ChatGPT ist ein Gamechanger für Marketeers – das ist nichts Neues. Doch vielen sind die Ausmaße nicht bewusst. Und sogar den Marketing-Verantwortlichen, die genau wissen für was sie KI einsetzen können und wollen, fehlt es manchmal an Ideen für die Formulierung. Bei KI ist es besonders wichtig, wie eine Anfrage formuliert wird – sonst entsteht so manche Kuriosität. Deswegen haben wir die besten ChatGPT Prompts für das Marketing zusammengefasst. Egal ob es darum geht Content-Ideen zu generieren, Texte zu optimieren oder Marketing-Kampagnen effizienter zu gestalten: Der Schlüssel zu wirklich guten Ergebnissen liegt in den richtigen Prompts.

Was macht gute ChatGPT Prompts fürs Marketing aus?

Ein guter Prompt ist weit mehr als nur eine einfache Frage oder ein Befehl an die KI. Wie oft mussten wir mit unserer Anfrage erneut anfangen, weil Dinge, die für Menschen selbstverständlich sind, von der KI anders interpretiert werden. Die Qualität der generierten Inhalte hängt maßgeblich von der Formulierung des Prompts ab. Ein effektiver Prompt ist präzise, kontextreich und ergebnisorientiert.

1. Präzision: Je genauer, desto besser

Ein häufiger Fehler ist, ChatGPT zu vage Anweisungen zu geben. Ein Prompt wie „Schreibe einen Blogartikel über SEO“ wird nur ein sehr allgemeines Ergebnis liefern. Aber auch verständlich: Wie lang soll der Blogartikel sein? Wie wird er strukturiert? Was ist sein Ziel? Genauso wie ein menschlicher Redakteur oder eine menschliche Redakteurin nach mehr Details fragen würde, braucht auch die KI mehr Futter. Du solltest genau angeben, was Du benötigst, z. B.:

• Welche Zielgruppe soll angesprochen werden?
• In welchem Tonfall soll der Text geschrieben sein (fachlich, locker, werblich)?
• Gibt es bestimmte Keywords oder Themen, die einfließen sollen?

Ein Beispiel für einen präzisen Prompt wäre: „Schreibe einen 1.000-Wörter-Blogartikel über die neuesten SEO-Trends 2024, mit einem Fokus auf KI-gestützte Suchmaschinenoptimierung. Der Tonfall sollte informativ und praxisorientiert sein. Die Leser:innen haben ein Basislevel an Verständnis im Bereich SEO, sind weder Expert:innen noch komplette Laien.“

2. Kontext: ChatGPT mit relevanten Informationen füttern

ChatGPT kann umso bessere Antworten liefern, je mehr Hintergrundinformationen Du gibst. Statt nur eine Überschrift für einen Blogartikel zu geben, kannst Du etwa erklären, was Dein Unternehmen tut und wozu der Unternehmensblog dient.

Auch das Einbinden vorheriger Antworten von ChatGPT kann helfen. Wenn Du zum Beispiel schon eine Keyword-Recherche durchgeführt hast, kannst Du ChatGPT bitten, auf Basis dieser Daten Meta-Beschreibungen oder Titelvorschläge zu erstellen. Zudem kann es sinnvoll sein, wiederkehrende Angaben als Prompt-Baustein zu speichern. Dazu zählen etwa Unternehmensbeschreibung, Tonalität, No-Go-Begriffe, bevorzugte Schreibweise, Zielgruppenbeschreibung und zentrale Leistungsversprechen.

Ein guter Kontext-Prompt lautet zum Beispiel: „Hier ist unser Markenbriefing: [Briefing einfügen]. Nutze diese Informationen als Grundlage für alle folgenden Antworten. Schreibe für B2B-Entscheider:innen im deutschsprachigen Raum. Der Stil soll informativ, lebendig und praxisnah sein. Bitte frage nach, wenn Informationen fehlen.“

So wird ChatGPT stärker zu einem Sparringspartner für konkrete Marketing-Aufgaben.

3. Struktur und Format: Klar angeben, was Du erwartest

Neben dem Inhalt entscheidet das gewünschte Ausgabeformat über die Nutzbarkeit der Antwort. Brauchst Du eine Tabelle, eine Gliederung, einen Fließtext, ein Briefing, HTML-Code, eine Liste mit Varianten oder einen Redaktionsplan? Diese Angaben gehören direkt in den Prompt.

Für die redaktionelle Arbeit ist auch die Länge wichtig. „Kurz“ kann für ChatGPT vieles bedeuten. Besser sind konkrete Angaben wie „maximal 600 Zeichen“, „etwa 1.200 Wörter“ oder „drei Absätze mit je zwei bis drei Sätzen“.

Ein Beispiel: „Erstelle eine Social-Media-Post-Serie mit fünf kurzen LinkedIn-Beiträgen über die wichtigsten Content-Marketing-Trends 2026. Jeder Beitrag sollte maximal 500 Zeichen lang sein und mit einer Frage oder Handlungsaufforderung enden.“

Was passiert, wenn man nicht präzise promptet?

Hier ein Beispiel, wenn der Prompt vage / ungenau formuliert wird. Während man dadurch der KI den Freiraum für Interpretation lässt, kann dies natürlich auch nach hinten losgehen und das Ergebnis ist nicht zufriedenstellen:

Quelle: DALL-E

Der Prompt für dieses Bild lautete ‚Erstelle ein Bild von vielen Paketen, Boxen und Sendungen.‘ Während die Verfasserin hiermit einfach mehrere Beispiele für Verpackungsmaterial gegeben hat, verstand die KI diesen Prompt anders. So könnte man bei Paketen und Boxen auch an Geschenkpakete oder -boxen denken.

Quelle: DALL-E

Um dieses Missverständnis aufzuklären musste erneut gepromptet werden:

‚Das Bild soll keine Geschenke enthalten.‘

Nun ist dieses Beispiel sehr simpel, doch wenn die Anfragen an die KI komplexer werden, wird das erneute Verbessern und Korrigieren nervig. Deswegen gilt: Bereits in der ersten Anfrage so genau wie möglich das Vorhaben schildern, sodass keine Missverständnisse passieren können.

Wie ChatGPT in den verschiedenen Marketing-Bereichen hilft

Im Marketing gibt es viele Bereiche, die von künstlicher Unterstützung profitieren können. Hier ein Einblick:

1.Texterstellungs-Prompts: Produktbeschreibungen & Werbetexte mit KI

Texte sind im digitalen Marketing weiterhin die Grundlage vieler Maßnahmen. ChatGPT kann Headlines, Produktbeschreibungen, Landingpage-Texte, Anzeigenvarianten, Blogartikel, FAQ-Bereiche, Claims und Call-to-Actions vorbereiten.

Hier kann es hilfreich sein, ChatGPT verschiedene Versionen eines Textes generieren zu lassen und die beste auszuwählen oder zu verfeinern. Besonders im E-Commerce oder Performance-Marketing kann dies die Effizienz steigern.

