Digitale Inhalte gehören heute zu den wichtigsten Ressourcen moderner Unternehmen. Bilder, Videos, Präsentationen, Dokumente oder Kampagnenmaterialien entstehen in großer Zahl und werden über Websites, Social Media, Online-Shops, Marktplätze oder interne Plattformen genutzt. Mit wachsender Contentmenge steigt jedoch auch die Komplexität der Verwaltung. Dateien werden mehrfach gespeichert, Versionen geraten durcheinander und wichtige Assets lassen sich nur mit hohem Aufwand wiederfinden. Ein Digital Asset Management System schafft hier Struktur. Es organisiert Medien zentral, unterstützt Teams bei der Zusammenarbeit und sorgt dafür, dass Inhalte schnell, konsistent und kanalübergreifend eingesetzt werden können. In diesem umfassenden Leitfaden erfährst Du, was ein DAM System ausmacht, welche Funktionen entscheidend sind, wie Du die passende Lösung auswählst und welche Rolle Themen wie KI, Automatisierung und Plattformstrategien im modernen Digital Asset Management spielen.

Warum Digital Asset Management heute unverzichtbar ist

Die Menge an digitalen Inhalten wächst in nahezu allen Unternehmen rasant. Marketingteams produzieren kontinuierlich neue Bilder, Videos, Präsentationen, Social-Media-Grafiken und Kampagnenmaterialien. Produktteams erstellen technische Visualisierungen, Handbücher oder Dokumentationen. Gleichzeitig benötigen Vertrieb, Partnernetzwerke und internationale Niederlassungen Zugriff auf aktuelle und konsistente Medieninhalte.

Diese Entwicklung führt häufig zu einem strukturellen Problem. Digitale Assets werden über unterschiedliche Systeme und Speicherorte verteilt. Dateien liegen auf lokalen Laufwerken, in Cloud-Speichern, auf Fileservern oder in E-Mail-Anhängen. Mit zunehmender Menge wird es immer schwieriger, aktuelle Versionen zu identifizieren oder geeignete Inhalte schnell zu finden. Die Folge sind redundante Datenbestände, inkonsistente Markenauftritte und zeitaufwendige Suchprozesse.

Besonders im Marketing zeigt sich die Herausforderung deutlich. Kampagnen erfordern eine Vielzahl an Assets für unterschiedliche Kanäle und Formate. Social Media, Websites, Marktplätze, Printmaterialien und Präsentationen benötigen jeweils angepasste Varianten eines Bildes oder Videos. Ohne ein strukturiertes System zur Verwaltung dieser Inhalte entsteht ein erheblicher organisatorischer Aufwand.

Ein DAM System setzt genau an dieser Stelle an. Digital Asset Management schafft eine zentrale Plattform für die Verwaltung digitaler Medien. Bilder, Videos, Dokumente und andere Dateien werden strukturiert gespeichert, mit Metadaten versehen und für unterschiedliche Teams zugänglich gemacht. Dadurch entsteht eine zentrale Quelle für alle Medieninhalte eines Unternehmens.

Der Nutzen zeigt sich nicht nur in einer besseren Organisation. Ein DAM System unterstützt auch die effiziente Zusammenarbeit zwischen Abteilungen. Marketing, Produktmanagement, Vertrieb und externe Partner greifen auf denselben Medienbestand zu. Versionierungen sorgen dafür, dass aktuelle Inhalte jederzeit verfügbar sind. Gleichzeitig reduziert sich der Aufwand für manuelle Abstimmungen und redundante Datenpflege.

Mit wachsender Bedeutung von Omnichannel-Marketing, internationaler Kommunikation und datengetriebenen Kampagnen wird Digital Asset Management zu einer zentralen Infrastruktur für moderne Unternehmen. Es bildet die Grundlage für strukturierte Content-Prozesse und eine konsistente Markenkommunikation über alle Kanäle hinweg.

Was ist ein DAM System? Definition und Grundlagen

Ein DAM System ist eine spezialisierte Softwarelösung zur zentralen Verwaltung, Organisation und Distribution digitaler Medieninhalte. Der Begriff „Digital Asset“ bezeichnet dabei jede Form digitaler Datei, die innerhalb eines Unternehmens verwendet wird. Dazu zählen Bilder, Videos, Audio-Dateien, Grafiken, Präsentationen, Dokumente oder Layout-Dateien.

Hier kannst Du Dir unser Whitepaper Digital Asset Management: Definition, Vorteile, Auswahl-Kriterien herunterladen und mehr erfahren:

Im Kern erfüllt ein DAM System drei zentrale Aufgaben. Zunächst dient es als strukturierter Speicherort für digitale Assets. Dateien werden innerhalb einer klar definierten Systemarchitektur abgelegt, wodurch eine konsistente Organisation entsteht. Ergänzend werden Assets mit Metadaten versehen. Diese beschreiben Inhalte, Nutzungskontexte, Rechteinformationen oder Versionen und ermöglichen eine effiziente Suche.

Ein weiterer wichtiger Bestandteil ist die Distribution von Medieninhalten. Ein DAM System stellt Assets für verschiedene Kanäle bereit. Marketingplattformen, Content-Management-Systeme oder E-Commerce-Lösungen können über Schnittstellen auf die Medienbibliothek zugreifen. Dadurch werden Inhalte zentral gepflegt und automatisch in unterschiedliche Anwendungen integriert.

Der Lebenszyklus eines digitalen Assets beginnt häufig bereits während der Contentproduktion. Bilder oder Videos werden erstellt, bearbeitet und anschließend im DAM System gespeichert. Metadaten sorgen für eine klare Struktur. Im nächsten Schritt erfolgt die Nutzung der Inhalte in Kampagnen oder Publikationen. Später können Versionen archiviert oder aktualisiert werden.

Das DAM System bildet das Fundament für effiziente Medienprozesse und unterstützt Unternehmen dabei, digitale Inhalte strukturiert zu organisieren und zu nutzen.

Quelle: DALL-E

Warum Unternehmen ein DAM System brauchen: Die wichtigsten Gründe

Der Bedarf an Digital Asset Management entsteht häufig schrittweise. Anfangs lassen sich digitale Inhalte noch über einfache Ordnerstrukturen verwalten. Mit zunehmender Anzahl an Assets stößt dieses Modell jedoch schnell an seine Grenzen. Dateien werden mehrfach gespeichert, Versionen überschreiben sich und wichtige Inhalte sind schwer auffindbar.

Ein DAM System adressiert diese Herausforderungen durch eine strukturierte Organisation von Medien. Assets werden kategorisiert und innerhalb eines konsistenten Systems verwaltet. Dadurch entsteht Transparenz über den gesamten Medienbestand eines Unternehmens.

Ein wichtiger Vorteil liegt in der verbesserten Auffindbarkeit von Inhalten. Leistungsfähige Suchfunktionen ermöglichen das Filtern nach Metadaten, Dateitypen, Kampagnen oder Nutzungskontexten. Marketingteams können benötigte Assets innerhalb weniger Sekunden identifizieren.

Auch die Einhaltung von Markenrichtlinien wird durch Digital Asset Management unterstützt. Unternehmen können freigegebene Logos, Bildwelten oder Kampagnenmaterialien zentral bereitstellen. Mitarbeitende greifen auf geprüfte Inhalte zu und vermeiden die Verwendung veralteter Versionen.

Darüber hinaus erleichtert ein DAM System die Zusammenarbeit zwischen Teams. Dazu im Folgenden mehr.

International agierende Unternehmen profitieren besonders stark von dieser Struktur. Unterschiedliche Länderorganisationen benötigen häufig Zugriff auf zentrale Kampagnenmaterialien. Ein DAM System ermöglicht die kontrollierte Bereitstellung dieser Inhalte und unterstützt gleichzeitig regionale Anpassungen.

Die Einführung eines Digital Asset Management Systems trägt somit zur Effizienzsteigerung im gesamten Content-Prozess bei. Suchzeiten reduzieren sich, Abstimmungen werden vereinfacht und digitale Medien können schneller in Kampagnen integriert werden.

Medienchaos vermeiden: Fotos, Videos und Assets strukturiert verwalten

Digitale Medien stellen einen zentralen Bestandteil moderner Kommunikation dar. Bilder und Videos prägen Markenauftritte, unterstützen Produktkommunikation und sind in nahezu jeder Marketingkampagne präsent. Gleichzeitig erzeugt die Produktion visueller Inhalte eine enorme Datenmenge.

Besonders Videos stellen hohe Anforderungen an Speicherstruktur und Organisation. Produktionsprozesse erzeugen zahlreiche Dateiversionen, Rohmaterialien und Bearbeitungsstände. Ohne strukturierte Verwaltung kann es schwierig werden, finale Versionen oder bestimmte Szenen schnell zu identifizieren.

Ein DAM System unterstützt die Verwaltung solcher Inhalte durch strukturierte Metadatenmodelle. Bilder können mit Informationen zu Fotograf, Kampagne, Lizenzrechten oder Bildmotiven versehen werden. Videos lassen sich über Kapitelmarker, Beschreibungen oder Transkripte erschließen.

Lade Dir direkt unser Whitepaper: Die Verwaltung von Videos in DAM Systemen herunter um mehr zu erfahren:

Versionierung ist ein weiterer wichtiger Bestandteil. Änderungen an Assets werden dokumentiert, während frühere Versionen erhalten bleiben. Teams können nachvollziehen, welche Datei aktuell verwendet werden soll und welche Version archiviert wurde.

Auch Nutzungsrechte spielen eine zentrale Rolle. Bilder unterliegen häufig Lizenzvereinbarungen oder zeitlichen Nutzungseinschränkungen. Ein DAM System kann entsprechende Daten speichern und automatische Hinweise geben, wenn Lizenzfristen auslaufen.

Durch diese Funktionen entsteht eine strukturierte Medienbibliothek, die den gesamten Lebenszyklus digitaler Inhalte abbildet. Unternehmen gewinnen Transparenz über ihre Medienbestände und können Inhalte effizienter einsetzen.

Basisfunktionen moderner DAM Systeme

Ein leistungsfähiges DAM System basiert auf einer Reihe zentraler Funktionen, die eine strukturierte Verwaltung digitaler Inhalte ermöglichen. Jedes Asset wird mit beschreibenden Informationen versehen, etwa zu Inhalt, Kampagne, Erstellungsdatum, Nutzungsrechten oder verantwortlichen Teams. Diese Daten bilden die Grundlage für leistungsfähige Such- und Filterfunktionen. Nutzer:innen können Inhalte nach verschiedenen Kriterien durchsuchen und innerhalb kurzer Zeit passende Dateien identifizieren.

Neben der Verschlagwortung spielt auch die Strukturierung der Medienbibliothek eine wichtige Rolle. Viele Systeme ermöglichen eine Kombination aus Ordnerstrukturen, Sammlungen und intelligenten Metadatenfiltern. Dadurch entsteht eine flexible Organisation, die sich an unterschiedliche Arbeitsprozesse anpassen lässt. Teams können Inhalte projektbezogen organisieren oder thematische Asset-Sammlungen anlegen.

Auch Rechte- und Rollenmanagement gehört zu den grundlegenden Funktionen. Unternehmen können festlegen, welche Personen oder Teams auf bestimmte Assets zugreifen dürfen. Zugriffsrechte lassen sich detailliert konfigurieren, etwa für interne Mitarbeitende, Agenturen oder externe Partner. Diese Struktur sorgt für eine kontrollierte Nutzung digitaler Inhalte.

Viele moderne Systeme bieten zudem integrierte Vorschaufunktionen. Bilder, Videos oder Dokumente lassen sich direkt innerhalb der Plattform ansehen, ohne sie herunterladen zu müssen. Gerade bei großen Mediendateien erleichtert dies die Auswahl und Bewertung von Assets erheblich.

Zusätzlich unterstützen DAM Systeme verschiedene Export- und Distributionfunktionen. Inhalte können in unterschiedlichen Formaten bereitgestellt oder automatisch an andere Systeme weitergegeben werden. Dadurch wird das DAM System zu einem zentralen Knotenpunkt innerhalb der Content-Infrastruktur eines Unternehmens.

Hier kannst Du Dir unsere Übersicht der wichtigsten Basisfunktionen herunterladen:

Kollaboration und Content-Produktion mit DAM

Digitale Inhalte entstehen selten isoliert. Marketingkampagnen, Produktkommunikation oder Markenprojekte erfordern die Zusammenarbeit verschiedener Teams. Designer:innen erstellen visuelle Inhalte, Marketingabteilungen entwickeln Kampagnenkonzepte und Produktmanager:innen liefern technische Informationen. Ohne strukturierte Prozesse kann diese Zusammenarbeit schnell unübersichtlich werden.

Ein DAM System unterstützt kollaborative Arbeitsprozesse, indem es eine gemeinsame Plattform für digitale Inhalte bereitstellt. Teams greifen auf denselben Asset-Bestand zu und können Materialien gemeinsam organisieren. Kommentare, Freigabeprozesse oder Statusanzeigen helfen dabei, den aktuellen Bearbeitungsstand eines Assets transparent zu halten.

Freigabeprozesse spielen in diesem Zusammenhang eine wichtige Rolle. Inhalte durchlaufen häufig mehrere Prüfschritte, bevor sie veröffentlicht werden. Ein DAM System kann diese Abläufe digital abbilden. Verantwortliche Personen prüfen Assets und geben sie für bestimmte Nutzungskontexte frei. Dadurch entstehen klar definierte Workflows, die Abstimmungsprozesse vereinfachen.

Auch die Zusammenarbeit mit externen Partnern wird erleichtert. Agenturen, Fotograf:innen oder Produktionsfirmen können über kontrollierte Zugänge auf relevante Assets zugreifen. Dateien lassen sich direkt innerhalb der Plattform austauschen, ohne separate Transferlösungen zu nutzen.

Ein weiterer Vorteil liegt in der zentralen Bereitstellung von Markenmaterialien. Unternehmen können Styleguides, Logos oder Bildwelten im DAM System hinterlegen. Mitarbeitende greifen auf freigegebene Inhalte zu und orientieren sich an einheitlichen Markenrichtlinien. Dadurch entsteht eine konsistente visuelle Kommunikation über verschiedene Kanäle hinweg.

Diese Funktionen machen deutlich, dass ein DAM System weit über eine reine Medienbibliothek hinausgeht. Es wird zu einer kollaborativen Arbeitsplattform, die kreative Prozesse unterstützt und gleichzeitig Struktur in die Content-Produktion bringt.

Automatisierung von Marketing- und Werbemittelprozessen

Ein DAM System kann dabei helfen, wiederkehrende Aufgaben effizienter zu gestalten. Ein wichtiger Ansatz liegt in der Nutzung von Templates für Werbemittel. Designvorlagen können im DAM System hinterlegt werden, sodass Marketingteams Inhalte innerhalb definierter Layoutstrukturen anpassen können. Texte, Bilder oder Produktinformationen lassen sich flexibel austauschen, während das grundlegende Design erhalten bleibt. Dadurch entstehen schneller neue Varianten von Kampagnenmaterialien.

Automatisierte Workflows unterstützen ebenfalls die Content-Produktion. Bestimmte Prozesse lassen sich innerhalb des Systems definieren, etwa das automatische Weiterleiten eines Assets an verantwortliche Prüfer:innen oder die Veröffentlichung nach einer Freigabe. Diese Automatisierung reduziert manuelle Abstimmungen und beschleunigt Arbeitsabläufe. Auch die Distribution von Inhalten kann automatisiert erfolgen. Assets werden beispielsweise nach ihrer Freigabe automatisch an Marketingplattformen, Websites oder Social-Media-Tools übermittelt. Dadurch entfällt der manuelle Upload in mehrere Systeme.

Ein weiterer Anwendungsbereich betrifft die Anpassung von Medienformaten. Bilder oder Videos müssen häufig in unterschiedlichen Größen oder Auflösungen bereitgestellt werden. Ein DAM System kann diese Varianten automatisiert erzeugen. Teams erhalten sofort passende Formate für verschiedene Kanäle. Diese Automatisierungsmöglichkeiten tragen dazu bei, Content-Prozesse effizienter zu gestalten. Marketingteams können sich stärker auf kreative und strategische Aufgaben konzentrieren, während repetitive Arbeitsschritte systemgestützt ablaufen.

Schnittstellen: Wie DAM Systeme in die Systemlandschaft integriert werden

Ein DAM System entfaltet seine volle Wirkung erst im Zusammenspiel mit der bestehenden Systemlandschaft eines Unternehmens. Digitale Assets werden in vielen Prozessen benötigt, etwa im Marketing, im E-Commerce, in der Produktkommunikation oder in der internen Zusammenarbeit. Damit Inhalte effizient genutzt werden können, muss das DAM System mit anderen Anwendungen verbunden sein.

Eine der wichtigsten Integrationen besteht häufig mit Content-Management-Systemen. Websites greifen regelmäßig auf Bilder, Videos oder Dokumente zu, die im DAM System gespeichert sind. Über entsprechende Schnittstellen können Inhalte direkt aus der zentralen Medienbibliothek eingebunden werden. Änderungen an einem Asset werden automatisch übernommen, sodass Webseiten stets aktuelle Medien verwenden.

Auch im E-Commerce spielt diese Integration eine wichtige Rolle. Online-Shops benötigen eine Vielzahl visueller Inhalte für Produktseiten, Kampagnen oder Landingpages. Ein DAM System kann diese Assets strukturiert bereitstellen und mit Produktdaten aus einem PIM System verknüpfen. Dadurch entsteht eine konsistente Darstellung von Produkten über verschiedene Verkaufskanäle hinweg.

