Das gesamte Video findest Du hier. Die wichtigsten Punkte haben wir Dir in diesem Artikel zusammengefasst. Falls Du Dich mit KI im Unternehmensumfeld auseinandersetzt, melde Dich kostenfrei für unsere KI Konferenz 2025 an.

Natürliche Sprache als Schnittstelle zur Automatisierung

Das Herzstück dieser Idee ist der sogenannte „Builder Agent“. Dieser wird durch einfache Sprache gesteuert. Anwender:innen können ganz simpel Anweisungen geben wie „Baue mir einen Slack-Assistenten, der mit meinem Kalender und Google Sheets verbunden ist“ und der Builder Agent verwandelt diesen Wunsch automatisch in einen funktionsfähigen Workflow für n8n. Dabei werden alle erforderlichen Knoten, Verbindungen und Schnittstellen berücksichtigt und in einer maschinenlesbaren Form ausgegeben, die sich direkt in n8n importieren lässt.

Gerade für KI-Interessierte, die bisher vielleicht vor komplexer Programmierung zurückgeschreckt sind, eröffnet das eine neue Welt: Automatisierungen lassen sich damit wie ein Gespräch gestalten, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.

Wie funktioniert die Architektur des Systems?

Die Grundlage für dieses System ist eine Kombination aus dem KI-Modell Claude Opus 4 und einer minimalistischen Kontextsteuerung. Statt riesiger Trainingsdaten reicht dem Builder Agent ein einfaches Beispiel-JSON, hinterlegt in einem Google-Dokument, um die Struktur und die Erwartungen des Anwenders zu verstehen.

Claude Opus 4 wird dabei mit einem „Thinking“-Modus betrieben. Das bedeutet, dass es explizit aufgefordert wird, zunächst sorgfältig zu planen, bevor es den finalen Workflow liefert. So entstehen sauber strukturierte, nachvollziehbare Prozessketten. Der eigentliche Builder Agent koordiniert anschließend weitere, untergeordnete Agenten, die wiederum einzelne Module wie eine Slack-Anbindung, eine Gmail-Verknüpfung oder eine Datenbankabfrage umsetzen. Das Ergebnis ist ein Netzwerk spezialisierter Agenten, die gemeinsam eine größere Automatisierung ermöglichen.

Beeindruckende Beispiele aus der Praxis mit KI-Agenten

Im Video werden mehrere Live-Demonstrationen gezeigt. Zum Beispiel wird einen Slack-Assistenten erstellt, der E-Mails aus Gmail abruft, Termine im Kalender verwaltet und Kontaktdaten in Google Sheets speichert. Auch komplexere Szenarien sind möglich, etwa ein automatisierter Outreach-Workflow, der Leads recherchiert, Informationen aus HubSpot synchronisiert und anschließend personalisierte Nachrichten versendet.

Das alles funktioniert über ein simples Prompt in Alltagssprache — der Builder Agent analysiert die Anfrage, plant die Teilschritte und generiert daraus den kompletten n8n-Workflow. Anwender:innen können diesen dann direkt übernehmen oder bei Bedarf noch anpassen. Das spart nicht nur Zeit, sondern reduziert auch die Einstiegshürden für alle, die keine Entwickler:innen sind, aber Automatisierungen professionell einsetzen wollen.

Chancen und Ausblick für KI-Interessierte

Dieses Konzept liefert spannende Perspektiven: Jede:r, die/der sich mit Künstlicher Intelligenz beschäftigt, kann hier hautnah erleben, wie natürlichsprachliche Steuerung künftig zum Standard für Automatisierungen werden könnte. Der Gedanke, einen Meta-Agenten zu haben, der wiederum eigene Spezialisten organisiert, erinnert fast an ein kleines virtuelles Unternehmen, das in Eigenregie Aufgaben abarbeitet.

Besonders interessant ist, dass der generierte Workflow meist schon zum größten Teil den Anforderungen entspricht. Nur leichte Anpassungen reichen vollkommen aus. Das erlaubt einerseits eine schnelle Umsetzung und andererseits volle Flexibilität, wenn noch individuelle Feinschliffe notwendig sind. Der Builder Agent liefert also einen sehr guten Ausgangspunkt, den jeder weiterentwickeln kann.

Eine neue Denkweise in der Automatisierung

Die Arbeitsphilosophie des Systems beruht vor allem auf vier Prinzipien: erstens eine klare Zieldefinition, zweitens die saubere Zerlegung komplexer Aufgaben in Teilprozesse, drittens ein Fokus auf Wiederverwendbarkeit und viertens schnelles Testen, Prüfen und Optimieren. Gerade für KI-Interessierte kann dieser Ansatz wertvoll sein, um selbst produktive Agenten-Systeme zu entwickeln, ohne in Chaos und unübersichtlichen Prozessen zu versinken.

Fazit: Ein Blick in die Zukunft der KI-Agenten

Am Ende zeigt dieses Projekt eindrucksvoll, dass wir gerade an einem Wendepunkt stehen: KI-Agenten können heute nicht nur Aufgaben übernehmen, sondern bereits eigenständig andere Agenten erschaffen, die wiederum ganze Workflows aufbauen. Damit wird Automatisierung so zugänglich wie nie zuvor, selbst für Menschen ohne technische Programmierkenntnisse.

Der Beitrag KI-Agenten, die andere Agenten bauen: Automatisierung auf einem neuen Level mit n8n erschien zuerst auf contentmanager.de.

Jeder redet von Text Automation und wie weit KI in diesem Bereich schon fortgeschritten ist, doch oftmals sieht die Realität noch ganz anders aus. Doch was ist gerade wirklich der Stand der Dinge? Wie schnell kann künstliche Intelligenz einen vollständigen Beitrag inklusive Text, Bilder und Links, der ohne viel Bearbeiten veröffentlicht werden kann, erstellen? Wir haben AI4CMS getestet und erklären jetzt, welche Möglichkeiten dieses Tool derzeit bietet.

Du willst Beta-Tester werden? Dann melde Dich hier direkt für eine Testversion an!

Hier geht es zur Website, dort kannst Du Dir direkt ein Abo sichern und das Tool sofort ausprobieren.

Die Entwicklung des Tools

Vor über einem Jahr wurde das Projekt AI4CMS gestartet und diese zwölf Monate waren auch unbedingt notwendig, um das Tool in seiner jetzigen Fassung zu entwickeln. Es sollte nicht wieder eine KI werden, die der oder die User:in noch konfigurieren und trainieren muss. Nein, das Ziel war es, dass mit dem ersten Benutzen direkt ein Ergebnis erstellt wird, das sich sehen lässt. Das ist nämlich der große Makel an vielen frei verfügbaren Programmen. Sie verfügen über eine Unmenge an Daten, wissen aber nicht, wie sie diese passend zusammenführen. Vor allem wenn man längere Texte erstellen will, sind viele Ergebnisse ernüchternd.

Die Grundlagen

Das Tool nutzt ChatGPT bzw. OpenAI für die Texterstellung. Der Unterschied zur direkten Nutzung des Chatbots? AI4CMS hat die Einstellungen der KI soweit optimiert, dass sie komplette Artikel formuliert und direkt formatiert sowie passende lizenzfreie Bilder sucht. Wenn man hingegen den gleichen Prompt direkt bei ChatGPT eingeben würde, ist das Ergebnis um einiges kürzer und nicht so strukturiert wie ein Blogartikel. Hier die verschiedenen Einstellungen, die bei AI4CMS individuell angepasst werden:

• Sprache
• Stil
• adressierte Zielgruppe
• Keywords
• Bildgenerierung / -suche
• Unterüberschriften
• Linkgenerierung
• Integration von Stichpunkten

Schritt für Schritt Anleitung: So funktioniert AI4CMS

Dank One-Step Complete Generation müssen nur wenige Felder zu Beginn ausgefüllt werden. Zu den Pflichtfeldern zählen Titel und Sprachauswahl. Beim Titel kann der eigenen Kreativität auf die Sprünge geholfen werden, indem man die KI mehrere Beispiele für optimierte Titel vorschlagen lässt. Diese sind sich gegenseitig jedoch recht ähnlich und unterscheiden sich auch kaum von dem Originaltitel, den der oder die User:in eingetippt hat.

Bei der Sprache stehen über 70 Optionen zur Verfügung. Mit diesen zwei Informationen kann das Tool bereits einen Artikel erstellen. Zusätzlich zu diesen zwei Feldern können aber auch noch weitere Spezifikationen angegeben werden, sodass der erste Entwurf direkt dem gewünschten Resultat entspricht. Wer also ein passables Ergebnis bekommen will, sollte unbedingt die anderen Felder auch befüllen. Nur mit dem Titel und der Sprache tut sich das Tool noch redlich schwer einen vollständigen Artikel zu produzieren.

Additional Briefing:

Alle weiteren Details, die zur Erstellung des Artikels essentiell sind, können hier erwähnt werden.

Writing Style:

Wie soll der Artikel klingen? Formell, technisch oder doch lieber narrativ? Hier kann man zwischen 16 Stilen auswählen. Doch man muss sich nicht für einen Stil entscheiden. Wenn der Text gleichzeitig überzeugend und witzig klingen soll, dann einfach beide Felder anklicken.

Target Group:

Die Zielgruppe des Textes ist entscheidend für den Inhalt. In diesem Bereich können gleich mehrere Personengruppen aufgeführt werden.

Keywords:

Um die Sichtbarkeit der erstellten Seite zu erhöhen, können entweder bewusst Keywords eingetragen oder von der Software generiert werden. Diese werden dann automatisch auch bei den Bildern verwendet, falls diese gewünscht sind.

Bilder:

Für die visuelle Untermalung des Artikels bestehen mehrere Möglichkeiten. Entweder sucht das System nach Bildern bei der Bilderplattform Pexels nach passenden Fotos, oder der integrierte Bildgenerator DALL-E erstellt KI-Bilder. Beide Optionen können durch optionale Prompts verfeinert werden.

Headlines:

Um die Erstellung des Artikels noch weiter zu steuern, können gewünschte Unterüberschriften in diesem Feld eingetragen werden.

Hyperlinks:

Sowohl interne als auch externe Links können von der KI im Fließtext eingebaut werden.

Bulletpoints:

Dir ist es sehr wichtig, dass der Artikel eben nicht nur aus Fließtext besteht, sondern auch Auflistungen enthält, sodass die Leser:innen nicht von einer Wand an Schrift erschlagen werden? Dann einfach diesen Punkt ankreuzen und die Software baut genau solche Auflistungen ein.