• Erstelle mir einen Blogbeitrag mit mindestens 1.200 Wörtern zum Thema X. Die Leser:innen sind X und sollen direkt angesprochen und geduzt werden.
• Erstelle einen Artikel über X mit der Zielgruppe X und dem Schwerpunkt X.
• Gib mir den zuvor generierten Beitrag als HTML Code aus.
• Übersetze folgenden Text.
• Kreiere ein FAQ mit vier Fragen für meinen Blogbeitrag.
• Gib mir fünf Ideen für meinen Unternehmensblog.
• Recherchiere die wichtigsten Punkte zum Thema X und nenne mir die genutzten Quellen.
• Schreibe folgenden Text in die höfliche Sie-Form um.
• Gib mir die Definition dieses Wortes.
• Verfasse eine Stellenanzeige für den Arbeitsplatz X.
• Schreibe eine Produktbeschreibung für das Produkt X.
• Optimiere den folgenden Text.
• Gib mir vier Synonyme für das Wort X.
• Prüfe folgenden Text auf Rechtschreibung und Grammatik.
• Erstelle eine Zusammenfassung von Artikel/ Buch X und liste am Ende die fünf wichtigsten Punkte auf.
• Schlage mir eine mögliche Struktur für einen Artikel über X vor.
• Schlage einige kreative/ aufmerksamkeitssteigernde/ … Überschriften für folgenden Artikel vor:
• Schlage einige passende Themen für Blog X vor.
• Fasse Studie X in 500 Worten zusammen und liste die fünf wichtigsten Punkte am Schluss als Liste auf.

Hast Du eine bestimmte Tonalität im Sinn, wenn es um Deinen generierten Text geht, kannst Du auch das bereits in Deinem Prompt aufnehmen. Begriffe, die Du nutzen kannst, um die Tonalität des KI-Textes anzupassen, sind zum Beispiel:

• informativ und kritisch
• professionell und informativ
• spielerisch und humoristisch
• mitfühlend und respektvoll
• selbstbewusst
• überzeugend
• optimistisch
• humoristisch

2. Bilderstellungs-Prompts: Kreative Visuals mit KI generieren

Neben Texten kann KI auch für Bilderstellung genutzt werden – etwa mit Tools wie DALL-E oder Midjourney. Einige praktische Tipps und Prompts für letzteres Tool haben wir in einem weiteren Artikel aufgeführt. ChatGPT kann Dir außerdem helfen, detaillierte Prompts für Bildgeneratoren zu erstellen, damit Du gezielt Visuals für Marketingkampagnen entwickelst.

• Erstelle ein Bild mit den Details X.
• Erstelle ein Bild von X. Im Hintergrund ist X zu sehen.
• Füge dem Bild X hinzu.
• Gib mir drei mögliche Optionen für ein Titelbild für Artikel X.

Denke auch daran, deinem Prompt das gewünschte Format des generierten Bildes hinzuzufügen. Zum Beispiel: 3:4, 16:9, im Querformat, im Hochformat, quadratisch …

Ähnlich wie bei Texten, kannst Du auch bei Bildern die Art bestimmen, in der diese generiert werden sollen. Schließlich gibt es hier schier unendliche Möglichkeiten und eine fotorealistische Abbildung und ein Bild im Comic-Stil können unterschiedliche Zwecke erfüllen. Beispiele, die Du in Deinen ChatGPT Prompts für die Bildgenerierung einsetzen kannst sind etwa:

• fotorealistisch
• im comicstil
• Bleistift-Zeichnung
• Ölgemälde
• Aquarell
• Pop-Art
• Kinder-Zeichnung
• im Stil von Künstler X

Und auch auf die Farbgebung und die Stimmung des Bildes kannst Du Einfluss nehmen:

• erstelle ein Schwarz-Weiß Bild
• nutze fröhliche/ sommerliche / kühle / düstere Farben
• gib eine gedrückte / fröhliche / traurige / mystische Stimmung wider

3. SEO-Prompts und GEO-Prompts: KI für bessere Sichtbarkeit in Suchmaschinen nutzen

SEO ist essenziell, um Inhalte in Suchmaschinen sichtbar zu machen. Dabei geht es um die Optimierung von Websites, Blogartikeln und anderen digitalen Inhalten, um eine bessere Platzierung in den Suchergebnissen zu erzielen.

ChatGPT kann dabei helfen, Keyword-Recherchen durchzuführen, SEO-Texte zu optimieren und Meta-Beschreibungen zu erstellen. Zwar hat ChatGPT selbst keinen Zugriff auf Echtzeit-Suchdaten wie das Suchvolumen bestimmter Keywords, aber es kann basierend auf allgemeinen SEO-Prinzipien Vorschläge machen. Zudem kann es vorhandene Inhalte umstrukturieren oder verbessern, um sie für Suchmaschinen relevanter zu machen.

• Erstelle eine Liste der Top 10 Keywords zum Thema X.
• Optimiere folgenden Text auf das Keyword X.
• Was sind die wichtigsten Context Keywords für das Hauptkeyword X?
• Erstelle eine Meta-Beschreibung für meinen Blogbeitrag.
• Erstelle ein Keyword-Cluster zum Thema X.
• Analysiere den Text anhand von SEO-Kriterien und optimiere ihn dementsprechend.

SEO hat sich durch KI-Suche verändert. Klassische Suchmaschinenoptimierung bleibt wichtig, doch Inhalte müssen im Rahmen von GEO inzwischen auch für generative Sucherlebnisse verständlich, gut strukturiert und eindeutig belegbar sein.

Für GEO kannst Du diesen Prompt nutzen: „Analysiere den folgenden Artikel im Hinblick auf KI-Suche. Prüfe, ob zentrale Fragen klar beantwortet werden, ob Definitionen verständlich sind, ob Beispiele fehlen und ob Aussagen präzise genug formuliert sind. Gib konkrete Verbesserungsvorschläge: [Text einfügen].“

Auch FAQ-Bereiche gewinnen an Bedeutung. Ein passender Prompt lautet: „Erstelle acht FAQ-Fragen zum Thema [Thema], die Nutzer wahrscheinlich in Suchmaschinen oder KI-Suchsysteme eingeben. Beantworte jede Frage in maximal 80 Wörtern, klar und ohne Werbesprache.“

4. Content-Marketing-Prompts: Hochwertige Inhalte schneller erstellen

Content-Marketing ist das Herzstück vieler digitaler Strategien. Es umfasst die Erstellung und Verbreitung von Blogartikeln, Whitepapers, Case Studies und anderen Formaten.

Mit ChatGPT kannst Du Content-Ideen entwickeln, Redaktionspläne erstellen oder bestehende Texte optimieren. Besonders hilfreich ist die Möglichkeit, mit wenigen Prompts Gliederungen oder Entwürfe für umfangreiche Artikel zu generieren. Außerdem kann ChatGPT Inhalte für verschiedene Plattformen umformulieren – etwa einen Blogartikel als LinkedIn-Post oder für einen Newsletter zusammenfassen.