Marketingtechnologien gehören ebenfalls zu den zentralen Integrationspunkten. Marketing-Automation-Plattformen, Social-Media-Management-Tools oder Kampagnenplattformen greifen auf Medien aus dem DAM System zu. Inhalte können direkt innerhalb der jeweiligen Anwendung ausgewählt und verwendet werden. Diese Integration reduziert Medienbrüche und beschleunigt Marketingprozesse.

Ein weiterer wichtiger Aspekt betrifft die Zusammenarbeit mit Kreativsoftware. Viele DAM Systeme bieten Integrationen zu Design-Tools oder Videobearbeitungsprogrammen. Kreativteams können Assets direkt aus dem DAM System öffnen und bearbeiten. Änderungen werden anschließend wieder im zentralen System gespeichert.

Auch Schnittstellen zu Cloud-Speichern, Projektmanagement-Plattformen oder Kollaborationstools spielen eine Rolle. Je stärker ein DAM System in die bestehende Infrastruktur eingebunden ist, desto effizienter lassen sich digitale Inhalte innerhalb verschiedener Prozesse nutzen.

DAM und Plattformstrategien: Zusammenspiel mit PIM und anderen Systemen

In modernen IT-Architekturen werden Systeme zunehmend als Plattformen organisiert. Statt isolierter Anwendungen entsteht ein vernetztes Ökosystem, in dem verschiedene Lösungen spezialisierte Aufgaben übernehmen. Innerhalb dieser Struktur nimmt das DAM System eine zentrale Rolle im Bereich der Contentverwaltung ein.

Hier kannst Du Dir unser Whitepaper Plattform-Strategien mit PIM- und DAM-Systemen herunterladen:

Besonders eng ist die Zusammenarbeit mit Product Information Management Systemen. Während ein PIM System strukturierte Produktinformationen verwaltet, organisiert das DAM System die zugehörigen Medien. Produktbilder, Videos, Dokumentationen oder Marketingmaterialien werden mit den entsprechenden Produktdatensätzen verknüpft. Diese Kombination ermöglicht eine konsistente Darstellung von Produkten über verschiedene Kanäle hinweg.

Auch im Kontext der sogenannten Content Supply Chain gewinnt diese Integration an Bedeutung. Inhalte werden entlang eines klar definierten Prozesses erstellt, verwaltet und veröffentlicht. Das DAM System dient dabei als zentraler Speicherort für alle Medienassets. Andere Systeme greifen auf diese Inhalte zu und nutzen sie innerhalb ihrer jeweiligen Anwendungen.

Plattformstrategien ermöglichen zudem eine flexible Erweiterung der Systemlandschaft. Neue Anwendungen können über Schnittstellen an bestehende Plattformen angebunden werden. Ein DAM System stellt in diesem Kontext die Medieninfrastruktur bereit, während andere Systeme Funktionen wie Contentpublishing, Marketingautomation oder E-Commerce übernehmen.

Diese Architektur schafft eine klare Aufgabenteilung zwischen verschiedenen Systemen. Unternehmen profitieren von spezialisierten Lösungen, die gemeinsam eine leistungsfähige Contentplattform bilden.

Bedarfsanalyse: Wann ein DAM System sinnvoll ist

Quelle: DALL-E

Viele Unternehmen beschäftigen sich erst mit Digital Asset Management, wenn bestehende Strukturen an ihre Grenzen stoßen. Die Menge digitaler Inhalte wächst kontinuierlich, während die Verwaltung häufig auf einfachen Ordnerstrukturen basiert. Mit zunehmender Komplexität entstehen typische Probleme.

Eine strukturierte Bedarfsanalyse hilft dabei, diese Herausforderungen zu bewerten. Unternehmen analysieren ihre bestehenden Medienbestände, Arbeitsprozesse und Systemlandschaften. Dabei wird deutlich, welche Anforderungen an ein zukünftiges DAM System gestellt werden.

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Auswahl eines DAM Systems: Kriterien und Vergleich

Die Auswahl eines geeigneten DAM Systems erfordert eine strukturierte Vorgehensweise. Unternehmen sollten zunächst definieren, welche Anforderungen ihre Organisation an eine solche Lösung stellt. Dazu gehören technische, organisatorische und strategische Kriterien.

Ein wichtiger Aspekt betrifft die Skalierbarkeit des Systems. Digitale Medienbestände wachsen kontinuierlich. Das DAM System muss daher in der Lage sein, große Mengen an Assets effizient zu verwalten und schnell zugänglich zu machen. Leistungsfähige Suchfunktionen und flexible Metadatenstrukturen spielen hierbei eine zentrale Rolle.

Auch die Benutzerfreundlichkeit ist entscheidend. Marketingteams, Designer:innen oder Produktmanager:innen arbeiten regelmäßig mit dem System. Eine intuitive Oberfläche erleichtert die Akzeptanz innerhalb der Organisation und reduziert Schulungsaufwand.

Die Integrationsfähigkeit stellt ein weiteres wichtiges Auswahlkriterium dar. Das DAM System sollte sich problemlos in bestehende Anwendungen integrieren lassen. Schnittstellen zu CMS, PIM, E-Commerce-Plattformen oder Marketingtools erhöhen den praktischen Nutzen der Lösung.

Darüber hinaus lohnt sich ein Blick auf das Ökosystem eines Anbieters. Partnernetzwerke, Erweiterungen und Integrationen können langfristig entscheidend sein, wenn neue Anforderungen entstehen.

Viele Unternehmen führen vor der finalen Entscheidung einen Proof of Concept durch. Dabei wird das System mit realen Assets getestet und innerhalb typischer Arbeitsprozesse eingesetzt. Diese Phase liefert wertvolle Erkenntnisse über Performance, Bedienbarkeit und Integrationsmöglichkeiten.

Eine fundierte Auswahl sorgt dafür, dass das DAM System langfristig zur Contentstrategie des Unternehmens passt und zukünftige Entwicklungen unterstützen kann.

Unser Marktüberblick DAM:

All diese Kriterien sind in unserem Marktüberblick DAM aufgelistet. So kannst Du Dir eine detaillierte Bestandsaufnahme unserer 42 Anbieter machen, um das passende System für Dein Unternehmen zu finden. Hier Marktüberblick herunterladen:

Kosten eines DAM Systems

Die Kosten eines DAM Systems hängen von verschiedenen Faktoren ab und können je nach Anbieter, Funktionsumfang und Implementierungsaufwand stark variieren. Unternehmen sollten daher nicht nur die Lizenzpreise betrachten, sondern den gesamten Lebenszyklus einer DAM-Lösung in ihre Kalkulation einbeziehen.

Ein zentraler Bestandteil der Kostenstruktur sind die Softwarelizenzen. Viele Anbieter setzen heute auf cloudbasierte Preismodelle, bei denen Unternehmen eine monatliche oder jährliche Nutzungsgebühr zahlen. Diese Gebühren orientieren sich häufig an der Anzahl der Nutzer:innen, am Speicherbedarf oder am Funktionsumfang der Plattform. Cloudlösungen bieten den Vorteil, dass Infrastruktur, Wartung und Updates vom Anbieter übernommen werden.

Alternativ existieren weiterhin On-Premises-Lösungen, bei denen das System auf eigener Serverinfrastruktur betrieben wird. In diesem Fall entstehen einmalige Lizenzkosten sowie laufende Wartungsgebühren. Zusätzlich müssen Unternehmen die technische Infrastruktur selbst bereitstellen und betreiben.

Hier unsere Kostenübersicht herunterladen:

Neben den Softwarekosten spielt die Implementierung eine wichtige Rolle. Die Einführung eines DAM Systems umfasst die Konfiguration des Datenmodells, die Einrichtung von Metadatenstrukturen sowie die Integration in bestehende Systeme. Je komplexer die vorhandene IT-Landschaft ist, desto größer kann der Integrationsaufwand ausfallen.

Auch die Migration bestehender Medienbestände verursacht Aufwand. Historisch gewachsene Dateistrukturen müssen analysiert, bereinigt und mit Metadaten versehen werden. Dieser Prozess ist entscheidend für den späteren Erfolg eines DAM Systems, da nur strukturierte Inhalte effizient genutzt werden können.

Zusätzlich sollten Unternehmen Schulungs- und Change-Management-Maßnahmen berücksichtigen. Mitarbeitende müssen lernen, mit dem neuen System zu arbeiten und ihre Prozesse entsprechend anzupassen.

Trotz dieser Investitionen zeigt sich der wirtschaftliche Nutzen eines DAM Systems häufig schnell. Reduzierte Suchzeiten, effizientere Contentproduktion und eine verbesserte Zusammenarbeit führen zu deutlichen Produktivitätsgewinnen. Gleichzeitig sinkt das Risiko redundanter Medienproduktion, da vorhandene Assets leichter wiederverwendet werden können.

Quelle: Midjourney

KI im DAM System: Einsatzbereiche und Potenziale

Künstliche Intelligenz verändert zunehmend die Art und Weise, wie digitale Inhalte verwaltet und genutzt werden. Auch im Bereich Digital Asset Management entstehen neue Möglichkeiten, Prozesse zu automatisieren und Medienbestände intelligenter zu erschließen. Ein zentraler Anwendungsbereich betrifft die automatische Verschlagwortung von Assets. Bilder oder Videos können durch KI-gestützte Bildanalyse erkannt und mit passenden Metadaten versehen werden. Inhalte lassen sich dadurch deutlich schneller kategorisieren, ohne dass manuelle Verschlagwortung erforderlich ist.

Auch die Suche nach Medieninhalten wird durch KI verbessert. Moderne Systeme ermöglichen semantische Suchfunktionen, bei denen Nutzer:innen Inhalte über beschreibende Begriffe oder Themen finden können. Die Suche orientiert sich dabei stärker am Kontext eines Assets und weniger an exakt definierten Metadaten. Im Videobereich eröffnen sich weitere Möglichkeiten. KI kann Inhalte innerhalb von Videos analysieren, Szenen erkennen oder automatisch Transkripte erstellen. Dadurch werden Videos ähnlich durchsuchbar wie Textdokumente.

Darüber hinaus kann KI auch bei der Contentproduktion unterstützen. Bildvarianten oder automatisierte Formatierungen lassen sich auf Basis vorhandener Assets generieren. Marketingteams können dadurch schneller Inhalte für unterschiedliche Kanäle erstellen.

Trotz dieser Potenziale bleibt die Qualität der zugrunde liegenden Daten entscheidend. KI-Systeme arbeiten am effektivsten, wenn Medienbestände sauber strukturiert und mit konsistenten Metadaten versehen sind. Ein gut organisiertes DAM System bildet daher die Grundlage für erfolgreiche KI-Anwendungen.

Unser Whitepaper KI im PIM-System und DAM einsetzen

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Produktivitätssteigerung durch ein DAM System

Der Einsatz eines DAM Systems hat häufig direkte Auswirkungen auf die Effizienz von Marketing- und Contentprozessen. Unternehmen gewinnen einen zentralen Überblick über ihre Medienbestände und können Inhalte schneller in Kampagnen oder Kommunikationsmaßnahmen integrieren.

Ein wesentlicher Produktivitätsfaktor liegt in der verbesserten Auffindbarkeit von Assets. Mitarbeitende verbringen deutlich weniger Zeit mit der Suche nach Dateien. Stattdessen können sie über Suchfunktionen oder Metadatenfilter gezielt auf relevante Inhalte zugreifen.

Auch die Wiederverwendung von Medieninhalten wird erleichtert. Kampagnenmaterialien, Bilder oder Videos können in verschiedenen Kontexten eingesetzt werden. Diese Wiederverwendung reduziert Produktionskosten und beschleunigt Marketingprozesse.

Diese Effizienzgewinne wirken sich langfristig auf die gesamte Contentstrategie aus. Marketingteams können schneller auf Marktanforderungen reagieren und Kampagnen flexibler gestalten.

Fazit: Das DAM System als zentrale Infrastruktur für digitale Inhalte

Digitale Inhalte spielen eine zentrale Rolle in der Kommunikation moderner Unternehmen. Bilder, Videos und Dokumente prägen Markenauftritte, unterstützen Marketingkampagnen und transportieren Produktinformationen über zahlreiche Kanäle hinweg. Mit steigender Contentmenge wächst jedoch auch die Herausforderung, diese Inhalte strukturiert zu verwalten.

Ein DAM System schafft die notwendige Infrastruktur, um digitale Assets zentral zu organisieren und effizient zu nutzen. Metadaten, Versionierung und leistungsfähige Suchfunktionen sorgen für Transparenz innerhalb großer Medienbestände. Gleichzeitig erleichtert das System die Zusammenarbeit zwischen Teams und unterstützt die konsistente Nutzung von Markenmaterialien.

Durch Integrationen mit anderen Anwendungen wird das DAM System zu einem wichtigen Bestandteil moderner Contentarchitekturen. Websites, E-Commerce-Plattformen, Marketingtools oder Kreativsoftware greifen auf zentrale Medienbestände zu und nutzen diese innerhalb ihrer jeweiligen Prozesse.

Technologische Entwicklungen wie Automatisierung und künstliche Intelligenz erweitern die Möglichkeiten im Digital Asset Management zusätzlich. Unternehmen können Medienbestände intelligenter erschließen und Contentprozesse weiter optimieren.

Damit wird deutlich, welche strategische Bedeutung Digital Asset Management in einer digitalen Kommunikationslandschaft besitzt. Ein DAM System bildet die Grundlage für strukturierte Contentprozesse, effiziente Zusammenarbeit und eine konsistente Markenkommunikation über alle Kanäle hinweg.

Der Beitrag DAM System: Der umfassende Leitfaden für Digital Asset Management, Funktionen, Auswahl und Zukunftstrends erschien zuerst auf contentmanager.de.

In jedem Unternehmen stehen unzählige digitale Assets zur Verfügung – theoretisch. Denn oft ist es gar nicht so einfach, die richtige Datei für das jeweilige Vorhaben zu finden. Das Problem: Viele digitale Assets sind nicht zentral gespeichert. Langes Suchen ist da vorprogrammiert. Auch die Verwaltung der Medien ist schwieriger und birgt Risiken. Einfacher wird das Management digitaler Assets durch ein sogenanntes Digital Asset Management (DAM) System. Dieser Beitrag liefert Dir einen Rundumblick zum Thema DAM – von der Digital Asset Management Definition bis zu Gründen für ein DAM-System.

Du bist auf der Suche nach einem passenden DAM-System? Dann lade Dir hier unseren Marktüberblick herunter:

Digital Asset Management Definition

Unter Digital Asset Management versteht man die Gesamtheit aus Prozessen, Richtlinien und Technologie zur Verwaltung digitaler Inhalte über den gesamten Lebenszyklus hinweg: von der Erstellung über die Anreicherung mit Metadaten, die Speicherung und das Auffinden, bis zur kanalübergreifenden Ausspielung, der Versionierung, Archivierung und letztlich der rechtssicheren Löschung. Der entscheidende Punkt: Eine Datei wird erst durch strukturierte Metadaten zum Digital Asset. Titel, Beschreibung, Keywords, Rechteinformationen, Ablaufdaten, Produktbezüge, Personen und Orte, Freigabestatus – all das macht aus einer „beliebigen Datei“ ein durchsuchbares, wiederverwendbares und verwaltbares Rich Media Asset. Moderne DAM Software nutzt dafür KI-gestütztes Autotagging, Transkriptionen für Video/Audio, Duplikat- und Ähnlichkeitserkennung sowie kontrollierte Vokabulare. Das Ergebnis ist spürbar im Alltag: Statt blindem Durchklicken sorgen Facettensuche und smarte Filter dafür, dass Du in Sekunden findest, was Du brauchst.

Was ist ein Digital Asset?

Im Grunde hat also jedes Unternehmen digitale Assets, auf die es zurückgreift. Als Digital Assets werden schließlich verschiedene digitale Inhalte und Media-Dateien verstanden. Dazu gehören ganz unterschiedliche Datenformate und Medien, wie zum Beispiel:

• Bilder
• Video- und Audio-Dateien
• Grafiken
• Präsentationen
• Office-Dokumente
• PDF-Dateien
• Text-Dateien
• HTML-Dateien
• Layouts und Layout-Vorlagen (z.B. im Corporate Design)
• u.v.m.

An sich sind diese einzelnen Inhalte aber noch keine digitalen Assets! Sie werden erst zum Digital Asset, indem die Dateien anhand von Metadaten beschrieben und angereichert werden. Am Ende erhalten Unternehmen so Rich Media. Metadaten bieten die Möglichkeit, die Art der Kodierung, die Eigentums-, Nutzungs- und Zugriffsrechte sowie den eigentlichen Inhalt der digitalen Assets genau anzugeben. Der Vorteil: Anhand dieser Angaben lassen sich Media-Dateien einfacher suchen und verwalten.

Abgrenzung DAM, MAM und PIM – darin liegen die Unterschiede

In einigen Unternehmen sind vielleicht noch keine Digital Asset Management Systeme vorhanden, dafür aber andere Systeme, die dabei helfen, die Dateienflut zu organisieren. Neben DAM-Systemen gibt es eben auch Media Asset Management (MAM) Systeme und Product Information Management (PIM) Systeme. Die drei verschiedenen Systeme zur Verwaltung von Daten und Dateien unterscheiden sich vor allem in einem Punkt: Die Dateitypen, die sie verwalten können.

