Commerce wird stärker von KI und Kontext geprägt

Shopware stellte den Community Day 2026 unter die Frage, wie Händler:innen in einer Handelswelt erfolgreich bleiben, in der KI-Agenten künftig stärker suchen, vergleichen und einkaufen. Produktdaten, Preislogiken, Verfügbarkeiten, Kundendaten und Geschäftsregeln müssen maschinenlesbar, verlässlich und steuerbar sein. Das menschliche Einkaufserlebnis bleibt dennoch wichtig. Vertrauen, Markenidentität und emotionale Produktinszenierung lassen sich schwer automatisieren.

An dieser Schnittstelle positioniert Shopware seine Plattform. Die zentrale Idee: Händler:innen brauchen eine Infrastruktur, die technische Offenheit bietet, Daten zusammenführt und ihnen die Kontrolle über Geschäftslogik, Workflows und Kundenerlebnisse lässt. Für B2B- und B2C-Unternehmen ist das besonders relevant, weil Commerce-Prozesse selten einfach aufgebaut sind. Komplexe Kataloge, individuelle Preise, internationale Märkte, mehrere Organisationseinheiten oder spezielle Genehmigungsprozesse gehören in vielen Unternehmen längst zum Alltag.

Mit seiner Open-Source-Architektur und einem API-first-Ansatz will Shopware diese Anforderungen abbilden. Auf dem Community Day wurde dafür unter anderem eine vollständige MCP-Abdeckung hervorgehoben. Damit sollen Aktionen innerhalb der Plattform für KI-Tools und Agenten zugänglich werden. Für Händler:innen entsteht dadurch eine Grundlage, auf der sich Automatisierung gezielter einsetzen lässt.

Shopware Nexus soll Daten und Systeme besser verbinden

Eine der zentralen Ankündigungen war Shopware Nexus. Die Lösung soll als eventgetriebene Orchestrierungsschicht dabei helfen, Daten aus unterschiedlichen Systemen zusammenzuführen. Denn in vielen Unternehmen liegen wichtige Informationen verteilt in ERP-, CRM-, PIM- und weiteren Anwendungen. Diese Fragmentierung macht Commerce-Projekte aufwendig und erschwert es, Prozesse schnell anzupassen.

Shopware Nexus soll hier ansetzen und Integrationen stärker standardisieren. Wiederverwendbare Konnektoren, automatisiertes Daten-Mapping und KI-gestützte Workflow-Generierung sollen dafür sorgen, dass Unternehmen weniger Aufwand in technische Verknüpfungen investieren müssen. Für Händler:innen ist das besonders dann interessant, wenn sie mehrere Märkte, Länder oder Geschäftsmodelle bedienen und ihre Systemlandschaft schrittweise modernisieren wollen.

Der Gedanke dahinter ist einfach: KI kann nur dann sinnvoll unterstützen, wenn sie auf verlässlichen Kontext zugreifen kann. Dieser Kontext entsteht aus Daten, Regeln und Geschäftslogik. Liegen diese Informationen verstreut, steigen Fehleranfälligkeit und Abstimmungsaufwand. Werden sie zentral nutzbar, können Automatisierung und Analyse deutlich näher an die realen Geschäftsprozesse rücken.

Shopware Copilot soll aus Daten konkrete Aktionen machen

Auf dieser Grundlage setzt Shopware Copilot auf. Die Lösung wurde als agentische Anwendung vorgestellt, die über reine Analyse hinausgehen soll. Copilot soll den Geschäftskontext von Händler:innen verstehen, Empfehlungen ableiten und innerhalb definierter Workflows Aktionen vorbereiten oder ausführen. Dabei betont Shopware Kontrollmechanismen wie Rollenbeschränkungen, Whitelisting und menschliche Freigabeprozesse. Shopware positioniert Copilot als Werkzeug, das Arbeitsschritte beschleunigen kann, ohne die Kontrolle über geschäftskritische Entscheidungen aus der Hand zu geben.

Im Alltag könnten solche Funktionen zum Beispiel helfen, Risiken in Datenbeständen früher zu erkennen, Chancen in Produktkatalogen sichtbar zu machen oder wiederkehrende Aufgaben in Marketing, Vertrieb und Commerce Operations zu beschleunigen.

Shopware Payments bringt Zahlungen direkt in die Plattform

Die greifbarste Produktneuheit für viele Händler:innen dürfte Shopware Payments sein. Die neue Zahlungslösung ist nativ in Shopware integriert und basiert auf der globalen Infrastruktur von PayPal. Damit können Händler:innen Zahlungen direkt in ihrer Shopware-Umgebung aktivieren und verwalten.

Der Vorteil liegt vor allem in der Vereinfachung operativer Abläufe. Zahlungsprozesse müssen nicht mehr über zusätzliche Integrationen oder externe Orchestrierungslösungen verwaltet werden. Händler:innen können Payment-Funktionen näher an Datenflüsse, Checkout-Prozesse und Geschäftslogik rücken. Das kann die Verwaltung erleichtern und die technische Komplexität im laufenden Betrieb reduzieren.

Für internationale Händler:innen ist auch die Skalierbarkeit relevant. PayPal ist in vielen Märkten aktiv und bringt Risiko- und Compliance-Funktionen mit. Dadurch kann Shopware Payments den Weg vom Setup bis zum Live-Betrieb verkürzen. Laut Shopware startet der Rollout zunächst in Deutschland und Österreich. Weitere zentrale EU-Märkte und die USA sollen schrittweise folgen.

Warum Payments für Händler:innen strategischer werden

Zahlungsprozesse wirken auf den ersten Blick wie ein technisches Detail im Checkout. Tatsächlich beeinflussen sie aber viele geschäftliche Kennzahlen. Wenn bevorzugte Zahlungsmethoden fehlen, kann das Kaufabbrüche erhöhen. Wenn Zahlungsabwicklung, Reporting und Support auf verschiedene Systeme verteilt sind, steigt der operative Aufwand. Wenn internationale Märkte erschlossen werden, müssen lokale Anforderungen, Kundenerwartungen und regulatorische Vorgaben beachtet werden.

Shopware Payments greift genau diese Punkte auf. Die Lösung soll Zahlungen stärker in die Commerce-Plattform integrieren und Händler:innen gleichzeitig Flexibilität lassen. Shopware betont, dass die Zahlungslösung optional bleibt und keine Exklusivität erzwingt. Händler:innen können also weitere Zahlungsanbieter ergänzen und ihre Payment-Strategie an eigene Anforderungen anpassen.

Das ist für viele Unternehmen wichtig. Gerade größere Händler oder B2B-Anbieter arbeiten oft mit gewachsenen Zahlungsstrukturen. Eine native Lösung kann Prozesse vereinfachen, darf bestehende Strategien aber nicht unnötig einschränken. Shopware versucht hier, die Vorteile einer eingebetteten Zahlungslösung mit der Offenheit der Plattform zu verbinden.

Experience Studio: Storefronts mit mehr Erlebnisqualität

Neben Infrastruktur, KI und Payments zeigte Shopware auch eine Forschungsvorschau auf das Experience Studio. Damit sollen Händler:innen künftig über Prompts funktionsfähige Commerce-Frontends und storybasierte Einkaufserlebnisse erstellen können. Ziel ist es, Content, Kontext und Commerce enger miteinander zu verbinden. Wenn KI-Agenten künftig stärker in Produktsuche und Kaufprozesse eingreifen, werden menschlich gestaltete Erlebnisse wertvoller. Händler:innen müssen erklären, inspirieren und Vertrauen schaffen. Eine technisch saubere Commerce-Infrastruktur reicht dafür allein nicht aus. Es braucht Storefronts, die Markenidentität sichtbar machen und Kund:innen Orientierung geben.

Ein solches Werkzeug kann interessant werden, wenn es die Erstellung neuer Landingpages, Kampagnenwelten oder Produktinszenierungen beschleunigt. Entscheidend wird sein, wie gut sich automatisch erzeugte Erlebnisse später an Design, Content-Strategie und Conversion-Ziele eines Unternehmens anpassen lassen.

Fazit: Shopware stellt die Weichen für stärker vernetzten Commerce

Der Shopware Community Day 2026 zeigt, wohin sich die Plattform entwickeln soll. Shopware rückt Commerce, KI, Datenorchestrierung, Kundenerlebnis und Zahlungsabwicklung enger zusammen. Für Händler:innen kann das Vorteile bringen, wenn sie ihre Systemlandschaft vereinfachen, internationale Märkte erschließen oder operative Prozesse besser steuern wollen. Auch die offene Architektur bleibt ein wichtiger Punkt. Unternehmen müssen Zahlungsanbieter, Workflows und Datenstrategien flexibel gestalten können, weil sich Anforderungen im Commerce schnell verändern.

Mit Nexus, Copilot, Payments und Experience Studio skizziert Shopware eine Plattformstrategie, die auf Kontrolle, Automatisierung und differenzierte Kundenerlebnisse setzt. Für B2B- und B2C-Händler:innen wird damit eine zentrale Frage immer wichtiger: Wie gut ist die eigene Commerce-Infrastruktur darauf vorbereitet, wenn KI, Daten und Checkout künftig noch enger ineinandergreifen?

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ChatGPT ist ein Gamechanger für Marketeers – das ist nichts Neues. Doch vielen sind die Ausmaße nicht bewusst. Und sogar den Marketing-Verantwortlichen, die genau wissen für was sie KI einsetzen können und wollen, fehlt es manchmal an Ideen für die Formulierung. Bei KI ist es besonders wichtig, wie eine Anfrage formuliert wird – sonst entsteht so manche Kuriosität. Deswegen haben wir die besten ChatGPT Prompts für das Marketing zusammengefasst. Egal ob es darum geht Content-Ideen zu generieren, Texte zu optimieren oder Marketing-Kampagnen effizienter zu gestalten: Der Schlüssel zu wirklich guten Ergebnissen liegt in den richtigen Prompts.

Was macht gute ChatGPT Prompts fürs Marketing aus?

Ein guter Prompt ist weit mehr als nur eine einfache Frage oder ein Befehl an die KI. Wie oft mussten wir mit unserer Anfrage erneut anfangen, weil Dinge, die für Menschen selbstverständlich sind, von der KI anders interpretiert werden. Die Qualität der generierten Inhalte hängt maßgeblich von der Formulierung des Prompts ab. Ein effektiver Prompt ist präzise, kontextreich und ergebnisorientiert.

1. Präzision: Je genauer, desto besser

Ein häufiger Fehler ist, ChatGPT zu vage Anweisungen zu geben. Ein Prompt wie „Schreibe einen Blogartikel über SEO“ wird nur ein sehr allgemeines Ergebnis liefern. Aber auch verständlich: Wie lang soll der Blogartikel sein? Wie wird er strukturiert? Was ist sein Ziel? Genauso wie ein menschlicher Redakteur oder eine menschliche Redakteurin nach mehr Details fragen würde, braucht auch die KI mehr Futter. Du solltest genau angeben, was Du benötigst, z. B.:

• Welche Zielgruppe soll angesprochen werden?
• In welchem Tonfall soll der Text geschrieben sein (fachlich, locker, werblich)?
• Gibt es bestimmte Keywords oder Themen, die einfließen sollen?

Ein Beispiel für einen präzisen Prompt wäre: „Schreibe einen 1.000-Wörter-Blogartikel über die neuesten SEO-Trends 2024, mit einem Fokus auf KI-gestützte Suchmaschinenoptimierung. Der Tonfall sollte informativ und praxisorientiert sein. Die Leser:innen haben ein Basislevel an Verständnis im Bereich SEO, sind weder Expert:innen noch komplette Laien.“

2. Kontext: ChatGPT mit relevanten Informationen füttern

ChatGPT kann umso bessere Antworten liefern, je mehr Hintergrundinformationen Du gibst. Statt nur eine Überschrift für einen Blogartikel zu geben, kannst Du etwa erklären, was Dein Unternehmen tut und wozu der Unternehmensblog dient.