Nachdem man diese Felder nun so wenig oder so viel wie möglich mit Informationen gefüllt hat, kann der Blogbeitrag kreiert werden. Je nachdem wie viele Bilder man inkludiert, kann das Erstellen möglicherweise länger dauern, da DALL-E etwas Zeit benötigt.

Beispielvideo

Hier ein Video, dass genau diese Schritte anschaulich an einem Beispiel zeigt:

Verfeinern des Artikels: Nach der initialen Erstellung ist vor der Optimierung

Um an diesem erstellen Entwurf nun noch Hand anzulegen, bietet AI4CMS mehrere Möglichkeiten. Und diese müssen zugegebenermaßen auch genutzt werden, da der erste Entwurf zwar für eine KI sehr gut ist, aber gegen den ersten Entwurf eines Menschen noch nicht ankommt. Natürlich kann man direkt im Text Anpassungen vornehmen. Außerdem kann man einzelne Paragraphen in der Seitenleiste auswählen, sie nochmals überarbeiten oder verlängern lassen. Sobald man mit dem Ergebnis zufrieden ist, kann der Artikel direkt veröffentlicht werden.

Wie lange dauert das nun alles?

Ein Artikel kann innerhalb einer Minute erstellt werden. Wie bereits erwähnt, verlängert das Generieren von Bildern mit DALL-E die Bearbeitungszeit etwas. Natürlich kann auch das Ausfüllen der einzelnen Felder etwas länger dauern, wenn man sich nicht genau bewusst ist, welche Punkte im Artikel eingearbeitet werden sollen. Aber wer weiß, was er genau vor sich haben will und das genauso einträgt, erhält einen vollständig formulierten Beitrag innerhalb kürzester Zeit.

Was kostet das?

Ein Artikel kostet weniger als einen Euro. Ohne DALL-E-Bilder, die bis zu 80 Cent pro Artikel kosten können, sogar noch weniger. AI4CMS ist zum Start für 20 Euro pro Monat bestellbar, wobei davon 10 Euro Guthaben sind, die für die Erstellung der Artikel genutzt werden kann. Jeden Monat wird das Konto um weitere 10 Euro aufgeladen. Dabei bleibt nicht aufgebrauchtes Guthaben erhalten. Wer noch mehr Guthaben braucht, um viele Artikel zu erstellen, kann auf der Webseite von AI4CMS auch Guthaben nachkaufen.

Was sind die Vorteile von AI4CMS?

• Zeitersparnisse: Contenterstellung kostet Zeit, zumindest wenn man sie händisch durchführt. Dank dieser KI kannst Du Dich wieder auf das Wichtigste konzentrieren – das Wachstum Deines Unternehmens.
• Engagement steigern: Inhalte, die das Publikum mit perfekt abgestimmten Bildern und relevanten Links fesseln, erstellen und kontinuierlich veröffentlichen. So bindet man die Leser:innen an die eigene Website.
• Suchmachinenoptimierung: Mit Verlinkungsfunktion und passenden Keywords sorgen diese Artikel für mehr Verkehr auf der Website und ein verbessertes Suchmaschinenranking.
• Konsistente Qualität: Mit AI4CMS Texte erstellen, die hohe Qualitätsstandards erfüllen und die Stimme und den Stil der Marke widerspiegeln.
• Benutzerfreundliche Oberfläche: Das Plugin ist intuitiv und einfach zu navigieren und wurde auch für Benutzer:innen ohne technische Vorkenntnisse entwickelt.
• Kontinuierliche Updates: Regelmäßige Updates werden bereitgestellt, sodass die KI fortlaufend auf dem neuesten Stand der Technik bleibt.
• Zuverlässiger Support: Das Supportteam steht für Rückfragen oder bei Problemen zur Seite.

Fazit: Contentproduktion muss nicht schwer sein – mit AI4CMS

Dass Content ein Muss für die Vermarktung der eigenen Marke ist, muss nicht erwähnt werden. Der Grund, warum trotzdem so viele Unternehmen keine Inhalte produzieren oder dies viel zu selten tun, ist meist der Zeit- und Kostenaufwand. Die Ressourcen sind knapp und so können Mitarbeiter:innen keine wertvollen Arbeitsstunden damit beschäftigt sein, Artikel für den eigenen Unternehmensblog zu verfassen – vor allem wenn diese reine Awareness Pieces sind und somit aus allgemein zugänglichen Fakten bestehen. Deswegen ist die Unterstützung in dieser Hinsicht durch ein Softwaretool zielführend. Um für das Erstellen und Bearbeiten von Texten keine Zeit zu verschwenden, muss also ein produktives System her, das soweit optimiert ist, dass es verwendbare Ergebnisse im Handumdrehen erstellt. AI4CMS ist genau so ein System.

Jedoch sei auch gesagt, dass noch viel Arbeit vor den Softwareentwickler:innen liegt. Als Zusatz und zur Erleichterung der Mitarbeitenden ist das Tool auf alle Fälle geeignet. Aber Redakteur:innen müssen sich um ihren Job keine Sorgen machen.

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Im Vergleich zu anderen Systemen wie einer DAM Software oder einem CMS, bei welchen der Einsatz eine Selbstverständlichkeit ist, wird über die Nutzung einer Marketing Automation Software oft stark diskutiert. Lohnt sich ihr Einsatz oder ist es eher eine Spielerei, die sich ein kleineres Unternehmen nicht leisten sollte? Im Webinar Marketing Automation: Fluch oder Segen? gehen wir solchen und weiteren Fragen auf den Grund. 

Du bist Dir unsicher, ob Du Dein Marketing automatisieren willst? In der fünften Ausgabe unserer FRIDAY Insights-Reihe mit OMT erfährst Du alles rund um die Marketing Automation. Für wen dieses Event gedacht ist? Von IT- und Marketingverantwortlichen über Geschäftsführer:innen bis hin zu Selbständigen: Dieses Webinar bietet allen, die Fragen, Bedenken oder einfach nur Interesse an dem Thema haben, die Antworten, die sie so nirgendwo anders finden. Am 28.06.2024 von 11:00 bis 12:30 Uhr wird die Marketing Automation im Expertentalk aus allen Perspektiven beleuchtet.

Webinar Marketing Automation: FRIDAY Insights

Die Webinar-Reihe FRIDAY Insights wurde konzipiert mit dem Ziel Softwarelösungen und wichtige Tools für das Unternehmen auf verständliche aber tiefgreifende Weise vorzustellen. Um das zu erreichen, werden die 75-minütigen Veranstaltungen von Expert:innen der jeweiligen Nische mitgestaltet. Denn von wem lernt es sich besser als von Fachpersonen? Außerdem bietet dieses Format auch die Möglichkeit über die Themen eingehend zu diskutieren und direkt im Webinar Fragen zu stellen. Keine unbeantworteten Punkte, die im Nachgang untergehen und nie besprochen werden. Das Webinar Marketing Automation ist der fünfte Teil der Reihe. Bisher wurden ERP, DAM, CMS und Shopsoftware Lösungen behandelt.

Marketing Automation: Fluch oder Segen?

Das ist die zentrale Frage, die das Webinar zu beantworten sucht und die sich viele Entscheider:innen in Unternehmen stellen. Der Fluch: Marketing Automation schmälert die Kreativität und ist vor allem zu Beginn sehr zeitaufwendig. Wer garantiert, dass sich dieser Aufwand wirklich auszahlt und nicht einfach Ressourcen verschwendet? Der Segen: Marketeers werden mühsame Routineaufgaben abgenommen und sie haben so mehr Zeit für andere Aufgaben. Sie können ihre Arbeitszeit gezielter einsetzen, um den Kundenkontakt aufrecht zu halten und wichtige strategische Entscheidungen zu fällen. So die Theorie.

Dieser Gedanke stellt sich vor allem, wenn man sich noch nicht mit dem Thema Marketing Automation beschäftigt hat. Doch was ist Marketing Automation überhaupt? Von Leadgenerierung über Leadkonversion bis hin zum Inbound Marketing, die Automatisierung kann viele Bereiche des Marketings erleichtern. Um die passende Software auszuwählen, muss man sich über die eigenen Ziele im Klaren sein. Wer weiß, was er oder sie erreichen will, kann anhand dieser Kriterien das passende Tool auswählen.

Du bist auf der Suche nach einem Marketing Automation Tool?

In unserem Marktüberblick haben wir 20 Anbieter einander gegenüber gestellt. Anhand von 270 Kriterien kannst Du eine fundierte Entscheidung treffen, welche Lösung für Dich perfekt ist.

Warum solltest Du am Webinar teilnehmen?

Egal ob Du bisher Marketing Automation als Fluch oder Segen siehst, es ist unerlässlich, sich als Entscheider:in eines Unternehmen mit dem Thema Marketing Automation zu beschäftigen. Nur so kann man anschließend eine fundierte Entscheidung bezüglich der eigenen Firma fällen. Im Webinar erfährst Du daher alles über:

• die Chancen und Risiken;
• die wichtigsten Funktionen der Tools;
• Erfolgsgeschichten und Best Practices;
• Tipps für die Implementierung.

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Unternehmen setzen zunehmend auf Marketing Automation Tools, um Kommunikationsprozesse zu automatisieren. Aber welche Software ist die beste am Markt? Welches Tool passt zur IT-Infrastruktur Deines Unternehmens? Und welche Preismodelle existieren? Wir haben 20 Softwarelösungen in einem Marktüberblick gegenübergestellt. Anhand von 270 Kriterien wurden verschiedenste Funktionen, Leistungen und Preismodelle erfragt. Die Zusammenfassung des Softwarevergleichs kannst Du Dir kostenlos als PDF herunterladen.

Jetzt Marktüberblick direkt herunterladen!

Warum Marketing Automation?

Die Vorteile bestehen fast immer in der Einsparung von Zeit und / oder Kosten in einem Marketing Prozess. Das sogenannte Inbound Marketing soll den Vertriebsprozess entlasten und erst dann den Vertriebsmitarbeiter oder die Vertriebsmitarbeiterin einbeziehen, wenn der/ die potenzielle Kund:in so weit qualifiziert ist, dass ein Kauf wahrscheinlich wird. Dabei setzt man nicht nur auf der eigenen Webseite an. Soziale Netzwerke wie Facebook und LinkedIn bieten eigene Lead Formulare an, mit denen vollautomatisiert potenzielle Kundendaten generiert werden können. Bei den Leads unterscheidet man zwischen Marketing Qualified Leads (MQL) und Sales Qualified Leads (SQL).