MAM und PIM sind wesentlich spezialisierter, als DAM. Das geht bereits aus den Namen der Systeme hervor. Bei Media Asset Management Systemen fokussieren sich die jeweiligen Lösungen ausschließlich auf Media-Dateien wie Bilder, Grafiken, Videos und Audio-Dateien – also klassische Media-Inhalte. Ein PIM-System organisiert ausschließlich Daten und Dateien, die mit Produktinformationen zusammenhängen. Das können Produktbeschreibungen als Text-Datei, PDFs von Anleitungen, Bilder und Videos von Produkten und Daten aus dem ERP-System sein. Wichtig beim PIM ist der strenge Produktbezug.

Ein DAM-System ist damit wesentlich breiter aufgestellt, als MAM und PIM, denn es übernimmt die Verwaltung aller Digital Assets. Egal, ob es sich um Produktinformationen, Media-Inhalte oder andere digitale Formate handelt.

Arten von Digital Asset Management

Je nach Einsatzzweck spricht man von Brand Asset Management, Library Asset Management oder Production Asset Management. Brand DAMs stellen die Markenkonsistenz in den Mittelpunkt: Brand Guidelines, Logos, Templates, Freigaben und ein Brand Portal, über das interne Teams und externe Partner selbstständig auf freigegebene Materialien zugreifen. Library-orientierte Lösungen bieten belastbare Langzeitarchive mit rechtssicherer Ablage, Versionierung und Retention Policies. Production-orientierte Ansätze unterstützen kreative Workflows in Foto-, Video- oder Spieleproduktionen – mit Annotationen, Frame-genauen Kommentaren und Integrationen in Kreativtools. Zunehmend setzen Unternehmen auf Cloud- bzw. Headless DAM, um Skalierung, globale Auslieferung und Omnichannel Content Delivery zu sichern.

• Brand Asset Management – hier liegt der Fokus auf Marketing-Inhalten wie Logos, Corporate Design-Elementen, etc.
• Library Asset Management – dabei fokussiert sich DAM auf die Speicherung und den Abruf sich selten ändernder Media-Assets wie die Archivierung von Fotos.
• Production Asset Management – hier steht die Verwaltung von Assets im Vordergrund, die für die Produktion digitaler Media-Inhalte (z.B. Videospiele) benötigt werden.
• Cloud-basierte DAM-Systeme – dabei wird keine besondere Art von Digital Asset fokussiert. Vielmehr handelt es sich um DAM-Lösungen, die über Cloud laufen und so den mobilen Zugang von beliebigen Geräten ermöglichen.

So funktioniert das Digital Asset Management mit Software-Lösungen

Ein leistungsfähiges DAM System beginnt mit der Suche: Neben Volltext sorgen Taxonomien, kontrollierte Vokabulare und Facetten dafür, dass Inhalte präzise auffindbar sind. KI erkennt Motive, Personen, Logos oder Szenen und generiert Transkriptionen für Video und Audio. Versionskontrolle und detaillierte Audit-Logs machen Änderungen nachvollziehbar; ein Klick genügt, um ältere Stände wiederherzustellen. Genauso wichtig ist die Governance. Digital Rights Management (DRM) verwaltet Lizenzen, Laufzeiten, Model- und Property-Releases und verhindert so teure Fehlverwendungen. Rollen und Rechte – idealerweise via SSO/SCIM – definieren, wer was sehen, bearbeiten oder veröffentlichen darf.

Für die Distribution sind On-the-fly-Renditions und Presets entscheidend: Das DAM generiert automatisch die richtige Variante für Website, App, Social Media, Newsletter oder Marktplatz – inklusive Formaten wie WebP, optimierten Thumbnails und kanalgenauen Zuschnitten. Über Headless APIs, Connectoren zu CMS, PIM, Shop & Marketing Automation sowie CDN Delivery landen Assets ohne Medienbruch dort, wo sie gebraucht werden. Kollaboration gelingt über Kommentierung und Freigabe-Workflows, die den Prozess von der Anlieferung über die Qualitätsprüfung bis zur Veröffentlichung beschleunigen. Ergänzend liefern Analytics Einblicke in Nutzung, Top-Assets und Kanäle und machen den Wert der Inhalte transparent.

Suchtechnologien und Schnittstellen

Ein zentraler Vorteil von DAM-Systemen ist, dass Digital Assets einfacher zu finden sind. Ein wichtiger Bestandteil ist daher die passende Suchtechnologie. Sie sollte die Verschlagwortung ermöglichen, aber darüber hinaus auch Optionen bieten, Formatdaten, Lizenzen oder Kombinationen verschiedener Attribute und Metadaten anzugeben. Je mehr Suchoptionen die DAM-Lösung bietet, desto einfacher wird es später, Digital Assets zu finden und zu nutzen. Dazu gehört auch die Unterstützung der Versionskontrolle und direkte Distribution digitaler Inhalte aus dem DAM-System heraus. Und das bedeutet, das DAM-System braucht nicht nur umfangreiche Suchfunktionen, sondern auch Schnittstellen zu anderen Systemen im Unternehmen.

Schnittstellen sind zentral, damit die DAM-Software als Zentrale für das Management von Digital Assets dienen kann. Denn die Assets liegen zuerst einmal wie gewohnt in verschiedenen anderen Systemen, Tools und Ordnerstrukturen ab. Die DAM-Software braucht Zugriff zu diesen Systemen und Tools – etwa dem Content Management System –, um die darin enthaltenen Assets zu konsolidieren und in einer Umgebung aktuell und zugriffsbereit zu halten. Gleichzeitig sind die Schnittstellen, insbesondere zum CMS, dazu da, digitale Inhalte einfach und medienbruchfrei aus dem DAM-System heraus auszuspielen. So kann beispielsweise das Marketing Synergieeffekte nutzen und die Content-Ausspielung nicht nur vereinfachen, sondern im Idealfall sogar automatisieren.

Aufgaben von DAM-Lösungen – eine Übersicht der Funktionen

Das DAM-System ist die Datenzentrale für Digital Assets. Daher übernimmt die Software verschiedene Aufgaben und braucht entsprechende Funktionen. Hier eine Übersicht der wichtigsten Tasks und Features, die sie abdecken sollte:

• Import und Export von digitalen Inhalten
• Konvertierung der Formate von Dateien, sofern nötig
• Anreichern der Metadaten
• Suche von digitalen Inhalten anhand Metadaten, Dateinamen oder sonstiger Eigenschaften
• Vorschau von Dateien
• Archivierung und Versionierung von Inhalten
• Bereitstellung eines Brand-Portals für die übergreifende Zusammenarbeit verschiedener Teams
• Verwaltung von Lizenzen und Zugriffsrechten, etwa bei Bildern

Warum ist ein Digital Asset Management wichtig?

Die Kernaufgaben des DAM-Systems deuten bereits darauf hin, warum Digital Asset Management für Unternehmen heute so wichtig ist – und zwar sowohl für mittelständische Unternehmen als auch große Konzerne. Wie erwähnt liegen zahlreiche Digital Assets in Unternehmen ab. Die Suche ist oftmals sehr aufwändig und noch aufwändiger ist die Verwaltung der Inhalte. Die Konsequenz: Aktualität, Konsistenz im Markenauftritt und Zugriffsrechte sind schwer zu wahren. Da das DAM-System zur Datenzentrale für Digital Assets wird, vereinfachen Unternehmen die komplette Verwaltung der digitalen Inhalte. Das bringt mehrere Vorteile zugleich:

1. Zeit- und Ressourcen-Ersparnis: In erster Linie spart ein DAM-System natürlich Zeit und Ressourcen ein. Die Suche nach den benötigten Inhalten (z.B. ein Video im Content Marketing) ist mit weniger Aufwand verbunden. Marketing Teams haben so mehr Zeit, sich komplexeren Aufgaben zu widmen.
2. Nahtlose Zusammenarbeit von Teams: Apropos Teams – wir haben es bereits kurz anklingen lassen: Die Zusammenarbeit im Unternehmen wird durch die zentrale Datenhaltung im DAM-System ebenfalls sichtlich einfacher. Alle benötigten Dateien finden sich im DAM-System wieder. Und auf dieses haben alle Teams Zugriff, die diese Inhalte nutzen müssen. Gleichzeitig können unterschiedliche Teams (z.B. Marketing und Vertrieb) Dateien einfacher untereinander austauschen und dabei stets die Aktualität wahren.
3. Schutz von Lizenzen und Sicherstellung von Zugriffsrechten: Im Hinblick auf den Zugriff zu den Inhalten im DAM-System gibt es einen weiteren, elementaren Vorteil zur klassischen Ordnerstruktur: Zugriffsrechte und Lizenzen lassen sich einfacher verwalten. Das sichert die Nutzung der digitalen Inhalte ab und schützt Unternehmen vor Missbrauch und mitunter unbeabsichtigten, teuren Lizenz-Verstößen. In unserem Beitrag erfährst Du, wie Du Fotos und Videos professionell mit DAM-Lösungen managen kannst.
4. Konsistenter Markenauftritt: Ein konsistenter Markenauftritt ist elementar, um bei Kundinnen und Kunden eindeutig im Gedächtnis verankert zu werden. Doch je mehr Kanäle ein Unternehmen mit Inhalten bespielt, desto schwieriger wird diese Aufgabe. Ein DAM-System unterstützt die Markenkonsistenz, indem es einheitliche Inhalte für alle Kanäle in einer Umgebung bereitstellt.
5. Vereinfachte Content-Produktion und -Distribution: DAM-Lösungen ermöglichen es Unternehmen, Inhalte nicht nur zu verwalten, sondern bei Bedarf sogar direkt zu produzieren. Das gilt zum Beispiel für Werbemittel. In diesem Beitrag erfährst Du wie Du Werbemittel mit einer DAM-Software auf Knopfdruck erstellen kannst.

Einsatzszenarien von DAM-Software

DAM-Lösungen lassen sich grundsätzlich in nahezu allen Unternehmen sinnvoll einsetzen, die mit digitalen Assets arbeiten. In Marketing und Brand Management unterstützt ein Brand Portal interne Teams und externe Agenturen mit stets aktuellen, freigegebenen Materialien. Im E-Commerce sorgt die Kombination aus DAM und PIM für konsistente Produktbilder, Videos, Datenblätter und länderspezifische Varianten. PR und Corporate Communications profitieren von Presseportalen und rechtssicheren Medienkits. Sales nutzt Self-Service-Downloads, um kundenspezifische Unterlagen schnell bereitzustellen. In Produktentwicklung und R&D lassen sich 3D/AR-Assets, Zeichnungen und Spezifikationen versioniert verwalten und nachvollziehbar freigeben. Überall gilt: Headless DAM macht Inhalte über APIs dorthin verfügbar, wo sie benötigt werden – Website, App, Kampagne, Marktplatz, Intranet oder Partnerportal.

Jedes Unternehmen, das die Arbeitsabläufe für Digital Assets optimieren will, sollte über eine DAM-Software nachdenken. Gehörst Du zu den Unternehmen, die bereits ein PIM-System integriert haben? Auch dann kann sich der Einsatz einer DAM-Software lohnen – vor allem in Kombination mit KI-Tools. Wie genau das Zusammenspiel aus PIM, DAM und KI aussehen kann, liest Du in unserem Whitepaper „KI erfolgreich in PIM- und DAM-Systemen einsetzen“.

DAM Implementierung in der Praxis – der Weg zum Go-Live

Erfolgreiche DAM Implementierung folgt einem klaren Plan. Am Anfang steht die Zieldefinition: weniger Suchzeit, höhere Wiederverwendung, kürzere Time-to-Publish, weniger Lizenzvorfälle. Anschließend definierst Du das Metadatenmodell inklusive Pflichtfeldern, Taxonomien und Namenskonventionen – am besten kombiniert mit KI-gestützter Anreicherung, damit die Pflege nicht zum Flaschenhals wird. Die Migration lohnt sich doppelt, wenn sie von einer Dublettenbereinigung und Qualitätsprüfung begleitet wird. Dann folgt die Workflow-Konfiguration: Ingest, Review, Freigabe und Veröffentlichung, inklusive Benachrichtigungen, Eskalationen und Fristen.

Parallel bindest Du Integrationen an: CMS, PIM, Shop, Marketing-Automation sowie CDN. So stellst Du sicher, dass die Headless DAM-Delivery von Anfang an reibungslos funktioniert. Ein oft unterschätzter Erfolgsfaktor ist Enablement: Schulungen, Guidelines und kurze How-to-Videos beschleunigen die Akzeptanz im Team. Nach dem Go-Live trackst Du KPIs wie Suchzeit pro Asset, Wiederverwendungsraten, Downloadzahlen im Brand Portal, Anzahl der Lizenzvorfälle, Time-to-Publish und Betriebskosten pro Asset. So weist Du den ROI transparent nach und optimierst kontinuierlich.

Auswahl einer DAM Software – worauf es wirklich ankommt

Bei der Auswahl solltest Du mit den Use Cases starten und daraus Anforderungen ableiten. Eine leistungsfähige Suche mit facettierten Filtern, KI-Tagging, Duplikat- und Ähnlichkeitserkennung ist Pflicht. Ebenso Rechtemanagement, Lizenzverwaltung mit Ablaufdaten, Workflow-/Approval-Engine, Kommentierung und Annotationen. Für die Zukunftssicherheit spricht eine API-first/Headless-Architektur mit stabilen Integrationen in CMS, PIM, Shop, Marketing-Automation und SSO/SCIM. Für den Betrieb sind Sicherheit und Compliance entscheidend: ISO 27001, Verschlüsselung, EU-Hosting, Audit-Logs, Retention und E-Discovery. Außerdem solltest Du die TCO realistisch betrachten: Lizenzmodell (User, Speicher, Requests/CDN, Module), Migrationsaufwand, Enablement und Support. Prüfe auch Performance unter Last, globale Auslieferung, Roadmap des Anbieters und Referenzen in Deiner Branche. Bei der Auswahl einer passenden Lösung hilft Dir unser Software Überblick, der zahlreiche Lösungen gegenüberstellt. Außerdem haben wir Dir in einem Whitepaper Tipps zusammengetragen, wie Du eine fundierte Entscheidung für ein DAM-System treffen kannst.

Fazit: Digital Asset Management für eine moderne Datenverwaltung

Digital Asset Management sollte idealerweise zum Standard in Unternehmen werden. Vor allem im Hinblick auf die immer weiter fortschreitende Digitalisierung und die zunehmend größere Daten- und Dateienmenge. Denn den Überblick über alle digitalen Inhalte zu bewahren, wird in Zukunft noch mehr von Bedeutung sein, um eine exzellente Customer Experience zu gewährleisten. Schließlich gehören Markenkonsistenz und aktuelle Inhalte zu dieser dazu. Und nicht zuletzt unterstützt ein DAM-System Unternehmen dabei, zeitliche und personelle Ressourcen für komplexere Aufgaben freizusetzen.

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Aktuelle Einsatzbereiche von KI in DAM-Systemen

Bereits heute nutzen viele DAM-Systeme KI-gestützte Funktionen, um Routineprozesse zu automatisieren und Medien effizienter zu organisieren. Aber in welchen Bereichen genau?

Ein typisches Einsatzfeld ist die automatisierte Verschlagwortung von Assets. KI kann Bilder, Videos oder PDFs analysieren, Inhalte erkennen und passende Tags oder Kategorien vorschlagen. Das spart nicht nur Zeit, sondern verbessert auch die Wiederauffindbarkeit der Dateien erheblich.

Moderne KI-Systeme sind zudem in der Lage, Inhalte semantisch zu analysieren. Sie können erkennen, für welche Zielgruppen oder Anwendungsbereiche ein Asset geeignet ist – etwa für Social Media, B2B-Websites oder Produktkataloge. Eine semantische Suche, die über einfache Schlagwörter hinausgeht, ermöglicht es Nutzenden, Assets schneller zu finden, da die Suchfunktion auch inhaltliche Zusammenhänge berücksichtigt und kontextbezogene Vorschläge macht.

Darüber hinaus kann KI analysieren, welche Inhalte in bestimmten Situationen besonders häufig verwendet werden – etwa bei bestimmten Kampagnen oder für bestimmte Zielgruppen – und auf dieser Basis passende Assets empfehlen. Besonders interessant ist in diesem Zusammenhang die Kombination von DAM- und PIM-Systemen (Product Information Management). KI unterstützt hier dabei, Medieninhalte automatisch mit Produktdaten zu verknüpfen oder fehlende Informationen zu ergänzen. Wie diese Synergien in der Praxis aussehen können, zeigt unser Whitepaper auf contentmanager.de.

Zukünftige Entwicklungen: Was KI im DAM bald leisten könnte

Die Potenziale von KI in DAM-Systemen sind bei weitem noch nicht ausgeschöpft. In den nächsten Jahren dürften sich mehrere Trends verstärken.

Zukünftig könnten DAM-Systeme zum Beispiel mit generativer KI ausgestattet werden, die auf Basis bestehender Assets neue Inhalte erstellt – etwa Bildvarianten, Social-Media-Grafiken oder Kurzvideos. Das eröffnet neue Möglichkeiten für personalisierte Kampagnen oder dynamischen Content. Anhand von Nutzungsdaten, Performance-Indikatoren und Kampagnenzielen kann KI zudem vorhersagen, welche Inhalte in welchem Kontext besonders erfolgreich sein werden. Unternehmen könnten so ihre Content-Strategien datengestützt optimieren.

