LinkedIn Analytics 2026: Neue Kennzahlen und Funktionen im Überblick

Wie erfolgreich sind Deine LinkedIn-Beiträge wirklich? Die Antwort darauf zu finden, wird jetzt etwas einfacher. LinkedIn hat seine Analytics 2026 um neue Funktionen erweitert, die deutlich mehr Einblicke in die Performance einzelner Beiträge ermöglichen. Eine neue Übersicht erleichtert den Vergleich verschiedener Posts. Zusätzliche Kennzahlen zeigen, welche Inhalte neue Follower:innen gewinnen, wie häufig Beiträge gespeichert oder weitergeleitet werden und wie viele Menschen Du außerhalb Deines bestehenden Netzwerks erreichst. Wir zeigen Dir, welche Neuerungen es gibt und wie Du die LinkedIn Analytics für Deine B2B-Content-Strategie nutzen kannst.

LinkedIn Analytics: Was ist 2026 neu?

Wer LinkedIn regelmäßig für das eigene Marketing nutzt, kennt das Problem: Ein Beitrag erzielt viele Impressionen, ein anderer erhält zahlreiche Kommentare und wieder ein anderer bringt neue Follower:innen. Doch welcher Post war nun tatsächlich erfolgreich? Das hängt vor allem davon ab, welches Ziel Du mit Deinen Inhalten verfolgst. Mit den neuen LinkedIn Analytics möchte die Plattform diese Auswertung erleichtern. Im Mittelpunkt stehen zwei Fragen: Wie wertvoll sind die veröffentlichten Inhalte für die Nutzer:innen und welche Menschen werden damit erreicht? Dafür führt LinkedIn mehrere Kennzahlen in einer gemeinsamen Übersicht zusammen und liefert zusätzliche Informationen über die Reaktionen auf einzelne Beiträge. Die Funktionen werden in das neue Dashboard integriert, das LinkedIn schrittweise weltweit bereitstellt.

Die neue Post Performance Table: LinkedIn-Beiträge direkt vergleichen

Eine der wichtigsten Neuerungen ist die sogenannte Post Performance Table. Sie ermöglicht es, die Performance mehrerer Beiträge in einer einzigen Tabelle gegenüberzustellen. Bisher mussten Nutzer:innen die Analysen einzelner Beiträge öffnen, um deren Ergebnisse zu vergleichen. Mit der neuen Übersicht lassen sich die wichtigsten Werte direkt nebeneinander betrachten.

Zu den verfügbaren Kennzahlen gehören unter anderem Impressionen, erreichte Mitglieder, Videoaufrufe, Wiedergabezeit, gewonnene Follower:innen, Reaktionen, Kommentare, Reposts sowie gespeicherte und privat weitergeleitete Beiträge. Das erleichtert beispielsweise die Beantwortung der Frage, welche Themen besonders viel Aufmerksamkeit erhalten oder welche Formate langfristig neue Follower:innen gewinnen.

Ein weiterer Vorteil: Die Daten lassen sich exportieren. Dadurch kannst Du eigene Auswertungen erstellen, Entwicklungen über einen längeren Zeitraum beobachten oder die Ergebnisse in Dein bestehendes Marketing-Reporting übernehmen.

Wo findest Du die neue Übersicht?

LinkedIn stellt die Post Performance Table zunächst in der Desktop-Version bereit. Der Zugang erfolgt über die Content Analytics. Dort wählst Du „Post Impressions“, navigierst zu „Most Recent Post Performance“ und klickst anschließend auf „Show all posts“. Die mobile Version soll zu einem späteren Zeitpunkt folgen. Da LinkedIn die Funktion schrittweise ausrollt, ist sie möglicherweise noch nicht in jedem Profil verfügbar. Wichtig ist außerdem: Die Ankündigung betrifft in erster Linie die Analyse persönlicher LinkedIn-Profile. Die Funktionen der Analytics für Unternehmensseiten können davon abweichen.

Neue LinkedIn-Kennzahlen: Was steckt dahinter?

Neben der übersichtlicheren Darstellung sind vor allem die erweiterten Kennzahlen interessant. Sie ermöglichen es, den Erfolg einzelner Beiträge aus unterschiedlichen Perspektiven zu betrachten.

Gewonnene Follower:innen: Welche Beiträge überzeugen neue Menschen?

Dass LinkedIn anzeigt, wie viele neue Follower:innen ein Beitrag generiert, ist grundsätzlich bekannt. Neu ist die Möglichkeit, genauer zu erkennen, welche Mitglieder einem Profil aufgrund eines bestimmten Beitrags gefolgt sind. Klickst Du auf die entsprechende Kennzahl, kannst Du die Profile einsehen.

Für das B2B-Marketing ist das besonders interessant. Schließlich sagt die reine Anzahl neuer Follower:innen wenig darüber aus, ob Du tatsächlich die gewünschte Zielgruppe erreichst. Ein Beispiel: Ein Beitrag über Marketing-Automatisierung gewinnt 30 neue Follower:innen. Ein anderer, allgemeiner gehaltener Post bringt 100 neue Kontakte. Wenn unter den 30 neuen Kontakten zahlreiche Marketingverantwortliche aus relevanten Unternehmen sind, könnte der erste Beitrag für Deine Kommunikationsziele wertvoller sein. Durch die erweiterten LinkedIn Analytics kannst Du deshalb besser beurteilen, welche Themen Menschen erreichen, die für Dein Unternehmen interessant sind.