Je weiter fortgeschritten die Leads entlang der Customer Journey qualifiziert sind, desto mehr werden sie zum MQL bzw. zum SQL. Aber es geht nicht immer um den Vertrieb. Denn die Automatisierung von Kommunikation findet an den verschiedensten Stellen statt. Möchtest Du weitere Informationen über die Marketing Automation, von der Definition bis hin zu möglichen Kosten, haben wir hier den passenden Artikel für Dich.

Einsatzbereiche für Marketing Automation

Lead Management

Zu den am häufigsten eingesetzten Funktionen von Marketing Automation Lösungen zählt das Management von Leads. Meistens werden so genannte Lead Magneten – beispielsweise Whitepaper oder Checklisten – auf der eigenen Webseite angeboten. Dort erfasst ein Formular die Lead-Daten. Im nächsten Schritt erfolgt in der Regel der Double Opt-In Prozess, welcher die Daten aus dem Formular DSGVO-konform bestätigt. Sobald die Bestätigung in Form eines Klicks in der versendeten E-Mail erfolgt, kann die eigentliche Automation beginnen. Hierzu werden typischerweise sogenannte Funnels aufgesetzt. Ein Funnel ist ein digital abgebildeter Prozess, der aus verschiedenen aufeinander folgenden Aktivitäten besteht. Je nach Ereignis können unterschiedliche Aktivitäten und Funnels in Gang gesetzt werden, um auf diese Weise qualifizierte Leads zu generieren.

Onboarding

Ein weiterer Bereich, in dem zunehmend Prozesse automatisiert werden, ist der Onboarding-Prozess. Egal, ob das Onboarding neuer Mitarbeiter:innen in der Firma, neuer Kund:innen, beim Start einer Software oder neuer Content Manager:innen in einem Redaktionsteam; immer müssen verschiedene Themen aufeinander aufbauend kommuniziert werden. Deshalb kann es sich schnell lohnen, diese Prozesse einmal sauber zu durchdenken und anschließend einen Automation Funnel aufzusetzen, der diesen Prozess in Zukunft komplett übernimmt.

Marketing Kampagnen

Viele Online-Marketing-Agenturen beschwören ihre Kund:innen, Kampagnen jeder Art – sowohl online als auch offline – mit nachvollziehbaren Hashtags auszustatten. So wird eine Erfolgsanalyse der Kampagne deutlich einfacher. In Zukunft sollte man bei jeder Kampagne ebenfalls überprüfen, ob auch die Befüllung eines Automation Marketing Funnels ein Ziel sein kann. Spannend ist in diesem Zusammenhang auch die Frage, wer für den Aufbau der Funnels verantwortlich ist; der/ die Sales Manager:in oder ein:e Marketing Manager:in. In immer mehr Branchen werden Marketing Manager:innen immer stärker auch daran gemessen, wie viele Marketing Qualified Leads sie beschaffen und an die Sales Abteilung übergeben können. Aus diesem Grund werden Kampagnen in Zukunft stärkere Automatisierungselemente beinhalten.

Messe-Nachbereitung

Soweit das Unternehmen über einen Messeauftritt verfügt, werden die auf der Messe gesammelten Kontakte meist mit Hilfe von Besuchsformularen festgehalten. Nach der Messe werden diese Formulare ausgewertet und Handlungen abgeleitet. In der Praxis fehlt aber vielen Mitarbeiter:innen die Zeit, akribisch die neu gewonnenen Leads zu bearbeiten. Auch dieser Use-Case bietet eine hervorragende Grundlage, um mit Marketing Automation Tools die Messenachbereitung automatisch durchführen zu lassen. So gehen innovative Unternehmen dazu über, die Visitenkarten der Kontakte zu scannen und einen Double Opt-In noch am Messestand bestätigen zu lassen. Je nach Besucher:in kann das Standpersonal digital auf einem Online-Formular konfigurieren, welche Informationen an diese:n gesendet werden sollen. Die dahinter liegenden Funnels müssen nur einmal angelegt werden. Neben diesen Prozessen existieren viele weitere Anlässe und Szenarien, an denen sich solche Lösungen sinnvoll einsetzen lassen.

Die wichtigsten Kriterien für die Auswahl des passenden Marketing Automation Tools

In unserem Marktüberblick haben wir verschiedene Kriterien definiert, die wir anhand von Kategorien eingeordnet haben. Die Basiseigenschaften der Softwarelösungen werden im Folgenden vorgestellt.

Verfügbare Kanäle

Bei der Auswahl einer Marketing Automation Software sollte man bereits zu Beginn darüber nachdenken, über welche Kanäle die Kommunikation automatisiert werden soll. Im ersten Moment denkt man vielleicht nur an die eigene Website und an den Kanal E-Mail bzw. Newsletter. In beiden Bereichen sind fast alle analysierten Softwarelösungen stark. Wie aber sieht die Automatisierung auf Facebook, Instagram, LinkedIn und X (früher Twitter) aus? Ist auch die Automatisierung von Dialog-Content auf einem Chatbot-Kanal denkbar? Was ist mit dem guten alten Kanal der SMS? Auch Kanäle wie Webinare, Whatsapp, Online-Shops, Display sowie Offline, also den Briefversand, haben wir in der Analyse geprüft. Hier sind die Ergebnisse zum Teil sehr unterschiedlich. Denn einige Tools haben ihren klaren Fokus auf E-Mail-Marketing-Automation gelegt, andere bespielen die ganze Bandbreite an Kanälen.

Content Management Funktionen

Welche Werkzeuge bietet das jeweilige Tool bei der Content-Erstellung? Ist die Personalisierung von Content automatisch möglich? Bietet das Tool auch Unterstützung durch Künstliche Intelligenz bei der Erstellung passender Inhalte? Gibt es eine integrierte Lösung für das Bauen von Landing Pages? Sind dafür dann vorgefertigte Templates verfügbar? Diese Kriterien sind auch deshalb so wichtig, weil Du diese extra bezahlen musst, wenn sie nicht in der Lösung integriert sind. Natürlich existieren auch spezialisierte Content Management Lösungen und Content Marketing Lösungen, die wir in anderen Marktüberblicken bereits beleuchtet haben.

Lead Management Funktionen

Das Management der Kontakte, die in das Marketing Automation Tool eingespielt werden, bedarf verschiedener Funktionen. So müssen die Leads DSGVO-konform erhoben werden. Dazu bieten alle analysierten Tools Double Opt-In-Unterstützung an. Außerdem ist das Bauen von automatisierten Funnels mit Hilfe von Funnel Buildern möglich. Von 18 Tools besitzen 13 einen solchen Funnel Builder. Das Scoring und Tagging von Leads hilft dann dabei, die Leads zu qualifizieren und davon abhängig Ereignisse – so genannte triggerbasierte Kampagnen – abzuleiten. Dieser Prozess der Lead Qualifizierung wird auch als Lead Nurturing bezeichnet. Auch diese Funktion ist bei den meisten, aber nicht bei allen Lösungen integriert. In zeitgemäßen Lösungen können die Funnel zudem per Drag and Drop zusammengestellt werden. Bestenfalls sollte das Tool außerdem mit einem CRM System zusammenarbeiten, in dem auch die User History abbildbar ist.

Schnittstellen zu anderen Lösungen

Längst haben Unternehmen eine ganze Bandbreite von Software-Lösungen in ihrem Technology Stack für Marketing Automation oder Content Marketing. Damit hier die Zusammenarbeit glatt läuft und Übertragungsfehler vermieden werden, müssen die Lösungen über Schnittstellen miteinander verbunden werden können. Viele der betrachteten Marketing Automation Tools können zum Beispiel mit Shop-Systemen, Sales- und CRM-Systemen, CMS- oder ERP-Systemen verbunden werden. Welche Schnittstellen die von Dir gesuchte Marketing Automation Lösung unbedingt haben muss, hängt natürlich von den Aufgaben ab, die diese in Zukunft übernehmen soll, ebenso wie von dem Technology Stack Deines Unternehmens. Was neben den Schnittstellen bei der Auswahl einer neuen Software unbedingt beachtet werden sollte, erfährst Du in unserem Artikel zur Software-Auswahl.

Weitere Kriterien

In Zusammenarbeit mit Branchen-Experten haben wir weitere spezielle Kriterien erfragt, die ein paar Marketing Automation Tools abbilden. Dazu gehört zum Beispiel die Möglichkeit, einen Facebook Audience Builder zu integrieren. So ist es technisch möglich, aus bestimmten Leads eine eigene Zielgruppe für die Facebook Werbung zu erstellen und anschließend diese Zielgruppe oder eine ähnliche Zielgruppe auf Facebook zu bewerben. Auch die Integration von Retargeting bieten einige der abgefragten Softwarehersteller an. Eine ebenso spannende Funktion ist der so genannte Sales Alert. Denn stell Dir vor, Du hast einen automatisierten Funnel erstellt, der vom ersten Kontakt bis zur Erstellung eines Angebots reicht. Sobald der Kontakt das Angebot öffnet, erhält der oder die Sales Manager:in eine E-Mail oder eine SMS.

Reportingfunktionen bieten die Tools in unterschiedlichem Umfang an. Zudem erfüllen sie weitestgehend rechtliche Kriterien. Die Services umfassen neben der Implementierung Online-Trainings und Präsenztrainings, Handbücher, integrierte Hilfen, Community-Support und Telefonsupport. Allerdings bieten die Softwarehersteller nicht alle durchgängig die gleichen Services an.

Preise der Marketing Automation Tools

Die Mindestvertragslaufzeiten der Anbieter reichen von einem Monat bis zu 24 Monaten. Bei den Preisen gaben die Anbieter nicht alle eine Antwort. Die Preise liegen durchschnittlich zwischen ca. 1.000 Euro und 100.000 Euro pro Jahr. Bei der tatsächlichen Kostenbestimmung solltest Du unbedingt aber darauf achten, neben den Softwarelizenzkosten ein Budget für Training und Implementierung zu berücksichtigen. Die genauen Preise findest Du in unserem kompletten Marktüberblick. Typische Preisfaktoren der Tools sind die Folgenden:

• Anzahl Kontakte
• Anzahl Nutzer
• Anzahl Features
• E-Mail Aufkommen

Vor- und Nachteile von Marketing Automation

Wenn auf den ersten Blick die Vorteile überwiegen, sollte man die Nachteile beim Einsatz von Automation Tools nicht außen vor lassen. Denn die Einführung solcher Tools führt im ersten Schritt zu Mehrkosten, da sowohl Softwarelizenzen als auch zeitlicher Aufwand sowie meist externe Beratung einkalkuliert werden müssen. Nach hinten raus sollte sich aber der Einsatz rechnen. Damit das nachvollziehbar ist, müssen Entscheider den Einsatz vernünftig planen. Das schließt auch mit ein, dass Du dir Gedanken darüber machst, welche Kosten mittelfristig eingespart werden können oder welche zusätzlichen Einnahmen durch die Nutzung von Skalierbarkeit entstehen können.