• Ich möchte eine Marketing-Kampagne mit dem Ziel X durchführen. Erstelle einen Schritt-für-Schritt-Marketingplan für das Unternehmen X.
• Entwerfe eine Tagesordnung für das nächste Statusmeeting des Marketing-Teams.
• Nenne mir die zehn wichtigsten deutschen Unternehmen in der Branche X.
• Verfasse eine Pressemitteilung für folgende Neuigkeit.
• Welche Events sind in der X-Branche dieses Jahr wichtig?
• Was brauche ich für einen Messeauftritt?
• Wie erstelle ich eine Buyer Persona?
• Ich benötige Verkaufsargumente für das Produkt X. Gib mir eine kreative und überzeugende Liste.
• Erzähle mir etwas mehr über Thema X.
• Erkläre mir die Unterschiede zwischen X und X.
• Welche spezifischen Herausforderungen können bei X auftreten?
• Ich möchte einen Blog über X schreiben. Welche Fragen sollte ich dabei abdecken?
• Erstelle eine Persona für Blog / Website X.
• Nenne einige relevante Quellen zum Thema X inklusive URLs.
• Agiere als X und gib Tipps über X.
• Erstelle einen jährlichen Redaktionskalender in tabellarischem Format für Unternehmen X mit Content-Ideen für Blogbeiträge, Social-Media-Posts und Videos.

5. Social Media-Prompts: Ideen für erfolgreiche Posts

Social Media lebt von kreativem und regelmäßigem Content. ChatGPT kann dich hier unterstützen, indem es Post-Ideen, Captions und Hashtag-Sets generiert.

Ob LinkedIn, Instagram oder TikTok – ChatGPT kann den Tonfall und das Format an die jeweilige Plattform anpassen. Es kann zudem Content-Serien planen, Fragen für Community-Interaktionen vorschlagen oder bestehende Inhalte für verschiedene Kanäle umformulieren.

• Verfasse eine Caption zu folgendem Bild für Instagram.
• Recherchiere Hashtags zum Thema X.
• Erstelle einen Social Media Post zum Thema X.
• Was darf in meiner Content-Strategie auf Instagram / LinkedIn nicht fehlen?
• Nenne mir die wichtigsten Influencer im Bereich X?
• Welche Themen interessieren Menschen gerade in der X-Branche?
• Schreibe fünf aktivierende und klickstarke Titel für eine Werbeanzeige auf X zum Thema X.

6. E-Mail-Marketing-Prompts: Personalisierte Kampagnen mit KI verbessern

E-Mail-Marketing bleibt eine der effektivsten Methoden zur Kundenbindung. ChatGPT kann Dir dabei helfen, Betreffzeilen, Follow-up-E-Mails oder Newsletter-Texte zu optimieren.

Durch gezielte Prompts kannst Du zum Beispiel sicherstellen, dass Deine E-Mails personalisiert sind oder A/B-Test-Varianten erstellen, um die besten Ergebnisse zu erzielen.

• Erstelle eine Kundenumfrage zum Thema X.
• Welche Betreffzeile empfiehlst Du für diese E-Mail?
• Was muss in einen Newsletter?
• Erstelle eine Follow-Up E-Mail zu folgender, zuvor ausgesandter E-Mail.
• Verfasse einen Text für eine Abwesenheitsnotiz.
• Verfasse eine Begrüßungsmail für neue Kunden.
• Welcher CTA passt zu diesem Text?
• Wie kann ich die Zustellungsrate meines E-Mail-Newsletters optimieren? Gib mir hilfreiche Tipps.

ChatGPT Prompts für Analyse und Strategie

ChatGPT kann nicht nur Texte erstellen. Die KI eignet sich auch als Sparringspartner für Analyse, Planung und Strukturierung. Du kannst Kampagnenideen prüfen lassen, Zielgruppen vergleichen, Argumentationen schärfen oder Workshop-Fragen vorbereiten.

Ein Strategie-Prompt lautet: „Agiere als B2B-Marketingberater. Prüfe diese Kampagnenidee: [Idee einfügen]. Bewerte Zielgruppe, Nutzenversprechen, mögliche Kanäle, Risiken, benötigte Inhalte und Erfolgskriterien. Gib mir anschließend konkrete Verbesserungsvorschläge.“

Für Wettbewerbsanalysen kannst Du schreiben: „Erstelle ein Raster für eine Wettbewerbsanalyse im Bereich [Branche]. Welche Kriterien sollte ein Marketing-Team erfassen, um Positionierung, Content-Strategie, SEO-Sichtbarkeit und Social-Media-Aktivität sinnvoll zu vergleichen?“

Für interne Workshops eignet sich: „Entwickle eine Agenda für einen zweistündigen Workshop zur Content-Strategie 2026. Ziel ist es, Themencluster, Zielgruppen, Kanäle und Verantwortlichkeiten zu definieren. Gib Zeitblöcke, Übungen und konkrete Ergebnisse pro Abschnitt an.“

Fazit: Mit den richtigen Prompts das volle Potenzial von ChatGPT nutzen

ChatGPT kann Marketing-Arbeit beschleunigen, strukturieren und kreativer machen. Der größte Nutzen entsteht jedoch durch klare Prompts, gute Vorbereitung und sorgfältige Nachbearbeitung. Wer Zielgruppe, Kontext, Format, Tonalität und Qualitätskriterien mitliefert, bekommt Ergebnisse, die näher am tatsächlichen Bedarf liegen.

Für Marketing-Teams lohnt es sich, eigene Prompt-Vorlagen aufzubauen. Dazu gehören Vorlagen für Blogartikel, SEO-Briefings, Social-Media-Posts, Newsletter, Bildideen, Kampagnenplanung und Content-Recycling. So wird ChatGPT vom spontanen Textgenerator zu einem verlässlichen Werkzeug im redaktionellen Alltag. Wichtig bleibt: KI liefert Entwürfe, Varianten, Strukturen und Impulse. Die strategische Einordnung, die fachliche Prüfung und die finale Tonalität liegen weiterhin beim Menschen. Genau darin liegt der produktive Einsatz von ChatGPT im Marketing: schneller starten, besser strukturieren und bewusster entscheiden.

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KI ist längst Alltag im Marketing

Die Zahlen aus dem Canva Report sind eindeutig:

• 97 Prozent der Marketingverantwortlichen nutzen KI inzwischen täglich in der kreativen Arbeit
• 99 Prozent planen höhere KI-Investitionen für 2026
• 89 Prozent berichten von deutlichen Zeitersparnissen
• 68 Prozent sagen, dass KI inzwischen mehr geschäftliche Entscheidungen beeinflusst

Damit endet laut Canva die Phase des „Ausprobierens“. KI wird nicht mehr als zusätzliches Tool im Stack betrachtet, sondern als integraler Bestandteil moderner Marketing-Workflows.

