, aber die, die es tun, wollen mit höherer Wahrscheinlichkeit einen Einkauf tätigen, anstatt nur nach Informationen zu suchen.

Was ist eine Keyword-Recherche?

Um zu ermitteln welche Keywords für das eigene Unternehmen wichtig sind, ist eine Keyword-Recherche sinnvoll. Ziel dieser ist es nicht nur eine einfache Liste an Wörtern zu erstellen, die später in den Website-Texten genutzt werden. Die Liste soll ausschließlich für die User:innen und Deine Thematik relevante Begriffe enthalten, sodass die Website und alle einzelnen Landingpages in den Ergebnissen der Suchmaschinen hoch ranken. Deswegen steht diese Recherche auch an erster Stelle, wenn man seine Website optimieren will oder auch nur eine neue Landingpage hinzufügt. Denn anhand der Liste kann man die Inhalte auf den gegebenen Seiten verbessern und so mehr Traffic auf die Website generieren.

Ziel der Keyword-Recherche ist nicht, möglichst viele Suchbegriffe zu sammeln. Stattdessen geht es darum, die tatsächlichen Informationsbedürfnisse potenzieller Kund:innen zu verstehen.

Eine moderne Keyword-Recherche beantwortet unter anderem folgende Fragen:

• Welche Probleme möchte meine Zielgruppe lösen?
• Welche Begriffe verwendet sie dafür?
• Welche Fragen stellt sie?
• Welche Inhalte werden bereits von Wettbewerbern angeboten?
• Welche Themen fehlen bislang?

Die Ergebnisse bilden die Grundlage für Content-Strategien, Landingpages, Blogartikel und GEO-Maßnahmen.

Während eine Keyword-Recherche viele Begriffe ermittelt, die für die Landingpage wichtig sind, gibt es in der Rangfolge einige Unterschiede. So gibt es immer ein Fokus-Keyword, oder auch primäres Keyword. Dies ist dann das Hauptwort der Seite und sollte an unterschiedlichen Punkten Verwendung finden. Alle weiteren Begriffe sollten in variabler Häufigkeit im Fließtext eingebunden werden. Das Fokus-Keyword wird neben dem eigentlichen Inhalt dann auch noch in URL, Titel und der Metabeschreibung eingebaut. Innerhalb des Textes kann der Begriff dann noch Verwendung in den Unterüberschriften oder den Bildbeschreibungen finden. Doch hier ist auch Vorsicht geboten. Zu häufiges Verwenden von Keywords kann auch einen negativen Effekt haben. Stichwort: Keyword Stuffing.

Was ist Keyword Stuffing?

Der Text auf einer Landingpage sollte immer als erstes Ziel verfolgen, den Nutzer:innen einen Mehrwert zu bieten. Egal ob dieser oder diese auf der Suche nach neuen Produkten, Unterhaltung oder allgemeinen Informationen ist – die angebotenen Inhalte sollen lesbar sein. Und ob die Inhalte wirklich informativ und hilfreich sind oder bloß eine Aneinanderreihung von Keywords darstellen, können Suchmaschinen wie Google heute leicht feststellen.

Vermeide deshalb:

• das Fokus-Keyword in nahezu jedem Satz
• unnatürlich formulierte Überschriften
• überladene Meta-Beschreibungen
• wiederholte Alt-Texte bei Bildern

Stattdessen solltest Du natürlich schreiben und Synonyme sowie verwandte Begriffe verwenden.

Schritt-für-Schritt: So geht eine Keyword-Recherche

1. Ausgangsthemen sammeln

Notiere alle Themenbereiche, Produkte und Dienstleistungen Deines Unternehmens.

2. Zielgruppenfragen analysieren

Welche Fragen stellen Kund:innen regelmäßig im Vertrieb, Support oder Beratungsgespräch? Diese Fragen sind oft wertvoller als reine Suchvolumina.

3. Keyword-Ideen erweitern

Nutze Google Suggest, verwandte Suchanfragen oder SEO-Tools, um weitere Suchbegriffe zu finden.

4. Suchintention bestimmen

Nicht jede Suchanfrage verfolgt dasselbe Ziel.

Typische Suchintentionen sind:

• Informational
• Navigational
• Transactional
• Commercial Investigation

5. Themencluster erstellen

Ordne Keywords in übergeordnete Themenbereiche ein.

6. Konkurrenz analysieren

Prüfe, welche Inhalte bereits gut ranken und welche Lücken noch bestehen.

7. GEO-Potenziale identifizieren

Suche gezielt nach Fragen, die sich für KI-Antworten eignen.

Typische Formulierungen sind:

• Was ist …
• Wie funktioniert …
• Welche Vorteile hat …
• Welche Lösung eignet sich für …

Im nächsten Schritt geht es darum, die gefundenen Erkenntnisse der Keyword-Recherche in die Tat umzusetzen und die einzelnen Begriffe in den Text, und im Falle des Fokus-Keywords im URL, Titel, Untertitel, Bildbeschreibungen und Metabeschreibungen, einzubauen.

Kostenlose Tools für die Keyword-Recherche

Natürlich kann man sich bei der Recherche auf sein eigenes Know-How verlassen. Hier ist aber dann die Keyword-Suche eingeschränkt und die Ergebnisse sind nicht so umfangreich wie bei einer objektiven Suche. Um hier Abhilfe zu schaffen, gibt es Recherche-Tools.

Google Keyword Planner

Ein Tool, das die Keyword-Recherche vereinfachen soll, wird von Google selbst zur Verfügung gestellt: der Google Keyword Planner. Google gibt zwei Möglichkeiten die Suche zu erleichtern. Zum einen kann man über ‚Neue Keywords entdecken‘ ganz neue Wortgruppen und Themencluster ermitteln. Auch bereits vorhandene Keyword-Listen können hochgeladen werden, um diese dann im nächsten Schritt zu überprüfen. Diese Analyse der Keywörter hilft dann zu entscheiden, welche Begriffe sich lohnen und deshalb aufgenommen werden sollen. Zum einen zeigt das Tool die Anzahl der monatlichen Suchanfragen. (Hier muss beachtet werden, dass die Zahlen nur eine grobe Spanne angeben. Diese wird genauer, wenn man bereit ist dafür zu zahlen.) Zum anderen wird für jede Keyword-Idee auch der vorhandene Wettbewerb eingeschätzt. Da das System bei Google Ads eingegliedert ist, wird auch angezeigt, wie viel das Pushen der Einträge kostet. So werden die Preise für gesponserte Posts im oberen wie im unteren Bereich für jeden Eintrag aufgelistet.

Die Vorteile des Tools liegen auf der Hand. Es hilft bei der Ideenfindung und dient als erste Orientierung, wenn man frisch mit der Keyword-Recherche startet. Außerdem kann es bei der Entscheidung zwischen Keywords helfen. Wenn man Probleme hat seine Keyword-Liste zu priorisieren oder das Fokus-Keyword zu bestimmen, können die Angaben des Planners das entscheidende Zünglein an der Waage sein. Wer bereits Google Ads nutzt wird außerdem die Preisauflistung hilfreich finden. Was man jedoch beachten muss, ist, dass die Angaben alle vage sind. Dies gilt für die durchschnittlichen Suchanfragen pro Monate genauso wie für die Wettbewerbsspalte. Bei letzterer sind die Kategorien sehr ungenau. Da Google die Einstufung zwischen ‚gering‘, ‚mittel‘ und ‚hoch‘ nicht publiziert, sind die daraus gewonnenen Erkenntnisse nur zu einem gewissen Grad aussagekräftig. Wenn man diese Hindernisse beachtet, kann man das Tool sehr gut in seine Keyword-Recherche einbauen und von diesem kostenlosen System profitieren.