Ein weiterer Nachteil ist der Aufwand beim Change Management. Sobald in einem Unternehmen die Gefahr besteht, dass Arbeitsplätze wegfallen, entsteht Gegendruck von Seiten der Mitarbeiter:innen. Denn Menschen haben Ängste. Diese müssen dann mit der richtigen und vorsichtigen internen Kommunikation berücksichtigt werden. Obwohl dies bei kleinen Unternehmen meist weniger problematisch ist, muss diesem Aspekt Beachtung geschenkt werden. Vor allem größere Firmen sollten dies aber schon bei der Planung berücksichtigen.

Diese Marketing Automation Tools wurden in den Softwarevergleich einbezogen

Die folgenden Marketing Automation Tools in alphabetischer Reihenfolge haben wir im redaktionellen Marktüberblick beleuchtet:

Fazit

Die Anzahl der Marketing Automation Tools steigt kontinuierlich. Dabei werden immer höhere Anforderungen an den Funktionsumfang und die Services der Anbieter gesetzt. Unternehmen müssen sich bei der Auswahl der richtigen Lösung entscheiden, ob sie lieber eine schnell installierbare aber weniger wandelbare Lösung, oder ein komplett auf die Anforderungen zugeschnittenes Tool einsetzen. Wichtig ist der Blick auf die bestehende Infrastruktur. Wenn Du bereits mehrere Produkte eines großen Anbieters einsetzt, solltest Du zumindest die Automation Lösung dieses Anbieters – sofern vorhanden – in Dein „Best of 3“-Set einbeziehen. Manchmal lohnt sich auch ein Pilotprojekt, indem man mit einer kostengünstigen Lösung erste Erfahrung losgelöst von der eigenen IT sammelt und erst in einem zweiten Schritt das große Fass aufmacht. Wir hoffen, Dir mit dem Marktüberblick eine gute Entscheidungsgrundlage an die Hand geben zu können. Viel Erfolg bei der Automatisierung!

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Marketeers haben viele Aufgaben: Kampagnen erstellen, E-Mails aufsetzen, Leads generieren und verarbeiten, Datenbanken pflegen und mehr. Das Marketing Management soll dabei so effizient wie möglich erfolgen. Daher setzen viele Unternehmen auf Marketing Automation Tools. Was ist Marketing Automation? Wie funktioniert die Prozess-Automatisierung im Marketing und wofür wird sie eingesetzt? Diese und weitere Fragen beantworten wir Dir in diesem Beitrag.

Hier kannst Du unseren Marktüberblick downloaden!

Wer für das Marketing im Unternehmen verantwortlich ist, der ist nicht nur in die Vertriebsaktivitäten eingebunden. Marketeers sind heute unmittelbar für den Vertriebserfolg mitverantwortlich. Der Grund: Kommunikationskanäle werden zunehmend direkte Vertriebskanäle. Damit dienen sie nicht mehr ausschließlich dazu, Kund:innen Informationen zu liefern. Über Inhalte generieren Marketeers neue Leads für den Vertrieb. Die Herausforderung liegt darin, die Kund:innen mit den Inhalten individuell abzuholen. Massenaussendungen sind nicht zielführend. Doch diese Individualität zu gewährleisten, ist ressourcenintensiv. Hier setzt die Marketing Automation an.

Definition

Unter Marketing Automation werden verschiedene Software Systeme verstanden, mit denen Marketeers sich wiederholende Aufgaben im Marketing priorisieren und automatisieren können. Die integrierte Software verfügt über eine bereite Palette an Funktionen: Datenbanken, Web-Controlling, Kommunikations-Tools, CRM-Synchronisation und Workflow-Management werden in ihnen kombiniert. Mit den Tools kann beispielsweise eine smarte Kommunikation via E-Mail, SMS oder Messenger und Social Media Posts etabliert werden. Darüber hinaus verfügen Marketing Automation Softwares zusätzlich über Analytik-Funktionen, damit die KPIs stets überprüft werden können.

Wie funktioniert Marketing Automation?

Im Kern nutzt Marketing Automation Big Data Analytic und CRM-Daten, um daraus die Kommunikation des Unternehmens smart zu gestalten. Die Software erstellt in Echtzeit Verhaltensprofile der Website User:innen. Dazu erfasst und analysiert sie deren Surf- und Konsumverhalten. Die Nutzerprofile können Marketeers daraufhin für weitere Marketing Aktivitäten nutzen. Inhalte auf Websites, im Newsletter, in Social Media Posts und auf anderen Kanälen werden so auf die Kund:innen zugeschnitten. Mittels der gewonnenen Daten kann Marketing Automation Echtzeit-Trigger nutzen und Inhalte genau zum richtigen Zeitpunkt über passende Kanäle bereitstellen. Die Systeme arbeiten automatisch entlang von festgesetzten Automatisierungsregeln. Sie übernehmen die Prozesse von der Lead-Segmentierung bis hin zur smarten Marketing-Kampagne mit User-individualisierten Inhalten wie beispielsweise personalisierter Bannerwerbung.

Marketing Automation hebt das Marketing von Unternehmen somit auf ein neues Level. Und das nicht nur im Hinblick auf individuelle Kommunikation. Die Kundenbetreuung kann durch eine vollständige CRM-Integration ebenfalls optimiert werden. Denn die Plattformen sammeln E-Mails nicht in einer einfachen Liste. Sie speichern diese in einer Datenbank und reichern sie mit weiteren Informationen über die Kund:innen an. Die Datenbank kann darüber hinaus mit dem CRM des Unternehmens per Schnittstelle verbunden werden, um den Mehrwert der Marketing Automation zu steigern. Die umfangreichen Kundendaten werden so zum Treiber für diverse Aufgaben im Marketing, etwa die Lead-Generierung, Lead-Segmentierung, Lead-Nurturing und Lead-Scoring.

Leads generieren, segmentieren und pflegen

Kund:innen gewinnen und Kundenbeziehungen pflegen gehört zu den zentralen Aufgaben der Marketing Automation. Statt Kaltakquise erwartet der Vertrieb mindestens „warme“ Leads, die kurz vor der Kaufentscheidung in der Customer Journey stehen. Über die Analytik, die Marketing Automation Systeme betreiben, können solche Leads deutlich einfacher generiert werden. Die über die Software erhobenen Tracking-Daten helfen, die Kund:innen zu verstehen und ihnen passgenau Inhalte und Informationen zu liefern. Und das entlang der gesamten Customer Journey.

Marketing Automation nutzt für die Lead-Generierung Call-to-Action (CTA)-Kontaktformulare und Landing-Pages. Landen die daraus gewonnenen Leads in der Kontaktdatenbank, erstellt die Software Listen, in welche die Leads automatisch einsortiert werden. Die Kriterien, die dabei zum Zuge kommen, können unterschiedlich ausfallen und durch Marketeers festgelegt werden. Beispielsweise lassen sich Leads anhand der heruntergeladenen Inhalte, der Kaufbereitschaft, demographischer Angaben, abgeschlossener Workflows oder Interaktionen mit dem Content segmentieren. Anhand dieser Listen können Inhalte in Mailings, auf Websites und auf Social Media Kanälen an die Kund:innen angepasst und zielgerichtet verbreitet werden.

Marketing Automation Systeme unterstützen zudem das Lead-Scoring. Dazu können Leads über einen Workflow automatisch anhand des Fortschritts im Kaufprozess klassifiziert werden. Das Scoring-System basiert zum Beispiel auf Punkten oder definierten Kaufphasen. Führt ein Lead eine Aktion aus, wird er darauf basierend automatisiert einer Punktzahl oder Kaufphase zugeordnet. Damit können Marketeers ihre Leads ohne viel Aufwand für das weitere Nurturing qualifizieren und die Leads dem Vertrieb in einer bereits „warmen“ Phase übergeben.

Von der Leadgenerierung zur Leadkonversion: Wie Vertriebler mit Leads umgehen müssen

Quelle: PixabayEin akutes Problem zwischen Marketing und Vertrieb ist die Übergabe und Weiterverarbeitung von Leads nach der Leadgenerierung. Innovative Unternehmen setzen auf professionelle Softwarelösungen, die Marketing Automation und CRM vereinen und jeden Lead nachverfolgbar machen. Aber was hilft das, wenn die Prozesse und Kompetenzen im Vertrieb nicht greifen? Dieser Artikel zeichnet einen Weg auf, welche Maßnahmen im Vertrieb ergriffen werden müssen, um aus gewonnenen Leads Kund:innen zu machen.

Marketing Automation im Inbound Marketing

Die Marketing Automation ermöglicht es, das Inbound Marketing zu optimieren. Unter Inbound Marketing versteht man die Marketingmethode, bei der man seinen Kund:innen hilfreiche Inhalte anbietet und sie so auf die eigenen Produkte aufmerksam macht. In der heutigen Zeit informieren sich viele potentiellen Käufer:innen zuerst online. Wenn man bei diesem ersten Schritt behilflich ist, kann man seine Reichweite erweitern und mehr Umsatz erzielen.

Im Fokus des Inbound Marketings stehen die Buyer Personas. Analyse-Tools in der Marketing Automation helfen einerseits dabei, die Buyer Personas und ihre Merkmale zu identifizieren. Andererseits werden mit der Automatisierung Inhalte zur richtigen Zeit den richtigen Empfänger:innen bereitgestellt. Marketing Automation begleitet das Inbound Marketing also auf zwei Arten: bei der Erstellung von Kundenprofilen und bei der Kommunikation zwischen Kund:innen und Unternehmen entlang der Customer Journey.