Auch das Einbinden vorheriger Antworten von ChatGPT kann helfen. Wenn Du zum Beispiel schon eine Keyword-Recherche durchgeführt hast, kannst Du ChatGPT bitten, auf Basis dieser Daten Meta-Beschreibungen oder Titelvorschläge zu erstellen. Zudem kann es sinnvoll sein, wiederkehrende Angaben als Prompt-Baustein zu speichern. Dazu zählen etwa Unternehmensbeschreibung, Tonalität, No-Go-Begriffe, bevorzugte Schreibweise, Zielgruppenbeschreibung und zentrale Leistungsversprechen.

Ein guter Kontext-Prompt lautet zum Beispiel: „Hier ist unser Markenbriefing: [Briefing einfügen]. Nutze diese Informationen als Grundlage für alle folgenden Antworten. Schreibe für B2B-Entscheider:innen im deutschsprachigen Raum. Der Stil soll informativ, lebendig und praxisnah sein. Bitte frage nach, wenn Informationen fehlen.“

So wird ChatGPT stärker zu einem Sparringspartner für konkrete Marketing-Aufgaben.

3. Struktur und Format: Klar angeben, was Du erwartest

Neben dem Inhalt entscheidet das gewünschte Ausgabeformat über die Nutzbarkeit der Antwort. Brauchst Du eine Tabelle, eine Gliederung, einen Fließtext, ein Briefing, HTML-Code, eine Liste mit Varianten oder einen Redaktionsplan? Diese Angaben gehören direkt in den Prompt.

Für die redaktionelle Arbeit ist auch die Länge wichtig. „Kurz“ kann für ChatGPT vieles bedeuten. Besser sind konkrete Angaben wie „maximal 600 Zeichen“, „etwa 1.200 Wörter“ oder „drei Absätze mit je zwei bis drei Sätzen“.

Ein Beispiel: „Erstelle eine Social-Media-Post-Serie mit fünf kurzen LinkedIn-Beiträgen über die wichtigsten Content-Marketing-Trends 2026. Jeder Beitrag sollte maximal 500 Zeichen lang sein und mit einer Frage oder Handlungsaufforderung enden.“

Was passiert, wenn man nicht präzise promptet?

Hier ein Beispiel, wenn der Prompt vage / ungenau formuliert wird. Während man dadurch der KI den Freiraum für Interpretation lässt, kann dies natürlich auch nach hinten losgehen und das Ergebnis ist nicht zufriedenstellen:

Quelle: DALL-E

Der Prompt für dieses Bild lautete ‚Erstelle ein Bild von vielen Paketen, Boxen und Sendungen.‘ Während die Verfasserin hiermit einfach mehrere Beispiele für Verpackungsmaterial gegeben hat, verstand die KI diesen Prompt anders. So könnte man bei Paketen und Boxen auch an Geschenkpakete oder -boxen denken.

Quelle: DALL-E

Um dieses Missverständnis aufzuklären musste erneut gepromptet werden:

‚Das Bild soll keine Geschenke enthalten.‘

Nun ist dieses Beispiel sehr simpel, doch wenn die Anfragen an die KI komplexer werden, wird das erneute Verbessern und Korrigieren nervig. Deswegen gilt: Bereits in der ersten Anfrage so genau wie möglich das Vorhaben schildern, sodass keine Missverständnisse passieren können.

Wie ChatGPT in den verschiedenen Marketing-Bereichen hilft

Im Marketing gibt es viele Bereiche, die von künstlicher Unterstützung profitieren können. Hier ein Einblick:

1.Texterstellungs-Prompts: Produktbeschreibungen & Werbetexte mit KI

Texte sind im digitalen Marketing weiterhin die Grundlage vieler Maßnahmen. ChatGPT kann Headlines, Produktbeschreibungen, Landingpage-Texte, Anzeigenvarianten, Blogartikel, FAQ-Bereiche, Claims und Call-to-Actions vorbereiten.

Hier kann es hilfreich sein, ChatGPT verschiedene Versionen eines Textes generieren zu lassen und die beste auszuwählen oder zu verfeinern. Besonders im E-Commerce oder Performance-Marketing kann dies die Effizienz steigern.

• Erstelle mir einen Blogbeitrag mit mindestens 1.200 Wörtern zum Thema X. Die Leser:innen sind X und sollen direkt angesprochen und geduzt werden.
• Erstelle einen Artikel über X mit der Zielgruppe X und dem Schwerpunkt X.
• Gib mir den zuvor generierten Beitrag als HTML Code aus.
• Übersetze folgenden Text.
• Kreiere ein FAQ mit vier Fragen für meinen Blogbeitrag.
• Gib mir fünf Ideen für meinen Unternehmensblog.
• Recherchiere die wichtigsten Punkte zum Thema X und nenne mir die genutzten Quellen.
• Schreibe folgenden Text in die höfliche Sie-Form um.
• Gib mir die Definition dieses Wortes.
• Verfasse eine Stellenanzeige für den Arbeitsplatz X.
• Schreibe eine Produktbeschreibung für das Produkt X.
• Optimiere den folgenden Text.
• Gib mir vier Synonyme für das Wort X.
• Prüfe folgenden Text auf Rechtschreibung und Grammatik.
• Erstelle eine Zusammenfassung von Artikel/ Buch X und liste am Ende die fünf wichtigsten Punkte auf.
• Schlage mir eine mögliche Struktur für einen Artikel über X vor.
• Schlage einige kreative/ aufmerksamkeitssteigernde/ … Überschriften für folgenden Artikel vor:
• Schlage einige passende Themen für Blog X vor.
• Fasse Studie X in 500 Worten zusammen und liste die fünf wichtigsten Punkte am Schluss als Liste auf.

Hast Du eine bestimmte Tonalität im Sinn, wenn es um Deinen generierten Text geht, kannst Du auch das bereits in Deinem Prompt aufnehmen. Begriffe, die Du nutzen kannst, um die Tonalität des KI-Textes anzupassen, sind zum Beispiel:

• informativ und kritisch
• professionell und informativ
• spielerisch und humoristisch
• mitfühlend und respektvoll
• selbstbewusst
• überzeugend
• optimistisch
• humoristisch

2. Bilderstellungs-Prompts: Kreative Visuals mit KI generieren

Neben Texten kann KI auch für Bilderstellung genutzt werden – etwa mit Tools wie DALL-E oder Midjourney. Einige praktische Tipps und Prompts für letzteres Tool haben wir in einem weiteren Artikel aufgeführt. ChatGPT kann Dir außerdem helfen, detaillierte Prompts für Bildgeneratoren zu erstellen, damit Du gezielt Visuals für Marketingkampagnen entwickelst.

• Erstelle ein Bild mit den Details X.
• Erstelle ein Bild von X. Im Hintergrund ist X zu sehen.
• Füge dem Bild X hinzu.
• Gib mir drei mögliche Optionen für ein Titelbild für Artikel X.

Denke auch daran, deinem Prompt das gewünschte Format des generierten Bildes hinzuzufügen. Zum Beispiel: 3:4, 16:9, im Querformat, im Hochformat, quadratisch …

Ähnlich wie bei Texten, kannst Du auch bei Bildern die Art bestimmen, in der diese generiert werden sollen. Schließlich gibt es hier schier unendliche Möglichkeiten und eine fotorealistische Abbildung und ein Bild im Comic-Stil können unterschiedliche Zwecke erfüllen. Beispiele, die Du in Deinen ChatGPT Prompts für die Bildgenerierung einsetzen kannst sind etwa:

• fotorealistisch
• im comicstil
• Bleistift-Zeichnung
• Ölgemälde
• Aquarell
• Pop-Art
• Kinder-Zeichnung
• im Stil von Künstler X

Und auch auf die Farbgebung und die Stimmung des Bildes kannst Du Einfluss nehmen:

• erstelle ein Schwarz-Weiß Bild
• nutze fröhliche/ sommerliche / kühle / düstere Farben
• gib eine gedrückte / fröhliche / traurige / mystische Stimmung wider

3. SEO-Prompts und GEO-Prompts: KI für bessere Sichtbarkeit in Suchmaschinen nutzen

SEO ist essenziell, um Inhalte in Suchmaschinen sichtbar zu machen. Dabei geht es um die Optimierung von Websites, Blogartikeln und anderen digitalen Inhalten, um eine bessere Platzierung in den Suchergebnissen zu erzielen.

ChatGPT kann dabei helfen, Keyword-Recherchen durchzuführen, SEO-Texte zu optimieren und Meta-Beschreibungen zu erstellen. Zwar hat ChatGPT selbst keinen Zugriff auf Echtzeit-Suchdaten wie das Suchvolumen bestimmter Keywords, aber es kann basierend auf allgemeinen SEO-Prinzipien Vorschläge machen. Zudem kann es vorhandene Inhalte umstrukturieren oder verbessern, um sie für Suchmaschinen relevanter zu machen.

• Erstelle eine Liste der Top 10 Keywords zum Thema X.
• Optimiere folgenden Text auf das Keyword X.
• Was sind die wichtigsten Context Keywords für das Hauptkeyword X?
• Erstelle eine Meta-Beschreibung für meinen Blogbeitrag.
• Erstelle ein Keyword-Cluster zum Thema X.
• Analysiere den Text anhand von SEO-Kriterien und optimiere ihn dementsprechend.

SEO hat sich durch KI-Suche verändert. Klassische Suchmaschinenoptimierung bleibt wichtig, doch Inhalte müssen im Rahmen von GEO inzwischen auch für generative Sucherlebnisse verständlich, gut strukturiert und eindeutig belegbar sein.

Für GEO kannst Du diesen Prompt nutzen: „Analysiere den folgenden Artikel im Hinblick auf KI-Suche. Prüfe, ob zentrale Fragen klar beantwortet werden, ob Definitionen verständlich sind, ob Beispiele fehlen und ob Aussagen präzise genug formuliert sind. Gib konkrete Verbesserungsvorschläge: [Text einfügen].“

Auch FAQ-Bereiche gewinnen an Bedeutung. Ein passender Prompt lautet: „Erstelle acht FAQ-Fragen zum Thema [Thema], die Nutzer wahrscheinlich in Suchmaschinen oder KI-Suchsysteme eingeben. Beantworte jede Frage in maximal 80 Wörtern, klar und ohne Werbesprache.“

4. Content-Marketing-Prompts: Hochwertige Inhalte schneller erstellen

Content-Marketing ist das Herzstück vieler digitaler Strategien. Es umfasst die Erstellung und Verbreitung von Blogartikeln, Whitepapers, Case Studies und anderen Formaten.

Mit ChatGPT kannst Du Content-Ideen entwickeln, Redaktionspläne erstellen oder bestehende Texte optimieren. Besonders hilfreich ist die Möglichkeit, mit wenigen Prompts Gliederungen oder Entwürfe für umfangreiche Artikel zu generieren. Außerdem kann ChatGPT Inhalte für verschiedene Plattformen umformulieren – etwa einen Blogartikel als LinkedIn-Post oder für einen Newsletter zusammenfassen.

• Ich möchte eine Marketing-Kampagne mit dem Ziel X durchführen. Erstelle einen Schritt-für-Schritt-Marketingplan für das Unternehmen X.
• Entwerfe eine Tagesordnung für das nächste Statusmeeting des Marketing-Teams.
• Nenne mir die zehn wichtigsten deutschen Unternehmen in der Branche X.
• Verfasse eine Pressemitteilung für folgende Neuigkeit.
• Welche Events sind in der X-Branche dieses Jahr wichtig?
• Was brauche ich für einen Messeauftritt?
• Wie erstelle ich eine Buyer Persona?
• Ich benötige Verkaufsargumente für das Produkt X. Gib mir eine kreative und überzeugende Liste.
• Erzähle mir etwas mehr über Thema X.
• Erkläre mir die Unterschiede zwischen X und X.
• Welche spezifischen Herausforderungen können bei X auftreten?
• Ich möchte einen Blog über X schreiben. Welche Fragen sollte ich dabei abdecken?
• Erstelle eine Persona für Blog / Website X.
• Nenne einige relevante Quellen zum Thema X inklusive URLs.
• Agiere als X und gib Tipps über X.
• Erstelle einen jährlichen Redaktionskalender in tabellarischem Format für Unternehmen X mit Content-Ideen für Blogbeiträge, Social-Media-Posts und Videos.