Keyword-Sheeter

Ein weiteres beliebtes Tool ist der Keyword-Sheeter (früher bekannt als Keyword-Shitter). Obwohl die Landingpage etwas veraltet ist, erfüllt das Tool die gleichen Aufgaben wie die Google Funktion ‚Neue Keywords entdecken‘. Auch hier kann man einen Begriff eingeben, positive und negative Filter einstellen und dann erstellt das Tool eine Liste relevanter Keywords. Der Import und die darauffolgende Analyse bereits bestehender Keyword-Listen ist auch eine Möglichkeit, jedoch muss man dafür ein monatliches Abo abschließen.

Weitere kostenlose Tools, wie das Sistrix Keyword Tool oder Suggestit, stellen wir in einem separaten Artikel vor.

Häufige Fehler bei der Keyword-Recherche

Viele Unternehmen konzentrieren sich bei der Recherche ausschließlich auf Suchvolumen.

Dabei werden häufig folgende Fehler gemacht:

• Nutzerintention wird ignoriert
• Themencluster fehlen
• Wettbewerbsanalyse wird ausgelassen
• Inhalte werden nicht aktualisiert
• KI-Suchsysteme werden nicht berücksichtigt
• Keywords werden isoliert statt im Themenkontext betrachtet

Um eine gute Keyword-Liste anzulegen, bedarf es Zeit. Vor allem in den frühen Stadien der Website-Erstellung sollte man deswegen nicht hetzen. Da sie als Basis für die Sichtbarkeit der Landingpages gilt, lohnt es sich meist mehr zu Beginn Arbeit hineinzustecken, als im Nachgang Verbesserungen durchführen zu müssen.

Zuletzt ist es auch wichtig, Listenhygiene zu betreiben. Genauso wie man, wenn man Newsletter versendet, in gewissen Abständen die Aktualität der Empfängerliste überprüfen muss, sollte man auch seine Keyword-Liste aktualisieren. Welche Themen sind für meine Kund:innen noch relevant? Sind meine Keywords überholt? Oder gibt es vielleicht neue Begriffe, die ich auf meine Liste mit aufnehmen soll? Sich diese Fragen nicht zu stellen und nach Erstellen der initialen Keyword-Liste diesen Bereich der Keyword-Recherche zu vernachlässigen, kann sich als ein grober Fehler für das eigene Unternehmen entpuppen.

Fazit: Keyword-Recherche wird zur Themen- und Fragenrecherche

Keywords bleiben ein zentraler Bestandteil der Suchmaschinenoptimierung. Gleichzeitig verändert sich die Suche grundlegend. Nutzer:innen formulieren komplexere Fragen und erhalten Antworten zunehmend direkt von KI-Systemen.

Eine erfolgreiche Keyword-Recherche betrachtet deshalb nicht nur einzelne Begriffe, sondern ganze Themenfelder, Fragestellungen und Nutzerbedürfnisse. Wer Inhalte für SEO und GEO optimiert, erhöht seine Chancen, in Suchmaschinen sichtbar zu werden und gleichzeitig als Quelle in KI-generierten Antworten aufzutauchen. Damit entwickelt sich die klassische Keyword-Recherche zunehmend zu einer umfassenden Themen-, Fragen- und Entitätenrecherche.

Die Keyword-Recherche zum ersten Mal durchzuführen klingt nach einer großen Aufgabe. Jedoch wird sie einfacher, je öfter man sie durchführt und je tiefer man sich mit der Materie beschäftigt. Hier helfen auch die vorgestellten Tools, um vor allem zu Beginn die Recherche zu vereinfachen. Außerdem werden viele SEO-Kriterien bereits von Content Management Systemen abgedeckt. Dieses Feature ist auch Teil unseres Marktüberblicks.

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Google verändert die Rolle der Suchmaschine

Ein zentraler Schwerpunkt von Google Marketing Live 2026 war der weitere Ausbau KI-generierter Suchergebnisse. Mit den AI Overviews rückt Google Antworten stärker in den Mittelpunkt der Suchergebnisseite. Nutzer:innen erhalten bereits vor dem Klick auf Websites zusammengefasste Informationen direkt innerhalb der Suche. Damit verändert sich die Rolle der klassischen Suchmaschine grundlegend. Google entwickelt sich schrittweise von einer Plattform zur Weiterleitung von Traffic hin zu einem System, das Informationen möglichst lange im eigenen Ökosystem hält.

Das hat direkte Folgen: Wer bislang stark auf organische Reichweite über klassische Suchergebnisse gesetzt hat, musste sich seit der Einführung auf sinkende Klickzahlen einstellen. Sichtbarkeit allein reicht weniger aus, wenn Nutzer:innen die wichtigsten Informationen bereits in der Google-Oberfläche erhalten. Gerade im Content-Marketing verschärft sich dadurch der Wettbewerb. Inhalte müssen stärker darauf ausgelegt werden, Vertrauen aufzubauen, Expertise zu vermitteln und Marken sichtbar zu machen. Reine SEO-Texte für einzelne Keywords verlieren weiter an Bedeutung.

KI übernimmt immer mehr operative Aufgaben im Marketing

Google treibt gleichzeitig die Automatisierung im Werbesystem massiv voran. Viele der vorgestellten Funktionen basieren auf Gemini. Kampagnen sollen künftig immer stärker automatisiert erstellt und optimiert werden:

• Anzeigentexte entstehen per KI
• Zielgruppen werden automatisiert identifiziert
• Kampagnenstrukturen werden vorgeschlagen
• kreative Assets können generiert oder angepasst werden
• Optimierungen laufen zunehmend ohne manuelle Eingriffe

Für Marketingteams klingt das zunächst nach Effizienzgewinn. Tatsächlich reduzieren solche Systeme den operativen Aufwand in vielen Bereichen erheblich. Gleichzeitig verschiebt sich damit aber auch die Kontrolle. Unternehmen geben einen größeren Teil ihrer Kampagnenlogik an Googles Systeme ab. Entscheidungen, die früher transparent nachvollziehbar waren, werden zunehmend innerhalb der KI-Modelle getroffen. Das betrifft etwa Budgetverteilung, Zielgruppenansprache oder die Auswahl von Werbeformaten.

So verändert sich die Rolle von Marketingteams. Der Fokus verschiebt sich weg von manueller Kampagnensteuerung hin zu strategischer Kontrolle, Datenqualität und kreativer Differenzierung.

Werbung wird stärker in KI-Antworten integriert

Besonders relevant ist die zunehmende Integration von Werbung in KI-generierte Suchergebnisse. Google hat angekündigt, Anzeigen noch stärker innerhalb von AI Overviews und dialogorientierten Suchprozessen einzubinden. Werbung erscheint damit nicht mehr nur als klassischer Suchtreffer, sondern wird Teil KI-generierter Antworten.

Das könnte das Nutzerverhalten deutlich verändern. Klassische Klickpfade verlieren an Bedeutung, während kontextuelle Empfehlungen zunehmen. Dadurch entsteht eine neue Herausforderung: Die Sichtbarkeit einzelner Anzeigen wird schwieriger kalkulierbar.

Zudem wächst die Abhängigkeit von Googles eigener Interpretation von Nutzerintentionen. Unternehmen erhalten weniger direkte Kontrolle darüber, in welchem Zusammenhang ihre Inhalte oder Anzeigen ausgespielt werden.

SEO steht vor einer neuen Phase

Die Entwicklungen rund um AI Overviews und KI-Suche betreffen nicht nur bezahlte Werbung, sondern auch die Suchmaschinenoptimierung.

Schon heute zeigen viele Märkte erste Auswirkungen KI-generierter Suchergebnisse:

• mehr Zero-Click-Suchen
• sinkende organische Klickraten
• stärkere Dominanz großer Plattformen und Marken
• weniger Sichtbarkeit für generische Informationsinhalte

Das bedeutet nicht, dass SEO verschwindet. Die Anforderungen verändern sich jedoch deutlich. Wichtiger werden starke Marken, originäre Inhalte, echte Expertise, vertrauenswürdige Quellen, sowie Inhalte mit eigener Perspektive. Unternehmen, die weiterhin nur auf standardisierte SEO-Optimierung setzen, geraten stärker unter Druck. KI-Systeme können generische Inhalte zunehmend selbst zusammenfassen oder reproduzieren.