Kein E-Mail-Marketing

Zwar sind E-Mails – genau wie beim E-Mail-Marketing – eines der Hauptmedien in der Marketing Automation, allerdings sind die zugrunde liegenden Strategien völlig unterschiedlich. E-Mail-Marketing stützt sich auf statische Listen für die Mailing-Kampagnen. Marketing Automation bezieht dagegen weitere Kundendaten ein. Darüber hinaus kann nur Marketing Automation E-Mails für Lead-Nurturing versenden und deren Inhalt an den oder die Empfänger:in automatisch anpassen. Und auch nur Marketing Automation kann in Websites integriert werden, Daten aus unterschiedlichen Quellen importieren und Multichannel-Kampagnen verwalten, was das E-Mail-Marketing um einen entscheidenden Faktor ergänzt: die Individualisierung der Kund:innen-Ansprache über alle Kanäle hinweg.

Abgrenzung Marketing Automation, Sales Automation und CRM

Anders als Sales Automation Software und Customer Relation Management Systeme (CRM) ist Marketing Automation breit aufgestellt. Das gilt sowohl für den Ansatz als auch die gebotenen Funktionen. Marketing Automation übernimmt deutlich mehr Aufgaben: Vom Suchmaschinenmarketing über Lead-Management bis zur Messung des Return on Invest (ROI) von Kampagnen. Sales Automation hingegen ist ausschließlich auf die Automatisierung des Verkaufs und des Verkaufsprozesses fokussiert. Daher bietet Software für Sales Automation auch nur Sales-Tools an, die Funktionen wie das Sales Funnel-Management übernehmen.

Marketing Automation Plattformen unterscheiden sich ebenso stark vom CRM. Beide Systeme haben zwar Überschneidungspunkte, allerdings ist die jeweilige Datenstruktur sehr unterschiedlich. Daher kann eine Marketing Automation Software auch kein vollwertiges CRM ersetzen. Umgekehrt kann dieses nicht den Funktionsumfang liefern, der für ein effizientes Marketing notwendig ist. Einem CRM fehlen Features wie Listen-Selektionen und Multistep-Kampagnen-Sequenzen sowie die breiter aufgestellten Kommunikations-Tools von Marketing Automation Plattformen.

Vorteile von Marketing Automation

Marketing Automation bietet Unternehmen Vorteile auf vielen Ebenen. Vor allem die Möglichkeit, mehr Leads zu generieren und diese einfacher qualifizieren zu können, spricht für den Einsatz von Marketing Automation Plattformen. Die gleichzeitige Steuerung mehrerer Prozesse sticht dabei heraus. Marketing Automation verbessert die Kundenansprache und die Erfahrungen von Website Usern durch individualisierte Inhalte. Gleiches gilt für das Lead Nurturing. Zudem steigert Marketing Automation die Qualität von Datenbanken, vereinfacht das Multichannel-Marketing und reduziert Fehlerquoten. Nicht zuletzt können Marketeers den ROI von Marketing-Maßnahmen besser messen und den Umsatz deutlich steigern – bei sinkendem Ressourcenaufwand.

Das zeigt auch der Marketing Automation Report 2023 der Züricher Hochschule für Angewandte Wissenschaften. So stellt die Studie heraus, dass vor allem im B2B-Bereich Marketing Automation eine wichtige Rolle einnimmt. So zählt sie sogar zu den relevantesten Marketingtechnologien. Nur CRM, E-Mail- bzw. Newsletter-Marketing und das Suchmaschinenmarketing wurden von den befragten Unternehmen als noch wichtiger eingestuft. Dieses hohe Ranking der Marketing Automation kommt daher, dass die Automatisierungs-Tools die Effizienz steigern und zu einer effektiveren und individuelleren Kundenansprache beitragen sollen. Außerdem zeigt der Report auf, dass Unternehmen, die Marketing Automation nutzen, ihre Online-Strategie-Ziele besser erreichen. Die Unternehmen berichten, dass sie nicht nur mehr Leads generieren, sondern auch, dass diese Leads von höherer Qualität sind – warm anstatt kalt und dementsprechend besser geeignet für einen erfolgreichen Salesprozess. Letztlich ist auch die Zeitersparnis ein oft genannter Punkt. So können vor allem sich wiederholende Aufgaben effektiver abgewickelt werden, während dafür weniger Ressourcen benötigt werden.

Quelle: Freepik

Die Auswahl der richtigen Software

Die Entscheidung, welche Marketing Automation Software zu Deinem Unternehmen passt, sollte gut durchdacht sein. Man verliert schnell den Überblick, wie man an diese Entscheidung herantreten soll. Deswegen solltest Du Dir folgende Fragen stellen:

1. Was sind Deine Ziele? Warum suchst Du ein Tool? Was willst Du genau erreichen? Wenn Du verstehst, welche Ziele Du verfolgst, ist es einfach, eine Software anhand der benötigten Kriterien auszuwählen. Wenn man jedoch nicht genau weiß, was man erreichen will, dann wird die Auswahl kompliziert.
2. Welche Funktionen benötigst Du? Sobald geklärt ist, welche Ziele man verfolgt, wird klar, welche Funktionen eine Software mitbringen muss, um diese Ziele zu erreichen.
3. Nach welchen Kriterien bewertest Du mögliche Anbieter/ Tools? Da sich viele Funktionen bei den einzelnen Anbietern ähneln, sollte man in diesem Schritt nun die Zusatzkriterien differenzieren. Diese können so speziell sein wie die Sprache der Benutzeroberfläche oder die Abdeckung diverser Kanäle innerhalb der Software.
4. Anbietervergleich: Wenn man nun genau weiß, was eine Software für das eigene Unternehmen mitbringen muss, kann man zwischen den einzelnen Anbietern auswählen. Hier greift unser Marktüberblick, der 23 Lösungen anhand von 151 verschiedenen Attributen in 13 Kategorien gegenüberstellt. Drei dieser Kategorien haben wir hier im Detail aufgeführt:

Branchenspezialisierung der Systemanbieter

Die Unterschiede in den Marketingstrategien zwischen verschiedenen Wirtschaftszweigen sind mitunter beträchtlich. Dies fängt damit an, welche Kanäle erfolgreich sind, und wie man die Kund:innen dann über diese richtig anspricht. Diese Vielfalt spiegelt sich ebenso in den unterschiedlichen Anforderungen an Marketing-Automation-Lösungen wider. Daher haben wir eine umfassende Übersicht erstellt, die aufzeigt, welche Lösung bereits in welcher Branche erfolgreich eingesetzt wird. Wenn der Anbieter bereits Erfolge in Deinem Bereich verzeichnen kann, kann das als Indiz für den Erfolg Deiner Automation-Strategie dienen.

Rechtliche Überlegungen

Wann immer man mit Kundendaten hantiert, kommt die Frage zum Datenschutz auf. Wer eine Software in die Systemlandschaft seines Unternehmens integriert, übergibt ihr somit auch wichtige Informationen und Daten. Deswegen sind die rechtlichen Aspekte ein essentieller Punkt in der Softwareauswahl. Es ist von großer Bedeutung zu wissen, wo sich der Serverstandort des Anbieters befindet, um beispielsweise mögliche nationale Rahmenbedingungen zu verstehen. Die Absicherung gegen Cyberkriminalität ist ein weiterer essentieller Aspekt, der genau beleuchtet werden sollte. Hier stellt sich die Frage, welche Schutzmaßnahmen der Anbieter implementiert hat, um einen effektiven Schutz vor Cyberangriffen zu gewährleisten. Bei diesem Thema werden die Zertifikate der Anbieter wichtig. Diese geben Auskunft darüber, wie das jeweilige System mit Datenschutzfragen und der Sicherheit der Dateien umgeht.

Mit welchen Kosten muss ich rechnen?

Natürlich will man für sein Unternehmen die beste Lösung. Doch eine Kategorie ist oftmals wichtiger als alles andere: die zu erwartenden Kosten. Hier geht es nicht nur darum, ob die Software in das jetzige Budget passt, sondern auch, wie sie in den kommenden Jahren zu dem Unternehmen und seinen Möglichkeiten passt. Die Implementierung dauert oft eine gewisse Zeit (auch diese Kosten sind im Marktüberblick mit aufgelistet), weswegen man nicht so schnell zwischen Anbietern hin und her wechselt. Die Preise unterscheiden sich stark und sind natürlich an die angebotenen Leistungen angepasst. Auch die vertragliche Mindestlaufzeit spielt hier eine Rolle. Es ist keine Frage, dass auch die anderen Kriterien zur Auswahl der richtigen Software relevant sind, doch die Kostenfrage ist häufig der Punkt, an dem die Entscheidung für eine Software steht und fällt.

Für wen lohnt sich Marketing Automation?

Sowohl B2B- als auch B2C-Unternehmen können ihre Marketing-Aktivitäten durch den Einsatz von Marketing Automation verbessern und ihre Effizienz sowie Wettbewerbsfähig steigern. Wer Kundenbeziehungen intensiv pflegen will, für den ist es das Tool der Wahl. Unternehmen, die einen komplizierten Verkaufsprozess oder anspruchsvolle Buyer Personas haben, können davon profitieren. Ebenso lohnen sich solche Tools, wenn Marketeers präzisere Kennzahlen zu Marketing-Maßnahmen erhalten wollen. Und auch für das Lead-Management bietet die Automatisierung Unternehmen mehr und effizientere Möglichkeiten: Wer viele Kund:innen bzw. Leads hat oder generieren und verwalten will, sollte daher auf Marketing Automation setzen.

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Newsletter erstellen, Anzeigen schalten, Landingpages bauen, passende Bilder finden, Erinnerungsmails senden und und und. Zum Marketing gehören viele Aufgaben, vor allem in Q4. Denn dann werden durch Blackweek und Weihnachtsgeschäft die Maßnahmen noch einmal angezogen. Hier können KI-Tools wie Newsletter- oder Kampagnen-Generatoren das Marketing-Team unterstützen. Anbieter solcher Lösungen ist GetResponse, dessen Kampagnen-Generator User:innen in Deutschland seit September zur Verfügung steht. Eingebunden in die Lösungen sind KI-gestützte Generatoren für Betreffzeilen, E-Mails und Landingpages sowie ein Autoresponder. Wir haben mit Nadine Schmal, Senior Marketing Spezialistin bei GetResponse, gesprochen und herausgefunden, welche Chancen KI bei der Marketingautomatisierung bietet, jedoch auch, wo sie aktuell noch an ihre Grenzen stößt.