Besonders spannend: Viele Marketing-Leader beschreiben KI mittlerweile wie ein Teammitglied. Das zeigt, wie stark sich Rollenbilder im Marketing verändern. Kreative Teams entwickeln sich zunehmend von ausführenden Produzent:innen zu strategischen Steuernden. Die eigentliche Erstellung von Variationen, Assets oder ersten Entwürfen übernimmt immer häufiger die KI.

Geschwindigkeit wird zum Standard

Einer der wichtigsten Begriffe im Report lautet „Creative Velocity“. Gemeint ist die Fähigkeit, Inhalte extrem schnell zu erstellen, anzupassen, zu lokalisieren und auszuspielen. Darin liegt aktuell auch die größte Stärke von KI-Systemen. Kampagnen entstehen schneller, A/B-Tests werden einfacher und internationale Anpassungen kosten deutlich weniger Ressourcen.

Für Unternehmen klingt das zunächst ideal. Doch Canva macht klar: Geschwindigkeit allein wird künftig kein Wettbewerbsvorteil mehr sein. Denn wenn jede Marke theoretisch unbegrenzt Content produzieren kann, entsteht mit der Austauschbarkeit ein neues Problem. Nicht die Produktion selbst wird dann zum Differenzierungsmerkmal, sondern kreative Richtung, Geschmack und Markenverständnis.

Verbraucher:innen spüren, wenn etwas „fehlt“

Besonders interessant sind für Marketingverantwortliche wohl die Ergebnisse der Verbraucherbefragung. Denn trotz Skepsis lehnen Konsument:innen KI nicht grundsätzlich ab. Viele akzeptieren KI-generierte Werbung durchaus, jedoch nur unter bestimmten Bedingungen.

68 Prozent sagen laut Studie, dass sie KI in Werbung akzeptieren, wenn die Inhalte dadurch relevanter oder hilfreicher werden. Gleichzeitig bevorzugen aber 78 Prozent weiterhin von Menschen erstellte Werbung. 87 Prozent glauben sogar, dass gute Werbung immer menschliche Kreativität benötigt.

Noch deutlicher wird ein anderer Wert: 70 Prozent der Befragten sagen, dass KI-generierte Werbung „irgendwie leer“ wirkt oder dass „etwas fehlt“.

Das ist auch eine der wichtigsten Aussagen des gesamten Reports. Verbraucher:innen bewerten Inhalte offenbar weniger danach, wie sie produziert wurden. Entscheidend ist vielmehr, wie sie sich anfühlen. Emotionale Wirkung, kulturelle Relevanz und menschliche Nuancen bleiben damit zentrale Erfolgsfaktoren im Marketing.

„AI Slop“ wird zum echten Problem

Canva spricht im Report außerdem sehr offen über ein Phänomen, das aktuell viele Plattformen beschäftigt: „AI Slop“.

Gemeint sind massenhaft generierte Inhalte ohne kreative Substanz. Hochglanz-Visuals, generische Claims und austauschbare Werbebotschaften überschwemmen bereits heute Social Media, Suchmaschinen und Content-Plattformen. Laut Canva sehen bereits 41 Prozent der Marketing-Leader darin ein reales Problem.

Diese Entwicklung lässt sich inzwischen auch außerhalb des Reports beobachten. Diskussionen auf Reddit zeigen, dass vor allem viele Designer:innen KI-Elemente in Canva und auf anderen Plattformen kritisch sehen. Besonders häufig genannt werden fehlende Kennzeichnungen, generische Bildstile und sinkende kreative Qualität. Die Debatte erinnert stark an frühere Diskussionen rund um Stockfotos. Nur skaliert KI das Problem heute deutlich schneller.

Vertrauen wird zur wichtigsten Marketing-Währung

Der vielleicht wichtigste Teil des Reports beschäftigt sich deshalb mit Vertrauen. Viele Verbraucher:innen wünschen sich klarere Regeln für KI-generierte Werbung:

• 74 Prozent würden sich wohler fühlen, wenn Unternehmen klare KI-Richtlinien kommunizieren
• 80 Prozent wünschen sich mehr Kontrolle über personalisierte Werbung
• 52 Prozent fordern Transparenz beim Einsatz von KI
• 37 Prozent möchten KI-generierte Werbung komplett deaktivieren können

Besonders relevant ist dabei der Wunsch nach Transparenz. Nutzer:innen akzeptieren KI offenbar eher, wenn Marken offen mit ihrem Einsatz umgehen. Unternehmen, die transparent mit KI umgehen, haben also einen Wettbewerbsvorteil. Sie müssen zum Beispiel erklären können:

• Wo KI eingesetzt wird
• Welche Daten genutzt werden
• Welche Inhalte menschlich geprüft werden
• Wie kreative Qualität sichergestellt wird

Gerade in Europa dürfte das durch den EU AI Act zusätzlich an Bedeutung gewinnen.

Warum menschliche Kreativität wichtiger wird

Interessanterweise zeigt der Canva Report nicht, dass Kreative überflüssig werden. Eher das Gegenteil.

Drei Viertel der befragten Marketing-Leader erwarten sogar, dass kreative Rollen in den nächsten fünf Jahren wichtiger werden. Allerdings verändert sich ihre Aufgabe.

Gefragt sind künftig stärker:

• kreative Richtung
• strategisches Denken
• kulturelles Verständnis
• emotionale Intelligenz
• kreative Bewertungskompetenz

KI wird also weiterhin zur Produktion von Inhalten genutzt, doch ohne Menschen, die ihnen Bedeutung verleihen, funktionieren sie nicht.

Was Unternehmen aus dem Canva AI Report lernen sollten

Der Canva Report zeigt sehr klar, wohin sich Marketing entwickelt. KI wird zum Standard. Die reine Nutzung von KI wird deshalb kein Wettbewerbsvorteil mehr sein. Der Unterschied entsteht künftig an anderer Stelle:

Unternehmen müssen lernen, KI effizient einzusetzen, ohne dabei ihre kreative Identität zu verlieren.

Das bedeutet konkret:

• KI sollte repetitive Aufgaben beschleunigen
• Marken müssen trotzdem klare kreative Leitlinien entwickeln
• Qualitätssicherung wird wichtiger
• Transparenz schafft Vertrauen
• Menschliche Perspektiven bleiben unverzichtbar

Gerade im Content Marketing wird das entscheidend. Denn je mehr KI-generierter Content online erscheint, desto stärker gewinnen Originalität, Haltung und echte Perspektiven an Bedeutung. Die Technologie wird alltäglich. Genau deshalb werden menschliche Kreativität und Vertrauen zum eigentlichen Differenzierungsmerkmal.