Auch im Bereich des automatisierten Lifecycle-Managements liegt großes Potenzial. KI kann erkennen, wann Assets veraltet sind, ersetzt oder archiviert werden sollten. Damit reduziert sich der manuelle Aufwand in der Pflege des Medienbestands erheblich. Ein weiteres Einsatzfeld ist die adaptive Metadatenpflege. Durch kontinuierliches Lernen kann KI Metadaten an neue Anforderungen oder Nutzungsmuster anpassen – ohne dass Redaktionen oder Marketingabteilungen eingreifen müssen.

Chancen und Herausforderungen

Die Integration von KI in DAM-Systeme bringt zahlreiche Vorteile mit sich, die besonders für Marketing- und Content-Teams von hoher Relevanz sind. Einer der größten Pluspunkte ist die deutliche Zeitersparnis bei der Verwaltung und Verschlagwortung von Assets. Während diese Arbeit früher mühsam und manuell erfolgte, können KI-gestützte Systeme große Mengen an Daten automatisiert analysieren und strukturieren. Das führt nicht nur zu schnelleren Arbeitsprozessen, sondern auch zu einer höheren Konsistenz in der Metadatenpflege.

Hinzu kommt, dass Inhalte durch KI intelligenter organisiert und besser auffindbar werden. Eine semantische Suche, die nicht nur Schlagworte, sondern auch Bedeutungszusammenhänge berücksichtigt, ermöglicht eine gezieltere Nutzung vorhandener Inhalte. Das verbessert die Wiederverwendung von Assets und führt insgesamt zu einer effizienteren Nutzung der Medienbestände. Auch die Möglichkeit, Inhalte personalisiert oder zielgruppenspezifisch vorzuschlagen, eröffnet neue Perspektiven für datengetriebenes Marketing.

Gleichzeitig sollten Unternehmen die mit dem KI-Einsatz verbundenen Herausforderungen nicht unterschätzen. Eine zentrale Voraussetzung für erfolgreiche Automatisierungsprozesse ist die Qualität der zugrunde liegenden Daten. Sind diese unvollständig, veraltet oder inkonsistent, kann die KI nur eingeschränkt sinnvolle Ergebnisse liefern. Hinzu kommt, dass rechtliche Fragestellungen – etwa im Hinblick auf Urheberrechte bei automatisch generierten Inhalten – noch nicht abschließend geklärt sind.

Auch die sogenannte „Black Box“-Problematik ist nicht zu vernachlässigen: KI-Systeme treffen Entscheidungen oft auf Basis komplexer Modelle, die für Nutzer:innen nicht immer nachvollziehbar sind. Das kann in der Praxis zu Unsicherheit oder sogar Misstrauen führen – insbesondere dann, wenn die KI fehlerhafte Empfehlungen abgibt oder falsche Inhalte priorisiert. Hier ist es essenziell, Transparenz zu schaffen und klare Prozesse für die Überprüfung und Korrektur von KI-Vorschlägen zu etablieren.

Nicht zuletzt braucht es ein grundlegendes Verständnis und Akzeptanz im Team. KI ist kein Selbstläufer – sie muss gezielt eingeführt, intern kommuniziert und kontinuierlich betreut werden. Schulungen und ein klares Change Management sind daher ebenso wichtig wie technologische Aspekte. Nur wenn Mitarbeitende verstehen, wie die KI funktioniert und welchen Mehrwert sie bietet, wird sie auch effektiv genutzt.

Best Practices für den erfolgreichen KI-Einsatz im DAM

Damit KI im Digital Asset Management nicht zur Spielerei, sondern zum echten Mehrwert wird, sollten Unternehmen folgende Erfolgsfaktoren beachten:

1. Auswahl eines Systems mit nativen KI-Funktionen

Nicht alle DAM-Systeme bieten integrierte KI-Features. Eine gezielte Auswahl auf Basis aktueller Marktvergleiche – wie dem Software-Vergleich auf contentmanager.de – ist daher entscheidend.

2. Mensch und KI gemeinsam denken

KI kann Vorschläge machen, aber die finale Entscheidung sollte beim Menschen bleiben. Die Kombination aus Automatisierung und redaktioneller Kontrolle sichert Qualität und Relevanz.

3. Schulung und internes Change Management

Teams sollten verstehen, wie KI im DAM funktioniert und wie sie eingesetzt wird. Schulungen und klare Prozesse schaffen Vertrauen und Akzeptanz.

4. Kontinuierliches Monitoring und Optimierung

Die besten KI-Modelle lernen aus Daten – das funktioniert nur, wenn kontinuierlich Feedback gesammelt, bewertet und angepasst wird.

Fazit: KI ist die Zukunft des Digital Asset Management

Der Einsatz von KI in DAM-Systemen verändert nicht nur die Art und Weise, wie digitale Inhalte verwaltet werden – er hebt sie auf ein neues strategisches Niveau. Von der automatisierten Verschlagwortung bis hin zu intelligenten Content-Empfehlungen reichen die aktuellen Möglichkeiten bereits weit. Die nächsten Entwicklungen versprechen noch mehr Automatisierung, mehr Relevanz und bessere Entscheidungen im Content-Prozess.

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Was ist eine DAM Bedarfsanalyse und wann lohnt sie sich besonders?

Die DAM Bedarfsanalyse ist ein strukturiertes Werkzeug, das Unternehmen dabei unterstützt, den tatsächlichen Bedarf für ein Digital Asset Management System objektiv einzuschätzen. Anhand eines kurzen, praxisnahen Fragenkatalogs wird ermittelt, wie Unternehmen aktuell mit digitalen Assets umgehen, welche Herausforderungen bestehen und wo Potenzial für Effizienzsteigerung liegt. Besonders hilfreich ist diese Analyse in Unternehmen, die mit einer Vielzahl an Medieninhalten arbeiten, oft dezentral organisiert sind oder viele externe Stakeholder:innen – wie Agenturen oder Vertriebspartner:innen – einbinden müssen. Auch wenn bereits ein System im Einsatz ist, aber Zweifel an dessen Leistungsfähigkeit bestehen, lohnt sich eine erneute Analyse.

Wann wird ein DAM-System wirklich sinnvoll?

Ein DAM-System ist immer dann besonders sinnvoll, wenn Unternehmen an ihre Grenzen bei der Verwaltung digitaler Inhalte stoßen. Das zeigt sich häufig in ineffizienten Prozessen, wiederholtem Erstellen bereits vorhandener Assets, fehlender Konsistenz in der Markenkommunikation oder Unsicherheiten bei der Nutzung aktueller Dateien. Auch wenn verschiedene Teams oder Abteilungen gleichzeitig mit denselben Inhalten arbeiten, aber kein klarer Überblick über Versionen, Rechte oder Freigaben besteht, kann ein DAM-System enorme Entlastung schaffen. Gerade mit Blick auf die Skalierbarkeit und Digitalisierung von Marketing- oder Vertriebsprozessen ist ein zentral gesteuertes, strukturiertes Asset-Management nicht nur hilfreich, sondern oft notwendig.

Hier sind die häufigen Stolpersteine, die darauf hinweisen, dass der Einsatz eines DAM-Systems sinnvoll wäre:

• Kein einheitliches System zur Ablage und Verschlagwortung von Dateien
• Doppelte Arbeit: gleiche Assets werden mehrfach erstellt oder bearbeitet
• Veraltete Dateien in Umlauf – z. B. Logos, Produktbilder oder Preislisten
• Unklare Zuständigkeiten bei Freigaben und Veröffentlichungen
• Fehlende Transparenz, wer was wann zuletzt genutzt oder geändert hat

Diese Schwachstellen summieren sich – und führen im Zweifel zu unprofessionellem Markenauftritt, rechtlichen Risiken oder schlicht zu Ressourcenverschwendung.

Welche Vorteile bringt die DAM Bedarfsanalyse konkret?

Mit einer fundierten Bedarfsanalyse schaffst Du Klarheit, ob ein DAM-System sinnvoll ist. Du erhältst:

• Eine objektive Bestandsaufnahme Deiner Prozesse
• Klarheit über Stärken, Schwächen und Potenziale
• Empfehlungen für Systemanforderungen
• Eine Grundlage für Business Cases und interne Entscheidungsprozesse
• Eine realistische Einschätzung, ob sich ein DAM-System wirklich rechnet

Kurz: Du gehst nicht mehr nach Gefühl, sondern nach Daten und schützt Dich vor Fehlentscheidungen oder Fehlinvestitionen.

Die Antwort lautet ja, was dann?

Die Bedarfsanalyse hat ergeben, dass sich ein DAM-System für Dein Unternehmen lohnen würde? Dann stellt sich im nächsten Zug die Frage, welcher Anbieter die passende Lösung bietet. In unserem Marktüberblick haben wir 42 Lösungen gegenübergestellt. Anhand von 181 Kriterien kannst Du direkt ermitteln, welche Lösung zu Deinen Anforderungen passt.

Die DAM Bedarfsanalyse von Digital Diamant: Was macht sie besonders?

Die DAM Bedarfsanalyse von Digital Diamant hebt sich durch ihren besonders anwenderfreundlichen Aufbau hervor. In nur wenigen Minuten durchläufst Du eine strukturierte Selbstbewertung, die praxisnah auf typische Herausforderungen und Anforderungen eingeht. Die Fragen sind so konzipiert, dass sie sich auf die reale Arbeitswelt von Marketing-, Kommunikations- und Kreativabteilungen beziehen, von der Dateiverwaltung über Teamzusammenarbeit bis hin zu Schnittstellen. Nach Abschluss erhältst Du eine sofortige Auswertung, die Dir nicht nur den aktuellen Reifegrad aufzeigt, sondern Dir auch eine ganz konkrete Empfehlung liefert, ob sich ein DAM-System in Deinem Unternehmen lohnt.

So profitieren Unternehmen von der Bedarfsanalyse

Die Erfahrungen zahlreicher Unternehmen zeigen, dass eine Bedarfsanalyse oft der entscheidende Impulsgeber für optimierte Prozesse ist. Selbst dann, wenn kein neues Tool eingeführt wird. Nach der Analyse bist Du Dir im Klaren, auf welchem Stand Deine internen Prozesse derzeit sind und wo es noch Verbesserungsbedarf gibt. Wer sich für ein DAM-System entscheidet, tut das auf Basis fundierter Informationen und kann so gezielt nach Lösungen suchen, die langfristig Mehrwert schaffen. Gleichzeitig hilft die Analyse, Stakeholder:innen im Unternehmen frühzeitig zu involvieren, Anforderungen sauber zu dokumentieren und Investitionen gegenüber der Geschäftsleitung nachvollziehbar zu machen. Kurz gesagt: Die DAM-Bedarfsanalyse ist mehr als ein Tool, sie ist ein Strategieinstrument.

Fazit

Ein DAM‑System kann ein Gamechanger sein, muss es aber nicht. Wer ohne Klarheit in die Auswahl startet, riskiert teure Fehlkäufe oder ungenutzte Lizenzen. Eine DAM Bedarfsanalyse schafft hier Transparenz und schützt vor Bauchentscheidungen. Sie zeigt, wie reif Dein Unternehmen für ein DAM-System ist und welche Anforderungen ein System wirklich erfüllen sollte. Nur wer den eigenen Bedarf kennt, kann die richtigen digitalen Tools für nachhaltiges Wachstum einsetzen.

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Download Summary Marktüberblick „Digital Asset Management Software“

Digital Asset Management Software: Inhalte in digitalen Assets zentral verwalten

In vielen Unternehmen ist eine aufwändigere Dateien-Suche bisher Alltag. Zu viele Dateien, zusammengefasst in einem Digital Asset, treffen auf rudimentäre Speicherung und Verwaltung. Das bedeutet, dass im schlimmsten Fall digitale Inhalte im Dateien-Chaos verloren gehen. Oder sie werden nur noch unter höchst ressourcenintensiver Suche gefunden. Egal, ob im Marketing mit Inhalten wie Bildern, Videos, Brand-Logos, etc. oder in anderen Abteilungen: Eine solche Suche hemmt die Produktivität jedes Unternehmens. Umso wichtiger ist es für Unternehmen daher, Digital Assets zentral zu speichern, mit Metadaten für die bessere Suche anzureichern und auszuspielen.

Ein DAM bzw. Digital Asset Management System übernimmt eben diese Verwaltung von Daten und Medien, die in digitalen Assets zusammengefasst werden. Außerdem reichert die DAM Software neben der zentralen Speicherung die digitalen Inhalte in Assets mit Metadaten an, konvertiert Inhalte wie Bilder und Videos, taggt digitale Assets und viele mehr. Du willst genau wissen, welche Funktionen DAM Systeme im Detail übernehmen? Dann lies dazu unser Whitepaper inklusive Leitfaden für die Auswahl von Digital Asset Management Software.

Kategorien des Marktüberblicks:

• Allgemeine Informationen
• Sprachen der Bedieneroberfläche
• Branchen-Expertise der DAM Lösung
• Allgemeine Funktionen der DAM Lösung
• Umfang der Assets, die verwaltet werden können
• Weitere Funktionen der DAM Lösung
• Schnittstellen der DAM Lösung zu Shop-Systemen
• Schnittstellen der DAM Lösung zu ERP-Systemen
• Schnittstellen der DAM Lösung zu CMS Systemen
• Schnittstellen zu PIM-Systemen
• Weitere Schnittstellen der DAM Lösung
• Nachhaltigkeit und Soziale Gerechtigkeit
• Rechtliche Kriterien
• Zusätzliche Services der DAM Anbieter
• Preis-Ansatz der DAM Software

Diese Digital Asset Management Software Anbieter haben wir verglichen:

AdmiralCloud

Die AdmiralCloud AG stellt seit 2015 die DAM Lösung AdmiralCloud bereit und das Unternehmen aus Berlin zählt nach eigenen Angaben 20 Mitarbeiter:innen.

USP (laut eigener Aussage): „Headless DAM, diverse KI Tools, Hybrid Cloud, Desktop Synchronisation, Video-Management“

Referenzen: Continental AG, Techniker Krankenkasse (TK), Vattenfall, Bilfinger, documenta Kassel

Bynder Digital Asset Management

Das Digital Asset Management Bynder wird seit 2013 von der Bynder b.v. mit Sitz in Amsterdam, Niederlande, vertrieben. Dort beschäftigt das Unternehmen 596 Mitarbeiter:innen. Außerdem verwalten 3.700 Kund:innen ihre digitalen Assets mit der hauseigenen DAM Lösung nach Angaben des Unternehmens.

USP (laut eigener Aussage): „Bynder ist das DAM mit der besten User Experience (UX) und dem intuitivsten User Interface (UI). Unser Tool bringt Ruhe und Effizienz in eine chaotische Content-Welt aus immer mehr Inhalten, Beziehungen und digitalen Touchpoints, sodass Marken erfolgreich wachsen können.“

Referenzen: SIXT, Puma, Nordea, Omron, Alpro

CELUM

CELUM ist ein DAM System vom gleichnamigen Anbieter. Seit 1999 bereits am Markt zählt das Unternehmen 140 Mitarbeitende und 300 Kund:innen.

UPS (laut eigener Aussage): Ultimative Enterprise-Skalierbarkeit, Content Collaboration auf einem neuen Level, einzigartige User Experience durch Multi-Frontend-Strategie.

Referenzen: BAUHAUS, Shop Apotheke, Essity, Ivoclar, Danfoss, Voestalpine

coconutbox

Mit Firmensitz in Dresden stellt coconutbox ihre Lösung seit 2008 zur Verfügung. 20 Mitarbeiter:innen kümmern sich um insgesamt 50 Kund:innen.

UPS (laut eigener Aussage): Extreme Flexibilität und damit Anpassbarkeit an Unternehmensprozesse inklusive durchdachtes Design in modularer Bauweise.

Referenzen: REMONDIS SE & Co. KG, Koenig & Bauer AG, Dr. Babor GmbH & Co. KG, ROMA KG, Würzburger Versorgungs- und Verkehrs-GmbH

Comrads Digital Asset Management

Die Comrads Solutions B.V. aus Amsterdam stellt die DAM Lösung Comrads Digital Asset Management bereit. Das Unternehmen beschäftigt sind dort derzeit rund 10 Mitarbeiter:innen. Insgesamt nutzen 80 Kund:innen die Lösung. Im Übrigen erzielte das Unternehmen im vorigen Jahr einen Umsatz von 1,1 Millionen Euro.

USP (laut eigener Aussage): „Apart from market standard technologies and security standard, we act as a personal and local partner for our clients.“

Referenzen: ARAG, Grolsch, Schiphol, Landal GreenParks and Van Gogh Museum

crossbase

Der Unternehmenssitz von crossbase ist in Böblingen. Dort arbeiten 55 Mitarbeitende, um die Lösung ihren mehr als 80 Kund:innen zur Verfügung zu stellen. Das Unternehmen ist seit 2000 am Markt.

UPS (laut eigener Aussage): Modulare Lösung, optimiert für Industrieunternehmen

Referenzen: KTM, Ceratizit, Hydac, Hoppe, Isoplus

DALIM ES

Seit 2009 stellt DALIM SOFTWARE GmbH ihre Lösung zur Verfügung. Dafür sind derzeit 65 Mitarbeitende beim Unternehmen tätig.

USP (laut eigener Aussage): „WIP DAM mit Workflow Management und Print Know-How“

DAM-to-go

Die Lösung DAM-to-go gehört zur MP Digital GmbH mit Hauptsitz in Bochum. Beschäftigt sind dort 15 Mitarbeiter:innen. Das Unternehmen existiert seit 2018. Bei einer Anzahl von 30 Kund:innen konnte das Unternehmen im vergangenen Jahr einen Umsatz von 750000 Euro erzielen.