Unser Whitepaper GEO

Wie sichtbar bleiben Inhalte in Zeiten von AI Overviews, Chatbots und KI-Suche? Das Whitepaper „Generative Engine Optimization (GEO)“ zeigt, wie sich SEO durch generative KI verändert und welche Strategien Unternehmen jetzt brauchen, um auch in KI-generierten Antworten präsent zu bleiben.

Google will stärker am Kaufprozess teilnehmen

Auch im E-Commerce baut Google seine Position weiter aus. Die vorgestellten Shopping- und Commerce-Funktionen zeigen klar, dass das Unternehmen näher an den eigentlichen Kaufprozess heranrücken möchte.

Dazu gehören:

• personalisierte Produktempfehlungen
• KI-gestützte Produktsuchen
• virtuelle Produktdarstellungen
• intelligentere Shopping-Erlebnisse

Google versucht damit, Nutzer:innen möglichst lange innerhalb der eigenen Plattformen zu halten — von der Produktsuche bis zur Kaufentscheidung. Das bietet aber auch neue Reichweitenpotenziale. Aber es steigt erneut die Plattformabhängigkeit. Unternehmen müssen sich darauf einstellen, dass Kundenzugänge zunehmend über KI-gesteuerte Plattformen vermittelt werden.

Mehr Automatisierung bedeutet nicht automatisch bessere Ergebnisse

Die präsentierten Entwicklungen zeigen vor allem eines: Google setzt konsequent auf KI-gestützte Vereinfachung. Das kann Prozesse beschleunigen und operative Arbeit reduzieren. Gleichzeitig entstehen neue Risiken:

• geringere Transparenz
• weniger manuelle Steuerungsmöglichkeiten
• stärkere Abhängigkeit von Plattformlogiken
• austauschbarere Werbeinhalte

Gerade kleinere Unternehmen könnten dadurch mittelfristig stärker unter Druck geraten. Wenn Kampagnen, Creatives und Optimierungen zunehmend automatisiert werden, wird Differenzierung schwieriger. Der Wettbewerb verschiebt sich deshalb stärker auf andere Ebenen, wie beispielsweise Markenbekanntheit, Datenqualität, kreative Ideen, Vertrauen und Kundenerlebnis.

Fazit: Google Marketing Live 2026

Google Marketing Live 2026 war weniger eine Sammlung einzelner Produktneuheiten als vielmehr ein Ausblick auf die zukünftige Richtung des digitalen Marketings. Google automatisiert Werbung, Suche und Commerce zunehmend mithilfe von KI. Für Unternehmen eröffnet das neue Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung. Aber es sinkt die Transparenz innerhalb der Plattformen, während die Abhängigkeit von Googles Systemen weiter wächst.

Marketer:innen müssen sich deshalb darauf einstellen, stärker strategisch zu arbeiten: mit besseren Daten, klareren Markenprofilen und Inhalten, die mehr bieten als standardisierte Informationen.

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Von Duplicate Content spricht man, wenn verschiedene Seiten einer Website oder eines Shops gleiche Texte, Bilder, Videos oder andere Elemente enthalten. Grund hierfür sind oft Herstellerbeschreibungen, Sortier- oder Filterfunktionen oder einfach der gleiche Einleitungstext auf mehreren Unterseiten. Warum Duplicate Content schädlich sein kann und wie Du ihn verhinderst.

Duplicate Content – Definition, Risiken und Lösungen

Von Duplicate Content spricht man, wenn identische oder sehr ähnliche Inhalte mehrfach im Web vorkommen. Das kann sowohl innerhalb einer einzelnen Website als auch domainübergreifend der Fall sein. Betroffen sind dabei nicht nur klassische Textinhalte, sondern ebenso Bilder, Videos, Meta-Daten oder strukturelle Seitenelemente. In der Praxis entsteht Duplicate Content häufig durch technische Setups oder redaktionelle Abkürzungen, etwa wenn Herstellerbeschreibungen übernommen, Filter- und Sortierfunktionen eingesetzt oder identische Einleitungstexte auf mehreren Unterseiten verwendet werden.

Grundsätzlich lässt sich Duplicate Content in zwei Formen unterteilen. Beim internen Duplicate Content sind identische Inhalte über mehrere URLs innerhalb einer Domain erreichbar, beispielsweise durch Parameter, Session-IDs oder unterschiedliche URL-Varianten. Externer Duplicate Content liegt vor, wenn derselbe Inhalt auf verschiedenen Domains veröffentlicht wird, etwa durch Content-Syndication, Shop-Feeds oder ungekennzeichnete Textübernahmen.

Im Kontext der Suchmaschinenoptimierung spielt Duplicate Content deshalb eine wichtige Rolle, weil er die Sichtbarkeit einer Website negativ beeinflussen kann, allerdings oft subtiler, als es viele SEO-Mythen vermuten lassen.

Warum kann Duplicate Content schädlich sein?

Suchmaschinen verfolgen das Ziel, Nutzer:innen möglichst relevante, hochwertige und eindeutige Ergebnisse zu liefern. Treffen sie auf mehrere Seiten mit nahezu identischem Inhalt, entsteht ein Bewertungsproblem: Es ist nicht eindeutig erkennbar, welche Seite die höchste Relevanz für eine bestimmte Suchanfrage besitzt. Anders als häufig angenommen, führt Duplicate Content jedoch nicht automatisch zu einer manuellen Abstrafung. Vielmehr handelt es sich um ein strukturelles Effizienzproblem, das sich indirekt auf Rankings auswirkt.

Ein zentrales Risiko liegt in der Aufteilung von Ranking-Signalen. Backlinks, interne Verlinkungen und Nutzersignale verteilen sich auf mehrere URLs, die eigentlich denselben Zweck erfüllen. Dadurch kann keine einzelne Seite ihr volles Rankingpotenzial entfalten. Hinzu kommt, dass Suchmaschinen selbst entscheiden, welche URL sie indexieren und in den Suchergebnissen anzeigen. Diese Auswahl entspricht nicht immer der Version, die aus SEO- oder Conversion-Sicht bevorzugt wäre.

Ein weiterer Aspekt ist das sogenannte Crawl Budget. Jede Website erhält von Suchmaschinen nur ein begrenztes Maß an Crawling-Ressourcen. Werden diese durch zahlreiche doppelte Seiten gebunden, besteht die Gefahr, dass wichtige Inhalte später oder gar nicht indexiert werden. Gerade bei großen Websites oder Online-Shops kann dies dazu führen, dass neue oder strategisch relevante Seiten an Sichtbarkeit verlieren. Gleichzeitig leidet auch die Nutzererfahrung, da eine unklare Seitenstruktur mit vielen ähnlichen Inhalten Orientierung und interne Verlinkung erschwert.

Häufige Ursachen für Duplicate Content

Duplicate Content entsteht selten aus Nachlässigkeit, sondern häufig als Nebenprodukt sinnvoll gemeinter technischer oder organisatorischer Entscheidungen. Typisch ist beispielsweise die parallele Erreichbarkeit einer Website mit und ohne „www“ oder über HTTP und HTTPS. Auch Website-Relaunches oder Domain-Umzüge sind klassische Auslöser, wenn alte URLs weiterhin indexiert bleiben und identische Inhalte unter neuen Pfaden ausgespielt werden.