5. Social Media-Prompts: Ideen für erfolgreiche Posts

Social Media lebt von kreativem und regelmäßigem Content. ChatGPT kann dich hier unterstützen, indem es Post-Ideen, Captions und Hashtag-Sets generiert.

Ob LinkedIn, Instagram oder TikTok – ChatGPT kann den Tonfall und das Format an die jeweilige Plattform anpassen. Es kann zudem Content-Serien planen, Fragen für Community-Interaktionen vorschlagen oder bestehende Inhalte für verschiedene Kanäle umformulieren.

• Verfasse eine Caption zu folgendem Bild für Instagram.
• Recherchiere Hashtags zum Thema X.
• Erstelle einen Social Media Post zum Thema X.
• Was darf in meiner Content-Strategie auf Instagram / LinkedIn nicht fehlen?
• Nenne mir die wichtigsten Influencer im Bereich X?
• Welche Themen interessieren Menschen gerade in der X-Branche?
• Schreibe fünf aktivierende und klickstarke Titel für eine Werbeanzeige auf X zum Thema X.

6. E-Mail-Marketing-Prompts: Personalisierte Kampagnen mit KI verbessern

E-Mail-Marketing bleibt eine der effektivsten Methoden zur Kundenbindung. ChatGPT kann Dir dabei helfen, Betreffzeilen, Follow-up-E-Mails oder Newsletter-Texte zu optimieren.

Durch gezielte Prompts kannst Du zum Beispiel sicherstellen, dass Deine E-Mails personalisiert sind oder A/B-Test-Varianten erstellen, um die besten Ergebnisse zu erzielen.

• Erstelle eine Kundenumfrage zum Thema X.
• Welche Betreffzeile empfiehlst Du für diese E-Mail?
• Was muss in einen Newsletter?
• Erstelle eine Follow-Up E-Mail zu folgender, zuvor ausgesandter E-Mail.
• Verfasse einen Text für eine Abwesenheitsnotiz.
• Verfasse eine Begrüßungsmail für neue Kunden.
• Welcher CTA passt zu diesem Text?
• Wie kann ich die Zustellungsrate meines E-Mail-Newsletters optimieren? Gib mir hilfreiche Tipps.

ChatGPT Prompts für Analyse und Strategie

ChatGPT kann nicht nur Texte erstellen. Die KI eignet sich auch als Sparringspartner für Analyse, Planung und Strukturierung. Du kannst Kampagnenideen prüfen lassen, Zielgruppen vergleichen, Argumentationen schärfen oder Workshop-Fragen vorbereiten.

Ein Strategie-Prompt lautet: „Agiere als B2B-Marketingberater. Prüfe diese Kampagnenidee: [Idee einfügen]. Bewerte Zielgruppe, Nutzenversprechen, mögliche Kanäle, Risiken, benötigte Inhalte und Erfolgskriterien. Gib mir anschließend konkrete Verbesserungsvorschläge.“

Für Wettbewerbsanalysen kannst Du schreiben: „Erstelle ein Raster für eine Wettbewerbsanalyse im Bereich [Branche]. Welche Kriterien sollte ein Marketing-Team erfassen, um Positionierung, Content-Strategie, SEO-Sichtbarkeit und Social-Media-Aktivität sinnvoll zu vergleichen?“

Für interne Workshops eignet sich: „Entwickle eine Agenda für einen zweistündigen Workshop zur Content-Strategie 2026. Ziel ist es, Themencluster, Zielgruppen, Kanäle und Verantwortlichkeiten zu definieren. Gib Zeitblöcke, Übungen und konkrete Ergebnisse pro Abschnitt an.“

Fazit: Mit den richtigen Prompts das volle Potenzial von ChatGPT nutzen

ChatGPT kann Marketing-Arbeit beschleunigen, strukturieren und kreativer machen. Der größte Nutzen entsteht jedoch durch klare Prompts, gute Vorbereitung und sorgfältige Nachbearbeitung. Wer Zielgruppe, Kontext, Format, Tonalität und Qualitätskriterien mitliefert, bekommt Ergebnisse, die näher am tatsächlichen Bedarf liegen.

Für Marketing-Teams lohnt es sich, eigene Prompt-Vorlagen aufzubauen. Dazu gehören Vorlagen für Blogartikel, SEO-Briefings, Social-Media-Posts, Newsletter, Bildideen, Kampagnenplanung und Content-Recycling. So wird ChatGPT vom spontanen Textgenerator zu einem verlässlichen Werkzeug im redaktionellen Alltag. Wichtig bleibt: KI liefert Entwürfe, Varianten, Strukturen und Impulse. Die strategische Einordnung, die fachliche Prüfung und die finale Tonalität liegen weiterhin beim Menschen. Genau darin liegt der produktive Einsatz von ChatGPT im Marketing: schneller starten, besser strukturieren und bewusster entscheiden.

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Die wichtigsten Ergebnisse der Digitalstudie 2026

Laut Postbank Digitalstudie 2026 verbringen die Deutschen durchschnittlich mehr als 67 Stunden pro Woche im Internet. Im Vorjahr lag dieser Wert noch rund fünf Stunden höher. Die Studie macht damit deutlich, dass die digitale Nutzung nach Jahren intensiver Online-Aktivität etwas zurückgeht. Das bedeutet allerdings keinen Abschied vom Digitalen. Vielmehr verschiebt sich die Art der Nutzung.

Das Smartphone bleibt das wichtigste Gerät für den Internetzugang. Dennoch sinkt auch hier die Nutzungsdauer. Im Vergleich zum Vorjahr ging die Smartphone-Onlinezeit um rund zwei Stunden auf 23,9 Stunden pro Woche zurück. Bei den unter 40-Jährigen fällt der Rückgang noch deutlicher aus. Ihre Smartphone-Zeit sank gegenüber 2025 um rund drei Stunden auf etwa 31 Stunden pro Woche.

Spannend ist auch die Einstellung zur eigenen Onlinezeit. In der Altersgruppe der 18- bis 39-Jährigen möchten 31 Prozent ihre Internetnutzung in den kommenden zwölf Monaten weiter reduzieren. Bei den über 40-Jährigen ist die Lage anders: Ein großer Teil dieser Gruppe ist mit der aktuellen Nutzungsdauer zufrieden. Die Studie zeigt damit keine einheitliche Entwicklung über alle Altersgruppen hinweg. Sie zeigt ein differenziertes digitales Verhalten, das je nach Lebensphase und Nutzungsgewohnheit unterschiedlich ausfällt.

Quelle: Postbank

Weniger online heißt nicht weniger digital

Die sinkende Onlinezeit sollte nicht vorschnell als digitale Müdigkeit verstanden werden. Die Menschen nutzen das Internet weiterhin intensiv. Messenger, Suchmaschinen, Social Media, Video-Plattformen und Online-Banking gehören für viele zum Alltag. Entscheidend ist jedoch, dass Nutzer:innen stärker zwischen hilfreichen und belastenden digitalen Aktivitäten unterscheiden.

Wer die eigene Onlinezeit reduzieren möchte, plant laut Studie häufig mehr Zeit für Familie, FreundInnen oder Hobbys ein. Bei jüngeren Menschen spielt außerdem der Wunsch eine Rolle, Ablenkungen zu vermeiden. Genau hier liegt ein wichtiger Hinweis für Unternehmen: Digitale Kommunikation konkurriert nicht nur mit anderen Marken oder Medienangeboten. Sie konkurriert mit dem Wunsch nach Ruhe, Konzentration und persönlicher Zeit. Aufmerksamkeit lässt sich immer weniger über reine Frequenz gewinnen. Mehr Posts, mehr Newsletter und mehr Kampagnen führen nicht automatisch zu besseren Ergebnissen. Wenn Zielgruppen ihre digitale Zeit bewusster steuern, müssen Inhalte schneller zeigen, warum sie relevant sind. Ein Beitrag, eine Anzeige oder eine E-Mail braucht einen klaren Nutzen, sonst wird sie ignoriert.

Smartphone-Nutzung sinkt: Was das für mobile Touchpoints bedeutet

Das Smartphone bleibt der wichtigste Zugang zum Internet. Gerade deshalb ist der Rückgang der mobilen Onlinezeit relevant. Viele digitale Kontakte zwischen Unternehmen und Nutzer:innen finden auf kleinen Bildschirmen statt: Newsletter werden mobil geöffnet, Social-Media-Beiträge mobil konsumiert, Websites mobil besucht und Apps im Alltag genutzt.

Wenn Menschen weniger Zeit am Smartphone verbringen möchten, steigen die Anforderungen an mobile Inhalte. Sie müssen schnell verständlich sein. Lange Einstiege, unklare Botschaften oder überladene Seiten werden noch schneller zum Problem. Nutzer:innen entscheiden in wenigen Sekunden, ob ein Inhalt ihre Aufmerksamkeit verdient.

Daher lohnt sich ein kritischer Blick auf mobile Touchpoints. Sind Landingpages wirklich auf mobile Nutzung ausgelegt? Werden zentrale Informationen früh genug sichtbar? Sind Formulare kurz genug? Funktionieren Downloads, Terminbuchungen oder Kontaktanfragen reibungslos? Gerade im B2B-Bereich werden mobile Nutzer:innen oft unterschätzt. Viele Rechercheprozesse starten längst unterwegs, zwischen Terminen oder am Abend auf dem Smartphone.

Eine gute mobile Erfahrung bedeutet nicht, Inhalte maximal zu verkürzen. Viel wichtiger ist eine klare Struktur. Überschriften, Teaser, Zwischenabschnitte und visuelle Orientierung helfen Nutzer:innen dabei, schnell zu entscheiden, ob sie tiefer einsteigen möchten.

Social Media verliert Zeitanteile, Suchmaschinen bleiben stark

Die Digitalstudie 2026 zeigt auch Veränderungen bei den meistgenutzten Online-Aktivitäten. Messenger-Dienste wie WhatsApp oder Telegram werden weiterhin sehr häufig genutzt. Suchmaschinen wie Google bleiben ebenfalls stark. Social Media wird ebenfalls regelmäßig genutzt, liegt aber unter dem Vorjahreswert. Social Media bleibt ein relevanter Kanal, aber die Zahlen zeigen, dass Plattformpräsenz allein nicht reicht. Wenn Menschen ihre Onlinezeit reduzieren möchten, geraten besonders scrollbasierte Formate unter Druck. Inhalte müssen schneller einordnen, warum sie hilfreich, unterhaltsam oder fachlich relevant sind.

Suchmaschinen behalten dagegen ihre starke Rolle als Einstiegspunkt für Information. Wer ein konkretes Problem hat, sucht aktiv nach Antworten. Genau darin liegt eine große Chance für Content Marketing. Ratgeberartikel, Glossare, Vergleiche, Checklisten, Studienauswertungen und praxisnahe Leitfäden passen zu einer bewussteren Internetnutzung. Sie holen Nutzer:innen in einem Moment ab, in dem bereits ein Informationsbedarf besteht.

Also: SEO bleibt zentral. Allerdings reicht es nicht, Texte nur auf Keywords auszurichten. Inhalte müssen Suchintentionen sauber bedienen. Wer nach einer Lösung, einer Erklärung oder einem Vergleich sucht, erwartet Substanz. Gerade bei komplexen Themen wie Software, E-Commerce, Marketing-Automation, CRM oder Content Management zahlt sich verständlicher Fachcontent aus. Außerdem darf in diesem Zuge das Stichwort GEO nicht vergessen werden.

Digitale Services gewinnen, wenn sie Zeit sparen

Ein besonders aufschlussreicher Punkt der Studie ist die stabile Nutzung von Online-Banking. Während Social Media und einige andere digitale Aktivitäten zurückgehen, bleibt Online-Banking auf dem Niveau des Vorjahres. Das zeigt: Digitale Angebote werden nicht pauschal reduziert. Sie bleiben attraktiv, wenn sie den Alltag erleichtern.

Daraus lässt sich eine wichtige Erkenntnis ableiten. Digitale Services haben dann eine hohe Akzeptanz, wenn sie Zeit sparen, Prozesse vereinfachen oder konkrete Aufgaben schneller lösbar machen. Eine Banking-App wird genutzt, weil sie einen klaren Zweck erfüllt. Nutzer:innen können Kontostände prüfen, Überweisungen erledigen oder Finanzinformationen abrufen, ohne einen Umweg gehen zu müssen.