USP (laut eigener Aussage): „Intuitive Bedienung, keine Installation da cloudbasiert, sofort starten“

Referenzen: Albrecht JUNG GmbH & Co. KG; PFLITSCH GmbH & Co. KG, EIS-Verband; Nordwest AG; Trebes + Henning; Krempel

dynamicDAM®

Die dietz GmbH & Co. KG stellt die DAM-Lösung dynamicDAM® her. Das 2014 gegründete Unternehmen ist ansässig in Schwalbach am Taunus und beschäftigt dort derzeit 25 Mitarbeiter:innen. Mit einem Kundenstamm von 30 Personen konnte das Unternehmen im vorigen Jahr einen Umsatz von 2 Millionen Euro erwirtschaften.

USP (laut eigener Aussage): „Direkte Betreuung durch uns als Digitalagentur, direkte Vernetzung mit eigenem PIM möglich, Möglichkeit zu umfangreichem Customizing auf Kundenanforderung, Flatrate Konditionen“

Referenzen: Procter & Gamble, Coty, Unilever, NOBILIS Group, De’Longhi

eyebase mediasuite

eyebase mediasuite ist die Digital Asset Management Software der CMB Informationssysteme GmbH aus Anger, Deutschland. Mit 11 Mitarbeiter:innen vertreibt das Unternehmen die DAM Lösung seit 2006. Diese nutzen nach Unternehmensangaben 160 Kund:innen. Im vergangenen Jahr erwirtschaftete CMB Informationssysteme somit 1,2 Millionen Euro.

USP (laut eigener Aussage): „PIM Modul vereint DAM und PIM in einem System, modularer Aufbau, Skalierbarkeit“

Referenzen: Hotellerie Suisse, BMW AG, Hamburg Port Authority, Malteser, Newlat, Reisswolf

Filerobot

Das Digital Assest Management System Filerobot gehört zum Unternehmen Scaleflex mit Firmensitz in Paris, Frankreich. Gegründet wurde dieses Unternehmen 2019 und beschäftigt heute 80 Mitarbeiter:innen. Im vergangenen Jahr konnte Scaleflex einen Umsatz von 3 Millionen Euro verzeichnen bei einem Kundenstamm von insgesamt 500 Personen.

USP (laut eigener Aussage): „Headless-Integration, Software nach MACH-Prinzipien, Intuitive Benutzeroberfläche, Reduzierung des CO2-Fußabdrucks durch weniger Datenmengen, zusätzliche Funktionen auf Anfrage, CDN-Auslieferung und Medienoptimierung“

Referenzen: Kunert Fashion, Ludwig Beck, Hyundai, Michelin, Toom

Fotoware DAM

Aus Norwegen heraus bietet Fotoware seine DAM Lösung an. Dort arbeiten 100 Mitarbeiter:innen, damit die Firma ihren 4.000 Kund:innen die Lösung zur Verfügung stellen kann.

USP (laut eigener Aussage): „The Fotoware solution is versatile and scalable with advanced options for metadata configuration and management: The API allows for seamless integrations to third parties; the metadata-driven setup enable users to automate manual tasks and streamline content workflows; and the built-in Consent Management tool allows for efficient GDPR compliance. The system can also be connected to FotoStation.“

Referenzen: Equinor, MUNCH museum, Klambt Verlag, White House Historical Association, Uelzena group

huGO

Die Software huGO hat letztes Jahr einen Umsatz von ca. 7 Millionen Euro erzielen können. Der Unternehmenssitz ist in Dresden. Dort arbeiten 50 Mitarbeitende für 18 Kundinnen und Kunden. Seit 1996 ist die Lösung am Markt.

UPS (laut eigener Aussage): Wir verstehen uns mehr als Content Operations System, als „nur“ als Content Management System. Im Zeitalter von KI bietet huGO eine Reihe von Automatismen, die es dem Anwender extrem erleichtern Content automatisiert zu finden und Synergien zwischen dem Thema, der Meldung und dem automatisierten beliefern eines Editors, oder CMS. HuGO agiert im Hintergrund, Headless, oder mit moderner UI.

Referenzen: RTL; NZZ; Handelsblatt; Bauer; Berliner Verlag; Coop; Tamedia; Deutscher Apotheker Verlag; Deutscher Verkehrs Verlag

InterRed

Die InterRed GmbH mit Unternehmensbüro in Siegen bietet die gleichnamige Digital Asset Management Software InterRed an. Das Unternehmen ist seit 1996 am Markt und beschäftigt nach eigenen Angaben 70 Mitarbeiter:innen. Außerdem ist die DAM Lösung laut Unternehmen bei mehr als 10.000 Kund:innen im Einsatz.

USP (laut eigener Aussage): „InterRed ist DIE zentrale DAM Lösung für alle Kanäle: Online, Social, Print, E-Paper, App. Als zentraler Content Hub bietet InterRed u.a. integrierte Maßnahmen- & Themenplanung, Kommunikations- & Workflowmanagement und KI & Data Analytics. Das Multi Channel Publishing bietet die flexible Content-Steuerung, einen KI-basierten WYSIWYG-Editor und KI-Automatisierungen.“

Referenzen: Axel Springer, Bühler Group, Rheinische Post Mediengruppe; Motor Presse Stuttgart, VDI Wissensforum, Wort und Bild Verlag

Keepeek

Keepeek ist ein Produkt der gleichnamigen Firma. Aus Frankreich stammend, zählt das Unternehmen derzeit dort 75 Mitarbeiter:innen und über 330 Kundinnen und Kunden. Im vergangenen Jahr konnte das Unternehmen einen Jahresumsatz von über 8,2 Mio. Euro erzielen.

UPS (laut eigener Aussage): Keepeek is the most versatile DAM solution on the market. It manages marketing, communication and brand content, as well as product and heritage content for companies of all sizes and in all sectors.

Referenzen: Airbus – Stellantis – Intermarché – Orange – La Redoute

M@RS X

M@RS X ist die DAM Lösung, die mediamid digital services GmbH zur Verfügung stellt. Seit 2006 ist die Lösung mit Firmensitz in Wien, Österreich auf dem Markt. 29 Angestellte arbeiten dort daran, dass die 130 Kund:innen zufrieden sind. Außerdem hat das Unternehmen letztes Jahr 3,8 Millionen Euro Umsatz verzeichnet.

USP (laut eigener Aussage): „Unlimited User, MediaPortal und MediaManager konfigurierbar, Nutzen als Newsroom, MAM, DAM, PIM, Brand Management und CMS bis hin zum Archiv und Sammlungsmanagement für Museen.“

Referenzen: Deutsche Bahn, Daimler Truck, Mercedes-Benz Gruppe, WILO SE, Verkehrsbüro-Gruppe Österreich, Kuhzuchtverbände in der Schweiz: Swiss Herdbook, Swiss Genetics

M-Cloud

M-Cloud ist eine Lösung aus dem Hause Safe-Marketing-Solution mit Sitz in Lübeck. Dort existiert die Firma erst seit Ende 2022 und befindet sich aktuell noch in der Wachstumsphase. Bisher zählt das Unternehmen insgesamt fünf Mitarbeiter:innen sowie fünf Kund:innen.

USP (laut eigener Aussage): „DAM – Strukturierte Datenspeicherung.W2P – Neu- und Nachproduktionen von Medien ohne Agentur. Zugang zur M-Cloud lässt sich in die Struktur Ihres Computers als Ordner integrieren. MAC, PC, WEB – Identisches Arbeiten ONLINE und OFFLINE. Sicherstellung der CI-konformen Produktion. Zentral gesteuerter Zugriff von lokalen Marketingaktivitäten. Vollautomatisch komplexe Print- und Webmedien erstellen.“

Manja DAM

Das Digital Asset Management Manja Digital wird seit 2008 von dem deutschen Unternehmen Manja Digital mit Sitz in Schöneiche bei Berlin vertrieben. Dort zählt das Unternehmen weniger als 10 Mitarbeiter:innen und betreut aber nach eigenen Angaben über 5o Kund:innen.

USP (laut eigener Aussage): „Das Manja DAM verfügt über eine herausragende Performance bei allen 50 Dateiformaten. Optimale Skalierbarkeit & Erweiterbarkeit, dank des nachhaltigen Datenmodells und modularen Aufbaus, ist in der SaaS- und in der On-Premise-Variante gegeben. Anwender schätzen die einfache Bedienbarkeit, zahlreiche Kollaborationsmöglichkeiten sowie die individuellen Anpassungen an Prozesse ihres Unternehmens.“

Referenzen: Industrie- und Handelskammern (IHK), Stadtwerke Tübingen, Universität Hohenheim u.a. Bildungseinrichtungen, Evangelisches Jugendwerk in Württemberg, Deutsche Gesellschaft für Orthopädie und Unfallchirurgie (DGOU) u.a. medizinische Einrichtungen

Marvia

Die DAM Lösung Marvia stammt aus Amsterdam und gehört zur gleichnamigen Firma Marvia. Das Unternehmen existiert seit 2007. Ihren Fokus legt das Unternehmen mit ihrer Lösung vorwiegend auf große und mittelständische Unternehmen. Deswegen gehören kleinere Startups nicht zu ihrer Zielgruppe.

Referenzen: Domino’s Pizza, Steve Madden, Zeiss, Kabrita

mediacockpit

Die Lösung mediacockpit vertreibt die Firma Bertsch Innovation GmbH seit dem Jahr 1996. Den Firmensitz hat das Unternehmen in Stuttgart. Dort werden insgesamt 90 Mitarbeiter:innen beschäftigt. So ist die Lösung aktuell bei insgesamt über 1000 Kund:innen im Einsatz.

USP (laut eigener Aussage): „Unser USP liegt in der nahtlosen Integration zwischen PIM und DAM. Diese Integration ermöglicht es unseren Kunden, ihre Produkte einfach und effizient mit relevanten Medien zu verknüpfen, anzureichern und auszuleiten. Durch die Zusammenführung der beiden Komponenten schaffen wir eine ganzheitliche Plattform, die die Grundlage für einzigartige Produkterlebnisse schafft.“

Referenzen: Deichmann SE, Mercedes-Benz Customer Solutions GmbH, Schomburg GmbH & Co. KG, alfer aluminium GmbH, ASSA ABLOY AG

MomaPIX DAM

Das Digital Asset Management System MomaPIX DAM gehört zum seit 2006 bestehenden Unternehmen MomaSoft. Hauptsitz des Unternehmens befindet sich in Italien, wo derzeit sechs Mitarbeiter:innen beschäftigt sind. Im vorigen Jahr konnte das Unternehmen einen Umsatz von 750000 Euro bei einem Kundenstamm von 100 Personen erzielen.

USP (laut eigener Aussage): „Flexibility and customizations.“

Referenzen: Edison, Generali, WeBuild, Grosby Group, Agences Online

Online Media Net (OMN)

Online Media Net (OMN) ist die Lösung des Unternehmens apollon GmbH+CO. GK aus Pforzheim. Derzeit beschäftigt das Unternehmen dort rund 85 Mitarbeiter:innen und zählt über 100 Kund:innen. Das 2015 gegründete Unternehmen konnte im letzten Jahr einen Umsatz von 8,5 Millionen Euro generieren.

USP (laut eigener Aussage): „Automatisierung in Kombination mit bester Workflow-Engine | Diverse KI-Services integriert | Standardauslieferung „OMN-Accelerator“ sofort einsetzbar | Flexibel erweiterbar, auch funktional (bspw. Fotografie-Workflow) | Inline Bildbearbeitung eCommerce | Assets direkt aus Ihrer Applikation (Adobe, Office365, etc.) bearbeiten | Bestes Preis-/Leistungs-Verhältnis“

Referenzen: RUCK, Popken, Porsche, IKEA, Efalock, Bär, Bacardi, pewag

Papirfly DAM

Das Unternehmen Papirfly mit Firmensitzen in Oslo und Karlsruhe stellt die gleichnamige Lösung Papirfly DAM bereit. Die Firma beschäftigt laut eigenen Angaben 230 Mitarbeiter:innen und zählt rund 500 Kund:innen. Seit 2000 existiert die Firma und richtet sich seitdem mit ihrer Lösung an große, mittelständische und kleine Unternehmen.

USP (laut eigener Aussage): „Unser DAM wird im Paket mit unserem Brand Hub angeboten. Dies ermöglicht zusätzlich zu den DAM-Funktionen die ansprechende und mit Content angereicherte Präsentation von DAM-Assets, z.B. um Kampagnenmaterial bereitzustellen oder Best Practices redaktionell hervorzuheben. Daneben umfasst unsere Plattform weitere Module, z.B. in den Bereichen Web-2-Print, Creative Automation, Workflow und Reporting.“

Referenzen: Mercedes-Benz, SAP, Miele, Grenke, Vodafone

PhotoShelter for Brands

Die Firma PhotoShelter aus New York vertreibt die gleichnamige DAM Lösung PhotoShelter for Brands. Das Unternehmen existiert seit 2005 und zählt laut eigenen Angaben 198 Mitarbeiter:innen. Ihr Kundenstamm beläuft sich auf über 1300 Personen. Diese sind vorwiegend aus mittelständischen und großen Unternehmen.

USP (laut eigener Aussage): „The real-time workflow functionality in PhotoShelter for Brands allows brands, organisations and creative teams to share content with their audiences in real time. From the moment an image is captured on camera to sharing it on social media it takes 60 seconds.“

Referenzen: FujiFilm, Merlin Entertainments, International Olympic Committee, ATP Tour

Phrasea

Phrasea ist die DAM Lösung der Firma Alchemy aus Paris. Das 2005 gegründete Unternehmen beschäftigt dort 10 Mitarbeiter:innen und hat einen Kundenstamm von über 100 Personen. Der Schwerpunkt der Lösung liegt sowohl bei großen als auch bei mittelständischen und kleinen Unternehmen.

USP (laut eigener Aussage): „Architectured to answer transversal needs in wide organizations“

Referenzen: Société Générale, VINCI group, Case Western Reserve University, TF1 group, City hall of Paris

Pics.io

Seit 2012 besteht die Firma TopTechPhoto Inc., die die Lösung Pics.io für Unternehmen zur Verfügung stellt. Mit ihrem Sitz in den USA beschäftigt die Firma derzeit 20 Mitarbeiter:innen. Außerdem ist Pics.io bei über 10000 Kund:innen im Einsatz.

USP (laut eigener Aussage): „1. Three available storage options, two of which are customer-owned. 2. No implementation phase. 3. Competitive pricing. 4. The use of AI“

Referenzen: uri.edu, gentlemansgazette.com, spiritrock.org, pen.org

picturemaxx DAM

Aus München heraus stellt die Firma picturemaxx AG ihre gleichnamige DAM Lösung seit 2010 zur Verfügung. Dort kümmern sich 30 Mitarbeitende um die 1300 Kund:innen.

USP (laut eigener Aussage): „Webbasierter, ortsunabhängiger Zugriff; schnelle, automatisierbare Abläufe und Workflowmanagement, rollenbasiertes Rechtemanagement; Skalierbarkeit; API; ausgefeilte Funktionen zur Assetbeschaffung und -verteilung; umfangreiche Export- und Importmechanismen und Schnittstellen; eigener Profimarktplatz für Nutzer und Anbieter von visuellen Medien, breite Kundenbasis.“

Referenzen: Axel Springer, Action Press, Beautiful Sports, Cornelsen Verlag, Mondadori Portfolio, United Archives

pixafe

Das Unternehmen pixafe GbR stellt die DAM Lösung pixafe her. Das Unternehmen hat seinen Firmensitz seit 2000 in München und zählt dort insgesamt fünf Mitarbeiter:innen. Außerdem beläuft sich der Kundenstamm auf 200 Personen.

USP (laut eigener Aussage): „Günstige, flexible und performante Lösung zur sicheren Archivierung mit Konzept, DSGVO Management und integrierter Auditfunktionalität.“

Referenzen: Dechema, Schlüter Baumaschinen, IHK, Bayrisches Staatsministerium, Südhausbau, Handwerkskammer

Pixelboxx DAM 4.0

Die Lösung Pixelboxx DAM 4.0 stammt aus dem Hause der 2001 gegründeten Pixelboxx GmbH mit Firmensitz in Dortmund. Das Unternehmen beschäftigt dort insgesamt 30 Mitarbeiter:innen und zählt 250 Kund:innen. Ihren Fokus legt das Unternehmen auf große und mittelständische Unternehmen.

USP (laut eigener Aussage): „Integrationsfähigkeit, wahlweise SaaS oder On Premise, unbegrenzte Anzahl User“

Referenzen: Brax, Melitta, Osram, Pearl, KfW, GEZE, Gerry Weber, Fresenius, WEPA, LWL, Bauformat, Westfleisch

pixx.io

Mit der Lösung pixx.io stellt die gleichnamige pixx.io GmbH eine DAM Lösung zur Verfügung, die eine breite Zielgruppe bedient. Insgesamt nutzen über 1000 Kund:innen aus großen, mittelständischen sowie kleinen Firmen die Lösung des Unternehmens. Mit ihrem Hauptsitz in Mühldorf am Inn beschäftigt die 2015 gegründete Firma dort über 40 Mitarbeiter:innen.

USP (laut eigener Aussage): „pixx.io vereinfacht deine Workflows und die Art, wie du Bilder, Videos und andere digitale Media Dateien im Team organisierst.“

Referenzen: Liqui Moly, Sport2000, BMW Mini Driving Experience, Noveltea, Manner

Quay

Protecmedia GmbH ist ein deutsches Unternehmen mit Sitz in München. Deren Lösung, das System Quay, wird seit 2004 vertrieben. Derzeit beschäftigt das Unternehmen 140 Mitarbeiter:innen und zählt über 300 Kund:innen. Im vorigen Jahr konnte die Protecmedia GmbH einen Umsatz von 10 Millionen Euro erzielen.