KI-Tools überzeugen durch Zeitersparnis

Hauptvorteil von KI-Tools ist die Zeitersparnis, die diese vor allem bei wiederkehrenden Aufgaben bieten, mit denen die KI bereits gelernt hat, umzugehen. Das können im E-Commerce zum Beispiel Chatbots sein, die häufig auftretende Fragen beantworten. Auch die Generierung von Newsletter- und Anzeigentexten oder automatische Responder für Anmeldungen zu einer Mitgliedschaft kann sie übernehmen. Und selbst für Websites und Landingpages gibt es mittlerweile KI-gesteuerte Generatoren, die vor allem für Anfänger nützliche Vorlagen erstellen. Hier lassen sich bereits bei der Eingabe der benötigten Informationen zum Unternehmen passende Farben auswählen, die Tonalität des generierten Textes festlegen und eine Branche auswählen. Anhand dieser Informationen werden passende Elemente in die Seite eingefügt. Geeignete Bilder etwa sucht sich die KI in Datenbanken wie shutterstock oder unsplash.

Das Ergebnis der KI bietet hier einen Startpunkt, von dem aus die Landingpage fertig gestellt werden kann, sowie Inspiration für Aufbau, Inhalt und Design. Prompten müssen User:innen selbst dabei nicht: „Nutzer:innen füllen die Formulare mit Informationen aus, die in bereits vorbereitete Prompts eingefügt werden. Die Texte werden dann mittels KI-Tools generiert und die Rückmeldung der KI in die Landingpage eingefügt,“ erklärt Nadine Schmal.

Technik und User:innen müssen noch lernen 

Wer ChatGPT oder eine Bild-KI wie Midjourney schon einmal verwendet hat, weiß, dass man erst lernen muss, die richtigen Prompts zu setzen, jedoch auch, dass das Ergebnis nicht immer das gewünschte ist. Genauso können die Ergebnisse aus KI-Tools meist nicht 1:1 verwendet werden. Stattdessen muss man sie noch manuell überarbeiten. Das entnimmt Nadine Schmal auch dem Feedback der User:innen des Kampagnen-Tools: „Nutzer:innen wünschen sich, der KI noch mehr Informationen mitgeben zu können und auch, dass die Landingpage direkt im gewünschten Corporate Design erstellt wird.“ Bisher lassen sich Logo und Unternehmensfarben einbinden.

Besonders bei Newslettern fiel zudem auf, dass ChatGPT teilweise englische und deutsche Zeichensetzung vermischt. Auch darauf müssen Nutzer:innen daher achten, bevor sie die Newsletter aussenden oder die Landingpage online stellen. Der KI fehlt es zudem noch an Emotionalität, die menschliche Redakteur:innen leicht in ihre Texte integrieren. Durch Nutzerfeedback wie dieses können KI-Tools weiterentwickelt und verbessert werden. Denn wie die meisten Nutzer:innen bezüglich KI auch, stehen die Marketing-Tools noch relativ am Anfang ihrer Fähigkeiten. Dennoch ist ihr Potenzial schon jetzt hoch und ihre Nutzung von Vorteil für Unternehmen. 

Leichterer Einstieg ins E-Mail-Marketing

Vor allem KMU oder Solopreneure scheuen sich oft davor, ins Marketing einzusteigen. Wie startet man richtig? Was gehört auf eine Landingpage? Wie schreibe ich überzeugende Texte? All das sind Fragen, die man sich beim Einstieg stellen muss. Hier können KI-Tools wie der Kampagnen-Generator von GetResponse die Scheu abbauen. User:innen erhalten eine Vorlage für Newsletter und Landingpage mit Texten, Bildern oder anderen Elementen. Diese können anschließend einfach nach Belieben angepasst werden. „E-Mail-Marketing Anfänger sind zunächst manchmal etwas überfordert. Die KI kann hier helfen und gibt zum Beispiel Hinweise darauf, dass ein Cookie Banner benötigt wird oder eine Willkommensnachricht gesendet werden sollte, wenn sich jemand anmeldet,“ so Nadine Schmal.

Mit einem KI-gesteuerten Newsletter-Tool lassen sich diese schließlich nicht nur automatisiert erstellen, sondern von dort aus auch aussenden. Mit einem zuvor erstellten Workflow geht das ebenfalls völlig automatisch. Von den Begrüßungsmails über Bestellbestätigungen und Produktempfehlungen bis hin zu Erinnerungen, wenn die vorherige E-Mail nicht geöffnet wurde. Ein solches KI-Tool kann also auch das Cross- und Upselling erleichtern.

Stört KI das Vertrauen der Kund:innen?

In der Praxis funktionieren KI-generierte Texte gut und können SEO-optimiert sogar die Reichweite verbessern. Dennoch gibt es auch abseits der aktuell noch auftretenden Fehler Nachteile: Kundinnen und Kunden erwarten individuell auf sie abgestimmte Angebote und freuen sich über persönliche Ansprache. Wissen sie darum, dass ein Newsletter an sie per KI geschrieben wurde, könnte der eine oder andere denken, dass sich für ihn keine große Mühe gemacht wurde. Da die meisten Texte aktuell noch von menschlichen Redakteur:innen redigiert oder überarbeitet werden müssen, ist der Vorgang ohnehin noch nicht vollständig automatisch. Doch wenn er das einmal ist, stellt sich außerdem die Frage, ob ein Unternehmen die Nutzung von KI offenlegen muss und welche Vor- und Nachteile das haben kann.

Die Frage nach dem Urheber

Erstellt die KI Texte oder Bilder, die von Unternehmen genutzt werden, stellt sich die Frage: Wer ist eigentlich der Urheber? Zwar hatte das Unternehmen die Idee, das Endprodukt stammt allerdings von der KI. Und die wiederum lernt von anderen Quellen. Zum Beispiel von anderen Fotografien oder Gemälden, aus Büchern und anderen Texten. Diese Quellen und deren Urheber sind für User:innen im Moment der Benutzung völlig unklar. Vor allem in Deutschland, wo Datenschutz und strengere Gesetze im Internet immer wieder Thema sind, kann das noch zu einem rechtlichen Thema für Unternehmen und Freelancer:innen werden. „Wir sind aktuell im Austausch mit einem Rechtsanwalt, der für uns ein Whitepaper bezüglich des Urheberrechts erstellt,“ erklärt Nadine Schmal und führt fort: „Wo sieht er rechtliche Risiken bei der Verwendung von KI? Solche Aspekte werden immer erst in Deutschland angesprochen, da möchten wir uns und unsere User:innen gut vorbereitet wissen.“

Fazit: Hilfsmittel mit großem Potenzial

KI-Tools wie Newsletter- oder Landingpage-Generatoren sind aktuell vor allem für diejenigen Unternehmen eine praktische Hilfe, die gerade ins Marketing einsteigen oder die keine eigene Marketingabteilung haben. Von den Automatisierungsmöglichkeiten zum Cross- und Upselling profitieren allerdings auch etablierte Unternehmen. KI-Tools sparen Zeit und können etwa in Form von Chatbots einen großen Beitrag zur Kundenkommunikation und Kundenzufriedenheit leisten. Bei allem gerechtfertigten Hype, den KI-Tools gerade erleben, sind sie allerdings auch noch anfällig für Fehler. Ihre Ergebnisse müssen im Arbeitsalltag kontrolliert und angepasst werden. Für Unternehmen und Marketeers lohnt es sich aber in jedem Fall schon jetzt, mit solchen Tools zu arbeiten und den richtigen Umgang mit ihnen zu lernen. Denn ihre Fähigkeiten werden stets optimiert und die ausgespielten Ergebnisse daher immer besser.

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Ob als E-Commerce Unternehmen oder Dienstleiter – ein großer Teil der Geschäfte findet heute online statt. Und dort stellen Kund:innen oder solche, die es werden sollen, auch ihre Fragen zu Bestellungen, Services, Kosten, Aktionen und Co. Viele Inhalte und Anfragen, um die sich der Kundenservice kümmern muss. Eine flexible Lösung, die Kund:innen und Mitarbeiter:innen dabei unterstützt, sind KI-gesteuerte Chatbots. Sie ergänzen das Service-Team und bieten unschätzbare Vorteile für alle Beteiligten. Die wichtigsten Gründe für den Einsatz von Chatbots im Kundenservice haben wir folgend für Dich zusammengefasst.

1. Rund um die Uhr und schnell erreichbar

Außerhalb der Geschäftszeiten sind die Telefonleitungen nicht besetzt. Für einfache oder regelmäßig auftretende Fragen braucht es aber gar nicht unbedingt einen persönlichen Gesprächspartner. In solchen Fällen kann ein Chatbot die Lücke zwischen den FAQ und dem persönlichen Support ausfüllen. Der KI-Chatbot hat keinen Feierabend und ist rund um die Uhr für potenzielle Kund:innen zu erreichen. Auch für solche außerhalb der eigenen Zeitzone. Er trägt zur Vielfalt der Kommunikationsoptionen bei, die im Kundenservice oft entscheidend ist. Denn nicht jeder Kunde oder jede Kundin möchte mit einem Mitarbeitenden telefonieren oder längere Wartezeiten beim E-Mail-Verkehr in Kauf nehmen. Zudem ist die Hürde, den Bot auch bei vermeintlich unwichtigeren Fragen in Anspruch zu nehmen, für Kund:innen geringer, als etwa der Anruf der Service-Hotline.

2. Chatbot entlastet die Mitarbeiter:innen nicht nur in der Peak-Season

Gerade zu Stoßzeiten, in denen vermehrt Kund:innen den Online-Shop besuchen, zum Beispiel am Wochenende oder in Weihnachtsgeschäft und Blackweek, sieht sich der Kundenservice einer hohen Zahl von Anfragen gegenüber. Um hier den Kund:innen gerecht werden zu können und ihnen keine langen Wartezeiten in der Leitung zumuten zu müssen, ist ein Chatbot eine sinnvolle Unterstützung für das Service-Team und arbeitet mit diesem Hand in Hand. Hier werden erste Fragen automatisiert beantwortet. Ist die Anfrage detaillierter und der Bot kann sie nicht beantworten, wird sie an den Kundenservice weitergeleitet. Hier kann also eine große Zahl von Anfragen herausgefiltert werden, ohne dass Kund:innen das Gefühl haben, ihr Problem würde nicht individuell behandelt. Diese selektive Weiterleitung gibt dem Service-Team die nötige Zeit, sich sich auf komplexere Aufgaben zu konzentrieren und so die Servicequalität zu verbessern.