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KI-Kongress Köln: Jetzt Freitickets sichern

Wer tiefer einsteigen will, sollte den KI-Kongress in Köln nicht verpassen. Dort diskutieren Expert:innen aus Marketing, Industrie und Forschung, wie autonome KI-Agenten den Arbeitsalltag in Kampagnen und Kommunikation verändern. Leser:innen von contentmanager.de können sich hier eintragen und mit etwas Glück Freitickets gewinnen.

Übrigens: Wer ein Freiticket gewinnt, sollte sich den Termin wirklich freihalten – bei Nicht-Erscheinen ohne Absage wird eine No-Show-Gebühr erhoben. 

Was Agentic Marketing wirklich bedeutet

Der Begriff „Agentic Marketing“ beschreibt eine neue Generation von KI-Systemen, die nicht nur reagieren, sondern eigenständig agieren. Anders als klassische Automatisierungssoftware folgt ein KI-Agent keinen starren Regeln, sondern verfolgt Ziele, die er selbstständig operationalisiert.

Ein Agent kann etwa ein Kampagnenziel wie „Steigere die Conversion Rate um 10 Prozent“ interpretieren, eigenständig Daten analysieren, Hypothesen ableiten und Optimierungsmaßnahmen durchführen. In komplexeren Setups arbeiten mehrere spezialisierte Agenten zusammen – beispielsweise:

• ein Content-Agent, der Texte oder Visuals erstellt und testet,

• ein Ad-Agent, der Budgets und Zielgruppen justiert,

• ein Analyse-Agent, der Ergebnisse interpretiert und neue Strategien anstößt.

Das Ergebnis: ein dynamisches, selbststeuerndes System, das Marketingprozesse adaptiv weiterentwickelt, mit deutlich weniger manueller Eingabe.

Wie KI-Agenten Kampagnen und Content verändern

In klassischen Automatisierungssystemen wird meist nur ausgeführt, was Menschen vorher definiert haben. Im Agentic Marketing dagegen beobachten, lernen und entscheiden die Systeme kontinuierlich selbst.

Ein praktisches Beispiel: Ein KI-Agent erkennt, dass ein bestimmtes Anzeigenmotiv bei einer Zielgruppe auf LinkedIn überdurchschnittlich gut funktioniert. Statt darauf zu warten, dass ein Mensch die Erkenntnis umsetzt, erstellt der Agent automatisch Varianten, testet neue Versionen und verschiebt das Budget auf erfolgreiche Formate.

Im Content-Marketing entstehen ähnliche Szenarien: KI-Agenten schreiben Textentwürfe, prüfen deren Tonalität auf Markenkonsistenz und passen sie an aktuelle Trends oder SEO-Daten an. Das Marketingteam greift dabei nicht ständig steuernd ein, sondern definiert Rahmen, Ziele und ethische Leitplanken.

Diese neue Arbeitsteilung führt zu einem Paradigmenwechsel: Marketeers werden weniger zu Bediener:innen von Tools, sondern zu Architekt:innen von Systemen.

Chancen: Präzision, Geschwindigkeit und Skalierung

Der größte Vorteil von Agentic Marketing liegt in seiner Anpassungsfähigkeit. KI-Agenten reagieren schneller auf Marktveränderungen, testen kontinuierlich Hypothesen und skalieren erfolgreiche Maßnahmen automatisch.

Das ermöglicht eine bisher unerreichte Reaktionsgeschwindigkeit: Statt Wochen oder Tage dauert es oft nur Minuten, bis eine Kampagne datenbasiert optimiert wird. Unternehmen profitieren außerdem von einer höheren Präzision, da Agenten Millionen von Datenpunkten gleichzeitig auswerten können.

Zudem eröffnen Multi-Agent-Systeme neue Möglichkeiten, Marketing und Produktentwicklung zu verzahnen. Ein Sales-Agent könnte zum Beispiel Feedback aus Kundengesprächen automatisch an den Marketing-Agenten weiterleiten, der daraufhin Botschaften anpasst oder neue Personas erstellt. So entsteht ein geschlossenes, lernendes Marketing-Ökosystem.

Grenzen und Risiken: Wer steuert eigentlich wen?

So faszinierend die Technologie ist – sie wirft auch heikle Fragen auf. Wenn KI-Agenten Entscheidungen treffen, ist oft schwer nachvollziehbar, warum sie eine bestimmte Maßnahme gewählt haben. Das Stichwort lautet Transparenz.

Zudem besteht das Risiko des Kontrollverlusts: Wenn Systeme autonom handeln, müssen Marketers sicherstellen, dass die Markenstimme, Ethikrichtlinien und rechtliche Vorgaben gewahrt bleiben. Ein Agent, der Content generiert oder Zielgruppen anspricht, muss inhaltlich und strategisch zur Marke passen.

Hier braucht es neue Formen der Governance – klare Regeln, Monitoring-Systeme und menschliches Oversight. Die Verantwortung bleibt also beim Menschen, auch wenn Maschinen zunehmend operativ übernehmen.

Erste Schritte ins Agentic Marketing

Der Einstieg ins Agentic Marketing muss kein Sprung ins kalte Wasser sein. Sinnvoll ist ein schrittweiser Aufbau:

1. Use Cases priorisieren: Wo bringt Autonomie echten Mehrwert? Typische Einstiegsfelder sind Kampagnenoptimierung, Ad Management oder Newsletter-Steuerung.

2. Prozesse und Daten prüfen: Ohne saubere, integrierte Datenbasis bleibt jedes KI-System blind.

3. Pilotprojekte starten: Kleine, klar abgegrenzte Tests helfen, Erfahrungen zu sammeln und Vertrauen aufzubauen.

4. Ethik & Governance definieren: Frühzeitig Leitplanken festlegen – von Transparenzpflichten bis zu Eingriffsrechten.

Entscheidend ist nicht, sofort alles zu automatisieren, sondern Schritt für Schritt in Richtung adaptiver Systeme zu denken. Unternehmen, die heute experimentieren, schaffen sich morgen einen Wettbewerbsvorsprung.

Warum Du den KI-Kongress nicht verpassen solltest

Agentic Marketing ist mehr als ein neuer Tech-Trend. Es markiert den Übergang vom automatisierten zum adaptiven Marketing. KI-Agenten lernen, beobachten und handeln selbstständig. Das verändert die Rolle von Marketer:innen grundlegend: weg vom Tool-Operator, hin zum Systemarchitekten, der Ziele, Markenwerte und Rahmen vorgibt.

Gerade jetzt lohnt es sich, über den Tellerrand zu schauen. Denn die Entwicklung ist rasant. Auf dem KI-Kongress in Köln diskutieren Expert:innen aus Wirtschaft, Forschung und Agenturpraxis, wie autonome Systeme schon heute Kampagnen, Content und Customer Journeys verändern. Wer die nächste Stufe des Marketings verstehen will, sollte sich diese Gelegenheit nicht entgehen lassen.

Jetzt anmelden, Freiticket sichern und dabei sein, wenn die Zukunft des Marketings Form annimmt.