Besonders anfällig sind E-Commerce-Websites. Paginierung, Filter- und Sortierfunktionen erzeugen schnell eine Vielzahl von URL-Varianten mit identischem oder sehr ähnlichem Inhalt. Hinzu kommen identische Produktbeschreibungen für ähnliche Artikel oder die Übernahme von Herstellertexten, die in vielen Shops gleichzeitig verwendet werden. Auch mehrsprachige oder länderspezifische Websites können Duplicate Content erzeugen, wenn sich Inhalte nur minimal unterscheiden und Suchmaschinen nicht klar signalisiert wird, welche Version für welche Zielgruppe gedacht ist.

Übersicht: Häufige Auslöser für Duplicate Content

• Eine Website ist mit und ohne „www” erreichbar: Beispiel: http://www.ihredomain.de und http://ihredomain.de
• Eine Website ist per HTTP und HTTPS erreichbar: Beispiel: http://www.ihredomain.de und https://www.ihredomain.de
• Neue Website: Die alte Website ist noch im Index von Google und hat sich evtl. ein gutes Ranking aufgebaut. Die neue Seite bietet nun jedoch denselben Inhalt unter einem neuen Link (gleiche Domain, jedoch neue Linkstruktur).
• Domain-Umzug: Alle Seiten sind noch unter der alten Domain bei Google indexiert und die neue Domain liefert nun dieselben Inhalte unter einer völlig neuen URL.
• Paginierung: Ein und dieselbe Seite ist sowohl direkt erreichbar als auch über verschiedene Kategorien, Tags, Seitenzahlen usw.
• Sehr ähnliche oder identische Produktbeschreibungen.
• Unterschiedliche Sprachen auf einer Website: Viele Shops sind in unterschiedlichen Sprachen verfügbar, wobei sich die Inhalte nur minimal unterscheiden. Die geografische Ausrichtung der Seite sollte Google mitgeteilt werden, damit nicht mehrere Sprachversionen in der Suche auftauchen und sich gegenseitig schwächen.

Wie kann ich überprüfen, ob meine Website Duplicate Content enthält?

Um Duplicate Content aufzuspüren, ist eine Kombination aus Tools und manueller Analyse sinnvoll. Die Google Search Console liefert wichtige Hinweise darauf, welche Seiten indexiert sind, welche URL Google als kanonisch betrachtet und wo Crawling-Probleme auftreten. Ergänzend lassen sich Tools wie Siteliner und Similarsites oder umfassende SEO-Suiten einsetzen, um inhaltliche Überschneidungen systematisch zu identifizieren.

Gerade bei kleineren Websites lohnt sich zudem ein kritischer Blick auf die eigene Seitenstruktur. Entscheidend ist weniger, ob Inhalte ähnlich sind, sondern ob mehrere URLs tatsächlich um dieselbe Suchintention konkurrieren. Genau hier liegt der SEO-relevante Kern des Problems.

Was kann nun konkret gegen Duplicate Content getan werden?

Duplicate Content lässt sich in den meisten Fällen gut kontrollieren, wenn technische und redaktionelle Maßnahmen sauber zusammenspielen. Auf technischer Ebene sorgen 301-Weiterleitungen dafür, dass veraltete oder doppelte Seiten konsequent auf eine Hauptversion verweisen. Der Canonical-Tag hilft Suchmaschinen, bei mehreren inhaltlich identischen Seiten die bevorzugte URL zu erkennen. Ebenso wichtig ist eine klare Festlegung auf eine Domain-Variante, etwa durch Weiterleitungen von HTTP auf HTTPS oder von Nicht-www auf www.

Für Seiten ohne eigenen SEO-Mehrwert, etwa Filter- oder Suchergebnisseiten, kann ein Noindex-Tag sinnvoll sein. Dadurch bleiben diese Seiten für Nutzer:innen erreichbar, ohne wertvolle Crawling-Ressourcen zu verbrauchen. Bei paginierten Inhalten sollte zudem auf eine saubere interne Verlinkung und eine konsistente Struktur geachtet werden.

Auf inhaltlicher Ebene gilt: Je klarer sich Seiten in Zweck und Suchintention unterscheiden, desto geringer ist das Risiko von Duplicate Content. Eigene Produktbeschreibungen, differenzierte Kategorietexte und der bewusste Verzicht auf identische Textbausteine stärken nicht nur die SEO-Leistung, sondern auch die Qualität der Inhalte insgesamt.

Bei mehreren Ländern (z.B. bei einer Seite auf Deutsch für Deutschland, Österreich und die Schweiz) sollte man unbedingt das sog. hreflang-Attribut (rel=”alternate” hreflang=”x”) für Sprach- oder Regions-URLs der Seiten verwenden. So kann Google den Nutzern die URL für die korrekte Sprache und Region bereitstellen. Falls mehrere Sprachversionen einer URL existieren, müssen bei jeder dieser Seiten alle Sprachversionen identifiziert werden, auch die eigene Sprachversion. Wenn die Website z. B. Inhalte auf Französisch, Englisch und Spanisch anbietet, muss die spanische Version einen rel=„alternate“ hreflang=„x“-Link für sich selbst enthalten, zusätzlich zu den Links zur französischen und englischen Version. Ebenso müssen die englischen und französischen Versionen auf die französische, englische und spanische Version verweisen. Dies gilt ebenso für die drei deutschen Versionen für Deutschland, Österreich und die Schweiz. Mehr Informationen hierzu gibt es hier.

Fazit

Duplicate Content ist kein unmittelbarer SEO-GAU, aber ein vermeidbarer Bremsklotz für Sichtbarkeit und Effizienz. Er schwächt Rankings nicht durch Strafen, sondern durch Unklarheit, Signalverlust und unnötigen Ressourceneinsatz. Wer Duplicate Content frühzeitig erkennt und strukturiert angeht, schafft eine saubere technische Basis und stärkt gleichzeitig die inhaltliche Qualität der eigenen Website.

Suchmaschinenoptimierung funktioniert wie ein Puzzle aus vielen Einzelteilen. Duplicate Content mag dabei kein dominantes Element sein, entscheidet aber oft darüber, ob das Gesamtbild am Ende klar und überzeugend wirkt.

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Mit der gestiegenen Popularität von Chatbots und ihrer KI-Suche – wir denken an  ChatGPT und Claude, Perplexity und Mistral, Gemini und Microsoft Copilot – geht ein  grundsätzlich anderes Nutzungsverhalten einher: Nutzer:innen suchen und finden  Informationen im Chatbot – es gibt weniger Gründe, die Webseite, die die  Informationen bereitgestellt hat, im Anschluss aufzurufen. 

Wir sehen eine Abwanderung des Traffics von Webseiten hin zu Chatbots. Das heißt  noch nicht, dass die Platzierung auf traditionellen Suchergebnislisten unwichtig werden  würde: Noch immer machen sie für viele die Hauptquelle an Webseitenbesucher:innen aus. Angesichts des Trends zu mehr Nutzung von Chatbots und KI Zusammenfassungen heißt es allerdings, dass es sich lohnt, über GEO nachzudenken.

Was GEO-Arbeit umfasst 

GEO (Generative Engine Optimisation) dreht sich darum, Inhalte für die KI aufzubereiten: die Inhalte meiner Webseite sollen gefunden und adäquat im Chatbot abgebildet werden (inhaltlich vergleichbar werden neben „GEO“ auch die Begriffe  „LLMO“ (Large Language Model Optimisation) oder „AEO“ (Answer Engine  Optimisation) im Markt gebraucht). Auf Fragen an die KI, die sich um Sommermode, beliebte Zutaten für Fruchtsalat oder ein hybride headless CMS drehen, sollen diejenigen Produkte, Informationen und Dienstleistungen, die meine Webseite anbietet, Teil der Antwort an Chatbot-Nutzer:innen sein. 

Wer sich hierbei an das Ziel von SEO erinnert fühlt, liegt nicht falsch. Sichtbarkeit im Markt und Zielgruppenerschließung, Conversion und Generierung von Absatz. Hierauf zielt GEO ebenso ab – nur eben in einem anderen Kanal und für beispielsweise die 700 Millionen Nutzer:innen, die ChatGPT wöchentlich aufrufen.  