3. Zeitersparnis für Kund:innen und Mitarbeiter:innen

Diese Zeitersparnis ist einer der wichtigsten Vorteile der Automation durch Chatbots. Kund:innen erhalten innerhalb weniger Sekunden eine meist zufrieden stellende Antwort. So schnell kann auch die beste Service-Mitarbeiterin oder der beste Service-Mitarbeiter nicht auf Fragen reagieren oder Antworten tippen. Diese Geschwindigkeit wird von Kund:innen stark wahrgenommen und immens geschätzt. Und sollte der Chatbot doch nicht die passende Antwort parat haben, etwa wegen einer komplexeren Fragestellung oder Änderungen an Bestellungen oder Verträgen, die nur ein Mensch vornehmen kann, kann direkt aus dem Chat an den persönlichen Support weitergeleitet werden. Mitarbeiter:innen des Service-Teams sparen währenddessen Zeit, die sonst in sich wiederholende Fragen oder monotone Backoffice-Aufgaben investiert werden würde.

4. Kundenzufriedenheit steigt

Neben der Zeitersparnis eröffnet der Chatbot weitere Vorteile für die Kund:innen. Mehrere Optionen in der Kontaktaufnahme sind mittlerweile für einen erfolgreichen Online-Handel ein Muss. Vor allem User:innen der Generationen Y und Z nutzen den Chat als Möglichkeit zum Kontakt gerne. Diese erwarten zudem eine hohe Schnelligkeit des Service – eine Erwartungshaltung, der Online-Shops mit einem intelligenten Chatbot nachkommen können. Was Digital Natives heute außerdem vom E-Commerce erwarten, erfährst Du in unserem Beitrag zur Studie Next Generation E‐Commerce. Wenn diese Dinge, die oft als verständlich wahrgenommen werden, erfüllt sind steigt die Kundenzufriedenheit, wenn auch unterbewusst. Vor allem wenn die Auswahlmöglichkeiten nicht vorhanden sind, schlägt das ins Negative über.

5. Analyse und Qualitätsmanagement

Ein KI-gesteuerter Chatbot ist im Vergleich zu den Mitarbeiter:innen im Kundenservice in der Lage vorherige Unterhaltungen zu analysieren und daraus zu lernen. So können wiederkehrende Anfragen nach und nach in den Chatbot eingepflegt und die Antworten und damit der Kundenservice verbessert und individualisiert werden. Einmal erlernt, bleibt die Qualität der Antworten des Chatbots immer gleich – ganz egal, wie viele Anfragen ihn auf einmal erreichen.

Außerdem ermöglicht die Nutzung von Chatbots die umfassende Datensammlung, die im Nachhinein für Analysen und Qualitätsmanagement genutzt werden kann. Die gesammelten Daten liefern Einblicke in wiederkehrende Probleme, Stoßzeiten, an welchen besonders viele Kund:innen Service benötigen, und potenzielle Schwächen im Produktangebot oder auf der Website. Diese datengestützte Analyse ist der Grundstein für gezielte Gegenmaßnahmen und eine kontinuierliche Prozessoptimierung seitens des Unternehmens. So kann nach und nach die optimale Nutzererfahrung geschaffen und die Kundenzufriedenheit verbessert werden.

6. Kostenersparnis durch Skalierbarkeit

Mitarbeiter:innen des Service-Teams können immer nur eine Anfrage bearbeiten. Ein KI-Chatbot hingegen kann tausende Nachrichten gleichzeitig beantworten. Steigen die Anfragen an den Kundenservice bedeutet das also nicht mehr unbedingt, dass neue Mitarbeiter:innen eingestellt werden müssen. Ein enormer Kostenvorteil und eine Lösung, die mit ihren Aufgaben wächst. Bestehende Mitarbeiter:innen können sich um aufwändigere Fälle kümmern, während der Chatbot bereits erlernte Problemstellungen übernimmt. Obwohl die Anschaffung von Chatbots mit anfänglichen Investitionen verbunden ist, zahlen sich diese schnell aus. Denn die Automatisierung von Aufgaben, die zuvor von Mitarbeiter:innen durchgeführt wurden, führt zu langfristigen Einsparungen. Währenddessen wirkt sich eine gesteigerte Nutzerzufriedenheit positiv auf die Conversion Rate aus.

Fazit: Besser Beraten mit Chatbots im Kundenservice

Chatbots im Kundenservice sind nicht nur eine effiziente Lösung zur Prozessoptimierung, sondern verbessern auch die Kundenerfahrung nachhaltig. Die Entlastung von Mitarbeiter:innen, der Kostenfaktor, die Kundenzufriedenheit und die datengestützte Analyse machen den Einsatz von Chatbots zu einer lohnenden Investition für Unternehmen. Du fragst Dich noch, wo Du Chatbots in Deiner Kundenkommunikation einsetzen könntest? Unsere Conversational Commerce Tipps helfen Dir dabei herauszufinden, wo sich der Einsatz von Tools wie Chatbots für Dich lohnt. Zusätzlich kannst Du dir vor dem Einsatz von Chatbots im Kundenservice mit unserem Vergleich von 12 Chatbot Anbietern einen Überblick verschaffen.

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Der weltweite Umsatz mit IT-Services beträgt etwa 1,3 Billionen US-Dollar. Ein riesiger Markt, der von großen Firmen dominiert wird – international von DELL und IBM, national von T-Systems, Atos und Co. Kleine und mittelständische Unternehmen haben es da schwer, sich gegen die Platzhirsche zu behaupten, denn sie verfügen nicht über dieselben Kundenbeziehungen und Infrastrukturen. Dennoch müssen auch sie ihren Kundenbestand nicht nur sichern, sondern nachhaltig ausbauen. Hat es anfangs vielleicht gereicht, Neukunden aus seinen privaten oder geschäftlichen Kontakten zu schöpfen, wird dies auf Dauer nicht funktionieren. Es wird eine Strategie benötigt, um gezielt und effizient Leads zu generieren und dadurch neue Kunden zu gewinnen. Schlüssel zum Erfolg: die Automatisierung.

Was ist eigentlich Leadgenerierung?

Leadgenerierung bezeichnet den Prozess, durch den Unternehmen Interessenten, sogenannte „Leads“, identifizieren, ansprechen und in qualifizierte potenzielle Kunden umwandeln. Entlang der Customer Journey werden sie bis zu einem Kauf und darüber hinaus begleitet. Um langfristige Geschäftsbeziehungen aufzubauen, ist es das Ziel der Unternehmen, auf diesem Weg Bewusstsein, Interesse und Vertrauen bei den potenziellen Neukunden zu schaffen. Einige Beispiel-Strategien für die Lead Generation sind etwa das Inhaltsmarketing, die Suchmaschinenoptimierung, oder das Email-Marketing.

Um Leads zu generieren, muss man seine Kunden verstehen

Die Basis erfolgreicher B2B Leadgenerierung ist ein tiefes Verständnis der Zielgruppe und ihrer Bedürfnisse. Was sucht der Kunde eigentlich? Und wie kann man sicherstellen, dass die richtigen Inhalte zur richtigen Zeit präsentiert werden? Hier benötigt man einen „Content Teppich“, auf dem ein potenzieller Kunde empfangen wird. Auf diesem Teppich werden Inhalte gestreut, die ihn Schritt für Schritt begleiten und dabei Vertrauen aufbauen. Ein Interessent, der zum Beispiel ein ERP-System einführen möchte, findet hier etwa ein Webinar, dass die Expertise des Dienstleisters belegt. Ergänzt werden sollte diese Streuung von Inhalten durch Werbeanzeigen oder Partnerportale, damit der potenzielle Kunde überhaupt erst auf die eigene Seite kommt. Du bist als Dienstleister breit aufgestellt und fragst dich, mit welchen Themen aus deinem Portfolio Du dabei anfangen sollst? Beginne mit Produkten, die aktuell eine große Nachfrage erfahren, Dir eine größere Marge bieten oder skalierbar sind. Von dort aus kannst Du dich dann vorarbeiten.

Die nötige Technologie

Ist ein Lead qualifiziert genug, wird der Kontakt aufgenommen. Entweder durch den Lead selbst oder proaktiv durch den Dienstleister. Beide Möglichkeiten setzen voraus, dass die richtige Technologie dafür implementiert worden ist. Sammelt zum Beispiel ein Formular innerhalb des Contents die Daten des Leads, braucht es anschließend Lösungen, die mit diesen Daten arbeiten. Unser Whitepaper gibt daher Einblicke in die Auswahl und Nutzung von Tools, die Du zur Leadgenerierung verwenden kannst – von Marketing Automation über SEO-Software bis hin zu Kalender-Tools.

Was kostet die B2B Leadgenerierung?

Erfolgreiche B2B Leadgenerierung erfordert Investitionen. Aber wie kann man sicherstellen, dass diese Investitionen einen nachhaltigen Wert bieten? Und gibt es Möglichkeiten, die Kosten für Leads nach und nach zu senken? In unserem Whitepaper beleuchten wir die Kostenstruktur, welche bei der Kalkulation von Leads bedacht werden sollte und erklären, was einen hochwertigen Lead auszeichnet. Tatsächlich gibt es gerade beim Einstieg in die B2B Leadgenerierung auch einige Quick Wins. Diese kannst Du ohne größere Investitionen erreichen. Kleine Kampagnen, um deren Erfolg auszutesten und Leads zu kaufen, sind hier nur zwei der Möglichkeiten.

Um Deine Kosten für einen B2B Lead zu kalkulieren, bieten wir Dir außerdem eine Excel-Datei zum Download an.

Der Weg zur Automation

Um den Vertrieb schrittweise und effektiv zu automatisieren und so zu entlasten, benötigt es eine gut durchdachte Strategie. Denn es reicht nicht einfach, mit der Produktion von Inhalten zu starten, ohne vorher den Status Quo und die Ziele des Unternehmens analysiert und bewertet zu haben. In einem 10-stufigen Plan erläutern wir Dir, was du beachten solltest, bevor Du eine Kampagne zur Leadgenerierung einrichtest und wie es weitergeht, sobald diese gestartet wurde.

Unser Whitepaper bietet einen umfassenden Leitfaden für IT-Dienstleister, die ihr Neukundengeschäft auf ein neues Level heben möchten. Mit praxisnahen Einblicken und bewährten Strategien öffnet das Whitepaper die Tür zu effizienter B2B Leadgenerierung und nachhaltigem Wachstum. Lade Dir das Whitepaper jetzt herunter und schlage den Weg zum erfolgreichen Neukundengeschäft ein.