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Wir werfen einen Blick auf die spannendsten Zahlen und Erkenntnisse des Reports und zeigen, warum KI-Tools für Marketer längst zu einem festen Bestandteil der Arbeitsrealität geworden sind.

Die Ergebnisse des Canva State of Marketing & AI Report 2025

KI macht Marketing effizienter

89 Prozent der befragten deutschen Marketer sparen durch den Einsatz generativer KI mehr als vier Stunden pro Woche ein – ein internationaler Spitzenwert. Für 15 Prozent sind es sogar über zehn Stunden. Diese Produktivitätsgewinne entstehen vor allem durch automatisierte Texterstellung, Content-Ideen auf Knopfdruck oder das schnelle Anpassen von Assets für verschiedene Kanäle.

Effizienz ist dabei nicht nur eine nette Beigabe, sondern ein echter Wettbewerbsvorteil. Gerade in dynamischen Märkten, in denen Marketingteams oft unter starkem Zeit- und Ergebnisdruck stehen.

Quelle: Canva

Kreativität durch KI – nicht trotz KI

Während anfangs noch viele befürchteten, KI würde die menschliche Kreativität verdrängen, zeigt der Report bisher ein anderes Bild: 77 Prozent der Marketer weltweit sind überzeugt, dass generative KI die Kreativität ihrer Teams steigert. 2023 waren es noch 69 Prozent.

Ob bei der Optimierung von Markenbotschaften, dem Testen neuer Kampagnenideen oder dem schnellen Ausprobieren unterschiedlicher Tonalitäten: KI unterstützt Kreativprozesse und macht Teams agiler und mutiger. Dabei bleibt der Mensch die zentrale Entscheidungsinstanz und nutzt die Technologie als Kreativpartner.

KI-Budgets steigen – Deutschland investiert am stärksten

Ein weiteres spannendes Ergebnis des Canva State of Marketing & AI Report 2025: Die Investitionsbereitschaft in KI ist hoch, vor allem in Deutschland. 96 Prozent der deutschen Unternehmen haben 2024 ein Budget für KI eingeplant, 80 Prozent wollen es im laufenden Jahr sogar erhöhen.

Im internationalen Vergleich liegt Deutschland damit an der Spitze. Tatsächlich rechnen 54 Prozent der deutschen Marketer sogar noch mit einem Anstieg der KI-Budgets um mindestens 25 Prozent. Ein deutliches Signal: Generative KI ist nicht länger Spielerei, sondern integraler Bestandteil der Marketingstrategie.

Vertrauen in KI wächst, menschliche Kontrolle bleibt aber unerlässlich

Obwohl das Vertrauen in KI-Tools steigt – 86 Prozent der Befragten geben an, auf GenAI zu vertrauen – bleibt die Qualitätskontrolle essenziell. Immerhin schleichen sich in Texte durchaus Rechtschreibfehler, veraltete Daten oder schlicht Fehlinformationen ein, und auch bei KI-generierten Bildern sind einige Ergebnisse trotz massiver Optimierungen in den letzten Jahren kurios. 92 Prozent der Marketer prüfen KI-generierte Inhalte daher entweder vollständig oder zumindest teilweise.

Ein Zeichen dafür, dass Unternehmen den Balanceakt zwischen Effizienz und Markenqualität ernst nehmen. Parallel haben ebenfalls zahlreiche Unternehmen Richtlinien für den sicheren Einsatz von KI definiert. Ein wichtiger Schritt, um Datenschutz, Fairness und Markenkohärenz sicherzustellen.

KI-Kompetenz wird immer wichtiger

Die wachsende Bedeutung von KI verändert auch die Anforderungen an Marketingteams. 93 Prozent der deutschen Marketer sind überzeugt, dass KI-Skills in den nächsten zwei bis vier Jahren entscheidend für den beruflichen Erfolg sein werden.

Dementsprechend fördern viele Unternehmen aktiv die Kompetenzentwicklung ihrer Mitarbeitenden. Canva selbst geht hier mit gutem Beispiel voran: Mit der internen Initiative „AI Impact“ sollen über 5.000 Teammitglieder weltweit in die Lage versetzt werden, KI-Technologien sicher und effektiv einzusetzen – unabhängig von Funktion oder technischem Vorwissen.

Quelle: Canva

Tool-Wildwuchs: Mehr Auswahl, mehr Herausforderung?

Trotz aller Fortschritte zeigt der Report auch: Die wachsende Zahl an GenAI-Tools kann überfordern. 64 Prozent der weltweit Befragten sprechen von „Tool Fatigue“ – in Deutschland sind es immerhin 58 Prozent.

Das Problem: Es fehlt oft an Integration, Messbarkeit und strategischem Fokus. Denn Tools allein lösen keine Probleme. Sie müssen sinnvoll eingesetzt, geschult und kontrolliert werden.

Canva State of Marketing & AI Report 2025: KI ist längst im Marketing angekommen – jetzt braucht es zukunftsfähige Strategien

Die Zahlen aus dem Report sprechen eine klare Sprache: Generative KI ist in den Marketingabteilungen angekommen. Sie bringt spürbare Effizienzgewinne, fördert Kreativität und verändert die Art, wie Kampagnen entwickelt und umgesetzt werden.

Aber: Erfolg mit KI erfordert mehr als Tools. Es braucht klare Strategien, kompetente Teams und eine Kultur, die den Wandel aktiv gestaltet. Wer jetzt in die passenden KI-Tools für das Marketing sowie in die Schulung der Mitarbeitenden investiert, wird langfristig die Nase vorn haben.

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ChatGPT hat sich in den letzten zwei Jahren – seitdem der Chatbot für die Allgemeinheit frei zugänglich ist – einen Namen gemacht. Viele nutzen die KI im Alltag, ob beruflich oder privat. Mit neuen Funktionen wie der Bildgeneration, der Text-to-Video Erweiterung oder dem Team GPT hat OpenAI ihr Repertoire stetig erweitert und sich an die Spitze der Branche katapultiert. Für Neulinge ist das Gebiet der KI jedoch noch sehr unsicher und sie brauchen etwas Starthilfe. Deswegen beantworten wir in diesem Artikel, was sich hinter dem Chatbot verbirgt, wie man ChatGPT nutzen kann und was er für das Marketing der Zukunft bedeutet.

Definition: Was ist ChatGPT?

Das Ziel von ChatGPT ist es, menschliche Konversationen so realistisch wie möglich zu simulieren. Dabei kommen generative Modelle zum Einsatz, die auf großen Datenmengen (sogenannten „Training Data“) trainiert werden. Sie sind in der Lage, auf eingegebene Informationen zu reagieren und darauf basierend neue Inhalte zu generieren.

Die Firma OpenAI, die ChatGPT entwickelt hat, wurde im Jahr 2015 unter anderem von Elon Musk gegründet. Er selbst hat sich 2018 wieder von OpenAI verabschiedet, da er einen Interessenkonflikt mit seiner Firma Tesla sah, die eine eigene Künstliche Intelligenz entwickelt. Weiterhin warnt Musk sporadisch vor den Gefahren der KI. Ein Jahr nach Musks Abgang bei OpenAI investierte Microsoft eine Milliarde Dollar in das Projekt.