Wie kann man seine Inhalte hierfür optimieren, und zwar idealerweise dort, wo sie entstehen, im CMS (Content Management System)? 

Weil GEO ein im Vergleich zu SEO neues Feld ist, werden stetig weitere Aktionen ausgemacht, die Erfolg versprechen – die folgenden Best Practices seien schon heute  genannt:  

Klarheit und Struktur vorzuweisen durch klar formulierte und als solche ausgezeichnete Seitenelemente – Teaser, Überschriften, Beschreibungen – ist empfohlen. Eine direkte Beantwortung von Fragen mit relevanten, einzigartigen Inhalten in unmittelbarer Nähe wird von der KI-Suche ebenso bevorzugt. Außerdem: Geringe Redundanz und sinnhafte Verbindungen zu inhaltlich verwandten Themen.  

Vertrauen schaffen durch die Angabe von Verlinkungen zu Quellen: Referenzen, Case  Studies anfügen und Angaben zum Autor bzw. zur Autorin machen, die Überprüfung  erlauben. Während sich wichtige SEO-Erfolgsmetriken nicht auf GEO anwenden lassen – Klicks etwa, Verweildauer oder Impressionen –, hilft doch klassische SEO-Arbeit hinsichtlich der inhaltlichen Qualität und Glaubwürdigkeit, um GEO-Ziele zu erreichen. 

Schließlich: Maschinenlesbarkeit sicherstellen. Metadaten bereitstellen und pflegen, das Format JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) nutzen mitsamt zugänglichen Texten ohne JavaScript-Hürden. 

All das erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass KI-Crawler und KI-Suchen Webseiteninhalte erfassen und für ihre Antworten nutzen. Und es erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass qualifizierter Traffic zurückwandert: Treffsichere Antworten informieren Webseiteninteressenten, die mehr Engagement und eine höhere Conversion aufweisen. 

Aktiv werden im CMS 

Lösungen, die den Content daraufhin überprüfen, inwiefern er optimiert ist, von KI Suchmaschinen erfasst zu werden, gibt es mittlerweile viele. SEO-Erfolgsmetriken wie die Anzahl von Klicks werden ersetzt durch etwa einen Sichtbarkeitsscore bezüglich der Marke in ihrem Segment. Die ersten Content Management Systeme integrieren diese oder bieten hauseigene Möglichkeiten. 

Eine Antwort auf abwandernden Traffic und die Chancen, die sich aus starker steigender Chatbot-Nutzung ergeben, gibt auch FirstSpirit – KI-gestützt können Inhalte hinsichtlich ihrer Auffindbarkeit durch KI und ihrer Qualität überprüft werden, bevor sie auf der Live-Webseite publiziert werden. Nehmt gerne Kontakt auf, wenn Ihr sehen möchtet, wie das in der Praxis aussieht! 

Timo Klattenhoff 

Head of Product 

FirstSpirit – A Crownpeak Solution 

Quellen 

• “Forget What You Know About Search. Optimize Your Brand for LLMs.” von David  Dubois, John Dawson und Akansh Jaiswal für Harvard Business Review
• “GEO vs. SEO: Key Differences and Importance in Digital Marketing” von Lornah Ngugi für SEO.com
• “How people are using ChatGPT” von OpenAI 
• “AI Insights” von Cloudflare
• “Leitfaden der Google Suche zu KI-generierten Inhalten” des Google Search  Central Blog 
• “JSON for Linking Data”

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Warum der KI Modus mehr ist als „KI-Antworten“

Mit dem Google KI Modus führt Google eine separate Ansicht in die Suche ein. Du wechselst aktiv in diesen Modus – über einen Button oder Tab – und erhältst dort eine dialogische, KI-gestützte Rechercheumgebung: Antworten mit weiterführenden Links, Anschlussfragen, „Deep Search“ für tiefergehende Recherchen sowie einen Verlauf. Der Modus ist damit eine eigene Sucherfahrung, nicht bloß eine Zusatzbox im klassischen SERP-Layout. Laut Google ist der Zugang u. a. über die Startseite, einen Tab auf der Suchergebnisseite sowie in der Google-App möglich.

Am 8. Oktober 2025 ist der KI Modus offiziell in Deutschland, Österreich und der Schweiz gestartet; zuvor lief er als „AI Mode“ u. a. in den USA an. Google bewirbt den Modus als die leistungsfähigste Form der Suche mit besserem Reasoning, Multimodalität und der Möglichkeit, Themen per Rückfragen zu vertiefen.

So aktivierst und nutzt Du den KI Modus

Es gibt mehrere Wege in den Modus, u. a. über google.com/ai, einen „KI-Modus“-Button nach der Suchanfrage oder die Google-App. In der App bzw. im Browser kannst Du außerdem den KI-Modus-Verlauf aufrufen und Einträge löschen.

Was Dich im Modus erwartet:

• Antworten mit Quellenlinks: Die KI strukturiert Informationen und bietet Links zur Vertiefung.

• Anschlussfragen & Deep Search: Du kannst die Antwort wie in einem Chat verfeinern; Deep Search geht tiefer in komplexe Recherchen.

• Visuelle Suche: Der Modus versteht Bilder/Uploads und kombiniert sie mit Textfragen (Integration von Lens-Fähigkeiten).

Tipp für Teams: Prüfe in den Einstellungen, ob der KI-Modus-Verlauf aktiv ist, wenn Du recherchierte Antworten teilen bzw. später wiederfinden möchtest. Das Teilen von KI-Modus-Antworten ist – Stand jetzt – regional/sprachlich noch eingeschränkt.

Was ändert sich für SEO, Content & Sichtbarkeit?

Der KI Modus ist eine parallele Nutzerreise zur klassischen SERP: User:innen bleiben im Modus, stellen Anschlussfragen und klicken selektiver zu Quellen. Für Publisher und Marken heißt das: Klickpfade verlagern sich, Sichtbarkeit entsteht stärker innerhalb der KI-Ansicht – über verlinkte Quellen in den Antworten und über empfohlene „zum Weiterlesen“-Elemente. Google betont in seinen Entwicklerinfos, dass AI-Features (u. a. AI Overviews & KI Modus) auf starke Inhalte mit klarer Qualitätssignatur setzen.

GEO – Was ist das?

In unserem neuen Whitepaper GEO: Wie Websites für Künstliche Intelligenz sichtbar werden erklären wir, wie Du auch in Zeiten von KI auf Google sichtbar bleibst. Das Geheimnis vorweg: Es geht nicht darum SEO über Bord zu werfen, sondern die eigene Strategie zu erweitern, anzupassen und mit den richtigen Kniffen auch heute noch erfolgreich Content zu erstellen. Downloade direkt das Whitepaper und revolutioniere Deine Strategie!

Wichtige Konsequenzen:

• E-E-A-T wird operativ: Erfahrung, Expertise, Autorität und Vertrauen sind nicht nur Richtlinie, sondern Eintrittskarte in AI-Features.

• Semantik statt nur Keywords: Die KI fasst zusammen, clustert und argumentiert. Inhalte müssen Fragen, Teilaspekte und Kontext abdecken – sauber strukturiert, mit eindeutiger Terminologie.

• Quellenwürdigkeit schlägt Quantität: Aktualität, transparente Autor:innenschaft, Primärdaten und klare Zitationen erhöhen die Chance, als Quelle im KI Modus aufzutauchen.

Chancen für Marken durch den KI Modus und wo die Risiken liegen

Chancen:

• Neue „Featured“-Flächen: Wer als Quelle in Antworten erscheint, gewinnt hochqualitative Sichtkontakte – direkt im Arbeitsmodus der User:innen.