USP (laut eigener Aussage): „Quay wendet die Möglichkeiten von künstlicher Intelligenz (KI) an, um die Archivierung und Klassifizierung von Dokumenten und Dateien zu bereichern: automatische Katalogisierung, automatische Verschlagwortung, Gesichts- und Logoerkennung in Bildern und Videos, Speech-to-Text.“

Referenzen: VRM, Der Standard, Verlag Parzeller, Avvenire, Polska Presse, Unidad Editorial

ResourceSpace

Die Lösung ResourceSpace gehört zum Unternehmen Montala Ltd. mit Hauptsitz in England. In der dort ansässigen Firma arbeiten zurzeit 18 Mitarbeiter:innen. Außerdem beläuft sich der Kundenstamm laut eigenen Angaben auf 450 Personen.

USP (laut eigener Aussage): „We provide easy to use open source Digital Asset Management software from an ethical employee-owned Certified B Corporation®. “

Referenzen: Oxfam, TOMY, Unicef, The Walters Museum, University of Oxford

Scaleflex DAM

Das Scaleflex DAM gehört zur gleichnamigen Firma. Das Unternehmen ist seit 2021 am Markt, hat seinen Firmensitz in Lyon, Frankreich, und beschäftigt 75 Mitarbeiter:innen.

UPS (laut eigener Aussage): Skalierbarkeit (Asset-Volumen und Anwendungen); Headless-Software (IT) & Benutzerfreundliches UI (Marketing); Kundenspezifische KI-Modelle

Referenzen: Ludwig Beck, Hyundai, Toom, HSE, Reisenaktuell.com

ScorePlay

Das Digital Asset Management System ScorePlay gehört zur gleichnamigen Firma ScorePlay, die aus New York stammt. Das 2021 gegründete Unternehmen beschäftigt dort 14 Mitarbeiter:innen. So konnte das Unternehmen bei einem Kundenstamm von über 100 Personen im vorigen Jahr einen Umsatz von 1 Millionen Euro erwirtschaften.

USP (laut eigener Aussage): „We are a solution designed specifically for the sports industry, with the sports industry. Every feature is designed, built and tested with and for sports organisations.“

Referenzen: West Ham United, AS Monaco, Real Betis, The Amundi Evian Championship, Corinthians

Sharedien

Seit 2011 ist die DAM Lösung Sharedien der gleichnamigen Firma Sharedien AG auf dem Markt. Das Schweizer Unternehmen zählt über hundert Mitarbeiter:innen und über 50 Kund:innen.

USP (laut eigener Aussage): „Mit Sharedien verwalten Sie flexibel, intuitiv und KI-unterstützt alle digitalen Assets- dank modernster Architektur & innovativer Cloud-nativer Technologie auch sehr große Datenmengen. Out-of-the-box Integration aller gängigen Systeme. Zudem bieten wir herausragende DAM Funktionalitäten wie z.B. eine Business Rule Engine, Versionierung, Administration, Dashboards und Portale für externen Zugriff.“

Referenzen: Bosch, Liebherr, Markant, Otto, tesa, Beiersdorf

Sitecore Content Hub DAM

Die Firma Sitecore stellt die Lösung Sitecore Content Hub seit 2001 zur Verfügung. Mit Sitzen in San Francisco und Mannheim ist das Unternehmen in Nordamerika und Europa vertreten. Von diesen Standorten aus arbeiten aktuell über 2000 Mitarbeiter:innen. Die Lösung von Sitecore richtet sich an große und mittelständische Unternehmen und konnte so bereits über 5000 Kund:innen überzeugen.

USP (laut eigener Aussage): „Flexibles Datenmodellierungsmodell, sehr gute Anpassbarkeit (Look and Feel + Prozesse und Worksflows), PCM (Produktcontentmanagement, Assets zu Produktgruppen- und familien organisierbar)”

Referenzen: SCHOTT, Hilti, GROHE, L’Oréal, Thule

SixOMC

SixOMC ist die DAM Lösung der Six Offene Systeme GmbH aus Stuttgart. Die Firma existiert dort seit 1991 und beschäftigt rund 50 Mitarbeiter:innen. Mehr als 500 User setzen Six-Produkte seit Jahren erfolgreich ein. Mit seiner Lösung richtet sich das Unternehmen an große und mittelständische Unternehmen.

USP (laut eigener Aussage): „SixOMC verbindet die Funktionen einer Mediendatenbank mit einer komfortablen Auftragsverwaltung und einem cleveren Workflowmanagement für Ihre Publishing-Prozesse. Darüber hinaus versorgen Sie mit dem SixOMC AssetPortal analog zu einer Online-Mediathek – nicht nur Mitarbeiter, Kunden und Partner, sondern auch Journalisten und Agenturen mit aktuellen Assets und Informationen.“

Referenzen: Jacques´ Wein-Depot, Bitburger Braugruppe GmbH, AUGUST STORCK KG, Johannes Gerstaecker Verlag GmbH, DGUV, BG Bau, BGN, Deutsche Steinzeug Cremer & Breuer AG, PONS Langenscheidt GmbH, Hansestadt Rostock, Messe Leipzig, Stadt Karlsruhe, Stadt Jena

snaatch

Die snaatch GmbH stellt das gleichnamige System snaatch seit 2019 für Unternehmen bereit. So ist die Lösung bei großen, mittelständischen und kleinen Unternehmen im Einsatz. Ihren Firmensitz hat das Unternehmen in München.

USP (laut eigener Aussage): „Ständige Weiterentwicklung des Systems unter Berücksichtigung von Kundenwünschen.“

Referenzen: Bayerische Staatsregierung, Deutscher Feuerwehrverband, Münchner Sicherheitskonferenz, MyWellness

teamnext | Media Hub

Die DAM Lösung teamnext | Media Hub stammt von der gleichnamigen teamnext GmbH & Co. KG aus Kassel. Seit 2018 können große, mittelständische und kleinere Unternehmen diese Lösung nutzen. Das Unternehmen zählt 150 Kund:innen.

USP (laut eigener Aussage): „Das Digital Asset Management Tool für alle, die eine einfache und intelligente Arbeitsweise lieben. Mittels eigenentwickelter Künstlicher Intelligenz geben wir mit dem teamnext | Media Hub auch umfangreichen Medienbeständen eine zukunftssichere Struktur, steigern die Zugänglichkeit und erhöhen die Effizienz bei der Arbeit mit digitalen Assets.“

Referenzen: DOSB – Deutsche Olympische Sportbund, VDA – Verband der Automobilindustrie, Handball Bundesliga GmbH, Freie Universität Berlin, FC St. Pauli

TESSA DAM

Die Lösung TESSA DAM gehört zur gleichnamigen Firma TESSA DAM mit Firmensitz in Volkach. Das Unternehmen besteht seit 2016 und beschäftigt rund 30 Mitarbeiter:innen. 70 Kund:innen nutzen die DAM Lösung des Unternehmens bereits.

USP (laut eigener Aussage): „Individualisierung, PIM ready, unlimited User, KI Funktionen, CDN Publizierung, Markenportale“

Referenzen: Lamy, ZEG, SLV, Hudora, Wein Wolf

VAM2

Beim VAM2 Visual Asset Management handelt es sich um das DAM System der Weiss AG mit Sitz in Kaiserslautern. Laut Unternehmen nutzen bereits 200 Kund:innen VAM2 Visual Asset Management. Die Weiss AG beschäftigt acht Mitarbeiter:innen und ist seit 2014 am Markt.

USP (laut eigener Aussage): „Unterstützt alle Datenformate ohne Einschränkung und erlaubt visuelles Verknüpfen aller Daten über drag and drop. Zugriff über web-browser auf lokalen Rechnern ohne Internetanbindung, oder als client-server Installation im Intranet oder Internet, genauso wie als Cloud installationen und als SaaS software as a Service. auf servern der Weiss AG möglich.“

Referenzen: Shell, Saudi Aramco, Alstom, Guardia Civil, MG Tech, Pfaff, Aries Marines, Fiscalia

Xpublisher Digital Asset Management

Xpublisher Digital Asset Management ist eine Lösung der gleichnamigen Xpublisher GmbH. Ihren Firmensitz hat das 2009 gegründete Unternehmen in München. Mit ihrer Lösung richten sie sich von dort aus an große sowie kleine und mittelständische Firmen.

USP (laut eigener Aussage): „User profitieren u.a. von Zertifikaten in Bezug auf Zuverlässigkeit, Daten- & Rechenzentrumssicherheit (BSI C5, EU Cloud CoC Level 3, ISAE 3000 SOC2 u.v.m.) & einer barrierefreien Benutzeroberfläche (WACA Zertifikat). Weitere Benefits: Revisionssicheres Versionsmanagement, Datenzentren in DACH, BPMN 2.0 Workflow Engine inkl. grafischem Editor, granulares Rechtemanagement, mobiler Zugriff via App.“

Referenzen: Heise Medien, Holtzbrinck Buchverlage (u.a. Fischer, Droemer Knaur, rowohlt, Kiepenheuer & Witsch), Diogenes, Michael Page, American Society of Health-System Pharmacists (ashp)

Deutsch und Englisch Standard-Sprachen

Unternehmen, die in mehreren sprachlichen Regionen am Markt agieren, brauchen DAM Systeme, die für Mitarbeiter:innen verschiedene Sprachen für die Bediener-Oberfläche bereitstellen. So können Mitarbeiter:innen digitale Assets effizient unabhängig vom Standort erstellen und verwalten. In unserem Vergleich zeigt sich: Fast alle Digital Asset Management Software Anbieter stellen ihre Bediener-Oberfläche in deutscher und englischer Sprache zur Verfügung. Ein paar DAM Lösungen bieten darüber hinaus eine Vielzahl weiterer Sprachen für globale Teams an.

DAM Lösungen zum Großteil für viele Branchen gleichermaßen geeignet

Wer in speziellen Branchen tätig ist, benötigt oftmals Tools und Systeme, die Funktionen speziell für die Bedürfnisse einer Branche anbieten. Gerade digitale Assets können beispielsweise in der Baubranche ganz anders ausfallen – Stichwort CAD-Dateien –, als in anderen Wirtschaftsbereichen. Bei der Branchenspezialisierung der Anbieter können wir feststellen, dass der Großteil der Anbieter Digital Asset Management Software bereitstellen, die in nahezu allen Branchen gleichermaßen oft zum Einsatz kommt. Nur einzelne Anbieter haben hingegen eine klare Spezialisierung auf einige wenige der abgefragten Wirtschaftsbereiche.

Solide Basis-Funktionen bei allen Digital Asset Management Software Anbietern

Können digitale Assets problemlos importiert und exportiert werden? Sind Assets klassifizierbar und können Schlagworte für die digitalen Assets vergeben werden? Lassen sich vorhandene Metadaten auslesen? Gibt es ein Nutzer-Berechtigungssystem für verschiedene Teams? Und: Welche Dateien und Assets können über die DAM Software verwaltet werden? Diese und mehr grundlegende Fragen haben wir bei den Basis-Funktionen berücksichtig. Fast alle Anbieter stellen in Sachen Basis-Funktionen nahezu alle Features bereit. Die Abdeckung von Dateien-Typen ist ebenfalls sehr gut aufgestellt. Die erweiterten Funktionen variieren hingegen stärker.

Digitale Assets zu verwalten bedeutet je nach Anforderungen auch, Dateien und Inhalte wie Videos und Bilder optimieren und konvertieren zu können. Zum Beispiel dann, wenn Inhalte für verschiedene Medien bereitgestellt werden. Erweiterte Funktionen wie ein Bilder- oder Video-Bearbeitungstool können daher für Unternehmen äußerst relevant sein. Gleiches gilt außerdem für ein Workflow-Management. Aber auch die Programmiersprache kann eine Rolle spielen, wollen Anwender etwa das DAM System mit anderen Systemen verknüpfen oder selbst Anpassungen vornehmen können. Deswegen haben wir all diese Möglichkeiten und weitere bei den erweiterten Funktionen für die Verwaltung digitaler Assets berücksichtigt. Unser Vergleich zeigt dabei: Die erweiterten Funktionen variieren stark nach Anbieter. Während ein Großteil der Anbieter mehr als die Hälfte der abgefragten Funktionen in ihre Lösung integriert haben, bieten andere Anbieter teils deutlich weniger.

Umfangreiche Schnittstellenabdeckung bei den meisten DAM Anbietern gegeben

Ähnlich essenziell wie die Basis-Funktionen sind Schnittstellen zu gängigen anderen Systemen bei Anwender:innen. Nur so können DAM Systeme ihrer Aufgabe, digitale Inhalte vollumfänglich zu verwalten, auch nachkommen. In unserem DAM Vergleich haben wir gängige Shopsysteme, ERP-Systeme, CMS Software und einige sonstige relevante Tools wie Bilddatenbanken berücksichtigt. Der Großteil der DAM Anbieter stellt für nahezu alle abgefragten Tools und Systeme Schnittstellen bereit, sodass Teams im Marketing und Vertrieb Inhalte aus gängigen Systemen problemlos über die DAM Software verwalten können. Lediglich ein paar Anbieter machen Angaben zu nur wenigen Schnittstellen.

Das Thema Nachhaltigkeit

Dieser Marktüberblick nimmt zum erneuten Male die Kategorie Nachhaltigkeit und Soziale Gerechtigkeit mit auf. Dies hat auch seinen Grund. Diese Themen werden in der heutigen Zeit immer wichtiger und jeder, auch Softwareanbieter, tragen eine Verantwortung gegenüber der Menschheit und dem Planeten. Deswegen wurde in dieser Kategorie die Maßnahmen, die die jeweiligen Anbieter übernehmen, um ihren Teil zu leisten, abgefragt.

Rechtliche Kriterien bei den Anbietern

Bei rechtlichen Geschichten wie Server-Standort und Datenverarbeitung besteht traditionell mehr Skepsis. Meist wird ein Server-Standort in Deutschland gewünscht. Zudem ist die Einhaltung der DSGVO zwingend notwendig. Hinzu kommen Fragen zur Auftragsdatenvereinbarung, Dokumentation und Absicherung gegen Cyber-Kriminalität. Anwender:innen wollen selbstverständlich bei (oft auch kritischen) Dateien sicher gehen, dass ihr Datenschatz sicher und gesetzeskonform verwaltet wird. Die verglichenen Anbieter haben ihren Server-Standort etwa mehrheitlich in Deutschland. Außerdem liegt ein Standard-Vertrag zur Auftragsdatenvereinbarung ebenfalls bei den Meisten vor. Mitunter weisen sogar einige Anbieter Zertifizierungen auf.

Zusätzliche Services werden umfangreich von fast allen Anbietern geboten

Auch beim Thema Zusatz-Services sind Unternehmen tendenziell sensibler. Denn gerade was Support und Einarbeitung in neue Systeme angeht ist das verständlich. Immerhin soll das Tool bzw. System auch richtig von Mitarbeiter:innen genutzt werden können. Außerdem sollte im Problemfall schnell jemand erreichbar sein, damit die Geschäftsabläufe nicht empfindlich gestört werden. Die DAM Anbieter unseres Vergleichs stellen Unternehmen daher mehrheitlich umfangreiche Zusatzleistungen zur Verfügung. Vom Präsenz- oder Online-Training für Anwender:innen bis zum 24-Stunden-Support und mehr. Besonders hervorzuheben: Die Reaktionszeit liegt bei fast allen Anbietern unter vier Stunden.

Preisansatz: Von wenigen hundert Euro bis in den fünfstelligen Bereich

Zu guter Letzt stellt sich immer die Frage der Kosten. Hier variieren die Anbieter sehr stark. Die Preisspanne zieht sich von wenigen hundert Euro bis in den fünfstelligen Bereich pro Monat. Die Kosten hängen dabei unter anderem von der Nutzer:innen-Anzahl, Anzahl der Assets, der Module und Zusatzfunktionen sowie vielen weiteren Komponenten ab. Erfreulich: Einige Anbieter stellen kostenfreie Testversionen zur Verfügung. Im Durchschnitt dauert die Integration der DAM Systeme zwischen drei und zwölf Wochen, bis Marketing und Vertrieb die Verwaltung der digitalen Inhalte darüber übernehmen können.

Der Beitrag Digital Asset Management Software: 42 Anbieter im Vergleich erschien zuerst auf contentmanager.de.

Das erwartet Dich im Whitepaper 

1. Definition DAM-System
2. Herausforderung Datensuche
3. Abgrenzung: DAM, CMS und Ordnerstrukturen
4. Arten von DAM-Systemen
5. Funktionen von DAM-Systemen
6. Einsatzbereiche von DAM in Unternehmen
7. DAM-Lösung – Wann ist sie sinnvoll?
8. Vorteile von DAM-Systemen
9. Spezialfall: Videos in DAM-Systemen
10. Auswahl-Kriterien für die passende DAM-Lösung

Jetzt Whitepaper herunterladen!