Neben dem Chatbot ChatGPT hat OpenAI auch eine Künstliche Intelligenz für die Erstellung von Bildern, die sich DALL-E nennt, und die Text-to-Video KI Sora entwickelt. Seitdem jedes einzelne dieser Projekte veröffentlicht wurde, wurden kontinuierlich auch Verbesserungen und Erweiterungen bekannt gegeben. So kann ChatGPT mittlerweile das Internet für seine Antworten zu Rate ziehen, anstatt nur auf Basis der veralteten Trainingsdata. Man kann außerdem eigene Chatbots entwickeln und diese über den ChatGPT Store mit anderen Nutzer:innen teilen. Über Plugins wird der Chatbot mit Anwendungen von Dritten verbunden. Auch DALL-E hat bereits eine Erweiterung erhalten: Die generierten Bilder können nun auch bearbeitet werden.

Beispiele für die Nutzung von ChatGPT

Ein allgemeines Beispiel für die Anwendung von ChatGPT wäre ein Chatbot, der sich mit Nutzer:innen über verschiedene Themen unterhalten kann. Dabei könnte der Chatbot auf eine umfangreiche Wissensbasis zugreifen und Nutzer:innen Informationen zu verschiedenen Themen bereitstellen oder sogar komplexe Fragen beantworten.

Die Unterhaltung mit ChatGPT

Ein Anwendungsbereich von ChatGPT ist die Unterhaltung. Durch seine Fähigkeit, realistische Konversationen zu simulieren, kann ein Chatbot Nutzer:innen Unterhaltung bieten und ihnen zum Beispiel Geschichten erzählen oder Rätsel aufgeben. Seit 2022 hat sich auch dies weiterentwickelt: Während die KI zu Beginn noch etwas stoisch geantwortet hat und beispielsweise Witze nicht mochte, antwortet sie mittlerweile auch in diesem Gebiet. Hier erkennt man zwar klassische Formulierungen aus bekannten Witzen, so richtig humorvoll umgesetzt sind diese aber oft noch nicht.

Artikel für den Unternehmensblog

Die KI ist in der Lage, Texte zu produzieren. Das zeigte sich bereits bei den Hausaufgaben. Als Texgenerierungsmodell kann sie Texte auf der Grundlage von Eingaben erstellen. Wenn man ihr eine Themenidee vorgibt und erklärt, was der Artikel abdecken soll, kann die KI den Text produzieren. Lediglich bei der Länge des Texts setzt die KI noch aus, so dass sich der Blogger eher von Kapitel zu Kapitel von ChatGPT helfen lassen kann, als den gesamten Artikel auf einen Schlag aus der Lösung zu beziehen. Außerdem gilt hier, wie bei vielen Prompts: Je detailreicher die Beschreibung, desto besser das Ergebnis.

Vorschläge für Social Media Posts

Viele Unternehmen tun sich schwer damit, Ideen zu entwickeln, was sie auf sozialen Medien wie Facebook, Instagram oder LinkedIn schreiben können und so ihren Redaktionsplan zu füllen. Mit Hilfe von ChatGPT lassen sich Vorschläge erstellen, die man im besten Fall per Copy Paste direkt auf das soziale Netzwerk, oder über ein Content Marketing System, posten kann.

Unterstützung bei Entscheidungen

Neben der Bereitstellung von Informationen kann ChatGPT auch zur Unterstützung bei Entscheidungsprozessen eingesetzt werden. So könnte ein Chatbot beispielsweise Nutzer:innen bei der Auswahl von Produkten oder Dienstleistungen unterstützen, indem er ihnen relevante Informationen bereitstellt und ihre Präferenzen berücksichtigt. Die KI als eine Art Suchmaschine zu verwenden ist mittlerweile Gang und Gäbe.

Wir haben den Bot gefragt, welche PIM Software für kleine Unternehmen geeignet ist. Der Bot hat folgende Antwort formuliert:

Für kleinere Unternehmen, die eine Produktinformationsmanagement (PIM) Software suchen, gibt es mehrere Optionen, die ihre Bedürfnisse erfüllen können. Hier sind einige beliebte PIM-Softwarelösungen für kleine Unternehmen:

Pimcore: Pimcore ist eine Open-Source-PIM-Plattform, die eine Vielzahl von Funktionen bietet, darunter Produktdatenmanagement, Digital Asset Management (DAM), multilinguale Unterstützung und Integrationen mit anderen Systemen wie E-Commerce-Plattformen.

Akeneo: Akeneo ist eine benutzerfreundliche PIM-Software, die sich gut für kleinere Unternehmen eignet. Es bietet Funktionen wie zentrales Produktdatenmanagement, Katalogisierung, Übersetzungsmanagement und Integrationen mit E-Commerce-Plattformen und Marktplätzen.

inRiver: inRiver ist eine leistungsstarke PIM-Plattform, die auch für kleinere Unternehmen geeignet ist. Es bietet Funktionen wie Produktdatenmanagement, Workflow-Management, Omnichannel-Vertriebsunterstützung und Integrationen mit anderen Systemen.

Salsify: Salsify ist eine cloudbasierte PIM-Plattform, die sich gut für kleinere Unternehmen eignet. Es bietet Funktionen wie Produktdatenmanagement, Digital Asset Management, Produktkatalogisierung und Integrationen mit E-Commerce-Plattformen und Marktplätzen.

Catsy: Catsy ist eine einfach zu bedienende PIM-Software, die speziell für kleine und mittlere Unternehmen entwickelt wurde. Es bietet Funktionen wie Produktdatenmanagement, Katalogerstellung, Asset-Management und Integrationen mit anderen Systemen.

Bevor du dich für eine PIM-Software entscheidest, solltest du deine spezifischen Anforderungen und Budgets berücksichtigen und möglicherweise auch eine kostenlose Testversion ausprobieren, um zu sehen, welche am besten zu deinem Unternehmen passt.

Spannend ist hier, wie die KI auf die konkrete Benennung von Softwareherstellern kommt. Suchst Du tatsächlich nach einer neuen PIM-Lösung, ist unser PIM Software Vergleich noch etwas ausführlicher und hilfreicher für die Softwareauswahl als diese kurze Antwort des KI Chatbots.

Gedichte mit dem ChatGPT

Auf Zuruf produziert der Bot Gedichtsverse nach Wunsch. Auch ein Weihnachtsgedicht lässt sich der Chatbot entlocken, wie das folgende Beispiel zeigt. Diese Funktion kann zum Beispiel für die alljährliche Abwesenheitsnotiz genutzt werden. Der nachträgliche Wunsch, dass sich die Zeilen reimen sollen, schafft der Bot jedoch noch nicht ganz.