• Thought Leadership: Tiefe Erklär- und How-to-Inhalte zahlen stärker ein als „Top-10-Listen“.

• Multimodal punkten: Guides mit Bildern, Diagrammen, Code-Beispielen oder Dataviz erhöhen die Nützlichkeit – und damit die Chance auf Aufnahme in Antworten.

Roadmap für B2B-Teams

Kurzfristig (0–3 Monate): Content-Audit mit Fokus auf Fragen, Quellenlage, Aktualität. Wichtig: Für die verschiedenen Themenbereiche lassen sich FAQ-Cluster aufbauen.

Mittelfristig (3–6 Monate): Semantische Content-Hubs zu Kernproblemen Deiner Zielgruppen – jeweils mit Deep-Dives, Praxisbeispielen und nutzwertigen Downloads.

Langfristig (6–12 Monate): Daten-getriebene Autorität: eigene Studien, Benchmarks, Fallstudien – regelmäßig aktualisiert und intern/extern verlinkt.

Fazit

Der Modus ist eine zweite Suche, nicht bloß eine Zierleiste über den SERPs. Er verschiebt Nutzererwartungen in Richtung kontextreiche, dialogische Antworten mit Quellen, Verlauf und (immer häufiger) Bild-Bezug. Für Marken heißt das: Inhalte müssen verständlich, belegbar und anschlussfähig sein. Wer so publiziert, wird nicht nur gefunden, sondern in den KI-Antworten als Referenz herangezogen. Genau dort entsteht künftig ein großer Teil der Sichtbarkeit.

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SEO Day 2025: Eckdaten im Überblick

• Datum: 6. November 2025

• Ort: RheinEnergieSTADION, Köln

• Teilnehmer:innen: Über 700 Fachleute aus SEO, Content und Marketing

• Besonderheit: Ein Event mit Stadion-Atmosphäre und starkem Community-Spirit

Der SEO Day ist ein Pflichttermin für alle, die im SEO-Bereich vorne mitspielen wollen.

Schwerpunktthemen SEO Day 2025

Die Agenda für 2025 zeigt deutlich: Noch nie war die Mischung aus Praxisnähe und Zukunftsperspektive so stark. Diese Themen solltest Du Dir vormerken:

• KI in der Content-Produktion: GPT-Systeme revolutionieren Content-Strategien, von der Keyword-Recherche bis hin zur automatisierten Texterstellung.

• Sitemaps 2025: Warum sie eine Schlüsselrolle spielen, um KI-Systemen wie ChatGPT den Weg durch Websites zu weisen.

• Automation im SEO-Alltag: Von Monitoring über Reporting bis hin zu Linkbuilding, so lassen sich Prozesse durch KI effizienter gestalten.

• Offpage & Video SEO: Strategien, um in Zeiten von YouTube, TikTok & KI-optimierten Algorithmen sichtbar zu bleiben.

• Hands-on Sessions: Intensiv-Workshops, die praxisnah zeigen, wie KI-Tools im SEO-Alltag eingesetzt werden können.

Speaker & Sessions: Praxis trifft Zukunft

Das Programm bringt wieder hochkarätige Speaker:innen auf die Bühnen. Von erfahrenen SEO-Spezialist:innen bis hin zu innovativen Köpfen aus der KI-Szene. Besonders spannend: Viele Sessions liefern konkrete Anwendungsfälle, die Du direkt auf Deine eigene SEO-Strategie übertragen kannst. Damit hebt sich der SEO Day von anderen Events ab, die oft abstrakt bleiben.

Warum sich ein Besuch lohnt

Der SEO Day ist ein Branchentreffpunkt auf Augenhöhe. Nirgendwo sonst triffst Du so viele SEO-Expert:innen, Content-Spezialist:innen und Marketing-Verantwortliche an einem einzigen Tag.

Ein Besuch lohnt sich gleich mehrfach:

• Top-aktuelle Learnings: Die Vorträge und Workshops liefern keine graue Theorie, sondern konkrete Handlungsempfehlungen, die Du direkt in Deiner Arbeit umsetzen kannst.

• Networking pur: Mit über 700 Teilnehmenden ist der SEO Day eine perfekte Gelegenheit, um neue Kontakte zu knüpfen, bestehende Netzwerke zu pflegen und vielleicht sogar die nächste Kooperation oder Partnerschaft anzustoßen.

• Blick in die Zukunft: 2025 steht ganz im Zeichen von Künstlicher Intelligenz. Du erfährst, wie sich SEO-Strategien durch neue Technologien verändern und wie Du Dein Unternehmen fit für die kommenden Jahre machst.

• Hands-on Atmosphäre: Die Location im RheinEnergieSTADION sorgt für ein Event-Feeling der besonderen Art. Hier wird Wissen nicht nur vermittelt, sondern in praxisnahen Sessions gemeinsam erarbeitet.

Kurzum: Wenn Du Deine SEO- und Content-Strategien auf das nächste Level bringen willst, führt 2025 kein Weg am SEO Day vorbei.

contentmanager.de persönlich in Köln

Wir von contentmanager.de sind auch 2025 wieder als Medienpartner vor Ort, mit einem eigenen Stand. Komm vorbei, hol Dir aktuelle Insights zu Content- und SEO-Trends und tausch Dich direkt mit unserem Team aus.

Von SEO zu GEO: Generative Engine Optimization

Mit der wachsenden Bedeutung von KI-Systemen wie ChatGPT oder Google SGE (Search Generative Experience) verändert sich auch die klassische Suchmaschinenoptimierung. GEO (Generative Engine Optimization) wird zum neuen Schlagwort. Statt Inhalte nur für Google zu optimieren, geht es zunehmend darum, Content so aufzubereiten, dass KI-gestützte Systeme ihn verstehen, verarbeiten und in ihren Antworten ausspielen können.

Das bedeutet für Unternehmen:

• Inhalte müssen strukturiert, aktuell und eindeutig sein, damit sie in generativen Antworten sichtbar bleiben.

• Themen wie Sitemaps, Datenformate und semantische Aufbereitung gewinnen noch stärker an Gewicht.

• Vertrauen und E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust) werden entscheidend, da KI-Systeme stärker auf hochwertige, verlässliche Quellen setzen.

Der SEO Day 2025 greift diesen Wandel auf und zeigt praxisnah, wie Du Deine Strategien jetzt schon auf GEO ausrichten kannst, um auch in einer KI-geprägten Suchwelt relevant zu bleiben.

Fazit: Save the Date

Der SEO Day 2025 verspricht das bislang innovativste und inspirierendste Jahr zu werden – mit Vorträgen, die Du so noch auf keiner Konferenz gehört hast.

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Was bedeutet Voice Search Optimisation?

Unter Voice Search Optimisation versteht man die Anpassung von Inhalten, Webseiten und digitalen Services an sprachbasierte Suchanfragen. Während klassische SEO auf kurze Keywords setzt („ERP Software Anbieter“), formulieren Nutzer:innen bei Voice Search meist ganze Fragen, etwa: „Welches ERP-System ist für mittelständische Bauunternehmen geeignet?“

Die Suchmaschinen – allen voran Google – arbeiten kontinuierlich daran, natürliche Sprache besser zu verstehen und Suchintentionen präzise zu erfassen. In den aktuellen Search Quality Rater Guidelines betont Google, dass Suchergebnisse vor allem hilfreich, relevant und vertrauenswürdig sein müssen. Genau hier setzt Voice Search Optimisation an: Inhalte werden so aufbereitet, dass sie direkte, klare Antworten auf gesprochene Fragen liefern und damit die Nutzererfahrung verbessern.

Warum Voice Search die digitale Kommunikation verändert

Gesprächsorientierte Interaktion

Gesprochene Suchanfragen sind oft länger und persönlicher. Statt „B2B Payment Trends 2025“ lautet die Voice Search eher: „Welche Payment-Trends sind für B2B-Unternehmen in 2025 besonders wichtig?“. Das erfordert Inhalte, die in natürlicher Sprache verfasst sind und auf spezifische Fragen eingehen.