Saves und Sends: Welche Inhalte werden gespeichert und weitergeleitet?

Eine weitere Neuerung betrifft die Kennzahlen Saves und Sends.

• Saves zeigen an, wie häufig Nutzer:innen einen Beitrag gespeichert haben, um später darauf zurückzugreifen.
• Sends erfassen dagegen, wie oft ein Beitrag über eine private LinkedIn-Nachricht weitergeleitet wurde.

Im B2B-Bereich können diese Werte aufschlussreich sein: Denn viele fachliche Inhalte werden gelesen und genutzt, ohne dass die Leser:innen öffentlich darauf reagieren. Ein ausführlicher Beitrag mit einer Checkliste zur Softwareauswahl erhält möglicherweise nur wenige Likes. Aber es speichern ihn zahlreiche Menschen, weil sie die Informationen für ihre Arbeit benötigen. Ähnlich verhält es sich mit privat geteilten Inhalten. Wird ein Fachartikel innerhalb eines Teams oder an Kolleg:innen weitergeleitet, kann das ein Hinweis darauf sein, dass das Thema für eine konkrete berufliche Fragestellung relevant ist.

In-Network und Out-of-Network Reach: Wen erreichst Du tatsächlich?

Wie weit verbreiten sich Deine Beiträge über Dein bestehendes Netzwerk hinaus? Auch darauf geben die neuen LinkedIn Analytics eine differenziertere Antwort.

LinkedIn unterscheidet künftig deutlicher zwischen zwei Arten der Reichweite:

• In-Network Reach beschreibt den prozentualen Anteil der Impressionen, der von Personen stammt, die bereits mit Dir vernetzt sind oder Deinem Profil folgen.
• Out-of-Network Reach zeigt dagegen, welcher Anteil der Impressionen von Nutzer:innen stammt, die bisher nicht zu Deinem bestehenden Netzwerk gehören. Diese Personen können Deine Inhalte beispielsweise durch Empfehlungen im Feed, geteilte Beiträge oder die Suche entdecken.

Stell Dir vor, zwei Beiträge erreichen jeweils 10.000 Impressionen. Beim ersten stammen 80 Prozent aus dem bestehenden Netzwerk. Beim zweiten kommen 70 Prozent von Personen außerhalb Deines Netzwerks. Obwohl beide Beiträge dieselbe Anzahl an Impressionen erzielen, erfüllen sie möglicherweise unterschiedliche Aufgaben. Der erste Beitrag erreicht vor allem Menschen, die Dich bereits kennen. Der zweite sorgt für zusätzliche Sichtbarkeit bei einer neuen Zielgruppe. Welche Variante erfolgreicher ist, hängt vom jeweiligen Marketingziel ab.

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Was bedeuten die neuen LinkedIn Analytics für Dein B2B-Marketing?

Mit den erweiterten Analysemöglichkeiten können Unternehmen ihre LinkedIn-Aktivitäten gezielter bewerten. Besonders relevant ist dabei die Unterscheidung zwischen Reichweite, Interaktion und Zielgruppenentwicklung. Möchtest Du Deine Markenbekanntheit erhöhen, können die Impressionen außerhalb Deines Netzwerks eine wichtige Orientierung bieten. Willst Du dagegen Deine bestehende Community stärker einbinden, sind Kommentare, gespeicherte Beiträge und wiederkehrende Interaktionen möglicherweise aussagekräftiger. Geht es um den Aufbau einer relevanten Fachcommunity, lohnt sich ein Blick auf die neu gewonnenen Follower:innen und deren beruflichen Hintergrund. Auch für das Content-Marketing ergeben sich interessante Möglichkeiten. So kannst Du untersuchen, ob beispielsweise praxisnahe Anleitungen häufiger gespeichert werden als Meinungsbeiträge oder ob Branchenanalysen besonders häufig privat weitergeleitet werden.

Allerdings sollte die Auswertung immer im Zusammenhang mit den jeweiligen Kommunikationszielen erfolgen. Hohe Impressionen sind beispielsweise wenig hilfreich, wenn ein Beitrag überwiegend Menschen erreicht, die für Dein Unternehmen keine relevante Zielgruppe darstellen.

Fazit: Mehr Einblicke für eine bessere LinkedIn-Strategie

Mit den neuen LinkedIn Analytics erhalten Nutzer:innen zusätzliche Möglichkeiten, die Performance ihrer Beiträge zu analysieren. Besonders die Post Performance Table erleichtert den direkten Vergleich verschiedener Inhalte und macht die regelmäßige Auswertung übersichtlicher. Die erweiterten Kennzahlen zu gespeicherten Beiträgen, privaten Weiterleitungen, gewonnenen Follower:innen und der Reichweite außerhalb des eigenen Netzwerks liefern weitere Anhaltspunkte für die Content-Planung.

Wer die neuen Kennzahlen regelmäßig analysiert, kann besser nachvollziehen, welche Themen die gewünschte Zielgruppe ansprechen, welche Formate besonders häufig weiterempfohlen werden und wo sich die eigene LinkedIn-Strategie verbessern lässt.