Vorteile von ChatGPT

Ein Vorteil von ChatGPT im Vergleich zu anderen Chatbot-Technologien ist seine Fähigkeit, auf unterschiedliche Nutzeranfragen flexibel und kreativ zu reagieren. Durch den Einsatz von generativen Modellen kann der Chatbot auf Basis der eingegebenen Informationen neue Inhalte generieren und so eine realistischere Konversation simulieren. Auch das schnelle Finden von Antworten schafft ChatGPT auf verschiedenen Anwendungsszenarien, wie wir weiter oben gezeigt haben. Schon jetzt kann er als fleißiges Helferlein eingesetzt werden, wenn es um Ideen oder auch konkrete Zeilen für den nächsten Artikel geht. Außerdem finden KI-Tools im Marketing ihren Einsatz und können Menschen auch dort unter die Arme greifen.

Nachteile von ChatGPT

Die Qualität der Antworten von ChatGPT unterscheidet sich mitunter stark. Obwohl die KI nun auf das Internet Zugriff hat, sind manche Ergebnisse falsch oder basieren auf fehlerhaften Quellen. Schwierig ist darüberhinaus auch die Anführung von Quellennachweisen, da ChatGPT zwar Links in seinen Antworten aufführt, diese aber auch nicht immer korrekt sind. So wurden bereits irrelevante Nachweise oder sogar erfundene Quellen in den Ergebnissen gefunden. Schlimmstenfalls erfindet ChatGPT Antworten, die nicht der Wahrheit entsprechen. Insofern muss man derzeit noch sehr vorsichtig mit dem Wahrheitsgehalt umgehen, der durch ChatGPT kommuniziert wird.

Ein weiterer Nachteil zeigt sich, wenn wir den Einsatz von Navigationssystemen im Auto versus das Einsetzen einer Landkarte betrachten. Irgendwann verlernen wir, wie man Karten liest, da wir uns vollständig auf die Technologie verlassen. Tatsächlich fanden Forscher:innen heraus, dass das menschliche Gehirn im Laufe der Evolution bereits geschrumpft ist: Nachdem die Menschen vor ca. 12.000 Jahren Hilfsmittel zur Jagd eingesetzt haben brauchten sie die Kapazität des Gehirns schlicht nicht mehr. Mit immer mehr technischen Hilfsmitteln und der Auslagerung von Denk- und Kreationsprozessen kann sich dieser Trend fortsetzen.

Bei ChatGPT anmelden und den Bot nutzen

Genug von der Theorie? Jeder kann sich kostenfrei bei OpenAI anmelden und schnell mit dem Testen des KI Chatbots starten. Mit dem folgenden Link kann man sich dort anmelden und immer wieder einloggen, soweit man sich einmal angemeldet hat.

10 Tipps für die Nutzung des Chatbots

Wenn man mit einem Chatbot arbeitet, sollte man ein paar wesentliche Regeln für den Umgang kennen. Achte deshalb bei der Nutzung auf die folgenden 10 Ratschläge:

1. Halte Deine Fragen und Anweisungen klar und präzise.
2. Verwende einfache, verständliche Sprache.
3. Stelle eine Frage oder gebe alle Anweisungen auf einmal. Vermeide es, nachträglich noch Informationen zu liefern.
4. Vermeide es, den Chatbot zu unterbrechen.
5. Sei geduldig und gib dem Chatbot Zeit zu antworten.
6. Vermeide es, dem Chatbot persönliche oder vertrauliche Informationen anzuvertrauen.
7. Bleibe freundlich und respektvoll gegenüber dem Chatbot.
8. Verwende vollständige Sätze und vermeide Abkürzungen oder Slang.
9. Stelle sicher, dass Du die spezifischen Funktionen und Fähigkeiten des Chatbots kennst.
10. Wenn der Chatbot nicht in der Lage ist, Deine Frage oder Anweisung zu beantworten, versuche es mit einer anderen Formulierung.

Grenzen des Chatbots ChatGPT

Wie jede andere Technologie hat auch ChatGPT Grenzen in Bezug auf seine Fähigkeiten und Funktionen.

Eine Grenze von ChatGPT besteht darin, dass es nicht in der Lage ist, die gleiche Intelligenz und Kreativität wie ein/eine menschliche/r Benutzer:in zu besitzen. ChatGPT reagiert auf Nutzeranfragen auf Basis der verfügbaren Informationen und kann somit keine vergleichbare Flexibilität und Anpassungsfähigkeit aufweisen. In manchen Fällen kann dies dazu führen, dass ChatGPT unerwartete oder ungewöhnliche Antworten liefert, die von Nutzer:innen als unzureichend oder inkonsistent empfunden werden können. Vor allem, wenn es um Bildmaterial geht ist, die KI außerdem etwas festgefahren. Sie verwendet für viele Fotos das gleiche Farbschema oder ähnliche Elemente, selbst wenn sich die Prompts mitunter stark unterscheiden.

Eine weitere Grenze von ChatGPT besteht darin, dass es auf die verfügbare Wissensbasis zugreifen muss, um auf Nutzeranfragen zu reagieren. Wenn die Wissensbasis unvollständig, ungenau oder falsch ist, kann ChatGPT möglicherweise nicht die richtigen oder relevanten Informationen bereitstellen. Im Internet kursieren einige Informationen, die auf Meinungen anstelle von Fakten beruhen und von der KI trotzdem als Wahrheit gewertet werden. Genau deswegen ist es essenziell, die erstellten Antworten auf ihren Wahrheitsgehalt zu überprüfen.

Kann der Chatbot GPT böse werden?

ChatGPT ist eine Technologie, die im Bereich des maschinellen Lernens entwickelt wurde und keine bekannten gefährlichen Eigenschaften hat. Wie jedes andere computerbasierte System kann ChatGPT jedoch missbraucht werden, wenn es in die falschen Hände gerät. Es ist daher wichtig, verantwortungsbewusst mit ChatGPT und anderen Technologien umzugehen und sicherzustellen, dass sie nicht für illegale oder schädliche Zwecke eingesetzt werden.

Fazit

Wir haben uns schon zuvor mit verschiedenen Text Automation Softwarelösungen befasst, die teils unterschiedliche Ansätze nutzen – von template-orientierten und strukturierten Systemen bis zur reinen KI. Schon damals haben wir prophezeit, dass die KI Texter:innen zukünftig die Jobs wegnehmen könnte. Die Betrachtung von ChatGPT zeigt uns jetzt, dass sie in der Lage ist, auch in deutscher Sprache vernünftige Texte zu schreiben. Jedoch zeigen auch einige der produzierten Antworten, dass die KI noch viele Entwicklungsschritte durchlaufen muss, bevor sie Redakteur:innen die Arbeit streitig macht.

Der Beitrag Der KI-Chatbot ChatGPT – Was die künstliche Intelligenz für das Marketing leisten kann erschien zuerst auf contentmanager.de.