Bedeutung für Customer Experience

Sprachsuchen ermöglichen es, innerhalb weniger Sekunden relevante Informationen zu erhalten. Unternehmen, die ihre Inhalte darauf ausrichten, wirken kompetent, modern und serviceorientiert.

Mobile First & Hands-Free Search

Ob im Auto, unterwegs zwischen zwei Terminen oder im Lager: Spracheingaben sind oft praktischer als Tippen. Für B2B-Vertriebsmitarbeitende oder Handwerker:innen kann Voice Search den Alltag enorm erleichtern,  zum Beispiel beim schnellen Abrufen von Lagerbeständen oder Produktinformationen.

Neue Chancen für Unternehmen und Marken

Mit der zunehmenden Nutzung von Sprachsuche entstehen für Unternehmen und Marken zahlreiche neue Chancen, ihre digitale Kommunikation strategisch weiterzuentwickeln. Besonders im B2B-Marketing eröffnen sich Möglichkeiten, Inhalte in einem dialogorientierten Stil zu gestalten und damit Entscheider:innen dort abzuholen, wo sie stehen – sei es durch präzise FAQ-Seiten, praxisnahe How-to-Guides oder Blogbeiträge, die konkrete Fragen klar und verständlich beantworten.

Auch die lokale Sichtbarkeit gewinnt an Bedeutung, denn viele Voice Searches sind standortbezogen; wer sein Google Business Profile optimiert, relevante lokale Keywords einbindet und aktuelle Informationen zu Öffnungszeiten oder Verfügbarkeiten bereitstellt, kann sich bei Suchanfragen wie „Wo finde ich einen IT-Dienstleister in meiner Nähe?“ einen klaren Wettbewerbsvorteil sichern.

Darüber hinaus bietet Voice Commerce im B2B-Bereich enormes Potenzial: Sprachgesteuerte Nachbestellungen, schnelle Informationen zu Lieferzeiten oder die unkomplizierte Abfrage von Produktdetails können Beschaffungsprozesse beschleunigen und Kosten senken. All das verlangt jedoch eine Anpassung der Content-Strategie:

• Inhalte im Frage-Antwort-Format aufbereiten

• Long-Tail-Keywords verwenden („Wie kann ich meinen Cashflow im Baugewerbe optimieren?“)

• Strukturierte Daten (Schema Markup) einsetzen, um Suchmaschinen präzise Hinweise zu geben

• Conversational Copywriting: Inhalte so formulieren, dass sie im Sprachfluss gut funktionieren

Unternehmen, die diese Chancen frühzeitig nutzen, schaffen neue, wertvolle Touchpoints, steigern ihre Markenwahrnehmung und positionieren sich als innovative Partner in einer zunehmend sprachgesteuerten Business-Welt.

Best Practices für Voice Search Optimisation

• Natürliche Sprache nutzen: Schreibe, wie Du sprichst – kurze Sätze, klare Antworten.

• Featured Snippets im Blick behalten: Inhalte so strukturieren, dass sie als direkte Antwort in Google erscheinen können.

• Technische Basis schaffen: Mobile Ladezeit optimieren, sauberes HTML, SSL-Zertifikate.

• Lokale Optimierung: Adresse, Öffnungszeiten, Bewertungen im Google Business Profile pflegen.

• E-E-A-T stärken: Expertise, Autorität und Vertrauen (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust) sichtbar machen – z. B. mit Autor:innenprofilen, Kundenreferenzen und aktuellen Inhalten.

Ausblick: Wohin entwickelt sich Voice Search?

Sprachsuche ist erst der Anfang. Mit dem Aufstieg generativer KI – wie ChatGPT mit Voice-Funktion oder Conversational Search in Google – verschwimmen die Grenzen zwischen Suchmaschine und persönlichem Assistenten. Künftig könnten B2B-Einkäufer:innen ihre Anfragen direkt per Sprache formulieren und sofort maßgeschneiderte Lösungen vorgeschlagen bekommen. Für Unternehmen bedeutet das: Wer jetzt in Voice Search Optimisation investiert, legt den Grundstein für die nächste Ära der digitalen Kommunikation.

Fazit: Voice Search als Wachstumstreiber in der digitalen Kommunikation

Sprachsuchen verändern die Art und Weise, wie wir Informationen suchen und mit Marken interagieren. Für B2B-Unternehmen bietet Voice Search Optimisation die Chance, frühzeitig sichtbar zu sein, Kund:innen mit relevanten Antworten zu überzeugen und neue Touchpoints zu erschließen – von der lokalen Suche bis hin zu Voice Commerce. Die digitale Kommunikation entwickelt sich in Richtung Dialog und genau hier können Unternehmen ansetzen: mit relevanten, vertrauenswürdigen und sprachoptimierten Inhalten.

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SEO Tools im Überblick: Von Analyse bis Content-Optimierung

Die Welt der SEO Tools ist groß – und nicht jedes Tool eignet sich für jeden Zweck. Grundsätzlich lassen sich die gängigen Anwendungen in vier Kategorien einteilen:

• Keyword-Recherche: Welche Suchbegriffe nutzt Deine Zielgruppe? Welche Fragen stellt sie?

• Onpage-Analyse: Wie gut ist Deine Website technisch und inhaltlich aufgestellt?

• Backlink-Management: Wer verlinkt auf Dich – und welche Chancen für Linkaufbau gibt es?

• Monitoring & Reporting: Wie entwickeln sich Deine Rankings, Sichtbarkeit und Dein Traffic?

Für Unternehmen bedeutet das: Du kannst Deine SEO-Strategie zielgerichtet steuern und datengetrieben verbessern, anstatt nur auf Bauchgefühl zu setzen.

Praktische Beispiele für SEO Tools

Semrush – das Schweizer Taschenmesser für SEO

Semrush ist eines der bekanntesten SEO Tools weltweit. Es bietet umfassende Funktionen für Keyword-Recherche, Wettbewerbsanalyse, Backlink-Tracking, Content-Ideen und technische Audits. Besonders wertvoll ist die Domain-Übersicht, mit der Du Deine Wettbewerber:innen analysieren kannst: Welche Keywords nutzen sie? Woher kommen ihre Backlinks? Welche Inhalte performen am besten? Seit 2024 hat Semrush zudem KI-gestützte Features integriert, die Content-Briefings automatisiert erstellen und Suchintentionen präziser erfassen.

Ahrefs – Fokus auf Backlinks und Content

Ahrefs ist ein echtes Power-Tool für alle, die ihre Backlink-Strategie optimieren möchten. Mit einer der größten Linkdatenbanken am Markt kannst Du nachvollziehen, welche Websites auf Deine Konkurrenz verlinken – und daraus eigene Maßnahmen ableiten. Hinzu kommt ein Keyword-Explorer, der nicht nur Suchvolumen, sondern auch Klickpotenziale analysiert. Für Content-Marketer:innen besonders spannend: Die Content Gap Analyse zeigt, zu welchen Themen Deine Wettbewerber:innen ranken, Du aber noch nicht.

Moz Pro – Benutzerfreundliche SEO-Plattform

Moz Pro gilt als einsteigerfreundlicher Allrounder unter den SEO Tools. Mit Onpage-Optimierung, Keyword-Tracking, Link-Analysen und dem bekannten Domain Authority Score bekommst Du eine solide Grundlage für Deine SEO-Strategie. Besonders hilfreich ist das Page Optimization Feature, das konkrete Handlungsempfehlungen für einzelne Landingpages liefert. Praktisch, wenn Du Dein Content-Marketing direkt mit SEO-Daten verzahnen möchtest.