Diese Logik lässt sich auf viele B2B-Bereiche übertragen. Kund:innen erwarten digitale Kontaktpunkte, die ihnen Arbeit abnehmen. Dazu gehören Self-Service-Portale, einfache Terminbuchungen, transparente Angebotsprozesse, gut auffindbare Hilfebereiche, automatisierte Statusinformationen oder personalisierte Inhalte im Kundenkonto. Je klarer der Nutzen, desto eher wird ein digitales Angebot als hilfreich wahrgenommen.

Für Marketing und Vertrieb entsteht dadurch eine engere Verbindung zwischen Kommunikation und Service. Ein Unternehmen kann noch so viele Kampagnen ausspielen. Wenn die anschließende digitale Erfahrung kompliziert ist, verliert die Marke Vertrauen. Umgekehrt kann ein hilfreicher digitaler Prozess die Beziehung stärken. Gerade im B2B-Umfeld, in dem Entscheidungen oft länger dauern und mehrere Personen beteiligt sind, zählt Verlässlichkeit über viele Kontaktpunkte hinweg.

Fazit: Aufmerksamkeit wird knapper, Relevanz wichtiger

Die Postbank Digitalstudie 2026 zeigt eine spannende Verschiebung. Die Menschen in Deutschland sind weiterhin viele Stunden online, aber sie nutzen digitale Angebote bewusster. Besonders jüngere Nutzer:innen wollen ihre Onlinezeit reduzieren und Ablenkungen vermeiden. Gleichzeitig bleiben digitale Services gefragt, wenn sie konkrete Aufgaben erleichtern. Digitale Kommunikation muss stärker vom Nutzen her gedacht werden. Inhalte sollten Orientierung geben, Fragen beantworten und Entscheidungen erleichtern. Mobile Angebote müssen schnell verständlich sein. Social Media braucht mehr Substanz. SEO und hilfreicher Fachcontent gewinnen weiter an Bedeutung, weil sie an konkreten Informationsbedürfnissen ansetzen.

Die Postbank Digitalstudie 2026 zeigt damit keinen Rückzug aus der digitalen Welt. Sie zeigt eine reifere digitale Nutzung. Wer Menschen künftig erreichen will, muss ihre Zeit respektieren. Genau darin liegt die Chance für besseres Marketing.

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Whitepaper: IT Servicemanagement mit KI modernisieren

Das Whitepaper „IT Servicemanagement mit KI modernisieren“ beleuchtet die wichtigsten Anwendungsfelder, typische Stolpersteine und konkrete Praxisbeispiele aus Unternehmen. Zusätzlich erhalten Leser:innen ein Framework für die schrittweise Einführung von KI im ITSM und erfahren, welche organisatorischen, technologischen und operativen Voraussetzungen dafür geschaffen werden sollten.

Jetzt Whitepaper herunterladen und erfahren, wie Unternehmen KI erfolgreich im IT Service Management einsetzen.

Warum KI im IT Service Management immer wichtiger wird

Mitarbeitende erwarten schnelle Lösungen, unkomplizierte Serviceportale und einen Support, der Probleme möglichst früh erkennt und behebt. Gleichzeitig wächst die Zahl der eingesetzten Anwendungen und Systeme stetig. Viele Service-Teams verbringen einen erheblichen Teil ihrer Arbeitszeit mit wiederkehrenden Aufgaben. Dazu gehören Standardanfragen, Passwort-Resets, Softwarebestellungen oder die Bearbeitung ähnlicher Tickets. Genau an diesen Stellen kann KI einen konkreten Beitrag leisten.

Moderne KI-Systeme unterstützen IT-Teams dabei, Anfragen automatisch einzuordnen, passende Informationen bereitzustellen und Prozesse effizienter zu gestalten. Dadurch bleibt mehr Zeit für komplexe Aufgaben, die weiterhin menschliche Expertise erfordern.

Diese Aufgaben kann KI im IT Servicemanagement bereits heute übernehmen

Die erfolgreichsten Einsatzbereiche von KI im IT Servicemanagement finden sich derzeit vor allem im operativen Tagesgeschäft.

Intelligente Ticketbearbeitung

Viele moderne ITSM-Lösungen nutzen KI, um eingehende Tickets automatisch zu analysieren. Anfragen werden kategorisiert, priorisiert und an die zuständigen Teams weitergeleitet. Dadurch sinken Reaktionszeiten und Service-Mitarbeitende können sich schneller auf die eigentliche Problemlösung konzentrieren.

Darüber hinaus unterstützen KI-Funktionen bei der Erstellung von Ticketzusammenfassungen oder schlagen passende Antworten und Lösungswege vor.

KI-gestützter Self-Service

Self-Service-Portale gehören mittlerweile zum Standard vieler Unternehmen. Durch den Einsatz moderner KI-Technologien werden diese Systeme deutlich leistungsfähiger.

Mitarbeitende können Probleme in natürlicher Sprache beschreiben und erhalten direkt passende Lösungsvorschläge. Viele Standardanfragen lassen sich auf diese Weise vollständig automatisiert beantworten. Das reduziert die Belastung des Service Desks und verbessert gleichzeitig die Nutzererfahrung.

Besseres Wissensmanagement

In vielen Unternehmen existieren umfangreiche Dokumentationen, Wissensdatenbanken und Supportartikel. Das Problem liegt häufig darin, die relevanten Informationen schnell zu finden.

KI kann dabei helfen, vorhandenes Wissen besser zugänglich zu machen. Systeme durchsuchen Dokumentationen, erstellen Zusammenfassungen oder empfehlen passende Wissensartikel direkt im Zusammenhang mit einem Ticket. Dadurch wird bestehendes Know-how effizienter genutzt.

Unterstützung im Incident Management

Auch im Monitoring und Incident Management entstehen neue Einsatzmöglichkeiten. KI-Systeme erkennen Muster in Fehlermeldungen, priorisieren Warnungen und helfen dabei, Zusammenhänge zwischen verschiedenen Vorfällen zu identifizieren.

Dadurch können IT-Teams schneller reagieren und die Auswirkungen von Störungen reduzieren.

KI löst keine strukturellen Probleme

Trotz aller Möglichkeiten scheitern viele KI-Initiativen an den gleichen Herausforderungen. Dabei liegt die Ursache häufig nicht in der Technologie selbst.

Datenqualität bleibt entscheidend

KI-Systeme benötigen qualitativ hochwertige Daten. Veraltete Dokumentationen, uneinheitliche Ticketkategorien oder unvollständige Wissensdatenbanken führen zwangsläufig zu schlechteren Ergebnissen.

Werden falsche Informationen verarbeitet, entstehen fehlerhafte Empfehlungen und ungenaue Antworten. Deshalb sollten Unternehmen zunächst ihre Datenbasis überprüfen, bevor sie umfangreiche KI-Projekte starten.

Prozessreife als Grundlage

Auch die besten KI-Lösungen können keine unklaren oder schlecht definierten Prozesse ersetzen. Unternehmen mit standardisierten Abläufen erzielen in der Regel deutlich bessere Ergebnisse.

KI macht bestehende Schwächen sogar schneller sichtbar. Unklare Verantwortlichkeiten, fehlende Standards oder ineffiziente Workflows werden durch Automatisierung nicht beseitigt.

Governance und Compliance nicht vergessen

Mit generativer KI entstehen zusätzliche Anforderungen an Datenschutz, Sicherheit und Transparenz. Unternehmen müssen klar definieren, welche Daten verarbeitet werden dürfen und wie KI-generierte Ergebnisse kontrolliert werden.

Besonders kritisch wird dies, wenn Systeme auf interne Wissensdatenbanken, Kundendaten oder sicherheitsrelevante Informationen zugreifen.

Erfolgreiche Einführung: klein starten und gezielt skalieren

Viele erfolgreiche Projekte beginnen nicht mit einer umfassenden Transformation, sondern mit klar abgegrenzten Anwendungsfällen. Ein sinnvoller Einstieg kann beispielsweise die automatische Ticketklassifizierung oder die Unterstützung des Wissensmanagements sein. Solche Projekte liefern oft schnell messbare Ergebnisse und ermöglichen erste Erfahrungen mit KI im operativen Betrieb. Wichtig ist dabei die Definition konkreter Ziele. Unternehmen sollten bereits vor dem Projektstart festlegen, welche Kennzahlen verbessert werden sollen. Dazu können Bearbeitungszeiten, Self-Service-Raten, Ticketvolumen oder die Zufriedenheit der Nutzer gehören.

Erst wenn erste Projekte erfolgreich umgesetzt wurden, empfiehlt sich die Ausweitung auf weitere Serviceprozesse.

Fazit: KI im IT Servicemanagement

Künstliche Intelligenz entwickelt sich zunehmend zu einem festen Bestandteil moderner ITSM-Strategien. Unternehmen können damit Serviceprozesse beschleunigen, Mitarbeitende entlasten und die Servicequalität verbessern.

Der Erfolg hängt jedoch nicht allein von der Technologie ab. Entscheidend sind eine solide Datenbasis, standardisierte Prozesse und eine klare Governance. Wer mit überschaubaren Projekten startet und konkrete Mehrwerte nachweist, schafft die Voraussetzungen für eine erfolgreiche Skalierung.

Das Whitepaper „IT Servicemanagement mit KI modernisieren“ zeigt anhand von Praxisbeispielen, Frameworks und Handlungsempfehlungen, wie Unternehmen diesen Weg erfolgreich gestalten können.

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Um potenzielle Kund:innen auf die eigene Website aufmerksam zu machen, muss diese soweit optimiert sein, dass sie bei Suchmaschinen hoch rankt und gefunden werden kann. Dabei helfen Keywords. Doch nach welchen Keywords sucht meine potenzielle Leserschaft wirklich? Um das herauszufinden, sollte man eine Keyword-Recherche durchführen. Doch die Anforderungen haben sich verändert. Früher ging es vor allem darum, die passenden Suchbegriffe für Google zu finden. Heute müssen Inhalte zusätzlich für KI-gestützte Suchsysteme optimiert werden. Wie man eine Keyword-Recherche durchführt und welche Besonderheiten es dabei heute zu beachten gilt, erklären wir Dir in diesem Beitrag.

Was sind Keywords?

„Keyword“ ist ein Begriff, der im Internet fast schon inflationär verwendet wird. Ganz egal, ob man einen Leitfaden für die Suchmaschinenoptimierung liest oder ein Content Briefing erstellt, Keywords finden oft Gebrauch. Doch was genau steckt hinter diesem Begriff? Keywords sind die tatsächlichen Suchbegriffe, die ein Mensch in Suchmaschinen im Internet eingibt, um nach Dienstleistungen, Produkten oder Informationen zu suchen. Dabei kann es sich um einzelne Wörter wie „CRM“ oder um komplexe Fragen wie „Welches CRM eignet sich für mittelständische Unternehmen?“ handeln.

Keywords bilden die Verbindung zwischen den Fragen Deiner Zielgruppe und den Inhalten Deiner Website. Wer versteht, wonach potenzielle Kund:innen suchen, kann passende Inhalte erstellen und seine Sichtbarkeit erhöhen.

Wonach häufig gesucht wird, folgt dem aktuellen Zeitgeschehen und wird von Google jedes Jahr in einem Rückblick zusammengefasst.

Keywords im Zeitalter von KI-Suchen

Die Art der Suchanfragen verändert sich zunehmend. Während klassische Google-Suchen häufig aus wenigen Begriffen bestehen, formulieren Nutzer:innen in KI-Systemen deutlich ausführlichere Fragen.

Statt nach „CRM System Vergleich“ wird beispielsweise gefragt „Welches CRM eignet sich für ein B2B-Unternehmen mit 50 Mitarbeitenden und integriertem Marketing Automation?“

Neben einzelnen Keywords müssen Unternehmen also auch vollständige Fragestellungen, Anwendungsfälle und konkreteProbleme der Zielgruppe berücksichtigt werden. Die Optimierung von Inhalten für KI-gestützte Systeme nennt sich GEO. Was genau dahinter steckt, welche Technologie Du im Rahmen dessen benötigst und wie sich der Erfolg Deiner GEO-Maßnahmen messen lässt, haben wir in weiteren Beiträgen und Whitepapers ausführlich betrachtet.