Warum Asset Management heute Chefsache ist

Digitale Assets sind weit mehr als simple Dateien. Sie sind das Rückgrat Deiner digitalen Kommunikation – egal ob auf der Website, im Online-Shop, auf Social Media oder im Vertrieb. Bilder, Videos, Logos, Präsentationen und Produktdaten tragen zur Wahrnehmung Deiner Marke bei. Werden sie nicht konsequent gepflegt und verwaltet, leidet nicht nur die Effizienz, sondern auch die Markenidentität. Viele Unternehmen verlassen sich noch auf klassische Ordnerstrukturen oder rudimentäre Cloud-Speicherlösungen. Doch diese Systeme stoßen schnell an ihre Grenzen: unklare Rechtevergabe, doppelte Dateien, fehlende Metadaten und ein enormer Suchaufwand sind nur einige der typischen Herausforderungen.

Wenn die Suche nach dem richtigen Bild zur Tagesaufgabe wird

Wie lange dauert es bei Dir, bis Du ein bestimmtes Logo, Bild oder Video findest? Fünf Minuten? Zehn? Oder eher zwanzig? Studien zeigen, dass Mitarbeitende teilweise über eine Stunde pro Woche mit der Suche nach Assets verbringen. In der Marketingabteilung, im Vertrieb oder der internen Kommunikation summiert sich das schnell zu mehreren verlorenen Arbeitstagen pro Jahr. Dabei wäre das vermeidbar – mit einer durchdachten Lösung für das digitale Asset Management.

Was das Whitepaper Dir konkret bringt

Mehr als Technik: Asset Management braucht Strategie

Ein leistungsfähiges DAM-System ist das eine – ein strukturiertes Vorgehen das andere. Denn selbst die beste Lösung scheitert, wenn es keine klare Datenstruktur, keine gepflegten Metadaten oder keine:n Verantwortliche:n gibt. Genau deshalb geht das Whitepaper auch auf organisatorische Aspekte ein:

• Wie unterstützt ein DAM-System Change-Prozesse?

• Welche Stakeholder müssen mit an Bord sein?

• Wie sieht nachhaltiges Datenmanagement aus?

Spannend ist auch der Abschnitt zum Thema Videos in DAM-Systemen. Denn Videos gehören heute zu den wichtigsten Content-Formaten – stellen aber ganz eigene Anforderungen an Dateigröße, Konvertierung, Rechteverwaltung und Auffindbarkeit. Hier zeigt sich: Ein gutes DAM-System ist nicht nur Speicherplatz, sondern ein echtes Organisationstalent.

Asset Management als Wettbewerbsvorteil

Unternehmen, die ihre digitalen Assets systematisch managen, haben klare Vorteile: Sie arbeiten effizienter, reduzieren Fehler und stärken ihre Marke. Denn: Konsistente Inhalte, aktuelle Daten und einheitliche Markenbotschaften entstehen nicht durch Zufall, sondern durch klare Strukturen.

Ein weiterer Pluspunkt: Moderne DAM-Systeme lassen sich oft nahtlos mit anderen Systemen wie ERP, CMS oder Shopsystemen verbinden. So entsteht ein echter digitaler Workflow, von der Content-Erstellung bis zur kanalübergreifenden Ausspielung. Das Whitepaper liefert Dir hier wertvolle Impulse, wie Du solche Prozesse realisieren kannst – ohne sich in der Technik zu verlieren.

Fazit: Endlich Ordnung schaffen – mit System

Ob Start-up oder Mittelständler:in: Sobald Du regelmäßig mit digitalen Inhalten arbeitest, lohnt sich der Blick auf das Thema Asset Management. Das Whitepaper hilft Dir dabei, das Thema systematisch anzugehen und zeigt auf, wie ein Digital Asset Management System Ordnung ins Datenchaos bringt.

Der Beitrag Digitales Asset Management: Wie Du Chaos in Klarheit verwandelst erschien zuerst auf contentmanager.de.

Die Basis: Das Digital Asset Management System

Bevor wir über die Werbemittel Produktion sprechen können, muss die Basis gelegt werden. Falls Du bereits ein DAM System im Einsatz hast, kannst Du in diesem Whitepaper erfahren, wie Du visuelle Inhalte verwalten kannst. Falls Du noch auf der Suche bist, kann Dir unser Marktüberblick helfen. Anhand von 180 Kriterien wurden 36 Anbieter gegenübergestellt. So kannst Du eine informierte Entscheidung bei der Auswahl treffen. Lade Dir direkt unseren DAM Marktüberblick herunter:

Die Werbemittel-Erstellung

Wer als Marketing Manager tätig ist, kennt eine alltägliche Situation: Es müssen neue Werbemittel erstellt werden. Für eine bald anlaufende Kampagne steht die Planung und Umsetzung eines neuen Flyers auf dem Plan. Außerdem müssen eine dazugehörige Landingpage, Google Banner und Social Media Ads für Facebook, Instagram und LinkedIn erstellt werden. Das Werbemittel-Set soll aber nicht nur für den deutschen Markt produziert werden. Vier weitere Märkte, in denen das Unternehmen Kundinnen und Kunden erreichen möchte, werden auch angesprochen. Und schon braucht es in der Marketing Produktion nicht nur ein Set aus vier Werbemitteln, sondern aus 16. Kommen dann noch verschiedene Visualisierungen in jedem Set hinzu, steigt die Anzahl an Werbemittel-Versionen weiter.

Die Lösung: Zusammenarbeit

Für den Marketing Manager bedeutet das vor allem eines: Erheblicher Aufwand und hohe Kosten für die Produktion der in Summe (mindestens) 16 Werbemittel. Und auch der Zeitfaktor ist nicht zu unterschätzen. Für jedes Format und jede Version des Werbemittels, müssen er und sein Marketing-Team mit internen oder externen Partner:innen Inhalte abstimmen, Materialien austauschen, Freigaben einholen. Der Weg zu den fertigen Werbemitteln ist lang. Und eines ist fast immer der Fall: Die Zeit drängt. Kommt Dir in einer solchen Situation dann auch manchmal der Gedanke, wie viel einfacher es wäre, Werbemittel automatisiert erstellen zu können?

Unser Marketing Manager hat sich daher an einen seiner IT-Kollegen gewandt, um gemeinsam mit ihm eine Lösung für eine einfachere Erstellung und Verwaltung von Werbemitteln zu finden. Was der Marketing Manager bereits wusste: Das Unternehmen nutzt bereits ein Digital Asset Management System (DAM), um Daten und digitale Materialien im Unternehmen zentral zu verwalten. Die Idee des IT-Kollegen bestand nun darin, das DAM System für den Aufbau eines Marketing Production Automation Stacks zu nutzen. Ziel dieses MarTech Stacks ist es dann, die Produktion von Standard-Werbemitteln zu automatisieren – und damit das Marketing Team zu entlasten.

Basis für die Marketing Production Automation: Das Digital Asset Management System

Das bestehende Digital Asset Management System hat unseren Marketing Manager sowie sein Team bereits dabei unterstützt, notwendige Materialien und Inhalte für die Produktion von Werbemitteln zentral zu bündeln. Statt wie zuvor Dateien auf unterschiedlichen Servern und in verschiedenen Ordnerstrukturen zu speichern, werden beispielsweise Fotos und Videos professionell mit dem DAM-System verwaltet. Dafür stellt das DAM-System unter anderem Funktionen bereit, um:

• Dateien automatisch aus angeschlossenen Tools und Systemen zu importieren
• Fotos und Videos nach Bedarf für verschiedene Ausgabekanäle zu konvertieren
• Dateien kanalspezifisch zu exportieren und
• Dateien zwischen verschiedenen Beteiligten im Marketing Production Workflow auszutauschen

Kurzum lieferte das Digital Asset Management den IT-Verantwortlichen die Basis, um Marketing Production Automation (MPA) zu realisieren. Als Single Source of Truth stellt das DAM einheitliche, aktuelle Materialien bereit. Das ist essenziell, um automatisiert Werbemittel erstellen zu können, die korrekte Informationen beinhalten. Damit Du und Deine IT aber mehr aus einem Digital Asset Management System herausholen können, braucht es technische Ergänzungen.

KI und Templates ergänzen das DAM-System

Damit Marketing Production Automation funktioniert und Marketing Manager:innen standardisierte Werbemittel nur noch per Knopfdruck in Sekundenschnelle erstellen können, muss ein bestehendes DAM-System durch weitere Tools des MarTech-Stacks ergänzt werden. Zentral für MPA sind dabei eine KI-Engine und vorgefertigte Templates. Diese müssen mit den Materialien und Inhalten aus dem DAM-System lediglich befüllt werden. Die KI sorgt dabei dafür, dass Inhalte etwa semantisch und grammatikalisch korrekt in die Templates gefügt werden. Bilder für Flyer, Plakate, Google-Banner, Social Media Ads und andere Werbemittel können teilweise bereits durch die integrierten Funktionen des DAM-Systems für die jeweiligen Werbemittel in das richtige Format konvertiert werden. Ist das nicht für alle Formate möglich, muss das DAM mit weiteren Tools für Layouting und Konvertierung erweitert werden.

Am Ende erhalten Marketing Manager mit MPA auf Basis eines DAM-Systems fertige Werbemittel, die wieder in das DAM gespiegelt werden. Und das in kürzester Zeit. Aus einem reinen, zentralen Speicherort holst Du so in Kombination mit KI und Templates sowie gegebenenfalls zusätzlichen Layouting-Funktionen mehr aus Deinem DAM-System heraus.

Zeit und Kosten durch ein intelligentes Digital Asset Management System sparen

Ein DAM-System bringt Deinem Unternehmen bereits viele Vorteile durch die zentrale Verwaltung von Marketing-Materialien. Für sich genommen kannst Du mit einem Digital Asset Management nicht nur zeitliche Ressourcen für andere Aufgaben freisetzen. Mit DAM reduzierst Du das Risiko unberechtigter Zugriffe auf Dateien und möglicher Abmahnungen. Erweiterst Du Dein DAM-System mit passenden Tools, kannst Du das Einsparpotenzial sogar noch erhöhen. Und Du und Dein Team haben den Kopf wieder frei für andere Marketing-Aufgaben.

Der Beitrag Wie Du mit einem Digital Asset Management System Werbemittel auf Knopfdruck erstellst erschien zuerst auf contentmanager.de.

Bilder, Videos, Audio-Dateien, Text-Dokumente, 3D-Dateien. In Unternehmen kommen unzählige Dateien zusammen. Viele verfügen bereits über eine Vielzahl digitaler Assets. Das Problem: Oft lassen sich Dateien nur mit großer Mühe finden und auf unterschiedlichen Kanälen verbreiten. Digital Asset Management Systeme bieten Abhilfe. In diesem Beitrag erfährst Du, was ein DAM-System auszeichnet und wann eine DAM-Lösung für Unternehmen sinnvoll ist. Außerdem zeigen wir Dir, in welchen Unternehmensbereichen DAM-Systeme zum Einsatz kommen. Für alle, die mehr zum Thema DAM-System erfahren wollen, bieten wir unser kostenloses Whitepaper zum Download an.

Download Whitepaper „Digital Asset Management – Leitfaden DAM System“

In unserem Whitepaper:

• erhältst Du eine Definition zum DAM-System
• geben wir Dir einen Überblick aktueller Herausforderungen in der Datensuche
• grenzen wir DAM-Systeme zu CMS und klassischen Ordnerstrukturen ab
• erhältst Du eine Unterscheidung verschiedener DAM-Systeme
• stellen wir Dir die Funktionen von DAM-Systemen vor
• bieten wir Dir einen Überblick zu Einsatzbereichen
• klären wir die Frage, wann ein DAM-System für Dich sinnvoll ist
• zeigen wir Dir die wichtigsten Vorteile auf
• erhältst Du Auswahl-Kriterien für Deine passende DAM-Lösung

DAM-System Definition

In Unternehmen sind eine Reihe verschiedener Systeme für die Verwaltung von Daten und Medien im Einsatz. Zu bekannten Systemen gehören etwa Media Asset Management (MAM) Systeme, Product Information Management (PIM) Systeme oder auch das Content Management System (CMS). Wie also reiht sich ein DAM-System in diese Lösungen ein?

Digital Asset Management Systeme sind in erster Linie wie auch MAM und PIM Datenbanken. Allerdings übernehmen DAM-Systeme mehr, als nur Daten und Medien-Inhalte zu speichern. Sie zentralisieren, strukturieren und standardisieren digitale Assets. Außerdem ermöglichen sie es, digitale Inhalte kanalspezifisch zu exportieren.

Klingt ein wenig nach der Definition eines PIM bzw. MAM-Systems? Im Grunde genommen funktionieren alle drei Managment Systeme auch gleich. Aber: Sie fokussieren sich auf unterschiedliche Daten-Formate. Du möchtest mehr zu den Unterschieden erfahren? Unserem Beitrag zur PIM Definition klärt auf.

Digital Asset Management: Diese Aufgaben übernemen DAM-Systeme

DAM-Lösungen berücksichtigen eine Vielzahl Dateien und Inhalte, die im Marketing relevant sind. Statt sich nur auf Media-Dateien zu beschränken, übernehmen sie die Verwaltung von 3D-Inhalten, PDFs und andere Text-Dokumente und vielen mehr. Damit reichen DAM-Lösungen bei der Verwaltung von Dateien wesentlich weiter, als etwa ein CMS. Zudem übernimmt ein DAM-System mehrere Aufgabenbereiche. Es ist für die Erstellung digitaler Assets zuständig, das Management der digitalen Assets und die kanalspezifische Verteilung der digitalen Inhalte.

Ein DAM-System übernimmt dabei Funktionen wie:

• Import digitaler Assets
• Auslesen der Metadaten und Konvertierung von Dateien
• Anreicherung vorhandener Metadaten mit weiteren Informationen
• Strukturierung der digitalen Assets
• Tagging der digitalen Assets
• Rechte- und Lizenzverwaltung
• Such- und Vorschau-Funktionen
• Erstellung von Asset-Kollektionen
• Anbindung an andere Systeme für den Daten-Export
• Download-Bereitstellung von digitalen Assets

Wie ein DAM-System aufgebaut ist, unterscheidet sich dabei je nach Anforderung des Unternehmens. Grob unterschieden werden horizontale und vertikale DAM-Systeme, die jeweils einen anderen Schwerpunkt aufweisen. Vor allem horizontale DAM-Systeme sind für das Marketing eine wichtige Unterstützung. Denn sie ermöglichen vor allem die Verteilung digitaler Inhalte in der Breite. Unternehmen, die ihre Kund:innen auf einer Vielzahl von Kanälen erreichen wollen, sollten daher beispielsweise auf ein horizontales DAM-System setzen.

Doch ab wann ist eine DAM-Lösung überhaupt sinnvoll? Lohnt sich DAM-Software bereits für kleine Unternehmen? Oder erst für Großunternehmen?

Wann lohnt sich DAM-Software?

Eine pauschale Aussage zum sinnvollen Einsatz von DAM-Software ist, wie üblich, nicht möglich. Allerdings zeigt sich allgemein, dass der Bedarf an DAM-Lösungen wächst. Denn die Suche und Veröffentlichung von digitalen Assets hemmt die Produktivität der Mitarbeiter:innen. Der Grund: Es fehlt eine Single Source of Truth, die digitale Assets smart verwalten kann. Die Frage, wann sich DAM-Software für Dein Unternehmen lohnt, solltest Du individuell evaluieren. Einige Aspekte sprechen aber für den Einsatz einer Digital Asset Management Lösung:

1. Das Datenaufkommen und das Volumen digitaler Assets nimmt deutlich zu oder ist bereits sehr umfangreich.
2. Du arbeitest mit vielen verschiedenen Dienstleistern zusammen, die auf digitale Inhalte zugreifen müssen.
3. Die Suche nach digitalen Inhalten ist ressourcenintensiv.
4. Du arbeitest global, an verschiedenen Standorten. Mitarbeitende brauchen standortübergreifenden Zugriff auf digitale Assets.
5. Du willst die Aktualität und Qualität Deiner digitalen Assets erhöhen.
6. Du willst die Datensicherheit weiter ausbauen.

Vor allem wenn mehrere Faktoren in Deinem Unternehmen zusammentreffen, ist die Implementierung einer DAM-Software sinnvoll. Tendenziell sind es natürlich größere Unternehmen, auf die das zutrifft. Aber: Auch ein schnell wachsendes Unternehmen sollte nach Möglichkeit von Anfang an über ein DAM-System nachdenken. Wenn Du Deine Assets bereits zu Beginn des Wachstums intelligent speicherst, schaffst Du Möglichkeiten, schneller auf sich ausweitende Kunden-Touchpoints zu reagieren. Und Du arbeitest breites effizient, wo Wettbewerber:innen mitunter noch ihre Assets aufwändig suchen.

DAM-Software im Unternehmenseinsatz

Wofür eignen sich Digital Asset Management Tools? Wer eine Software in die Systemlandschaft seines Unternehmens integriert, möchte selbstverständlich wissen, in welchen Bereichen die Software effektiv zum Einsatz kommt. DAM-Systeme sind mit ihren umfangreichen Funktionen hier sehr vielseitig. Die Haupteinsatzbereiche finden sich aber grundsätzlich im Marketing und – durch die Datenzentralisierung – in der IT. Im Marketing hilft ein Digital Asset Management System sowohl beim Brandmanagement, als auch in der Produktkommunikation und Medienproduktion. Genauso vereinfacht es Abstimmungsprozesse und Medien-Bereitstellung im Marketing und der Kommunikation. Nicht zuletzt kannst Du durch DAM-Software die Nutzungsrechte für Bilder, Videos und andere Digital-Medien zentral steuern. Damit minimierst Du das Risiko veralteter oder falscher Lizenzen.