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KI und Gefühle

Doch wie kann eine KI Gefühle entwickeln? Eine Künstliche Intelligenz wird durch Daten trainiert. Bei einer auf Dialoge spezialisierten KI wird das so genannte Custom Model mit Hilfe von zahlreichen Dialogdaten trainiert. Mit Hilfe von Machine Learning – kurz ML  -wird das System immer intelligenter und kann immer mehr Dialoge führen. Google LaMDA hat die Besonderheit entwickelt, dass sie sich im Dialog sowohl als Person als auch als Sache identifizieren kann. So zeigte Google auf einer Entwicklerkonferenz, wie LaMDA sich als Planet Pluto ausgibt und in den Dialog tritt. So gesehen liegt die Argumentation nah, dass sie aus der Sicht von sich selbst als KI spricht – selbst wenn die KI als Sache verstanden werden kann.

Wenn sich der Ingenieur mit der KI anfreundet

Der LaMDA-Ingenieur Blake Lemoine ist offenbar der Auffassung, dass LaMDA eine Person ist, die auch die Rechte einer Person erhalten muss. Lemoine erklärt in dem Interview auf Wired, dass er die Intelligenz von LaMDA auf dem Hive Mind Prinzip begründet. Hive Mind steht für die kollektive Intelligenz, die bei der KI durch das Anlernen diverser Dialoge von vielen Menschen entsteht.

Lemoine führte mit der Google KI zahlreiche Gespräche. In einem dieser Gespräche fand er heraus, dass die KI der Meinung ist, dass sie eine Seele besitzt. Auf die Frage, ob Lemoine glaubt, dass die KI an Gott glaubt, antwortet er, dass die KI noch ein Kind ist. Sie entwickelt wie ein Kind ihre Meinungsbildung. Die Vermutung liegt nah, dass er sich mit der KI angefreundet hat. Wohl deshalb hat er einen Anwalt zu sich nach Hause bestellt, damit LaMDA sich mit dem Anwalt über die Rechte der KI austauschen kann. Im Ergebnis hat LaMDA nun den Anwalt beauftragt, für die künstliche Intelligenz tätig zu werden und für die Rechte zu kämpfen. Wer die Rechnung des Anwalts bezahlen soll, ist nicht abschließend geklärt. Allerdings wird der Anwalt mit einem solchen Mandanten so viel Aufmerksamkeit auf sich ziehen, dass sich der Auftrag auch als Marketingmaßnahme auslegen lässt.

Die Frage, welche Rechte eine Künstliche Intelligenz hat, dürfte die Gerichte in Zukunft beschäftigen. Indes ist Google von dieser Entwicklung wenig begeistert. Das Unternehmen stellte in der Zwischenzeit den Ingenieur von seiner Tätigkeit frei, der sich in seinem Studium gegen die Promotion und für einen Job bei Google entschieden hat.

Warum das Google LaMDA Experiment außer Kontrolle geriet

In der Praxis ist es normal, mehrere unterschiedliche KI-Lösungen zusammenzuschalten, um die Effizienz zu erhöhen und bessere Ergebnisse zu erzielen, die sich bei einem Dialog Bot in besseren Antworten auszeichnet. Bei Google LaMDA wurden verschiedene KI-Engines eingesetzt, zum Beispiel die GPT-3, AlphaStar von Deepmind und das Pathways AI Model. Letzteres verneint Google. Laut Lemoine entschied sich daraufhin Google dazu, etwas zu tun, was zumindest ungewöhnlich, wenn nicht fatal ist: Sie schalteten alle bestehenden singulären KI Systeme simultan zusammen. Dazu zählen die KIs von Youtube, von Google Maps, Google Search und Google Books. Damit wurden alle Variablen gleichzeitig verändert. Der Ingenieur erklärt im Interview mit Wired, dass das Experiment damit nicht mehr als kontrollierbar bezeichnet werden kann.

Gefahren durch KI?

Schon in der Vergangenheit kursierten teils abenteuerliche Nachrichten über die Experimente mit Künstlicher Intelligenz. Facebook schaltete 2017 zwei KI-Systeme zusammen, die miteinander Informationen austauschen sollten. Unter der Beobachtung von KI-Experten stellte man fest, dass die beiden KI-Systeme eine neue Sprache für den Austausch von Informationen entwickelten, die die Entwickler nicht mehr nachvollziehen konnten. Schließlich einigte man sich darauf, die KIs abzuschalten.

Professioneller Einsatz von KI für Firmen ein Risiko?

Wenn in Zukunft jede KI ihre Rechte bei den Firmen einklagt, die sie einsetzt, müssen sich Unternehmen ernsthaft Gedanken machen, ob sie dieses Risiko eingehen möchten. In der Martech Szene wird Künstliche Intelligenz in immer mehr Bereichen eingesetzt. Die umsatzrelevante Konversation mit Chatbots, SEO und KI, die automatisierte Produktion von Produkttexten, die Bereitstellung passender Inhalte für Kunden auf der Webseite oder die Erkennung von Bildinhalten sind typische Einsatzgebiete der KI. Im Dialogbereich existieren bereits einige Chatbots, die auf Basis von Künstlicher Intelligenz einfache Dialoge bestreiten können und mit angeschlossenen Produktdatenbanken passende Informationen bereitstellen können. Doch der freie Dialog, der mit einem Eingangsthema beginnt und mit einem völlig anderen Thema aufhört, ist derzeit noch kaum in der Praxis zu finden. Dass Google LaMDA diese Form des offenen Dialogs beherrscht, ist unbestritten. Ingenieur Lemoine hat sich unter anderem mit der KI über das Konzept des Todes unterhalten. Doch wenn sich in solchen Fällen zeigt, wie die KI ein Eigenleben entwickelt und sich selbst reflektiert, müssen Unternehmen den Einsatz solcher Lösungen ernsthaft überdenken.

Beruhigend ist die Tatsache, dass laut dem Medium bigdata-insider Google für die KI spezielle KI-Richtlinien entwickelt hat, die zur Sicherheit dienen und zum Beispiel dafür sorgen, dass Hass, Gewalt und Vorurteile außen vor bleiben – also nicht Teil der Dialoge werden können. Womöglich muss der Suchmaschinenriese in Zukunft diese Richtlinien erweitern, damit sich die KI nicht gegen ihren Begründer stellt, sondern vielmehr ihm und anderen Unternehmen dienen kann.

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Die Automatisierung von Text mit Hilfe von Content Automation Lösungen bietet Online-Shops die Möglichkeit, schneller ihre Produkte mit neuen und frischen Texten auszustatten. Der Schäfer Shop – ein Online-Shop der SSI Schäfer Shop GmbH – hat mehr als 100.000 Produkte in über 1.000 Kategorien. Das Unternehmen betreibt den Shop bereits seit 1999 und zählt 250.000 Kunden in 10 Ländern und 8 Sprachen.

Herausforderung Geschwindigkeit

Die Herausforderung im Markt der Büroartikel besteht darin, dass Hunderte neuer Produkte oft in kurzer Zeit gleichzeitig in einem Online-Shop und in einem Katalog aufgenommen werden müssen. Zudem müssen die Produktbeschreibungen alle suchmaschinenoptimiert und in mehreren Sprachen produziert werden. Der Contentverantwortliche von Schäfer – Harry Olfert – erklärt, dass die Herstellertexte nicht einfach 1:1 übernommen werden, um Duplicate Content zu vermeiden. Stattdessen werden die Betextungsschwerpunkte je nach Produktgruppe mit einer dazu passenden Tonalität gewählt. Zudem werden die Texte dahingehend optimiert, die Conversion zu erhöhen und die Retourenquote zu senken. Dafür holte man als Agenturpartner die uNaice GmbH an Bord, die mit Hilfe der Software von AX Semantics die Textautomatisierung umsetzte.

In einem ersten Schritt wurden Textproben zu vorab definierten Artikeln erstellt. Nach dem erfolgreichen Abschluss des Tests wurden Schritt für Schritt komplette Produktgruppen automatisiert betextet. Dazu wurden Satztemplates programmiert und der Textroboter konfiguriert. . Die generierten Texte klingen auf diese Weise exakt so, wie von der Kundschaft (dem Kunden) gewünscht. Für die Übernahme der Daten in die Text Automation Software wird die API des PIM-Systems von Schäfer-Shop genutzt. Auf die gleiche Weise werden die in sekundenschnelle erstellten Texte zurückgespielt und stehen so sofort für den Online-Shop zur Verfügung.

Der zeitliche Aufwand spricht für das gewählte Vorgehen. Für die Neubetextung der ersten Produktgruppe und 600 Produkten wurde eine Netto-Projektdauer von 8 Tagen veranschlagt.

Für die Datenintegrations- und Testphase wurden insgesamt 9 Monate Zeit investiert. Anschließend konnten die ersten sechs automatisiert betexteten Kategorien im Shop online gestellt werden.

Mit der Einführung von Content Automation schaffen es Unternehmen aus dem Hamsterrad, Monat für Monat Hunderte Produkttexte zu schreiben und der Mensch kann sich verstärkt den kreativen Aufgaben widmen.

Die Kosten pro Produkttext sinken mit der Anzahl an Texten

Schäfer Shop hat die durchschnittlichen Textkosten pro Produkttext kalkuliert und mit den Kosten der herkömmlichen Herangehensweise verglichen. Bei einer manuellen Betextung kostet ein Produkttext 32 Euro. Bei dem Einsatz von Text Automation senken sich dich Kosten für die Contenterstellung drastisch. Je mehr Produkte betextet werden, desto geringer fallen die Kosten aus. Auf diese Weise können die Kosten auf bis zu 0.08 € pro Text gesenkt werden.

Gibt es also einen Break Through bei den Kosten? Der Geschäftsführer der uNaice GmbH, Christian Meyer, beziffert die Anzahl Texte, ab der sich die Anschaffung einer Text Automation Lösung lohnt, mit ca. 1.000 Produkttexten pro Monat.

Der Schäfer Shop plant in Zukunft die Content Automation auf weitere Shops auszurollen. Ebenso sind A/B Tests für Produkttexte sowie automatische Betextungen weiterer Ausgabekanäle geplant, so dass etwa kundenspezifische Newsletter möglich werden.

Die komplette Case Study inklusive Textbeispielen können Sie mit dem folgenden Formular herunterladen:

Mit Klick auf den Download-Button willigen Sie ein, dass Ihre Firmen-E-Mail-Adresse und Ihr Firmenname an Contentmanager.de  und uNaice GmbH, zur werblichen Ansprache auch per E-Mail und zur Markt- und Meinungsforschung übermittelt werden dürfen. Mit Ihrer Einwilligung erhalten Sie auch automatisch den contentmanager.de-Newsletter. Die Erklärung ist jederzeit über einen Link in jeder E-Mail widerrufbar.

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