Lade Dir hier das Whitepaper Generative Engine Optimization (GEO) herunter:

Shorttail und Longtail Keywords

Wie der Name es schon verrät unterscheiden sich diese beiden Arten von Keywords erst einmal in ihrer Länge. Shorttail Keywords sind kurze, meist einzelne Wörter, die bei Suchmaschinen eingegeben werden. Der Vorteil, diese kurzen Keywords auf seiner Website zu verwenden, ist das hohe Suchvolumen. Viele Menschen verwenden solche knappen Suchanfragen, anstatt lange, vollständige Sätze in das Suchfeld einzugeben. Mit diesem Vorteil kommt aber auch der größte Nachteil von Shorttail Keywords: Die Konkurrenz. Dadurch, dass so viele Nutzer:innen nach diesen Begriffen suchen, werden sie von vielen verwendet. Um dann immer noch hoch zu ranken, muss man meist mit Ad-Budget aufstocken. Außerdem werden Shorttail Keywords durch ihre unspezifische Art oftmals eher zur Informationssuche als im Einkaufsprozess benutzt. Das bedeutet, dass zwar viele Nutzer:innen auf Deine Seite aufmerksam werden, diese Aufmerksamkeit aber nicht direkt in Conversions endet.

Longtail Keywords sind hingegen lange Begriffe. Hier können ganze Sätze oder die Kombination von mehreren Wörtern gemeint sein. Diese Suchanfragen sind um einiges spezifischer als Shorttail Keywords. Vor allem, wenn sie im fortgeschrittenen Einkaufsstadium verwendet werden, enthalten sie viele detaillierte Eigenschaften der gesuchten Produkte. Mit dieser Spezifizierung sinkt das Suchvolumen, aber auch die Konkurrenz. Weniger Menschen geben diese ausführlichen Anfragen ein, aber die, die es tun, wollen mit höherer Wahrscheinlichkeit einen Einkauf tätigen, anstatt nur nach Informationen zu suchen.

Was ist eine Keyword-Recherche?

Um zu ermitteln welche Keywords für das eigene Unternehmen wichtig sind, ist eine Keyword-Recherche sinnvoll. Ziel dieser ist es nicht nur eine einfache Liste an Wörtern zu erstellen, die später in den Website-Texten genutzt werden. Die Liste soll ausschließlich für die User:innen und Deine Thematik relevante Begriffe enthalten, sodass die Website und alle einzelnen Landingpages in den Ergebnissen der Suchmaschinen hoch ranken. Deswegen steht diese Recherche auch an erster Stelle, wenn man seine Website optimieren will oder auch nur eine neue Landingpage hinzufügt. Denn anhand der Liste kann man die Inhalte auf den gegebenen Seiten verbessern und so mehr Traffic auf die Website generieren.

Ziel der Keyword-Recherche ist nicht, möglichst viele Suchbegriffe zu sammeln. Stattdessen geht es darum, die tatsächlichen Informationsbedürfnisse potenzieller Kund:innen zu verstehen.

Eine moderne Keyword-Recherche beantwortet unter anderem folgende Fragen:

• Welche Probleme möchte meine Zielgruppe lösen?
• Welche Begriffe verwendet sie dafür?
• Welche Fragen stellt sie?
• Welche Inhalte werden bereits von Wettbewerbern angeboten?
• Welche Themen fehlen bislang?

Die Ergebnisse bilden die Grundlage für Content-Strategien, Landingpages, Blogartikel und GEO-Maßnahmen.

Während eine Keyword-Recherche viele Begriffe ermittelt, die für die Landingpage wichtig sind, gibt es in der Rangfolge einige Unterschiede. So gibt es immer ein Fokus-Keyword, oder auch primäres Keyword. Dies ist dann das Hauptwort der Seite und sollte an unterschiedlichen Punkten Verwendung finden. Alle weiteren Begriffe sollten in variabler Häufigkeit im Fließtext eingebunden werden. Das Fokus-Keyword wird neben dem eigentlichen Inhalt dann auch noch in URL, Titel und der Metabeschreibung eingebaut. Innerhalb des Textes kann der Begriff dann noch Verwendung in den Unterüberschriften oder den Bildbeschreibungen finden. Doch hier ist auch Vorsicht geboten. Zu häufiges Verwenden von Keywords kann auch einen negativen Effekt haben. Stichwort: Keyword Stuffing.

Was ist Keyword Stuffing?

Der Text auf einer Landingpage sollte immer als erstes Ziel verfolgen, den Nutzer:innen einen Mehrwert zu bieten. Egal ob dieser oder diese auf der Suche nach neuen Produkten, Unterhaltung oder allgemeinen Informationen ist – die angebotenen Inhalte sollen lesbar sein. Und ob die Inhalte wirklich informativ und hilfreich sind oder bloß eine Aneinanderreihung von Keywords darstellen, können Suchmaschinen wie Google heute leicht feststellen.

Vermeide deshalb:

• das Fokus-Keyword in nahezu jedem Satz
• unnatürlich formulierte Überschriften
• überladene Meta-Beschreibungen
• wiederholte Alt-Texte bei Bildern

Stattdessen solltest Du natürlich schreiben und Synonyme sowie verwandte Begriffe verwenden.

Schritt-für-Schritt: So geht eine Keyword-Recherche

1. Ausgangsthemen sammeln

Notiere alle Themenbereiche, Produkte und Dienstleistungen Deines Unternehmens.

2. Zielgruppenfragen analysieren

Welche Fragen stellen Kund:innen regelmäßig im Vertrieb, Support oder Beratungsgespräch? Diese Fragen sind oft wertvoller als reine Suchvolumina.

3. Keyword-Ideen erweitern

Nutze Google Suggest, verwandte Suchanfragen oder SEO-Tools, um weitere Suchbegriffe zu finden.

4. Suchintention bestimmen

Nicht jede Suchanfrage verfolgt dasselbe Ziel.

Typische Suchintentionen sind:

• Informational
• Navigational
• Transactional
• Commercial Investigation

5. Themencluster erstellen

Ordne Keywords in übergeordnete Themenbereiche ein.

6. Konkurrenz analysieren

Prüfe, welche Inhalte bereits gut ranken und welche Lücken noch bestehen.

7. GEO-Potenziale identifizieren

Suche gezielt nach Fragen, die sich für KI-Antworten eignen.

Typische Formulierungen sind:

• Was ist …
• Wie funktioniert …
• Welche Vorteile hat …
• Welche Lösung eignet sich für …

Im nächsten Schritt geht es darum, die gefundenen Erkenntnisse der Keyword-Recherche in die Tat umzusetzen und die einzelnen Begriffe in den Text, und im Falle des Fokus-Keywords im URL, Titel, Untertitel, Bildbeschreibungen und Metabeschreibungen, einzubauen.

Kostenlose Tools für die Keyword-Recherche

Natürlich kann man sich bei der Recherche auf sein eigenes Know-How verlassen. Hier ist aber dann die Keyword-Suche eingeschränkt und die Ergebnisse sind nicht so umfangreich wie bei einer objektiven Suche. Um hier Abhilfe zu schaffen, gibt es Recherche-Tools.

Google Keyword Planner

Ein Tool, das die Keyword-Recherche vereinfachen soll, wird von Google selbst zur Verfügung gestellt: der Google Keyword Planner. Google gibt zwei Möglichkeiten die Suche zu erleichtern. Zum einen kann man über ‚Neue Keywords entdecken‘ ganz neue Wortgruppen und Themencluster ermitteln. Auch bereits vorhandene Keyword-Listen können hochgeladen werden, um diese dann im nächsten Schritt zu überprüfen. Diese Analyse der Keywörter hilft dann zu entscheiden, welche Begriffe sich lohnen und deshalb aufgenommen werden sollen. Zum einen zeigt das Tool die Anzahl der monatlichen Suchanfragen. (Hier muss beachtet werden, dass die Zahlen nur eine grobe Spanne angeben. Diese wird genauer, wenn man bereit ist dafür zu zahlen.) Zum anderen wird für jede Keyword-Idee auch der vorhandene Wettbewerb eingeschätzt. Da das System bei Google Ads eingegliedert ist, wird auch angezeigt, wie viel das Pushen der Einträge kostet. So werden die Preise für gesponserte Posts im oberen wie im unteren Bereich für jeden Eintrag aufgelistet.

Die Vorteile des Tools liegen auf der Hand. Es hilft bei der Ideenfindung und dient als erste Orientierung, wenn man frisch mit der Keyword-Recherche startet. Außerdem kann es bei der Entscheidung zwischen Keywords helfen. Wenn man Probleme hat seine Keyword-Liste zu priorisieren oder das Fokus-Keyword zu bestimmen, können die Angaben des Planners das entscheidende Zünglein an der Waage sein. Wer bereits Google Ads nutzt wird außerdem die Preisauflistung hilfreich finden. Was man jedoch beachten muss, ist, dass die Angaben alle vage sind. Dies gilt für die durchschnittlichen Suchanfragen pro Monate genauso wie für die Wettbewerbsspalte. Bei letzterer sind die Kategorien sehr ungenau. Da Google die Einstufung zwischen ‚gering‘, ‚mittel‘ und ‚hoch‘ nicht publiziert, sind die daraus gewonnenen Erkenntnisse nur zu einem gewissen Grad aussagekräftig. Wenn man diese Hindernisse beachtet, kann man das Tool sehr gut in seine Keyword-Recherche einbauen und von diesem kostenlosen System profitieren.

Keyword-Sheeter

Ein weiteres beliebtes Tool ist der Keyword-Sheeter (früher bekannt als Keyword-Shitter). Obwohl die Landingpage etwas veraltet ist, erfüllt das Tool die gleichen Aufgaben wie die Google Funktion ‚Neue Keywords entdecken‘. Auch hier kann man einen Begriff eingeben, positive und negative Filter einstellen und dann erstellt das Tool eine Liste relevanter Keywords. Der Import und die darauffolgende Analyse bereits bestehender Keyword-Listen ist auch eine Möglichkeit, jedoch muss man dafür ein monatliches Abo abschließen.

Weitere kostenlose Tools, wie das Sistrix Keyword Tool oder Suggestit, stellen wir in einem separaten Artikel vor.

Häufige Fehler bei der Keyword-Recherche

Viele Unternehmen konzentrieren sich bei der Recherche ausschließlich auf Suchvolumen.

Dabei werden häufig folgende Fehler gemacht:

• Nutzerintention wird ignoriert
• Themencluster fehlen
• Wettbewerbsanalyse wird ausgelassen
• Inhalte werden nicht aktualisiert
• KI-Suchsysteme werden nicht berücksichtigt
• Keywords werden isoliert statt im Themenkontext betrachtet

Um eine gute Keyword-Liste anzulegen, bedarf es Zeit. Vor allem in den frühen Stadien der Website-Erstellung sollte man deswegen nicht hetzen. Da sie als Basis für die Sichtbarkeit der Landingpages gilt, lohnt es sich meist mehr zu Beginn Arbeit hineinzustecken, als im Nachgang Verbesserungen durchführen zu müssen.

Zuletzt ist es auch wichtig, Listenhygiene zu betreiben. Genauso wie man, wenn man Newsletter versendet, in gewissen Abständen die Aktualität der Empfängerliste überprüfen muss, sollte man auch seine Keyword-Liste aktualisieren. Welche Themen sind für meine Kund:innen noch relevant? Sind meine Keywords überholt? Oder gibt es vielleicht neue Begriffe, die ich auf meine Liste mit aufnehmen soll? Sich diese Fragen nicht zu stellen und nach Erstellen der initialen Keyword-Liste diesen Bereich der Keyword-Recherche zu vernachlässigen, kann sich als ein grober Fehler für das eigene Unternehmen entpuppen.