Screaming Frog SEO Spider – Technische SEO im Detail

Wer tiefer in die technische Analyse einsteigen will, kommt am Screaming Frog SEO Spider kaum vorbei. Das Tool crawlt Deine gesamte Website und deckt technische Fehler auf – von kaputten Links über Weiterleitungsketten bis hin zu fehlenden Meta-Daten oder Duplicate Content. Dank Schnittstellen zu Google Analytics, Search Console und sogar ChatGPT-gestützten Features kannst Du Dir automatisch Meta-Descriptions generieren lassen oder Content-Lücken schneller identifizieren.

SurferSEO – Content und KI im Zusammenspiel

SurferSEO ist besonders bei Content-Teams beliebt. Mit dem Content Editor erhältst Du in Echtzeit Empfehlungen zu Keyword-Dichte, Textlänge und semantischen Begriffen. Ergänzt wird das Ganze durch einen SERP Analyzer sowie automatisierte Keyword-Cluster, die gerade für umfangreiche B2B-Websites oder internationale E-Commerce-Shops extrem wertvoll sind. Hier zeigt sich deutlich, wie KI-gestützte SEO Tools die Content-Erstellung vereinfachen.

Keyword Insights – Smarte Keyword-Clusterung

Gerade in größeren Projekten sammeln sich schnell zehntausende potenzielle Keywords an. Keyword Insights hilft, diese Datenmengen mithilfe von Live-SERP-Analysen automatisch zu clustern. So kannst Du Themengebiete effizient strukturieren und vermeiden, dass Deine Inhalte intern miteinander konkurrieren (Stichwort: Keyword-Kannibalisierung).

Yoast SEO – SEO direkt im CMS

Für alle, die mit WordPress arbeiten, ist Yoast SEO fast schon Standard. Das Plugin prüft Texte direkt beim Schreiben, gibt Hinweise zu Lesbarkeit, interner Verlinkung und Metadaten und generiert Sitemaps. Seit 2024 bietet Yoast sogar KI-Unterstützung, die Dir bei der Erstellung von Meta-Descriptions oder Headlines hilft. Auch Alternativen wie Rank Math oder SEOPress bieten praktische Features, vor allem für kleinere Unternehmen ohne eigene SEO-Abteilung.

Google Lighthouse – Technische Basis prüfen

Google Lighthouse ist ein kostenloses Tool, das direkt im Chrome-Browser läuft. Es analysiert Deine Website auf Performance, Barrierefreiheit, Best Practices und SEO-Grundlagen. Für Entwickler:innen und Marketing-Teams ist es ein wichtiges Werkzeug, um Core Web Vitals und Ladezeiten zu optimieren – Faktoren, die laut den offiziellen Google Search Quality Guidelines eine zentrale Rolle für die Nutzer:innenzufriedenheit spielen.

Wie KI die Nutzung von SEO Tools verändert

Die Google Search Quality Rater Guidelines betonen, dass Suchmaschinen durch KI-Innovationen immer besser darin werden, Inhalte im Kontext zu verstehen – Stichwort E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust).

Das hat mehrere Konsequenzen:

1. Suchergebnisse ohne Klick
   Google zeigt mit AI Overviews bereits direkt Antworten auf Suchanfragen. Laut aktuellen Studien klicken viele Nutzer:innen dadurch seltener auf klassische Suchergebnisse. SEO muss also stärker auf Sichtbarkeit in KI-Antworten abzielen.

2. Von SEO zu GEO (Generative Engine Optimization)
   Inhalte müssen nicht nur für Keywords optimiert werden, sondern auch so strukturiert sein, dass KI-Modelle sie verstehen und zitieren können. Dazu gehören semantische Markups, klare Strukturierungen und eine hohe inhaltliche Tiefe.

3. KI-gestützte Tools als Content-Helfer
   Moderne SEO Tools nutzen KI, um automatisch Keyword-Gruppen zu bilden, Content-Briefings zu erstellen oder Meta-Texte zu optimieren. Damit sparen Marketer:innen Zeit und können sich stärker auf Strategie und Kreativität konzentrieren.

4. Qualität schlägt Quantität
   Laut den Search Quality Evaluator Guidelines von Google werden Inhalte, die „mit wenig bis gar keiner Mühe oder Originalität erstellt wurden“, als Low oder sogar Lowest Quality eingestuft. Das betrifft insbesondere automatisch generierte Texte ohne echten Mehrwert. Ein echtes Risiko in Zeiten von KI-Content.

CMS und ihre eingebauten SEO Tools

Nicht jedes Unternehmen braucht sofort ein teures Profi-Tool. Viele CMS wie WordPress, TYPO3 oder Shopify bieten bereits solide SEO-Grundfunktionen:

• Meta-Tags und Snippets direkt im Editor pflegen

• Automatische XML-Sitemaps generieren

• Strukturierte Daten einfügen

• Content-Analysen in Echtzeit (Lesbarkeit, Keyword-Dichte, interne Verlinkung)

Gerade für kleinere Unternehmen oder Content-Teams ohne dedizierte SEO-Spezialist:innen sind solche Plugins ein guter Startpunkt. Wer allerdings im B2B-Bereich auf wettbewerbsintensiven Märkten agiert, wird früher oder später erweiterte SEO Tools benötigen – etwa für Wettbewerbsanalysen, Keyword-Potenzialermittlung oder internationale SEO.

Praxistipps für die Auswahl der richtigen SEO Tools

Die Auswahl an SEO Tools ist riesig – doch nicht jedes Tool ist für jedes Unternehmen sinnvoll. Hier ein paar Empfehlungen:

• Starte klein: Nutze die SEO-Features Deines CMS oder günstige Plugins wie Yoast oder Rank Math, um erste Erfolge zu erzielen.

• Skaliere mit dem Wachstum: Sobald Dein Unternehmen mehr Content produziert oder in mehreren Märkten aktiv wird, sind Tools wie Semrush oder Ahrefs eine gute Wahl.

• Behalte Technik im Blick: Gerade für B2B-Websites mit vielen Produkt- oder Service-Seiten lohnt sich ein technisches SEO Tool wie Screaming Frog oder Google Lighthouse.

• Experimentiere mit KI-gestützten Tools: Plattformen wie SurferSEO oder Keyword Insights helfen Dir, Content effizienter zu planen und KI-optimiert zu erstellen.

• Vermeide „Tool Overload“: Setze auf eine Kombination, die zu Deinen Zielen passt – mehr Tools heißt nicht automatisch bessere Ergebnisse.

Fazit: SEO Tools als strategische Wachstumsermöglicher

SEO Tools sind längst ein zentraler Hebel für digitale Sichtbarkeit und nachhaltiges Wachstum. Sie ermöglichen es Dir, datenbasiert zu arbeiten, schneller bessere Inhalte zu erstellen und die Performance Deiner Website kontinuierlich zu verbessern. Mit dem Aufstieg von KI in Suchmaschinen verändert sich auch die Suchmaschinenoptimierung selbst. Künftig wird es nicht mehr reichen, nur für klassische Rankings zu optimieren. Stattdessen geht es darum, Inhalte so aufzubereiten, dass sie von KI-Systemen verstanden, zitiert und in AI Overviews oder Conversational Search sichtbar werden.

Die gute Nachricht: Mit modernen SEO Tools – sei es in Form von Profi-Suiten wie Semrush und Ahrefs, Content-Tools wie SurferSEO oder CMS-Plugins wie Yoast – hast Du heute eine breite Auswahl, um Deine SEO-Strategie auf ein neues Level zu heben. Wenn Du also sicherstellen willst, dass Deine Inhalte auch in der Ära der KI-Suche gefunden werden, lohnt es sich, jetzt die passenden SEO Tools auszuwählen und in Deine Content- und Marketingprozesse zu integrieren.

Der Beitrag SEO Tools: So unterstützt Dich Software bei der Optimierung erschien zuerst auf contentmanager.de.