Implementierung bedarf Change Management

Egal, ob Du dich für eine On-Premise- oder Cloud-DAM-Lösung entscheidest: Damit DAM in Deinem Unternehmen effizient genutzt wird, solltest Du die Implementierung auf jeden Fall begleiten. Ziel ist es, durch ein aktives Change Management alle Mitarbeiter:innen im Unternehmen abzuholen. Letztlich müssen diese nicht nur die Veränderung akzeptieren, sondern Prozesse adaptieren und langfristig aufrecht erhalten. Verliere dich daher nicht nur in Anforderungskataloge und Kostenvergleiche. Beziehe Deine Mitarbeiter aktiv in die Implementierung ein.

Übrigens: Damit diese Kommunikation gut funktioniert, kann es sich lohnen externe Hilfe zu Rate zu ziehen. Manche PR-Agenturen begleiten auch die interne Kommunikation eines Change Prozesses. So vergisst Du keinen wichtigen Schritt.

Der Beitrag Whitepaper Digital Asset Management: Definition, Vorteile, Auswahl-Kriterien und mehr erschien zuerst auf contentmanager.de.

Zwischen Kreativität und Gesetz – KI-Bilder auf dem Prüfstand: KI-generierte Bilder haben in kürzester Zeit Einzug in Social Media, Marketingkampagnen, E-Commerce und sogar in der Kunstwelt erhalten. Tools wie Midjourney, DALL·E oder Adobe Firefly machen es selbst Laien leicht, beeindruckende Visuals auf Knopfdruck zu erstellen. Doch mit der kreativen Freiheit wächst auch die Unsicherheit: Wem gehören diese Bilder eigentlich? Und darf man sie einfach so verwenden – vor allem im geschäftlichen Kontext? In diesem Artikel erfährst Du, wie es um die KI-Bildrechte steht, was Du bei privater und kommerzieller Nutzung beachten solltest und wie Du rechtlich auf der sicheren Seite bleibst.

Gibt es ein Urheberrecht für KI-Bilder?

Die zentrale Frage lautet: Kann ein Bild, das von einer künstlichen Intelligenz erzeugt wurde, urheberrechtlich geschützt sein? Da unser Gesetz zu diesem Thema noch aus einer Zeit vor KI-generierten Bildern stammt, lautet die Antwort derzeit so: Laut deutschem Urheberrecht ist ein Bild nur dann urheberrechtlich geschützt, wenn ein:e menschliche:r Urheber:in kreativ tätig war. Rein KI-generierte Werke – also solche, bei denen der Mensch nur einen Textbefehl eingibt und das Bild automatisch erzeugt wird – gelten aktuell nicht als schutzfähig. Ähnlich sieht es auch in der EU aus.

In den USA gab es bereits mehrere Fälle, in denen Gerichte bestätigt haben, dass KI-Werke nicht urheberrechtlich geschützt sind, weil kein menschlicher Schöpfer beteiligt war. Eine Ausnahme kann es geben, wenn Menschen bei der Bildgenerierung einen maßgeblichen kreativen Beitrag leisten – etwa durch gezielte Bearbeitung oder Kombination mehrerer Arbeitsschritte. Trotz fehlendem Schutz heißt das aber nicht automatisch, dass KI-Bilder frei verwendbar sind. Denn es spielen weitere Aspekte eine Rolle – vor allem Lizenzbedingungen und Trainingsdaten.

Wohin mit den erstellten Bildern?

Die erstellten Bilder müssen gespeichert und die dazugehörigen Lizenzen klar aufgeführt werden. Damit jede:r im Team Bilder und Informationen finden kann, bedarf es eines strukturierten und durchdachten Systems: Einem Digital Asset Management System. Für die erleichterte Auswahl haben wir 36 Anbieter gegenübergestellt.

Private Nutzung von KI-Bildern – was ist erlaubt?

Im privaten Umfeld ist die Nutzung von KI-generierten Bildern vergleichsweise unproblematisch – zum Beispiel für:

• Social Media Beiträge

• Persönliche Websites oder Blogs

• Schul- oder Studienprojekte

Aber auch hier gilt: Vorsicht ist besser als Nachsicht. Denn viele KI-Tools haben eigene Nutzungsbedingungen, die genau regeln, was mit den generierten Bildern geschehen darf. Einige Plattformen erlauben nur die nichtkommerzielle Nutzung – andere fordern die Nennung der Quelle oder schließen bestimmte Inhalte (z. B. Darstellungen realer Personen) aus. Außerdem ist zu beachten: Die KI-Modelle wurden meist mit bestehendem Bildmaterial trainiert. Wenn dieses urheberrechtlich geschützt war, können sich in den KI-Ergebnissen stilistische oder motivische Überschneidungen ergeben – was rechtliche Probleme nach sich ziehen kann.

Kommerzielle Nutzung – Vorsicht vor rechtlichen Grauzonen

Noch heikler wird es, wenn Du KI-Bilder kommerziell nutzen möchtest – etwa für:

• Werbekampagnen

• Onlineshops und Produktverpackungen

• Buchcover, Magazine oder Merchandise

Hier musst Du unbedingt sicherstellen, dass Dir die entsprechenden Nutzungsrechte tatsächlich zustehen. Viele Anbieter gewähren Dir keine exklusiven Rechte an den Bildern – was bedeutet, dass andere dieselben Bilder ebenfalls nutzen können. Zudem musst Du prüfen, ob durch das Bild nicht doch urheberrechtlich geschütztes Material beeinflusst wurde. Denn KI-Modelle wie Midjourney greifen auf riesige Datenmengen zurück, bei denen die Herkunft nicht immer nachvollziehbar ist. Ein weiterer Risikofaktor: Manche Plattformen behalten sich selbst Rechte an den generierten Bildern vor oder nutzen diese für Trainingszwecke. Wenn Du ein Bild exklusiv verwenden willst, solltest Du auf Tools mit klaren Lizenzmodellen oder vollständig lokalen Lösungen setzen.

Nutzungsbedingungen der Plattformen: Ein Blick ins Kleingedruckte

Die Nutzungsbedingungen der beliebten KI-Bildgeneratoren unterscheiden sich teils erheblich. Wer KI-Bilder verwendet, sollte genau wissen, welche Rechte und Pflichten mit der jeweiligen Plattform einhergehen. Hier ein erweiterter Überblick über gängige Anbieter:

• Midjourney
  Die kommerzielle Nutzung ist nur mit einem kostenpflichtigen Abo gestattet. Nutzer:innen erhalten eine nicht-exklusive Lizenz zur Verwendung der erstellten Bilder. Außerdem veröffentlicht Midjourney standardmäßig alle generierten Bilder öffentlich auf seinem Discord-Server – ein Datenschutzrisiko, wenn interne oder vertrauliche Inhalte visualisiert werden.

• DALL-E (OpenAI)
  OpenAI erlaubt sowohl die private als auch die kommerzielle Nutzung der generierten Bilder. Es wird jedoch ausdrücklich darauf hingewiesen, dass die Verantwortung für eventuelle Urheberrechtsverletzungen beim Nutzer oder bei der Nutzerin liegt. Das bedeutet: Auch wenn Du ein Bild aus DALL-E verwendest, kann es sein, dass es unbeabsichtigt stilistische oder inhaltliche Elemente aus urheberrechtlich geschützten Werken enthält – und Du haftest im Ernstfall.

• Adobe Firefly
  Adobe verspricht, ausschließlich auf lizenziertes Material (z. B. Adobe Stock, Creative Commons Inhalte oder gemeinfreie Werke) für das KI-Training zurückzugreifen. Dadurch wird ein besonders hoher Schutzstandard gewährleistet. Nutzer:innen erhalten umfassende Nutzungsrechte, auch im kommerziellen Bereich. Ein starkes Plus: Adobe bietet seinen Creative-Cloud-Kund:innen rechtliche Absicherung, falls es doch zu Streitfällen kommt.

• Canva Magic Media
  Die generierten Bilder unterliegen den Content-Lizenzen von Canva, die teils zwischen kostenlosen und Pro-Inhalten unterscheiden. Die kommerzielle Nutzung ist in der Regel erlaubt, sofern das Bild nicht als eigenständiges Produkt verkauft wird (z. B. als Poster). Vorsicht ist geboten bei der Weiterverbreitung auf Plattformen wie Etsy oder Amazon – hier gelten oft zusätzliche Einschränkungen.

• Shutterstock AI und andere Stock-Plattformen
  Shutterstock kennzeichnet KI-generierte Bilder und bietet sie über eigene Lizenzmodelle an. Diese unterliegen denselben Bedingungen wie herkömmliche Stockfotos. Vorteil: Du erhältst eine klare Lizenz und Rechtssicherheit, kannst aber meist keine Exklusivrechte erwerben.

Tipp: Lies die Lizenzvereinbarung vor der Nutzung jedes Bildes sorgfältig durch. Speichere Screenshots oder PDFs der Bedingungen – das kann im Falle einer Abmahnung sehr hilfreich sein.

Best Practices: So nutzt Du KI-Bilder rechtssicher

Die rechtlichen Unsicherheiten rund um KI-Bilder machen es umso wichtiger, bei der Nutzung systematisch und sorgfältig vorzugehen. Mit den folgenden Best Practices schützt Du Dich und Dein Unternehmen vor ungewollten Folgen:

• Tool-Auswahl mit Bedacht treffen: Nutze vorzugsweise Tools, die transparent mit ihren Trainingsdaten umgehen und klare Lizenzbedingungen bieten. Meide Tools, bei denen die Herkunft der Trainingsdaten unklar ist.

• Quelle und Tool dokumentieren: Notiere Dir, mit welchem Tool das Bild erzeugt wurde, welches Prompt Du verwendet hast und wann. So kannst Du im Zweifelsfall die Entstehung nachvollziehen und belegen, dass keine Rechte Dritter verletzt wurden.

• Keine realen Persönlichkeiten oder Marken abbilden: Auch wenn viele Tools in der Lage sind, täuschend echte Abbilder berühmter Personen oder Logos zu erzeugen – die Verwendung kann zu Persönlichkeitsrechtsverletzungen oder Markenrechtsklagen führen.

• Achte auf ethische und sensible Inhalte: Vermeide KI-Bilder zu politischen, medizinischen oder rechtlich sensiblen Themen – vor allem, wenn sie realitätsgetreu wirken. Der Grat zwischen Illustration und Desinformation ist hier besonders schmal.

• KI-Inhalte kennzeichnen: Transparenz schafft Vertrauen – vor allem im Marketing, Journalismus oder E-Commerce. Eine kleine Info wie „Dieses Bild wurde mit KI erstellt“ kann rechtlich und ethisch sinnvoll sein.

• Besser: Lizenzierte KI-Bilddatenbanken nutzen: Plattformen bieten mittlerweile eigene KI-generierte Kategorien an – mit klarem Lizenzmodell und professioneller Qualität.

Wenn Du diese Best Practices beachtest, kannst Du KI-Bilder kreativ und zugleich rechtssicher in Deinen Content-Strategien einsetzen – ohne Angst vor rechtlichen Stolperfallen.

KI-Bildrechte: Chancen nutzen, aber Risiken kennen

KI-generierte Bilder eröffnen neue kreative Möglichkeiten – gerade für Unternehmen, Agenturen und Content Creators. Doch der rechtliche Rahmen ist aktuell noch lückenhaft und von Unsicherheit geprägt. Wer KI-Bilder nutzt, sollte daher stets einen kritischen Blick auf die Lizenzbedingungen, die Nutzungskontexte und die potenziellen Risiken werfen. Kurz gesagt: Die private Nutzung ist meistens unproblematisch, die kommerzielle Nutzung braucht Aufmerksamkeit und Vorsicht.

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Download Whitepaper „Künstliche Intelligenz in Online-Shops – Wie man KI in PIM- und DAM-Systemen erfolgreich einsetzt“

Das erwartet Dich im Whitepaper

1. Einführung​
2. Internationalisierung des Online-Shops​
3. Die Klassifizierung von Produktdaten mit KI beschleunigen​
4. Mit künstlicher Intelligenz Bilder optimieren​
5. Mit künstlicher Intelligenz Inhalte in Bildern erkennen und organisieren​
6. Mit künstlicher Intelligenz Bilder produzieren​
7. Was Unternehmen für den professionellen Einsatz brauchen​
   7.1. Relevante Kompetenzen für den Praxiseinsatz​
   7.2. Trainingsdaten für die KI​
8. Fazit​

So arbeiten PIM und DAM zusammen

Ein Product Information Management (PIM)-System dient als Zentrale für alle im Unternehmen vorhandenen Produktinformationen und Produktdaten. Das PIM-System konsolidiert diese Daten, reichert sie mit weiteren Informationen an und spielt sie passend zu den Vertriebskanälen des Unternehmens über Schnittstellen zu den Ausgabekanälen (Website, E-Commerce-Shop, etc.) aus. Eine Übersicht verschiedener Anbieter für PIM-Systeme findest Du in unserem Marktüberblick. Teil der Produktinformationen sind dabei in der Regel und vor allem in einem nutzerfreundlich gestalteten Online-Shop auch immer Bilder. Hier kommt das Digital Asset Management (DAM)-System ins Spiel.

Im DAM-System lassen sich digitale Assets aus Bildern, Videos, aber auch PDF-Dokumenten und anderen Dateien ebenfalls zentral verwalten. Da das DAM alle digitalen Assets berücksichtigt, sind auch Produktinformationen (Bilder, Videos, Anleitungen, etc.) dort hinterlegt. Werden PIM- und DAM-Systeme verknüpft, zieht sich das PIM-System die benötigten Produktdaten und -informationen aus dem DAM-System und spielt sie dann im Online-Shop oder auf anderen Ausgabekanälen des Unternehmens aus.

DAM als erster Datenknotenpunkt

Sowohl PIM- als auch DAM-Systeme sind also Software-Anwendungen, die Informationen aus den verschiedenen Systemen und Speicherorten im Unternehmen bündeln – nur jeweils mit einer anderen Ausrichtung. Ein DAM ist nicht spezialisiert auf Produktinformationen und Produktdaten, im Gegensatz zum PIM-System. Es zentralisiert auch produktbezogene Daten, ist dem PIM-System dabei allerdings vorgelagert. Der Grund: In einem DAM-System können Unternehmen alle digitalen Assets an einem Ort verwalten und so die Datenqualität und -aktualität verbessern. So lässt sich sicherstellen, dass nur aktuelle Dateien wie Bilder und PDF-Anleitungen an das PIM-System übergeben werden.

Das Zusammenspiel von PIM und DAM hat aber noch einen weiteren Vorteil: Sobald Künstliche Intelligenz in die Systeme integriert wird, lassen sich verschiedene Aufgaben, die PIM und DAM miteinander verbinden, automatisieren. Dafür ist es notwendig, sich die verschiedenen Möglichkeiten einer KI-Integration anzuschauen.

KI im DAM- und PIM-System – diese Einsatzbereiche gibt es

1. KI-Integration für Übersetzungsleistungen

Künstliche Intelligenz kann verschiedene Aufgaben automatisieren. Dazu zählen etwa Übersetzungsleistungen, die Teil des Aufgabenspektrums eines PIM-Systems sind. Es gibt verschiedene Übersetzungstools wie etwa von DeepL, Microsoft und Google, die KI nutzen, um Texte schnell und möglichst perfekt in eine andere Sprache zu transferieren. Auch Text Automation Software verfügt in der Regel über Übersetzungsmöglichkeiten. Mittels Text Automation Software können Unternehmen so nicht nur Daten aus dem PIM-System in einen Produkttext überführen, sondern auch verschiedene sprachliche Textvarianten für unterschiedliche Zielländer automatisch erstellen.

2. Produktdaten schneller klassifizieren

KI bietet das Potenzial, viele Prozesse zu beschleunigen. Das gilt auch für die Klassifizierung von Produktdaten. Eine manuelle Klassifizierung von Produkten und Warengruppen ist zeitintensiv. Eine KI-Integration kann die Klassifizierung übernehmen, nachdem die KI-Engine mit Daten angelernt wurde. Dafür müssen die Produktdaten jedoch vorher auch strukturiert worden sein – idealerweise in einem PIM-System.

3. Bilder optimieren und verwalten

In Kombination mit einem DAM-System können Unternehmen Künstliche Intelligenz dazu nutzen, Bilder zu optimieren und zu verwalten. So lassen sich vor allem Grafiker:innen entlasten. Denn ein Teil der Arbeitsschritte zur Bildoptimierung ist jetzt schon automatisiert möglich. Welche das genau sind, zeigen wir Dir näher im Whitepaper. Neben der Bildoptimierung ist genauso die Verwaltung von Bildern mit KI möglich. Das betrifft vor allem Lizenzen und die systematische Ablage von Bildmaterial, aber auch die Anreicherung von Metadaten.

KI kann aber nicht nur Bilder optimieren und verwalten. Die Kür ist die automatisierte Produktion von Bildmaterial. Wie das funktioniert, erfährst Du ebenfalls im Whitepaper.

Fazit

Die Integration von KI im DAM- und PIM-System bietet viele Möglichkeiten für Unternehmen, um Prozesse im Marketing und Produktmanagement zu entzerren. Das kann nicht zuletzt auch schon kurzfristig für einen Wettbewerbsvorteil sorgen. In unserem Whitepaper liest Du daher außerdem, was Du für den professionellen Einsatz von KI brauchst. Eines ist auf jeden Fall sicher: Das Thema Künstliche Intelligenz in Unternehmen wird weiterhin an Bedeutung gewinnen. Wer jetzt schon über passende Daten verfügt, kann bereits heute schon in Echtzeit mit seinen Kund:innen kommunizieren und sich so vom Wettbewerb abheben.

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