Fazit: Keyword-Recherche wird zur Themen- und Fragenrecherche

Keywords bleiben ein zentraler Bestandteil der Suchmaschinenoptimierung. Gleichzeitig verändert sich die Suche grundlegend. Nutzer:innen formulieren komplexere Fragen und erhalten Antworten zunehmend direkt von KI-Systemen.

Eine erfolgreiche Keyword-Recherche betrachtet deshalb nicht nur einzelne Begriffe, sondern ganze Themenfelder, Fragestellungen und Nutzerbedürfnisse. Wer Inhalte für SEO und GEO optimiert, erhöht seine Chancen, in Suchmaschinen sichtbar zu werden und gleichzeitig als Quelle in KI-generierten Antworten aufzutauchen. Damit entwickelt sich die klassische Keyword-Recherche zunehmend zu einer umfassenden Themen-, Fragen- und Entitätenrecherche.

Die Keyword-Recherche zum ersten Mal durchzuführen klingt nach einer großen Aufgabe. Jedoch wird sie einfacher, je öfter man sie durchführt und je tiefer man sich mit der Materie beschäftigt. Hier helfen auch die vorgestellten Tools, um vor allem zu Beginn die Recherche zu vereinfachen. Außerdem werden viele SEO-Kriterien bereits von Content Management Systemen abgedeckt. Dieses Feature ist auch Teil unseres Marktüberblicks.

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Vom Vertriebstool zur Unternehmensplattform

Viele Unternehmen verbinden ein CRM-System noch immer in erster Linie mit dem Vertrieb. Tatsächlich entstehen die größten Mehrwerte inzwischen häufig an den Schnittstellen zwischen verschiedenen Abteilungen. Vertriebsmitarbeitende möchten nachvollziehen können, welche Inhalte ein Lead bereits heruntergeladen hat. Marketingteams interessieren sich dafür, welche Kampagnen tatsächlich zu Abschlüssen geführt haben. Der Kundenservice benötigt einen Überblick über bestehende Verträge, frühere Anfragen und offene Verkaufschancen.

Moderne CRM-Systeme bündeln diese Informationen in einer gemeinsamen Datenbasis. Dadurch entstehen konsistente Kund:innenprofile, die von verschiedenen Teams genutzt werden können. Das reduziert Datensilos und verbessert die Zusammenarbeit innerhalb des Unternehmens.

Welche Funktionen ein CRM-System heute mitbringen sollte

Die Anforderungen unterscheiden sich je nach Unternehmensgröße und Geschäftsmodell. Einige Funktionen gelten mittlerweile jedoch als Standard. Ein zeitgemäßes CRM-System sollte Kontakte, Unternehmen und Ansprechpartner:innen zentral verwalten können. Hinzu kommen Möglichkeiten zur Dokumentation von Aktivitäten, E-Mails, Telefonaten und Terminen.

Besonders wichtig ist das Leadmanagement. Unternehmen müssen nachvollziehen können, woher Interessent:innen kommen, wie sie mit dem Unternehmen interagieren und an welchem Punkt sie sich im Kaufprozess befinden. Auch die Steuerung von Vertriebschancen gehört inzwischen zu den Kernfunktionen. Sales-Teams benötigen übersichtliche Pipelines, um Verkaufsprozesse zu strukturieren und Umsatzpotenziale besser einschätzen zu können. Darüber hinaus gewinnen Reporting- und Analysefunktionen zunehmend an Bedeutung. Verantwortliche möchten auf einen Blick erkennen, welche Maßnahmen funktionieren, welche Vertriebskanäle erfolgreich sind und wo Optimierungsbedarf besteht.

Ein weiterer wichtiger Punkt sind Schnittstellen. Kaum ein Unternehmen arbeitet ausschließlich mit einem CRM. E-Mail-Marketing-Software, ERP-Systeme, Shopsysteme, Support-Plattformen oder Projektmanagement-Tools müssen integriert werden können.

CRM-System und Sales: Warum Vertrieb heute andere Anforderungen hat

Die Digitalisierung hat auch den Vertrieb verändert. Kaufentscheidungen werden heute häufig vorbereitet, bevor überhaupt ein Gespräch mit dem Vertrieb stattfindet. Interessent:innen informieren sich online, vergleichen Anbieter und konsumieren Inhalte über verschiedene Kanäle. Dadurch steigt die Bedeutung eines CRM-Systems als Informationszentrale für Sales-Teams.

Vertriebsmitarbeitende benötigen Transparenz darüber, welche Websites besucht wurden, welche Whitepaper heruntergeladen wurden oder welche E-Mails geöffnet wurden. Solche Informationen helfen dabei, Gespräche besser vorzubereiten und den tatsächlichen Bedarf potenzieller Kund:innen einzuschätzen. Gleichzeitig unterstützen moderne CRM-Systeme bei der Priorisierung von Leads. Statt jede Anfrage gleich zu behandeln, können Unternehmen bewerten, welche Kontakte besonders hohe Abschlusschancen besitzen. Auch Forecasting gewinnt an Bedeutung. Vertriebsleitungen erwarten heute belastbare Prognosen über zukünftige Umsätze und Pipeline-Entwicklungen. Ohne ein leistungsfähiges CRM lassen sich solche Analysen kaum erstellen.

HubSpot CRM: Was Unternehmen wissen sollten

Kaum ein Anbieter wird derzeit so häufig mit CRM-Systemen in Verbindung gebracht wie HubSpot. Das liegt unter anderem daran, dass das Unternehmen eine kostenlose CRM-Version anbietet. Für kleine Unternehmen oder Start-ups kann dieser Einstieg durchaus attraktiv sein. Die kostenlose Variante umfasst unter anderem Kontaktverwaltung, Deal-Pipelines, Aufgabenmanagement, Formulare und grundlegende Reporting-Funktionen. Viele Unternehmen stellen jedoch nach einiger Zeit fest, dass die wirklich spannenden Funktionen in kostenpflichtigen Paketen enthalten sind. Das betrifft insbesondere Automatisierungen, erweiterte Berichte, Lead-Scoring oder komplexere Marketing-Funktionen.

Dadurch entsteht häufig eine andere Kostenstruktur als ursprünglich erwartet. Während die CRM-Basis zunächst kostenlos genutzt werden kann, steigen die Kosten mit zunehmenden Anforderungen und wachsender Nutzung deutlich an. Das ist keineswegs ein Nachteil von HubSpot. Vielmehr zeigt dieses Beispiel, dass Unternehmen bei der CRM-Auswahl nicht nur auf den Einstiegspreis achten sollten. Entscheidend sind die langfristigen Anforderungen und die Kosten für zusätzliche Funktionen.

Automatisierung wird zum entscheidenden Faktor

Allrounder oder Spezialist?

Bei der Auswahl eines CRM-Systems stehen Unternehmen häufig vor einer grundsätzlichen Entscheidung: Soll es eine umfassende Plattform oder eine spezialisierte Lösung sein?

Allrounder verfolgen das Ziel, möglichst viele Geschäftsprozesse innerhalb eines Systems abzubilden. Anbieter wie HubSpot, Salesforce, Microsoft Dynamics oder Zoho kombinieren CRM, Marketing, Service und teilweise weitere Unternehmensfunktionen. Der Vorteil liegt in der zentralen Datenbasis und der engen Verzahnung verschiedener Bereiche. Unternehmen benötigen weniger Einzellösungen und profitieren von integrierten Prozessen.

Spezialisten konzentrieren sich dagegen auf bestimmte Anwendungsfälle. Pipedrive beispielsweise richtet sich stark an Vertriebsteams und fokussiert sich auf Pipeline-Management und Verkaufsprozesse. Andere Lösungen spezialisieren sich auf Kundenservice, Branchenanforderungen oder bestimmte Unternehmensgrößen. Welche Variante besser geeignet ist, hängt stark von den individuellen Anforderungen ab. Kleine Unternehmen profitieren häufig von schlanken Speziallösungen. Wachsende Organisationen benötigen dagegen oft eine Plattform, die mehrere Abteilungen miteinander verbindet.

Die häufigsten Fehler bei der CRM-Auswahl

Viele CRM-Projekte scheitern nicht an der Software selbst, sondern an einer unklaren Zielsetzung. Ein häufiger Fehler besteht darin, Funktionen statt Prozesse zu vergleichen. Unternehmen erstellen lange Listen mit Features, ohne zu analysieren, welche Anforderungen tatsächlich bestehen.

Ebenso problematisch ist die Unterschätzung späterer Kosten. Zusatzmodule, Automatisierungen, Schnittstellen oder zusätzliche Nutzer:innen können die Gesamtkosten erheblich beeinflussen. Auch die Akzeptanz der Mitarbeitenden wird häufig vernachlässigt. Ein CRM-System entfaltet seinen Nutzen nur dann, wenn es konsequent genutzt wird. Eine komplizierte Bedienung oder unklare Prozesse führen schnell zu unvollständigen Daten und sinkender Akzeptanz.

Fazit: Ein CRM-System muss heute mehr leisten als Kontaktverwaltung

Die Zeiten, in denen CRM-Systeme lediglich Kundendaten speicherten, sind längst vorbei. Moderne Lösungen unterstützen Vertrieb, Marketing und Service bei der Steuerung von Kundenbeziehungen und Geschäftsprozessen.

Besonders wichtig sind heute Automatisierungsfunktionen, Integrationen und aussagekräftige Analysen. Gleichzeitig sollten Unternehmen genau prüfen, ob sie eine umfassende Plattform oder eine spezialisierte Lösung benötigen. Das beste CRM-System ist nicht automatisch das mit den meisten Funktionen. Entscheidend ist, wie gut die Software die eigenen Prozesse unterstützt und ob sie auch zukünftige Anforderungen zuverlässig abbilden kann.

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Mit einer Mischung aus Fachvorträgen, Workshops, Networking, BBQ und Abendveranstaltung hat sich das Event einen festen Platz in der deutschsprachigen E-Commerce-Szene erarbeitet. Wer auf der Suche nach neuen Kontakten, ehrlichen Erfahrungsberichten und aktuellen Diskussionen rund um den digitalen Handel ist, findet hier ein Format, das bewusst auf Austausch setzt.

Was ist das E-Commerce BBQ?

Das E-Commerce BBQ versteht sich als Open-Air-Event für Fachleute aus E-Commerce, Tech und Digital Operations. Veranstaltet wird das Event von der ScaleCommerce GmbH gemeinsam mit Partnern aus der Branche. Anders als klassische Fachmessen setzt das Konzept auf eine überschaubare Teilnehmerzahl und direkte Gespräche. Dadurch soll eine Atmosphäre entstehen, in der Networking nicht nur auf dem Papier steht, sondern tatsächlich funktioniert.

Der Fokus liegt auf praxisnahen Vorträgen, Workshops und Diskussionen. Statt Produktpräsentationen und Vertriebsgesprächen stehen Erfahrungen aus realen Projekten im Vordergrund. Gerade für Unternehmen, die sich aktuell mit Themen wie Plattformstrategien, KI, Automatisierung oder technischer Infrastruktur beschäftigen, bietet das Event interessante Anknüpfungspunkte.

Wann und wo findet das Event statt?

Das E-Commerce BBQ 2026 findet am 11. Juni 2026 im hubRaum Durlach in Karlsruhe statt. Die Veranstaltung startet am Vormittag und läuft bis in die frühen Morgenstunden des Folgetages. Neben dem Fachprogramm gehören das gemeinsame BBQ, Food-Angebote, Getränke und die Abendparty fest zum Konzept.

Die Location in Karlsruhe-Durlach bietet dafür die passende Kulisse. Das Open-Air-Format hebt sich deutlich von typischen Kongress- und Messeumgebungen ab und trägt zum lockeren Charakter der Veranstaltung bei.

Diese Themen stehen 2026 im Fokus

Die Herausforderungen im digitalen Handel haben sich in den vergangenen Jahren deutlich verändert. Steigende Kosten, wachsender Wettbewerbsdruck und die rasante Entwicklung von KI-Anwendungen beschäftigen viele Unternehmen. Entsprechend greifen die Veranstalter aktuelle Themen auf, die für E-Commerce-Verantwortliche besonders relevant sind.

Zu den Schwerpunkten gehören unter anderem:

• E-Commerce-Plattformen und Shopsysteme
• KI-Automatisierung und AI Agents
• Digitale Infrastruktur und Hosting
• PIM-, ERP- und CMS-Systeme
• Customer Experience und Kundenservice
• Performance Marketing
• Multichannel-Commerce
• Technischer Betrieb und Skalierung digitaler Plattformen

Dabei sollen laut Veranstaltern vor allem praxisnahe Einblicke und konkrete Erfahrungen aus Unternehmen vermittelt werden.

Für wen lohnt sich das E-Commerce BBQ?

Die Zielgruppe ist breit gefasst. Angesprochen werden Händler:innen, E-Commerce-Manager:innen, Entwickler:innen, Agenturen, Technologie-Anbieter und Entscheider:innen aus dem digitalen Handel. Besonders interessant dürfte das Event für Unternehmen sein, die aktuell vor technologischen Veränderungen stehen oder neue Strategien für Wachstum, Automatisierung und digitale Prozesse entwickeln.

Durch die begrenzte Teilnehmerzahl ergeben sich zudem gute Möglichkeiten für persönliche Gespräche. Gerade in Zeiten, in denen viele Kontakte über LinkedIn, Videocalls oder digitale Konferenzen entstehen, bleibt der direkte Austausch auf Veranstaltungen für viele Branchenprofis ein wichtiger Bestandteil des Netzwerks.

Networking statt Messebetrieb

Ein zentraler Unterschied zu vielen anderen Branchenveranstaltungen liegt im Format. Die Veranstalter betonen ausdrücklich, dass das E-Commerce BBQ keine klassische Messe sein soll. Stattdessen geht es um Gespräche auf Augenhöhe, spontane Begegnungen und fachlichen Austausch ohne große Distanz zwischen Speaker:innen und Publikum.

Dieses Konzept scheint aufzugehen. In den vergangenen Jahren waren laut Veranstaltern unter anderem Vertreter:innen von Unternehmen wie OBI, valantic, Bloomreach, NFQ oder expert Technomarkt vor Ort. Die Mischung aus Händler:innen, Dienstleister:innen und Technologie-Anbietern sorgt dabei für unterschiedliche Perspektiven auf aktuelle Herausforderungen im digitalen Handel.

Tickets und Teilnahme am E-Commerce BBQ

Ein Ticket für das E-Commerce BBQ 2026 kostet 249 Euro netto. Im Preis enthalten sind sämtliche Programmpunkte, Workshops, Vorträge, Verpflegung, BBQ, Getränke sowie die Abendveranstaltung. Aufgrund der limitierten Teilnehmerzahl empfiehlt sich eine frühzeitige Anmeldung.

Wer den persönlichen Austausch im E-Commerce schätzt und aktuelle Entwicklungen rund um Plattformen, KI und digitale Geschäftsmodelle diskutieren möchte, findet mit dem E-Commerce BBQ ein Event, das bewusst auf Nähe zur Community setzt. Gerade in einem Marktumfeld, das sich technologisch und wirtschaftlich schnell verändert, gewinnen Formate an Bedeutung, bei denen Erfahrungen offen geteilt und Kontakte nachhaltig aufgebaut werden können.

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Der Shopware Community Day ist die jährliche Leitveranstaltung des deutschen E-Commerce-Anbieters Shopware. Seit vielen Jahren bringt das Event Unternehmen, Technologiepartner, Agenturen und Entwickler zusammen, um über Trends, Herausforderungen und Innovationen im digitalen Handel zu diskutieren.

Dabei steht nicht ausschließlich die Shopware-Plattform im Mittelpunkt. Vielmehr geht es um die Frage, wie sich der Onlinehandel entwickelt und welche Technologien Unternehmen dabei unterstützen können, wettbewerbsfähig zu bleiben. Der Community-Gedanke spielt dabei traditionell eine wichtige Rolle. Neben Produktneuheiten und Fachvorträgen bietet die Veranstaltung zahlreiche Möglichkeiten zum Austausch.

Wann und wo findet der Shopware Community Day 2026 statt?

Der Shopware Community Day 2026 findet am 10. Juni 2026 im Confex Köln statt. Die moderne Eventlocation befindet sich auf dem Gelände der Koelnmesse und bietet ausreichend Platz für Vorträge, Workshops und Networking-Formate.

Diese Themen stehen 2026 im Fokus

Auch wenn das vollständige Programm noch nicht veröffentlicht wurde, hat Shopware bereits einige Themenschwerpunkte angekündigt. Selbstverständlich wird ein zentrales Thema die zunehmende Bedeutung von künstlicher Intelligenz im E-Commerce sein. Dabei geht es insbesondere um Agentic-Commerce-Konzepte, bei denen intelligente Systeme immer mehr Aufgaben entlang der Customer Journey übernehmen können.

Darüber hinaus sollen aktuelle Entwicklungen in den Bereichen Cloud-Technologien, internationale Expansion und digitale Geschäftsmodelle diskutiert werden. Unternehmen stehen zunehmend vor der Herausforderung, ihre Commerce-Systeme flexibel und skalierbar aufzustellen. Gleichzeitig wächst der Druck, Kundenerlebnisse zu personalisieren und Prozesse effizienter zu gestalten.

Der Shopware Community Day 2026 dürfte daher einen Ausblick darauf geben, welche technologischen Entwicklungen den Onlinehandel in den kommenden Jahren prägen werden.

Drei Bühnen, Masterclasses und Networking

Es erwartet die Besucher ein umfangreiches Programm mit mehreren Bühnenformaten: Keynotes, Fachvorträge und Diskussionsrunden zu aktuellen Commerce-Themen. Ergänzt wird das Programm durch Masterclasses, in denen Expert:innen konkrete Praxisbeispiele und Lösungsansätze vorstellen. Besonders für Unternehmen, die aktuell vor Digitalisierungs- oder Skalierungsprojekten stehen, können solche Formate wertvolle Impulse liefern.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Networking. Der persönliche Austausch gehört seit jeher zu den wichtigsten Bestandteilen des Shopware Community Day. Händler können direkt mit Technologieanbietern, Agenturen und anderen Unternehmen ins Gespräch kommen und Erfahrungen aus laufenden Projekten austauschen.

Für wen lohnt sich der Besuch?

Der Shopware Community Day richtet sich an verschiedene Zielgruppen innerhalb der E-Commerce-Branche.

Dazu gehören unter anderem:

• Onlinehändler und E-Commerce-Verantwortliche
• Geschäftsführer digitaler Handelsunternehmen
• Agenturen und Systemintegratoren
• Entwickler und technische Expert:innen
• Technologieanbieter und Partnerunternehmen
• Marketing- und Digitalteams

Wer sich mit aktuellen Entwicklungen im digitalen Handel beschäftigt oder konkrete Projekte plant, findet auf dem SCD 2026 zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung und zum Austausch.

Warum der Shopware Community Day 2026 besonders spannend werden könnte

Der E-Commerce befindet sich aktuell in einer Phase tiefgreifender Veränderungen. Künstliche Intelligenz, Automatisierung und neue Commerce-Architekturen verändern die Anforderungen an Händler und Technologieanbieter gleichermaßen.

Vor diesem Hintergrund könnte der Shopware Community Day 2026 wichtige Hinweise darauf liefern, welche Strategien und Technologien künftig an Bedeutung gewinnen. Besonders spannend wird sein, wie Shopware seine Vision für die nächsten Jahre präsentiert und welche Rolle KI-gestützte Commerce-Prozesse dabei spielen werden.

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Falsche Lizenzangaben, unklare Zugriffsrechte oder veraltete Informationen zum Urheber können für Unternehmen schnell teuer werden. Bilder, Videos oder Dokumente werden häufig in verschiedenen Tools, Ordnern und Plattformen gespeichert. Dadurch geht schnell der Überblick verloren, wer welche Inhalte verwenden darf und unter welchen Bedingungen eine Nutzung erlaubt ist. Die Folgen reichen von internen Abstimmungsproblemen bis hin zu Abmahnungen und rechtlichen Konflikten.

Ein strukturiertes Rechtemanagement hilft dabei, solche Risiken deutlich zu reduzieren. Unternehmen schaffen damit klare Regeln für den Zugriff auf Dateien, verwalten Nutzungsrechte zentral und sorgen dafür, dass Inhalte nur von berechtigten Personen verwendet oder verändert werden. Welche Aspekte dabei wichtig sind und wie sich ein effektives Rechtemanagement technisch umsetzen lässt, behandeln wir in diesem Artikel.

Rechtemanagement: Klare Regeln für den Umgang mit Dateien

Die lizenzkonforme Nutzung digitaler Inhalte ist in vielen Unternehmen komplizierter, als sie auf den ersten Blick wirkt. Bilder, Videos, PDFs, Präsentationen oder Textdokumente liegen oft verteilt in unterschiedlichen Systemen. Gleichzeitig greifen verschiedene Teams auf dieselben Dateien zu. Hier entstehen schnell Probleme: Lizenzinformationen fehlen, Nutzungsrechte sind nicht aktuell oder Mitarbeiter:innen verwenden Inhalte außerhalb der erlaubten Rahmenbedingungen.

Besonders kritisch wird es, wenn Zugriffsrechte und Lizenzinformationen in mehreren Tools parallel gepflegt werden. Dann ist häufig nicht mehr nachvollziehbar, welche Version einer Datei aktuell ist und wer diese überhaupt nutzen darf. Verstöße gegen Lizenzvereinbarungen können schnell hohe Kosten verursachen. Bereits einzelne BBild- oder Videolizenzen führen im Streitfall nicht selten zu vierstelligen Forderungen. Für Unternehmen wird es deshalb immer wichtiger, Nutzungsrechte und Zugriffe zentral zu organisieren. Ein gutes Rechtemanagement schafft Transparenz, reduziert Risiken und erleichtert den sicheren Umgang mit digitalen Assets im Arbeitsalltag.

Warum Unternehmen ihr Rechtemanagement ernst nehmen sollten

Viele Unternehmen beschäftigen sich intensiv mit externen Risiken wie Cyberangriffen oder Datendiebstahl. Weniger Aufmerksamkeit erhält dagegen häufig der interne Umgang mit digitalen Inhalten. Dabei entstehen Probleme oft genau dort: Dateien werden versehentlich falsch genutzt, Inhalte ohne gültige Lizenz veröffentlicht oder sensible Dokumente für zu viele Personen freigegeben.

Ein strukturiertes Rechtemanagement sorgt dafür, dass Mitarbeiter:innen nur auf die Dateien zugreifen können, die sie tatsächlich benötigen. Gleichzeitig lässt sich genau festlegen, wer Inhalte ansehen, bearbeiten oder freigeben darf. Das reduziert Fehlerquellen im Tagesgeschäft deutlich und schützt Unternehmen zusätzlich vor unkontrollierter Weitergabe sensibler Daten. Neben rechtlicher Sicherheit verbessert ein klares Rechtemanagement auch interne Prozesse. Teams finden schneller die richtigen Dateien, Abstimmungen werden einfacher und Verantwortlichkeiten bleiben nachvollziehbar.

Was ist wichtig beim Rechtemanagement?

Ein funktionierendes Rechtemanagement entsteht nicht allein durch technische Systeme. Wichtig ist vor allem das Zusammenspiel zwischen IT, Fachabteilungen und Teamleitungen. Die IT kümmert sich um die technische Umsetzung und Verwaltung der Systeme. Fachbereiche definieren dagegen, welche Mitarbeiter:innen auf welche Inhalte zugreifen dürfen und welche Rechte benötigt werden.

Damit Rechtemanagement im Alltag zuverlässig funktioniert, spielen vor allem drei Punkte eine zentrale Rolle:

• eine zentrale Datenbasis
• die klare Klassifizierung von Dateien
• definierte Freigabe- und Bearbeitungsprozesse

Diese drei Bereiche bilden die Grundlage für einen sicheren und nachvollziehbaren Umgang mit digitalen Assets.

Single Source of Truth: Dateien zentral verwalten

In vielen Unternehmen existieren Inhalte an unterschiedlichsten Orten gleichzeitig. Marketing-Teams arbeiten im CMS, der Vertrieb nutzt separate Produktdatenbanken und andere Abteilungen speichern Dateien lokal oder in Cloud-Ordnern. Dadurch entstehen schnell doppelte Datenbestände, unterschiedliche Versionen und widersprüchliche Lizenzinformationen.

Eine zentrale Plattform als „Single Source of Truth“ schafft hier deutlich mehr Kontrolle. Sämtliche relevanten Dateien werden an einem Ort gespeichert und verwaltet. Mitarbeiter:innen greifen damit auf denselben Datenbestand zu und arbeiten immer mit aktuellen Informationen. Das erleichtert nicht nur die Suche nach Dateien, sondern vereinfacht auch die Verwaltung von Nutzungsrechten erheblich. Zugriffsrechte, Lizenzinformationen und Urheberangaben lassen sich zentral pflegen und deutlich einfacher kontrollieren.

Dateien klassifizieren und Zugriffe gezielt steuern

Nicht jede Datei ist für alle Mitarbeiter:innen gedacht. Manche Inhalte enthalten sensible Informationen, andere dürfen nur in bestimmten Regionen, Kanälen oder Zeiträumen genutzt werden. Genau deshalb ist die Klassifizierung von Dateien ein wichtiger Bestandteil eines professionellen Rechtemanagements.

Dateien können beispielsweise nach Abteilung, Verwendungszweck, Lizenzstatus oder Vertraulichkeit kategorisiert werden. Auf dieser Grundlage lassen sich anschließend gezielt Zugriffs- und Nutzungsrechte vergeben. Unternehmen verhindern damit, dass Inhalte versehentlich falsch eingesetzt werden oder unberechtigte Personen Zugriff auf sensible Daten erhalten. Gleichzeitig erleichtert eine saubere Struktur den Teams die tägliche Arbeit, weil relevante Inhalte schneller gefunden und korrekt verwendet werden können.

Mehrstufige Workflows erhöhen die Sicherheit

Neben Zugriffsrechten spielen auch Freigabeprozesse eine wichtige Rolle. Gerade bei sensiblen oder öffentlich sichtbaren Inhalten sollten Änderungen nicht ohne Kontrolle erfolgen. Das betrifft beispielsweise Geschäftsberichte, Produktinformationen oder lizenzpflichtige Medieninhalte.

Mehrstufige Workflows mit klar definierten Freigaben sorgen dafür, dass Änderungen nachvollziehbar bleiben und Fehler frühzeitig erkannt werden. Besonders verbreitet ist hier das Vier-Augen-Prinzip: Inhalte oder Änderungen werden erst nach zusätzlicher Prüfung freigegeben. Das schafft mehr Sicherheit im Umgang mit Dateien und reduziert das Risiko fehlerhafter Veröffentlichungen oder falscher Lizenzangaben deutlich.

DAM-Systeme als technische Grundlage für modernes Rechtemanagement

Ein Digital Asset Management System (DAM) unterstützt Unternehmen dabei, Rechtemanagement zentral und effizient umzusetzen. Bilder, Videos, Dokumente und weitere digitale Assets werden in einem zentralen System gespeichert, organisiert und verwaltet.

Zusätzlich lassen sich Informationen wie Nutzungsrechte, Urheberangaben oder Zugriffsrechte direkt an den jeweiligen Dateien hinterlegen. Unternehmen behalten dadurch deutlich leichter den Überblick über ihre Inhalte und minimieren Fehler bei der Nutzung von Assets. Ein DAM System erleichtert außerdem die Zusammenarbeit zwischen Teams, beschleunigt die Suche nach Dateien und sorgt für konsistente Prozesse rund um digitale Inhalte. Besonders bei großen Datenbeständen oder international arbeitenden Unternehmen wird ein professionelles Rechtemanagement damit deutlich einfacher.

Fazit

Ein professionelles Rechtemanagement hilft Unternehmen dabei, digitale Inhalte sicher, kontrolliert und lizenzkonform zu verwalten. Klare Zugriffsrechte, aktuelle Lizenzinformationen und zentrale Datenstrukturen reduzieren Risiken im Arbeitsalltag erheblich.

Besonders bei wachsenden Datenmengen und vielen beteiligten Teams stoßen dezentrale Ablagen schnell an ihre Grenzen. DAM-Systeme schaffen hier die technische Grundlage, um Dateien zentral zu organisieren und Nutzungsrechte effizient zu steuern. Unternehmen behalten dadurch den Überblick über ihre digitalen Assets und vermeiden kostspielige Fehler bei der Nutzung von Inhalten.

Der Beitrag Nutzungsrechte richtig verwalten – so vermeidest Du Abmahnungen erschien zuerst auf contentmanager.de.

KI-Lösungen für Präsentationen haben sich deutlich weiterentwickelt. Viele Anwendungen erstellen inzwischen komplette Foliensätze aus wenigen Stichpunkten, formulieren Inhalte zielgruppengerecht um oder bauen automatisch passende Diagramme und Visualisierungen ein. Manche Tools übernehmen sogar Sprecher:innen-Notizen oder verwandeln lange Dokumente in kompakte Executive Summaries. Der große Vorteil: Du musst nicht mehr bei null anfangen. Statt leere Folien anzustarren, arbeitest Du mit intelligenten Vorschlägen, die sich individuell anpassen lassen.

Warum KI Präsentationen grundlegend verändert

KI-Tools automatisieren inzwischen große Teile dieses Prozesses. Besonders spannend ist dabei die Kombination aus generativer KI, Design-Automatisierung und Datenvisualisierung. Die Tools analysieren Inhalte, erkennen Zusammenhänge und erstellen daraus visuell passende Präsentationen. Viele Plattformen berücksichtigen sogar Zielgruppen, Präsentationsstil oder Corporate Design. Dadurch entstehen Präsentationen nicht nur schneller. Häufig wirken die Ergebnisse auch strukturierter und professioneller.

Welche Aufgaben KI-Tools bei Präsentationen übernehmen

Die aktuellen Lösungen gehen weit über einfache Textgeneratoren hinaus. Moderne Präsentations-KI unterstützt unter anderem bei:

• automatischer Gliederung von Themen
• Erstellung kompletter Foliensätze
• Design und Layout
• Bildgenerierung
• Zusammenfassungen komplexer Inhalte
• Visualisierung von Daten
• Formulierung von Sprecher:innen-Notizen
• Übersetzungen
• Anpassung an unterschiedliche Zielgruppen

Besonders hilfreich ist das bei großen Teams oder Agenturen, die regelmäßig Präsentationen für Kund:innen, Management oder Vertrieb erstellen.

Gamma: Präsentationen direkt aus Prompts erstellen

Gamma gehört aktuell zu den bekanntesten KI-Tools für Präsentationen. Die Plattform erzeugt komplette Präsentationen auf Basis kurzer Texteingaben. Du beschreibst lediglich das Thema und Gamma erstellt Struktur, Inhalte und Design automatisch.

Besonders stark ist das Tool bei:

• modernen Layouts
• schnellen Pitch-Decks
• Social-First-Präsentationen
• visuellen Storytelling-Ansätzen

Praktisch ist außerdem die flexible Bearbeitung. Inhalte lassen sich ähnlich einfach wie in Notion verschieben oder erweitern. Teams sparen dadurch viel Zeit bei der Abstimmung, weshalb sich Gamma besonders für Marketing- und Sales-Teams eignet, wenn regelmäßig neue Präsentationen entstehen müssen.

Canva AI: Einfacher Einstieg für Marketing-Teams

Canva hat seine KI-Funktionen in den vergangenen Monaten massiv ausgebaut. Mit „Magic Design“ lassen sich Präsentationen aus Stichpunkten oder Dokumenten generieren. Der große Vorteil von Canva liegt im einfachen Einstieg. Auch Nutzer:innen ohne Design-Erfahrung können innerhalb weniger Minuten ansprechende Präsentationen erstellen.

Besonders hilfreich:

• riesige Template-Bibliothek
• integrierte Bild- und Video-KI
• einfache Markenverwaltung
• Teamfunktionen
• schnelle Social-Media-Anpassungen

Gerade kleinere Marketing-Abteilungen profitieren bei der Nutzung von Canva davon, dass keine komplexe Design-Software notwendig ist.

Beautiful.ai automatisiert das Layout

Beautiful.ai verfolgt einen anderen Ansatz. Das Tool konzentriert sich stark auf automatisiertes Foliendesign. Nutzer:innen geben Inhalte in Form von Prompts ein und die Plattform passt Textentwürfe und Layouts automatisch an.

Das reduziert typische Probleme wie:

• überladene Folien
• unruhige Designs
• inkonsistente Abstände
• schlechte Lesbarkeit

Vor allem für Business-Präsentationen mit vielen Diagrammen oder Management-Reports funktioniert das sehr gut.

Microsoft Copilot revolutioniert PowerPoint

Mit Microsoft Copilot integriert Microsoft KI direkt in PowerPoint. Dadurch verändert sich die klassische Office-Arbeit spürbar.

Copilot kann:

• Präsentationen aus Word-Dokumenten erstellen
• Inhalte zusammenfassen
• Sprecher:innen-Notizen generieren
• Designs optimieren
• Inhalte umformulieren
• Diagramme automatisch erzeugen

Besonders in Unternehmen mit bestehender Microsoft-365-Infrastruktur entsteht dadurch ein großer Effizienzgewinn. Viele Teams nutzen bereits bestehende Daten, Reports oder Protokolle als Grundlage für neue Präsentationen. Das ist die große Stärke von Copilot.

Tome kombiniert Storytelling und KI

Tome setzt stärker auf narrative Präsentationen. Das Tool unterstützt vor allem Storytelling-orientierte Formate wie Produktvorstellungen, Investor-Pitches oder kreative Kampagnen. Beschreiben User:innen das Thema, zu dem sie eine Präsentation halten möchten, entwirft Tome dazu eine Powerpoint Präsentation inklusive Folientexten und ansprechendem Layout. 

Interessant ist die Kombination aus:

• KI-generierten Texten
• Bildgenerierung
• interaktiven Elementen
• modernen Übergängen

Dadurch wirken Präsentationen weniger statisch und deutlich dynamischer als klassische PowerPoint-Slides.

Worauf Unternehmen bei KI-Präsentationen achten sollten

Trotz aller Vorteile ersetzen KI-Tools keine strategische Kommunikation. Die Qualität der Inhalte bleibt entscheidend. Eine KI kann zwar Strukturen erstellen. Die fachliche Tiefe, Zielgruppenansprache und Positionierung müssen weiterhin von Menschen geprüft werden.

Wichtige Punkte sind außerdem:

Corporate Design: Viele KI-Präsentationen wirken generisch. Unternehmen sollten deshalb eigene Designrichtlinien integrieren.

Datenschutz: Gerade bei sensiblen Unternehmensdaten ist Vorsicht wichtig. Nicht jede Plattform erfüllt europäische Datenschutzanforderungen.

Fachliche Kontrolle: KI-generierte Inhalte können Fehler enthalten. Zahlen, Aussagen und Quellen benötigen immer eine Prüfung.

Weniger Text, mehr Wirkung: Viele KI-Tools erzeugen zunächst sehr textlastige Folien. Gute Präsentationen leben weiterhin von Klarheit, Visualisierung und einer starken Dramaturgie.

KI-Tools sparen Zeit – gute Präsentationen brauchen trotzdem Strategie

Die größte Stärke moderner KI-Tools liegt in der Beschleunigung von Arbeitsprozessen. Routineaufgaben verschwinden zunehmend im Hintergrund. Teams gewinnen dadurch mehr Zeit für Storytelling, Strategie und inhaltliche Qualität. Besonders spannend wird die Entwicklung durch multimodale KI-Systeme. Präsentationen entstehen künftig immer häufiger direkt aus Meetings, PDFs, Datenquellen oder Sprachaufnahmen. Wer heute bereits mit KI-gestützten Präsentationstools arbeitet, verschafft sich deshalb einen klaren Vorteil bei Geschwindigkeit und Effizienz.

Die eigentliche Herausforderung bleibt allerdings dieselbe wie vor zehn Jahren: Inhalte müssen relevant, verständlich und überzeugend sein. Genau darin liegt weiterhin der Unterschied zwischen einer beliebigen Präsentation und einem wirklich starken Auftritt.

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